Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.886
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknik Elektro Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) Indonesian Journal of electronics, electromedical engineering, and medical informatics Jurnal Abdi Insani Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII eProceedings of Engineering Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Nasional Sains dan Teknik Proceeding of Community Service and Engagement
Ledya Novamizanti
Telkom University
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 96 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 96 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Perancangan dan Implementasi Deep Learning untuk Deteksi Kesegaran Ikan Beku pada Aplikasi FishQ menggunakan YOLOv8 Aldra Kasyfil Aziz; Ledya Novamizanti; Suryo Adhi Wibowo
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v2i2.8746

Abstract

Industri perikanan di Indonesia memegang peran vital dalam perekonomian nasional dan kesejahteraan masyarakat,namun proses sortasi ikan yang masih sering dilakukan secara konvensional dan mengandalkan pengamatan visual rentan terhadap kesalahan dan kurang efisien. Untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam penilaian kesegaran ikan,dikembangkanlah FishQ, sebuah aplikasi berbasis deep learning dengan model YOLOv8 yang mampu mendeteksi danmengklasifikasikan kesegaran ikan secara otomatis. FishQ dirancang untuk diakses oleh berbagai pemangku kepentingandalam rantai pasok perikanan dan telah menunjukkan hasil penelitian yang memuaskan, dengan kemampuan mengidentifikasi kesegaran ikan cakalang dalam kondisi beku dengan nilai mAP 94,7% serta mendeteksi hingga 94% citra ikan secaratepat. Penggunaan teknologi ini diharapkan dapat mempercepat proses penilaian kesegaran ikan dibandingkan denganmetode konvensional, sehingga dapat meningkatkan kualitas produk dan mengurangi kerugian ekonomi.
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Android FishQ untuk Identifikasi Kesegaran Ikan Rabby Fitriana Adawiyah; Ledya Novamizanti; Suryo Adhi Wibowo
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v2i2.8747

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi Android FishQ yang memanfaatkan model deep learning YOLOv8 untuk mengidentifikasi kesegaran ikan dengan tujuan meningkatkan kualitas dan keamanan produk perikanan. Metode konvensional untukmenilai kesegaran ikan memerlukan waktu dan keahlian khusus, sementara FishQ menawarkan solusi digital yang cepatdan efisien. Aplikasi ini dirancang menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Kotlin, serta diintegrasikandengan Google Cloud Platform untuk pemrosesan gambar secara real-time. Model YOLOv8 dilatih menggunakan datasetgambar ikan yang telah dianotasi, dan di-host di Cloud Run untuk skalabilitas dan keandalan. Pengujian aplikasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan nilai rata-rata 86,87, yang mengindikasikan tingkat penerimaanpengguna yang tinggi dan menempatkan aplikasi dalam kategori ”acceptable” dengan grade A. Hasil ini menunjukkanbahwa FishQ tidak hanya akurat dalam mengidentifikasi kesegaran ikan, tetapi juga userfriendly, sehingga memiliki potensibesar untuk diadopsi dalam industri perikanan.
Pengenalan Kecerdasan Artificial (KA) dan Penerapannya dalam Proses Pembelajaran untuk Guru SMA Handayani 1 Arjasari Jondri; Indwiarti; Novamizanti, Ledya
Almufi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 2: Desember (2025)
Publisher : Yayasan Almubarak Fil Ilmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63821/ajpkm.v5i2.498

