Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
12.252
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Journal of Education and Learning (EduLearn) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Journal of Telematics and Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JOIV : International Journal on Informatics Visualization JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) Dielektrika : Jurnal Ilmiah Kajian Teori dan Aplikasi Teknik Elektro JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Jurnal Abdi Insani Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Begawe Teknologi Informasi
Fitri Bimantoro
Informatics Engineering Dept., Faculty Of Engineering, University Of Mataram
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 100 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 100 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Simulasi Virtual Reality Hemat Biaya untuk Praktikum Kimia Menggunakan Gerakan Tangan Muhammad, David Arizaldi; Husodo, Ario Yudo; Bimantoro, Fitri; Muntari, Muntari
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 9 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jcosine.v8i1.628

Abstract

We developed a virtual reality (VR) simulation of a chemistry practicum that incorporates the act of pouring liquid using hand gestures. This addresses the need for safe, cost-effective alternatives in chemistry education while still exercising practicum motor skills. Our simulation centers on the practicum of making picric acid, which presents significant both cost and safety challenges. Utilizing Leap Motion hand gesture technology as an input method offers a more affordable option than traditional VR controllers. We conducted usability testing with 16 participants, including a lecturer and undergraduate students from multiple backgrounds, to evaluate the application’s effectiveness and gather feedback. Results indicate that the simulation works as intended and accurately represents the practicum, achieving marginal usability. The application can reduce costs by at least IDR 658,638.00 per session and eliminates hazards associated with handling picric acid, highlighting its potential as a valuable educational tool.
Rancang Bangun Algoritma Konversi Bahasa Indonesia Latin Menjadi Bahasa Sasak Latin Menggunakan Metode Sequence-To-Sequence Transformers Muhammad Giri Restu Adjie; Ramaditia Dwiyansaputra; Fitri Bimantoro; Arik Aranta
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 9 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jcosine.v9i1.619

Abstract

Bahasa Sasak adalah bahasa daerah yang digunakan di Nusa Tenggara Barat, yang menghadapi tantangan dalam mempertahankan penggunaannya, terutama di kalangan generasi muda, karena dominasi bahasa Indonesia di lingkungan formal. Penelitian ini mengeksplorasi tantangan-tantangan tersebut dan menyoroti pentingnya melestarikan bahasa Sasak sebagai identitas sosial dan budaya yang penting bagi masyarakat Sasak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penerjemah mesin untuk menerjemahkan bahasa Indonesia ke bahasa Sasak dengan menggunakan metode Sequence-to-Sequence Transformer. Dengan menggunakan model Transformer dengan arsitektur berbasis encoder-decoder, penelitian ini menerjemahkan teks bahasa Indonesia ke bahasa Sasak, dengan memanfaatkan metode Rule-Based untuk preprocessing dataset. Dataset yang digunakan terdiri dari lebih dari 85.290 baris pasangan teks bahasa Indonesia-Sasak, yang dibagi menjadi set training, validasi dan testing. Pelatihan yang dilakukan oleh model ini mencapai hasil akhir akurasi setelah 30 epoch sebesar 0.99 dan akurasi validasi sebesar 0.98 serta dengan skor 6.075 dalam evaluasi Bilingual Evaluation Understudy (BLEU). Hal ini menunjukkan kemampuan model yang kuat untuk menghasilkan terjemahan yang akurat, meskipun bahasa Sasak adalah bahasa yang kompleks. Penelitian ini tidak hanya untuk melestarikan bahasa Sasak tetapi juga membuka jalan baru bagi para peneliti di masa depan dalam pemrosesan dan pelestarian bahasa, terutama untuk bahasa yang memiliki sumber daya yang lebih sedikit seperti bahasa Sasak.
User Interface (UI) Enhancement of the Final Result Feature and Forms on the Final Course Portfolio Website at the University of Mataram: PERBAIKAN USER INTERFACE (UI) FITUR HASIL AKHIR DAN FORM PADA WEBSITE PORTOFOLIO AKHIR MATA KULIAH UNIVERSITAS MATARAM Ramadhani, Rizky Insania; Bimantoro, Fitri; Agitha, Nadiyasari
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 6 No. 2 (2025): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v6i2.1382

