Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.78
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Teknologi Terapan Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Gramatika: Jurnal Penelitian Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) Coding: Journal of Computing and Software Engineering
Harun Mukhtar
Universitas Muhammadiyah Riau
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 61 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 61 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Pengembangan Pendidikan Agama Anak – Anak Desa Ringin Dusun Muda Anugerah Putra, Bayu; Haris, Aidil; Mukhtar, Harun; Azim, Fauzan; Lorenza, Dina; Mardiya, Ainul; Lutfi Mz, Al Agib; Muchtadi, Bill Fikra; Ramadhan, Syahrul; Prasasti, Aditia; Rizki, Rafi Hamdan
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 9 No. 2 (2025): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v9i2.9258

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan dalam pendidikan dan pemahaman agama di Desa Ringin, Kabupaten Indragiri Hulu. Desa ini menghadapi berbagai kendala, seperti rendahnya akses terhadap pendidikan yang berkualitas dan pemahaman agama yang terbatas di kalangan anak-anak dan masyarakat. Program "Sekolah Inspiratif Generasi Muslim Aktif" (SIGMA) dikembangkan sebagai solusi untuk meningkatkan pemahaman agama, keterampilan sosial, serta kemampuan kognitif anak-anak di desa tersebut. Program ini berfokus pada pendekatan holistik, di mana pendidikan agama tidak hanya diajarkan secara teoretis, tetapi juga melalui metode interaktif yang dapat membantu anak-anak memahami dan mengamalkan nilai-nilai agama dalam kehidupan sehari-hari. Selain peningkatan pemahaman agama, SIGMA juga dirancang untuk membentuk keterampilan sosial, seperti kerjasama dan komunikasi, yang sangat penting bagi perkembangan anak-anak. Di samping itu, peningkatan kemampuan kognitif menjadi salah satu fokus utama dalam program ini, yang bertujuan membantu anak-anak berpikir kritis dan memecahkan masalah dengan pendekatan yang sistematis. Dengan harapan melalui pendekatan ini, program SIGMA dapat membentuk generasi muda di Desa Ringin yang memiliki karakter yang berkualitas, bermoral tinggi, dan mampu berkontribusi secara positif bagi pembangunan masyarakat setempat.
Prediksi Risiko Depresi Pascapersalinan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Anugerah Putra, Bayu; Fadilah, Nur; Mukhtar, Harun; Fatchiyah Maharani, Masti; Addarisalam, Alif
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i2.9562

Abstract

Abstrak Depresi pascapersalinan merupakan gangguan kesehatan mental serius yang sering terlewat pada tahap awal, sehingga dapat menurunkan kualitas hidup ibu dan memengaruhi tumbuh kembang anak. Deteksi dini menjadi kunci, namun pemeriksaan manual kerap memakan waktu dan dipengaruhi bias subjektif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi risiko depresi pascapersalinan berbasis machine learning dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang dikenal sederhana, transparan, dan efektif. Dataset berjumlah 1.503 sampel dengan sepuluh atribut psikologis sebagai prediktor serta satu label target risiko depresi. Tahapan preprocessing mencakup imputasi nilai hilang menggunakan rata-rata, pengkodean variabel kategorikal dengan label encoding, serta normalisasi fitur melalui StandardScaler. Data dibagi menjadi 65% untuk pelatihan dan 35% untuk pengujian. Eksperimen dilakukan untuk menentukan nilai K optimal, dan diperoleh K = 15. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 98,86%, menandakan kemampuan tinggi dalam membedakan individu berisiko dan tidak berisiko depresi pascapersalinan. Model ini berpotensi digunakan tenaga kesehatan untuk skrining awal secara cepat, objektif, dan terstandarisasi, sekaligus mengurangi stigma sosial karena penilaian berbasis data. Meski demikian, penerapan klinis tetap harus memperhatikan keamanan data, keterbukaan hasil, serta mitigasi bias algoritmik agar manfaatnya dapat dirasakan secara adil dan luas.
Pemanfaatan Dan Pengembangan Tanaman Obat Keluarga (Toga) Oleh Masyarakat Desa Bukit Lingkar Mukhtar, Harun; Soni, Soni; Prastiwi, Adila Pramudiah; Mas’yuri, Dhina Nurriska; Kultum, Fi Ardhi; Vanama, Melsa; Nengsih, Rafni Yulia; Arkan, M Alif; Muzahaffar, Fatih Al; Aini, Fitria
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 7 No. 2 (2023): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v7i2.6037

