Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
12.863
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal technoscientia Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika International Journal of Artificial Intelligence Research Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat (Pamas) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Informatika Terpadu Baselang: Jurnal Ilmu Pertanian, Peternakan, Perikanan dan Lingkungan Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) International Journal of Hydrological and Environmental for Sustainability Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi Pangan dan Industri Perkebunan JURSIMA AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal)
Martanto .
STMIK IKMI Cirebon
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Social Sciences Other

Published : 114 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search
Journal : KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer

 1 
ANALISIS USER EXPERIENCE UNTUK PERANCANGAN USER INTERFACE INDIGOES MENGGUNAKAN METODE KANSEI ENGINEERING Martanto, Martanto
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 2 No. 2 (2018): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (758.816 KB) | DOI: 10.32485/kopertip.v2i2.44

Abstract

STMIK IKMI Cirebon telah menggunakan website E-Learning yang diberi nama Indigoes namun pemanfaatannya masih belum maksimal karena tampilan Indigoes yang sangat sederhana. User experience pengguna Indigoes dapat digunakan untuk perancangan user interface Indigoes yang baru sesuai dengan keinginan pengguna. Kansei engineering adalah sebuah metode perancangan yang menggunakan perasaan pengguna dalam membuat desain produk baru. Penelitian ini menggunakan Kansei Word untuk mendeteksi emosi atau perasaan pengguna Indigoes. Jumlah Kansei word yang digunakan sebanyak 23 kata yang mewakili perasaan pengguna terkait dengan desain user interface Indigoes yang baru. Alternatif desain yang digunakan sebanyak 5 buah. Penelitian ini menghasilkan 3 buah rekomendasi prototype desain user interface Indigoes yaitu prototype desain user interface Indigoes berdasarkan seluruh partisipan menghasilkan konsep “Alami”, prototype desain user interface Indigoes berdasarkan partisipan mahasiswa menghasilkan konsep “Colorfull”, prototype desain user interface Indigoes berdasarkan partisipan mahasiswi menghasilkan konsep “Cerah”.
Penerapan Data Mining Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Rotan Puji Rahayu; Ika Anikah; Dias Bayu Saputra; Tri Anelia; Martanto
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 2 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i2.118

Abstract

Jumlah data yang banyak akan sulit untuk dianalisa. Analisa diperlukan untuk melihat pola penjualan produk sehingga dapat menghasilkan prediksi penjualan produk, penggalian informasi dari data yang berskala besar dapat dilakukan dengan teknik data mining, metode yang digunakan adalah clustering yang bisa dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam memprediksi, Berdasarkan hasil pengujian di bagi menjadi 3 (Tiga) Kelompok Yaitu Tidak Laku, Sedang Laku dan Laris. Hasil uji kluster yaitu hasil cluster 0 mendapatkan nilai sebesar 4636996106454.166. Hasil cluster 1 mendapatkan nilai sebesar 1088684561455.892. Hasil cluster 2 mendapatkan nilai sebesar 4624429728751.111. Kelompok Tidak Laku memiliki 6 data, Sedang Laku memiliki 114 Data dan Laris Memiliki 9 Data.
Prediksi Perbaikan Jalan Nasional Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree Sri Suwartini; Tuti Hartati; Martanto; Nining Rahaningsih; Gifthera Dwilestari
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v6i1.132

Abstract

Perbaikan yang dilakukan biasanya kurang tepat sasaran. Salah satu masalahnya yaitu anggaran yang dialokasikan kurang memenuhi kebutuhan, anggaran untuk pemeliharaan jalan yang menurun sedangkan harga bahan bangunan yang terus meningkat. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah perbaikan jalan, dibutuhkan suatu sistem yang menentukan prioritas jalan mana yang akan diperbaiki terlebih dahulu sehingga mengoptimalkan anggaran. Atribut yang digunakan pada tugas akhir ini yaitu Nama Ruas, Panjang Ruas, Tahun, Kondisi Ruas Jalan dan Akses keJalan Hasil akurasi yang didapat yaitu sebesar 99,67% dengan rincian yaitu Hasil Prediksi Tidak Perbaikan dan ternyata True Tidak Perbaikan Sebesar 203 Data. Hasil Prediksi Tidak Perbaikan dan ternyata True Ya Perbaikan Sebesar 1 Data. Hasil Prediksi Ya Perbaikan dan ternyata True Tidak Perbaikan Sebesar 0 Data. Hasil Prediksi Ya Perbaikan dan ternyata True Ya Perbaikan Sebesar 94 Data
Analisis Kehandalan Network Attached Storage Berbasis Raspberry Pi Menggunakan Metode Client-Server Dilita Pramasmawari Lita; Heliyanti Susana; Martanto; Saeful Anwar; Cep Lukman Rohmat
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i1.134

