Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.551
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknik Elektro Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) Indonesian Journal of electronics, electromedical engineering, and medical informatics Jurnal Abdi Insani Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Almufi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII eProceedings of Engineering AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Terapan Jurnal Nasional Sains dan Teknik Proceeding of Community Service and Engagement Biodiversitas Journal of Biological Diversity
Ledya Novamizanti
Universitas Telkom
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 102 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 102 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Perancangan dan Implementasi Deep Learning untuk Deteksi Kesegaran Ikan Beku pada Aplikasi FishQ menggunakan YOLOv8 Aldra Kasyfil Aziz; Ledya Novamizanti; Suryo Adhi Wibowo
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v2i2.8746

Abstract

Industri perikanan di Indonesia memegang peran vital dalam perekonomian nasional dan kesejahteraan masyarakat,namun proses sortasi ikan yang masih sering dilakukan secara konvensional dan mengandalkan pengamatan visual rentan terhadap kesalahan dan kurang efisien. Untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam penilaian kesegaran ikan,dikembangkanlah FishQ, sebuah aplikasi berbasis deep learning dengan model YOLOv8 yang mampu mendeteksi danmengklasifikasikan kesegaran ikan secara otomatis. FishQ dirancang untuk diakses oleh berbagai pemangku kepentingandalam rantai pasok perikanan dan telah menunjukkan hasil penelitian yang memuaskan, dengan kemampuan mengidentifikasi kesegaran ikan cakalang dalam kondisi beku dengan nilai mAP 94,7% serta mendeteksi hingga 94% citra ikan secaratepat. Penggunaan teknologi ini diharapkan dapat mempercepat proses penilaian kesegaran ikan dibandingkan denganmetode konvensional, sehingga dapat meningkatkan kualitas produk dan mengurangi kerugian ekonomi.
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Android FishQ untuk Identifikasi Kesegaran Ikan Rabby Fitriana Adawiyah; Ledya Novamizanti; Suryo Adhi Wibowo
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v2i2.8747

