Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.98
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal TIN Universitas Tanjungpura Fountain of Informatics Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) JURNAL TIARSIE Surya Abdimas Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika IJIES (International Journal of Innovation in Enterprise System) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Interkom : Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal of Engineering Environtmental Energy and Science Abdi Teknoyasa eProceedings of Engineering Tekmulogi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Irfan Darmawan
Universitas Telkom
Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 125 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 125 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
Analisis Data Mining Untuk Klasifikasi Data Kualitas Udara Dki Jakarta Menggunakan Algoritma Decision Tree Dan Support Vector Machine Adinda Inez Sang; Edi Sutoyo; Irfan Darmawan
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan dan perkembangan suatu kota merupakan salah satu faktor penyebab terjadinya pencemaran udara karena kualitas udara sudah tergabung dengan berbagai komponen senyawa. Menurut IQ Air 2020 prov. Untuk memantau pencemaran udara setiap harinya, Dinas Lingkungan Hidup Pemerintah Provinsi DKI Jakarta mengoperasikan Stasiun Pemantau Kualitas Udara (SPKU). Penggunaan data mining merupakan metode yang cocok untuk mengetahui informasi pencemaran udara di Provinsi DKI Jakarta. Metode data mining yang digunakan yaitu klasifikasi karena metode ini dapat mengolah data parameter ISPU menjadi informasi yang memberitahukan tingkat kualitas udara perharinya dengan menggunakan algoritma Decision Tree dan Support Vector Machine (SVM). Hasil dari penerapan data mining untuk klasifikasi kualitas udara di DKI Jakarta yaitu algoritma Decision Tree memiliki performa yang lebih baik dengan rasio terbaik 90:10 dibandingkan dengan algoritma SVM dengan rasio terbaik 60:40 dan untuk melakukan klasifikasi kualitas udara di DKI Jakarta. Pada algoritma Decision Tree mendapatkan nilai Precision sebesar 99,02%, Recall 99,73%, F1-Measure 99,37%, Akurasi 99,40% dan pada algoritma SVM mendapatkan nilai Precision sebesar 95,82%, Recall 88,89%, F1-Measure 92,22% dan Akurasi 94,93%. Kata kunci : Klasifikasi, Kualitas Udara, Decision Tree, SVM
Sosialisasi dan Penerapan Aplikasi Sekolah Digital untuk Meningkatkan Produktifitas Kegiatan Akademik dan Keuangan Irfan Darmawan; Alam Rahmatulloh; Rohmat Gunawan; ZK Abdurahman Baizal; Albi Fitransyah
Surya Abdimas Vol. 7 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purworejo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/abdimas.v7i2.2766

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini telah mempengaruhi berbagai sektor, salah satunya sektor pendidikan. Implementasi teknologi informasi di sektor pendidikan dapat dilakukan pada berbagai aspek diantaranya: administrasi sekolah dan pengelolaan keuangan. Berberapa masalah terkait administrasi sekolah dan pengelolaan keuangan diantaranya: pencatatan administrasi sekolah masih terpisah-pisah, sehingga terjadi redundansi data dan pengelolaan data yang kurang baik. Pencatatan administrasi keuangan masih dilakukan secara konvensional pada buku. Masih terdapatnya input data serupa yang berulang, pencarian data, pemeriksaan dan pelaporan keuangan membutuhkan waktu lama. Solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada kegiatan pengabdian ini dilakukan sosialisai dan pelatihan penggunaan aplikasi sekolah digital. Terdapat tiga tahapan utama yang dilakukan pada pengabdian ini: persiapan, pengembangan aplikasi, pelaksanaan. Aktivitas utama yang dilakukan pada saat pelaksanaan pengabdian diantaranya: sosialisasi aplikasi sekolah digital, demo fitur aplikasi sekolah digital, uji coba aplikasi sekolah digital, disktusi terkait aplikasi sekolah digital. Pengelolaan administrasi akademik dan keuangan merupakan fokus tahap pertama yang diimplementasi di lokasi mitra. Pengisian kuisioner oleh mitra dilakukan setelah kegiatan utama dilaksanakan. Respon mitra terhadap 6 pernyataan terkait pelaksaan kegiatan pengabdian, rata-rata memberikan nilai pada kategori S = Setuju, ini berarti mitra setuju dan mendukung terkadap kegiatan pengabdian ini.
