p-Index From 2021 - 2026
8.238
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Informasi Helpdesk Berbasis Web Menggunakan Metode Prototype Pada PT. Denso Manufacturing Indonesia Elkin Rilvani
Jurnal SIGMA Vol 11 No 1 (2020): Desember 2020
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In manufacturing companies, currently, information systems are needed to support all activities within the company to smoothen the business process, in order to work IT users still use paper media to carry out work orders so that problems with users are not handled quickly by the IT team. The existence of a Helpdesk information system at PT Denso Manufacturing Indonesia to assist users in requesting problems that occur in hardware, software and networks on their computers so that problems can be resolved quickly by the IT team and this Helpdesk information system also helps the IT team in solving problems that often occur can be minimized with solutions that have been experienced before. The method used in the helpdesk information system at PT Denso Manufacturing Indonesia is using the prototype method where this method is very helpful for the IT team in developing a Helpdesk information system. The results of this study are the implementation of the helpdesk information system so that it can be used by all employees at PT Denso Manufacturing Indonesia who use computers to do work so that they are easy to request problems that occur on their computers. With this Helpdesk information system, all problems can be seen directly through this system, do not have to be calculated manually and can help the work of the head of the IT sector in making decisions, from the exported data it can describe problems related to network connections, software damage, hardware damage so that it can see the extent of the problems handled by the Helpdesk Support team at PT Denso Manufacturing Indonesia. Keywords: Helpdesk System, Web, Denso Helpdesk
Algoritme Multinomial Naïve Bayes Pada Aplikasi Chatbot Layanan Informasi Berbasis Teks Asep Muhidin; Muhtajuddin Danny; Elkin Rilvani
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 1: Februari 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i1.1113

Abstract

The existence of Customer Service (CS) officers whose number is not balanced with the number of students served, has resulted in a decrease in the level of satisfaction with campus services. This study aims to create a chatbot application that can help with CS tasks. This text-based chatbot application was created using a Natural Language Processing (NLP) approach and a Machine Learning algorithm. NLP is used to process a text question from the user, while the MultinomialNB machine learning algorithm is used to find the appropriate data. If found, the system will answer the question based on the label obtained from the machine learning model. The dataset used as Chatbot training data is in the form of data on questions that are often asked by students in the CS section, and 120 questions in the questionnaire which are divided into 10 labels or classes. The test is carried out using 60 conversations that are different from the dataset but have the same purpose. From 60 chatbot conversations, 50 conversations answered correctly and 10 conversations were wrong. The test results show good results, namely having a modeling accuracy of 98% and 84% test data.Keyword : Chatbot; Natural Language Processing; Machine Learning; Supervised Learning; Multinomial Naïve Bayes. AbstrakKeberadaan petugas Customer Service (CS) yang jumlahnya tidak berimbang dengan jumlah mahasiswa yang dilayani, mengakibatkan tingkat kepuasan pelayanan kampus menjadi berkurang. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi chatbot yang bisa membantu tugas CS. Aplikasi chatbot berbasis teks ini dibuat dengan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan algoritme Machine Learning. NLP digunakan untuk memproses sebuah pertanyaan teks dari pengguna, sedangkan algoritma machine learning MultinomialNB  digunakan untuk mencari data yang sesuai. Jika didapatkankan maka sistem akan menjawab pertanyaan tersebut berdasarkan label yang didapatkan dari model machine learning. Dataset  yang digunakan sebagai data latih Chatbot berupa data pertanyaan yang sering ditanyakan mahasiswa di bagian CS, dan 120 pertanyaan dalam kuisioner yang dibagi kedalam 10 label atau kelas. Pengujian dilakukan dengan menggunakan 60 percakapan yang berbeda dengan dataset tetapi mempunyai maksud yang sama. Dari 60 percakapan Chatbot berhasil menjawab dengan tepat sebanyak 50 percakapan dan jawaban salah sebanyak 10 percakapan. Hasil pengujian menunjukkan hasil yang baik yaitu mempunyai akurasi pemodelan 98% dan data test 84%.Kata kunci: Chatbot; Natural Language Processing; Machine Learning; Supervised Learning; Multinomial Naïve Bayes.
Analisis Quality Of Services (QOS) Pada Jaringan Wireless Multi Ssid Berbasis VLAN Elkin Rilvani; Arif Susilo
Jurnal SIGMA Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Sebelum Kantor Forklift Rental Indonesia menerapkan kepemilikan SSID di setiap perusahaan, perlu dilakukan penelitian mengenai Analisis Quality of Services (QoS) pada Jaringan Wireless Multi SSID Berbasis VLAN untuk mengetahui tahapan pengukuran serta nilai rata-rata dari setiap parameter QoS. QoS adalah parameter penilaian dari trafik jaringan yang terdiri dari throughput, packet loss, delay & jitter. Jaringan wireless multi SSID memungkinkan perangkat fisik hanya memiliki satu interface wireless yang memancarkan lebih dari satu SSID. Metode penelitian menggunakan action research yang terdiri dari learning berupa studi literatur dan persiapan, diagnosing berupa capture traffic pada tiap perusahaan menggunakan software wireshark, action tacking berupa pengolahan data, serta evaluating menentukan kriteria parameter QoS. Setiap perusahaan mendapatkan kategori parameter QoS dengan hasil sangat bagus. Walaupun untuk jitter kategori yang dihasilkan adalah bagus, akan tetapi hasil tersebut hampir mendekati 0 ms. Sehingga konfigurasi multi SSID berbasis VLAN dapat diterapkan. Kata kunci: Quality of Services, Wireless Multi SSID, VLAN.
Pengembangan Media Informasi Profile Kantor Desa Jatireja Cikarang Timur Berbasis Web Agung Nugroho; Elkin Rilvani; Nur Hidayati
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3: Juni-September 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v2i3.1862

