Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.412
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Buana Informatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Sistem dan Informatika Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika JOIV : International Journal on Informatics Visualization Tech-E ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi bit-Tech eCo-Buss Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak International Journal of Digital Entrepreneurship and Business (IDEB) Algor eCo-Fin Abdi-Dharma SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata RUBINSTEIN JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Aditiya Hermawan
Universitas Buddhi Dharma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Designing a Chatbot Based on Full-Text Search and 3D Modelling as a Promotional Media Sevtian Ferdian; Aditiya Hermawan; Edy Edy
JUITA: Jurnal Informatika JUITA Vol. 11 No. 1, May 2023
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/juita.v11i1.15237

Abstract

A chatbot is an application that can respond and reply to questions from the questioner, without any human being involved. In general, chatbots are used to simplify and improve public services, so that users can get information quickly and directly, without time constraints. This research objective is to create promotional media in the form of chatbots in the 3D Virtual Tour to answer questions and provide general information about an object while providing more attractive visuals for users. The method used to run the chatbot is Full-Text Search. Full-Text Search is an efficient and powerful search method that is built into MySQL by default, which works by matching words between keywords and patterns in the database. This study succeeded in applying the Full-Text Search method as a search technique for chatbot patterns in the 3D Virtual Tour application at Buddhi Dharma University as a promotional medium. Evaluation using the User Acceptance Test (UAT) method yielded a value of 83.45% in a very satisfying category for users.
Implementasi Machine Learning Sebagai Pengenal Nominal Uang Rupiah dengan Metode YOLOv3 Aditiya Hermawan; Leonardo Lianata; Junaedi; Ardiane Rossi Kurniawan Maranto
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (571.43 KB) | DOI: 10.33372/stn.v8i1.816

Abstract

Jumlah disabilitas kesulitan melihat (Tunanetra) di atas 10 tahun sebanyak 6,36% dari total penduduk yang mengalami disabilitas yaitu 8,56% pada tahun 2015. Permasalahan yang dihadapi penyandang tunanetra dalam kehidupan sehari-hari salah satunya mengenali nominal uang rupiah. Walaupun pemerintah sudah membuat uang dengan emboss pada emisi 2016, tetapi masih kurang efektif karena uang yang beredar kadang dalam kondisi tidak rapih. Untuk mengatasi hal tersebut dapat dibantu dengan menggunakan teknologi Machine learning berbasis Yolov3 dalam mengenali nominal uang Rupiah. Metode YOLOv3 mempunyai keunggulan dalam kecepatan pelatihan model dan nilai akurasinya yang tinggi, dan memang dirancang untuk mengolah gambar. Dataset yang digunakan untuk membuat model machine learning dikumpulkan dari berbagai gambar uang rupiah nominal 1000, 2000, 5000, 10000, 20000, 50000, 10000 sebanyak 4200 gambar. Model yang sudah dibuat selanjutnya diimplementasikan kedalam bentuk aplikasi android. Aplikasi dijalankan seperti melakukan scan uang dan memberikan hasil berupa suara yang menyebutkan nominal uang tersebut secara otomatis. Model ini dievaluasi dengan Confusion Matrix menghasilkan nilai accuracy, precision dan recall sebesar 0.98. Berdasarkan Nilai akurasi tersebut, model yang dibuat dapat membantu penyandang tunanetra dalam mengenali nominal uang rupiah.
Clustering Mental Health pada Pengguna Instagram Menggunakan Algoritma K-Means Yuliastati Putri Sugiarta Karlim; Aditiya Hermawan; Ardiane Rossi Kurniawan Maranto
bit-Tech Vol. 6 No. 1 (2023): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v6i1.880

Abstract

The use of Instagram too often can have an impact on the mental health of its users. Mental health that is not good requires early treatment so that it does not have a widespread impact on other health. Mental illness requires a professional to treat it as an effort to prevent a disease from getting worse. However, the stigma attached to sufferers is one of the significant causes behind the reluctance to seek treatment. Therefore we need a way so that Instagram users can find out for themselves the condition of their mental health. One way is to do Clustering the use of Instagram so that it can provide an early indication of a person's mental health. From the proposed model we can find out the categories of 600 respondents who were collected using a questionnaire with 10 main attributes. The proposed model is k-means with 3 clusters determined using the elbow method. In this study, the last centroid obtained through calculations was used to evaluate the k-means by comparing the results of the k-means calculations with the results of psychologists. The results of the K-means evaluation have an accuracy of 73.83% so that the last centroid can be applied to web-based applications that have been created. This mental health clustering model is expected to be able to help the community to get mental health conditions early and reduce the negative stigma that exists and can be used as evaluation material in using social media more wisely.
Moving Average untuk Prediksi Harga Saham dengan Linear Regression Luis Alpianto; Aditiya Hermawan; Junaedi
Jurnal Buana Informatika Vol. 14 No. 02 (2023): Jurnal Buana Informatika, Volume 14, Nomor 2, Oktober 2023
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v14i02.7446

