Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.703
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Natural A Jurnal POINTER Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI MULTINETICS Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) Mitra Akademia: Jurnal Pengabdian Masyarakat Buletin Poltanesa BHAKTI PERSADA Jurnal Aplikasi IPTEKS (Journal of Applied Sciences and Technology) Makara Journal of Science Eduvest - Journal of Universal Studies Innovative: Journal Of Social Science Research Recent in Engineering Science and Technology
Dewi Yanti Liliana
Politeknik Negeri Jakarta
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Pengembangan Aplikasi Pendeteksi Potensi Bencana Gunung Berapi Menggunakan Pengklasifikasi Bayesian Liliana, Dewi Yanti
MULTINETICS Vol 1, No 1 (2015): MULTINETICS Mei (2015)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.Vol1.No.1.2015.pp.15-18

Abstract

Letak geografis Indonesia berada di pertemuan dua lempeng yaitu Asia dan Australia, menyebabkan banyak terdapat gunung berapi. Selain itu pegunungan di Indonesia didominasi oleh gunung yang aktif dan berpotensi meletus sewaktu-waktu. Kondisi tersebut mengharuskan warga negara Indonesia, khususnya yang tinggal di sekitar pegunungan berapi aktif tanggap akan bencana letusan gunung berapi. Berkembangnya sains dan teknologi informasi dapat memberi kontribusi dalam rangka mitigasi bencana geologi yang diakibatkan aktivitas vulkanik dalam bentuk aplikasi pendeteksi potensi bencana gunung berapi. Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi pendeteksi status gunung berapi. Data latih yang digunakan diambil dari situs Pusat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Gunung Berapi yang diklasifikasikan dalam tiga status yaitu normal, siaga, dan waspada. Pengklasifikasi Bayesian digunakan karena merupakan metode berbasis probabilitas yang sederhana namun handal. Berdasarkan hasil pengujian jumlah data latih terbesar mencapai tingkat akurasi 90%. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa aplikasi pendeteksi potensi bencana gunung berapi memiliki performa yang baik dalam mengklasifikasi status gunung berapi.
PENGENALAN MOTIF SONGKET PALEMBANG MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI CANNY, PCA DAN KNN Hasan, Moh Arie; Liliana, Dewi Yanti
MULTINETICS Vol 6, No 1 (2020): Multinetics May (2020)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.Vol6.No.1.2020.pp.1-6

Abstract

Songket Palembang merupakan salah satu jenis songket ciri khas budaya Indonesia yang memiliki berbagai jenis motif. Jenis motif yang beragam menyulitkan orang awam untuk mengenali songket yang memiliki kemiripan motif. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali 2 jenis motif songket palembang, yaitu songket bintang berante dan nampan perak. Proses klasifikasi akan melalui 3 tahap yaitu preprosesing, feature extraction dan klasifikasi. Preproses mengubah citra warna songket menjadi citra grayscale. Pada tahap ekstraksi fitur, citra grayscale ditingkatkan kontrasnya dengan histogram equalization dan kemudian menggunakan deteksi tepi Canny untuk mendapatkan pola dari motif songket tersebut. Hasil ekstraksi kemudian dikelompokkan dan diberi label sesuai motifnya dan kemudian diklasifikasikan menggunakan k-Nearest Neighbor. Hasil uji coba diperoleh akurasi tertinggi mencapai 91,67 %. 
Penggalian Data dalam Penentuan Keterkaitan Topik pada Terjemahan Ayat-ayat Al-Qur’an Muflikah, Lailil; Marji, Marji; Liliana, Dewi Yanti
Journal of Natural A Vol 1, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas MIPA Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.216 KB)

Abstract

Dalam mempelajari isi kandungan Al-Qur’an, seringkali kita hanya membaca dan memahami suatu ayat yang berada dalam satu topik tertentu saja tanpa menyadari adanya ketersinggungan dengan ayat lain dengan topik yang berbeda. Padahal, isi dari suatu ayat seringkali diperjelas pada ayat dan bahkan surat yang berbeda. Oleh karena itu, pada penelitian ini bertujuan melakukan penggalian data dengan cara mengetahui adanya keterkaitan antar topik dalam terjemahan ayat-ayat Al-Qur’an.Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini dengan memadukan dua metode yakni Weighted K-Nearest Neighbour (WKNN) dengan Multiple Direct Hashing and Prunning (M-DHP). WKNN merupakan salah satu dari algoritma klasifikasi yang berfungsi sebagai preprocessing data untuk menentukan topik dalam suatu terjemahan ayat. Sedangkan M-DHP berfungsi sebagai pencarian keterkaitan topik-topik dalam terjemahan ayat Al-Qur’an. Pengujian kinerja penelitian ini dilakukan terhadap penentuan topik dengan mencari nilai precision, recall dan f-measure. Dari hasil pengujian didapatkan nilai rata-rata precision=0.810, recall=0.699 dan f-measure=0.750. Selanjutnya uji coba dilakukan terhadap tingkat kekuatan rule yang dihasilkan. Rule-rule yang dihasilkan memiliki keakuratan tertinggi dengan nilai confidence mencapai 100% dan nilai confiction tak berhingga.
Deteksi Wajah Manusia pada Citra Menggunakan Dekomposisi Fourier Dewi Yanti Liliana; Muh. Arif Rahman; solimun solimun
Journal of Natural A Vol 1, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas MIPA Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1033.82 KB)