Abstract

Program Studi Teknik Informatika Universitas Mataram menerapkan kurikulum Outcome-Based Education (OBE) guna menghasilkan lulusan yang kompeten sesuai standar Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). Website portofolio akhir mata kuliah dikembangkan untuk mengelola data capaian pembelajaran, namun fitur hasil akhir dan form menghadapi kendala antarmuka pengguna (UI) seperti tabel skor yang padat, grafik tidak seragam, serta form dengan dropdown tidak rapi dan input teks terbatas. Hal ini menyulitkan dosen dalam mengelola data capaian pembelajaran. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini bertujuan mengoptimalkan fitur Hasil Akhir dan Form pada website di Mataram, melibatkan enam dosen PSTI sebagai mitra. Metode meliputi identifikasi masalah melalui User Acceptance Testing (UAT I, 8 Januari 2025), diskusi solusi, implementasi perbaikan, dan evaluasi (UAT II). Perbaikan mencakup penambahan filter kelas, pengurutan tabel berdasarkan NIM, grafik seragam, dan Trix editor untuk form. Evaluasi menunjukkan kepuasan pengguna 97,23% berdasarkan survei (skala 1–5). Perbaikan ini mempermudah pengelolaan data capaian pembelajaran lulusan (CPL) dan mata kuliah (CPMK), mendukung implementasi OBE.
Analisis Sentimen Ulasan Wisatawan Terhadap Destinasi Gili di KLU Menggunakan K-Means Clustering Obenu, Juanri Priskila; Suta Wijaya, I Gede Pasek; Bimantoro, Fitri
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 7 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v7i2.475

Abstract

The rise of social media, particularly Twitter, has enabled sentiment analysis in tourism. This study examines tourist sentiments toward Gili, Lombok, using K-Means Clustering on 6,030 tweets, refined to 3,156 after cleaning. The clustering yielded Silhouette Coefficient scores of 0.4382 (positive-English), 0.4173 (positive-Indonesian), 0.4258 (negative-English), and 0.4535 (negative-Indonesian), indicating well-structured clusters. Tourists expressed positive views on natural beauty and activities but raised concerns about water supply issues. This study demonstrates K-Means Clustering’s effectiveness in revealing sentiment trends, offering valuable insights for local governments and tourism stakeholders to enhance visitor experiences and address challenges.
ANALISIS PERFORMA INDOBERTWEET DAN DISTILBERT PADA ANALISIS SENTIMEN DENGAN DATASET BERLABEL MANUAL DAN OTOMATIS Kansha, Lyudza Aprilia; Suta Wijaya, I Gede Pasek; Bimantoro, Fitri
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 7 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v7i2.484

Abstract

Tourism in North Lombok, particularly the Gili Islands (Trawangan, Air, and Meno), plays a significant role in the regional economy. Understanding public sentiment through social media is crucial for improving tourism services and management. This study compares the performance of two transformer-based models IndoBERTweet and DistilBERT in sentiment analysis of tourism-related tweets from X (Twitter). The dataset used consists of 3,159 preprocessed Indonesian-language tweets, labeled through both manual annotation and automatic classification using DistilBERT. IndoBERTweet was evaluated on both manual and automatic labels, while DistilBERT was only applied to the manually translated dataset. Experimental results show that IndoBERTweet with manual labeling achieved an F1-score of 72.98% and demonstrated more balanced performance across all sentiment classes. Meanwhile, DistilBERT showed lower F1-scores overall (max. 57%) but performed efficiently in terms of computational time. Automatic labeling showed weak agreement with manual annotation (only 31.8% match), leading to bias in model learning, particularly the failure to detect neutral sentiment. Evaluation using new test sentences yielded 80% prediction accuracy, yet revealed that IndoBERTweet struggles with implicit sentiment or subtle dissatisfaction. This research highlights IndoBERTweet's effectiveness in Indonesian sentiment analysis and emphasizes the trade off between computational efficiency and contextual accuracy in lightweight models like DistilBERT.
Implementasi Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Daerah berdasarkan Persebaran Penularan Covid-19 Nugraha, Gibran Satya; Dwiyansaputra, Ramaditia; Bimantoro, Fitri; Aranta, Arik
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 1: Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023105796

