Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

9.807

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Paduraksa : Jurnal Teknik Sipil Universitas Warmadewa Majalah Ilmiah Matematika Komputer Prosiding Semnastek Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi Jurnal Pilar Nusa Mandiri SMARTICS Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Pertahanan : Media Informasi tentang Kajian dan Strategi Pertahanan yang Mengedepankan Identity, Nasionalism dan Integrity JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Basicedu JURNAL NUSANTARA APLIKASI MANAJEMEN BISNIS Journal on Education Capture : Jurnal Seni Media Rekam JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Jurnal Informasi dan Teknologi Journal of Music Science, Technology, and Industry (JOMSTI) Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences TEPIAN Jurnal Inovasi Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal La Multiapp Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Jurnal Interkom : Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Proceeding of the International Conference on Family Business and Entrepreneurship (ICFBF) Jurnal Basicedu Internet of Things and Artificial Intelligence Journal SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)

Richardus Eko Indrajit

Pradita University

Author-ID : 483071

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 101 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Kajian Rancangan Sistem Informasi pada Industri Pariwisata menggunakan Arsitektur Enterprise Yakob Jati Yulianto; Richardus Eko Indrajit; Erick Dazki
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 11, No 1: April 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Pandemi Covid-19 menyebabkan masyarakat yang gemar berwisata menjadi tidak bebas untuk melakukan aktivitas di luar rumah akibat adanya kebijakan pemerintah menerapkan pembatasan beraktivitas. Kebijakan pembatasan beraktivitas di luar rumah ini menjadi dasar pemikiran untuk merancang sistem informasi pariwisata secara virtual, dengan memanfaatkan berbagai teknologi cloud computing yang dirancang dengan Enterprise Architecture. Tempat-tempat wisata dan situs-situs budaya yang tidak dioperasikan, diubah menjadi produk digital dengan memanfaatkannya sebagai bahan untuk memproduksi virtual wisata. Paper ini menyajikan rancangan sistem informasi wisata berbasis virtual. Rancangan tersebut digambarkan dalam enterprise architecture yang terdiri dari Business Architecture, Information Architecture, Technology Architecture, application architecture, serta menyajikan opportunities and solution.Kata kunci: Business Architecture; Information Architecture; Technology Architecture; Virtual Wisata Abstract. The Covid-19 pandemic has caused people who like to travel to be not free to carry out activities outside the home due to government policies implementing activity restrictions. This policy of limiting activities outside the home is the rationale for designing a virtual tourism information system, by utilizing various cloud computing technologies designed with Enterprise Architecture. Tourist attractions and cultural sites that are not operated are converted into digital products by using them as materials for producing virtual tours. This paper presents the design of a virtual-based tourist information system. The design is described in an enterprise architecture which consists of Business Architecture, Information Architecture, Technology Architecture, application architecture, and presents opportunities and solutions.Kata kunci: Business Architecture; Information Architecture; Technology Architecture; Virtual Tourism

Komparasi Algoritma Naïve Bayes, Logistic Regression Dan Support Vector Machine pada Klasifikasi File Application Package Kit Android Malware Diana Diana; Richardus Eko Indrajit; Erick Dazki
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 11, No 1: April 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Fenomena malware yang terus bertumbuh pada sistem Android menjadikan peneliti berfokus untuk menganalisa malware dengan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisa file-file APK (Application Package Kit) Android dengan mengklasifikasi keluarga malware. File malware akan dijadikan dataset untuk dilakukan training menggunakan algoritma pembelajaran mesin. Pembelajaran mesin yang digunakan adalah Naïve Bayes, Logistic Regression dan Support Vector Machine. Pengukuran performansi dan akurasi juga disajikan dalam perbandingan antara algoritma Naïve bayes, Logistic Regression dan Support Vector Machine yang merupakan algoritma Machine Learning dan bagian dari kecerdasan buatan. Hasil uji akurasi menunjukkan algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasi keluarga malware dengan tingkat akurasi 97.75%, sedangkan algoritma Logistic Regression akurasinya 88.75% dan akurasi Support Vector Machine mencapai 96,75%. Meskipun akurasi tidak setinggi penelitian sebelumnya, teknik analisa statis dengan fitur Permission dan fitur Intent cukup sederhana untuk mendeteksi file APK Android adalah malware atau bukan malware.Kata kunci: Malware Android; Naïve Bayes; Logistic Regression; Support Vector Machine Abstract. The phenomenon of malware that continues to grow on the Android system makes researchers focus on analyzing malware by utilizing artificial intelligence technology. The purpose of this research is to analyze Android APK (Application Package Kit) files by classifying malware families. The malware files will be used as a dataset for training using machine learning algorithms. The machine learning used is Naïve Bayes, Logistic Regression and Support Vector Machine. Performance and accuracy measurements are also presented in a comparison between the Naïve Bayes algorithm, Logistic Regression and Support Vector Machine which is a Machine Learning algorithm and part of artificial intelligence. The accuracy test results show that the Naive Bayes algorithm is able to classify malware families with an accuracy rate of 97.75%, while the Logistic Regression algorithm has an accuracy of 88.75% and an accuracy of Support Vector Machine reaches 96.75%. Although the accuracy is not as high as previous studies, the static analysis technique with the Permission feature and the Intent feature is quite simple to detect Android APK files are malware or not malware.Keyword: Malware Android; Naïve Bayes; Logistic Regression; Support Vector Machine