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi Android FishQ yang memanfaatkan model deep learning YOLOv8 untuk mengidentifikasi kesegaran ikan dengan tujuan meningkatkan kualitas dan keamanan produk perikanan. Metode konvensional untukmenilai kesegaran ikan memerlukan waktu dan keahlian khusus, sementara FishQ menawarkan solusi digital yang cepatdan efisien. Aplikasi ini dirancang menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Kotlin, serta diintegrasikandengan Google Cloud Platform untuk pemrosesan gambar secara real-time. Model YOLOv8 dilatih menggunakan datasetgambar ikan yang telah dianotasi, dan di-host di Cloud Run untuk skalabilitas dan keandalan. Pengujian aplikasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan nilai rata-rata 86,87, yang mengindikasikan tingkat penerimaanpengguna yang tinggi dan menempatkan aplikasi dalam kategori ”acceptable” dengan grade A. Hasil ini menunjukkanbahwa FishQ tidak hanya akurat dalam mengidentifikasi kesegaran ikan, tetapi juga userfriendly, sehingga memiliki potensibesar untuk diadopsi dalam industri perikanan.
Implementasi YOLOV11 untuk Deteksi Multi-Objek Kesegaran Ikan Cakalang Beku Sudiartama , Annenta Gistya; Hidayat, Dehani Nurkemala; Novamizanti, Ledya; Wibowo, Suryo Adhi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Memastikan kesegaran ikan merupakan tantangan penting dalam industri perikanan modern, terutama untuk komoditas bernilai tinggi seperti Cakalang. Makalah ini mengusulkan sistem deteksi multi-objek secara real-time menggunakan model YOLOv11 khusus untuk secara otomatis mengklasifikasikan kualitas kesegaran ikan Cakalang (Katsuwonus pelamis) beku dan tidak beku. Tiga varian YOLOv11, yaitu YOLOv11S, YOLOv11M, dan YOLOv11L, dilatih dan divalidasi pada set data gambar yang telah dianotasi. YOLOv11S mencapai akurasi pengujian sebesar 88,4%, akurasi validasi sebesar 90,1%, dan akurasi pelatihan sebesar 88,4%. YOLOV11M mencapai kinerja yang lebih tinggi, dengan akurasi pengujian 92,9%, akurasi validasi 94,8%, dan akurasi pelatihan 85,7%. Hasil terbaik diperoleh dari YOLOv11L, yang mencapai akurasi pengujian sebesar 91,5%, akurasi validasi 94,9%, dan akurasi pelatihan 83,7% Temuan ini menunjukkan bahwa YOLOv11L menawarkan kinerja tertinggi, sementara YOLOv11M dan YOLOv11S juga menunjukkan hasil yang kompetitif. Pendekatan berbasis YOLOv11 yang diusulkan menunjukkan potensi deteksi kesegaran ikan secara real-time dalam sistem kontrol kualitas otomatis, yang bertujuan untuk mengurangi kerugian pascapanen dan meningkatkan daya saing produk makanan laut Indonesia di tingkat global. Kata Kunci-YOLOv11, pembelajaran mendalam, deteksi objek, waktu nyata, kesegaran ikan
Robust DCT-Domain Watermarking against Screen-Shooting using Improved SIFT and Adaptive Embedding with CRC+BCH Error Protection Adyansyah, Ilham; Permana, Rangga Aditia; Novamizanti, Ledya; Budiman, Gelar
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sistem watermarking citra digital yang tangguh terhadap serangan screen-shooting dengan menggabungkan lokalisasi titik kunci berbasis Improved Scale-Invariant Feature Transform (I-SIFT), penyematan Dis- crete Cosine Transform (DCT) adaptif pada domain frekuensi menengah, serta pengkodean ganda CRC-8 dan BCH (63,36) untuk integritas dan koreksi kesalahan. Penyematan dilakukan pada blok 64×64 yang dipusatkan pada titik kunci I-SIFT dengan skor respons tertinggi, dengan fallback ke wilayah pusat jika jumlah titik kunci terbatas. Hasil uji pada citra standar (Zelda, Baboon, Peppers, Airplane) menunjukkan imperceptibility tinggi (PSNR rata-rata 42,39 dB) dan ketahanan penuh terhadap distorsi screen-shooting dari jarak 45–105 cm, termasuk distorsi perspektif dan noise sensor, dengan BER = 0,00 pada beberapa kondisi. Pendekatan ini mengungguli metode benchmark Fang et al. dalam hal kualitas visual dan keberhasilan pemulihan wa- termark, membuktikan efektivitas kombinasi I-SIFT, embedding adaptif, dan proteksi error ganda dalam menghadapi distorsi fisik dunia nyata. Index Terms—Robust watermarking, screen-shooting attack, SIFT, discrete cosine transform.
PELATIHAN PEMROGRAMAN MENGGUNAKAN APLIKASI SCRATCH UNTUK SISWA SMP TELKOM BANDUNG Ledya Novamizanti; Suryo Adhi Wibowo; Andini Windy Rande; Marshaniswah Syamsul; Prita Trivena Hesmono
The Proceeding of Community Service and Engagement (COSECANT) Seminar Vol. 3 No. 1 (2023): Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cosecant.v3i1.7135