Abstract

Peningkatan kasus Covid-19 di Indonesia memberikan rasa khawatir bagi hampir seluruh masyarakat, Dilihat dari persebaran tiap provinsi untuk kasus positif, sembuh, dan meninggal tidak menunjukkan sebuah grafik yang linier. Seperti pada data harian kasus per provinsi di akhir bulan April 2021 dimana kasus positif dan sembuh terbanyak terdapat pada Provinsi DKI Jakarta, untuk kasus meninggal Provinsi Jawa Timur berada di posisi pertama, dan di posisi empat untuk kasus positif dan meninggal. Data persebaran yang abstrak ini membuat pengelompokan persebaran Covid-19 di Indonesia menjadi sukar untuk dilakukan. Penelitian ini mengelompokkan provinsi-provinsi berdasarkan persebaran Covid-19 di Indonesia dengan cara mengimplementasikan metode Fuzzy C-means serta metode Elbow. Fuzzy C-means adalah metode pengelompokan berbasis fuzzy yang dapat melakukan persebaran data pada seluruh cluster berdasarkan derajat keanggotaan yang dimilikinya. Sedangkan untuk menentukan jumlah cluster terbaik akan diimplementasikan metode Elbow. Metode Elbow membandingkan perbandingan hasil sum square error (SSE) dari setiap cluster dan mendapatkan jumlah cluster terbaik dari perubahan nilai SSE yang signifikan atau membentuk siku (elbow). Penggunaan Fuzzy c-means sebagai metode pengelompokan untuk mencari tahu seberapa besar pengaruh yang dimiliki setiap data terhadap masing-masing cluster. Karera metode-metode sebelumnya yang digunakan pada objek yang sama hanya melakukan pengelompokan saja secara tegas, tanpa memperhatikan besarnya pengaruh sebuah data terhadap seluruh cluster. Pengelompokan dilakukan menjadi tiga buah cluster atau kelompok berdasarkan parameter kasus positif, sembuh, dan meninggal Covid-19 per 27 April 2021. Cluster 1 hanya terdiri tiga provinsi yaitu Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur. Cluster 2 DKI Jakarta, dan sisanya masuk ke cluster 3. AbstractThe increase in Covid-19 cases in Indonesia raises concerns for all parties, When viewed for the distribution of each province, positive, recovered and dead cases do not show a linear graph. As in the daily data of cases per province at the end of April 2021 where the most positive and recovered cases were in DKI Jakarta Province, while for dead cases, East Java Province was in first position, and in fourth position for positive and dead cases. This abstract distribution data makes it difficult to classify the distribution of Covid-19 in Indonesia. This study will group provinces based on the spread of Covid-19 in Indonesia using the Fuzzy C-means method and the Elbow method. Fuzzy C-means is a fuzzy-based grouping method that allows all data to be members of all clusters formed with their respective degrees of membership. Meanwhile, to determine the best number of clusters, the Elbow method will be implemented. The Elbow method compares the sum square error (SSE) results from each cluster and gets the best number of clusters from a significant change in the SSE value or forms an elbow. The use of Fuzzy c-means as a grouping method to find out how much influence each data has on each cluster. Because the previous methods used on the same object only grouped it explicitly, without paying attention to the effect of one data on the entire cluster. The grouping was carried out into three clusters or groups based on the parameters of positive cases, recovered, and died of Covid-19 as of 27 April 2021. Cluster 1 only consisted of three provinces, namely West Java, Central Java, and East Java. Cluster 2 DKI Jakarta, and the rest go to cluster 3. It takes a grouping test to determine how accurate the results are.
STUDENT FOCUS DETECTION USING YOU ONLY LOOK ONCE V5 (YOLOV5) ALGORITHM Rosalina, Rosalina; Bimantoro, Fitri; Suta Wijaya, I Gede Pasek
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 5 (2024): JUTIF Volume 5, Number 5, Oktober 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.5.1977