Edukasi robotika untuk mingkatkan kemampuan motorik halus di SD Baiturrahman Irfan Darmawan; Warih Puspitasari; R. Wahjoe Witjaksono; Rohmat Gunawan; Alam Rahmatulloh
TEKMULOGI: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3, No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (394.279 KB) | DOI: 10.17509/tmg.v3i1.56367

Abstract

Current formal education does not only focus on developing scientific and theoretical knowledge, but also pays attention to thought processes and behavior. Extracurricular activities are a means that can be optimized to improve thinking skills or behavior. Of the various kinds of extracurricular activities that exist, robotics is one of the new extracurricular activities, but is very much liked by students. Limited human resources who understand robotics and school support is one of the challenges in introducing robotics technology, especially for elementary school (SD) students. The solution to addressing this problem is that in this community service activity socialization and workshops on assembling robots for elementary school students are carried out. There are three main stages carried out in service activities: initial preparation, implementation, evaluation and reporting. Activities during the implementation of activities, begins with the introduction of robot components to be assembled. Participants in the activity totaling 37 students were divided into 6 groups. Each group was guided to follow the steps of assembling the robot, which consisted of: assembling several robot components and tightening the screws using a screwdriver, uploading the previously made computer program to the chip installed on the robot, activating the robot and controlling it via a smartphone. Partners filled out the questionnaire after the main activities were carried out. Partner responses to 6 statements related to the implementation of community service activities, on average giving a value in the category S = Agree, this means that partners agree and support this community service activity.
SOSIALISASI DAN PELATIHAN APLIKASI ECO-MAPPING DAN GREEN SCHOOL PROGRAM UNTUK MENDUKUNG PELESTARIAN LINGKUNGAN DI SEKOLAH Irfan Darmawan; Alam Rahmatulloh; Rohmat Gunawan; Randi Rizal; Visi Tinta Manik
Abdi Teknoyasa Volume 4, No. 2, Desember 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/abditeknoyasa.v4i2.3244

Abstract

Luas hutan semakin berkurang, degradasi lahan pertanian, semakin bertambahnya sampah, pencemaran air dan udara, merupakan beberapa masalah terkait lingkungan hidup yang ada di sekitar kita. Kesadaran masyarakat terhadap pengelolaan lingkungan hidup yang belum optimal bahkan cenderung mengabaikannya, merupakan tantangan yang harus dihadapi dalam menyelesaikan masalah terkait lingkungan hidup. Kehidupan tidak dapat dipisahkan dari lingkungan hidup, sehingga segala pendidikan hendaknya diarahkan pada perlindungan lingkungan hidup guna menghasilkan invidu yang peduli terhadap lingkungan hidup. Pendidikan lingkungan hidup merupakan usaha melestarikan lingkungan dengan mengajarkan di sekolah secara formal maupun informal. Pendidikan lingkungan hidup bukanlah suatu bidang studi yang berdiri sendiri, namun dapat diintegrasikan ke dalam suatu bidang studi. Eco-Mapping merupakan salah satu alat bantu visual dan praktis yang dapat digunakan untuk mengumpulkan, menganalisis kondisi lingkungan suatu organisasi misalnya: perusahaan, fasilitas umum, sekolah dan lainnya. Output dari Eco-Mapping dapat dijadikan bahan evaluasi kondisi sekolah saat ini dan identifikasi permasalahan terkait lingkungan hidup. Oleh karena itu, dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan sosialisasi dan pelatihan penggunaan aplikasi eco-mapping guna mewujudkan sekolah hijau dan menerapkan prinsip pelestarian lingkungan. Beberapa tahap yang dilakukan dalam kegiatan pengabdian ini diataranya: sosialisasi eco-mapping, demo aplikasi dan uji coba penggunaan aplikasi eco-mapping, evaluasi kegiatan pengabdian. Pengabdian masyarakat ini dilakukan pada hari Senin 2 Oktober 2023, pukul 13:30 berlokasi di Pesantren Muhammdiyan Al-Furqon Kecamatan Singaparna Kabupaten Tasikmalaya yang diikuti oleh 27 orang terdiri dari: guru, staf dan santri. Pengisian kuisioner oleh mitra dilakukan setelah kegiatan utama dilaksanakan. Respon mitra terhadap 5 pernyataan terkait pelaksanaan kegiatan pengabdian, rata-rata memberikan nilai pada kategori SS = Sangat Setuju, ini berarti mitra setuju dan mendukung terkadap kegiatan pengabdian ini.
