Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.761
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Dinamik Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding SNATIF Jurnal Transformatika Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Sisforma: Journal of Information Systems JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Proceeding SENDI_U Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) Journal of Information System Jurnal Informatika Upgris Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SISFOTENIKA JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Wikrama Parahita : Jurnal Pengabdian Masyarakat Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Eksplora Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Program Kemitraan dan Pengabdian Kepada Masyarakat J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Prosiding Seminar Nasional Hasil-hasil Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Maklumatika Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Journal of Computing Theories and Applications Seminar Nasional Teknologi dan Multidisiplin Ilmu Scientific Journal of Informatics Journal of Future Artificial Intelligence and Technologies Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Ajib Susanto
Universitas Dian Nuswantoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 101 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 101 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Implementasi Algoritma K-Neares Neighbor dalam Pengenalan Aksara Jawa Berbasis Android untuk Anak Sekolah Dasar Elkaf Rahmawan Pramudya; Gilang Raharjito; Ajib Susanto; Muslih Muslih
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 2, No 2 (2020): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v2i2.3543

Abstract

Teknologi saat ini berkembang semakin pesat sehingga memudahkan dunia pendidikan dalam melakukan proses belajar mengajar seperti kondisi saat ini yang sedang terkendala oleh wabah Covid-19 secara global sehingga siswa dan guru melakukan proses belajar mengajar di rumah. Berbagai aplikasi platform menawarkan proses pembelajaran online baik lewat learning management system (LMS), media sosial maupun jejaring sosial, akan tetapi beberapa materi perlu dilakukan pendekatan dan media khusus salah satu adalah materi pengenalan aksara Jawa bagi anak-anak Sekolah Dasar (SD) membutuhkan sarana latihan dan penjelasan yang menyenangkan. Penelitian ini mengusulkan aplikasi pembelajaran aksara Jawa dengan menggunakan Algoritma K-NN untuk belajar mengenal aksara Jawa dan mendeteksi kecocokan dalam penulisan aksara Jawa yang dikemas dalam aplikasi Android yang menarik dan menyenangkan. Hasil pengujian K-NN berdasarkan nilai k yang paling akurat adalah k = 5 dengan hasil berhasil 54,9% dan hasil gagal 45,1% dan diperoleh pengujian kebenaran siswa dalam mengenal aksara Jawa adalah 86%.
A Good Accuracy in Apple Fruits Quality Based on Back Propagation Neural Network and Feature Extraction Ajib Susanto; Ibnu Utomo Wahyu Mulyono
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 6, No 1 (2022): Issues July 2022
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v6i1.6938

Abstract

Apel merupakan varietas buah yang memounyai banyak jenis. Aple ang secara visual tampak sama, bisa jadi merupakan variates yang berbeda misalnya jenis apel Grany smith, Apel golden dan apel malang. Ketiga apel tersebut sama-sama berwarna hijau. Secara kasat mata warna saja tidak cukup untuk mengklasifikasi, sehingga perlu adanya pemnafaatan teknologi yang dapat membantu proses klasifikasi menjadi lebih akurat. Pengolahancitra digital, lewat proses segmentasi warna menggunakan algoritma Back Propagation Neural Network (BPNN) dapat digunakan untuk proses klasifikasi jenis apel. Dalam penelitian ini digunakan 12 macam apel yaitu apel Golden, apel Grany Smith, apel Braeburn, apel Red delicious, apel Malang, apel Red Yellow, apel Red, apel Anna, apel Golden Delicious, apel Fuji, apel Gala, dan aepl Honeycrisp. Pemnafaatan fitur ekstraksi warna dan ciri membuktikan bahwa akurasi dapat mencapai nilai optimal hingga 93%., presisi 94% dan recal 94% dengan menggunakan ekstraksi fitur RGB
Optimalisasi Potensi Desa Jatimakmur, Songgom, Brebes Melalui Pengembangan Web Desa Ajib Susanto; Sudaryanto Sudaryanto; Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Yupie Kusumawati
JUDIMAS Vol 3, No 1 (2022): JUDIMAS
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jm.v3i1.1238

