Articles
<![CDATA[ALAT PENDETEKSI KUALITAS OLI SEPEDA MOTOR BERDASARKAN TINGKAT VISKOSITAS BERBASIS MIKROKONTROLER ]]>
<![CDATA[Achmad Ubaidillah M.s.]]>;
<![CDATA[Irfan Irianto]]>;
<![CDATA[Achmad Fiqhi Ibadillah]]>;
<![CDATA[Deni Tri Laksono]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (605.01 KB)
<![CDATA[Oli adalah cairan yang berfungsi untuk melumasi mesin agar gesekan antar komponen pada mesin relatif kecil. Indikator yang digunakan untuk menentukan oli tersebut baik atau tidak saat digunakan adalah tingkat viskositas / kekentalannya. Umur pakai oli pada sepeda motor bervariasi bergantung pada jenis kendaraan, beban pemakaian, durasi pemakaian, suhu, dll. Para pengendara bermotor umumnya menentukan umur pakai oli berdasarkan jarak dan waktu pemakaian yang tertera pada buku panduan kendaraan. Namun hal tersebut tidak dapat digunakan untuk menentukan kapan seorang pengendara harus mengganti olinya. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menentukan kapan saat yang tepat untuk melakukan pergantian oli kendaraan berdasarkan tingkat kekentalan. Metode yang digunakan pada alat ini yaitu Falling Ball Viscometer (FBV). Metode FBV dilakukan dengan cara mengambil sebagian kecl dari oli kemudian menjatuhkan sebuah bola magnet ke oli tersebut. Bola tersebut akan melewati dua buah sensor magnet yang digunakan untuk mengukur kecepatan bola jatuh saat didalam oli. Metode ini mengadopsi konsep dari hukum Stokes yaitu bila sebuah bola bergerak dalam suatu fluida yang diam maka terhadap bola itu akan bekerja gaya gesek dalam bentuk gaya gesekan yang arahnya berlawanan dengan arah gerak bola tersebut.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN MESIN PRES KAOS MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Riza Alfita]]>;
<![CDATA[Achmad Fiqhi Ibadillah]]>;
<![CDATA[Ivan Dwi Cahyo]]>;
<![CDATA[Kunto Aji Wibowo]]>;
<![CDATA[Haryanto]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (551.79 KB)
<![CDATA[Mesin pres kaos merupakan mesin pres yang dipakai untuk cetak sablon pada media datar. Sistem kerjanya menggunakan panas dan disebut dengan Mesin Heat/Hot Pres. Dalam kegiatan produksi UKM yang bergerak di bidang konveksi terdapat suatau hal yang menjadi perhatian yaitu penggunaan pres sablon dengan mesin digital heat pres besuhu tinggi yang mana dapat meningkatkan pendapatan dan pencapaian produktivitas tinggi dalam suatau industri terutama industri rumahan. Android merupakan sistem operasi berbasis Linux yang mana hampir semua smartphone jaman sekarang memakai sistem operasi tersebut dengan segudang fitur yang canggih. Pada penelitian ini menggunakan smartphone android sebagai alat untuk mengontrol sistem kerja dari mesin pres kaos. Hal ini dilakukan agar dapat memudahkan manusia untuk memberikan perintah secara wireless (tanpa kabel) dengan menggunakan bluetooth sebagai komunikasinya. Sehinga alat yang akan dibuat ini mampu di operasikan secara otomatis dan bisa dikontrol melalui android smartphone. Selain penggunaan android smartphone dan juga bluetooth, pada penelitian ini juga membutuhkan beberapa komponen pendukung yang digunakan untuk menjalankan proses pengepresan mesin pres kaos antara lain mikrokontroler STM32F103, sensor thermocouple & modul MAX6675, pneumatic, kompressor, relay 1 channel, sensor infrared, boost converter stepup, buck converter stepdown, limit switch, buzzer, dan LCD (Liquid Crystal Display).]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PROTEKSI DAN MONITORING ENERGI LISTRIK BERBASIS MIKROKONTROLER MENGGUNAKAN VISUAL STUDIO UJI COBA DIAKSES DI PT. PANCAWANA INDONESIA ]]>
