Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.807
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Paduraksa : Jurnal Teknik Sipil Universitas Warmadewa Majalah Ilmiah Matematika Komputer Prosiding Semnastek Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika JURNAL LENTERA : Kajian Keagamaan, Keilmuan dan Teknologi Jurnal Pilar Nusa Mandiri SMARTICS Journal IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Pertahanan : Media Informasi tentang Kajian dan Strategi Pertahanan yang Mengedepankan Identity, Nasionalism dan Integrity JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Basicedu JURNAL NUSANTARA APLIKASI MANAJEMEN BISNIS Journal on Education Capture : Jurnal Seni Media Rekam JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JUKANTI (Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi) Jurnal Informasi dan Teknologi Journal of Music Science, Technology, and Industry (JOMSTI) Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences TEPIAN Jurnal Inovasi Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal La Multiapp Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Jurnal Interkom : Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Proceeding of the International Conference on Family Business and Entrepreneurship (ICFBF) Jurnal Basicedu Internet of Things and Artificial Intelligence Journal SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Richardus Eko Indrajit
Pradita University
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 101 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 101 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
LINEAR REGRESSION DENGAN PEMBOBOTAN ATRIBUT DENGAN METODE PSO UNTUK SOFTWARE DEFECT PREDICTION Muhammad Rizki Fahdia; Richardus Eko Indrajit
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas software sudah menjadi bagian yang penting dalam proses pengembangan. Karena semakin kompleksnya sebuah software  dan tingginya ekspektasi dari pelanggan. Maka saat ini biaya pengembangan software juga semakin tinggi. Oleh karena itu dibutuhkan efisiensi untuk menekan biaya pengembangan software. Salah satu cara yang bisa dilakukan yaitu dengan software defect prediction. Dengan sotware defect prediction maka dapat diketahui proyek software mana yang butuh pengecekan lebih intens. Tim test software dapat mengalokasikan waktu dan biaya lebih efektif berdasarkan hasil dari model algoritma. Metode pada riset ini menggunakan prepocessing dengan mengoptimalkan bobot atribut dengan menggunakan metode PSO yang merupakan algoritma pencarian berbasis populasi dan yang diinisialisi dengan populasi solusi acak yang disebut partikel. Berdasarkan hasil pengolaha data dengan metode preprocessing terhadap dataset NASA MDP CM1. Maka didapatkan  metode preprocessing dengan pembobotan atribut dengan metode PSO memiliki peningkatan akurasi menjadi 86.37% dari sebelumnya 85.54% dan AUC menjadi 0.827 dari sebelumnya 0.762.Kata kunci: prediksi cacat software, linier regression, feature selection, optimize weight.
APLIKASI DETEKSI DINI UNTUK MENGENALI ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS MENGGUNAKAN METODE BUSINESS INTELLIGENCE Grand Grand; Richardus Eko Indrajit
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anak berkebutuhan khusus dapat ditemui pada beberapa sekolah, baik sekolah reguler maupun non reguler. Terkadang keberadaan anak berkebutuhan khusus disekolah tidak disadari oleh guru, karena kurangnya kompetensi guru untuk mengenali anak berkebutuhan khusus. Apabila hal ini dibiarkan, maka akan sulit untuk menangani anak berkebutuhan khusus, karena kebiasaan anak sudah sulit untuk diubah. Melalui penelitian ini menerapkan sebuah pendekatan baru menggunakan metode business intelligence dengan model Klasifikasi: algoritma C4.5 dan Naïve Bayes, metode ini digunakan untuk membantu proses deteksi dini untuk mengenali anak berkebutuhan khusus. Algoritma C4.5 digunakan untuk menciptakan pola, sehingga didapatkan atribut yang paling berpengaruh sampai yang tidak terlalu berpengaruh dari dataset. Nilai AUC(Area Under Curve) dan Akurasi sebagai model evaluasi. Dan Model perbandingan yang digunakan yaitu Metode Parametrik, Paired T-Test. Jenis berkebutuhan khusus yang digunakan sebagai kategori adalah Attention Deficit Hyperactive Disorder(ADHD), Autism Spectrum Disorder(ASD), Slow Learner, Tuna Laras.  