Abstract

TOGA (Tanaman Obat Keluarga ) merupakan kumpulan berbagai jenis tanaman obat yang memiliki khasiat untuk menyembuhkan berbagai penyakit, dengan ada nya tumbuhan TOGA di sekitaran lingkungan rumah masyarakat dapat memudahkan masyarakat dalam mengobati berbagai penyakit ringan yang biasa di derita masyarakat contoh nya seperti batuk,demam,gangguan pencernaan, sakit perut, flu , sakit gigi, dan masih banyak yang lainya. Sehingga keberadaan TOGA di lingkungan masyarakat bukit lingkar menjadi sangat penting karena menjadi sebuah alternatif pengobatan alamai secara mandiri oleh karena itu tujuan dari pengabdian ini yaitu untuk memberikan penyuluhan pemanfaatandan pengembangan tanaman TOGA . metode yang di gunakan dalam pengabdian kali ini yaitu memberikan penyuluhan, pelatihan, dan memberikan berbagai resep bagaimana cara mengelolah tanaman obat menjadi obat yang siap pakai.
Deep Learning Untuk Klasifikasi Kematangan Buah Mangrove Berdasarkan Warna Mukhtar, Harun; Alfanico, Febrian; Fu’adah Amran, Hasanatul; Handayani, Fitri; Medikawati Taufiq, Reny
JURNAL FASILKOM Vol. 13 No. 3 (2023): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v13i3.6292

Abstract

Plants that live between land and sea, such as mangroves, are influenced by the tides and tides. Indonesia has the largest mangrove forest in the world and a variety of biodiversity and structure. People currently detect mangrove maturity by looking directly at the fruit. This study proposes to classify the maturity of mangrove fruit using artificial intelligence techniques, making it easier for farmers to determine the ripeness of the fruit. This proposal uses data from 200 images for mangroves taken directly from Lukit Village, Merbau District, Meranti Islands Regency. This research improves the Convolutional Neural Network (CNN) method to classify mangrove fruit maturity. The results obtained from this research were by classifying ripe and unripe fruit. Based on this research, accuracy reaches a maximum of 96%.
Edukasi Antibiotik Untuk Keluarga Sebagai Upaya Preventif Terhadap Risiko Stunting Pada Anak Desa Sungai Kayu Ara Anugerah Putra, Bayu; Dian Utami; Rico Apriandika; Hanum Salsabila; Fakhira Frisya Ramadhani; Alris Gusnanda; Septiana Srinandini; Jihan Aulia; Soni, Soni; Firdaus, Rahmad; Mukhtar, Harun; Br Bangun, Elsi Titasari; Handayani, Fitri; Amran, Hasanatul Fu'adah
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 9 No. 3 (2025): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v9i3.10669

