Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

Perhitungan Waris Ade Kurniawan; Yuyun Sapitri
Student Research Journal Vol. 2 No. 3 (2024): Juni:Student Research Journal
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi (STIA) Yappi Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/srjyappi.v2i3.1236

Abstract

This article discusses the importance of inheritance law in Indonesia in the social and economic life of society. Through a comprehensive analysis, this article describes the basic concepts of heirs, inheritance, inheritance debt, and inheritance calculations in the context of inheritance law in Indonesia. The research method used is literature study, where data is obtained from relevant scientific literature. Data analysis is carried out by summarizing information from various sources to develop a comprehensive understanding. This article does not use primary data, but instead relies on secondary data from previously published literature. The problem of the complexity of various inheritance law systems is the main focus, which requires in-depth understanding by the public. The discussion in this article provides a better understanding of the rights and obligations as heirs as well as the process of dividing inheritance assets fairly in accordance with the provisions applicable in Indonesia. Thus, this article makes an important contribution in increasing public awareness about the importance of a comprehensive understanding of inheritance law in this country.
Sosialisasi Optimalisasi Keharmonisan Bagi Masyarakat Di Kelurahan Kampung Lama Kecamatan Besitang Azhar; Diyan Yusri; Ade Kurniawan; Mita Arianti
ADM : Jurnal Abdi Dosen dan Mahasiswa Vol. 1 No. 1 (2023): ADM : Jurnal Abdi Dosen dan Mahasiswa
Publisher : Penerbit dan Percetakan CV.Picmotiv

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61930/jurnaladm.v1i1.95

Abstract

Permasalahan kegiatan ini karena memang dalam sosialisasi ini banyak masyarakat yang belum paham bahwa hal kecil yang ringan dapat menjadi faktor utama pemicu menurunnya keharmonisan dalam keluarga. Pelaksanaan kegiatan ini bertujuan untuk menganalisis konflik dalam keluarga serta meningkatkan keharmonisan dalam keluarga sehingga mengurangi tingkat perceraian di indonesia. Hasil kegiatan menujukkan bahwa Pelaksanaan Sosialisasi optimalisasi keharmonisan keluarga kepada masyarakat kelurahan kampung lama besitang memiliki tujuan utama untuk dapat meningkatkan keharmonisan keluarga, mengurangi tingkat pertengkaran,dan perceraian keluarga
ANALISIS KESULITAN SISWA MAN DALAM MENYELESAIKAN SOAL OPEN ENDED PADA MATERI BARISAN ARITMATIKA Azmi, Nurul; Sanapiah; Ade Kurniawan; Dwi Utami Setyawati
Jurnal Ilmiah Mandalika Education (MADU) Vol. 1 No. 1 (2023): APRIL
Publisher : Lembaga PKBM Tunas Harapan Varoso

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/madu.v1i1.1

Abstract

Abstract :this study aims to describe the difficulties experienced by high school students in solving open ended questions on arithmetic sequences. As for the type of research used in this research is descriptive qualitative research. The subjects used in the study consisted of 2 high-ability students, 2 moderate-ability students and 2 low-ability students. The research instruments used consisted of tests and interviews. As for the results of data analysis, there were 2 students with high abilities, 1 person had no diddicurlty in solving the question,whie 1 other person had difficulty solving question number 2. While for moderate ability there were 2 students able to describe the problem but still wrong and not finished, whereas students who have low abilities have difficulties in solving the questions thoroughly because none of the students are able to answer questions properly and correctly, it is difficult to understand the intent or meaning of the questions given, and they are only able to explain what is known and what is being asked. While the results of this study stated that students with high abilites had no mistakes in solving word problems, for moderate abilites there were a number of things that needed to be improved, especially the operation part, whilw low abilities has difficulties in understanding the concept of algebraic operations. So it can be concluded that students who have 85%, medium ability as ,much as 70% and low ability as much as 55%.
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI HASIL BELAJAR BIOSTATISTIKA MENGGUNAKAN REGRESI DUMMY Syaidatussalihah; Reny Amalia Permata; Ade Kurniawan
Jurnal Ilmiah Mandalika Education (MADU) Vol. 1 No. 2 (2023): OKTOBER
Publisher : Lembaga PKBM Tunas Harapan Varoso