<![CDATA[Mohammad Dwi Cahyo]]>;
<![CDATA[Achmad Ubaidillah]]>;
<![CDATA[Achmad Fiqhi Ibadillah]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1A 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (295.001 KB)
<![CDATA[Sistem proteksi dan monitoring energi listrik digunakan untuk pengaman dan memonitor energi listrik yang dipakai oleh suatu beban. Didalam dunia industri pemantauan energi listrik sangat diperlukan agar dalam pemakaian energi listrik dapat di kontrol. Setiap tahun konsumsi listrik terus meningkat menyebabkan semakin mahal nya tarif dasar listrik (TDL). Di industri terutama industri kayu energi listrik merupakan hal terbesar yang mempengaruhi pengeluaran keuangan industri tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan alat untuk memprotesi motor pada tegangan sumber dan memantau penggunaan energi listrik sehingga memungkinkan penggunaan energi listrik dapat dikontrol dan diperhitungkan berapa banyak daya yang telah digunakan. Alat monitoring ini memanfaat transformator stepdown untuk mengukur tegangan sumber dari PLN, untuk pengukuran arus beban memanfaatkan sensor arus CT (Current Transformation), dan Atmega 16 difungsikan sebagai mengolah semua data dari parameterparameter yang dibutuhkan untuk mendapatkan nilai konsumsi energi listrik, serta menampilkanya pada LCD (Liquid Crystal Display) 16x2. Pada mikrokontroler data yang didapat ditampilkan pada komputer server menggunakan software visual Studio yang di distribusikan melalui data transmisi RS-485.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN ROBOT PENGANTAR BARANG PADA WAREHOUSE BERBASIS RFID LOCALIZATION DAN OBSTACLE AVOIDANCE ]]>
<![CDATA[Abd. Wahid Sholeh]]>;
<![CDATA[Riza Alfita]]>;
<![CDATA[Achmad Fiqhi Ibadillah]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (232.587 KB)
<![CDATA[Proses pemindahan barang oleh karyawan dari ruang produksi menuju warehouse terkadang terdapat kesalahan yang berakibat kesalahan dalam mendata barang. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini untuk meningkatkan efisiensi dan keakuratan dalam memindahkan barang. Mobile Robot pengantar barang merupakan alat yang diciptakan untuk membantu karyawan dalam mengantarkan barang dari lokasi produksi ke rak penyimpanan barang pada warehouse. Sensor RFID PN532 digunakan untuk menentukan lokasi robot serta rak tujuan dengan metode trigonometri Tan Invers. Nilai matriks (x,y) diambil dari 2 parameter yaitu dari sensor PN532 dan Barcode Scanner. Barcode Scanner tersebut untuk membaca kode barcode pada barang sehingga diperoleh nilai matriks(x,y) tujuan. Penggunaan sensor MPU-6050 digunakan untuk navigasi arah robot dengan nilai parameter dari hasil rumus Tan Invers tersebut sehingga robot berjalan mengikuti lokasi Tag RFID dengan rotasi per 90°. Hasil yang diperoleh adalah Mobile Robot yang dapat dijalankan otomatis, dimana dapat mengantar barang menuju lokasi dengan mandiri. Hasil pengujian terhadap Mobile Robot dengan metode Tan Invers besar tingkat akurasi alat pada ujicoba didapatkan hasil 99.6725% berhasil sehingga dapat dikatakan Mobile Robot ini berjalan dengan baik.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI SCREEN MIRRORING PADA SMARTPHONE SEBAGAI ALAT BANTU PRESENTASI NIRKABEL BERBASIS RASPBERRY PI ]]>
<![CDATA[Anugrah Rachmat Danu]]>;
<![CDATA[Achmad Ubaidillah]]>;
<![CDATA[Achmad Fiqhi Ibadillah]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (704.334 KB)
