Claim Missing Document
Check
Articles

Pengembangan Sistem Monitoring Pendataan Aplikasi Berbasis Web pada Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat Safira, Salma Nada; Mursityo, Yusi Tyroni; Saputra, Mochamad Chandra
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5: Oktober 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023106891

Abstract

Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat adalah kementerian Indonesia yang mempunyai tugas menyelenggarakan kegiatan pemerintahan di bidang pekerjaan umum dan perumahan rakyat untuk membantu Presiden. Perangkat lunak yang dimiliki oleh Kementerian PUPR sangat banyak, sehingga membutuhkan monitoring pendataan aplikasi. Pada pemantauan aplikasi di kementerian PUPR masih menggunakan Google Workspace, proses tersebut menyebabkan harus melakukan pengecekan setiap aplikasi dan menjadi tidak efisien. Sehingga, membutuhkan adanya solusi dengan pengembangan sistem monitoring aplikasi. Aktivitas pada sistem monitoring dengan melacak status aplikasi, dan melakukan pengelolaan data perangkat lunak. Metode Rational Unified Process (RUP) digunakan untuk membuat aplikasi. Pendekatan dilakukan menggunakan pengembangan berorientasi objek dengan UML. Proses implementasi sistem menggunakan kerangka kerja Laravel. Hasil penelitian ini adalah sistem monitoring aplikasi berbasis website. Sistem yang berhasil dibangun, kemudian melalui proses pengujian sistem. Pengujian unit dilakukan dengan white box testing yang menghasilkan status uji valid berdasarkan pada semua path. Pengujian validasi dengan black box testing menunjukan bahwa semua fitur valid. User Acceptance Testing menghasilkan nilai akhir 94,67% sehingga sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna. Kontribusi sistem terhadap organisasi dapat memperbaiki efisiensi pada monitoring aplikasi dan meningkatkan efektivitas, karena data tersimpan di dalam database. Abstract Assisting the President in managing government activities pertaining to public works and public housing is the responsibility of the Ministry of Public Works and Public Housing in Indonesia. The Ministry of PUPR owns a considerable amount of software, so it requires monitoring application data collection. In monitoring applications at the PUPR ministry, they still use Google Workspace. This process causes them to have to check each application, which becomes inefficient. Thus, it requires a solution through the development of an application monitoring system. Monitoring activities that can be carried out on this system can track the status of application and manage software data. This application is designed using the Rational Unified Process (RUP) method. The approach is carried out using object-oriented development with UML. The system implementation process uses the Laravel framework. The result of this research is a website-based application monitoring system. The system that is successfully built then goes through the system testing process. Unit testing is done by white box testing, which produces a valid test status based on all paths. Validation testing with black box testing shows that all features are valid. User Acceptance Testing produces a final value of 94.67% so that it is in accordance with user needs. The contribution of the system to the organization can improve efficiency in application monitoring and increase effectiveness because the data is stored in the database.
Evaluasi User Experience Aplikasi “J-KOPI (Jember Kota Pintar)” Menggunakan Metode Survei Dengan User Experience Questionnaire Dan User Interview Sugiharto, Pradiptya Kahvi; Wijoyo, Satrio Hadi; Saputra, Mochamad Chandra
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 6: Desember 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023107430

Abstract

Aplikasi J-KOPI (Jember Kota Pintar) merupakan aplikasi yang dikembangkan oleh DISKOMINFO Pemkab Jember. Aplikasi J-KOPI bertujuan untuk menjadi “SuperApps” yang menyediakan beragam informasi dan berbagai layanan masyarakat yang terintegrasi dengan OPD (Organisasi Perangkat Daerah) dari Pemerintah Daerah Kabupaten Jember dalam satu aplikasi. Berdasarkan hasil observasi dan hasil wawancara dengan DISKOMINFO, ditemukan bahwa terdapat beberapa permasalahan yang terdapat pada aplikasi sehingga dapat menurunkan kualitas pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi pengalaman pengguna pada aplikasi J-KOPI untuk memperbaiki masalah yang berkaitan dengan user experience dan memperbaiki