Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.633
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Psikologi Konseling: Jurnal Kajian Psikologi dan Konseling Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Muara Ilmu Sosial, Humaniora, dan Seni Psibernetika JURNAL PENDIDIKAN MIPA Didaktik : Jurnal Ilmiah PGSD STKIP Subang Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia CENDEKIA : Jurnal Ilmu Pengetahuan PAEDAGOGY : Jurnal Ilmu Pendidikan dan Psikologi Jurnal Impresi Indonesia Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Prosiding Seri Seminar Nasional Jurnal Psikologi: Indonesian Journal of Psychology QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Journal of Innovative and Creativity EDUCATIONAL: Jurnal Inovasi Pendidikan dan Pengajaran Jurnal Cendekia Ilmiah
Tiatri, Sri
Fakultas Psikologi Universitas Tarumanagara
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : intecoms journal of information technology and computer science

 1 
ANALISIS DATA KEUANGAN MENGGUNAKAN ISOLATION FOREST UNTUK MENINGKATKAN AKURASI DETEKSI ANOMALI Gladys Anawai Ohyver; Jap Tji Beng; Dedi Trisnawarman; Sri Tiatri; Daniel Adolf Ohyver
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/zmbdyd52

Abstract

Analisis data keuangan merupakan langkah penting dalam memastikan efisiensi, transparansi, dan keakuratan pengelolaan anggaran. Permasalahan umum yang sering muncul adalah adanya data yang menyimpang yang dapat mengindikasikan kesalahan pencatatan, inefisiensi, atau potensi kecurangan. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Isolation Forest, yaitu algoritma unsupervised learning berbasis ensemble, untuk mendeteksi anomali pada data keuangan secara otomatis. Metode ini bekerja dengan mengisolasi data yang berbeda dari pola umum melalui pembentukan pohon keputusan acak atau random partitioning. Semakin sedikit langkah yang dibutuhkan untuk mengisolasi suatu data, semakin besar kemungkinan bahwa data tersebut merupakan anomali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Isolation Forest efektif dalam mengidentifikasi penyimpangan dengan efisiensi tinggi dan memberikan gambaran yang objektif terhadap pola data keuangan. Kesimpulannya, metode ini berpotensi menjadi pendekatan analitik yang adaptif dan andal untuk mendukung audit serta pengawasan keuangan secara berkelanjutan. Kata Kunci: Isolation Forest, Deteksi Anomali, Data Keuangan, Analisis Data
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI COMPANY PROFILE BERBASIS WEB UNTUK YAYASAN HOSANA TEBAS Claudya Christine; Jap Tji Beng; Wasino Wasino; Sri Tiatri; Jennifer Jennifer
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/mb7rra93

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mengubah cara masyarakat dalam memperoleh dan menyebarkan informasi. Yayasan Hosana Tebas, sebagai lembaga pendidikan yang aktif dalam kegiatan sosial dan keagamaan, masih menggunakan metode manual dalam penyampaian informasi sehingga menimbulkan keterlambatan dan kesulitan komunikasi antara pengelola, pengunjung, dan alumni. Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pembangunan sistem informasi profil lembaga berbasis web yang berfungsi sebagai sarana digital dalam pengelolaan serta penyampaian informasi Yayasan Hosana Tebas. Pengembangan sistem dilakukan dengan menerapkan model Waterfall, yang terdiri atas tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Sistem dirancang menggunakan teknologi web yang terhubung dengan basis data untuk menunjang pengelolaan konten dan interaksi pengguna secara efektif. Hasil penerapan menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi distribusi informasi, memudahkan pengelolaan data oleh administrator, serta memberikan pengalaman penggunaan yang lebih interaktif bagi pengunjung maupun pengguna terdaftar. Dengan adanya sistem informasi ini, Yayasan Hosana Tebas dapat memperkuat citra lembaga, memperluas jangkauan publikasi, dan meningkatkan kualitas layanan informasi secara digital. Kata Kunci: Digitalisasi, Manajemen, Efisiensi, Interaktivitas.
PERANCANGAN DATA MART PELUANG PROYEK MENGGUNAKAN METODOLOGI NINE-STEP KIMBALL PADA PERUSAHAAN RISET “R” Tiara Zahro; Jap Tji Beng; Dedi Trisnawarman; Sri Tiatri; Rahmiyana Nurkholiza
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/kqtmey20