<![CDATA[Presentasi merupakan aktifitas dimana seeorang menyampaikan ide serta informasi kepada audien melalui proyektor pada berbagai kegiatan, seperti pendidikan dan perkantoran. Pada umumnya, kegiatan presentasi menggunakan laptop atau PC yang terhubung dengan kabel HDMI atau VGA sehinggs membuat kerapian dan efektivitas penggunaan menjadi berkurang. Teknologi jaringan wireless dapat digunakan sebagai penghubung antar perangkat sehingga tidak memerlukan kabel dalam penggunaannya. Pada saat ini, smartphone dapat digunakan dalam berbagai aktifitas, tidak terkecuali presentasi. Penggunaannya yang fleksibel dan mobilitas yang tinggi, selain itu dapat terhubung melalui jaringa wireless membuat pengguna memiliki ruang gerak yang lebih bebas dan leluasa ketika melakukan presentasi. Pada penelitian skripsi ini dilakukan implementasi fitur screen mirroring pada smartphone melalui jaringan wireless menggunakan Raspberry Pi sebagai access point dan wireless display receiver sebagai alat bantu kegiatan presentasi secara nirkabel. Hasil pengujian sisstem menunjukkan bahwa sistem layak digunakan dalam menjalankan fitur screen mirroring. Jarak optimsl penggunaan screen mirroring adalah antara 1 meter hingga 7 meter. Untuk jaringan wireless direkomendasikan menggunakan jaringan hotspot dari smartphone karena dalam komunikasi dan pengiriman data lebih lancar dibanding jaringan Wi-Fi.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM E-MONEY MENGGUNAKAN BARCODE SCANNER DAN RFID READER BERBASIS INTERNET OF THING DI SMPN 1 KAMAL ]]>
<![CDATA[Ahmad Chaerul Al’ulla]]>;
<![CDATA[Riza Alfita]]>;
<![CDATA[Achmad Fiqhi Ibadillah]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1264.317 KB)
<![CDATA[Catatan transaksi pembelian makanan pada kantin sekolah masih dilakukan secara manual. Hal tersebut menghabiskan waktu dan tenaga secara sia-sia. Di samping itu masalah lain yang terjadi adalah kesalahan pada saat menulis data penjualan. Berbagai macam cara yang dapat dilakukan untuk menciptakan sistem informasi e-money yang baik, salah satunya menggunakan aplikasi berbasis website.Pada zaman sekarang terdapat teknologi-teknologi baru, salah satunya adalah mini PC terprogram yaitu Raspberry pi. Raspberry pi dapat diprogram sehingga dapat menjalankan sebuah sistem secara otomatis dan mampu menggantikan aktivitas manusia dalam hal tertentu. Dengan mini PC, permasalahan yang terjadi dapat teratasi. Dalam hal ini penulis membuat suatu sistem e-money dengan memanfaatkan raspberry pi 3 yang berfungsi untuk memproses dan mengolah input dan mengendalikan output. Input yang diproses berupa kartu.RFId yang tertanam pada kartu pelajar yang akan digunakan untuk e-money dan barcode scanner yang digunakan untuk pembacaan barcode makanan yang dibeli. Data pembelian yang dilakukan siswa akan tercatat di dalam website yang dibuat dan orang tua siswa yang melakukan pembelian akan mendapatkan notifikasi pembelian yang dilakukan siswa melalui telegram.]]>
<![CDATA[Sistem Deteksi Kantuk Pada Pengendara Roda Empat Menggunakan Eye Blink Detection ]]>
<![CDATA[Siti Maslikah]]>;
<![CDATA[Riza Alfita]]>;