aspek-aspek yang perlu ditingkatkan. Evaluasi ini menggunakan metode UEQ (“User Experience Questionnaire”) untuk mengukur level pengalaman pengguna pada aplikasi dan User Interview untuk menemukan masalah yang lebih detail. Evaluasi awal dengan 30 responden yang terdiri dari mahasiswa, masyarakat umum dan OPD menunjukkan bahwa aplikasi J-KOPI memiliki level user experience yang netral dan kategori UEQ benchmark yang “Dibawah rata-rata”. Selain itu, ditemukan 4 topik permasalahan yang terdiri dari 11 poin permasalahan. Berdasarkan permasalahan tersebut, dilakukan perancangan rekomendasi perbaikan yang dilanjutkan dengan pengujian ulang. Hasil perbaikan menunjukkan bahwa berhasil meningkatkan pengalaman pengguna terhadap seluruh aspek pada kuesioner UEQ dan peningkatan pengalaman pengguna pada benchmark UEQ untuk skala Attractiveness dan Stimulation mencapai kategori “sangat baik”. Sementara skala Perspicuity, Efficiency, Dependability dan Novelty mencapai kategori “baik”.   Abstract The J-KOPI (Jember SmartCity) application is developed by the DISKOMINFO Jember Regency Government. The J-KOPI application aims to become "SuperApps" that provides a variety of information and various community services integrated with the OPD (local government agency) of the Jember Regency Regional Government in one application. Based on observations and interviews with DISKOMINFO, it was found that there were several problems with the application that could reduce the quality of the user experience. This research aims to evaluate the user experience on the J-KOPI application to improve problems related to user experience and improve aspects that need to be improved. This evaluation uses the UEQ ("User Experience Questionnaire") method to measure the level of user experience in the application and User Interviews to find more detailed problems. Initial evaluation with 30 respondents consisting of students, the general public and OPD showed that the J-KOPI application had a neutral user experience level and the UEQ benchmark category was "Below average". In addition, 4 problem topics were found which consisted of 11 problem points. Based on these problems, recommendations for improvement were designed, followed by retesting. The improvement results show that it has succeeded in improving the user experience for all aspects of the UEQ questionnaire and the increase in user experience on the UEQ benchmark for the Attractiveness and Stimulation scales reached the "very good" category. Meanwhile, the Perspicuity, Efficiency, Dependability and Novelty scales reached the "good" category.
Analisis dan Eksplorasi Pengalaman Pengguna Serta Performa Situs Web Menggunakan Unlighthouse, Google Lighthouse dan User Experience Questionnaire (Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya) Mikoto, Washi Yoshisa; Aknuranda, Ismiarta; Saputra, Mochamad Chandra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan era digital mendorong situs web menjadi sarana utama layanan dan komunikasi, termasuk di lingkungan akademik. Demi meningkatkan kualitas situs web, pengujian diperlukan. Berdasarkan penilaian yang dilakukan pada FILKOM UB hanya menggunakan Google Lighthouse. Di sisi lain ada alat alternatif menggunakan teknologi Google Lighthouse yaitu Unlighthouse. Meskipun keduanya berbasis teknologi yang sama, studi yang membandingkan penggunaan dan efektivitas yang dihasilkan oleh kedua alat ini dalam konteks situs web akademik masih sangat terbatas. Penelitian ini membandingkan performa situs web FILKOM UB menggunakan dua alat berbasis teknologi yang sama yaitu Google Lighthouse dan Unlighthouse, serta menilai pengalaman pengguna dengan User Experience Questionnaire (UEQ). Pengujian dilakukan tiga kali seminggu dan kuesioner disebarkan dengan teknik purposive sampling kepada warga akademik UB dan masyarakat umum. Hasilnya, Unlighthouse memperoleh predikat cukup, sedangkan Lighthouse buruk. Unlighthouse (Default) dinilai lebih ringkas dibandingkan dengan konfigurasi lainnya, sementara Lighthouse unggul dalam kecepatan uji. Terdapat perbedaan signifikan antara Unlighthouse (Configuration) dan Lighthouse, tetapi tidak antara Unlighthouse (Default) dan (Configuration). UEQ menunjukkan nilai Excellent pada Daya Tarik, Efisiensi, Ketepatan, dan Stimulasi, namun Bad pada Kejelasan dan Below Average pada Kebaruan. Temuan ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru dan menjadi pertimbangan untuk peningkatan kualitas situs web FILKOM UB.
