Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.187
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Teknik Elektro Prosiding SNATIF WARTA Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Komuniti : Jurnal Komunikasi dan Teknologi Informasi METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal ULTIMATICS International Journal of Elementary Education Indonesian Journal of Applied Informatics JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Computer Science and Information Technologies Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Manajemen dan Teknologi Informasi Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Proceeding ISETH (International Summit on Science, Technology, and Humanity) Abdi Teknoyasa Mestro Prosiding Seminar Riset Mahasiswa International Conference on Education for All Jurnal Informatika Polinema (JIP) The Indonesian Journal of Computer Science Computing and Information System Journal
Yusuf Sulistyo Nugroho
Universitas Muhammadiyah Surakarta
Religion Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Klasifikasi dan Klastering Penjurusan Siswa SMA Negeri 3 Boyolali Yusuf Sulistyo Nugroho
Khazanah Informatika Vol. 1 No. 1 Desember 2015
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v1i1.1175

Abstract

SMA N 3 Boyolali merupakan salah satu sekolah menengah di kota Boyolali yang saat ini telah memiliki 2 jurusan yaitu IPA dan IPS. Penjurusan siswa ini dapat mengarahkan peserta didik agar lebih fokus dalam mengembangkan kemampuan diri dan minat yang dimiliki. Pemilihan jurusan yang tidak tepat bisa sangat merugikan siswa terhadap minat dan karir mereka di masa mendatang. Dengan penjurusan tersebut diharapkan dapat memaksimalkan potensi, bakat atau talenta individu, sehingga dapat memaksimalkan nilai akademisnya. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka dengan menerapkan teknik data mining diharapkan dapat membantu siswa untuk menentukan jurusan yang tepat sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Adapaun teknik data mining yang digunakan dalam penentuan jurusan ini menggunakan 3 buah metode yaitu Algoritma C4.5, Naive Bayes dan Algoritma K-Means. Sedangkan atribut yang digunakan terdiri dari Gender, Minat, Rata-rata nilai IPA, Rata-rata nilai IPS, nilai Psikotest IPA, nilai Psikotest IPS, Asal Sekolah dan Jurusan. Analisis dilakukan dengan bantuan aplikasi RapidMiner 5 untuk mengetahui nilai-nilai perbandingan terhadap metode yang digunakan. Hasil penelitian menggunakan perbandingan 3 metode menunjukkan bahwa berdasarkan nilai precision, metode naive bayes lebih baik dibandingkan dengan metode yang lain dengan nilai 77,51%. Sedangkan berdasarkan nilai recall dan accuracy, decision tree lebih baik dibandingkan dengan metode yang lain dengan nilai recall sebesar 90,80% dan nilai accuracy sebesar 79,14%. Variabel yang paling berpengaruh dalam menentukan penjurusan yaitu rata-rata nilai IPA sehingga perlu dijadikan pertimbangan bagi pihak sekolah untuk menentukan jurusan siswa.
Implementasi Data Warehouse Dan Data Mining Untuk Pengembangan Sistem Rekomendasi Pemilihan SMA Yusuf Sulistyo Nugroho; Triana Dewi Salma; Sigid Rokhanuddin
Khazanah Informatika Vol. 2 No. 2 Desember 2016
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v2i2.2333