Abstract

Pada dua dekade ini banyak dilakukan penelitian yang berhubungan dengan identifikasi dan pengenalan wajah. Wajah adalah bagian dari manusia dan merupakan bagian yang dapat dibedakan dengan manusia lainnya. Ada beberapa pendekatan dalam penelitian wajah yaitu secara geometri, template, dan karakteristik obyek wajah. Salah satu penelitian berbasis karakteristik obyek wajah adalah dengan menggunakan transformasi avelet. Terdapat kesamaan dan ketidak samaan antara transformasi wavelet dan transformasi Fourier. Dengan memperhatikan keunggulan masing-masing maka penelitian ini memfokuskan diri pada pengenalan obyek wajah menggunakan karakteristik obyek wajah yaitu dengan menggunakan dekomposisi Fourier.
Teknik Kompresi Citra Menggunakan Dekomposisi Nilai Singulir Berbasis Blok Dewi Yanti Liliana; Dian Eka Ratnawati; Marji -
Jurnal POINTER Vol 2, No 2 (2011): Jurnal Pointer - Ilmu Komputer
Publisher : Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Kompresi citra merupakan teknik yang sangat penting pada pengolahan citra digital baik untuk penyimpanan maupun untuk transmisi. Citra yang tidak dikompresi memerlukan kapasitas penyimpanan yang besar, sedangkan pengiriman file citra berukuran besar dapat memperlambat laju transmisi data. Penelitian ini mengkompresi citra menggunakan teknik komputasi numerik yaitu dengan mendekomposisi matriks citra menjadi tiga buah matriks; sebuah matriks diagonal dan dua buah matriks ortogonal yang dikenal dengan teknik dekomposisi nilai singulir (DNS). Selanjutnya kompresi akan dilakukan terhadap matriks singulir dari citra dengan cara mereduksi dimensi matriks secara bertahap sampai mencapai nilai rank maksimal. Selain itu citra juga akan dibagi menjadi blok-blok citra dan DNS diterapkan terhadap masing-masing blok dengan tujuan untuk memperbesar rasio kompresi citra. Pengujian kinerja teknik kompresi dilakukan melalui perhitungan rasio kompresi, MSE dan PSNR. Berdasarkan pengujian diperoleh hasil bahwa penggunaan nilai singulir yang semakin sedikit akan menaikkan rasio kompresi. Sedangkan penggunaan blok juga dapat meningkatkan rasio kompresi, namun jumlah blok tidak berpengaruh terhadap hasil kompresi. Kata kunci : kompresi, citra digital, dekomposisi nilai singulir   ABSTRACT Image compression is a very important technique in digital image processing either for storage or for transmission. Uncompressed image requires large storage capacity, while the delivery of large image files can slow the rate of data transmission. This research make use of image compression techniques of numerical computation by decomposing the image matrix into three matrices which are a diagonal matrix and two orthogonal matrices technique known as single value decomposition (SVD). Further compression is performed on a singulir matrix by reducing gradually the dimensional of matrix until reaching the maximum rank value. In addition, the image will be divided into blocks of image and SVD is applied to each block in order to enlarge the image compression ratio. Testing the performance of compression techniques is done through calculation of compression ratio, MSE and PSNR. Based on the testing showed that the use of less singular value will raise the compression ratio. While the use of block can also increase the compression ratio, but the number of blocks did not affect the compression results. Keywords : compression, digital image, singular value decomposition
Optimasi Kompresi File Dengan Menggunakan Gabungan Metode Run-Length-Encoding (RLE), Shannon- Fano Dan Lempel-Ziv-Welch(LZW) Dian Eka Ratnawati; Marji -; Dewi Yanti Liliana
Jurnal POINTER Vol 2, No 1 (2011): Jurnal Pointer - Ilmu Komputer
Publisher : Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Permasalahan yang penting dalam dunia teknologi informasi adalah bagaimana cara mengolah data dari informasi-infomasi yang semakin besar dan kompleks, sehingga lebih cepat, mudah, aman, dan efisien baik dalam proses penyimpanannya maupun transfer data. Salah satu cara agar transfer data bisa cepat adalah dengan melakukan kompresi data. Penyimpanan data kedalam  blok bertujuan untuk peningkatan kecepatan dan penghematan tempat penyimpanan[4].  