Aplikasi web dibangun sebagai sarana untuk melakukan proses deteksi dini. Hasil dari penelitian ini akan memberikan kategori bagi setiap anak, baik berkebutuhan khusus maupun normal. Penelitian ini dilakukan pada TK Kristen Kalam Kudus III Kosambi Baru Jakarta. Kata kunci: Anak berkebutuhan khusus, Metode Business Intelligence, Model Klasifikasi, Algoritma C4.5, Naïve Bayes
IMPLEMENTASI KONSEP BUSSINESS INTELLIGENCE DALAM STRATEGI PEMASARAN PUBLIC TRAINING PADA PT. ZIGOT MEDIATAMA Rezkiani Rezkiani; Richardus Eko Indrajit; Muh Fauzy
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dalam suatu organisasi atau perusahaan dapat digunakan untuk mendukung sejumlah besar keputusan bisnis yang akan dilakukan. Perkembangan yang terjadi  memungkinkan bagi perusahaan yang bergerak dalam bidang sejenis untuk bersaing mendapatkan hasil penjualan produk yang terbaik. PT.Zigot Mediatama merupakan perusahaan jasa konsultasi training atau pelatihan yang memiliki beberapa pelayanan seperti public training, inhouse training dan seminar (workshop). Sering terjadi di dalam industri ini kesulitan dalam meningkatkan jumlah peminat untuk melakukan pelatihan. Suatu strategi pemasaran yang tepat dapat meningkatkan atau memaksimalkan keuntungan yang diperoleh perusahaan. Penelitian ini menggunakan konsep business intelligence dan metode data mining berdasarkan data prospek registrasi peserta untuk proses analisa data. Kata kunci: business intelligence, data mining, strategi pemasaran
PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN AKADEMIK YANG TEPAT UNTUK PERGURUAN TINGGI, DENGAN MEMANFAATKAN APLIKASI FEEDER PDDIKTI (STUDI KASUS PADA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAKARTA) Taufiqurrochman Taufiqurrochman; Richardus Eko Indrajit; Muh Fauzi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengambilan keputusan akademik pada suatu  lembaga perguruan tinggi merupakan hal  yang  sangat penting. Penerapan bussines intelligence dapat membantu suatu lembaga perguruan tinggi dalam pengambilan keputusan berdasarkan data dan fakta agar  keputusan yang tepat dapat diambil. Masih banyak perguruan tinggi yang tidak memiliki kepeduliah khusus mengenai proses pembelajaran secara akademik di masing-masing program studinya. Aplikasi Feeder PDDIKTI yang di berlakukan sebagai aplikasi pelaporan data perguruan tinggi merupakan sebuah aplikasi yang dapat di gunakan dan bermanfaat bagi perguruan tinggi sebagai pengambilan keputusan akademik. Dari pemanfaatan aplikasi Feeder PDDIKTI sebuah lembaga perguruan tinggi dapat mengetahui proses mulai pelaporan data mahasiswa, proses pembelajaran, pelaporan data lulusan serta aktivitas dosen dalam melakukan pengajaran untuk pengambilan keputusan akademik.Kata Kunci: bussines intelligence, pengambilan keputusan, perguruan tinggi,  feeder PDDIKTI
PERAN BUSINESS INTELLEGENCE DALAM PENINGKATAN PENJUALAN PRODUK JASA KEUANGAN (POS PAYMENT) PADA KANTOR POS JAKARTA BARAT Saeful Bahri; Richardus Eko Indrajit; Muh Fauzi
