Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.056
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Jurnal Pekommas Elkawnie Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Knowledge Engineering and Data Science Jurnal CoreIT Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Scientific Journal of Informatics Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Economics and Digital Business Review Brilliance: Research of Artificial Intelligence Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Informatics and Enginering Dedication Jurnal Teknologi Sistem Informasi Digital Transformation Technology (Digitech) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY MDP Student Conference Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Journal Information & Computer (JICOM) Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence JURNAL MULTIDISIPLIN ILMU AKADEMIK Jurnal Ilmiah Sistem Informasi MERDEKA: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Novan Wijaya
Universitas Multi Data Palembang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 81 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 81 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Aplikasi Pengelolaan Tagihan Pembeli pada CV Apolindo Jaya Semesta Menggunakan Metode RUP Suryanto, Serenity Devina; Putri, Dina Lestari; Wijaya, Novan
MDP Student Conference Vol 5 No 2 (2026): The 5th MDP Student Conference 2026
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v5i2.14481

Abstract

This project aims to develop a buyer bill management application at CV Apolindo Jaya Semesta in Mobile form in order to overcome the shortcomings and problems of manual management methods and help companies manage buyer bills quickly and efficiently. This project focuses on project initialization, designing user interface designs and UML Use Case diagrams, and testing with the Black Box Testing method and users who use the application are admins and company leaders. The method used is the Rational Unified Process (RUP) which organizes the project iteratively and gradually. The results of this project development show that this application is proven to be able to solve the company's problems and shortcomings with a test result rate of 100%, can solve 90% of manual problems, save time by 70%, and costs up to 60%, although there are still opportunities for further development in the aspect of expanding features and application coverage.
Pengembangan Aplikasi Scanning Barcode untuk Manajemen Stok pada Kantin Alwi College Gunawan, Felix; Muhammad, Fadhel; Wijaya, Novan
MDP Student Conference Vol 5 No 2 (2026): The 5th MDP Student Conference 2026
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v5i2.14503

Abstract

Manual stock recording in small-scale canteens often causes data inaccuracy, inefficiency, and difficulties in monitoring inventory levels. This study aims to develop a barcode scanning-based application for inventory management at Alwi College canteen. The application enables administrators to identify items through barcode scanning and update incoming stock data automatically. The system was developed using the Agile methodology to support iterative development and continuous user feedback. UML diagrams were used to model the system, including use case, activity, sequence, and class diagrams. The results show that the application improves the accuracy and efficiency of stock recording, simplifies item classification, and supports real-time stock monitoring. Black box testing indicates that all main features function properly.
Perancangan dan Pembangunan Aplikasi Mobile Manajemen Stok Material Proyek untuk CV Lingga Sudarsono, Ariel; Lee, Raphael; Wijaya, Novan
MDP Student Conference Vol 5 No 2 (2026): The 5th MDP Student Conference 2026
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v5i2.14519

Abstract

Amidst rapid digital development, the need for an efficient material management system has become increasingly important. This study aims to design and develop a mobile application for managing project material stock at CV Lingga. The previously used paper-based manual recording system caused various issues, including data inaccuracies, delays in information delivery, and difficulties in monitoring stock in real time. The development method applied in this study is the Waterfall model, which consists of requirements analysis, system design, implementation, and testing stages. The developed application provides project management features, recording of incoming and outgoing materials, and weekly report generation. The implementation of the system is proven to improve data accuracy, accelerate administrative processes, and facilitate centralized, real-time material stock monitoring.
Perancangan Aplikasi Absensi Berbasis Web pada Alwi College Musyaffa, Daffa Yudha; Cahayadi, Albert; Wijaya, Novan
MDP Student Conference Vol 5 No 2 (2026): The 5th MDP Student Conference 2026
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/mdp-sc.v5i2.14548