Abstract

Era digital yang semakin berkembang menuntut adanya pemahaman yang kuat terhadap konsep-konsep pemrograman dan logika komputasional. Aplikasi Scratch memberikan platform yang ideal untuk memperkenalkan dunia pemrograman melalui antarmuka visual yang ramah dan intuitif, sehingga dapat diakses oleh siswa tanpa memerlukan latar belakang teknis yang mendalam. Kemampuan pemrograman yang diperoleh melalui Scratch menjadi aset berharga dalam berbagai bidang pekerjaan, baik di dunia teknologi maupun di sektor-sektor lain yang semakin mengintegrasikan teknologi informasi. Inisiatif ini mendorong staf pengajar dari Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom, untuk meningkatkan keterampilan Siswa SMP Telkom melalui pelatihan pemrograman menggunakan aplikasi Scratch. Pelatihan tersebut dilaksanakan pada tanggal 16 Oktober 2023 dan diikuti oleh 40 siswa dan guru SMP Telkom. Selama pelatihan, peserta secara aktif terlibat dalam proses pembelajaran, dan mereka memiliki kesempatan untuk menyampaikan kesan dan pesan mereka terhadap pelaksanaan kegiatan pelatihan scratch melalui formulir yang telah disediakan oleh panitia. Peserta sangat berkesan dan terinspirasi oleh pengalaman ini. Pelatihan ini tidak hanya memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang konsep dasar pemrograman, tetapi juga membuka potensi kreatif yang dapat dihasilkan melalui teknologi. Peserta merasa senang dapat belajar menggunakan aplikasi Scratch yang dirancang secara visual dan interaktif. Ini membuat pemrograman menjadi lebih mudah dipahami.
Bitbanner Micro: Aplikasi Teks Berjalan Berbasis Microbit sebagai Pembelajaran Pemrograman bagi Siswa SMP Hamidah Sampurna Kabupaten Bandung Ledya Novamizanti; Iwan Iwut Tritoasmoro; Fardan Fardan; Gelar Budiman; Sebastian Danny Adviatmadja; Najmi Aqilah Mamur Tanjung
Jurnal Abdimas Indonesia Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34697/jai.v6i1.2915

Abstract

Menyikapi tren perkembangan industri dan dunia digital di masa depan membutuhkan persiapan bagi generasi muda sejak dini untuk memiliki kemampuan literasi teknologi salah satunya dengan keterampilan berpikir sistematis yang dapat dimulai dari keterampilan pemrograman. Dalam upaya membantu menyiapkan kemampuan tersebut, tim dari Fakultas Teknik Elektro Universitas Telkom melaksanakan kegiatan pengabdian pada masyarakat di SMP Hamidah Sampurna (SHS), Kabupaten Bandung. Kegiatan ini difokuskan pada penerapan microbit sebagai media pembelajaran pemrograman melalui pembuatan aplikasi teks berjalan bagi siswa SMP Hamidah Sampurna, Kabupaten Bandung. Kegiatan telah dilaksanakan pada tanggal 17 Desember 2025 dan melibatkan berbagai elemen pendidikan. Tujuan kegiatan ini adalah untuk memperkenalkan teknologi dan pemrograman kepada siswa SMP melalui pendekatan praktis dan berbasis proyek. Metode kegiatan dilakukan melalui pelatihan langsung menggunakan perangkat microbit yang dirancang sesuai dengan tingkat pemahaman siswa kelas dua SMP. Kegiatan ini juga melibatkan guru, dan siswa dengan total 58 peserta. Data kegiatan terdiri atas data kuantitatif dan kualitatif yang menggambarkan tingkat kepuasan, serta respons peserta terhadap pelaksanaan kegiatan. Data tersebut dikumpulkan melalui survei menggunakan kuesioner berbasis skala Likert dan observasi setelah pelatihan, kemudian dianalisis secara deskriptif untuk memaparkan capaian. Hasil survei menunjukkan bahwa total 93% peserta sangat setuju materi sesuai kebutuhan, 100% total setuju dan sangat setuju menilai teknologi yang disajikan sangat bermanfaat, dan 94% setuju dan sangat setuju menyatakan materi mudah dipahami. Sebanyak 94% peserta berharap kegiatan serupa dapat dilanjutkan di masa depan. Kegiatan ini menunjukkan tingkat antusiasme peserta yang tinggi serta efektivitas penerapan pendekatan pembelajaran berbasis proyek. Kolaborasi antara sekolah, orang tua, dan universitas turut memperkuat proses pembelajaran, sekaligus berkontribusi dalam peningkatan literasi digital dan keterampilan pemrograman siswa, serta membangun sinergi yang positif antar pemangku kepentingan pendidikan.
Pengenalan Kecerdasan Artificial (KA) dan Penerapannya dalam Proses Pembelajaran untuk Guru SMA Handayani 1 Arjasari Jondri; Indwiarti; Ledya Novamizanti
Almufi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 2: Desember (2025)
Publisher : Yayasan Almubarak Fil Ilmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63821/ajpkm.v5i2.498