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kantor pos merupakan salah satu perusahaan BUMN yang bergerak dibidang jasa, salahsatu jasa bisnis yang ditawarkan adalah pembayaran jasa keuangan, perkembangantekonologi yang semakin maju, membuat banyak perusahaan penyedia jasa transaksi keuangan melakukan inovasi untuk mempermudah pelanggan dalam melakukan transaksi,dengan demikian membuat masyarakat memiliki banyak pilihan untuk melakukan transaksi pembayaran, dengan kondisi ini kantor pos harus mempunya pola bisnis yang smart untuk meningkatkan penjualan produk jasa keuangan. Dengan itu dilakukan konsep busniness intelligence untuk meningkatan penjualan bisnis jasa keuangan yang ada pada kantor pos. salah satu konsep businesss intelegence yang bisa digunakan adalah proses mining data sebagai alat bantu untuk mengolah dan menganalisa data customer sehingga dapat memberikan informasi yang akurat. Penelitian dilakukan dengan melakukan perbandingan 5 algoritma kalsifikasi, yaitu algoritma decisson tree, Naive Bayes, Logistic Regression, Deep learning  dank-NN. Dari hasil perbadingan ke-lima algoritma klasifikasi tersebut decision tree menjadi algoritma terbaik dengan tingkat akurasi 81,00%, dengan hasil ini dapat diketahui atribut atau faktor-faktor yang dominan dan berpengaruh terhadap rancangan strategi penjualan. Kata Kunci: business intelligence, peningkatan penjualan,  jasa keuangan
MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI POLITEKNIK TMKM BERDASARKAN ANALISA PENGARUH MINAT SISWA Agus Purwanto; Richardus Eko Indrajit
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2017
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Minat dan bakat adalah salah satu faktor yang mempengaruhi keputusan siswa atau orang tua dalam memilih sekolah yang sesuai. Kesesuaian tersebut terkait dengan program atau kegiatan yang dimiliki setiap sekolah. Fakta dilapangan menyatakan bahwa, banyak sekolah yang mengabaikan faktor lain selain akademik dalam proses rekrutmen siswa. Dengan demikian penentuan minat dan bakat siswa dalam pemilihan sekolah menjadi sangat penting untuk menentukan strategi promosi sekolah. Melihat hal tersebut maka dengan menggunakan metode research development dan strategi business intelligence, sekolah dapat menentukan strategi promosi sesuai dengan analisis pengaruh minat dan bakat siswa hal. Analisa ini diterapkan dalam uji coba di Politeknik Trimitra Karya Mandiri menggunakan data siswa SMK Trimitra Karya Mandiri, dimana hasil yang didapat adalah banyak siswa ingin kuliah sesuai minat dan bakatnya.Keywords: business intellegence, minat dan bakat, strategi promosi
Fenomena Irregular Warfare dalam Pandemi Covid-19 Richardus Eko Indrajit
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 7 No 3 (2020): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v7i3.445

Abstract

Pandemi Covid-19 yang melanda dunia merupakan fenomena yang tak pernah terduga sebelumnya akan terjadi di dalam peradaban moderen. Kehadirannya­­ yang sedemikan mendadak benar-benar mengejutkan dan menghentak berbagai pihak di dunia tanpa terkecuali. Kegagapan berbagai negara dalam menangani katastrofi global ini diwarnai dengan sejumlah isu. Salah satu fenomena yang menarik untuk dicermati adalah adanya beraneka ragam peristiwa dan gerakan yang mencoba memanfaatkan situasi chaos ini untuk mewujudkan misi tertentu. Indonesia sebagai sebuah negara berdaulat yang rentan terhadap berbagai permasalahan bangsa tidak terbebas dari gerakan dimaksud. Artikel ini berisi kumpulan fakta yang coba dikemukakan untuk menggambarkan bagaimana benih-benih irregular warfare telah terjadi dan ditanamkan selama masa pandemi di tanah air. Gaung atau akibat dari kejadian ini akan mewarnai kehidupan masyarakat di masa mendatang. Peneliti memprediksi bahwa pihak-pihak tidak bertanggung jawab akan menggunakan sejumlah kasus penanganan pemerintah semasa pandemi sebagai senjata dalam menghasut masyarakat untuk tidak percaya kepada pengelola negara. Internet dan media sosial akan berpotensi menjadi senjata ampuh “pemusnah masal” kepercayaan masyarakat kepada negara apabila tidak dicegah penggunaannya. Menghadapi kemungkinan terjadinya peristiwa ini, seluruh pemangku kepentingan tidak boleh abai atau meremehkan situasi dimaksud, dan perlu dikembangkan strategi ampuh untuk memitigasinya.