Perancangan Sistem Informasi Inventory Menggunakan Metode Human Centered Design (Studi Kasus: Runa Farm) Agung, Albertus Wisnu; Saputra, Mochamad Chandra; Wibisono Sukmo Wardhono
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring pesatnya perkembangan teknologi informasi, digitalisasi sistem menjadi penting bagi perusahaan untuk mengelola data secara akurat, terutama dalam sistem inventori. Runa Farm, sebagai bisnis peternakan ayam, masih mengelola inventori secara manual dengan buku dan MS. Excel, yang menyebabkan seringnya kesalahan pencatatan, perhitungan, dan keterlambatan laporan, sehingga menghambat pengambilan keputusan dan berisiko terhadap kelangsungan bisnis di tengah persaingan ketat. Penelitian ini menerapkan metode Human Centered Design (HCD) untuk mengembangkan sistem informasi inventori yang mudah digunakan dan bermanfaat bagi Runa Farm. Prosesnya meliputi studi literatur dan observasi, dilanjutkan dengan analisis dan spesifikasi konteks pengguna untuk mengidentifikasi kebutuhan serta persyaratan sistem. Hasilnya berupa rancangan high fidelity prototype yang kemudian dievaluasi secara menyeluruh melalui Usability Testing dan User Experience Questionnaire (UEQ) untuk memastikan efisiensi dan kepuasan pengguna. Usability Testing dilakukan dengan skenario tugas untuk mengukur efektivitas dan efisiensi. Hasilnya menunjukkan tingkat keberhasilan tugas sebesar 97,5% (efektivitas), menandakan semua kebutuhan fungsional terpenuhi, dan 0,727284 goals/sec (efisiensi). User Experience Questionnaire (UEQ) mengukur aspek kepuasan pengguna melalui Google Form. Hasil benchmark UEQ menunjukkan skor rata-rata yang sangat baik untuk kejelasan (2,13) dan ketepatan (1,96), serta baik atau di atas rata-rata untuk daya tarik (1,39), efisiensi (1,58), stimulasi (1,21), dan kebaruan (1,00). Kata kunci: Usability Testing, User Experience Questionnare, Human Centered Design, Sistem Informasi, Perancangan
Studi Komparatif Algoritma Long Short Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) Dalam Peramalan Harga Saham PT. Fast Food Indonesia TBK (FAST) Maulidiyah Rizqiyani, Erlis; Setiawan, Nanang Yudi; Saputra, Mochamad Chandra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Investasi sektor saham pada saat ini telah berkembang dan didukung dengan teknologi berbasis AI. terdapat satu pendekatan yang efektif adalah model time series berbasis Recurrent Neural Networks (RNN). Dalam ranah RNN, Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU). LSTM dikenal unggul dalam menangani ketergantungan jangka panjang dan masalah vanishing gradient, sementara GRU menawarkan struktur yang lebih sederhana dengan kecepatan pelatihan yang lebih tinggi, tanpa banyak mengorbankan akurasi. penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma LSTM dan GRU dalam memprediksi harga saham FAST, serta mengevaluasi pengaruh variasi rentang waktu data terhadap akurasi prediksi. Penelitian ini bersifat analitik dan eksperimental dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Persian matematika harus diberi nomor urut dalam kurung biasa dan harus diacu dalam tulisan. Metode penelitian yang diterapkan adalah eksperimen komputasional dengan teknik time series forecasting, di mana data historis harga saham dianalisis menggunakan model deep learning. Algoritma Gated Recurrent Unit (GRU) memiliki kinerja yang lebih unggul dibandingkan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga saham PT. Fast Food Indonesia Tbk (FAST). Keunggulan GRU ditunjukkan oleh nilai evaluasi MAPE dan RMSE yang lebih rendah, Sementara itu, LSTM menunjukkan performa kompetitif pada rentang waktu pendek, namun kurang stabil pada rentang waktu yang lebih panjang.
Pengaruh Eco-Feedback Systems Terhadap Kesadaran Pengguna Dalam Penghematan Energi Digital Pada Lingkungan Kampus Wibowo, Callista Ambarwati; Saputra, Mochamad Chandra; Hanggara, Buce Trias; Eris Maghfiroh, Intan Sartika
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan energi listrik pada lingkungan kampus cenderung meningkat seiring dengan bertambahnya aktivitas akademik dan penggunaan perangkat elektronik. Kondisi tersebut mendorong perlunya pendekatan yang mampu meningkatkan kesadaran dan perilaku hemat energi pada civitas akademika. Eco-feedback systems merupakan salah satu pendekatan berbasis teknologi informasi yang menampilkan informasi konsumsi energi secara visual dan informatif untuk memengaruhi perilaku pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh eco-feedback systems terhadap perilaku penghematan energi listrik pada lingkungan kampus. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disusun berdasarkan konstruk eco-feedback dan model perilaku pengguna, kemudian dianalisis menggunakan teknik statistik inferensial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa eco-feedback systems memiliki pengaruh signifikan terhadap peningkatan kesadaran dan perilaku penghematan energi listrik. Informasi konsumsi energi yang disajikan secara jelas dan mudah dipahami mampu mendorong pengguna untuk lebih memperhatikan penggunaan listrik dalam aktivitas sehari-hari. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan eco-feedback systems berpotensi menjadi solusi pendukung dalam upaya pengelolaan energi yang lebih berkelanjutan pada lingkungan kampus.