Abstract

Education has a very important role in life, student involvement in the learning process in the classroom is an important factor in the success of learning. However, some students pay less attention to the lesson, indicating a lack of productivity in learning. The use of machine learning and computer vision techniques has undergone significant development in the last decade and is applied in a variety of applications, including monitoring student attention in the classroom. One of the commonly used techniques in machine learning and computer vision to detect objects is by applying image processing. One of the algorithms implemented for object detection that can provide good results is You Only Look Once. This research proposes the application of YOLOV5 in real time student focus detection and analyzes the performance and computational load of the five YOLOV5 architectures (YOLOV5n, YOLOV5s, YOLOV5m, YOLOV5l, and YOLOV5x) in student surveillance during classroom learning. The dataset used is video data that has been converted into image form, and 297 images are produced. Where, this dataset is divided into 2 classes, namely the "Focus" and "Not Focus" classes. The results show that YOLOV5x has the highest computational load with large parameter values and GFLOPs. However, in term model performance YOLOV5m provides more optimal results than other architectures, with precision of 83.3%, recall of 85.1%, and mAP@50 of 89.9%. The results of this study show that the proposed YOLOV5 model can be a good performing method in detecting student focus in real time.
Pengujian Multiplatform pada Aplikasi NTB Mall: Multiplatform Testing on the NTB Mall Application Raihan, Muhammad Dzulhi; Agitha, Nadiyasari; Husodo, Ario Yudo; Bimantoro, Fitri; Rabbani, Budiman
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 5 No. 1 (2024): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v5i1.1176

Abstract

NTB Mall merupakan inovasi dari Dinas Perdagangan Provinsi NTB untuk memasarkan produk-produk asli yang dibuat oleh para UMKM di daerah pulau Lombok dan Sumbawa Aplikasi NTB Mall, sebagai sebuah sarana jual beli online berbasis aplikasi dan web tentunya harus kompatibel untuk Aplikasi NTB Mall adalah wujud nyata dari komitmen untuk memajukan perekonomian daerah ini. Aplikasi ini dirancang sebagai wadah digital yang memungkinkan para pelaku usaha di Lombok dan Sumbawa untuk memasarkan produk-produk mereka secara lebih luas, bahkan hingga ke seluruh penjuru Indonesia dan luar negeri. Dengan demikian, NTB Mall memberikan aksesibilitas yang lebih mudah bagi konsumen untuk menemukan, membeli, dan mendukung produk-produk lokal yang berkualitas tinggi dan berkarakter unik. Dalam pengembangan aplikasi NTB Mall ini perlu dilakukan beberapa tesiting pada aplikasinya. Pentingnya pengujian multi-platform dalam konteks ini tidak bisa diabaikan. Pengujian multiplatform dilakukan agar aplikasi dapat beradaptasi dengan kebutuhan pengguna khususnya yang merupakan Pedagang Kaki Lima (PKL) sehingga mereka dapat memanfaatkan aplikasi ini dengan sebaik mungkin. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil berupa pada sistem IOS dan Android mencapai kesesuaian 87.5% dan pada system Web Browser mendapatkan Tingkat kesesuaian sebesar 91.6%.
Sosialisasi Pemasaran Digital Bagi Petani dan UMKM di Desa Mujur, Lombok Tengah, NTB: Digital Marketing Socialization for Farmers and UMKM in Desa Mujur,Lombok Tengah, NTB Nugraha, Gibran Satya; Dwiyansaputra, Ramaditia; Bimantoro, Fitri; Aranta, Arik
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 5 No. 1 (2024): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v5i1.1180