Abstract

Stunting masih menjadi salah satu masalah kesehatan masyarakat di Indonesia dengan prevalensi yang cukup tinggi. Salah satu faktor risiko penting terjadinya stunting adalah infeksi berulang pada anak, yang sering kali ditangani dengan pemberian antibiotik. Penggunaan antibiotik yang tepat dapat membantu mencegah stunting dengan cara menekan beban penyakit, namun penggunaan yang tidak rasional berisiko menimbulkan resistensi serta gangguan keseimbangan mikrobiota usus yang berdampak pada penyerapan gizi. Rendahnya literasi penggunaan antibiotik di masyarakat, khususnya di kalangan ibu rumah tangga dan lansia sebagai pengasuh utama dalam keluarga, menjadi tantangan tersendiri. Kegiatan sosialisasi ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman masyarakat mengenai penggunaan antibiotik rasional serta mengingatkannya terhadap pencegahan stunting. Metode yang digunakan adalah ceramah interaktif, diskusi, dan pembagian media edukasi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta mengenai pentingnya penggunaan antibiotik sesuai anjuran tenaga medis. Oleh karena itu, sosialisasi antibiotik kepada ibu dan lansia memiliki peran penting sebagai upaya preventif yang secara tidak langsung dapat mendukung pencegahan stunting pada anak.
Peran ChatGPT dalam Meningkatkan dan Menghambat Proses Belajar Mahasiswa di Era Digital Dya Arzepta Maiza; Nayla Sifa Syabila; Salwa Aprila; Harun Mukhtar; Rahmad Gunawan; Januar Al Amien
Coding: Journal of Computing and Software Engineering Vol. 1 No. 2: DESEMBER 2025
Publisher : Coding: Journal of Computing and Software Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/coding.v1i2.4363

Abstract

The rapid development of generative AI, such as ChatGPT, has had a significant impact on higher education, particularly in open and distance learning (ODL) systems. This transformation is not only changing the way students access information but also influencing the interaction patterns between lecturers and students in digital environments. Research shows that while ChatGPT offers advantages such as fast information access, writing assistance, instant feedback, and personalized learning tailored to individual needs, its unwise use can reduce intrinsic learning motivation, trigger over-dependence, and hinder the development of students' critical thinking, analytical skills, and creativity. Furthermore, various ethical challenges arise, such as the potential for plagiarism, data privacy violations, algorithmic bias, and low AI literacy among users. Therefore, an adaptive AI utilization strategy is needed, integrated into the curriculum, and based on clear ethical principles and regulations to support innovative learning without compromising students' academic integrity and intellectual abilities in a sustainable manner.
Transfer Learning dengan CLAHE dan Sharpening filter untuk Deteksi Pneumonia pada Citra X-Ray Karan; Firdaus, Rahmad; Mukhtar, Harun; Apri Wenando, Febby
JURNAL FASILKOM Vol. 16 No. 1 (2026): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v16i1.11374

Abstract

Pneumonia is a respiratory infection that remains a leading cause of death, especially in children, requiring an automatic detection system based on chest X-ray images. The main challenge in automatic classification is low image quality, such as suboptimal contrast and unclear lung details, which can affect the feature extraction process by deep learning models. To address these issues, this study applies Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) to enhance image contrast and a sharpening filter to clarify lung edge details. The study aims to analyze the effect of preprocessing on classification performance using EfficientNet-B0 based on Transfer Learning with a full fine-tuning strategy. The dataset used is Chest X-Ray Pneumonia from Kaggle with 5,856 images consisting of Normal and Pneumonia classes. Experiments compare the Baseline model, CLAHE, and a combination of CLAHE and sharpening in three data sharing scenarios. Evaluation is carried out using accuracy, precision, recall, and image quality metrics PSNR, SSIM, and CII. The results of the study showed that the combination of CLAHE and sharpening in the 80:10:10 scenario produced the best performance with an accuracy of 97.61%, precision of 0.97, recall of 0.99, and an increase in image quality based on a CII value of 1.157.
PENGEMBANGAN SISTEM PEMBAYARAN NON TUNAI MEMANFAATKAN TEKNOLOGI NEAR FIELD COMMUNICATION (NFC) Harun Mukhtar; Efry Hady Nata; Desti Mualfah; Syahril Syahril; Rahmad Firdaus
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 7 No 2 (2022): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v7i2.2212