Abstract

Media penyimpanan menjadi hal yang sangat penting dalam proses mengamankan data, permasalahan yang sering dihadapi adalah kurang terpusatnya penyimpanan data atau server sehingga menyebabkan tingginya resiko kehilangan data. Selain itu media penyimpanan yang tidak terpusat juga bisa memakan waktu yang cukup lama ketika proses backup data dilakukan. Oleh karena itu, pada penelitian ini peneliti mengkaji penggunaan Network Attached Storage (NAS) dengan menggunakan Open Media Vault (OMV) pada perangkat Raspberry Pi terhadap kehandalannya, seperti cukup baik atau handalkah Raspberry Pi untuk dijadikan sebuah NAS server. Penggunaan Open Media Vault (OMV) dengan Raspberry Pi juga selain dapat menjadi solusi permasalahan backup data juga memiliki tingkat efisiensi yang tinggi dari segi biaya dan perawatan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kuantitatif. Setelah melakukan penelitian di PT. Digital Sarana Transportasi dapat disimpulkan bahwa peneliti berhasil membangun sistem server penyimpanan jaringan Network Attached Storage (NAS) menggunakan Open Media Vault (OMV) pada perangkat Raspberry Pi dengan metode client-server. Penelitian telah diuji menggunakan metode analisis data dengan melakukan serangkaian teknik pengumpulan data seperti melakukan observasi, wawancara dan menyebarkan angket/kuesioner pada 35 responden.
Hak Akses Menggunakan Metode Vlan Pada perpustakaan Universitas Gunung Jati Thomas Agam; Martanto; Yudhistira Arie Wijaya
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 3 (2020): KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v4i3.150

Abstract

Perpustakaan Universitas Gunung Jati Swadaya sebagai sarana untuk memberikan pelayanan yang berkaitan dengan referensi atau bahan kajian. Terdapat fasilitas internet di perpustakaan Universitas Gunung Jati Swadaya. Pengguna internet di perpustakaan Universitas Swadaya Gunung Jati bermacam-macam, antara lain mahasiswa, staf, dosen. Masing-masing memiliki hak akses yang berbeda. Izin tiap pengguna diatur agar koneksi bisa lebih stabil karena jaringan sudah dibagi menjadi bagian-bagian kecil agar jaringan tidak terlalu sibuk. Selain itu, setiap pengguna mendapatkan kecepatan bandwidth yang berbeda tergantung pada grup mana dia berada. Salah satu cara untuk berbagi jaringan secara virtual adalah dengan menggunakan Virtual Local Area Network (VLAN). Virtual Local Area Network tidak mengubah jaringan fisik tetapi hanya mengubah jaringan virtual. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengatur pembagian hak akses setiap pengguna sesuai dengan porsinya. Penelitian ini menggunakan metode implementasi Prepare Plan Design Operate Optimize (PPDIO). Tahap pertama, peneliti menyiapkan analisis kebutuhan setiap pengguna sesuai dengan hak aksesnya. Tahap kedua, peneliti melakukan perancangan topologi jaringan polos. Pada tahap ketiga, peneliti melakukan simulasi desain jaringan yang telah dibuat menggunakan proxy. Pada tahap keempat, peneliti melakukan implementasi sesuai dengan konfigurasi yang telah dilakukan. Pada tahap kelima, peneliti melakukan monitoring operasi menggunakan winbox. Tahap keenam yang peneliti lakukan adalah melakukan optimasi pengelolaan jaringan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil T One Sample Test menunjukkan bahwa nilai T hitung adalah 77,905 > 1,297 nilai T tabel. Dengan demikian, terdapat perbedaan yang signifikan antara peningkatan dan tidak peningkatan pengelolaan hak akses menggunakan metode VLAN. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pengelolaan hak akses menggunakan metode VLAN dapat meningkatkan keamanan pada perpustakaan Universitas Swadaya Gunung Jati Cirebon.
Pembangunan Model Clustering Dalam Pengelompokan Pengadilan Agama Berdasarkan Kasus Perceraian Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Sulistiyana Sulistiyana; Dian Ade Kurnia; Martanto
KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2021): KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer
Publisher : Puslitbang Kopertip Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32485/kopertip.v5i2.165