Pada penelitian ini akan dilakukan kompresi terhadap setiap blok dengan  menggunakan metode Run-Length-Encoding (RLE), Shannon- Fano dan Lempel-Ziv-Welch(LZW). Rasio kompresi metode gabungan paling baik dibandingkan dengan ke-3 metode kompresi yang lain. Dari hasil penelitian, rasio kompresi metode Gabungan paling baik ada pada file access dilanjutkan dengan .bmp ,.txt, dan disusul .doc   Kata kunci: blok, Run-Length-Encoding (RLE) ,Shannon- Fano dan Lempel-Ziv-Welch(LZW)  ABSTRACT Issues that are important in the information technology is how to process data from informations that increasingly large and complex, making it fast, easy, secure, and efficient both in storage and data transfer process. One way for fast data transfer is to compress data. Storage of data into blocks aims to increase the speed and storage efficiency [4]. In this research, the compression of each block by using the Run-Length-Encoding (RLE), Shannon-Fano and Lempel-Ziv-Welch (LZW). The stages of research to be conducted in general is to perform design system, making software, carried out tests on the software, and the latter is to conduct an analysis of trial results. Compression ratio combination method is the best compared with  others compression methods. From the results of the study, the compression ratio is the best combination method on file access, followed by. bmp ,txt, and followed. doc   Keywords: blok, Run-Length-Encoding (RLE) ,Shannon-Fano dan Lempel-Ziv-Welch(LZW)
Deteksi Obyek Manusia dengan Particle Swarm Optimization dan Pengklasifikasi Support Vector Machine Dewi Yanti Liliana; M Rahmat Widyanto
Jurnal POINTER Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Pointer - Ilmu Komputer
Publisher : Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Pada paper ini metode Particle Swarm Optimization (PSO) digunakan untuk medeteksi obyek manusia. Proses deteksi diawali dengan ektraksi fitur citra menggunakan metode Haar-wavelet. Proses pelatihan dengan pengklasifikasi Support Vector Machine (SVM). Tahap deteksi dengan PSO dilakukan menggunakan sekumpulan partikel yang tersebar di ruang pencarian dan mengoptimasi fungsi obyektif untuk mendeteksi obyek manusia. Hasil eksperimen pada database gambar sebanyak 50 citra berhasil medeteksi obyek manusia dengan tingkat akurasi 86%. Pendeteksian dengan metode PSO bisa digunakan untuk berbagai aplikasi keamanan dan pengawasan yang memerlukan waktu deteksi cepat.   Kata kunci : particle swarm optimization, deteksi obyek, support vector machine    ABSTRACT In this paper Particle Swarm Optimization (PSO) method  is used to detect human object. The detection process is iniatiated by extracting the image features using Haar-wavelet method. At the training phase the Support Vector Machine (SVM) Classifier is employed. The detection phase by the PSO method is using a group of particles which are spread over the search space and optimizing the objective function to detect human objects. The experiment results in the image database consist of 50 images is successfully detect objects with an accuracy rate of 86%. The Particle Swarm Optimization (PSO) detection can be applied in the surveillance and monitoring application which need a rapid detection.   Keywords : particle swarm optimization, object detection, support vector machine
Klasifikasi Sentimen pada Twitter Terhadap WHO Terkait Covid-19 Menggunakan SVM, N-Gram, PSO Noor Hafidz; Dewi Yanti Liliana
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 2 (2021): April 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (336.337 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i2.2960

Abstract

On March 2020 World Health Organization (WHO) has declared Covid-19 as global pandemic. As special agency of United Nation who responsible for international public healthy, WHO has done various actions to reduce this pandemic spreading rate. However, the handling of Covid-19 by WHO is not free from a number of controversies that gave rise to criticism and public opinion on the Twitter platform. In this research, a machine learning based classifier model has been made to determine the opinion or sentiment of the tweet. The dataset used is a set of tweets containing the phrase WHO and Covid-19 in period of March 1st until May 6th 2020 consisting of 4000 tweets with positive sentiments and 4000 tweets with negative sentiments. The proposed classifier model combined Support Vector Machine (SVM), N-Gram and Particle Swarm Optimization (PSO). The classifier model performance is evaluated using the value of Accuracy, Precision, Recall, and Area Under ROC Curve (AUC). Based on experiments conducted, the combination of SVM, N-gram (bigram), and PSO produced a pretty good performance in classifying tweet sentiment with values of Accuracy 0,755, Precision 0,719, Recall 0,837, and AUC 0,844.
PERSOALAN SISTEM INFORMASI DAN METODE YANG DAPAT DIPILIH UNTUK MEMPELAJARINYA: INFORMATION SYSTEMS PROBLEMS AND APPROACHES TO STUDY THE PROBLEMS Diah Priharsari; Dewi Yanti Liliana
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 1 No 2 (2020): Desember
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/justsi.v1i2.11