Abstract

Pemahaman tentang Kecerdasan Artifisial (KA) perlu diberikan kepada siswa SMA. Dengan memahami dasar-dasar KA siswa diharapkan dapat menghadapi tantangan dimasa depan, dimana KA banyak diterapkan dalam kehidupan sehari-hari. Lembaga dunia Unesco sudah mengantisipasi hal ini dengan cara mengeluarkan panduan kompetensi KA untuk pelajar dan Guru. Begitu juga dengan pemerintahan Indonesia melalui Badan Standar, Kurikulum, dan Asesmen Pendidikan Kementerian Pendidikan Dasar dan Menengah Republik Indonesia telah mengeluarkan naskah akademik  pembelajaran koding dan kecerdasan artifisial pada pendidikan dasar dan menengah. Guru merupakan salah satu garda terdepan dalam mengenalkan dan mengajarkan KA kepada siswanya. Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman guru-guru SMA Handayani 1 Arjasari terhadap KA dan bagaimana mengajarkannya kepada siswa. Materi KA yang diberikan adalah beberapa aplikasi KA dalam kehidupan sehari-hari dan teknik dasar KA seperti Reasoning dan Learning. Hasil pengabdian Masyarakat ini berupa pemahaman yang meningkat dari  guru SMA Handayani 1 Arjasari terhadap KA. Hal ini terlihat dari hasil kuisioner yang diberikan kepada guru setelah dilaksanakan kegiatan ini.  Sebanyak 86% dari peserta menyatakan bahwa pemahaman mereka tentang KA dan penggunaan KA dalam pengajaran meningkat setelah mengikuti kegiatan ini.
DWT-SMM-based audio steganography with RSA encryption and compressive sampling Fikri Adhanadi; Ledya Novamizanti; Gelar Budiman
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 18, No 2: April 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v18i2.14833

Abstract

Problems related to confidentiality in information exchange are very important in the digital computer era. Audio steganography is a form of a solution that infuses information into digital audio, and utilizes the limitations of the human hearing system in understanding and detecting sound waves. The steganography system applies compressive sampling (CS) to the process of acquisition and compression of bits in binary images. Rivest, Shamir, and Adleman (RSA) algorithms are used as a system for securing binary image information by generating encryption and decryption key pairs before the process is embedded. The insertion method uses statistical mean manipulation (SMM) in the wavelet domain and low frequency sub-band by dividing the audio frequency sub-band using discrete wavelet transform (DWT) first. The optimal results by using our system are the signal-to-noise ratio (SNR) above 45 decibel (dB) and 5.3833 bit per second (bps) of capacity also our system has resistant to attack filtering, noise, resampling and compression attacks.
Robust audio watermarking based on transform domain and SVD with compressive sampling framework Ledya Novamizanti; Gelar Budiman; Elsa Nur Fitri Astuti
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 18, No 2: April 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v18i2.14773