Abstract

Digitalization has brought significant changes in various fields, including education. Since the COVID-19 pandemic, the use of technology in learning systems has increased rapidly. One important aspect of academic management is the attendance system, which, when conducted manually, is considered inefficient and prone to errors. This study aims to design a web-based attendance system for Alwi College tutoring center to improve the efficiency and organization of student attendance records. The Waterfall method is applied, consisting of requirement analysis, system design, design implementation, and design testing stages. The results of this study are in the form of a structured design for a web-based attendance system, including user interface design, attendance process flow, and database design. In conclusion, the proposed attendance system design can serve as an effective foundation for developing a more structured, accurate, and integrated attendance management system at Alwi College.
PENDAMPINGAN UMKM MOPAZA MELALUI PROGRAM MAGANG UMKM BERDAMPAK UNTUK PENINGKATAN PRODUKTIVITAS DAN DIGITALISASI USAHA Wijaya, Novan; Firno Justira, Reinkar; Verta, Marselia; Arman Pratama, Muhammad; Ambar Yani, Siti
FORDICATE Vol 5 No 2 (2026): April 2026
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v5i2.15128

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) berperan strategis dalam perekonomian daerah, tetapi masih menghadapi kendala pada manajemen operasional, pencatatan keuangan, dan pemanfaatan teknologi digital. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan kapasitas dan profesionalisme pengelolaan UMKM Mopaza di Kota Palembang melalui Program Magang UMKM Berdampak. Metode yang digunakan meliputi konsultasi, pendampingan, serta difusi ilmu pengetahuan dan teknologi secara partisipatif oleh mahasiswa lintas disiplin. Pendampingan difokuskan pada penyusunan SOP produksi, standarisasi kualitas, pencatatan keuangan sederhana, optimalisasi pemasaran digital, dan peningkatan pelayanan pelanggan. Hasil menunjukkan peningkatan produktivitas dengan efisiensi waktu produksi sekitar 20%, penurunan kesalahan produksi hingga 25%, serta pencatatan keuangan menjadi rutin harian. Selain itu, visibilitas pemasaran digital meningkat dengan engagement media sosial sekitar 30%. Kolaborasi perguruan tinggi dan UMKM terbukti memperkuat daya saing lokal secara berkelanjutan. Program relevan bagi pengembangan ekonomi daerah.
Peningkatan Kompetensi Siswa SMK Melalui Pelatihan Dasar Sistem Operasi Linux Arman, Molavi; Wijaya, Novan; Meiriyama, Meiriyama; Inayatullah, Inayatullah; Al Rivan, Muhammad Ezar; Yohannes, Yohannes; Devella, Siska
FORDICATE Vol 5 No 2 (2026): April 2026
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v5i2.15743

Abstract

Penguasaan sistem operasi Linux menjadi kebutuhan penting dalam dunia teknologi informasi, namun masih banyak siswa SMK yang belum memiliki kompetensi dasar dalam penggunaan command line. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi teknis siswa melalui pelatihan dasar Linux. Metode yang digunakan adalah pelatihan berbasis praktik langsung dengan pendekatan hands-on, meliputi materi navigasi file, manajemen proses, jaringan, dan informasi sistem. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta mampu memahami dan mengimplementasikan perintah dasar Linux secara mandiri serta menunjukkan peningkatan keterampilan teknis. Pelatihan ini juga memberikan kontribusi dalam mempersiapkan siswa menghadapi kebutuhan industri serta memperkenalkan pemanfaatan teknologi open source. Dengan demikian, kegiatan ini efektif dalam meningkatkan kompetensi siswa di bidang teknologi informasi.
Analisis Problematika Penilaian Keaslian Tugas Berbasis Produk di Era Kecerdasan Buatan Dalam Perspektif Kejujuran Akademik Muliawan, Indra; Wijaya, Novan
Jurnal Ilmiah Multidisipin Vol. 4 No. 5 (2026): Jurnal Ilmiah Multidisiplin, Mei 2026
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/jim.v4i5.1573