Abstract

Saham sebagai instrumen investasi di pasar modal dapat memberikan keuntungan berupa capital gain, namun juga memiliki resiko capital loss. Metode analisis dan peramalan diperlukan untuk membantu investor. Untuk mencapai hal tesebut, data historis dan data rata-rata digunakan untuk mengurangi fluktuasi acak jangka pendek pada harga saham, dan algoritma linear regression untuk mendapatkan hasil yang akurat dengan mengurangi tingkat kesalahan dan nilai Mean Squared Error (MSE). Hasil evaluasi menunjukkan akurasi yang baik dengan korelasi yang kuat dan nilai Mean Absolute Percent Error (MAPE) yang rendah. Selain itu, pengujian terhadap data historis dilakukan untuk menguji model dan menghasilkan keuntungan yang signifikan berdasarkan prediksi dari model tersebut. Menurut temuan yang diperoleh dari penilaian tersebut, memprediksi saham dengan menggunakan metode moving average dan linear regression dapat membantu investor memperoleh keuntungan dan mengurangi risiko.
Pemanfaatan Smart Contract dalam Transformasi Supply Chain melalui Teknologi Blockchain Aditiya Hermawan; Deviastati Putri Sugiarta Karlim; Junaedi Junaedi; Benny Daniawan
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 9, No 3 (2023): Volume 9 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v9i3.69328

Abstract

Saat ini, keterbatasan informasi mengenai keaslian produk masih mengemuka, memicu penyebaran produk palsu secara tidak terkontrol di masyarakat. Supply chain, sebagai elemen integral, memiliki peran sentral dalam memberikan pemahaman signifikan kepada konsumen terkait produk yang mereka konsumsi. Teknologi blockchain dalam manajemen rantai pasok menawarkan transparansi, yang dapat secara substansial meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap produk yang dipilihan. Namun, penerapan teknologi blockchain dalam rantai pasok saat ini masih terbatas, dan minimnya pemahaman tentang blockchain menjadi hambatan utama. Penelitian ini bertujuan untuk menyajikan informasi komprehensif mengenai produk dalam rantai pasok serta memanfaatkan teknologi blockchain melalui smart contract. Melalui penerapan sistem berbasis teknologi blockchain dalam rantai pasok, pengguna akan memperoleh informasi yang substansial dan komprehensif mengenai produk yang mereka akuisisi dan gunakan. Hasil evaluasi yang menunjukkan kepuasan konsumen secara keseluruhan sebesar 89,64%. Sistem ini sangat membantu bagi konsumen pada saat memutuskan untuk membeli sebuah produk dengan mengetahui informasi yang lengkap dan transparan terkait produk. Dalam hal ini, penerapan teknologi blockchain dengan smart contract meningkatkan keyakinan konsumen bahwa produk yang mereka beli autentik dan aman. Teknologi blockchain dengan smart contract menjadi solusi efektif dalam menanggulangi masalah produk palsu dan meningkatkan transparansi rantai pasok. Teknologi blockchain memungkinkan penyediaan informasi yang aman dan tidak dapat diubah, sedangkan smart contract memfasilitasi transaksi otomatis dan transparan tanpa perantara.
Enhancing Consumer-to-Consumer (C2C) E-Commerce through Blockchain: A Model-Driven Approach Aditiya Hermawan; Oscar Hasan Putra; Junaedi Junaedi; Yusuf Kurnia; Riki Riki
ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Vol. 15 No. 1 (2024): ComTech
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/comtech.v15i1.10638