Abstract

The growth of the internet and digital data has resulted forgery, modification and sharing of digital data without property rights. Audio watermarking is one of a solution to protect the copyright of an audio from copyright infringement. This paper proposes an audio watermarking method which is robust against attacks and high capacity. First, a synchronization bit is added to the audio host. After the audio host is decomposed by Lifting Wavelet Transform (LWT), then choose a subband from the output of LWT to be transformed by discrete cosine transform (DCT). Next, the matrix of the signal from DCT is selected for the singular value decomposition (SVD) process, so that is obtained U, S and V matrix. S matrix is embedded with the watermark. Before the embedding process, the watermark image is compressed by Compressive Sampling. The results show that the proposed watermarking system is highly robust against a kind attack of LPF, resampling, and linear speed change which is proven by its BER is zero.
Short Communication: Plant diversity utilization and land cover composition in the Subak Jatiluwih, Bali, Indonesia Sutomo Sutomo; Rajif Iryadi; I Dewa Putu Darma; I Putu Agus Hendra Wibawa; Ayyu Rahayu; Siti Fatimah Hanum; Syamsul Rizal; Ledya Novamizanti; Jangkung Raharjo
Biodiversitas Journal of Biological Diversity Vol. 22 No. 3 (2021)
Publisher : Society for Indonesian Biodiversity