Abstract

The demands of rapid technology development test the need and necessity for implementation. Coercion of implementation seems to be happening in recent conditions, where the world is being hit by a virus that requires social distancing. Transaction processes that always interact with touch will be replaced by technology. Near-field Communication (NFC) which relies on magnetic technology has been designed on various objects as a means of connecting with financial data, making it easier for users to make transactions
Intelligent hyperparameter optimization of multilayer perceptron for water quality classification Edi Ismanto; Rahmad Gunawan; Harun Mukhtar; Rahmad Al Rian; Vitriani Vitriani; Hadhrami Ab Ghani
International Journal of Advances in Applied Sciences Vol 15, No 2: June 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijaas.v15.i2.pp490-500

Abstract

Assessment of water quality is essential for monitoring the environment and sustainable resource management. However, complex physicochemical parameters and class imbalance pose challenges for reliable predictive modeling. Although the multilayer perceptron (MLP) is widely applied for classification tasks, its performance depends strongly on effective hyperparameter optimization. This study evaluates three metaheuristic approaches—Bayesian optimization (BO), genetic algorithm (GA), and particle swarm optimization (PSO)—to enhance the performance of MLP on an imbalanced water potability dataset, which is addressed using synthetic minority over-sampling technique (SMOTE). Experimental results obtained using stratified 10-fold cross-validation demonstrate consistent improvements over the baseline MLP (accuracy of 0.7899±0.013). BO and GA improve predictive performance, while PSO achieves the best overall results with an accuracy of 0.9324±0.006, F1-score of 0.9338±0.006, and receiver operating characteristic–area under the curve (ROC–AUC) of 0.9652±0.005. The findings indicate that PSO provides superior convergence stability and generalization by effectively balancing exploration and exploitation during hyperparameter search. The integration of class balancing and swarm-based optimization substantially enhances classification robustness and discriminative capability, supporting its applicability for intelligent water quality monitoring systems.
Respon Kebencanaan Hidrometeorologi Lintas Provinsi (Sumatera Barat, Sumatera Utara, dan Aceh) Badrun, Yeeri; Mukhtar, Harun; Wijaya, Setiawan Ardi
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 10 No. 1 (2026): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v10i1.11226

