Claim Missing Document
Check
Articles

Comparative Analysis and Optimization of GIS-Based Rooftop Solar Power Plants Hidayat, Ikhsan; Salim, Sardi; Tolago, Ade Irawaty; Mohamad, Yasin; Bonok, Zainudin
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 8, No 1 (2026): Januari - Juni 2026
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v8i1.34333

Abstract

The increasing demand for electricity and the global commitment to carbon reduction have encouraged higher education institutions to integrate renewable energy into campus infrastructures. However, most previous rooftop PV studies at Universitas Negeri Gorontalo (UNG) have been limited to single-building assessments or have not fully integrated spatial analysis with technical simulation. This study addresses this research gap by conducting a comparative analysis and system optimization of a rooftop photovoltaic (PV) installation at the Faculty of Engineering building using a combined Geographic Information System (GIS) approach and detailed technical simulation through HelioScope. The optimized design yields a total capacity of 368.79 kWp comprising 647 Canadian Solar 570W modules. Simulation results indicate an annual energy output of 486.5 MWh with a Performance Ratio (PR) of 95.8%, where PR represents the ratio of actual system performance to ideal irradiance conditions, and a solar access value of 99.2%. The economic assessment shows a payback period of 11.04 years under an export tariff of IDR 1,440/kWh. Furthermore, a comparative evaluation with two previous studies demonstrates significant improvements in both technical and economic aspects due to the integrated GIS and high-resolution simulation approach. The findings provide a valuable reference for advancing renewable energy implementation in educational institutions, particularly in designing efficient and sustainable rooftop PV systems.
PENGARUH CELEBRITY ENDORSEMENT DAN ELECTRONIC WORD OF MOUTH TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN CHICKENBIM DI KOTA PALU Azis, Abdul; Yasin, Mohamad; Rahayu, Olga Cindi
Jurnal Ekonomi Trend Vol 13 No 2 (2025)
Publisher : Fakultas Ekonomi Universitas Alkhairaat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31970/trend.v13i2.630

Abstract

Pertumbuhan industri kuliner di Indonesia saat ini mengalami perkembangan yang sangat pesat, khususnya pada sektor makanan olahan ayam krispi yang semakin menjamur di berbagai daerah termasuk di Kota Palu. Fenomena ini mendorong para pelaku usaha untuk menyusun strategi pemasaran yang lebih efektif guna memenangkan persaingan pasar yang semakin ketat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh variabel celebrity endorsement dan electronic word of mouth baik secara simultan maupun parsial terhadap keputusan pembelian konsumen pada ChickenBim di Kota Palu. Metode penelitian yang digunakan dalam studi ini adalah pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian deskriptif kausal. Populasi dalam penelitian ini mencakup seluruh konsumen yang pernah melakukan pembelian produk di ChickenBim. Teknik pengambilan sampel dilakukan dengan metode purposive sampling dengan jumlah responden sebanyak 60 orang. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner dan data yang terkumpul dianalisis menggunakan metode analisis regresi linear berganda dengan bantuan perangkat lunak IBM SPSS Statistics versi 21. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara simultan variabel celebrity endorsement dan electronic word of mouth berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian dengan nilai signifikansi F sebesar 0,000.
Optimalisasi Pemakaian Energi Listrik Melalui Sosialisasi Dan Audit Energi Di Rusunawa Kec. Telaga Yasin Mohamad; Zainudin Bonok; Ifan Wiranto; Wahab Musa; Lanto Mohamad Kamil Amali; Amirudin Yunus Dako; Iskandar Zulkarnain Nasibu
ELDIMAS: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 3 No 2 (2025): Novemeber 2025 - April 2026
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/ejppm.v3i2.54