Abstract

Penerapan metodologi Nine-Step Kimball dalam perancangan data mart peluang proyek pada Perusahaan Riset “R” terbukti efektif dalam mengintegrasikan data internal dan mendukung analisis operasional yang komprehensif. Melalui tahapan sistematis mulai dari pemilihan proses bisnis hingga desain ETL, penelitian ini berhasil menghasilkan model star schema yang memfasilitasi analisis berdasarkan dimensi waktu, kategori riset, klien, serta nilai proyek. Secara fungsional, data mart ini meningkatkan efisiensi pelaporan dan konsistensi informasi antar departemen, sementara secara strategis memberikan dasar bagi penerapan Business Intelligence dan analitik prediktif di masa depan. Penelitian ini menegaskan relevansi metodologi Kimball tidak hanya untuk sektor komersial, tetapi juga dalam konteks lembaga riset. Model ini dapat dikembangkan lebih lanjut melalui integrasi dengan dashboard analytics dan machine learning guna memperkuat proses pengambilan keputusan berbasis data. Kata kunci: Data Mart, Nine-Step Kimball, Peluang Proyek, Business Intelligence, Integrasi Data
PENGEMBANGAN INSTRUMEN DATAFIKASI: EKSPLORASI PEMAHAMAN DASAR SISWA DI BELITUNG Jap Tji Beng; Sri Tiatri; Vienchenzia O. D. Dinatha; Rahmiyana Nurkholiza
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/v7taax35

Abstract

Dorongan di era teknologi digital terhadap dunia pendidikan membawa perubahan besar dalam proses pembelajaran yang melibatkan datafikasi. Di Indonesia, penerapan pembelajaran model datafikasi di tingkat sekolah masih tergolong baru dan minim kajian, terutama dalam hal pengembangan instrumen untuk mengukur pemahaman siswa terkait datafikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan menguji instrumen pengukuran pemahaman datafikasi siswa di Sekolah Menengah Atas di Belitung. Penelitian ini melibatkan 4 kelas siswa kelas 10 dengan total partisipan 110 orang. Instrumen pre-test disusun ke dalam 21 butir pertanyaan dan post-test 26 butir pertanyan. Metode penelitian yang diterapkan adalah kuantitatif deskriptif verifikatif. Analisis data dilakukan melalui uji Validitas, reliabilitas dan uji Wilcoxon Signed Rank Test untuk mengukur perbedaan pemahaman sebelum dan sesudah intervensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa instrumen pengukuran pemahamanan berhasil meningkatkan pemahaman siswa terhadap datafikasi (Z = -8.823, p < 0.05) dengan peningkatan skor dari 66.22 menjadi 85.85. Skor Cronbach’s Alpha 0.883 pada pre-test dan 0.920 untuk post-test menunjukkan reliabilitas tinggi. Penelitian ini turut berkontribusi dalam pengembangan instrumen asesmen berbasis data terhadap datafikasi khususnya di Indonesia serta mendukung proses pembelajaran literasi data digital. Kata kunci: Datafikasi, Sekolah Menengah, Pengembangan Instrumen, Literasi Digital
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISIS POLA ABSENSI KARYAWAN PT X Jessica Widodo; Jap Tji Beng; Desi Arisandi; Sri Tiatri
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/06pgcp84

