Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : Journal of Engineering and Informatic

Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Sayuran Kubis Menggunakan Metode Foreward Chaining Muhamad Farkhan Abidin; Hidayatus Sibyan
Journal of Engineering and Informatic Vol. 1 No. 1: November 2022
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.099 KB) | DOI: 10.56854/jei.v1i1.14

Abstract

Kebutuhan informasi yang cepat dan tepat dari seorang pakar sangat diharapkan oleh semua orang untuk menangani permasalahan. Salah satu permasalahan pada pertanian yaitu penanganan hama dan penyakit, khususnya pada tanaman sayuran kubis yang dihadapi oleh petani sayuran. Dengan permasalahan yang dihadapi yaitu terkendalanya masalah biaya untuk pestisida dan penyuluhan pertanian yang begitu mahal. Metode Forward Chaining merupakan sebuah metode yang mampu memberikan solusi dengan cara mengumpulkan data/fakta-fakta yang ada dalam sebuah kasus maupun gejala. Data/fakta tersebut dikumpulkan sesuai alur yang sudah ditentukan oleh pakar untuk menentukan suatu solusi atau mengidentifikasi suatu penyakit pada tanaman kubis. Kemudian diimplementasikan kedalam sistem pakar identifikasi penyakit sayuran kubis menggunakan metode forward chaining yang cepat dan mudah dalam mengambil keputusan berdasarkan gejala yang ada.
Klasifikasi Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus SMP NEGERI 3 Selomerto) Ahmad Misbachudin Riyadi; Hidayatus Sibyan; Iman Ahmad Ihsanuddin; Nulngafan Nulngafan; M. Alif Muwafiq Baihaqi
Journal of Engineering and Informatic Vol. 1 No. 2: Mei 2023
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.774 KB) | DOI: 10.56854/jei.v1i2.61

Abstract

SMP 3 Selomerto memberikan bantuan beasiswa untuk kelangsungan belajar siswanya. Pemberian beasiswa dilakukan agar para siswa dapat tetap melanjutkan sekolah atribut yang digunakan yang digunakan terdiri dari jarak, tanggungan, pekerjaan orag tua, pendapatan orang tua, kelengkapan keluarga dan kelayakan. Dikarenakan belum ada metode untuk menentukan penerima beasiswa maka sering salah sasaran dalam memberikan beasiswa. Oleh karena itu diperlukan klasifikasi penerima beasiswa yang teat dan akurat. Salah satunya data mining dengan metode deskriptif analitis. Bisa dikatakan penelitian deskriptif analitis mengambil masalah atau memperhatikan masalah- masalah yang ada saat penelitian kemudian diolah untuk mendapatkan sebuah kesimpulan. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan klasifikasi penerima beasiswa di SMP N 3 Selomerto dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes, dari 186 data siswa yang terdiri dari 150 data training dan 36 data testing diperoleh hasil akurasi yang cukup tinggi sebesar 91,67% baik secara perhitungan manual maupun menggunakan aplikasi Rapidminer. Dapat disimpulkan bahwa Algoritma Naïve Bayes cukup tepat diterapkan untuk membantu pengklasifikasian penerima beasiswa sehingga proses pemberian beasiwa dapat lebih cepat dan akurat.
Implementasi Data Mining untuk Menentukan Pola Penjualan di Armada Computer Menggunakan Algoritma Apriori Zulhilmi Dharma Nugraha; Hidayatus Sibyan; Nahar Mardiyantoro; Erna Dwi Astuti; Rina Mahmudati
Journal of Engineering and Informatic Vol. 1 No. 2: Mei 2023
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (350.509 KB) | DOI: 10.56854/jei.v1i2.62