Konsep Integrasi Micro-Services Menggunakan Enterprise Architecture (Studi Kasus: Perusahaan E-Commerce Indonesia) Andreas Putra Wijaya; Richardus Eko Indrajit; Erick Dazki
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 10, No 3: Desember 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Era digitalisasi setiap perusahaan berusaha melakukan yang terbaik untuk menyediakan layanan kepada pelanggan melalui berbagai inovasi yang dapat membuat pelanggan tertarik menggunakan jasa perusahaan. Micro-services memungkinkan tim developer perusahaan dapat mengembangkan secara optimal, setiap layanan yang diberikan dengan membagi layanan menjadi bagian–bagian kecil yang dapat dikembangkan secara bersamaan. Sehingga dalam tahap pengembangan maupun menerima feedback dari pengguna, dapat secara progresif diperbaiki dan dikembangkan. Terutama bagi pengusaha yang membuat bisnis startup dalam bidang jual/beli online (e-commerce) di Indonesia yang sedang berkembang pesat. Paper ini bertujuan, memaparkan hasil analisis penulis mengenai pengaruh dari penerapan micro-services pada perusahaan e-commerce di Indonesia. Salah satu faktor yang mendukung berkembangannya e-commerce di Indonesia adalah peningkatan sistem layanan yang menyeluruh, dengan melakukan development sistem dengan cepat.Kata Kunci: Microservices, e-commerce, Startup, Enterprise Architecture.Abstract. In the era of digitalization every company is trying to do their best to provide services to customers through any innovations that can make customers interested in using the company's services. Micro-services allow the company's development team to develop optimally, each service provided by dividing the service into small parts that can be developed simultaneously. So that in the development stage as well as receiving feedback from users, it can be progressively improved and developed. Especially for entrepreneurs who make startup businesses in the field of buying/selling online (e-commerce) in Indonesia, which is growing rapidly. This paper aims to describe the results of the author's analysis of the effect of implementing micro-services on e-commerce companies in Indonesia. Where one of the factors in the development of e-commerce in Indonesia is to improve the comprehensive service system, by developing the system quickly.Keywords: Microservices, e-commerce, startup, Enterprise Architecture.

Penerapan Enterprise Architecture Pada Industri Kosmetik dengan TOGAF ADM Diana Diana; Richardus Eko Indrajit; Erick Dazki
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 11, No 1: April 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Industri kosmetik di Indonesia menempati urutan ketiga pasar terbesar Asia, menjadikan peluang besar para pelaku industri kosmetik untuk pasar internasional. Untuk bersaing secara global, perencanaan yang matang terhadap proses bisnis diperlukan. Tulisan ini mengusulkan rancangan dengan memaksimalkan CRM (Customer Relation Management) sistem yang ditujukan untuk menentukan strategi pemasaran efektif. Pengaruh pada penyediaan produk, nilai kualitas, pengalaman yang memuaskan dapat menjangkau segmen pelanggan yang lebih besar. Pengembangan CRM sistem menggunakan kerangka kerja Business Model Canvas yang tepat di industri kosmetik. Adaptasi diperlukan dengan kerangka kerja TOGAF ADM dan bahasa pemodelan Archimate Core Framework, menghasilkan model bisnis proses yang lebih rapi dan mengggambarkan struktur organisasi yang terintegrasi. Dimulai dari penargetan pasar, pengumpulan data, promosi, pemesanan, pembagian informasi, dan layanan konsumen yang saling terhubung. Hasil penelitian ini menambahkan tahapan Migration Planning dan Change Management dimana kedua tahapan ini sangat diperlukan dalam menjalankan kegiatan operasional industri komestik secara baik dan tertata rapi sesuai dengan kebutuhan bisnis.Kata kunci: Customer Relation Management; Business Model Canvas; Archimate Core Framework; Migration Planning; Change Management Abstract. The cosmetic industry in Indonesia is the third largest market in Asia, creating a great opportunity for cosmetic industry players for the international market. To compete globally, careful planning of business processes is required. This paper proposes a design by maximizing the CRM (Customer Relation Management) system aimed at determining an effective marketing strategy. Influence on product provision, quality value, satisfying experience can reach larger customer segments. CRM system development using the Business Model Canvas framework is right in the cosmetics industry. Adaptation is required with the TOGAF ADM framework and the Archimate Core Framework modeling language, resulting in a more streamlined business process model and depicting an integrated organizational structure. Starting from market targeting, data collection, promotion, ordering, information sharing, and connected consumer service. The results of this study add the stages of Migration Planning and Change Management where these two stages are very necessary in carrying out the operational activities of the cosmetic industry well and neatly in accordance with business needs.Keywords: Customer Relations Management;Business Model Canvas; Archimate Core Framework; Migration Planning; Change Management