Abstract

Pandemi virus Corona atau Covid-19 di Kabupaten Brebes mengakibatkan kenaikan jumlah desa miskin yang semula 36 menjadi 43 desa dari total desa di Kabupaten Brebes sebanyak 293. Desa Jatimakmur salah satu desa yang belum memiliki website desa untuk mengelola layanan publik dan informai desa. Banyak potensi di desa Jatimakmur belum diketahui berbagai lapisan masyarakat, termasuk jenis potensi, produk UMKM Desa, kegiatan desa, kegiatan pemuda, wisata desa dan informasi terkini belum tersampaikan dengan cepat dan tepat, permasalahan ini dapat diselesaikan salah satunya dengan membuat website desa untuk mengelola kegiatan di desa dan meng-update informasi potensi desa serta untuk promosi hasil UMKM desa. Tujuan dari program pengabdian ini adalah untuk membangun website desa dan memberikan pelatihan  administrasi web desa untuk pengelola web desa di Desa Jatimakmur, Kec. Songgom, Kab. Brebes sehingga dapat mengoptimalkan potensi desa dan UMKM desa untuk dikenalkan secara online kepada masyarakat luas.
Rancang Bangun Internet of Things (IoT) Monitoring Aquascape Berbasis Android Ajib Susanto; Muhammad Nur Haztinanto; Sudaryanto Sudaryanto
Prosiding Seminar Sains Nasional dan Teknologi Vol 12, No 1 (2022): VOL 12, NO 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7112

Abstract

Aquascape merupakan seni dalam mengatur tanaman air, batu, dan kayu didalam aquarium sehingga memberikan efek seperti kebun dibawah air. Tanaman aquascape membutuhkan pupuk, cahaya, dan suhu yang cukup untuk kelangsungan hidup dari tanaman. Dalam hal tersebut perlu ada pengawasan agar tanaman dapat tumbuh sempurna dan tidak terjadi masalah. Berdasarkan hal ini menjadi pertimbangan untuk mengembangkan perangkat IoT berbasis aplikasi Android guna untuk memonitor dan mengkontrol cahaya, suhu, dan pemberian pupuk cair kedalam aquascape. Dalam pengembangan digunakan metode Research & Development yaitu metode untuk membuat suatu produk atau mengembangkan produk yang sudah jadi dan menguji keefektifannya. Alat yang digunakan yaitu NodeMcu ESP8266 sebagai mikrokontroler, sensor DS18B20 untuk mengukur suhu yang ada didalam aquascape, sensor TDS Meter untuk mengukur kadar TDS pada aquarium, serta digunakan Firebase Realtime Database untuk menyimpan dan penghubung data antara alat dan aplikasi android yang dikembangkan. Pengujian menggunakan metode blackbox dengan melakukan perbandingan dengan alat yang umum digunakan. Berdasarkan pengujian pada alat yang dikembangkan hasilnya tidak jauh berbeda dengan alat yang umum digunakan
IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER MOORE UNTUK ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR DI AKUN INSTAGRAM INSTANSI PEMERINTAH Muslih Muslih; Akhmad Rizaldy; Ajib Susanto; Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Elkaf Rahmawan Pramudya
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP Vol 2 (2020): PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (746.435 KB)

Abstract

Instansi Pemerintah sebagai tempat pelayanan masyarakat dan pembuat kebijakan memerlukan umpan balik dari masyarakat sebagai sumber data dan informasi sebagai upaya dalam meningkatkan kinerja dan pelayanan. Umpan balik dari masyarakat dapat bersifat positif, netral maupun bersifat negatif. Masyarakat menyampaikan keluhan atau komplain terhadap layanan yang sudah diberikan atau memberikan masukan terkait program kerja atau hanya ingin mengetahui berbagai informasi terkini. Opini-opini yang terkumpul dalam media sosial dapat digali sehingga menghasilkan suatu kumpulan sentiment terhadap kebijakan-kebijakan maupun informasi yang disampaikan instansi pemerintah. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis sentimen berdasarkan komentar masyarakat terhadap akun instagram pemerintahan dengan mengklasifikasikan secara otomatis menggunakan algoritma text matching boyer moore. Hasil penelitian telah berhasil membangun aplikasi untuk menganalisis komentar masyarakat di akun instagram instansi pemerintah yang dapat membantu pemilih akun menganalisis respon masyarakat terhadap suatu postingan berupa respon positive, negative atau netral. Metode yang diusulkan memiliki performa baik dengan akurasi mencapai 79 persen.
E-SISTEM PAKAR DIAGNOSA DINI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Yupie Kusumawati; Ajib Susanto; Dimas Irawan Ihya’ Ulumuddin
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (617.861 KB)