Abstract

Akhir November 2025, Siklon Tropis Senyar memicu curah hujan ekstrem yang menyebabkan banjir bandang dan longsor besar di Sumatera Barat, Sumatera Utara, dan Aceh. Ribuan warga terdampak, ratusan rumah rusak, dan akses jalan terputus. Sebagai wujud pengabdian kepada masyarakat, respon darurat bencana lintas provinsi dalam tiga tahap operasi dari 29 November 2025 hingga 16 Januari 2026. Sebanyak 20 relawan dikerahkan untuk melaksanakan asesmen kebutuhan cepat, distribusi logistik kepada lebih dari 609 kepala keluarga di sepuluh lokasi, operasi dapur umum, pembersihan lokasi, pendirian sekolah darurat, dan penyediaan fasilitas WASH. Sinergi antara PWM Riau, LAZISMU, UMRI, dan jejaring Muhammadiyah se-Sumatera menjadi kunci keberhasilan respon lintas provinsi ini.
Co-Authors ., Farid Hasfindra Abadi, Abdi Nauli Abdul Ghofur Addarisalam, Alif Al Amien, Januar Aldi, M Tri Alfaizun Nur Alfidin Alfanico, Febrian Alfian, Haris Ali, Zurrahman Muhammad Alris Gusnanda Amin Hariyanto Aminuyati Amran, Hasanatul Fu'adah Amran, Hasanatul Fuadah Apri Wenando, Febby Apriansyah Apriansyah Aprilya, Regiesta Lintang Arkan, M Alif Aryanto, Eggy Asrul Abdurrahim, Abulkhair Auralia Rilda, Azzahra Awaluddin Ayodya Putri Baidarus Bayu Anugerah Putra Benu, M. Rajib Owiendra Br Bangun, Elsi Titasari Budi Arham Chan, Ridzky Dani Harlian Daniel Adi Putra Sitorus Danillo, Amadel Daud, Kauthar Mohd Deprizon, Deprizon Desti Mualfah Dhea Dahliana Amanda Diah Angraina Fitri Diah Angraini Putri Dian Utami Dinia Putri doni, Rhoma Durades, M.Azri Dwi Pramaditya, Ilham Dya Arzepta Maiza Edi Ismanto Edo Arribe, Edo Efry Hady Nata Eka Putra Evans Fuad Fadly Gunawan Fakhira Frisya Ramadhani Fatchiyah Maharani, Masti Fatma, Yulia Fatma, Yulia Fauzan Azim Febby Apri Wenando Fitri Handayani Fitri Handayani Fitria Aini, Fitria Fitriani, Aisyah Fu’adah Amran, Hasanatul Gunawan, Rahmad Gusnanda, Alris Hadhrami Ab Ghani Hadi Nasbey Hafid, Afdhil Hafsari, Rizka Hanum Salsabila Hardian_Putra, Saddam Haris, Aidil Hartanto, Fizhra Dwi Putra Hasanatul Fu'adah Amran Hasanuddin Hasanuddin Hasanuddin, Hasanuddin, Hayami, Regiolina Hendri, Yusriadi Herlandy, Pratama Benny Ilham Dwi Pramaditya Indra Saputra Irawan, Eldi Januar Al Amien Januar Al Amien Januar Al Amien Januar Al Amin Jihan Aulia Jum’atul Zikri Karan Ken Rio Agizki Khusnul Hanafi Khusyaini, Ilham Kultum, Fi Ardhi Kurniawan, Muhammad Irgi Lisman, Muhammad Lorenza, Dina Lutfi Mz, Al Agib M Arif Rucyat M Djodi Andikarama M. Yogi Riyantama Isjoni Maisyarah, Adila Mardiya, Ainul Mas’yuri, Dhina Nurriska Maulana, Ade Irvan Medikawaty Taufiq, Reny Mirano, M. Fitter Mohamad, Mohd Saberi Mualfah, Desti Muchtadi, Bill Fikra Muhammad Abdul Al Aziz Muhammad Fithra Muhammad Ilham Akbar Muhammad Rifaldo Muhammad Taufik Munanda, Rizka Muzahaffar, Fatih Al Nayla Sifa Syabila Nengsih, Rafni Yulia NUR FADILAH Nuradlin Syafini Nurwijayanti O.K Saddam Hussein Okta Tri Antoni Permadi Permadi Peter Wijaya, Peter Pradipa, Raditya Prasasti, Aditia Prastiwi, Adila Pramudiah Prastiwi, Adila Pramudiah Pratiwi Gasril Putra, Afyuadri Rahmad Al Rian Rahmad Firdaus Rahmad Firdaus Rahmad Gunawan Rahman Septiadi Rahman, Rayhan Aulia Rahmawilda, Rahmawilda Rahmayana, Elsa Rama Putra Ramadhan, Rafi Fakhri Ramanda, Yuki Rayhan, Aqeel Refni Wahyuni Remli, Muhammad Akmal Reny Medikawati Taufik Revalino, Aqil Rhoma doni Ricinur Ricinur Rico Apriandika Ridhollah, Farhan Rizki Yasin Rizki, Rafi Hamdan Royan Choiro Yahya Salwa Aprila Saputra Weisdiyanto, Wahyu Septiana Srinandini Shafwan, Affif Dzaky Silvia Elki Putri Soni Soni Soni, Soni Sri Wahyuni Sunanto Sunanto Suryanti, Anggi Aprilia Sy, Yandiko Saputra Syafutri, Trimaiyuza Maulina Syahril Syahril Syahril Syahrul R, Syahrul Taufiq, Reny Medikawati Trimuawasih, Diana Unik, Mitra Vanama, Melsa Vitriani W. M. Azim Wan Salihin Wong, Khairul Nizar Syazwan Wen Jia Wide Mulyana Wijaya, Setiawan Ardi Yeeri Badrun Yordan, Gibril Yos Hendra, Yos Yoze Rizki Yulia Fatma Yulia Fatma Yusoff, Nooraini