Abstract

Upaya Pemerintah Republik Indonesia dalam mendorong kemandirian desa melalui optimalisasi pemasaran hasil bumi menggarisbawahi pentingnya integrasi strategi pemasaran digital di pedesaan. Pengabdian ini mengeksplorasi kasus Desa Mujur di Pulau Lombok, yang dikenal sebagai "bumi Sasak" dan memiliki potensi sumber daya alam yang melimpah. Dengan mayoritas penduduknya bekerja sebagai petani, Desa Mujur menghadapi tantangan dalam memperluas pasar lokalnya, yang sebagian besar terbatas pada penjualan hasil bumi di pasar atau kerja sama dengan toko dan kios lokal. Pengabdian ini menyoroti pentingnya pemasaran digital sebagai alat untuk meningkatkan potensi pendapatan lokal dengan mencapai konsumen di luar wilayah geografis desa. Temuan dari survei Badan Pusat Statistik pada tahun 2022 menunjukkan bahwa penggunaan platform pesan instan, media sosial, dan marketplace merupakan strategi pemasaran digital yang paling banyak digunakan oleh pedagang online. Pengabdian ini menggaris bawahi bagaimana sosialisasi dan pemanfaatan teknologi digital dapat menjadi faktor krusial dalam era digital saat ini, tidak hanya untuk perusahaan besar tetapi juga untuk UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah), dalam meningkatkan penjualan dan memperluas pasar dalam lingkungan yang kompetitif. Platform digital seperti media sosial, e-commerce, dan aplikasi mobile menawarkan peluang baru yang belum pernah ada sebelumnya. Proses sosialisasi memungkinkan pelaku usaha memahami dan mengimplementasikan strategi digital yang efektif, termasuk pemasaran digital, SEO (Search Engine Optimizer, dan penggunaan media sosial untuk promosi, serta mengoptimalkan pengelolaan toko online. Oleh karena itu, sosialisasi teknologi dalam penjualan tidak hanya fokus pada adopsi alat baru, tapi juga pada transformasi mindset dan model bisnis, yang esensial untuk pertumbuhan dan keberlangsungan usaha di masa depan.
SOSIALISASI PEMASARAN DIGITAL BAGI PELAKU UMKM DI DESA JURIT, LOMBOK TIMUR, NTB: Digital Marketing Socialization for Small and Medium Enterprises on Jurit Village East lombok Bimantoro, Fitri; Wijaya, I Gede Pasek Suta; Dwiyansaputra, Ramaditia; Nugraha, Gibran Satya; Husodo, Ario Yudo; Hamidi, Mohammad Zaenuddin; Akhyar, Halil; Darmawan, Riski
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 5 No. 2 (2024): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v5i2.1272