Abstract

Diabetes merupakan salah satu penyakit yang menjadi penyakit pembunuh nomor tiga di Indonesia. Pasiendiabetes mellitus dari tahun ke tahun semakin meningkat, disebabkan karena pola makan, gaya hidup dan keterlambatan diagnosis penyakit. Perlu adanya sistem yang dapat mendiagnosa diabetes pada level dini sehingga dapat membantu masyarakat dalam menjaga kesehatan. Pengembangan website yang cukup mudah untuk dioperasikan oleh masyarakat dapat di gabung dengan sistem pakar sehingga menghasilkan diagnosa yang akurat. Penggunaan kriteria diagnosa antara lain GDS (Gula darah Sewaktu), GDP (Gula Darah Puasa), frekuensi lapar, frekuensi haus, BB turun, ferekuensi BAK (Buang Air Kecil). Untuk mengoperasikan kriteria tersebut, di pilih metode Fuzzy Tsukamoto. Kelebihan metode ini adalah fungsi keanggotaan yang tidak berubah, memiliki toleransi pada data, fleksibel dan dapat memberikan tanggapan informasi yang bersifat kualitatif. Berdasarkan 600 data training yang diperoleh dari RS. Soetrasno Rembang dan telah di pilih 500 data uji menghasilkan akurai 94%. Sistem pakar di uji menggunakan teknik black box dan User Acceptance Testing (UAT).
KLASIFIKASI BATIK KUDUS BERDASARKAN POLA MENGGUNAKAN K-NN DAN GLCM Yupie Kusumawati; Ajib Susanto; Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Dwi Puji Prabowo
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP Vol 2 (2020): PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (536.1 KB)

Abstract

Motif batik biasanya dipengaruhi oleh kehidupan masyarakat setempat. Batik kudus mempunyai ciri khususdengan motif senada dengan warna menara kudus yaitu soga tembelekan dengan warna coklat kehijauan. Fungsi batik yang pada zaman dahulu menjadi salah satu media penyebaran agama islam sehingga motif batik kudus banyak bercerita mengenai sejarah islam dengan corak kaligrafi. Batik kudus juga dipengaruhi oleh industri kretek sehingga batik kudus juga dikenal dengan batik kretek. Keberakagaman motif, corak, warna batik kudus menjadi salah satu point yang dapat digunakan untuk mengimplementasikan teknologi, dimana sistem mampu mengenali motif batik kudus secara akurat. Klasifikasi menggunakan K-NN dinilai efektif karena jumlah yang cukup besar, sedangkan untuk mendeteksi pola dari batik digunakan fitur ekstraksi ciri GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix). Dalam makalah ini, dipilih 21 jenis motif dengan masing-masing motif terdiri dari 100 citra. Motif batik antara lain : rumah adat, sekar jagad, kapal kandas, merak buketan, tiga negri, beras kecer, tembakau cengkeh, menara kudus, lentog tanjung, tari kretek, bunga setaman, kupu parijotho, buketan lily, pagi sore, gendoro gendiri, giling rokok, ukir kudus, ukir bunga, rokok kretek, romo kembang dan gulo tumbu. Menggunakan 700 citra training dan 560 citra testing pada GLCM dihasilkan akurasi tertinggi pada K=1 yaitu 97% dan terendah pada K=7 yaitu 91%.
KOMBINASI ALGORITMA ROT13 DAN VIGENERE CIPHER PADA ALAMAT DIRECTORY FILE UNTUK KEAMANAN DOKUMEN Elkaf Rahmawan Pramudya; Mega Bintang Hatmi; Ajib Susanto; Ibnu Utomo Wahyu Mulyono; Muslih Muslih
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP Vol 2 (2020): PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (583.367 KB)

