Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.464
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin Jurnal Keperawatan Jiwa (JKJ): Persatuan Perawat Nasional Indonesia Jurnal Mahasiswa Fakultas Hukum Infotech Journal JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat) Fokus Ekonomi Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal IPI (Ikatan Pustakawan Indonesia) Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Idealis : Indonesia Journal Information System Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer The Indonesian Journal of Computer Science Research JURNAL BESEMAH Jurnal Pengabdian Masyarakat Sains dan Teknologi "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Inovasi Jurnal Pengabdian Masyarakat (IJPM) Jurnal Riset Rumpun Ilmu Pendidikan (JURRIPEN) Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Ulil Albab Knowledge Garden: International Journal of Library Studies
Agung Pambudi
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 44 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Mnemonic

 1 
ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN IURAN JAMINAN KESEHATAN PEMERINTAH DAERAH KABUPATEN SUKABUMI Budhy Adzy, Luthfy; Asriyanik, Asriyanik; Pambudi, Agung
Jurnal Mnemonic Vol 6 No 1 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v6i1.5714

Abstract

Penerima Bantuan Iuran (PBI) Jaminan Kesehatan (JK) merupakan tanggungan berbentuk perawatan kesehatan supaya penerima mendapat utilitas perlindungan kesehatan yang dihibahkan untuk masing-masing masyarakat yang sudah melunasi iuran ataupun iuran itu dibayarkan oleh pemerintah negara. Permasalahan yang biasa terjadi di dalam lapangan yakni dalam pemilihan Keluarga Penerima Manfaat (KPM) yang digunakan masih belum bisa membantu keputusan Supervisor secara objektif dan tepat sasaran. Penelitian ini dilaksanakan untuk membantu Supervisor dalam menentukan cara pemilihan kelayakan calon penerima PBI-JK yang tepat secara objektif dan sesuai target berasaskan standar yang sudah ditetapkan. Pengklasifikasian yang diterapkan mengaplikasikan algoritma naïve bayes dengan metode Knowledge Discovery in Databases (KDD). Algoritma naïve bayes merupakan satu diantara algoritma penggalian data dan pengklasifikasi statistik sebuah klasifikasi berpeluang mudah yang menerapkan teorema bayes melalui asumsi antar variabel ketidak ketergantungan yang luhur. Kelebihan dari algoritma naïve bayes adalah bersifat scalable dengan jumlah predictor dan titik data, bisa membuat prediksi nilai probabilitas (peluang) dan menangani kontinu beserta diskrit data. Pencapaian hasil atas penelitian ini yakni mewujudkan bentuk pengklasifikasian kelayakan penerima bantuan iuran jaminan kesehatan secara otomatis dalam klasifikasi data tersebut layak untuk dibantu atau tidak layak untuk diperbantukan dalam program pemerintah khusus kegiatan Penerima Bantuan Iuran Jaminan Kesehatan Pemerintah Daerah Kabupaten Sukabumi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES) UNTUK MENGENKRIPSI DATASTORE PADA APLIKASI BERBASIS ANDROID Mulud Muchamad, Reski; Asriyanik, Asriyanik; Pambudi, Agung
Jurnal Mnemonic Vol 6 No 1 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v6i1.5889

Abstract

Ponsel pintar merupakan perangkat yang sangat berguna untuk membantu aktivitas manusia. Ini terlihat dari tingkat penggunaan smartphone yang tinggi di seluruh dunia. Android adalah sistem operasi yang paling populer untuk perangkat ponsel pintar, sehingga banyak pengembang yang membuat aplikasi yang berjalan di perangkat Android. DataStore adalah media penyimpanan yang digunakan dalam aplikasi Android untuk menyimpan data pengguna. Namun, keamanan data pengguna masih merupakan perhatian utama bagi pengembang aplikasi, karena jika tidak dijaga dengan baik, data tersebut dapat disalahgunakan oleh pihak yang tidak berhak. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan diterapkan metode enkripsi menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) pada DataStore untuk mengamankan data pengguna di aplikasi Android dengan mode Cipher Block Chaining. Algoritma AES memiliki keunggulan kecepatan dibandingkan dengan algoritma kriptografi lainnya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki tingkat risiko ancaman keamanan yang rendah, dan data yang disimpan dalam DataStore aman dari ancaman karena telah dienkripsi menggunakan algoritma AES yang dikembangkan. Selain itu, algoritma ini juga memiliki nilai Avalanche Effect yang baik, yaitu sebesar 64,68%, serta proses enkripsi dan dekripsinya lebih cepat dibandingkan penelitian sebelumnya.
Co-Authors Achmad Danis Harjuna Putra Adi Sunarto, Asril Afdhaludin, Muhammad Al-Fadirohim, Moch Aldi Amelia, Dhella Amriel, Egan Evanzha Yudha Arifiyanto Hadinegoro, Arifiyanto Asriyanik Asriyanik . Badiwibowo, Sandi Baju Pramutoko Banu Santoso BASUKI BASUKI Beni Nugroho Budhy Adzy, Luthfy Citra, Erin Eka Dian, Poppy Didik Indrayana Din Azwar Uswatun Diva Dhotin Fajriyah Drajat Indah Mawarni Dwi Jatmoko Eko Farhan, Arief Erlana, Raka Eva Meizara Puspita Dewi, Eva Meizara Puspita Fachriza Thoyib Firdaus, Muhammad Fathia Frazna Az-Zahra Frazna Az-Zahra, Fathia Gideon Setyo Budiwitjaksono Habiba, Sri Nurcahaya Ilman, Igit Sabda Jamaludin, Firdaus Jesika Juita Lumban Raja K Rasyid, Rum Mohamad Andri Kandar, Kandar Kandar, Kandar Kuntho Alief Setiyono Leonardo, Muhammad Diego Madyan, Ihbar Maolana, Yusuf Marti Widya Sari, Marti Maulana, Ikram Mega Ihsani Rahmat Mohklas Mohklas, Mohklas Muh. Iqbal Muhaqiqin Mulud Muchamad, Reski Mulyatun, Sri Nur Rahman, Nur Nuraeni, Fika Nurjanti Takarini Nurul Ain, Nurul Nurul Hikmah Padilah, Dandi Piskonata, Yogi Pitakasari, Arentha Ayu Pitakasari, Arentha Ayu Prajoko Prajoko . Purwidiantoro, Moch. Hari Ramadhan, Vito Rasid, Rum Mohamad Andri K Rasyid, Rum Mohamad Andri K Rasyid, Rum Mohamad Andri Kristiyanto Resa Nur Rahmawaty Reza Febrian, Sandi RITA ANDINI Sholehurrohman, Ridho Sinta Putri Prayogi Sugiyanti, Umi Tamrin, Tri Dayanti Tegris, Efrat Teguh Wibowo Thariza Afriliya Putri Umi Sugiyanti widansyah, muhammad Widjiyati, Nur Widyawati, Rahma Winda Apriandari Yuana, Kumara Ari