MERANCANG STRATEGI PENJUALAN PRODUK JASA PELATIHAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DATA MINING Tri Agus Setiawan; Richardus Eko Indrajit; Muh Fauzi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sciencom adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa pelatihan dengan fokus di bidang teknologi informasi. Persaingan bisnis jasa pelatihan di Indonesia sangat ketat terbukti dari semakin banyaknya perusahaan sejenis di Indonesia khususnya Jakarta yang saat ini menjadi fokus perusahaan dalam mengembangkan bisnisnya. Hingga saat ini 90% pelanggan perusahaan adalah kementerian atau lembaga negara Indonesia. Perusahaan sangat jarang mendapatkan permintaan pelatihan dari perusahaan swasta atau perorangan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang strategi pemasaran yang sangat dibutuhkan untuk meningkatkan penjualan, menarik pelanggan baru dan loyalitas pelanggan terhadap Sciencom. Metode yang digunakan dengan memanfaatkan konsep business intelligence yaitu penggunaan metode data mining untuk mengolah data registrasi peserta setiap melakukan pelatihan untuk mengolah, menganalisa dan mengevaluasi data sehingga didapatkan keputusan strategi pemasaran yang bagus untuk diterapkan. Hasil dari penelitian ini dideskripsikan bahwa atribut berpengaruh terhadap prediksi peserta yang terdaftar sebagai peserta pelatihan sehingga dapat dibuat rancangan strategi pemasaran yang baik. Kata kunci: Business Intelligence, Data Mining, Pemasaran

IMPLEMENTASI KONSEP BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENENTUKAN KEBUTUHAN TRAINING PADA KLIEN Muhammad Handika Darmawan; Richardus Eko Indrajit; Muh Fauzi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Persaingan bisnis dalam jasa training semakin tinggi, seiring dengan kebutuhan untuk meningkatkan kompetensi individu sebagai kebutuhan yang mendasar bagi karyawan sebuah perusahaan atau profesional. Perusahaan secara umum melaksanakan suatu pelatihan secara mandiri atau bekerjasama dengan penyedia layanan training. Kafila Consulting sebagai salah satu perusahaan penyedia jasa training, dirasa perlu dalam mem menentukan jenis training yang dibutuhkan oleh calon peserta training. Tujuan dalam penelitian ini adalah menyusun Training Need Analysis (TNA) menggunakan konsep business intelligence. Metode klasifikasi yang akan digunakan dalam penelitian ini yaitu Classification Method. Dari hasil pengolahan data yang telah dilakukan, dapat dilihat bahwa hasil pencapaian dari assessment center akan didapatkan nilai-nilai dari seluruh aspek yang diungkap tertuju pada nilai yang dibawah standar akan dapat menentukan kebutuhan training apa yang sesuai bagi klien Kata kunci: Bussiness Intelligence, Decision Tree, Training Need Analysis