<![CDATA[Achmad Fiqhi Ibadillah]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 2 No. 1 (2019): Sinarfe7-2 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Angka kecelakaan lalu lintas di Indonesia semakin meningkat. Salah satu faktor penyebab utamanya yaitu kondisi pengemudi mengantuk. Secara umum rasa kantuk muncul pada malam hari ketika tubuh butuh istirahat. Namun pada beberapa orang rasa kantuk muncul tidak bergantung waktu. Keadaan seperti ini yang perlu lebih diperhatikan apabila kita sedang mengemudi agar angka kecelakaan karena faktor mengantuk dapat dihindari. Kepolisian republik indonesia mencatat bahwa peningkatan kecelakaan lalu lintas terus terjadi sepanjang tahun, dimana hampir mayoritas terjadi karena pengemudi yang sedang dalam keadaan mengantuk. Dari permasalahan tersebut dibuat sebuah sistem yang secara otomatis bisa menentukan apakah pengemudi sedang dalam keadaan sadar, mengantuk atau tertidur menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Tahapan proses dimulai dengan pengambilan gambar menggunakan Pi Camera yang tersambung dengan raspberry untuk mendeteksi area wajah menggunakan metode Haar Cascade Classifier kemudian algoritma regression tress pada facial landmarks detection yang digunakan untuk mendeteksi mata kantuk dengan keluaran berupa alarm untuk memberikan reaksi agar pengemudi tidak mengantuk. Dari hasil uji coba keseluruhan yang dilakukan diperoleh prosentase keberhasilan sebesar 90% dan tingkat error 10% pada siang hari dari 20 percobaan. Sedangkan prosentase pengujian pada malam hari diperoleh nilai sebesar 85% dan tingkat error 15% dari 20 percobaan. Dengan jarak kamera dengan pengemudi anatara 30 – 50 cm dan tingkat kemiringan sebesar 0 – 45 derajat.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN GESTURE RECOGNITION DENGAN ANIMASI MENGGUNAKAN UNITY 3D DAN KINECT UNTUK KENDALI PERANGKAT ELEKTRONIKA ]]>
<![CDATA[M. Iqbal Arfiansyah]]>;
<![CDATA[Diana Rahmawati]]>;
<![CDATA[Achmad Fiqhi Ibadillah]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1B 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Gerakan tubuh adalah salah satu cara komunikasi dalam kehidupan sehari-hari. Menurut para ahli, 70% komunikasi manusia dilakukan dengan gesture atau gerakan. Dengan perkembangan teknologi saat ini, gerakan tidak hanya digunakan untuk komunikasi secara non-verbal, namun sudah dikembangkan menjadi berbagai jenis teknologi baru seperti Game berbasis Virtual Reality dan media pembelajaran. pengenalan gerakan bertujuan untuk sistem kendali elektronika dengan menggunakan sensor depth kinect dan skeleton tracking yang terdapat pada mesin Unity3D. Proses tersebut dimulai dengan pendeteksian skeleton dari user melalui kinect. Selanjutnya diolah oleh mesin Unity3D kemudian diklasifikasi menggunakan Hidden Markov Model. Setelah proses klasifikasi berhasil, selanjutnya hasil gerakan diintegrasikan dengan mikrokontroler arduino dan relay untuk proses indikasi output berupa mati dan hidup perangkat elektronika/ lampu. Dari percobaan yang dilakukan, metode HMM sangat membantu proses identifikasi gerakan dengan akurasi sebesar 95.31%, sedangkan pengaruh kinect terhadap intensitas cahaya sebesar 83.79 %, dan pengaruh kondisi penghalang mendapat akurasi sebesar 97.22% terakhir adalah kondisi fisik user sebesar 98%.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Pengaturan Microbubble dan Kualitas Air Tambak Udang Berbasis Internet of Things (IoT) ]]>
<![CDATA[Rahmawati, Diana]]>;
<![CDATA[Muhammad , Dian Purnomo]]>;
<![CDATA[Kurniawan Saputro, Adi]]>;
<![CDATA[Fiqhi Ibadillah, Achmad]]>;
<![CDATA[Alfita, Riza]]>;
<![CDATA[Hardiwansyah, Muttaqin]]>;