Abstract

Algoritma Apriori adalah metode penambangan data untuk menentukan aturan asosiasi antara satu set item. Untuk mengidentifikasi tren penjualan, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kombinasi produk dan layanan yang paling umum. Komputer Armada memiliki masalah karena tidak tahu apa yang diinginkan pelanggan dan bagaimana mereka berbelanja. Satu hal yang harus diketahui oleh pelanggan adalah barang mana yang sering dibeli bersama. Algoritma Apriori akan digunakan dalam data mining untuk mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersama oleh pelanggan untuk mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini menghasilkan 29 aturan produk yang sering dibeli bersama. bersama-sama dengan dukungan minimum 5% dan kepercayaan minimum 70%. Rekomendasi ini akan digunakan untuk mempromosikan produk untuk bisnis.
Sistem Informasi Jasa Desain Di Rentaru Digital Printing Indah Lestari, Annisa; Fuat Asnawi, Muhamad; Sibyan, Hidayatus
Journal of Engineering and Informatic Vol. 2 No. 1: November 2023
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jei.v2i1.119

Abstract

Rentaru Digital Printing ialah usaha yang bergerak dibidang percetakan. Permasalahan yang terjadi yaitu proses pemesanan masih dilakukan secara manual karena keterbatasan ruang dan waktu. Tujuan dibuatnya artikel ini untuk membuat Sistem Informasi Jasa Desain Di Rentaru Digital Printing berbasis website untuk mempermudah transaksi jual beli. Dalam perancangan sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Metode yang digunakan untuk membuat sistem ini adalah metode waterfall dengan lima tahapan yakni analisis kebutuhan, desain, implementasi, verifikasi, pemeliharaan. Pada sistem ini terdapat fitur seperti pendaftaran, pencarian, pemesanan jasa percetakan. Dengan adanya sistem ini membuat pelayanan menjadi lebih efektif dan efisien, dan memberikan kemudahan bagi pemilik usaha untuk mengelola data pemesanan
Sistem Pendukung Keputusan untuk Mengetahui Bakat Akademik Anak Menggunakan Metode Topsis pada MI Ma’arif Kalibeber Erifatul Khasanah, Rifka; Sibyan, Hidayatus; Mardiyantoro, Nahar
Journal of Engineering and Informatic Vol. 2 No. 1: November 2023
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jei.v2i1.120

Abstract

MI Ma’arif Kalibeber, anak yang menyandang status pelajar mempunyai tugas khusus untuk belajar mengembangkan bakat dan potensinya. Bakat anak memang tidak bisa diketahui pastinya tapi bisa diketahui potensinya. Faktor pemahaman siswa terhadap mata pelajaran di sekolah juga menjadi faktor penting dalam menentukan bakatnya. Pada penelitian kali ini berisi rancangan dan membangun sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yang dimaksudkan membantu untuk mengetahui bakat akademik anak sesuai dengan kriteria dan alternatif yang sudah ditetapkan. Sistem pendukung keputusan untuk mengetahui bakat akademik anak MI Ma’arif Kalibeber dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL. Sistem pendukung keputusan ini melakukan perhitungan nilai siswa-siswi yang ingin diketahui bakatnya berdasarkan nilai raport. Sistem menghitung semua total nilai kriteria dan mengurutkan / meranking nilai akhir mata pelajaran dengan urutan nomor pertama hingga terakhir. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian akurasi sistem yang memiliki hasil 100% akurat dalam menentukan hasil berdasarkan data yang sudah dibuat.
Sistem Prediksi Penjualan Acc Hp Konter Marwa Cell Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen Al Amali, Diah; Sibyan, Hidayatus; Asnawi, Fuat
Journal of Engineering and Informatic Vol. 2 No. 1: November 2023
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jei.v2i1.121

Abstract

Marwa Cell Kalibeber merupakan perusahaan yang bergerak pada Penjualan Aksesoris Handphone, Paket data, Pulsa, dan Handphone yang membutuhka system prediksi untuk menjadikan belanja bulanan barang lebih efesien. Fuzzy Time Series Chen adalah metode yang digunakan untuk membantu memprediksi barang apa saja yang akan di jual di bulan selanjutnya dengan efesien. Dan kedepannya sistem yang dibuat, dapat membantu Owner Marwa Cell dalam membuat Prediksi Penjualan barang sehingga dapat mengefektifkan pembelanjaan di setiap bulanya.
Aplikasi Smart Farm untuk Analisa Hasil Keuntungan Ternak Sapi menggunakan Algoritma Naive Bayes Berbasis Android Pratama, Gilang; Sibyan, Hidayatus; Alif Muwafiq, M.
Journal of Engineering and Informatic Vol. 2 No. 2: Mei 2024
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jei.v2i2.184