Analisis Persediaan Bahan Baku Aluminium dan Insert pada Cylinder Block Dengan Metode Material Requirement Planning (MRP) di PT SIM Darmawan, Irfan; Prasmoro, Alloysius Vendhi; Zulkarnaen, Iskandar; Dharmayanti, Indriyani
Journal of Engineering Environtmental Energy and Science Vol. 4 No. 1 (2025): January 2025
Publisher : LPPMP Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/d97psx64

Abstract

PT. SIM plant Cikarang merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang otomotif, terdapat bagian Die Casting yang memproduksi beberapa komponen berbasis aluminium, salah satu komponen yang dibuat adalah cylinder block, dalam proses pembuatan cylinder block terjadi gap antara rencana dan aktual produksi yang menyebabkan pengunaan bahan baku aluminium melebihi dari perencanaan atau bisa disebut terjadinya kekurangan material dalam kegiatan produksinya. Sehingga tujuan dari penelitian ini untuk merencanakan kebutuhan bahan baku yang sesuai dengan kebutuhan. Adapun metode yang digunakan adalah peramalan dengan menggunakan regresi linear dan dibuatkan rencana menggunakan metode MRP. Hasilnya menunjukkan didapat perbaikan penggunaan bahan baku dari minus sebesar -5.532 kg aluminium dan -1.621 pcs insert sleeve cylinder menjadi surplus sebesar 5.549 kg aluminium dan 1.625 pcs insert sleeve cylinder
PEMANFAATAN TEKNOLOGI BLOCKCHAIN DALAM SISTEM MANAJEMEN AKADEMIK PADA PERGURUAN TINGGI: Studi Review Wahyudi; Saleh, Rayhan Zahwan; Darmawan, Irfan
Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 19 No. 4 (2025): Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komuni
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35969/interkom.v19i4.423

Abstract

Pemanfaatan teknologi blockchain dalam sistem manajemen akademik universitas menjadi solusi inovatif untuk mengatasi tantangan dalam pengelolaan data akademik. Sistem tradisional sering menghadapi isu seperti manipulasi data, ketidakakuratan informasi, dan proses verifikasi yang lambat. Blockchain, dengan sifatnya yang desentralisasi, aman, dan tidak dapat diubah, menawarkan kemampuan untuk meningkatkan keamanan, transparansi, dan efisiensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas implementasi teknologi blockchain dalam manajemen akademik, khususnya dalam meningkatkan integritas data, mempercepat verifikasi sertifikat, dan memfasilitasi transparansi pengelolaan informasi akademik. Metodologi penelitian melibatkan pendekatan literatur sistematis dengan menganalisis studi kasus sebelumnya yang relevan. Penelitian ini juga mengidentifikasi tantangan, seperti kebutuhan infrastruktur teknis yang memadai, biaya tinggi, serta regulasi yang belum sepenuhnya mendukung. Untuk mengatasi hambatan ini, dirumuskan panduan implementasi yang meliputi langkah teknis dan kebijakan yang dapat diadopsi oleh perguruan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa blockchain secara signifikan dapat meningkatkan integritas data akademik dengan menyediakan rekam jejak digital yang transparan dan tahan gangguan. Proses verifikasi ijazah dan sertifikat yang sebelumnya memakan waktu kini dapat dilakukan secara instan melalui blockchain. Selain itu, hasil penelitian memberikan model sistem manajemen akademik berbasis blockchain yang dapat diadaptasi oleh institusi pendidikan tinggi. Penelitian ini juga menghasilkan rekomendasi kebijakan untuk perguruan tinggi guna mendukung adopsi blockchain secara luas.