PEMANFAATAN STATUS KREDIT NASABAH UNTUK MENGEVALUASI PEMBIAYAAN KPR PADA BANK MUAMALAT INDONESIA MENGGUNAKAN DATA MINING Tri Wahyudi; Richardus Eko Indrajit; Muh Fauzi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Rumah adalah salah satu kebutuhan primer yang wajib dimiliki semua orang, tetapi tidak semua orang mampu untuk membeli rumah secara tunai. Bagi masyarakat yang tidak mampu untuk membeli rumah dengan cara cash bisa melalui bank sebagai salah satu penyalur penyedia pembiayaan pembelian rumahyang pembayaran bisa angsuran setiap bulan,dari penyaluran kredit pembiayaan rumah ada beberapa nasabah yang melakukan pembayaran angsuran tidak tepat waktu sebagai menjadi status kredit menjadi macet atau tidak lancar. Teknik klasifikasi data miningdapat membantu untuk mengevaluasi faktor apa saja yang mempengaruhi kredit macet nasabah.Hasil dari penelitian yang dilakukan ini dengan menggunakan decision tree menghasilkan nilai akurasi sebesar 90%. Kata Kunci :Data Mining, Status Kredit, Rumah, Pembiayaan

PENERAPAN KONSEP BUSINESS PERFORMANCE MANAGEMENT DALAM MOBILE APPLICATION UNTUK MENGELOLA TABUNGAN SAKU BANK SAHABAT SAMPOERNA Ummy Kalsum; Richardus Eko Indrajit
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Saat ini, persaingan dalam lingkungan bisnis semakin berkembang, dimana karyawan perusahaan tidak hanya mempertahankan bisnisnya, namun juga harus bisa mengembangkan bisnis tersebut. Tabungan Saku adalah produk tabungan Bank Sahabat Sampoerna yang bekerjasama dengan Alfamart. Dengan kemudahan dan kepraktisan dalam menabung serta tidak memberatkan nasabah dengan tidak adanya biaya administrasi.. Kondisi saat ini semua nasabah Tabungan Saku hanya bisa melakukan transaksi dengan cara datang langsung ke cabang Alfamart, strategi pemasaran yang dilakukan Bank Sahabat Sampoerna adalah melakukan undian 1 bulan sekali atau 3 bulan sekali, hal ini kurang efisien karena kebanyakan nasabah hanya menabung disaat tanggal undian. berdasarkan kondisi tersebut untuk meningkatkan strategi pemasaran Tabungan Saku dan memudahkan nasabah dalam transaksi. Artikel ini menawarkan penerapan konsep Business Intelligence Performance dalam Mobile Application dimana nasabah Tabungan Saku bisa melakukan transaksi tanpa harus datang ke cabang Alfamart dan memberikan poin kepada setiap nasabah yang menabung dimana poin tersebut bisa ditukar pada saat belanja di Alfamart sehingga nasabah mendapat potongan harga. Kata kunci: Business Performance Management, Mobile Application, Tabungan Saku.

PERBANDINGAN TEKNIK KLASIFIKASI UNTUK PREDIKSI STATUS KONTRAK KERJA KARYAWAN Fajar Priyono; Richardus Eko Indrajit
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Teknik prediksi status kerja karyawan kontrak disebuah perusahaan belum menggunakan metode yang ilmiah, hal ini menyebabkan bagian SDM tidak bisa memperkiraan faktor apakah yang paling berpengaruh terhadap keputusan status kerja karyawan kontrak akan diperpanjang ataupun diputus kontrak kerjanya dikarenakan setiap karyawan kontrak memiliki kelebihan dan kekuranganya masing masing. Prediksi yang digunakan untuk menentukan status kerja karyawan kontrak diharapkan dapat menghasilkan suatu pengetahuan yang dapat digunakan bagian SDM dalam memutuskan status kerja karyawan kontrak di perusahaan. Penelitian ini membahas teknik klasifikasi utama yang meliputi Decision Tree, KNN, Naïve Bayes, Deep Learning dan Rule Induction. Percobaan ini dilakukan menggunakan data dari sebuah perusahaan yang berisi nama-nama karyawan kontrak dengan berbagai atributnya. Area di bawah kurva (AUC) digunakan sebagai indikator akurasi dalam rangka untuk mengevaluasi kinerja pengklasifikasi. Hasil menunjukan bahwa metode Deep Learning menunjukan hasil yang paling memuaskan dibandingkan metode yang lainnya. Kata kunci: Status kerja karyawan kontrak, Klasifikasi, AUC