Abstract

Jumlah penyelenggara pendidikan di Sragen telah mengalami peningkatan dalam kurun beberapa tahun terakhir. Hal ini juga salah satu akibat dari semakin banyaknya jumlah siswa di wilayah tersebut. Namun dengan adanya peningkatan jumlah ini ternyata tidak diimbangi dengan pengelolaan data sekolah yang baik misalnya menggunakan teknologi informasi. Tidak adanya pusat data yang terintegrasi secara baik dapat menyebabkan pihak sekolah bahkan masyarakat sulit untuk mendapatkan informasi yang valid sehingga banyak calon siswa yang mengalami kesulitan untuk menentukan sekolah menengah tingkat atas yang akan dituju. Berdasarkan hal tersebut, sebuah data warehouse diperlukan sebagai pengelola data sekolah-sekolah secara terintegrasi dengan baik di Sragen dan dikembangkan sistem rekomendasi dengan menerapkan teknik data mining. Dengan demikian, data-data sekolah dapat digali untuk menghasilkan suatu informasi strategis yang dapat dimanfaatkan sebagai rekomendasi bagi calon siswa sekolah menengah atas untuk menentukan pilihan sekolah yang dituju.Suatu diagram snowflake dirancang sebagai langkah awal dalam pengembangan data warehouse. Sementara itu, sistem rekomendasi dibangun menggunakan metode naïve bayes dengan cara menghitung probabilitas masing-masing kriteria yang diajukan dalam perhitungan. Adapun kriteria yang digunakan yaitu biaya sekolah, jarak sekolah, nilai akreditasi, tingkat kelulusan, dan nilai rerata ujian akhir nasional.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebuah data warehouse telah berhasil dibangun sebagai pengelola data sekolah di Sragen yang terintegrasi dan terhubung dengan sistem rekomendasi untuk membantu calon siswa memilih sekolah yang sesuai berdasarkan kriteria-kriteria yang diajukan. Rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem berdasarkan nilai confidence tertinggi dari setiap variabel masing-masing sekolah, prioritas variabel, serta urutan peringkat sekolah.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Sekolah Menengah Tingkat Atas Menggunakan Metode Naive Bayes Triana Dewi Salma; Yusuf Sulistyo Nugroho
Khazanah Informatika Vol. 2 No. 2 Desember 2016
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v2i2.2306

Abstract

Setiap tahun pendidikan di Indonesia semakin maju dan berkembang seiring dengan semakin bertambahnya jumlah sekolah atau lembaga pendidikan. Sementara itu berdasarkan data dari Dinas Pendidikan Kabupaten Sragen, bertambahnya jumlah sekolah yang berdiri juga diimbangi dengan jumlah siswa yang semakin meningkat pada tiap tahunnya. Sekolah-sekolah ini tidak jarang didirikan dalam jarak yang berdekatan dalam satu wilayah seperti halnya dengan sekolah menengah atas sederajat di kota Sragen. Dewasa ini, sekolah tersebut tidak hanya bersaing dalam hal akademik melalui prestasi sekolah maupun akreditasi, namun juga bersaing dalam mutu pendidikan yang baik untuk menarik minat calon siswa. Namun, permasalahan yang sering dihadapi yaitu banyak faktor-faktor yang akhirnya melatarbelakangi siswa untuk memilih sebuah calon sekolah baik faktor eksternal sekolah maupun internal. Sehingga siswa dituntut cerdas dalam menentukancalon sekolah terbaik dan sesuai dengan kriterianya. Penelitian ini dilakukan dalam rangka membantu siswa  untuk memilih calon sekolah menengah tingkat atas terbaik sesuai dengan kriteria-kriteria yang diinginkan. Penerapan metode Naïve Bayes digunakan dalam penelitian ini untuk merekomendasikan calon sekolah terbaik bagi siswa dengan memanfaatkan data sekolah menengah atas di Kota Sragen. Metode Naïve Bayes diterapkan untuk mencari probabilitas terbesar dari semua instance pada atribut target seperti jarak, biaya SPP, akreditasi, tingkat kelulusan dan nilai rata-rata minimal UAN. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah sistem rekomendasi yang dapat membantu menyajikan informasi sekolah-sekolah menengah atas yang sesuai dengan kriteria. Sehingga dapat menjadi pertimbangan bagi siswa untuk memilih calon sekolah menengah atas yang terbaik sesuai dengan kriteria yang diajukan.
KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Yusuf Sulistyo Nugroho
Komuniti: Jurnal Komunikasi dan Teknologi Informasi Volume VI, No. 1, Maret 2014
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/komuniti.v6i1.2946