Prediksi Mahasiswa Mengundurkan Diri Menggunakan Metode Support Vector Machine Adnyana, I Gusti Ngurah Bagus Putra; Pratiwi, Oktariani Nurul; Darmawan, Irfan
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Tingkat keberhasilan mahasiswa adalah salahsatu cara untuk mengukur kualitas dari sebuah perguruantinggi, dan salah satu masalah yang sering menyebabkanmahasiswa gagal adalah berhenti kuliah. Dari data yangdiperoleh 8.483.213 mahasiswa terdaftar pada tahun 2020,602.208 mahasiswa berhenti kuliah yang berasal dariperguruan tinggi swasta. Telkom University sebagai salah satuperguruan tinggi swasta akan dilakukan penelitian untukmemprediksi mahasiswa yang berhenti kuliah, terutama padaprogram studi S1 Sistem Informasi. Karena pada TelkomUniversity berhenti kuliah dikategorikan sebagaimengundurkan diri, maka penelitian ini dilakukan untukmemprediksi mahasiswa mengundurkan diri atau tidak.Mengundurkan diri pada program studi S1 Sistem Informasimerupakan salah satu key peformance indicator yang nilainyaharus dapat ditekan, oleh karena itu menggunakan machinelearning dengan metode SVM dapat menyelesaikanpermasalahan pada penelitian ini. Pada penelitian inimenunjukkan bahwa model SVM mendapatkan akurasi tinggisebesar 98,30% sebelum dilakukan metode oversamplingdengan SMOTE, namun menurun menjadi 92,34% setelahpenerapan metode oversampling dengan SMOTE untukmengatasi ketidakseimbangan data. Meskipun akurasinyamenurun, tetapi dari nilai recall, precision, serta F1-Scoremeningkat yang mengindikasikan SVM setelah dilakukanoversampling lebih baik dalam mengklasifikasikan mahasiswayang mengundurkan diri. Dengan akurasi yang tinggi, makametode SVM terbukti efektif dalam memprediksi mahasiswayang terindikasi mengundurkan diri atau tidak. Kata Kunci - SVM, Machine Learning, MahasiswaMengundurkan Diri, Prediksi, CRISP-DM
Analisis Prediksi Performa Akademik Menggunakan Algoritma Decision Tree (Studi Kasus: Prodi S1 Sistem Informasi Universitas Telkom) Hanid, Wihda Sifwi; Pratiwi, Oktariani Nurul; Darmawan, Irfan
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kualitas pendidikan dan hasil belajarmenjadi tujuan utama sistem pendidikan, termasuk mengetahuiperforma akademik mahasiswa sejak dini. Jalur seleksi masukperguruan tinggi terbukti berpengaruh terhadap perbedaanprestasi belajar dan dapat dijadikan faktor dalam memantauperforma akademik mahasiswa. Penelitian ini menggunakanalgoritma Decision Tree untuk memprediksi performamahasiswa Prodi S1 Sistem Informasi Universitas Telkomberdasarkan data histori akademik angkatan 2017-2019 yangdikumpulkan melalui sistem informasi akademik resmi, yaituiGRACIAS. Proses pengolahan data mencakup tahap datapreparation, training, dan testing dengan penangananketidakseimbangan data menggunakan Synthetic MinorityOversampling Technique (SMOTE). Evaluasi performansimodel dilakukan menggunakan confusion matrix untukmengukur akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Dariperhitungan confusion matrix, hasil penelitian menunjukkanbahwa baik model dengan maupun tanpa penanganan SMOTEmenghasilkan akurasi 66%, namun terdapat perbedaan padahasil metrik di kelas "Memuaskan", yaitu recall yangmeningkat dari 50% menjadi 67%. Selain itu, evaluasimenggunakan k-fold cross validation menunjukkan perbedaanyang signifikan, dengan akurasi sebelum menggunakanSMOTE sebesar 66%, sementara setelah menggunakanSMOTE, akurasi meningkat menjadi 84%. Penelitian ini jugamelakukan deployment dengan membangun sistem inputsederhana menggunakan Streamlit untuk memudahkanpengguna dalam memprediksi performa akademik mahasiswa.Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mendukungpengambilan keputusan akademik untuk meningkatkanpemahaman terhadap performa mahasiswa. Kata kunci— Performa Akademik, Decision Tree, DataMining