IMPLEMENTASI DATA MINING PENJUALAN HANDPHONE OPPO STORE SDC TANGGERANG DENGAN ALGORITMA APPRIORI Surti Kanti; Richardus Eko Indrajit
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penjualan produk elektronik handphone merek OPPO belum menggunakan implementasi data mining, dimana barang yang sudah menjadi stock di showroom harus terjual semua tidak dapat dikembalikan ke pusat. Untuk menghindari terjadinya penumpukan stock handphone yang kurang peminatnya dan mengetahui merek oppo dengan tipe apa penjualan terbanyak di oppo store SDC diperlukan algoritma appriori. Hal tersebut dapat diketahui menggunakan algoritma apriori yang merupakan bagian dari data mining. Penelitian ini melakukan analisa data dengan menggunakan data mining dan metode algoritma appriori Dengan metode tersebut dapat diketahui produk item yang paling banyak terjual, sehingga showroom oppo store SDC dapat menyusun strategi pemasaran untuk memasarkan produk dengan tipe lain dengan meneliti apa kelebihan produk yang paling banyak terjual tersebut dengan produk lainnya dan dapat menambah persediaan stock di store. Kata kunci: Data Mining, Handphone, Algoritma Appriori

Co-Authors Abdinagoro, Sri Bramantoro Abraham, Irfan Agus Purwanto Ahmad Baehaqi Ahmad Baehaqi Amalia Nurain Amirudin Amirudin Amirudin Amirudin Andreas Putra Wijaya Andri Purwoko Arif Pratama Arif Pratama Aryo Nugroho Awaluddin Tjalla Awaludin Tjalla Bagus Prasetyo Budiono Bambang Suharjo Bayu Saputra bayu Yasa Wedha Bram Sivadjati Budi Setiawan Budiman, Christopher Winson Carlia Isneniwati Cecep Kustandi Crosley, Nathaniel Daniel Avian Karjadi Daniel Hasiholan Tinambunan Daniel Hasiholan Tinambunan Dazki , Erick Dazki, Erick Dazki, Erick Dewanti, Paula Diana Diana Dimas Prawira Dimas Yudha Prawira dinisfusya'ban, dinisfusya'ban Dio F, Januponsa Djarot Hindarto Dodi Permadi Dwi Atmodjo Wismono Prapto Ega Wachid Radiegtya Eka Fitriani Eka Fitriani Eka Waras Kristianto Eko Setiawan Endang Sri Palupi Erick Dazki Ervina Waty Fajar Priyono Fangky Antoneus Sorongan Fauzi, Muh. Fa’uzobihi, Fa’uzobihi Felix Fernando Oroh Ferdy Achmad Zulfikar Glenny Chudra Grand Grand Guntur Haludin H. A. Danang Rimbawa Hadri Helmi Handri Santoso Handri Santoso Handri Santoso Handri Santoso Hidayat, Nurul Hidayat, Rachmad Syarul Idris Gautama So Ika Kurniawati Isra Ruddin Isra Ruddin Januponsa Dio Firizqi Januponsa Dio Firizqi Januponsa Dio Firizqi Januponsa Dio Firizqi Karjadi, Markus Kurniawan, Rido Dwi M. Yusuf Samad Manaek, Roy Maria Magdalena Michael, Dennis Mochamad Isnin Faried Muh Fauzi Muh Fauzi Muh Fauzy Muh. Masri Sari Muhamad Nur Arifin Muhamad Subhi Basit Muhamad Subhi Basit Muhammad Handika Darmawan Muhammad Rizki Fahdia Mulyadi, Grace Devina Permana, Rifky Popy Purnamasari Wahid Suyitno, Popy Purnamasari Wahid Puri Ratna Larasati R. Aditya Gunawan, R. Aditya R. Sapto Hendri Boedi Soesatyo Refgiufi Patria Avrianto Refgiufi Patria Avrianto Refgiufi Patria Avrianto Refgiufi Patria Avrianto Rezkiani Rezkiani Rido Dwi Kurniawan Rido Kurniawan Riska Aryanti Royadi Royadi Ruddin, Isra Rudy A.G. Gultom Saeful Bahri Saiful Azhari Muhammad Saiful Azhari Muhammad Santoso, Handri Sari, Muh Masri Sentosa, Steve Situmorang, Robinson Suharjo, Bambang Surti Kanti Syahrir Syahrir Taufiqurrochman Taufiqurrochman Thamrin Sofian Tjalla, Awaludin Tri Agus Setiawan Tri Wahyudi Ummy Kalsum Viktor Gunawan Vinardo Widjaja, Herman Wiyadi, Yudi Permana Wiyanto, Novianthony Yadi Karyadi Yakob Jati Yulianto Yanto, Andika Bayu Hasta Yumalia, Astria

Title

Found 101 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 101 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 101 Documents
Search