Abstract

Perusahaan/instansi saat ini sudah mulai mengubah sistem pengelolaan dokumen menggunakan Document Management System (DMS) untuk mempertahankan dan meningkatkan produktivitas. Keamanan dokumen merupakan isu populer saat ini terhadap kehilangan dan bahkan pengambilan tanpa persetujuan pemiliknya. Salah satu yang digunakan untuk mengamankan dokumen adalah dengan membuat enkripsi sehingga untuk mengakses dokumen maupun lokasi harus menggunakan dekripsi agar dokumen dapat dibaca atau dibuka. Pada penelitian ini telah digunakan kombinasi algoritma kriptografi klasik ROT 13 dan Vigenere Cipher untuk enkripsi autentifikasi user dan dokumen yang diunggah ke sistem, sehingga keamanan data dapat terjaga. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa kombinasi algoritma ROT 13 dan Vigenere Cipher mampu mengenkripsi jenis laporan dan nama file serta hasil dari enkripsi dapat dijadikan format file directori dengan ditambahkan index dokumen pada akhir nama file.
RANCANG BANGUN WEB TRACING ALUMNI DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR MENGGUNAKAN MEDIA SMS TRACING DAN MAP GRADUATE DI UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO SEMARANG Adrian Angga Pramono; Ajib Susanto; Desi Purwanti
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol.3 No.2 (2017)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1330.872 KB)

Abstract

Tracer study dinilai penting karena menjadi alat evaluasi kinerja Perguruan Tinggi dan sekarang telah dijadikan salah satu syarat kelengkapan akreditasi oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT). Tracer study menjadi kian penting perannya karena dapat memberikan berbagai informasi penting untuk pengembangan perguruan tinggi. Dengan demikian dibutuhkanlah sistem informasi yang dapat menyajikan data persebaran alumni Universitas Dian Nuswantoro beserta perusahaan tempat alumni Universitas Dian Nuswantoro bekerja. Dengan menerapkan sistem informasi berbasis web dengan menggunakan media SMS dan Map Graduate maka pelacakan alumni dapat dilakukan dengan mudah sehingga pihak Universitas mengetahui keberadaan alumninya setelah mereka lulus dari perkuliahan. Dengan sistem tracing alumni menggunakan media SMS dan Map Graduate ini para mahasiswa yang masih aktif juga akan mendapatkan kemudahan saat mereka mencari perusahaan untuk tempat kerja praktek mereka yang mana perusahaan tersebut di dalamnya terdapat alumni Universitas Dian Nuswantoro Semarang bekerja diperusahaan.
OPTIMASI QUERY MENGGUNAKAN ALGORITMA INGRES PADA PORTAL LUMBUNG DATA PENDIDIKAN JAWA TENGAH Galih Setyo Wibowo; Ajib Susanto; Ibnu Utomo W.M.
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol. 5 No. 1 (2018)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (309.26 KB)