Abstract

Pemahaman tentang Kecerdasan Artifisial (KA) perlu diberikan kepada siswa SMA. Dengan memahami dasar-dasar KA siswa diharapkan dapat menghadapi tantangan dimasa depan, dimana KA banyak diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Lembaga dunia Unesco sudah mengantisipasi hal ini dengan cara mengeluarkan panduan kompetensi KA untuk pelajar dan Guru. Begitu juga dengan pemerintahan Indonesia melalui Badan Standar, Kurikulum, dan Asesmen Pendidikan Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia telah mengeluarkan naskah akademik  pembelajaran koding dan kecerdasan artifisial pada pendidikan dasar dan menengah. Guru merupakan salah satu garda terdepan dalam mengenalkan dan mengajarkan KA kepada siswanya. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman guru-guru SMA Handayani 1 Arjasari terhadap KA dan bagaimana mengajarkannya kepada siswa. Materi KA yang diberikan adalah beberapa aplikasi KA dalam kehidupan sehari-hari dan teknik dasar KA seperti Reasoning dan Learning. Hasil pengabdian Masyarakat ini berupa pemahaman yang meningkat dari  guru SMA Handayani 1 Arjasari terhadap KA. Hal ini terlihat dari hasil kuisioner yang diberikan kepada guru setelah dilaksanakan kegiatan ini.  Sebanyak 86% dari peserta menyatakan bahwa pemahaman mereka tentang KA dan penggunaan KA dalam pengajaran meningkat setelah mengikuti kegiatan ini.
Implementasi YOLOV11 untuk Deteksi Multi-Objek Kesegaran Ikan Cakalang Beku Sudiartama , Annenta Gistya; Hidayat, Dehani Nurkemala; Novamizanti, Ledya; Wibowo, Suryo Adhi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Memastikan kesegaran ikan merupakan tantangan penting dalam industri perikanan modern, terutama untuk komoditas bernilai tinggi seperti Cakalang. Makalah ini mengusulkan sistem deteksi multi-objek secara real-time menggunakan model YOLOv11 khusus untuk secara otomatis mengklasifikasikan kualitas kesegaran ikan Cakalang (Katsuwonus pelamis) beku dan tidak beku. Tiga varian YOLOv11, yaitu YOLOv11S, YOLOv11M, dan YOLOv11L, dilatih dan divalidasi pada set data gambar yang telah dianotasi. YOLOv11S mencapai akurasi pengujian sebesar 88,4%, akurasi validasi sebesar 90,1%, dan akurasi pelatihan sebesar 88,4%. YOLOV11M mencapai kinerja yang lebih tinggi, dengan akurasi pengujian 92,9%, akurasi validasi 94,8%, dan akurasi pelatihan 85,7%. Hasil terbaik diperoleh dari YOLOv11L, yang mencapai akurasi pengujian sebesar 91,5%, akurasi validasi 94,9%, dan akurasi pelatihan 83,7% Temuan ini menunjukkan bahwa YOLOv11L menawarkan kinerja tertinggi, sementara YOLOv11M dan YOLOv11S juga menunjukkan hasil yang kompetitif. Pendekatan berbasis YOLOv11 yang diusulkan menunjukkan potensi deteksi kesegaran ikan secara real-time dalam sistem kontrol kualitas otomatis, yang bertujuan untuk mengurangi kerugian pascapanen dan meningkatkan daya saing produk makanan laut Indonesia di tingkat global. Kata Kunci-YOLOv11, pembelajaran mendalam, deteksi objek, waktu nyata, kesegaran ikan
Robust DCT-Domain Watermarking against Screen-Shooting using Improved SIFT and Adaptive Embedding with CRC+BCH Error Protection Adyansyah, Ilham; Permana, Rangga Aditia; Novamizanti, Ledya; Budiman, Gelar
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sistem watermarking citra digital yang tangguh terhadap serangan screen-shooting dengan menggabungkan lokalisasi titik kunci berbasis Improved Scale-Invariant Feature Transform (I-SIFT), penyematan Dis- crete Cosine Transform (DCT) adaptif pada domain frekuensi menengah, serta pengkodean ganda CRC-8 dan BCH (63,36) untuk integritas dan koreksi kesalahan. Penyematan dilakukan pada blok 64×64 yang dipusatkan pada titik kunci I-SIFT dengan skor respons tertinggi, dengan fallback ke wilayah pusat jika jumlah titik kunci terbatas. Hasil uji pada citra standar (Zelda, Baboon, Peppers, Airplane) menunjukkan imperceptibility tinggi (PSNR rata-rata 42,39 dB) dan ketahanan penuh terhadap distorsi screen-shooting dari jarak 45–105 cm, termasuk distorsi perspektif dan noise sensor, dengan BER = 0,00 pada beberapa kondisi. Pendekatan ini mengungguli metode benchmark Fang et al. dalam hal kualitas visual dan keberhasilan pemulihan wa- termark, membuktikan efektivitas kombinasi I-SIFT, embedding adaptif, dan proteksi error ganda dalam menghadapi distorsi fisik dunia nyata. Index Terms—Robust watermarking, screen-shooting attack, SIFT, discrete cosine transform.
PELATIHAN PEMROGRAMAN MENGGUNAKAN APLIKASI SCRATCH UNTUK SISWA SMP TELKOM BANDUNG Ledya Novamizanti; Suryo Adhi Wibowo; Andini Windy Rande; Marshaniswah Syamsul; Prita Trivena Hesmono
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 3 No. 1 (2023): Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v3i1.7135