Abstract

Keberhasilan operasional PT X, sebuah perusahaan manufaktur, sangat ditentukan oleh konsistensi kehadiran karyawan yang terlibat dalam proses produksi. Oleh karena itu, absensi menjadi indikator penting bagi manajemen sumber daya manusia untuk menjaga kelancaran operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola absensi karyawan PT X selama satu tahun guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Data absensi harian diolah menggunakan teknik Feature Engineering untuk menghasilkan variabel perilaku absensi, seperti jumlah kehadiran, keterlambatan, rata-rata menit keterlambatan, pulang cepat, dan variasi jam masuk. Metode yang digunakan adalah metode clustering dengan algoritma K-Means, dengan jumlah cluster optimal ditentukan melalui Elbow Method dan kualitas clustering dievaluasi menggunakan Silhouette Score. Tiga pola utama yang teridentifikasi adalah karyawan yang sangat disiplin, disiplin moderat, dan disiplin rendah. Hasil menunjukkan tiga cluster optimal dengan Silhouette Score 0,87, menunjukkan pengelompokan yang baik. Hasil penelitian ini mendukung pemanfaatkan Business Intelligence untuk pengambilan keputusan strategis dalam manajemen sumber daya manusia di PT X. Kata Kunci: Absensi karyawan, Elbow Method, Feature Engineering, K-Means Clustering, Silhouette Score
Co-Authors Abraham Leorenz Romauli Alexander Suriadikusuma Ade Ubaidah Adelia Yulindasari Adilatun Nisa Aeda Andianturi Taim Alivia Fitriani Amanto Alivia Fitriani Amanto Amalia Novita Retaminingrum Amanda Diva Vebiyan Anakita Pertama Henerges Anolin, Ann G. Arsy Febrianti Putri Beng, Jap Tji Beng, Jap Tji Beta Oktalia Bonar Hutapea Castillo, Sheryll Ann M. Chelsea Indriani Chelsea Indriani Chitta Anugrah Christina Christina Cindy Arianti Lim Cintya Syarah Azzahra Claudia Fiscarina Claudya Christine Dedi Trisnawarman Desella Chandra Desella Chandra Desi Arisandi Dinatha, Vienchenzia Oeyta D. Dinatha, Vienchenzia Oeyta Dwitama Elga Adhi Bunarwan Febby Gabriele Reonaldo Felice Angela Felisca Kauwer Fifi Juniarti Fildza Fairuzzia Fransisca I. R. Dewi Fransisca Iriani Roesmala Dewi Gabriella Shalisha Gavriella Ceacilia Christie Ratu Edo Gladys Anawai Ohyver Grace Anafree Randa Hai, Sam Toong Hana Kameliana Romansza Hani Rahmawati Johan Hartinah Dinata Helena Puspita Mulyono Heni Mularsih Heni Mularsih Heni Mularsih (Almh) Henny Mularsih Hody Denilson Jap Tji Beng Jap Tji Beng Jap Tji Beng Jennifer Jennifer Jessica Widodo Joan Andriona Jolanda Chatarina Wibawa KENI KENI Keyzea Michelle Suherman Khairun Nisa Kyara Nathashia Latifah Liwanti Putri Lavierda Amorita Haryono Listra Chatalia Silitonga Margareta, Margareta Mei Ie Mira Bella Mirabella Mirabella Mirabella Miranda Bellany Muhammad Naufal Hafizh Naila Hullatun Nichlah Namira Permata Dharma P Naraya Kinastrian Siniddhikara Duarsa Naura Reisya Azzuhruf Nazwa Rahma Aulia Nesha Meccabelfa Nina Perlita Nina Perlita Nina Perlita Nurkholiza, Rahmiyana Nurkholiza, Rahmiyana Ohyver, Daniel Adolf Pamela Hendra Heng Putri Alifia Rahmadani Rachel Virenna Rahmah Hastuti Rahmiyana Nurkholiza Rahmiyana Nurkholiza Rahmiyana Nurkholiza Rahmiyana Nurkholiza Rasji Rasji Riana Sahrani Rita Markus Idulfilastri Rita Markus Idulfilastri Ruminta Ruminta Ruminta Ruminta Ruth Stevani Natalia M Salsabila Zahrani Fatiha Salsabila, Tasya Mulia Sam, Toong Hai Sefira, Fasia Meta Shafira Anggun Aulia Shanon Jieling Kurniawan Shavira Hasanah Putri A. Syarif Soemiarti Patmonodewo Solikhah, Nafiah Supi Catur Nadyastuti Suzanna Juwita Sweet Lovely Panelewen Tania Talitha Harsoyo Taqya Adisty Safarizkyra Tasya Mulia Salsabila Tiara Nailah Mahmud Tiara Zahro Valensia Teresa Verena Aurelia Vienchenzia O. D. Dinatha Vienchenzia Oeyta Dwitama Dinatha Vienchenzia Oeyta Dwitama Dinatha Vivien H. Wangi Wasino . Wijaya, Yohannes Wilyani Handali Yulia Lestari Tarihoran Yunike Putri Zahro, Tiara