Abstract

Terletak di sebelah Selatan kaki gunung Rinjani, desa Jurit yang terletak di Lombok Timur merupakan salah satu desa yang memiliki sumber daya yang melimpah. Desa Jurit dengan mayoritas petani memiliki produk unggulan berupa Nanas. Saat ini, dengan perkembangan teknologi yang begitu pesat, tentu penggunaan teknologi menjadi salah satu faktor yang mampu mendongkrak kualitas hidup Masyarakat pada umumnya. Tentu hal itu juga menjadi fokus utama pengabdian di desa Jurit, yakni akan menyoroti tentang penggunaan digital marketing sebagai alat untuk meningkatkan penjualan berbasis digital, tentunya harapannya dapat meningkatkan pendapatan para petani dan pelaku usaha kecil dan menengah yang ada di desa Jurit. Pada prosesnya, sosialisasi ini memperkenalkan dan melatih pelaku usaha untuk menggunakan media pemasaran seperti media sosial, e-commerce, dan aplikasi mobile lainnya, dengan tujuan pelaku usaha mampu memahami dan menggunakan strategi digital yang baik seperti pemasaran digital, search engine optimizer, penggunaan media sosial dan tentunya e-commerce. Sehingga pada praktiknya, kegiatan ini tidak hanya berfokus pada cara penggunaan teknolginya, namun juga bagaimana mengenalkan dan menanamkan mindset dan model bisnis digital yang akan membantu peningkatan dan keberlangsungan pelaku usaha pada masa depan.
Co-Authors A.A.Sg. Mas Karunia Maharani Ade Ragil Purwandani Adi Sugita Pandey Afwani, Royana Agitha, Nadiyasari Agus Eko Minarno Ahmad Dia’ul Haqqi Ahmad Zafrullah Mardiansyah Aisyah, Yunda Akhyar, Halil Aldian Wahyu Septiadi Alif Sabrani Anita Rosana MZ Annisa Mujahidah Robbani Anugrah, Febrian Rizky Aohana, Mizanul Ridho Aprilla, Diah Mitha Aranta, Arik Arik Aranta Arik Aranta Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo, Ario Yudo Arrie Kurniawardhani arrie kurniawardhany, arrie Ayu Septya Maulani B. Nurwahyu Hairani Bagaskara, Andhika Dwija Baiq Rizki Putri Utami Budi Irmawati Chaerus Sulton Daniel Swanjaya Darmawan, Riski dina hastari Dina Juliani U M, Eka Ditha Nurcahya Avianty Dwiyansaputra, Ramaditia Elfrida Ratnawati Ellysabeth Usmiatiningsih Fadilah . Fahmi Syuhada Faqih Hamami fathin zulian tsany Fernanda Dicky Ivansyah Fiena Efliana Alfian Fuad Fadlila Surenggana Fuad Fadlila Surenggana Gibran Satria Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Grendis, Nuraqilla Waidha Bintang Haidar Rahman Haidra Rahman Hamidi, Mohammad Zaenuddin Heri Wijayanto Hidhayah, Ratu Nisful Laily husnul khotimah I B K Widiartha I Gede Andika I Gede Pasek Suta Wijaya I Gede Putu Wirarama Wadashwara Wirawan I Gede Putu Wirarama Wedashwara W I Gede Wirarama Wedashwara W. I Putu Teguh Putrawan I Putu Teguh Putrawan I Wayan Agus Arimbawa I Wayan Agus Arimbawa, I Wayan Agus Ida Bagus Ketut Widiartha Ida Bagus Ketut Widiartha Imam Tantowi Isye Arieshanti Jatmika, Andy Hidayat Kansha, Lyudza Aprilia Lalu Zulfikar Muslim Lidia Ardhia Wardani Liza Yuliana Khairani Marcellino, Hendy Maulana Surya Negara Maulana, Sutan Fajri Mizanul Ridho Aohana Mochammad Hazmi Cokro Mandiri Moh. Ali Albar Moh. Azzam Al Husaini Muhamad Irzan Muhammad Afif Ma'ruf Muhammad Daden Kasandi Putra Wesa Muhammad Edy Kurniawan Basri Muhammad Giri Restu Adjie Muhammad Hadi Muhammad Hadiasri Muhammad Khaidar Rahman Muhammad Sholihul Hamdi Muhammad, David Arizaldi Muntari Muntari Murpratiwi, Santi Ika Nanik Suciati Nazibullah Nazibullah Ni Nyoman Citariani Sumartha Nindya Alita Rosalia Noor Alamsyah Novanita Laylatul Husna Novita Nurul Fakhriyah Nugraha, Gibran Satya Nurhaini Rahmawati Nurhalimah Nurhalimah Obenu, Juanri Priskila Patriaji Ibrahim Maulana Prof. I Gede Pasek Suta Wijaya Putu Wahyu Pratama Rabbani, Budiman Raihan, Muhammad Dzulhi Ramadhani, Rizky Insania Ramaditia Dwiyansaputra Ramaditia Dwiyansaputra Ramdhani, Ghina Kamilah Ramlah Nurlaeli Rani Farinda Regania Pasca Rassy Rijalul Imam Rina Lestari Riska Yulianti Rival Biasrori rizka amalia Rizki Rahmadi Rizqullah, Muhammad Naufal Robert Silas Kabanga Rosalina Rosalina Salma Nabilla Ulpa Salsabila Putri Rajani Said Satya Nugraha, Gibran Setiawan, Lalu Rudi Susi Rahayu Suwardiman Suwardiman Tazkiya Aulia Rachman Teguh Ardian Samudra Ulandari, Alisyia Kornelia Ulil Amri Umbara Diki Pratama Wahyu Alfandi Wildan Suharso Yogi Permana Yudhis, Putu Yudhis Yudo Husodo, Ario Yufis Azhar Yunia Puspita Wulandari Zaidah Ibrahim Zuhraini, Marlia Zul Rijan Firmansyah