Abstract

Era digital yang semakin berkembang menuntut adanya pemahaman yang kuat terhadap konsep-konsep pemrograman dan logika komputasional. Aplikasi Scratch memberikan platform yang ideal untuk memperkenalkan dunia pemrograman melalui antarmuka visual yang ramah dan intuitif, sehingga dapat diakses oleh siswa tanpa memerlukan latar belakang teknis yang mendalam. Kemampuan pemrograman yang diperoleh melalui Scratch menjadi aset berharga dalam berbagai bidang pekerjaan, baik di dunia teknologi maupun di sektor-sektor lain yang semakin mengintegrasikan teknologi informasi. Inisiatif ini mendorong staf pengajar dari Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom, untuk meningkatkan keterampilan Siswa SMP Telkom melalui pelatihan pemrograman menggunakan aplikasi Scratch. Pelatihan tersebut dilaksanakan pada tanggal 16 Oktober 2023 dan diikuti oleh 40 siswa dan guru SMP Telkom. Selama pelatihan, peserta secara aktif terlibat dalam proses pembelajaran, dan mereka memiliki kesempatan untuk menyampaikan kesan dan pesan mereka terhadap pelaksanaan kegiatan pelatihan scratch melalui formulir yang telah disediakan oleh panitia. Peserta sangat berkesan dan terinspirasi oleh pengalaman ini. Pelatihan ini tidak hanya memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang konsep dasar pemrograman, tetapi juga membuka potensi kreatif yang dapat dihasilkan melalui teknologi. Peserta merasa senang dapat belajar menggunakan aplikasi Scratch yang dirancang secara visual dan interaktif. Ini membuat pemrograman menjadi lebih mudah dipahami.
Co-Authors ABDULFATTAH, MUHAMMAD EFAN Aditya, Ghanes Mahesa ADRIAN KURNIA, ADRIAN Adviatmadja, Sebastian Danny Adyansyah, Ilham Agnes Gabriela Putri Winata Agung Nugroho Jati Ahmad Akbar Khatami Ahmad Alfi Adz Dzikri Ahmad Fauzan Fauzan Aldra Kasyfil Aziz Amini, Siti Aisyah Andini Windy Rande Andy Ruhendy Putra ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Annida, Nurafifah Aqilah Mamur Tanjung , Najmi Arindaka, Hafizhan Bhamakerti Armanda Nur Fadhlillah Ashri Dinimaharawati Aulia Wibowo Bambang Hidayat Cindy Angelista Deltika Cucu Alex Zaenudin Danny Adviatmadja, Sebastian David Chandra De Lima, Nadya Viana Dedy Rahman Wijaya Denny Meilika Setiawati Desri Kristina Silalahi Dias Wardana Dick Maryopi Dien Rahmawati Dimitri Mahayana Dine Octavia Kumalasari Eko Susatio Elsa Nur Fitri Astuti Elsa Nur Fitri Astuti Erizka Banuwati Candrasari Fahriansyah, Ardy Fajri, Farhan