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/madu.v1i2.56

Abstract

Hasil belajar merupakan salah satu tolak ukur keberhasilan pembelajaran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi hasil belajar Biostatistik dengan sampel 110 mahasiswa Program Studi Farmasi Politeknik Medica Farma Husada Mataram. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan analisis data yang digunakan adalah analisis regresi berganda dengan variabel bebas berupa variabel dummy. Data terdiri dari 1 variabel terikat dan 7 variabel bebas. Sementara untuk variable bebas berupa data dalam bentuk kategorik sehingga akan dilakukan pengkodean/dummy coding. Berdasarkan analisis regresi dengan variabel bebas berbentuk dummy coding, hanya terdapat 1 dari 4 variabel bebas yang signifikan memengaruhi hasil belajar biostatistika, yaitu organisasi(X4). Adapun persamaan regresi dummy yang diperoleh yaitu ???? = 0,434 -0,354 (Organisasi) dengan nilai koefisien determinasi R square sebesar 59,7%. Hal ini menunjukkan bahwa sebesar 59,7% Hasil Belajar Biostatistika (Y) dapat dipengaruhi oleh Jenis Kelamin(X1), Keaktifan Mahasiswa (X2), Background Pendidikan (X3) dan Organisasi (X4). Sedangkan sisanya sebesar 40,3% dipengaruhi oleh variabel lain.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS GEOGEBRA UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI BELAJAR DAN REPRESENTASI MATEMATIS SISWA DI SMA NEGERI 1 LEMBAR Ahmad Muzaki; Sri Yuliyanti; Ade Kurniawan; Mawarni
Jurnal Ilmiah Mandalika Education (MADU) Vol. 2 No. 1 (2024): APRIL
Publisher : Lembaga PKBM Tunas Harapan Varoso

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/madu.v2i1.101

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kevalidan, kepraktisan serta keefektifan dari media pembelajaran berbasis GeoGebra dalam meningkatkan motivasi belajar dan representasi matematis siswa di SMA Negeri 1 Lembar. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan dengan model ADDIE. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu siswa kelas XI MIPA 3 yaitu 31 siswa dengan jumlah sampel berjumlah 6 siswa. Data penelitian diperoleh menggunakan angket validasi media pembelajaran, validasi instrumen tes, respon guru dan siswa, serta tes representasi matematis siswa berupa soal pre test dan post test. Berdasarkan hasil penelitian, validasi media 92% dan 82% termasuk ke dalam kategori sangat valid sedangkan untuk validasi instrumen tes mendapatkan 96% yang mana termasuk ke dalam kategori sangat valid juga. Hasil kepraktisan sendiri dengan diberikan lembar respon kepada 1 guru yang mana berada pada interval dapat diartikan masuk ke dalam kriteria sangat baik. Lembar respon juga diberikan kepada 6 siswa yang mana 4 diantaranya berada pada interval dapat diartikan masuk ke dalam kriteria sangat baik sedangkan 2 subjek lainnya berada pada interval dapat diartikan masuk ke dalam kriteria baik. Untuk melihat keefektifan media dapat dilihat dari jawaban pre test dan post test subjek yaitu pada awalnya subjek salah dalam menggambar grafik maka saat pmerian soal post test subjek telah mampu menggambar grafik dengan benar (representasi grafik), lalu telah mampu menggunakan rumus yang benar untuk mencari nilai gradien, dan persamaan garis singgung (representasi ekspresi), terakhir subjek mampu menuliskan apa yang diketahui dan tidak diketahui dari soal yang telah disajikan (representasi tertulis)
PENERAPAN MODEL INQUIRY BASED LEARNING UNTUK MENINGKATKAN MINAT DAN PEMAHAMAN MATEMATIKA SISWA KELAS X SMKN 1 DOMPU Ade Kurniawan; Masjudin; Juliangkary, Eliska; Rini Kurniati; Fitri Yuli Ismayati; Saidil Mursali
Jurnal Ilmiah Mandalika Education (MADU) Vol. 2 No. 2 (2024): OKTOBER
Publisher : Lembaga PKBM Tunas Harapan Varoso