Abstract

Saat ini dalam dunia pendidikan data yang berlimpah dan berkelanjutan bisa dimanfaatkan untuk data mining dalam rangka pengelolaan yang lebih baik dan pelaksanaan pembelajaran yang lebih efektif. Salah satunya adalah Fakultas Komunikasi dan Informatika (FKI) UMS yang telah berdiri sejak tahun 2006 dan telah memiliki sebanyak 2358 mahasiswa termasuk yang sudah lulussebanyak kurang lebih 600-700 mahasiswa. Penelitian ini dilakukan untuk memanfaatkan data-data yang melimpah tersebut sebagai sumber informasi strategis bagi fakultas untuk mengklasifikasi masa studi mahasiswa dengan menggunakan teknik data mining. Klasifikasi masa studi terhadapdata lulusan mahasiswa FKI UMS menggunakan metode Decision Tree dengan algoritma C4.5. Dari total 2358 data diambil sebanyak 341 data mahasiswa yang sudah lulus. Atribut yang digunakan terdiri dari jurusan sekolah, jenis kelamin, asal sekolah, rerata jumlah SKS per semester, dan peran menjadi asisten. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang paling tinggi pengaruhnyaterhadap masa studi mahasiswa adalah rerata SKS per semester. Dengan demikian, interpretasi hasil penelitian mengindikasikan bahwa variabel yang perlu digunakan sebagai pertimbangan bagi fakultas untuk memperoleh tingkat masa studi yang efektif adalah rerata SKS yang diambil oleh mahasiswa.
PERKEMBANGAN PENGETAHUAN ANAK USIA DINI MELALUI PERMAINAN KOMPUTER EDUKATIF (Studi Kasus TK Aisyiyah 3 Salatiga) Yusuf Sulistyo Nugroho
Komuniti: Jurnal Komunikasi dan Teknologi Informasi Volume III, No. 1, Juli 2011
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/komuniti.v3i1.2966

Abstract

Children are currently have no spirit to learn and develop their creativities due to a conventional studying method they received. The research activity aims to know the influences of computer use in children intelligences and creativities. The activity was implemented to demonstrate the educative games. Each participant was given 1 game CD for installation. The result of the activity is analyzed using two types of questionnaire, before and after the socialization. The result indicates that computer technology has a huge affect to help children in knowledge development and intelligences. It can be seen from the comparison analysis of questionnaires which were distributed before and after the socialization. 
ANDROID-BASED DECISION SUPPORT SYSTEM TO DETERMINE APPROPRIATE TIME FOR RICE CULTIVATION IN AGRICULTURAL LAND OF CENGKLIK RESERVOIR Yusuf Sulistyo Nugroho; Aldo Brian Granada
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 3 No. 1 (2022): JUTIF Volume 3, Number 1, February 2022
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2022.3.1.149

Abstract

Cengklik Reservoir is one of the tourism places in Ngemplak, Boyolali Regency, Central Java. This strategic location does not only attract the tourists to visit but is also used by farmers as a source of irrigation for their rice fields. The use of farmland around the Cengklik Reservoir as agricultural land can reduce the problem of drought which has been rarely encountered by farmers. However, another problem arises when the water in the reservoir overflows due to the increased rainfall. This can result in potential damage to paddy fields and might cause crop failure. This study aims to develop the Agraria, an Android-based Decision Support System (DSS) to inform an appropriate period of time for farmers to cultivate crops so that can reduce the risk of crop failures. The system was developed by applying the Mamdani Fuzzy Logic method to process the data taken from public data on weather forecasts of the Meteorology, Climatology and Geophysics Agency (BMKG). The results of the study show that the Android-based decision support system has been successfully developed. The accuracy test was carried out 10 times with an average value of 98.85%. This indicates that the system can be used to help farmers determine the appropriate time for planting so as to avoid the crop failure in the future.
What network simulator questions do users ask? a large-scale study of stack overflow posts Syful Islam; Yusuf Sulistyo Nugroho; Md. Javed Hoss
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 21, No 3: March 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v21.i3.pp1622-1633