Analisis Klasifikasi Kualitas Udara Menggunakan Metode Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Provinsi Dki Jakarta Deandra, Valen; Hamami, Faqih; Darmawan, Irfan
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak : Udara sangat penting bagi keberlangsunganmakhluk hidup, udara membuat makhluk hidup bisaberaktifitas dengan baik. Namun dengan meningkatnyapencemaran udara seiring waktu karena besar nyapertumbuhan pada bidang industri dan banyaknyamasyarakat memiliki kendaraan bermotor. Pada tahun2019 indonesia termasuk pada titik pencemaran udaraterburuk yang sudah mencapai titik merah yangmenandakan tidak sehat nya udara yang ada pada DKIJakarta serta memburuknya udara membuat ProvinsiDKI Jakarta menduduki posisi ke 5 pencemaran udaraterburuk pada IQair dunia. Untuk mengetahui danmonitoring serta mendeteksi informasi kualitas udaramaka yang dapat dilakukan klasifikasi. Klasifikasidigunakan karena dapat memonitor informasi kualitasudara berdasarkan pengolahan data ISPU yang sudahmemiliki label target. Klasifikasi dilakukan denganmenggunakan dataset ISPU pencemaran udara ProvinsiDKI Jakarta dari tahun 2019 sampai 2022. Padapenelitian ini akan mengklasifikasikan data ISPUmenggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Denganmenggunakan 5 atribut PM10, SO2, NO, O3, dan CO2serta kategori sebagai target label dalam penelitian ini.Hasil dari penelitian menunjukan algoritma KNNmendapatkan akurasi tertinggi pada pengujian awaldengan rasio 80:20 dengan ketetanggaan K = 5 dengannilai akurasi sebesar 90.98%. pengujian kedua dengantuning hyperparameter yang menghasilkan akurasitertinggi pada rasio 80:20 dengan ketetanggan k = 7dengan kombinasi parameter weight <distance=, p <1=sebesar 91,37%, presisi 82,87%, recall 85,22% dan f1-score 84.03%. dan validasi algoritma menggunakan KFold Cross Validation dengan jumlah fold 10menghasilkan rata rata sebesar 89,43%. Kata kunci— Udara, klasifikasi, KNN, DKI Jakarta
Pengembangan Aplikasi Website Pendaftaran Perjalanan Umrah Berbasis Crowdsourcing Pada Modul Katalog Menggunakan Metode Iterative Incremental Prasetyo, Hernanda Eka; Darmawan, Irfan; Al-anshary, Faishal Mufied
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberagaman agen atau penyelenggara perjalanan umrah yang sudah terdaftar pada Sistem Informasi dan Manajemen Pelaporan Umrah (SIMPU) Kementerian Agama menciptakan situasi dimana masyarakat indonesia mengalami kebingungan dalam memilih jasa agen perjalanan umrah yang sesuai dengan kondisi dan keinginan mereka. Penelitian ini mengusulkan Babagi Travel, sebuah aplikasi website berbasis crowdsourcing, sebagai solusi untuk mengatasi kebingungan masyarakat Indonesia dalam memilih agen perjalanan umrah yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Dengan memanfaatkan metode iterative incremental dalam pengembangannya, Babagi Travel memungkinkan penyelenggara perjalanan umrah untuk memasarkan layanan mereka kepada calon jemaah, sementara jemaah yang telah menggunakan aplikasi ini dapat memberikan ulasan yang bermanfaat untuk membantu masyarakat lain dalam memilih paket perjalanan. Evaluasi umpan balik dari pengguna juga dapat menjadi panduan bagi penyelenggara perjalanan umrah untuk meningkatkan kualitas layanan mereka di masa mendatang. Melalui kontribusinya, Babagi Travel tidak hanya meningkatkan pengalaman pengguna, tetapi juga memberikan dampak positif pada industri perjalanan umrah secara keseluruhan. Kata kunci— Crowdsourcing, Umrah, Katalog, Iterative Incremental. Travel