Abstract

The rapid progress of Information and Communication Technology (ICT), especially the Internet, has changed lifestyles in profound ways, including sharing ideas, virtual interactions, digital entertainment, and online transactions. It has resulted in businesses globally turning to electronic commerce (e-commerce) to market products. E-commerce has revolutionized operations with features such as centralized storage and detailed product information in the marketing process. However, the inefficiency and lack of transparency in these centralized systems lead to high costs and limited user control, posing a significant challenge. Challenges include commission fees from E-Commerce providers, which hinder business growth. The research aimed to propose a more efficient and transparent model for Consumer-to-Consumer (C2C) e-commerce using blockchain technology. The C2C model enhanced user transactions and minimized third-party dependence, but centralization increased costs and limited seller access. Thus, a decentralized blockchain approach was proposed for greater transparency in e-commerce. The research innovatively applied blockchain to C2C e-commerce, enhancing market efficiency and transparency. The research method applied was a combination of Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats (SWOT) analysis and practical application. The result shows that the approach succeeds in reducing high costs, transparency of data storage, and dependence on third parties. Blockchain reduces third-party involvement and promotes a fairer business environment because it uses a tamper-proof database for transparency, security, and efficiency in the ever-growing e-commerce ecosystem. Blockchain ensures automated transactions, real-time data tracking, and data security.
Pengaruh Entrepreneurial Marketing dan Program Loyalty terhadap Loyalitas Pelanggan di E-Commerce dengan Customer Relationship Management sebagai Pemoderasi Ardiane Rossi Kurniawan Maranto; Alvin Rahayu; Aditiya Hermawan
eCo-Fin Vol. 6 No. 2 (2024): eCo-Fin
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/ef.v6i2.1183

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki dampak faktor-faktor pemasaran inovatif, seperti Entrepreneurial Marketing dan Program Loyalty, terhadap loyalitas pelanggan di sektor E-Commerce. Selain itu, penelitian ini juga akan mengevaluasi peran moderasi yang dimainkan oleh Customer Relationship Management (CRM) dalam mengatur hubungan antara faktor-faktor pemasaran tersebut dengan loyalitas pelanggan.Metode pengumpulan data dilakukan melalui survei daring menggunakan Google Form, dengan partisipasi sebanyak 150 responden yang merupakan pelanggan aktif dari berbagai platform E-Commerce terkemuka. Data yang terkumpul akan dianalisis menggunakan model struktural Partial Least Square (PLS) untuk menguji hubungan antara variabel yang diteliti. Penelitian ini juga menemukan bahwa Customer Relationship Management (CRM) memiliki peran penting sebagai pemoderasi dalam memperkuat hubungan antara Entrepreneurial Marketing, Program Loyalty, dan loyalitas pelanggan. Manfaat dari penelitian ini sangatlah penting. Menentukan strategi pemasaran yang inovatif dan program loyalitas yang efektif menjadi lebih memungkinkan dengan pemahaman yang mendalam tentang pengaruh faktor-faktor tersebut terhadap perilaku pelanggan. Selain itu, keberhasilan bisnis E-Commerce juga ditentukan oleh efektivitas Customer Relationship Management (CRM) dalam memperkuat interaksi dengan pelanggan, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan membangun hubungan jangka panjang yang berkelanjutan. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi praktisi pemasaran dan manajemen dalam industri E-Commerce untuk mencapai kesuksesan bisnis yang berkelanjutan.
Implementasi Sistem Verifikasi Ijazah dan Transkrip pada Jaringan Ethereum Blockchain Intan Anjali Putri; Aditiya Hermawan; Ardiane Rossi Kurniawan Maranto
bit-Tech Vol. 6 No. 3 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v6i3.1288

Abstract

Blockchain, a decentralized database safeguarded by cryptographic security, has gained prominence for its resistance to manipulation. Its application extends notably to ensuring the security of financial transactions, including the acquisition of digital currencies. This study endeavors to develop a system aimed at validating diplomas and academic transcripts, enhancing their authenticity and bolstering the security of document storage. Leveraging the Ethereum Blockchain and Smart Contracts, the methodology focuses on the utilization of specialized codes executed within the Ethereum network. The outcome of this research manifests as a system blueprint designed for the verification of diplomas and transcripts, integrated within a web-based Ethereum Network platform. By harnessing the Ethereum Blockchain's inherent security features and employing Smart Contracts, the proposed system endeavors to streamline the verification process, ensuring the integrity and reliability of academic credentials while fortifying document storage against potential breaches. Through this innovative approach, the study contributes to advancing the authentication and security standards within the realm of academic documentation management.
Unveiling the Synergy: How Entrepreneurial Marketing and Product Quality Drive Purchase Decisions through the Lens of Digital Marketing Mariana Purnamasari; Aditiya Hermawan; Junaedi
eCo-Buss Vol. 6 No. 3 (2024): eCo-Buss
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/eb.v6i3.1181