Abstract

The use of network simulator as a modern tool in analyzing and predicting the behaviour of computer networks has grown to reduce the complexity of its accuracy measurement. This growth of network simulator implementation have attracted the researchers and practitioners to share problems and discuss to improve the features. To communicate the issues relates to network simulators, users move to an online discussion platform, such as Stack Overflow. Although recent studies have shown the popularity and benefits of adopting network simulation tools, however, the challenges of using network simulator that users face remain mostly unknown. Therefore, in this paper, we examine 2,322 network-simulator-related Stack Overflow posts to provide insights on the topics that users are interested and the challenges they face. We apply the Latent Dirichlet Allocation topic modeling to understand the topics that are being discussed in Stack Overflow. Then, we investigate the popularity and difficulty of each topic. The results of this study show that users use Stack Overflow as an implementation guideline for network simulation model. We determine 8 discussion topics that are merged into 5 major categories. Most of the posts discuss simulation model configuration. We also observe that target network protocol modification and network simulator installation are the most popular topics among the users compared to other topics. Users are specially facing challenges on network simulator installation and target network protocol modification issues.
The Development of UMS Building Catalogue Information System Ganno Tribuana Kurniaji; Mohammad Faqih Eza 'Ammar; Yusuf Sulistyo Nugroho
ULTIMATICS Vol 14 No 1 (2022): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ti.v14i1.2525

Abstract

Universitas Muhammadiyah Surakarta (UMS) as one of the biggest private university in Indonesia has a large number of new students per year. However, most new students often get confused to identify and even do not know the location of the buildings that handle various activities in the early period of lectures, such as student orientation, English pre-tests, etc. This is due to lack of information provided by the university to the new enrolled students. To overcome this problem, this work aims to develop a web-based building catalogue by implementing a framework, namely Ionic. This system is built to help the new students getting the building-related information in UMS and find out the location of the building. By following the waterfall model to build the system, the results show that we have successfully developed the building catalogue information system. The main page of the information system displays a list of buildings that are within the scope of UMS, starting from Building A to Building L completed with photos and detailed information about the building. The system is helpful for new students to get the information of all buildings in UMS.
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Rating Penjualan Buku Menggunakan Metode Naive Bayes Sulastri Sulastri; Yusuf Sulistyo Nugroho
Jurnal DutaCom Vol 13 No 1 (2017)
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (363.074 KB)

Abstract

Lahirnya sebuah buku, dipengaruhi oleh beberapa aspek yaitu pengarang, percetakan, penerbit dan distributor. Untuk mendukung perkembangan ke empat aspek tersebut peran teknologi sangat dibutuhkan. Dewasa ini banyak penerbit memanfaatkan teknologi sebagai sarana untuk mempromosikan buku hasil terbitannya. Namun hal tersebut terkadang tidak mempengaruhi ketertarikan pembaca dalam pemilihan buku bacaannya. Melihat banyaknya buku yang beredar di pasaran dengan segala kelebihan dan kelemahannya maka diperlukan sebuah sistem prediksi untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi rating penjualan buku untuk menghasilkan sebuah buku yang memenuhi kriteria pembaca. Teknik data mining yang digunakan dalam prediksi rating penjualan buku ini menggunakan metode Naïve Bayes. Naïve Bayes diterapkan untuk mencari nilai probabilitas terbesar dalam setiap variabel yang ada. Variabel yang digunakan untuk memprediksi rating penjualan buku terdiri dari kategori buku, genre, harga, sampul, penerbit, kategori usia dan rating. Dari penelitian ini diperoleh tingkat akurasi sebesar 74,60 %, recall 83,62 % dan presisi 80,61 % . Kata Kunci: buku, data mining, naïve bayes, sistem prediksi.
Sistem Presensi Mahasiswa Dengan Fingerprint Berbasis Website Eko Wijayanto; Yusuf Sulistyo Nugroho
Jurnal DutaCom Vol 13 No 2 (2017)
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (458.795 KB)