Abstract

Rumah Susun Sederhana Sewa (Rusunawa) merupakan salah satu solusi pemerintah dalam menyediakan hunian layak dan terjangkau bagi masyarakat berpenghasilan rendah. Dengan konsep hunian vertikal, rusunawa mampu menampung lebih banyak keluarga dalam lahan terbatas, terutama di wilayah perkotaan yang padat penduduk. Namun, seiring bertambahnya penghuni dan aktivitas harian, konsumsi energi listrik di lingkungan rusunawa menjadi salah satu komponen biaya hidup. Hal ini cukup signifikan berdasarkan observasi awal dan wawancara singkat dengan beberapa penghuni di salah satu Rusunawa di wilayah Kec. Telaga Kabupaten Gorontalo, diketahui bahwa banyak penghuni belum memahami prinsip penggunaan listrik yang efisien dan aman. Sebagian besar penggunaan peralatan elektronik di rumah tangga dilakukan tanpa memperhatikan aspek efisiensi energi, seperti membiarkan perangkat elektronik menyala terus-menerus, penggunaan lampu yang tidak hemat energi, serta pengaturan sistem ventilasi dan pendingin udara yang tidak optimal. Berdasarkan survei awal, Rusunawa memiliki total 42 unit hunian tipe 36 yang terbagi dalam 3 lantai. Jumlah penghuni tercatat sebanyak 168 orang, yang berarti rata-rata satu unit dihuni oleh sekitar 4 orang .
Perancangan Aplikasi Layanan Desa Cerdas Berbasis AI Terintegrasi WhatsApp untuk Klasifikasi Laporan Warga di Desa Hutadaa Abdul Gani Fadhlulrahman S. H. lihawa; Hendy Prasetyo; Syahrir Abdussamad; Rahmad Hidayat Dongka; Wildan Wildan; Ade Irawaty Tolago; Yasin Mohamad; Ulfatun Nadifa; Rahmatia Alam
Empiris Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59713/kdytt710