Abstract

Divorce in domestic life is usually faced by married couples. During the life of a household, no one expects disputes that can end in divorce. A number of regions in Indonesia based on the Annual Reports of the Religious Courts from 2016, 2017, 2018, 2019 and 2020, it is known that there is a problem, namely an increase in the divorce rate in terms of the number of cases received by the Religious Courts. The problem of divorce cases is even increasing every year. To find out the Grouping of Divorce Cases Using the K-Means Algorithm in Indonesian Cities/Regencies. To perform this grouping using the k-means algorithm. . The dataset used consists of 410 with attributes of the causes that lead to divorce cases. Then preprocessing is carried out on the dataset to eliminate missing data. Then, the clustering technique was carried out using the k-means algorithm to be grouped. To get the best group, DBI calculation is used. The results of the research are expected to obtain grouping performance with the k-means algorithm. The results obtained show several groups with a DBI value of 0.19 with a number of clusters 2.
Co-Authors A, Ronny Abdillah, Naufal Abdul Rosid, Rizal Ahmad Rifai Aji Dian Permana, Muhamad Aji Saputra, Mohammad AKBAR, MUHAMAD DENI Alfin Maulana Almadina, Muhammad Fitrian Shousyade Alpian Novansyah, Indi Andini, Eva Ardhanur, Ichlas Asmana, Asmana Augustian Pangestiazi, Irvanda Azahra, Amaliyah Putri Aziz Sahidin, Naufal Bernadeta Wuri Harini Cep Lukman Rohmat Chrisna Basila Rahman, Muhammad Damar Widjaja Darmanto Darmanto Dea Eryanti Putri Dewi Yuliyanti, Dewi Dian Ade Kurnia Dias Bayu Saputra Dikananda, Arif Rinaldi Dilita Pramasmawari Lita Dita Rizki Amalia Diyanti yanti Djoko Untoro Suwarno Dwi Hastuti, Ningrum Edy, Benediktus Yudha Fadhil Muhammad Bsysyar Faisal Adam, Faisal Faizal Rizqi, Muhammad Faroman Syarief, Faroman Fathur Rezki Junaedi, Muhammad fatimah, lilis Fauzan Afrizal, Ricky Febriani, Budi Febriyani, Adinda Fihir, Muhammad Fithriyani, Nurul Muna Fuji Astri, Dewanti Gifthera Dwilestari Hamam, Moh Hardika Hardika, Hardika Harini, BW Haryanto, Agustinus Surya Hayati , Umi Hayati, Umi Heliyanti Susana Hepsi Nindiasari Hidayat, Fajar Ignatius Adi Prabowo Ika Anikah Iksan Maulana, Muhammad Irfan Ali Irfan Ali, Irfan irfan cholid Iswanjono Iswanjono Jamaludin, Maulana Jamalul'ain, Abdul Kamil, Firmanilah Khoirunisa, Pitria Kholilullah, Mohammad khusnul khotimah Linggo Sumarno Lukmanul Hakim Lutfi Hakim Ma'arif Syaefullah, Muhammad Mahardika, Fathoni Maulana Jamaludin Maulana Yusuf, Muhammad Meida Nurus Mirna Mirna Moruk, Ewaldus Mu'min Azis, Muhammad Mubarok Mubarok Muhamad Djaelani Muhamad farhan Tholhah hidayat Muhamad Jihad Andiana Muhamad Taufik Sugandi Muhammad Aditya Rabbani Adit Muhammad Fadhilah Muhammad Haikal Muhammad Hasan Fadlun Muhammad Saifurridho Mujibulloh, Mujibulloh Mulyawan Mulyawan, Mulyawan Musyarofah Musyarofah, Musyarofah Muzani, Muhamad Muzilin, Elin Nailil Amani, Najiyah Nana Suarna Nanita, Nanita Nining Rahaningsih Nova Zulfahmi, A Nova Zulfahmi, A. Nur Asih, Nur Nur Hermawan, Ilham Nurhanifah, Indah Odi Nurdiawa Odi Nurdiawan Panca Wardanu, Adha Petrus Setyo Prabowo Prabowo, PS Prahara, Sukma Primawan, A.Bayu Puji Rahayu Putri, Niken Zeliana Raditya Danar Dana Ramdan Adi Surya, Muhamad Rifa'i, Ahmad Rifa’I, Ahmad Rinaldi Dikananda, Arif Rinaldi, Arif Riskandi, Muhammad Rizal Rizal Rizka Amelia Rohman, Dede Ronny Dwi Agusulistyo Saeful Anwar Safrudin, Muhamad Saifurridho, Muhammad Salsabila Ainal Wasilah, Qonita Samsudin, Risma'ruf Setiyani, Th. Prima Ari Setiyani, TPA Siti Paridah, Ninda Sri Suwartini Subur, Muhamad Sulistiyana Sulistiyana Sumarno, L Suryaningsih Suryaningsih Suwarno, DU Syahri, Ibnu Nava Syam Al ghifari, Muhammad Syamsul Aripin, Muhammad Syaripah, Imas Syifa, Nurkhasanah Fadhila Tati Suprapti Thomas Agam Tjendro Tri Anelia Tri Gustiane, Indri Tuti Hartati Umi Hayati Ummiyati Ummiyati W Widyastuti, W Wibowo, Daniel Widjaja, D Wihadi, Dwiseno WIHADI, RB DWISENO Willy Prihartono Wiwien Widyastuti Wujarso, Riyanto Yudhistira Arie Wijaya Zulfahmi, A. Nova