Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Natural Science: Journal of Science and Technology Jurnal Pengembangan Masyarakat Lokal Jurnal Kedokteran Hewan
Syafruddin s
Laboratorium Klinik Fakultas Kedokteran Hewan Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Immunology & microbiology Medicine & Pharmacology Public Health Veterinary

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Natural Science: Journal of Science and Technology

 1 
APLIKASI ANALISIS RANTAI MARKOV UNTUK MEMPREDIKSI STATUS PASIEN RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KABUPATEN BARRU S, Syafruddin; S, Irma; Sukarna, Sukarna
Natural Science: Journal of Science and Technology Vol 3, No 3 (2014): Volume 3 Number 3 (December 2014)
Publisher : Univ. Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (725.802 KB)

Abstract

Penelitian ini menjelaskan aplikasi rantai Markov dan bertujuan untukmemprediksi status pasien pada RSUD Barru dengan menggunakan proses stokastik.Pengambilan data penelitian dilakukan dengan melakukan observasi di RSUD Barru bulan Januari 2014.Selanjutnya dilakukan analisis data dengan menggunakan  rantai Markov untukforecasting status pasien. Data yang digunakan merupakan data sekunder. Proses perhitungan dilakukan dengan membuatprogram basis data untuk melengkapi Sistem Informasi Manajemen pasien pada rumah sakit, kemudian membuat program untuk mempermudah dalam menentukan nilai perkalian matriksmenggunakan software Visual Basic 6.0.Data status pasien terlebih dahulu diubah menjadi data probabilitas kemudian dibentuk kedalam matriks probabilitas transisi. Hasil yang diperoleh untuk status pasien setelah dilakukan analisis rantai markovadalah perkiraan pada bulan Februari 2015yaitu 67,2 % pasien yang keluar dari rumah sakit dalam keadaan sehat, 19,1 % pasien yang keluar dari rumah sakit dalam keadaan sakit biasa, dan 13,6 % pasien yang keluar dari rumah sakit dalam keadaan sakit parah. Hasil prediksi tersebut menyimpulkan bahwa pasien yang masuk ke rumah sakit dengan keadaan sakit parah menjadi sehat mempunyai peluang yang lebih besar dibandingkan periode sebelumnya.
Co-Authors A, Aulanniam Amiruddin Amiruddin Amrozi Anwar A, Anwar Arman Sayuti Azhari A Basuki B. Purnomo budianto panjaitan Cut Dahlia Iskandar Dwinna Aliza E, Ramdhayani Erdiansyah Rahmi Fitra Aji Pamungkas, Fitra Gholib G, Gholib Hamdan h Hamdani Budiman Hamny H, Hamny Herri alfian Herrialfian H I D , Lestari Indahlia Syahfitri Bangun, Indahlia Syahfitri Ira Khubairoh Marpaung, Ira Khubairoh Irma S Joharsyah J, Joharsyah Juli Melia Jumaidar J, Jumaidar M. Aris Widodo Muhammad Hambal Mulyadi Adam, Mulyadi Muslim Akmal Nazaruddin N Nuzul Asmilia Rahmandi r Razali R Rinidar R, Rinidar Roslizawaty r Rusli r Saddat Nasution, Saddat Sapta Rianto Sapto Hudaya Sri Wahyuni Sugito Sugito Sukarna Sukarna Suriadi S, Suriadi Sutiman B. Sumitro T Armansyah, T T. Armansyah Teuku Reza Ferasyi, Teuku Tongku Nizwan Siregar W, Noviati Yudha Fahrimal Zainuddin Z