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/biodiv/d220345

Abstract

Abstract. Sutomo, Iryadi R, Darma ID, Wibawa IPAH, Rahayu A, Hanum SF, Rizal S, Novamizanti L, Raharjo J. 2021. Short Communication: Plant diversity utilization, and land cover composition in the Subak Jatiluwih, Bali, Indonesia. Biodiversitas 22: 1424-1432. Subak is water management or irrigation system for paddy fields in Bali Island and it has been assigned as a UNESCO’s World Heritage Site. At a landscape level, it comprises several components which are forests, terraced paddy landscape, rice fields, villages and temples. Subak in Jatiluwih Village, Tabanan Regency depicts an area characterized by its natural appearance in the form of a vast rice valley with a dike in stratum following its natural contours (frequent terraces). This paper aimed to explore plant diversity in various vegetations around Subak Jatiluwih as well as their usage in the daily living of the local community. We also explore the potential application of drone for classifying the landscape patterns of the Subak.Vegetation sampling to record plant diversity was done using purposive sampling, and drone or Unmanned Aerial Vehicle (UAV) was used to map the Subak Jatiluwih landscape. The potential usage of each species was obtained through interview with key respondents, and the level of usage of each species was analyzed using the BIV (Benefit Index Value). Tegalan area shows the highest number plant diversity in Subak Jatiluwih area. Furthermore, there are four species of plants that have the highest BIV namely: Cocos nucifera L., Psidium guajava L., Areca catechu L. and Musa × paradisiaca L.. Various plant uses by the locals include for animal feed, building, ceremony, craft, and food and medicinal purposes. The landscape in Subak Jatiluwih is dominated the vast valley of rice fields that has strata following its natural contours. These conditions provide opportunities to applied the conservation strategy based on cultural and custom values.
Co-Authors ABDULFATTAH, MUHAMMAD EFAN Aditya, Ghanes Mahesa ADRIAN KURNIA, ADRIAN Adviatmadja, Sebastian Danny Adyansyah, Ilham Agnes Gabriela Putri Winata Agung Nugroho Jati Ahmad Akbar Khatami Ahmad Alfi Adz Dzikri Ahmad Fauzan Fauzan Aldra Kasyfil Aziz Amini, Siti Aisyah Andini Windy Rande Andy Ruhendy Putra ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Annida, Nurafifah Aqilah Mamur Tanjung , Najmi Arindaka, Hafizhan Bhamakerti Armanda Nur Fadhlillah Ashri Dinimaharawati Aulia Wibowo Ayyu Rahayu Bambang Hidayat Cindy Angelista Deltika Cucu Alex Zaenudin Danny Adviatmadja, Sebastian David Chandra De Lima, Nadya Viana Dedy Rahman Wijaya Denny Meilika Setiawati Desri Kristina Silalahi Dias Wardana Dick Maryopi Dien Rahmawati Dimitri Mahayana Dine Octavia Kumalasari Eko Susatio Elsa Nur Fitri Astuti Elsa Nur Fitri Astuti Endro Ariyanto Erizka Banuwati Candrasari Fahriansyah, Ardy Fajri, Farhan Ulil Fardan FARDAN FARDAN, FARDAN Faris Fadhlur Rachman Fathiyya, Dhiya Faza, Lulu Balqis Zianka Felix Pidha Hilman Fenty Alia Fikri Adhanadi Firdaus, Rifqi Fadhilah Fityanul Aditya Fityanul Akhyar Fredigo, Agno Gelar Budiman Gogi Gautama Al Hadiid HAFIZHANA, YASQI Hakim, Farhan Nur HANNAN HARAHAP, HANNAN Hanum, Mirza Alifia Harist Gymnovriza Hermawan, Laksamana Mikhail Hidayat, Dehani Nurkemala Husneni Mukhtar I Dewa Putu Darma I Gusti Putu Agung Satria Bayu Mahendra I N Apraz Ramatryana I Nyoman Apraz Ramatryana I Putu Agus Hendra Wibawa Ilman, Mukhamad Zidni Imansyah Basudewa , Muhammad Indra Aulia Indwiarti Intan Sulviyani Irma Safitri Ivandy Chaniago Ivany Sesa Rehadi Iwan Iwut Iwan Iwut Tritoasmoro Jangkung Raharjo Jondri Koredianto Usman Kurnia Ramadani Kurniawan Nur Ramadhani Mahanani, Edo Lutfi Mahfuz, Muhammad Rafi Marlindia Ike Sari Marshaniswah Syamsul Maulana , Muhammad Dafa Mertu, Aidi Mirsa Bayu Prasetyo Mochamad Reyhand Landrenzy Zulfikar Mohamad Alfaj’ri Muhammad Alief Hidayah Baso Muhammad Azwar Zulmi Muhammad Biyan Priatama Muhammad Fikri Aufa Muhammad Hablul Barri Muhammad Harits Ibrahim Muhammad Iqbal Rabbani Muhammad Raia Pratama Putra Wibowo Muhammad Rayhan Ghifari Muhammad Rizqy Alfarisi Muhammad Sindu Ramadhan Muhammad Wahyu Setiawan Nabila Setya Utami Najmi Aqilah Mamur Tanjung Najmi Aqilah Mamur Tanjung Novelita Dwi Miranda Novialdy Nugroho Santoso Nur Ibrahim Paradila I., Dela Parjuangan, Sabam Permana, Rangga Aditia Pinasthika Aulia Fadhila Pratama , Nyoman Raflly Prawita, Fat’hah Noor Prita Trivena Hesmono Priyambodo, Afif Putra, Afi Athallah Syamsulhadi Putu Harry Gunawan R Ricki Juniansyah R. Yunendah Nur Fu’adah Rabby Fitriana Adawiyah Rahma Nur Auliasari Rahmawati, Aulya Rajif Iryadi RAMATRYANA, I NYOMAN APRAZ Randy Hamzah Hardianto Ratri Dwi Atmaja Razendra Zahran Firdaus Reyhan Radifan Jordy RIANTIARNI, TITA Rita Magdalena Rita Purnamasari Rita Rismala Rizal, Mochammad Fahru Rochmawati Ruslan , Ramah Rinaldi Ryan Anggara Sa'idah, Sofia Sari, Rina Media Satria Mandala Sa’idah, Sofia Sebastian Danny Adviatmadja Sebastian Danny Adviatmadja Setyagraha , Muhammad Rafi Mahfuz SIDDIK, MUHAMMAD ARSYAD Siti Azizah Siti Fatimah Hanum Suci Aulia Sudiartama , Annenta Gistya Sugondo Hadiyoso Sulistyowati, Syifa Dwi Suryo Adhi Wibowo Susatio, Eko Susi Diriyanti Novalina Sutomo Sutomo Syamsul Rizal Syamsul Rizal Tanjung, Najmi Aqilah Mamur Thomhert Suprapto Siadari Thoriq Bayu Aji Tora Fahrudin Wahidin Wahidin WANANDA, PUTU DEBBY WIBOWO, BHISMA ADI Wicaksono, Muhammad Rievnuansyah YUYUN SITI ROHMAH Zahra Zettira Zukhrufuljannah Zaky, Pavel Manaf El