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi Smart Farm berbasis android.Aplikasi Smart Farm menghasilkan informasi analisa keuntungan ternak sapi pada peternakan sapi tradisional dusun Welahan, kelurahan Wonoroto, kecamatan Watumalang, kabupaten Wonosobo. Metode analisa keuntungan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukan aplikasi dapat memberikan hasil analisa ternak dengan keuntungan yang relatif tinggi pada sistem pemeliharaan sapi yang telah memasuki masa penggemukan. Sedangkan masa pemeliharaan sapi dari usia pedet atau dibawah usia 12 bulan menghasilkan analisa yang cenderung rendah.
Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengembangan Sistem Deteksi Kontras Pada Fashion Score Berbasis Web Mustikaning Sholikhah, Meiliana; Sibyan, Hidayatus; Mardiyantoro, Nahar
Journal of Engineering and Informatic Vol. 3 No. 1: November 2024
Publisher : Journal of Engineering and Informatic

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jei.v3i1.260

Abstract

Bagaimana masyarakat khususnya masyarakat milenial menilai pilihan busananya, terutama dalam hal kombinasi warna kulit dan warna busana. Penggunaan teknologi komputer yang mudah diakses melalui website, kini memberikan solusi baru untuk membantu mengatasi permasalahan ini tanpa memandang operasi sistem yang digunakan. Bagaimana cara menemukan kombinasi warna yang tepat sesuai standar rasio kontras menggunakan algoritma K-Means, dan seberapa dekat akurasi yang dihasilkan dari aplikasi Fashion Score. Sehingga menghasilkan aplikasi yang menggunakan algoritma K-Means untuk mendeteksi kontras warna dalam busana pada platform Fashion Score berbasis web serta menghasilkan akurasi yang menunjukkan bahwa sistem layak digunakan adalah solusi dari permasalahan tersebut. Objek penelitian ini adalah deteksi kontras yang dilakukan pada dataset berupa kumpulan foto model busana muslimah casual untuk perempuan dan model busana muslim laki-laki. Penelitian ini termasuk kedalam penelitian eksperimental yang menggabungkan antara K-Means dengan deteksi objek YOLO. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan bahwa K-Means berhasil melakukan segmentasi warna. Kemudian pengaplikasian Fashion Score berhasil dilakukan pada platform website dengan pengguna mampu mengunggah, melihat hasil pemrosesan gambar, melihat hasil segmentasi warna, dan memilih rekomendasi warna yang sesuai dengan standar rasio kontras menurut WCAG.