Abstract

Kehadiran kecerdasan buatan generatif telah mengubah tatanan dunia akademik secara fundamental, khususnya dalam memicu krisis validitas pada instrumen penilaian tugas mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara kritis problematika penilaian tugas yang eksklusif berfokus pada hasil akhir (produk) di era kecerdasan buatan, serta mengevaluasi dampaknya terhadap standar kejujuran akademik. Metode yang digunakan adalah studi pustaka dengan pendekatan deskriptif kritis terhadap berbagai literatur, laporan resmi institusi, dan artikel jurnal mutakhir yang terbit antara 2023 hingga 2026. Hasil kajian menunjukkan bahwa sistem penilaian yang sekadar bertumpu pada produk tulisan telah kehilangan fungsi ukur kompetensinya secara drastis. Hal ini dikarenakan algoritma saat ini mampu memproduksi tulisan analitis yang formatnya jauh melampaui kemampuan asli mahasiswa. Penggunaan aplikasi pendeteksi kecerdasan buatan juga terbukti tidak efektif dan justru berisiko melanggar hak etis mahasiswa karena tingginya potensi tuduhan palsu. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa untuk menyelamatkan integritas akademik, institusi pendidikan harus segera bertransformasi. Penilaian tidak dapat lagi sekadar memuja estetika dokumen akhir, melainkan wajib bergeser menuju penilaian autentik yang memverifikasi proses kognitif, transparansi penggunaan alat digital, dan kemampuan mahasiswa dalam mempertanggungjawabkan tugasnya secara lisan.
Implementasi Teknologi IoT, Kecerdasan Buatan, dan Big Data pada Perusahaan Kelapa Sawit di Indonesia Nadya Putri Suryani; Novan Wijaya
MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 4 (2026): April
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/merdeka.v3i4.7412

Abstract

Sektor perkebunan kelapa sawit di Indonesia menghadapi tantangan peningkatan produktivitas seiring tekanan lingkungan dan persaingan global. Penelitian ini bertujuan menganalisis implementasi teknologi Internet of Things (IoT), Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI), dan Big Data Analytics pada perusahaan kelapa sawit di Sumatera Selatan. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus kualitatif dengan pendekatan deskriptif analitik pada tiga perusahaan kelapa sawit berskala menengah-besar. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara mendalam, observasi lapangan, dan analisis dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sensor IoT untuk pemantauan lahan dan sistem AI untuk prediksi hasil panen mampu meningkatkan efisiensi operasional hingga 27%, mengurangi penggunaan pupuk sebesar 18%, dan menurunkan biaya operasional sebesar 22% dibandingkan dengan metode konvensional. Integrasi Big Data Analytics memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data secara real-time. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa adopsi teknologi digital secara terpadu berpotensi besar mentransformasi industri kelapa sawit Indonesia menuju pertanian presisi yang lebih berkelanjutan dan kompetitif di pasar global.
Integrasi Artificial Intelligence dalam Pengembangan Pertanian Presisi: Systematic Literature Review Wahyu Putra Satrio; Wijaya, Novan
MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 5 (2026): Juni
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/merdeka.v3i5.7436

Abstract

Perkembangan teknologi digital dan meningkatnya kebutuhan pangan mendorong transformasi sektor pertanian menuju sistem yang lebih modern dan efisien melalui konsep pertanian presisi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis integrasi Artificial Intelligence (AI) dan teknologi digital dalam pengembangan pertanian presisi serta dampaknya terhadap efisiensi dan produktivitas pertanian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan mengkaji sebanyak 20 artikel yang diperoleh dari database Google Scholar. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode Artificial Intelligence yang paling dominan digunakan adalah Machine Learning dan Deep Learning, dengan penerapan pada prediksi hasil panen, deteksi penyakit tanaman, serta analisis kondisi lingkungan pertanian. Selain itu, teknologi digital yang paling banyak terintegrasi dengan AI adalah Internet of Things (IoT), sensor, UAV atau drone, serta Big Data dan Cloud Computing yang mendukung pengolahan data secara real-time dan akurat. Penerapan integrasi teknologi ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi penggunaan sumberdaya, seperti penghematan air hingga 30% serta peningkatan akurasi prediksi hasil panen sebesar 15-20%. Namun demikian, implementasi AI dalam pertanian presisi masih menghadapi beberapa tantangan, seperti keterbatasan infrastruktur, biaya implementasi yang tinggi, serta rendahnya literasi teknologi di kalangan petani. Oleh karena itu, diperlukan dukungan dari berbagai pihak untuk mendorong penerapan teknologi ini secara lebih luas. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran komprehensif mengenai perkembangan dan potensi integrasi Artificial Intelligence dalam pertanian presisi.  
Pemanfaatan Chatbot AI untuk Efektivitas Pembelajaran di Era Digital Nasrudin, Muhammad; Wijaya, Novan
MERDEKA : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 3 No. 5 (2026): Juni
Publisher : PT PUBLIKASI INSPIRASI INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62017/merdeka.v3i5.7437