Abstract

Tutorial ini berisi contoh-conoth penelitian yang dapat dikategorikan ke dalam persoalan sistem informasi. Selain itu juga ditunjukkan pendekatan penelitian kualitatif dan kuantitatif yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persoalan tersebut.
BANTUAN KUOTA INTERNET UNTUK PENDIDIKAN DARI PEMERINTAH INDONESIA: SEJAUH APA MANFAATNYA? Dwi Cahya Astriya Nugraha; Diah Priharsari; Ismiarta Aknuranda; Dewi Yanti Liliana; Noveria Anggraeni Fiaji; Buce Trias Hanggara; M. Gilvy Langgawan Putra; Indira Putri Hendini; I Gede Surya Rahayuda; Prima Zulvarina
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 1 No 2 (2020): Desember
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/justsi.v1i2.36

Abstract

Esai ini adalah ringkasan dari sebuah diskusi yang membahas mengenai sejauh apa manfaat bantuan kuota internet untuk pendidikan yang dilakukan pada tanggal 16 november 2020 dengan total sepuluh peserta. Peserta mewakili beberapa golongan dari penerima pemberian bantuan kuota internet yaitu dosen & guru, mahasiswa dan siswa, dan orang tua siswa. Diskusi tersebut menghasilkan tiga hal terkait area penelitian, saran untuk pendidik dan institusi pendidikan, dan desain sosialisasi bantuan. Area penelitian tersebut adalah proses pembelajaran jarak jauh yang terjadi di Indonesia, perilaku pelajar terhadap teknologi, kondisi pendukung pembelajaran jarak jauh, dan kepentingan berkaitan dengan akses kuota internet yang perlu dibatasi atau tidak, dan bagaimana pembatasannya jika bantuan tersebut perlu dibatasi. Selain itu, dikumpulkan juga saran-saran yang dapat dilakukan pendidik dan institusi pendidikan yaitu: mengetahui kondisi siswa, mendesain proses belajar mengajar sesuai dengan kondisi siswa, dan khusus untuk anak yang belum dewasa dibutuhkan keterlibatan orang tua dalam mendesain pembelajaran. Satu hal yang tampak terlihat disorot oleh peserta diskusi adalah kekurangtahuan peserta diskusi mengenai adanya informasi yang lengkap mengenai bantuan kuota internet untuk pendidikan.
Co-Authors Abdillah, Abdul Azis Agus Setiawan Andryani, Nur Afny Catur Asep Kurniawan Buce Trias Hanggara Darna Darna Deviana Sely Wita Diah Priharsari Dian Eka Ratnawati Dwi Cahya Astriya Nugraha Edistria, Ega Ermis, Iklima fatimah Fatimah Fiaji, Noveria Anggraeni Hanggara, Buce Trias Harjono, Maykada Hasan, Moh Arie Hata Maulana Hendini, Indira Putri Hikmah, Nadia Nurul Huzaifa, Malisa I Gede Surya Rahayuda I Gede Surya Rahayuda, I Gede Surya Indira Putri Hendini Isdawimah Ismiarta Aknuranda Ismiarta Aknuranda Keppi Sukesi Lailil Muflikah M Rahmat Widyanto M. Gilvy Langgawan Putra Malisa Huzaifa Marcheta, Noorlela Maria Agustin Marji Marji Metekohy , Elizabeth Y Muh. Arif Rahman Muzakki, Zahran Nalawati, Rizki Elisa Noor Hafidz Noorlela Marcheta Noveria Anggraeni Fiaji Nugraha, Dwi Cahya Astriya Nur Aini Nur Aini priharsari, diah Prima Zulvarina, Prima Putra, M. Gilvy Langgawan Putro, Mardha Haryono Ratna Widya Iswara Rezakusuma, Muhammad Rizki Elisa Nalawati Samsul Arifin Sidiq, Ilham Solimun, Solimun T. Basaruddin T. Basaruddin Zulvarina, Prima