Abstract

Kemajuan internet yang sangat pesat tidak hanya dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi saja, tetapi bisa juga dimanfaatkan untuk sarana media promosi melaluipembuatan website. Desa Jatireja belum memanfaatkan teknologi tersebut dalam penyebaran informasi kepada masyarakat. Hal ini membuat penyebaran informasi menjadi lambat dan kurang efisien dari segi waktu dan biaya. Pengembangan media informasi profil kantor desa berbasis web merupakan solusi yang efektif dalam meningkatkan partisipasi masyarakat dalam pembangunan desa.
Sistem Informasi Rental Mobil Berbasis Website Menggunakan Metode Rapid Aplication Development (Studi Kasus: CV. Surya Rent Cars) Elkin Rilvani; Arif Susilo
Jurnal SIGMA Vol 14 No 2 (2023): Juni 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Business in the field of car rental in Indonesia has very promising prospects, because car transportation is the type of transportation most favored by Indonesian people and the trend of car use continues to increase from year to year. Adapaun Surya Rent Car is a company engaged in the field of car rental which in practice its business operational management activities still use the old method or manually. As in managing car data, rental transactions and making rental reports, company admins still use pen and paper, this often results in damage or loss of managed data. The method used in this study as a guide in designing a car rental information system using the Rapid Application Development method. By making this research, it is hoped that it can minimize errors that often occur, speed up work time and provide convenience to company owners in managing company operational data at Surya Rent Cars. Keywords: System, Rental, Website, RAD
Membuat Sistem Informasi Bursa Kerja Khusus (BKK) di SMK Al-Amin Cibarusah Berbasis Website Ermanto Ermanto; Arif Susilo; Candra Naya; Elkin Rilvani; Edi Tri Wibowo
VIDHEAS: Jurnal Abdimas Multidisiplin Vol. 1 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bursa Kerja Khusus (BKK) SMK Al-Amin bekerja dalam melayani informasi terkait dunia industri untuk para siswa dan alumninya. Selama ini BKK SMK Al-Amin tidak menggunakan sistem terpadu sebagai alat bantu dalam penyampaian informasi terkait lowongan pekerjaan. BKK SMK Al-Amin masih mengandalkan sistem manual berupa selembaran poster yang ditempel di mading sekolah. BKK SMK Al-Amin sudah berusaha menggunakan teknologi pesan singkat melalui handphone akan tetapi pendataan nomor handphone alumni masih sulit dilakukan. Maka dari itu tujuan pengabdian ini adalah untuk mengembangkan sistem bursa kerja khusus berbasis web agar dapat membantu kinerja BKK SMK Al-Amin dalam melakukan fungsi pelayan terkait dunia kerja kepada para siswa dan alumni. Selain itu sistem ini juga dapat mengintegrasikan antara siswa, pihak BKK, dan Perusahaan.
Pengembangan Media Informasi Profile Kantor Desa Jatireja Cikarang Timur Berbasis Web Agung Nugroho; Elkin Rilvani; Nur Hidayati
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 3: Juni-September 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v2i3.1862