Abstract

  This study delves into the complex interactions between entrepreneurial marketing, product quality, and digital marketing within Indonesia's dynamic digital marketplace, aiming to decipher their combined impact on purchase decisions. Employing a quantitative causal approach alongside Structural Equation Modeling (SEM) and Smart PLS software, the research endeavors to uncover the underlying mechanisms driving consumer behavior in this context. Findings indicate that while Entrepreneurial Marketing may not exert a direct influence on purchase decisions, both Product Quality and Digital Marketing play significant roles in shaping consumer choices. Notably, Digital Marketing emerges as a crucial moderating factor, enhancing the effects of Entrepreneurial Marketing and Product Quality on purchase decisions. These results underscore the pivotal role of digital platforms in influencing consumer behavior and preferences. The study provides actionable insights for businesses, advocating for the integration of digital marketing strategies and the promotion of high-quality products to effectively engage online consumers and drive purchasing behavior. While acknowledging limitations such as sample size and generalizability, this research lays the groundwork for future investigations into the nuanced dynamics of digital marketing's impact on marketing strategies and product quality enhancement. Overall, this study contributes to advancing the understanding of digital consumer behavior, emphasizing the transformative potential of digital marketing in today's evolving digital marketplace.
Meningkatkan Pemahaman Pemrograman melalui Pelatihan Python Aditiya Hermawan; Suwitno; Junaedi; Kurniawan Maranto, Ardiane Rossi; Sonya Ayu Kumala; Tia Nurapriyanti; Johan Santoso
Abdi Dharma Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal Abdi Dharma (Jurnal Pengabdian Masyarakat)
Publisher : LP3kM Universitas Buddhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31253/ad.v4i1.2806

Abstract

Kegiatan Pengabdian Masyarakat dilaksanakan dengan mitra Sekolah SMA Dian Bangsa bertempat di Villa Taman Bandara, Dadap, Kec. Kosambi, Kabupaten Tangerang. Peserta yang hadir merupakan anak anak SMA yang terdiri dari sekitar 30 siswa - siswi dari kelas XII. Pelatihan ini membahas bagaimana pemrograman Python menjadi alat yang cocok dalam mengembangkan kompetensi IT siswa SMA. Pemahaman tentang pengembangan kompetensi IT di kalangan siswa SMA menjadi semakin mendesak. Siswa yang memiliki pemahaman tentang pemrograman Python memiliki kesempatan besar untuk memahami dan memanfaatkan teknologi secara lebih efektif. Python, sebagai salah satu bahasa pemrograman yang sangat populer dan mudah dipelajari, membuka pintu bagi mereka untuk merancang, memecahkan masalah, dan berinovasi dalam berbagai bidang. Hal tersebut akan memberikan landasan yang kuat bagi siswa untuk memahami dasar-dasar pemrograman, logika komputasi, dan bahasa pemrograman yang mungkin menjadi fondasi bagi karier di bidang teknologi, sains data, kecerdasan buatan, dan banyak lagi. Dengan pengenalan yang kuat terhadap pemrograman Python, siswa dapat menggali potensinya dan menjadi agen perubahan dalam dunia yang semakin terhubung dan didorong oleh teknologi.
Co-Authors A Damiyati Abidin Abidin Agus Setiawan Alvin Rahayu Amin Suyitno Ananda, Stanley Andre Sahulata Andri Wijaya Andrie Suak Tiwa Anton Halim Anwan Chailes Aprilyanti, Rina Ardiane Rossi Kurniawan Maranto Arvin Lawistra Benny Daniawan Ceng Giap, Yo Daniawan, Benny Dera Susilawati Deviastati Putri Sugiarta Karlim edy Edy Edy Edy Edy Ellysha Dwiyanthi Kusuma Eva Eva Evan - Evien Fernando, Albert Gustayo, Teven Halim Wijaya, Ardie Halim, Ardie Hargiani, Fransisca Xaveria Henry Henry Intan Anjali Putri Jelvin Putra Halawa Jessen Laorenza Suwandi Johan Santoso Jowensen, Indrico JUNAEDI Junaedi Junaedi Junaedi Kevin Ivone Sim Khanti Kusuma Dewi Kumala, Sonya Ayu Kurniawan Maranto, Ardiane Rossi Leonardo Lianata Lianny Wydiastuty Kusuma Luis Alpianto Lunardi, Lidya Mariana Purnamasari Mesakh Septiadi Simijaya michael vernannes marpaung Natalya , Margaretha Nathaniel, Joese Niki Destiandi Oscar Hasan Putra Philip Kristy Wijaya Raditya Rimbawan O Raditya Rimbawan Oprasto Rheza Vincentius Riki Riki Riki RIKI RIKI, RIKI Rino Rossi Kurniawan Maranto, Ardiane Rossi Sevtian Ferdian Sutopo, Prihantoro Syahdu Suwitno Tia Nurapriyanti Wicaksono, Baghas Budi Willy Wijaya, Willy Wiyono Wydiastuty Kusuma, Lianny Yance Gusnadi Yanti, Lia Dama Yo Ceng Giap Yo Ceng Giap Yuliastati Putri Sugiarta Karlim Yunia Oktari Yusuf Kurnia Yusuf Kurnia, Yusuf