Ulil FARDAN FARDAN, FARDAN Faris Fadhlur Rachman Fathiyya, Dhiya Faza, Lulu Balqis Zianka Felix Pidha Hilman Fenty Alia Fikri Adhanadi Firdaus, Rifqi Fadhilah Fityanul Aditya Fityanul Akhyar Fredigo, Agno Gelar Budiman Gogi Gautama Al Hadiid HAFIZHANA, YASQI Hakim, Farhan Nur HANNAN HARAHAP, HANNAN Hanum, Mirza Alifia Harist Gymnovriza Hermawan, Laksamana Mikhail Hidayat, Dehani Nurkemala Husneni Mukhtar I Gusti Putu Agung Satria Bayu Mahendra I N Apraz Ramatryana I Nyoman Apraz Ramatryana Ilman, Mukhamad Zidni Imansyah Basudewa , Muhammad Indra Aulia indwiarti Intan Sulviyani Irma Safitri Ivandy Chaniago Ivany Sesa Rehadi Iwan Iwut Iwan Iwut Tritoasmoro Iwut Tritoasmoro, Iwan Jangkung Raharjo Jondri Jondri Koredianto Usman Kurnia Ramadani Kurniawan Nur Ramadhani Mahanani, Edo Lutfi Mahfuz, Muhammad Rafi Marlindia Ike Sari Marshaniswah Syamsul Maulana , Muhammad Dafa Mertu, Aidi Mirsa Bayu Prasetyo Mochamad Reyhand Landrenzy Zulfikar Mohamad Alfaj’ri Muhammad Alief Hidayah Baso Muhammad Azwar Zulmi Muhammad Biyan Priatama Muhammad Fikri Aufa Muhammad Hablul Barri Muhammad Harits Ibrahim Muhammad Iqbal Rabbani Muhammad Raia Pratama Putra Wibowo Muhammad Rayhan Ghifari Muhammad Rizqy Alfarisi Muhammad Sindu Ramadhan Muhammad Wahyu Setiawan Nabila Setya Utami Novelita Dwi Miranda Novialdy Nugroho Santoso Nur Ibrahim Paradila I., Dela Parjuangan, Sabam Permana, Rangga Aditia Pinasthika Aulia Fadhila Pratama , Nyoman Raflly Prawita, Fat’hah Noor Prita Trivena Hesmono Priyambodo, Afif Putra, Afi Athallah Syamsulhadi Putu Harry Gunawan R Ricki Juniansyah R. Yunendah Nur Fu’adah Rabby Fitriana Adawiyah Rahma Nur Auliasari Rahmawati, Aulya RAMATRYANA, I NYOMAN APRAZ Randy Hamzah Hardianto Ratri Dwi Atmaja Razendra Zahran Firdaus Reyhan Radifan Jordy RIANTIARNI, TITA Rita Magdalena Rita Purnamasari Rita Rismala Rizal, Mochammad Fahru Rochmawati Ruslan , Ramah Rinaldi Ryan Anggara Sa'idah, Sofia Sari, Rina Media Satria Mandala Sa’idah, Sofia Setyagraha , Muhammad Rafi Mahfuz SIDDIK, MUHAMMAD ARSYAD Siti Azizah Suci Aulia Sudiartama , Annenta Gistya Sugondo Hadiyoso Sulistyowati, Syifa Dwi Suryo Adhi Wibowo Susatio, Eko Susi Diriyanti Novalina Syamsul Rizal Syamsul Rizal Tanjung, Najmi Aqilah Mamur Thomhert Suprapto Siadari Thoriq Bayu Aji Tora Fahrudin Wahidin Wahidin WANANDA, PUTU DEBBY WIBOWO, BHISMA ADI Wicaksono, Muhammad Rievnuansyah YUYUN SITI ROHMAH Zahra Zettira Zukhrufuljannah Zaky, Pavel Manaf El