Abstract

Kemajuan internet yang sangat pesat tidak hanya dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi saja, tetapi bisa juga dimanfaatkan untuk sarana media promosi melaluipembuatan website. Desa Jatireja belum memanfaatkan teknologi tersebut dalam penyebaran informasi kepada masyarakat. Hal ini membuat penyebaran informasi menjadi lambat dan kurang efisien dari segi waktu dan biaya. Pengembangan media informasi profil kantor desa berbasis web merupakan solusi yang efektif dalam meningkatkan partisipasi masyarakat dalam pembangunan desa.
Analisis Dan Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Penilaian Kinerja Karyawan Rilvani, Elkin; Surojudin, Nurhadi
Jurnal SIGMA Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

A company must be selective in conducting employee assessments in order to retain employees with the best performance. In assessing employee performance, it can be seen from diligence and discipline. But in reality, employees' good performance sometimes gets bad reviews and even a warning from their superiors. This is caused by the employee assessment monitoring system used, namely only personal assessment without using an assessment system and the data collected is not optimal. Seeing the problems above, the author conducted research using the Naive Bayes method to carry out data processing using data mining algorithms to obtain predictions that can be used as additional references in employee performance assessment decisions for contract extensions. Naive Bayes is a data processing algorithm that is classified as a calculation that is easy to understand but whose accuracy results are reliable. The author also uses the Rapidminer supporting application to test the accuracy of the system created. Testing was carried out by preparing 320 data and testing data of 50 randomly selected data. The testing data will be analyzed using the Rapidminer supporting application. The test results produced an accuracy of 83.96%. Keywords: Employees, Assessment, Data Mining, Naïve Bayes Algorithm
Pelatihan Penulisan Buku Ber-ISBN di STMIK Al Muslim Bekasi Danny, Muhtajuddin; Rilvani, Elkin; Setyawan, Wisnu; Suryadi, Dikky
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 1 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v1i2.50

Abstract

Menjadi seorang pengajar atau dosen tidak hanya melibatkan penyampaian materi kepada mahasiswa. Namun, penting juga untuk melakukan eksplorasi dalam proses penyampaian tersebut agar materi tersebut dapat dipahami dengan mudah. Dalam rangka menyampaikan materi kepada mahasiswa, seringkali dosen membuat bahan ajar dan buku ajar yang memiliki peranan penting dalam mendukung kegiatan belajar mengajar di kelas. Buku ajar dapat dianggap sebagai salah satu sarana yang memungkinkan interaksi antara dosen dan mahasiswa. Melalui buku ajar ini, dosen dan mahasiswa dapat berinteraksi dengan lebih mudah. Buku ajar adalah buku yang digunakan sebagai panduan untuk mata kuliah, disusun dan ditulis oleh ahli di bidangnya. Tentu saja, buku ajar tersebut harus mencakup materi yang sesuai dengan buku teks dan diterbitkan secara resmi serta disebarluaskan. Seorang dosen diharapkan bisa menerbitkan buku yang ber-ISBN. ISBN yang kepanjanagn dari International Standard Book Number atau Standar Internasional Penomoran Buku, adalah kode pengidentifikasian buku yang bersifat unik dan bersifat internasional. Artinya buku semua negara di dunia yang diterbitkan secara resmi oleh penerbit akan memiliki ISBN.
Penggunaan Teknologi Artificial Intelligence Dalam Penulisan Buku Danny, Muhtajuddin; Rilvani, Elkin; Edora; Mulyana, Iwan
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 2 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v2i1.77