Evaluasi Desain UI/UX Berkelanjutan pada Aplikasi Carbon Calculator Menggunakan IBM Design Checklist for Sustainability Sitindaon, Deanada Valencya; Hanggara, Buce Trias; Saputra, Mochamad Chandra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah akan diterbitkan pada: TBD
Prediksi Software Defect Menggunakan Random Forest Pada Dataset Nasa Sdp Dengan Interpretasi Fitur Berbasis Shap Wiliska, Dea Naila; Saputra, Mochamad Chandra; Farisi, Hariz
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Software defect merupakan permasalahan penting dalam pengembangan perangkat lunak karena dapat menurunkan kualitas sistem dan meningkatkan biaya pemeliharaan. Penelitian ini menerapkan model Random Forest untuk memprediksi software defect serta mengidentifikasi fitur yang paling berpengaruh terhadap hasil prediksi. Dataset yang digunakan adalah NASA Software Defect Prediction (SDP) dengan tahapan pra-pemrosesan data, penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), serta seleksi fitur menggunakan Recursive Feature Elimination (RFE). Kinerja model dianalisis menggunakan Stratified 10-Fold Cross-Validation berdasarkan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, dan ROC-AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki kinerja yang stabil dengan nilai Accuracy sebesar 0,8001 dan ROC-AUC sebesar 0,7948. Interpretasi model menggunakan SHapley Additive Explanations (SHAP) menunjukkan bahwa metrik berbasis Halstead dan ukuran kode merupakan faktor yang paling dominan dalam memengaruhi prediksi software defect.
Analisis Karakteristik Effectiveness dan Satisfaction pada Quality in use Berdasarkan Sentimen Ulasan Pengguna (Studi Kasus Aplikasi Game mobile: Magic Chess Go Go) Zatmiko, Celvin Fahryan Dwi; Setiawan, Nanang Yudi; Saputra, Mochamad Chandra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis kualitas penggunaan aplikasi Magic Chess: Go Go berdasarkan pada model Quality in use ISO/IEC 25010 dengan fokus pada Effectiveness dan Satisfaction, serta mengidentifikasi akar permasalahan pada ulasan bersentimen negatif. Data ulasan Google Play Store periode 28 Mei–19 Agustus 2025 diproses melalui cleaning dan preprocessing. Pelabelan aspek dilakukan menggunakan ekstraksi kata kunci KeyBERT dan pemetaan ke kamus aspek dengan fuzzy matching, sedangkan pelabelan sentimen menggunakan IndoBERT dan divalidasi melalui sampel oleh expert. Validasi aspek dilakukan menggunakan LLM. Klasifikasi sentimen dibangun dengan Support Vector Machine (SVM) berbasis TF-IDF dan dievaluasi menggunakan k-fold cross-validation serta confusion matrix dengan fokus pada kelas positif–negatif. Hasil menunjukkan keluhan negatif lebih banyak terkait Satisfaction (50,1%) dibanding Effectiveness (20,2%). Model SVM mencapai rata-rata k-fold 90,23% dan akurasi 89%. Root cause analysis mengindikasikan isu utama meliputi gangguan teknis, ketidakseimbangan mekanik permainan, serta isu kepercayaan terhadap sistem. Temuan dipetakan dalam fishbone diagram sebagai dasar penyusunan rekomendasi perbaikan bagi pengembang.
Analisis Maintainability Pada Perangkat Lunak Python Open-Source Berdasarkan Sub-Karakteristik ISO/IEC 25010 Safira, Dwiyashanta Eidel; Saputra, Mochamad Chandra; Brata, Dwija Wisnu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberlanjutan sistem perangkat lunak sangat bergantung pada aspek maintainability, yaitu sejauh mana perangkat lunak dapat dipahami, dimodifikasi, dan diuji secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kondisi maintainability pada proyek Python open-source berdasarkan sub-karakteristik ISO/IEC 25010, yaitu analysability, modifiability, dan testability menggunakan metrik kualitas internal melalui pendekatan unsupervised learning. Metodologi meliputi pengumpulan data dari Python Software Quality Dataset (PSQD), prapemrosesan data, seperti missing value imputation, winsorizing, dan Z-score normalization, serta penerapan algoritma K-Means Clustering. Hasil menunjukkan bahwa proyek dapat dikelompokkan secara konsisten ke dalam dua cluster untuk setiap sub-karakteristik. Validasi statistik menunjukkan korelasi kuat antara skor maintainability global dengan Maintainability Index (MI) dengan koefisien -0,690 yang menunjukkan konsistensi arah pengukuran. Penelitian menyimpulkan bahwa pendekatan ini efektif sebagai alternatif analisis yang lebih rinci dibandingkan metrik agregat konvensional.