Co-Authors Adinda Inez Sang Adnyana, I Gusti Ngurah Bagus Putra Agung Budi Prasetyo Agung Sutrisno Ajeng Citra Rizkyanur Aji Rahmat Muhajir Akbar Adriansyah Alam Rahmatulloh Albi Fitransyah Alifia Indra Damarani Alifia Indra Damarani Alifia Indra Damarani, Alifia Indra Alloysius Vendhi Prasmoro, Alloysius Vendhi Alvi Syahrina Alvi Syahrina Alyasyifa, Salma Amar Maulana Amelia Kurniawati Anjar Ginanjar Anshari, Faishal Mufied Al Anshary, Faishal Mufied Al Anwar Sadat Anwar, Muhammad Saiful Apridho Darani Aretha Fatharani Asilah Salma Asti Amalia Nur Fajrillah ATIK NOVIANTI Atika Elysia Axel Devino Aipassa Ayu Cahyani Febryanti Ayu Cahyani Febryanti Ayu Cahyani Febryanti, Ayu Cahyani Ayu Priyambodo Bala Putra Dewa BASUKI RAHMAD Bayu Pradana Bregas Aria Wicaksana Brian Argya Respati Christine Purnama Sari Sibarani Dallan, Subagja Eric Danu Ridwanto Datuk Arief Vikry Davis Rapala Tanjung Deandra, Valen Defri Hidayat Devita Ayu Wulandari Dharmayanti, Indriyani Dita Pramesti Ekky Novriza Alam Elang Maulana Jauhari Elviera Mahayati Haris Faisal Mufied Al Anshary Faisal Mufied Al-Anshary Faishal Mufied Al Anshary Faqih Hamami Fasya Dzul Fikri Akbar Fauzi, Rokhman Ferdy Sibuea Firdaus Adi Nugroho Firmansyah Maulana S. N. Fitri, Aisyah Gunawan, Rohmat Haerani, Erna Hanid, Wihda Sifwi Hernawan, Alsha Nabilla Hikam Haikal Radya Hans Ananza Hilman Fauzi, Hilman Hir Nanda Putri Ian Yosep M.E Ibnu Muhlisin Indah Nur Fitri Astuti Irena Arsyka Dewi Irvan Gunawan Iskandar Zulkarnaen Ivana Tyora Oktavian Kasparov, Michael Christensen Bonar KUSPRIYANTO Lolly Asri Widyastri Lubis, Taufiqurrahman M.Zahid Syafnel Mentari Mahardina Mia Meilani Mohamad Iqbal Mohammad Fadhel Irawan Muhamad Alshofien Gautama Muhamad Maulana Muhammad Azani Hasibuan Muhammad Edwin Baihaqi Muhammad Firmansyah Dwi Putra Muhammad Ramadhan, Galih Muhammad Tsany Malik Atha Nur Muhammad Umar Neng Ika Kurniati Nia Ambarsari Nur Fitriyani Nur Intan Paramanisa Nur Intan Sari Nur Widiyasono Nur Widiyasono, Nur Oktafiani, Venia Oktariani Nurul Pratiwi Panuntun istyarso Pradika Adhea Gevani Laksana Pradito Setiadi Prasetyo, Hernanda Eka Pratiwi Galuh Putri Puruhita, Maretha Fitrie Putra Fajar Alam Putri Myke Wahyuni R. Wahjoe Wicaksono R. Wahjoe Witjaksono Rachmadista Andreswari Rachmadita Andreswari Rahmania Arina Alkha Saputri Rahmat Fauzi Rahmat Moelyana Rahmat Mulyana Randi Rizal Ridha Hanaf Ridha Hanafi Rini Setyaningsih Rini Setyaningsih Rini Setyaningsih Rizki Ananda Rizqi, Muhammad Afif Rohmat Gunawan Rohmat Gunawan Rohmat Gunawan Rully Septiaria Ryanda Argantara Sabilla Nadine Ayudya Saleh, Rayhan Zahwan Salim, La Ode Agus Septian Eka Anggraeni Siti Hartina Sonya Christina Sri Haryani Br. Manjuntak Sulastri, Heni Surya Fransiska Sutoyo, Edi Syahrina, Alvi Talisman, Bryan Ronald Taufik Nur Adi Triyadi Yanuar Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto Vany Octaviany Visi Tinta Manik WAHYUDI Warih Puspitasari Widi Setia Cahyani Yanti, Suci Dwi Yoga Priyana Yoga Priyana Yoga Samudro Utomo Yoga Yuniadi Yudha Arif Budiman Yuli Adam Prasetyo Yunita, Kurnia Sri Yurifatul Iswara ZK Abdurahman Baizal