<![CDATA[Ulum, Miftachul]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 6 No. 1 (2024): SinarFe7-6 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pengelolaan kualitas air pada budidaya udang merupakan satu aspek keberhasilan budidaya udang. Sistem resirkulasi ini merupakan salah cara yang digunakan untuk mengontrol kualitas air pada tambak. Microbubble mengeluarkan gelembung dengan ukuran lebih kecil sehingga kadar oksigen terlarut lebih stabil dan tahan lama. Pertumbuhan udang dipengaruhi oleh suhu, pH (Potential of Hydrogen), dan kadar oksigen pada kualitas air tambak. Dari hasil pengujian sensor DO (Dissolved Oxygen) didapatkan hasil angka dengan rentang 3-9 mg/l yang mana setiap waktunya selalu naik turun, ketika kadar oksigen turun maka pompa air akan aktif dan microbubble bekerja untuk menghasilkan gelembung oksigen agar oksigen yang turun akan kembali normal sesuai set point yaitu 4-5 mg/l. Untuk sensor pH hasil pengujiannya cukup stabil di angka 7-8,5 hasil tersebut masih normal untuk tambak udang, dan yang terakhir hasil pengujian sensor DS18B20 didapatkan hasil pembacaan suhu dari 27-30°C. Seluruh hasil pengujian disimpan melalui RTC (Real Time Clock) secara real time selama 24 jam dan hasil dapat diunduh pada website Thingspeak dalam bentuk dokumen excel. Hasil dari pengujian juga disimulasikan menggunakan matlab dan dihitung manual dengan metode fuzzy tsukamoto. Perhitungan manual metode fuzzy tsukamoto pada sistem pengaturan tambak udang dengan 3 input dan 1 output memperoleh nilai defuzzifikasi 65,464 nilai tersebut dijadikan indikator berapa besar kecepatan pompa air sehingga microbubble bisa menstabilkan kadar oksigen terlarut.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Monitoring Untuk Penyediaan Kualitas Air Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani ]]>
<![CDATA[Rahmawati, Diana]]>;
<![CDATA[Dwiky Ariyanto, Kemas]]>;
<![CDATA[Sukri, Hanifudin]]>;
<![CDATA[Neipa Purnamasari, Dian]]>;
<![CDATA[Tri Laksono, Deni]]>;
<![CDATA[Fiqhi Ibadillah, Achmad]]>;
<![CDATA[Ulum, Miftachul]]>
<![CDATA[ SinarFe7 Vol. 6 No. 1 (2024): SinarFe7-6 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI Regional VII Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini, bertujuan untuk mengetahui proses filtrasi kualitas air dengan memanfaatkan metode fuzzy. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP-32 sebagai mikrokontroler sebagai tempat pemrosesan data yang diperoleh. Dari hasil data ini akan menampilkan hasil monitoring dan memberikan notifikasi jika terjadi perubahan signifikan dalam kualitas air. Mikrokontroler berperan sebagai otak sistem mengumpulkan data dari sensor-sensor tersebut. Hasil dari nilai sensor dapat menentukan kualitas air dengan memanfaatkan metode fuzzy. Pada penelitian ini memiliki 3 kondisi yaitu Sesuai,kurang sesuai dan tidak sesuai. Metode fuzzy akan menentukan kondisi air berdasarkan data yang diperoleh oleh sensor yaitu sensor pH untuk membaca nilai pH air, Sensor TDS untuk mengetahui kandungan mikroorganisme bakteri dalam air dan Sensor Turbidity untuk mengetahui tingkat kekeruhan air. Pada ESP-32 akan diberikan batasan berapa setpoint untuk air sangat kotor yaitu pada nilai pH <6 dan >8, nilai TDS 800-1000 ppm dan nilai turbidity >80 NTU. Untuk setpoint air kotor yaitu nilai pH 6.0-6.5 dan 8.0-8.9, nilai TDS 500-800 ppm dan nilai turbidity 31-55 NTU. Kemudian setpoint untuk air bersih yaitu nilai pH 6.0-7.5, nilai TDS kurang dari 500 ppm dan nilai turbidity 2-25 NTU. Dari hasil setpoint yang ditentukan ini akan menjadi bahan untuk analisa fuzzy untuk menentukan dalam kondisi mana air yang akan dan sedang diolah sekarang. Proses filtrasi dilakukan hingga air benar-benar sesuai dengan ketentuan nilai setpoint, data hasil pengukuran ditampilkan pada layar LCD yang terletak pada depan bagian panel sistem, dengan ini memungkinkan pengguna untuk melihat informasi kualitas air secara real-time.]]>