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/madu.v2i2.230

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model Inquiry Based Learning untuk meningkatkan minat dan pemahaman konsep matematis siswa kelas X di SMKN 1 Dompu. Penelitian tindakan kelas (Classroom Action Research) ini mengacu pada empat tahap, yaitu perencanaan, pelaksanaan, pengamatan, dan refleksi. Penelitian ini dilaksanakan dalam dua siklus yaitu pada bulan Juni 2024 di SMKN 1 Dompu. Intrumen penelitian adalah angket minat belajar siswa dan tes pemahaman konsep matematika. Analisis data dilakukan dengan cara deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian membuktikan bahwa pada Siklus I minat belajar siswa masih rendah dengan persentase ketuntasan klasikan mencapai 66% dan pemahaman konsep mencapai 72%. Hal ini disebabkan oleh ketidakbiasaan siswa dengan model pembelajaran IBL dan kendala dalam bekerja secara berkelompok. Namun, pada siklus II, ketuntasan klasikan minat belajar meningkat menjadi 83,7% dan pemahaman konsep juga meningkat mencapai 88,8%. Peningkatan ini terjadi karena siswa sudah lebih terbiasa dengan model IBL, guru menjelaskan materi dengan lebih jelas, dan memberikan perhatian khusus pada siswa yang mengalami kesulitan. Simpulan penelitian ini adalah penerapan model IBL dapat meningkatkan minat belajar dan pemahaman konsep matematika siswa di SMKN 1 Dompu dan disarankan untuk diterapkan pada materi dan mata pelajaran lainnya
Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Mengidentifikasi Tipe Kepribadian Karyawan Toserba Luragung Wahyu Ariandi; Ade Kurniawan
INFOKOM Vol. 16 No. 1 (2023): JURNAL INFOKOM
Publisher : STIKOM POLTEK CIREBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research was conducted with the aim of facilitating the selection of prospective new employees at Fajar Toserba Luragung by identifying the personality types of prospective employees. The personality test process for employee acceptance currently does not use an expert system. The advantage gained by using this application is that companies can find out the personality categories of prospective employees more easily and quickly compared to the previous method. This method will provide a solution to determine one's commitment to a company. An expert system is a computer program that tries to imitate or simulate the knowledge and skills of an expert in a particular area. Furthermore, this system will try to solve a problem according to its expertise. The certainty factor is a way of combining trust and disbelief. Qualitative data will be represented as a degree of confidence. The result is that an expert system with the Certainty Factor method can help the personnel department in identifying the personality type of prospective employees by 11.63%. This application can help the personnel department to find out the personality traits of prospective employees and find placement solutions that are suitable for new employees.
Prediksi Arah Harga Cryptocurrency Menggunakan Hybrid Lstm Encoder dan Xgboost Head: Implementasi dan Evaluasi pada 10 Aset Digital Utama Ade Kurniawan; Muliyono; Hari Suriadi
Jurnal Ilmu Sosial, Ekonomi dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : Suria Academic Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The primary challenge in cryptocurrency price prediction lies in the market’s highly volatile, non-linear, and near–random walk behavior, which makes traditional predictive models unable to achieve consistent accuracy. This study aims to develop and evaluate a hybrid model combining Long Short-Term Memory (LSTM) and XGBoost to predict price direction and returns for ten major cryptocurrencies using daily data from 2023 to 2025. Historical data were processed through feature engineering, normalization, and sliding-window sequence construction, and the models were evaluated using TimeSeriesSplit to prevent data leakage. The results show that the hybrid model consistently outperformed both LSTM and XGBoost, achieving an average directional accuracy of 58.6%, significantly higher than the baselines (51.7% for LSTM and 53.6% for XGBoost). The average RMSE of 0.0289 indicates stable return predictions without systematic bias. Statistical validation through paired t-tests and McNemar tests confirmed the significance of the improvement at p < 0.001. A trading simulation using a 1-day holding period produced an annualized return of 41.5% with a Sharpe ratio of 1.12, outperforming the buy-and-hold strategy. These findings highlight that integrating LSTM’s temporal representation with XGBoost’s non-linear learning capabilities is an effective and computationally efficient approach for cryptocurrency price forecasting, offering practical value for the development of algorithmic trading systems.