Abstract

Training on the use of Artificial Intelligence (AI) technology in book writing is a response to the rapid development of information and communication technology which has influenced various aspects of life, including the publishing and writing industry. AI technology has developed rapidly and shown its potential in various fields, including data analysis, natural language processing (NLP), and machine learning (Machine Learning). AI algorithms can generate text, analyze writing style, and provide relevant recommendations for writers. AI can help writers in various stages of the writing process, from brainstorming ideas, creating initial drafts, to editing. Tools like GPT-4 can generate paragraphs or chapters based on specific instructions, which helps speed up the writing process and overcome creative barriers. The use of AI can improve the quality of writing by providing suggestions for editing and improvement. AI can also ensure consistency in writing style and use of terminology, which is especially important in writing technical books or series. In the digital era, speed and quality of content production are key factors in competition. Authors and publishers who are able to utilize AI technology can have a competitive advantage by producing books faster and with better quality.
Co-Authors Abdul Rokim Abid Lu’ay Raihan Taufik Agung Nugroho Ahmad Budi Trisnawan Ahmad Turmudi Zy Al Ayubi, Muhammad Din Aldi Patria Nugraha Alfian Saputra, Ricky Alfiana Erlangga, Dafa Alif Nur Fathlii Amarta Amar Agung Subekti An-nisa Fitriani Andhika Aziz Bachtiar Andi Setyawan Anindha Latiefa Zahra Apik Aminah Aries Widyantoro Arif Susilo ARIF SUSILO Arya Saepul Hakim Asep Muhidin Asep Saepuloh Bagoes Ramadhan Baihaqi Asa’ari Lubis Bayu Nugroho Butsianto, Sufajar Candra Naya Catur Pranomo Dimas Adi Nugraha Dina Amalia Putri Diska Kurnia Azzahra Putra Dito Ridwansyah, Rizjky Dzaky Alaudin Malik Edi Tri Wibowo Edora Erikasari, Vivie Zuliani Ermanto Ermanto Ermanto Fachrial Banyu Asmoro Fadhlurohman Fatikh Navintino Faiza Muhammad Julianto Faqih Irianto Fazri Albadawi Fiqhy Faradisa Al Bina Fitakwim Fitakwim Galih Pangestu Gilar Sumilar Hadi Putra Hardiansyah, Andi Henri Caesar Bimantara Hilman Ihza Amrullah Hizkia Vincent Hrenysa Ikhsan Romli Indry Widiyani Iwan Mulyana Khaerunnisa Isnaeni Lestari Khairunnisa Nasution Lili Fadli Muhamad Ma'ruf Setiadi2 Maharani , Tyanshi Firli Mikael Rivaldo Mochammad Rahmat Faisal Muhamad Daffa Maulana Arrasyid Muhamad Fatchan Muhammad Akmal Ar Rasid Muhammad Albedri MUHAMMAD ARIFIN Muhammad Farhan Fahreza Muhammad Nur Falah Muhammad Rifki Febrianto Muhammad Rizal Mantofani Muhammad Rizky Raka muhidin, asep Muhtajuddin Danny Nabilla Kusuma Wijaya Naya, Candra Naza Sefti Prianita Novant Nanda Pradana Novianto Andi Hardiansyah Nugroho, Agung Nur Hasim Nur Hidayati Nurkholik Safrudin Ovi Marzuki Panji Anwar Sanusi Pardede, Debora Hizkhia Prakoso, Indra Priasnyomo Prima Santoso Putra, Aan Fadillah Rafi Maulana Firdaus Ramadhan Ardi Iman Prakoso Rio Rinto Saki Rizki Fahrizal Rizky Juniarko Taruna Putra Roana, Roana Sela, Mosses Ara’al De Setyawan, Wisnu Shanti Cahyaningtyas Sifa Setiyani Silvi Fara Dita Siswandi, Arif Siti Yasmin Nurcholifah Sukmana Wibowo, Mohamad Hegar Surojudin, Nurhadi Suryadi Putra Suryadi, Dikky Suryana, Syahro Tatia Deswita Anggraeni Taufik Eka Albani Tia Mulyani umah, Nadia tul Weni Purnomo1 Widodo , Edy Wisnu Ikhwansyah Saputra Wisnu Setyawan Yoga Pratama, Evan Yudanto, Faisal Arya Yudha Purnama Putra Zacky Rafian Fawwauzy Zalfa Dewi Zahrani