Abstract

The community reporting system in Hutadaa Village, West Limboto District, remains dependent on manual mechanisms, leading to delayed responses, unstructured documentation, and difficulty for village officials in prioritizing issues. This community service activity aims to design a prototype of an AI-based smart village service application integrated with the WhatsApp platform, enabling automated classification of community reports and assessment of urgency levels. The design was carried out through four stages: field interview-based needs identification, system architecture design, workflow simulation, and limited testing with village officials. The system was designed by integrating WhatsApp Business API, an AI-based image processing module, and a report management interface for village officials. Simulations demonstrated that the system can classify reports into categories (infrastructure, sanitation, social, emergency) and assign urgency levels (low, medium, high) based on analysis of photo and text content, achieving a category classification accuracy of 82.5% and urgency assessment accuracy of 77.5% under good image quality conditions. Interface testing by village officials yielded positive responses regarding ease of use and feature relevance. The designed system has the potential to improve the efficiency of public services at the village level. Full implementation and long-term impact evaluation are required in subsequent service activities. Sistem pelaporan masyarakat di Desa Hutadaa, Kecamatan Limboto Barat, masih bergantung pada mekanisme manual yang menyebabkan keterlambatan penanganan, dokumen laporan yang tidak terstruktur, dan kesulitan bagi aparat desa dalam menetapkan prioritas penanganan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan merancang prototipe aplikasi layanan desa cerdas berbasis kecerdasan buatan (AI) yang terintegrasi dengan platform WhatsApp, yang memungkinkan klasifikasi otomatis laporan warga beserta penilaian tingkat urgensinya. Perancangan dilaksanakan melalui empat tahap: identifikasi kebutuhan berbasis wawancara lapangan, desain arsitektur sistem, simulasi alur kerja, dan uji coba terbatas bersama perangkat desa. Sistem dirancang dengan mengintegrasikan WhatsApp Business API, modul pemrosesan gambar berbasis AI, dan antarmuka manajemen laporan untuk aparat desa. Simulasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan laporan ke dalam kategori (infrastruktur, kebersihan, sosial, darurat) dan menetapkan tingkat urgensi (rendah, sedang, tinggi) berdasarkan analisis konten foto dan teks, dengan akurasi klasifikasi kategori sebesar 82,5% dan akurasi penilaian urgensi sebesar 77,5% pada kondisi gambar berkualitas baik. Pengujian antarmuka oleh perangkat desa menghasilkan respons positif terhadap kemudahan penggunaan dan relevansi fitur. Sistem yang dirancang berpotensi meningkatkan efisiensi layanan publik di tingkat desa. Diperlukan implementasi penuh dan evaluasi dampak jangka panjang pada tahap pengabdian berikutnya.  
Co-Authors Abdi Gunawan Djafar Abdul Azis Abdul Gani Fadhlulrahman S. H. lihawa Abdul Kadir Abdul Wahab abdusammad, Syahrir Ade Irawaty Tolago Adnan, Sri Reski Agung Anwar Akhmad Akhmad Amali, Kamil Amali, Lanto Aminuddin Aminuddin Amirudin Y. Dako Aprina, Aprina Arafat, Muhammad Yasser Arifin Matoka Astuti, Erlina Tri Azis, Abd Bagus Wijaya, Bagus Bambang Panji Asmara Bin Muhtar, Dzulkifli Budianto Budianto Cahyono, Ari Dwi Dionixius, Dionixius Djabir D, Muhammad Djalamang, Zulfikar Jakaputera Dongka, Rahmat Hidayat Eka Cahyani, Denis Elysiantobuo, Nova Ervan Harun Ervan Hasan Harun H, Haeriani Hafidzni, Nihayatul Hendy Prasetyo Hidayat, iksan Idham Idham Idrus, Talhah Al Ifan Wiranto Ikhsan Hidayat Ikhsan Hidayat Ilham Amu Indah Oktaviani Iskandar Z Nasibu Iskandar Zulkarnain Nasibu Jofanda, Achmad Naufal Wijaya Jumiati Ilham JUNUS, ALYA PRATIWI PUTRI Kamil Amali , Lanto Mohamad Kamil Amali, Lanto M. Karim, Aco Komang Arya Utama L.M Kamil Amali LAHABU, FIRMANSYAH Lanto M. Kamil Amali Lanto Mohamad Kamil Amali Maulana, Muhammad Irfan Maulidaningsih, Ranti Mimiep Setyowati Madja Mirna Mirna Moh. Rafli A. Bolilio Muhammad Yunus Mutmainnah, Nur Nadifa, Ulfatun Nirmalasari Nirmalasari Nova Elysia Ntobuo Nurapiah Nurapiah, Nurapiah Ode Asri, Aristi Ayuningsi Palakua, Hendra Pratiwi, Amelya Indah Pratiwi, Niniek Qurrotul Aini R. Dako, Rahmat Dedi Rahayu, Olga Cindi Rahayuningsih, Farid Tri Rahmad Hidayat Dongka Rahmat Deddy Rianto Dako Rahmat Dedi Rianto Dako Rahmatia Alam Rianto Dako, Rahmad Dedi Rifaldi, Mohammad Ritin Uloli Ruth Debora Salmawaty Tansa Samalam, Abdul Gafar Sangkota, Megawati Sangkota, Megawaty Sapti Wahyuningsih, Sapti Saputra, Guntur Hadi Sardi Salim Setumin, Samsul Solikhudin, Ahmad Sri Ayu Ashari Sujarwadi, Sujarwadi Surayya, Surayya Surusa, Frengki Susanto, Setya Egha Syahrir Abdussamad Taufik Ismail Yusuf Taufiq Ismail Yusuf Taufiq Ismail Yusuf Tri Oktoviana, Lucky Ulfatun Nadifa Umar A, Muhammad Wahab Musa Wahab, Abd Wahyu Saputra Wildan Wildan Wrastawa Ridwan Yahja Igirisa Yasmine, Nabila Putri Yasser , Muhammad Yuslizar E.P. Bachari Z Nasibu, Iskandar Zainudin Bonok Zhai, Zhiqiang John