Abstract

Portal web Lumbung Data Pendidikan Jawa Tengah memiliki jumlah data record yang besar yaitu 46.442.378 record , dan terdapat tabel sebanyak 31, untuk mendapatkan informasi yang diinginkan diperlukan relasi tabel yang banyak sehingga diperlukan waktu lebih lama dalam memproses query, dikarenakan tidak menggunakan metode khusus dalam melakukan query atau hanya menggunakan teknik query konvensional hasilnya waktu yang dibutuhkan untuk memproses query menjadi relatif lambat. Tujuan penelitian ini untuk mengoptimalkan query menggunakan algoritma INGRES yang nantinya akan diuji dan dibandingkan hasilnya dengan query konvensional untuk mengetahui sejauh mana pemrosesan query dapat dipercepat. Hasil eksperimen yang dilakukan menunjukkan bahwa algoritma INGRES dapat mempercepat proses eksekusi akan tetapi masih memiliki kekurangan, pada pemrosesan awal penggunaan algoritma INGRES justru mengakibatkan penurunan kecepatan hingga 122%, akan tetapi pada proses berikutnya dapat menaikkan kecepatan hingga 60%. Hal ini dikarenakan pada pemrosesan query dengan menerapkan algoritma INGRES diperlukan pemecahan query dan pengeksekusian secara berurutan yang hasilnya ditampung ke dalam temporary tabel terlebih dahulu, hingga didapatkan query akhir yang paling optimal.
Co-Authors - Wijanarto - Wijanarto -, Wijanarto -, Wijanarto Abdussalam Abdussalam Abdussalam Abdussalam Abdussalam Abiyyi, Ryandhika Bintang Adrian Angga Pramono Afrizal Aziz Maulana Agus Winarno Agus Winarno, Agus Akhmad Rizaldy Ali Muqoddas Ali, Rabei Raad Alviana Dina Putri Anak Agung Gede Sugianthara Anggraeny, Tiara Antonio Ciputra Antonius Erick Handoyo Antonius Wibowo Atmojo, Cahyo Tri Bayu Wicaksono Briliantino Abhista Prabandanu Bustami, Sri Heri Carmelita, Bastiaans Jessica Christy Atika Sari Ciputra, Antonio D.R.I.M. Setiadi De Rosal Ignatius Moses Setiadi Desi Purwanti Desi Purwanti Kusumaningrum Dian Kristiawan Nugroho Didik Hermanto Dimas Irawan Ihya’ Ulumuddin Dimas Irawan Ihya‘ Ulumuddin Doheir, Mohamed Dwi Puji Prabowo Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Eko Hari Rachmawanto Elkaf Rahmawan Pramudya Ericsson Dhimas Niagara Erwin Erwin Etika Kartikadarma Fakhriyan Nur Rofiq Farrel Athaillah Putra Febrian, Muhamad Rizky Fajar Fikri Budiman Galih Setyo Wibowo Gan, Hong-Seng Gilang Raharjito Haqikal, Hafidz Hayu Wikan Kinasih Hussain Md Mehedul Islam Ibnu Gemaputra Ramadhan Ibnu Utomo Ibnu Utomo W.M. Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo Wahyu Mulyono Ibnu Utomo WM Imam Kurniawan Imam Prayogo Pujiono Indra Kusuma Islam, Hussain Md Mehedul Istiqomah, Annisa Ayu Karis Widyatmoko Khafiizh Hastuti Kusumawati, Yupie L. Budi Handoko Laksono, Enggar Adji Lalang Erawan Latifah Diah Kumalasari Lutfi Madiono Marjuni, Aris Md Kamruzzaman Sarker Md Kamruzzaman Sarker Mega Bintang Hatmi Moch Arief Soeleman Mochammad Lukman Mohamed Doheir Mohamed Doheir Mohammad Arif Muttaqin Muhammad Atho’il Maula Muhammad Nur Haztinanto Mulyanto, Ibnu Utomo Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu Musfiqur Rahman Sazal Muslih Muslih Muslih Muslih Muslih Ningrum, Novita Kurnia Noorayisahbe Mohd Yaacob Nova Rijati Novita Kurnia Ningrum Ojugo, Arnold Adimabua Ozagastra Caluella Prambudi Panjaitan, Yonathan Gani Panjaitan, Yonathan Gani Purwanto, Purwanto Putri, Clara Edrea Evelyna Sony Rachman, Rahadian Kristiyanto Raga Nufusula Raihan Yusuf Ramadhan, Aditya Wahyu Rico Rian Alvian Rosyida, Ghaitsa Ardelia Sabilillah, Ferris Tita Saputra, The Manuel Eric Saraswati, Galuh Wilujeng Sarker, Md Kamruzzaman Sembiring, Rinawati Setiarso, Ichwan Sinaga, Daurat Sinaga, Daurat Sinar Setyawan Stefanus Santosa Sudaryanto Sudaryanto Sudaryanto Sudaryanto SUDARYANTO SUDARYANTO Sudaryanto Sudaryanto Suprayogi Suprayogi Teresa Enades Hari Setia Tiara Anggraeny Tiara Widya Kusuma Tri Wulandari Utomo W.M, Ibnu Utomo W.M, Ibnu Wellia Shinta Sari Widhi Bagus Nugroho Widyatmoko Karis Wijanarto Wijanarto Wijanarto Wijanarto Wijanarto Wijanarto Yaacob, Noorayisahbe Mohd. Yupie Kusumawati Yupie Kusumawati Zahrotul Umami, Zahrotul Zainal Arifin Hasibuan Zuama, Leygian Reyhan