Abstract

Dewasa ini, perkembangan teknologi informasi semakin hari semakin pesat. Tak terkecuali di bidang akademik. Salah satu pemanfaatan teknologi di bidang akademik adalah sistem presensi mahasiswa. Di Indonesia, masih banyak dijumpai perguruan tinggi yang masih menggunakan pengambilan presensi dengan metode konvensional.  Dalam tulisan ini, untuk mengatasi masalah tersebut penulis mengusulkan sistem presensi mahasiswa dengan finger print yang berbasis website. Sistem presensi fingerprint bertujuan untuk menyingkat waktu pada saat proses pengambilan presensi. Selain itu, sistem akan mengurangi tingkat kecurangan mahasiswa terkait kehadiran mahasiswa. Dalam sistem ini, mahasiswa hanya akan diminta untuk mengunggah gambar sidik jarinya untuk menandai kehadiran mahasiswa. Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall yang melibatkan integrasi dari berbagai teknologi open source berbasis website seperti MySQL, PHP dan Apache Web Server. Nantinya dalam sistem ini, dosen dapat mengetahui berbagai informasi terkait kehadiran mahasiswa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan sistem ini dapat menyingkat waktu pada saat melakukan proses pengambilan presensi. Selain itu, mahasiswa juga tidak dapat lagi untuk melakukan kecurangan terkait kehadiran mahasiswa.Kata Kunci: presensi, open source, sidik jari, website.
Co-Authors Ad'haniata Intan Syafira Aji Ari Adam Aldo Brian Granada Amri Zadi Hudaya Andia Enggar Mayasari Ariefin Nur Hidayat Arifin, Yuli Fajar Aris Rakhmadi Balqis Aisyah Farahdiba, Balqis Aisyah Basith, Abdul Dedi Gunawan Devi, Keke Rachma Diah Priyawati Dimas Bayu Stiawan Dimas Bayu Stiawan Dwi Prastika, Annisa Dwi Sarbini Eko Wijayanto Elviawan Riyani Septima Hardiyanto Emiliyawati, Nova Endang Wahyu Pamungkas Fadilatul Fajriyah, Rizqi Fadlillah, Umi Fadlillah, Umi Fatah Yasin Fatah Yasin Al Irsyad, Fatah Yasin Fatah Yasin Al Irsyadi Fikamelyalla, Naura Galardhia Zain Azzahra Ganno Tribuana Kurniaji Hepy Adityarini, Hepy Ianatush Sholihah Ihsan Fairuzsyifa, Ahya Iqbal Firdaus, Malvin Iqbal Ramadhani Islam, Syful Jan Wantoro Jihan Aulia Sashiomarda Khoirunissa, Huda Aisyah Lidya Putri Arista M. Sholahuddin Md. Javed Hoss Minalloh, Aldin Nasrun Mohammad Faqih Eza 'Ammar Muhammad Fahmi Johan Syah Naila Khairunnisa Nur Intan Permata Hati, Nur Intan Nur Rohmah, Arini Permatasari, Qisthoni Prilya Shanty Adrianie Puspitasari, Yuliana Raiffaza, Naufal Dzakia Rakhmadi, Aris Riszki Wijayatun Pratiwi riszki wijayatun pratiwi, riszki wijayatun Rohmah, Arini Nur Rokhanuddin, Sigid Salma, Triana Dewi Sari, Kiki Nur Indah Sigid Rokhanuddin Silmina, Esi Putri Suci Cahya Amalia Sukoco, Bambang Sulastri Syful Islam Syful Islam Tiara Danirmala Tiara Danirmala Winiarti, Sri Wuryaningsih Dwi Lestari, Wuryaningsih Dwi