Co-Authors Abdul Adib Aflih Maulana Afrilia Astiana Agustina Mawarni Ahmad Asadul Ma'arif Ahmad Faqih Ahmad Fawwazun Rifqi Ahmad Misbachudin Riyadi Ahmad Panji Hafiidh Ahmad Sahab Airlangga Bagus Pratama Putra Subandi Al Amali, Diah Alan Yudha Aditama Aldi Bastiatul Fawait Fawait Alfin Muzakki Thoha Alif Muwafiq, M. Amir Fatah Sofyan Angga Wicaksono Arfina Sa’diyah Arifin, Febi Arini Lutfi Solihah Asnawi, Fuat Asnawi, Muhamad Fuat Asnawi, Muhamad Fuat Asnawi Asnawi, Muhammad Fuat Astuti, Elvina Tri Astuti, Erna Dwi Awaludin, Elfan Rizqi Awaludin, Mahmud Basuki Nur Halim Caesar Dwi Kartika Dede Irma Dhika Maulana Okto Wibowo Dian Ani Aneka Sari Dian Asmarajati Dian Asmarajati dian asmarajati Dimas Prasetyo Utomo Diyan Rifai Dwitya Ilham Kurniadi Dwiyan Nur Santosa Dzikron Abdullah Eka Sefia Lestari Erifatul Khasanah, Rifka Erna Dwi Astuti Erna Dwi Astuti Erna Dwi Astuti Fajar Romadhon Fazira Andra Putri Fendi Setiawan Fitri Nurul Fatimah Frans Maulana Andika Fuat Asnawi, Muhamad Gilang Pratama Haifa Shani Habibatun Nasywa Hani Faturafiqoh Hari Setiawan Hartiyah, Sri Hendriani, Adinda Septi HERMAWAN Hermawan Hermawan hidayat, Muslim Hidayat, Muslim Hidayat, Muslim Iman Ahmad Ihsannudin Iman Ahmad Ihsanuddin Indah Lestari, Annisa Ira ‘Ainu Rohmah Irnawati Isna Aulia Septiani Izzatul Fitriani Julia Sarisma Kaila Shafa' Nuha Saffanah Khafiska Khoerunnisak Khanifatus Solikhah Kheysa Valendria Khoirunnisa Fitriana Khotib Surahman Kiki Rizki Amalia Kurnia Agung Prastyo Laely Nur Wahidah Laili Mukaromah Lasimin Lena Novitasari Lina Fauziah M. Alif Muwafiq Baihaqi M. Fuat Asnawi M. Fuat Asnawi M. Katami Usaqil Muna Ma'ruf, Ahmad Mahmudati, Rina Mardiyantoro, Nahar Marfuah Marfuah Melly Amalia Mu'iz, Ngivanul Muhamad Farkhan Abidin Muhamad Fuat Asnawi Muhamad Mufid Bachri Muhammad Brilian Kalam Muhammad Danial Fitroh Muhammad Faradhika Prabayu Muhammad Fuadzy Al Khadziq Muhammad Yahya Muslim Hidayat Mustikaning Sholikhah, Meiliana Mu’adz Ibnu Ghofur Nahar Mardiyantoro Nahar Mardiyantoro Nahar Mardiyantoro Nahar Mardiyantoro Naila Mumtazah Nihaya Zahra Novitasari Nukhbatun Nisa Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nulngafan Nur Hasanah Nur Hasanah NUR HASANAH Nur Hasanah Nur Hasanah Nur Hasanah Nur Imamul Muttaqien Nur Ishaq Fauzi Nur Jihad Demokrasiyanto Nurhidayati, Ely Nurul Kharisma Nuryanti Odhian Wisnu Pratama p, Muhammad Restu Panca Wisnu Wardani pawiliyah Pratama Surya Harynto Pratama, Tegar Rafi Putri Milana Putri Uminatul Awalliyah Rahma Dhara Zafira Rezqa Abi Nugroho Rina Mahmudati Riski Khasanah Rizki Adi Nugroho Rizki Indah Lestari Rizqi Kafa Muntaqa Rizqi Putri Utami Rosida El Rahma Sabar Abidin Sabila Risqi Andriani Safina Maulida Safira Azkiya Putri Sagita Efendi Sahal Mufid Said, Muhammad Arju Saifu Rohman Saifu Rohman Saiful Arin Azhari Siti Badriyah Siti Laeli Nuzul Liana Siti Mutoharotul Awaliyah Sukowiyono Sulung Alfianto Akbar SUSI RAHMAWATI Suwondo, Adi Tika Angitania Ucie Soifatul Fauzi Valdivian Aprilisianto Vika Angevania W.A, Bambang Soedijono Wafaa, Rifig Al Wahyu Irawati Wildan Adib Furqon Wirayuda, Reynal Dista Wiwid Muzayyanah Yudhi Fajar Saputra Yurio Dwi El Saputra Zulhilmi Dharma Nugraha