Adopsi IoT Pada Core Process Trucking di Indonesia Dengan Menggunakan TOGAF Framework bayu Yasa Wedha; Hadri Helmi; Erick Dazki; Richardus Eko Indrajit
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 1 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v9i1.1980

Abstract

Logistics costs in Indonesia are still relatively expensive due to the lack of infrastructure, technology, human resource capabilities, government logistics policies, natural disasters, and frequent illegal levies. Customers have not received information in real time. This can have an impact on customer satisfaction and delays in the payment process from customers. To answer these challenges, trucking business actors are required to innovate and improve the performance and utilization of their vehicles, especially by utilizing internet of things technology (IoT). The implementation of IoT technology in trucking companies requires enterprise architecture planning, so that the technology implemented is in accordance with business needs. This journal will discuss how to use IoT technology to support business goals and operational processes in the core process of trucking companies in Indonesia, as well as provide recommendations for enterprise architecture according to TOGAF that can be implemented in the core process of trucking business in Indonesia. Enterprise architecture recommendations are visualized through Archimate, so they can be easily understood and adapted by trucking businesses or the government.
Contingency Planning in IT Risk Audit on Music Digital Recording Company Isra Ruddin; Handri Santoso; Richardus Eko Indrajit; Erick Dazki
Journal of Music Science, Technology, and Industry Vol. 4 No. 2 (2021)
Publisher : Institut Seni Indonesia Denpasar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (529.115 KB)

Abstract

Tujuan: Aplikasi dan layanan musik harus menciptakan pengalaman privasi yang baik dan menghasilkan kepercayaan dan keyakinan. Metode penelitian: Kunci untuk mewujudkan tujuan ini adalah kerangka kerja yang kuat dan efektif untuk perlindungan keamanan, berdasarkan prinsip transparansi, pilihan, dan kontrol. Hasil dan pembahasan: Sistem Apex memperluas Android untuk memungkinkan pengguna secara selektif mengizinkan, menolak, atau membatasi akses dengan izin khusus yang diminta oleh aplikasi. Efek samping dari penolakan akses ke sumber daya adalah aplikasi dapat melempar pengecualian dan menghentikannya. Implikasi: Pengembangan ProtectMyPrivacy (PMP) diharapkan pengguna memiliki perlindungan yang lebih kuat terhadap serangan yang berfokus pada privasi, tetapi kehilangan perlindungan terhadap serangan runtime.
Perancangan Warehouse Management System Berbasis IOT Pada PT. Agility Internasional Bayu Saputra; Richardus Eko Indrajit; Erick Dazki
SMARTICS Journal Vol 7 No 2: SMARTICS Journal (Oktober 2021)
Publisher : Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/smartics.v7i2.5900

Abstract

The process management of goods contained in PT Agility International's warehouse do manually, where each employee will enter item SKU data into the enterprise resource planning system. The recording process takes a long time and requires many workers who have to do the work. Recording the goods will include the processing entering the warehouse (inbound), monitoring the number is good in the warehouse system, and the process of goods leaving the warehouse for the delivery process. By utilizing the RFID tag in each item used as the serial number of the item, this study will apply the Internet of Things technology to automate the management system in the PT warehouse. Agility International. The process of reading data from each RFID tag that is in each item will later utilize an RFID UHF Reader device with a data reading radius of around 10 meters. With this, the process of recording incoming goods (inbound), asset monitoring, and recording goods that will come out of the warehouse can do automatically. It is undoubtedly very beneficial for the sustainability of existing business processes in a warehouse.
