Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : REKAYASA

Aplikasi Model Rantai Markov Dalam Pengelolaan Jalan di Kabupaten Bangka Barat Ahmad Sazali; Bagus Hario Setiadji; Bambang Haryadi
Rekayasa Vol 12, No 2: Oktober 2019
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.236 KB) | DOI: 10.21107/rekayasa.v12i2.5907

Abstract

Pemodelan kinerja perkerasan jalan sangat dibutuhkan dalam upaya mendapatkan gambaran informasi perubahan kondisi perkerasan jalan di masa mendatang. Penelitian ini fokus pada prediksi kondisi perkerasan jalan menggunakan metode rantai Markov dengan cara melakukan perkalian antara Matriks Probabilitas Transisi (MPT) dengan vektor kondisi awal. Data utama yang digunakan dalam pengembangan model ini adalah data kondisi perkerasan dan data histori penanganan jalan tahun 2016 – 2017. Aplikasi model rantai Markov pada jaringan jalan di Kabupaten Bangka Barat untuk periode lima tahun (2018 – 2022) dengan asumsi dilakukan penanganan untuk seluruh ruas jalan setiap tahun sesuai dengan jenis program penanganan (pemeliharaan rutin, pemeliharaan berkala, rehabilitasi dan rekonstruksi) berdasarkan batasan persentase kondisi kerusakan jalan. Gambaran perubahan kondisi jaringan jalan kabupaten yang dihasilkan dari penerapan model tersebut cukup optimal, dimana pada tingkat kondisi Baik (B) terus mengalami peningkatan. Sebaliknya, pada tingkat kondisi Rusak Berat (RB) terus mengalami penurunan setiap tahunnya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengelola jalan dalam rangka perencanaan pengelolaan jaringan jalan.Application of Markov Chain Model In Road Management in Bangka Barat RegencyABSTRACTRoad pavement performance modeling is needed to get an overview of information about changes in road pavement conditions in the future. This research focuses on the prediction of road pavement conditions using the Markov chain method by multiplying the Transition Probability Matrix (TPM) with the initial condition vector. The main data used in the development of this model are pavement condition data and road handling history data for 2016-2017. Application of the Markov chain model in the road network in West Bangka Regency for a period of five years (2018 - 2022) with the assumption that handling is done for all roads every year according to the type of treatment program (routine maintenance, periodic maintenance, rehabilitation, and reconstruction) based on the percentage limit of road damage conditions. The description of changes in district road network conditions resulting from the application of the model is quite optimal, were at the level of good condition (B) continues to increase. Conversely, the level of severely damaged (RB) condition continues to decline every year. The results of this study are expected to be a reference for road managers in the framework of road network management planning.Keywords : Road pavement performance; Markov chain; Road network management
Co-Authors ., Muhrozi ., Soebroto Abdullah Abdullah Ade Sjafruddin Aditian Kevin Pratama Agus Taufik Mulyono Ahmad Sazali Aktorina, Wahyu Alfa Narendra Alfin Marpaung Ali Ma'sum Alibaggio, M.Aulia Amelia Kusuma Indriastuti Anak Agung Gede Sugianthara Andika Ainoor Henganingayu Andung Yunianta Ani Tjitra Handayani Anton Susanto Apriadi Simon Harianja Arief Fath Atiya Asep Setyobudiato Asisi, Hayning Santa Bagus Gumilar Iskandar Bambang Haryadi Bambang Purwanggono Bambang Riyanto Bambang Riyanto Banu Ardi Hidayat Briliano Mantriwi Danang Dwi Admojo Dian Wijayanto Djoko Purwanto Doni Ramadhan Doni Ramadhan, Doni Dyah Kusumaningrum Eka Hadi Purwanto Eko Yuli Priyono Endang Purbowati Epf. Eko Yulipriyono Fernanda Asali Ferry Hermawan Fifiana Wisnaeni Galih Widyarini Galih Widyarini Gerson Simbolon Gidion Alamta Silaban Grandy Hellyantoro Hanif Firman Hakim Wasis Hardiyanti Setia Utami Hartomo Sandi Sakti Hayu Rahayu Hayuning Santa Asisi Heru Prastawa Heru Wakhidho, Heru Iin Irawati Indira Ginting Inke Sita Ratnasari Inrda Syahputra Nasution irene Febriyana Ismiyati Ismiyati Ismiyati Ismiyati Ismiyati Ismiyati Jati Utomo Dwi Hatmoko Joice Elfrida Waani Joice Elfrida Waani, Joice Elfrida Karimi, Muh Bahrul Ulum Al Kurnia, Dita Juni Lita, Eleonora Jade Marsha M.Syaiful Afif Mahfuda, Anno Maulana Arifin Meidiana Dwidiyanti Meike Kumaat Misi H. Wijaya Mochamad Agung Wibowo Mochamad Agung Wibowo Mochammad Agung Wibowo Moga Narayudha Mohammad Faldi Fauzi Muchammad Ulil Aidi Muhammad Nauval raka Aris Muhammad rifki hanifan Muhammad Rizal Permadi Muhammad Rizaldi Kresna Raharja Muhrozi . Munawar, Achmad Nahyo ., Nahyo Nahyo Nahyo Nolo Paramarto Nurdin, Rio Nuroji Nuroji Okty Diana Wulan Sari Prabandiyani, Prabandiyani Pratiwi, Anik Nurul Priyo Hartono Priyono, Eko Yuli Puji Wibawa Wartadinata Purnomo Purnomo Putmadiat Rochhanif R. Rizal Isnanto R.Ananda Putri Raisha El Kahira Rakhmatika, Rakhmatika Ramadan Ramadan Ramadhanti, Intan Raymon Raymon Raymond Benardus Munthe, Raymond Reska Ayu Yuniar M. Retno Handayani Prastyaningrum Rikki Andreanus Situmorang S. Suripin Sarebni, Ahmad Viky Furqon SATRIYAS ILYAS Saut Martua Hasiholan Saragih Setorini, Andhika Ajengtyas Setyowati, Ro'fah Singgih Prasetyo Siti Mayuni Soebroto . SPR Wardani Sri Prabandiyani Sri Prabandiyani Sri Prabandiyani R. Wardani Sri Prabandiyani R. Wardani, Sri Prabandiyani R. Stefanus Catur Adi Prasetyo Stefanus Catur Adi Prasetyo, Stefanus Catur Adi Sudarno . Sudarno Sudarno Supra nowo SUPRIYONO . SUPRIYONO . Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Supriyono Suseno Darsono Sutini - Suwarto, Fardzanela Tri Susanto Undayani Cita Sari Wahyudi Kushardjoko Wahyudi Kushardjoko Wardhana A.S, Wisnu Weny Saputri Widi Wantoro Wildan Salasa, Wildan Y.I. Wicaksono Y.I. Wicaksono Y.I. Wicaksono Yahya Anas YI. Wicaksono YI.Wicaksono, YI.Wicaksono Zebta Bernad Siahaan