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran Chatbot berbasis Artificial Intelligence (AI) dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran mahasiswa di era digital. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat telah mengubah metode pembelajaran konvensional menjadi lebih fleksibel, interaktif, dan berbasis teknologi, di mana Chatbot berfungsi sebagai asisten virtual yang mampu memberikan jawaban, penjelasan, serta panduan pembelajaran secara instan. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif melalui studi literatur dengan menganalisis berbagai jurnal, artikel ilmiah, buku, dan publikasi ilmiah lainnya yang berkaitan dengan penggunaan Chatbot AI dalam pendidikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Chatbot berkontribusi dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran melalui kemudahan akses informasi, peningkatan keterlibatan mahasiswa, dukungan terhadap pembelajaran mandiri, serta pemberian umpan balik secara cepat sehingga menciptakan pengalaman belajar yang lebih personal. Selain itu, Chatbot juga membantu pendidik dalam mengurangi tugas-tugas repetitif dan mendukung metode pengajaran yang lebih adaptif. Namun, masih terdapat beberapa kendala, seperti keterbatasan dalam memahami konteks yang kompleks, ketergantungan pada koneksi internet yang stabil, potensi ketidakakuratan jawaban, serta risiko ketergantungan berlebihan terhadap teknologi. Oleh karena itu, penerapan Chatbot berbasis AI dalam pendidikan perlu disertai dengan bimbingan yang tepat, peningkatan literasi digital, dan upaya menjaga kemampuan berpikir kritis mahasiswa
Co-Authors Adelia Rizky Febriyanti Adit Jansa Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Aljabbar, Jodi Putra Alyssa Hasyim Ambar Yani, Siti Amirah, Syabina Najla Andrean Tjen andreyas Anisa Rahmawati Anton Wibowo Anugrah Ridwan Arman Pratama, Muhammad Atika, Rindi Az Zahrah, Siti Fatimah Bryant Ansky Cahayadi, Albert Dafid . Daniel Lim Daniel Udjulawa Darmawan, Dean Dedi Ferdinan Manalu Derry Alamsyah Devella, Siska Dicky Pratama Dicky Ryanto Fernandes Effendy, Qrizky Putra Eric Candra Febryan, Migel Orvin Felix Felix Felix Gunawan Firno Justira, Reinkar Georgerius Alesandro Christianto Hafiz Irsyad Hariyadi, Dyon Fillipo Agma Hasibuan, Citra Fadilah Heriyanto Heriyanto Inayatullah, Inayatullah Jefry Jihan Ghassani Johan, Femmy Kamaruddin Sanjaya, Herry Karolina, umi Kelvin Stepanus Kevin Susanto Lee, Raphael Lie, Kenny M Ezar Al Rivan M Rafli M. Gilang, Seftian Maulana Malik, Maulana Mawarni, Marselyna Fitri Meiriyama, Meiriyama Molavi Arman Mughny, Tria Nanda Muhammad Akbar Muhammad Wildan Muhammad, Fadhel Muliawan, Indra Musyaffa, Daffa Yudha Nabil Syawaludin Prima Nabila Nabila Nadya Putri Suryani Nicolas Jacky Pratama Hasan Olivia Patricia, Grace Putri, Dina Lestari Rahmad Firdaus Rajaguguk, M. Rifaldi Febriansyah Riadi, Safina Rizaldy, Alya Putri RR. Ella Evrita Hestiandari Siska Amelia, Siska Steven Tan, Steven Sudarsono, Ariel Suryanto, Serenity Devina Suwanto, Fredy Syeira, Khaerani Tandoballa, Lucky Taqwiym, Akhsani Taqwiym, Akhsani Taqwiym, Akhsani Tinaliah, Tinaliah Tri Buana Ayu Tri Wahyu Cahyo Septa Triana Elizabeth, Triana Veraldo, Veraldo Verta, Marselia Verty, Jennifer Vivin Oktavia Wahyu Putra Satrio Wendy Steven Wulandari, Selvi Putri Yohanes Billy Wicaksono Yohannes, Yohannes