Co-Authors Abdinagoro, Sri Bramantoro Abraham, Irfan Agus Purwanto Ahmad Baehaqi Ahmad Baehaqi Amalia Nurain Amirudin Amirudin Amirudin Amirudin Andreas Putra Wijaya Andri Purwoko Arif Pratama Arif Pratama Aryo Nugroho Awaluddin Tjalla Awaludin Tjalla Bagus Prasetyo Budiono Bambang Suharjo Bayu Saputra bayu Yasa Wedha Bram Sivadjati Budi Setiawan Budiman, Christopher Winson Carlia Isneniwati Cecep Kustandi Crosley, Nathaniel Daniel Avian Karjadi Daniel Hasiholan Tinambunan Daniel Hasiholan Tinambunan Dazki , Erick Dazki, Erick Dazki, Erick Dewanti, Paula Diana Diana Dimas Prawira Dimas Yudha Prawira dinisfusya'ban, dinisfusya'ban Dio F, Januponsa Djarot Hindarto Dodi Permadi Dwi Atmodjo Wismono Prapto Ega Wachid Radiegtya Eka Fitriani Eka Fitriani Eka Waras Kristianto Eko Setiawan Endang Sri Palupi Erick Dazki Ervina Waty Fajar Priyono Fangky Antoneus Sorongan Fauzi, Muh. Fa’uzobihi, Fa’uzobihi Felix Fernando Oroh Ferdy Achmad Zulfikar Glenny Chudra Grand Grand Guntur Haludin H. A. Danang Rimbawa Hadri Helmi Handri Santoso Handri Santoso Handri Santoso Handri Santoso Hidayat, Nurul Hidayat, Rachmad Syarul Idris Gautama So Ika Kurniawati Isra Ruddin Isra Ruddin Januponsa Dio Firizqi Januponsa Dio Firizqi Januponsa Dio Firizqi Januponsa Dio Firizqi Karjadi, Markus Kurniawan, Rido Dwi M. Yusuf Samad Manaek, Roy Maria Magdalena Michael, Dennis Mochamad Isnin Faried Muh Fauzi Muh Fauzi Muh Fauzy Muh. Masri Sari Muhamad Nur Arifin Muhamad Subhi Basit Muhamad Subhi Basit Muhammad Handika Darmawan Muhammad Rizki Fahdia Mulyadi, Grace Devina Permana, Rifky Popy Purnamasari Wahid Suyitno, Popy Purnamasari Wahid Puri Ratna Larasati R. Aditya Gunawan, R. Aditya R. Sapto Hendri Boedi Soesatyo Refgiufi Patria Avrianto Refgiufi Patria Avrianto Refgiufi Patria Avrianto Refgiufi Patria Avrianto Rezkiani Rezkiani Rido Dwi Kurniawan Rido Kurniawan Riska Aryanti Royadi Royadi Ruddin, Isra Rudy A.G. Gultom Saeful Bahri Saiful Azhari Muhammad Saiful Azhari Muhammad Santoso, Handri Sari, Muh Masri Sentosa, Steve Situmorang, Robinson Suharjo, Bambang Surti Kanti Syahrir Syahrir Taufiqurrochman Taufiqurrochman Thamrin Sofian Tjalla, Awaludin Tri Agus Setiawan Tri Wahyudi Ummy Kalsum Viktor Gunawan Vinardo Widjaja, Herman Wiyadi, Yudi Permana Wiyanto, Novianthony Yadi Karyadi Yakob Jati Yulianto Yanto, Andika Bayu Hasta Yumalia, Astria