Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Hyperparameter Optimization of TF-IDF and SVM via Grid Search for Sentiment Analysis of Traveloka Customer Reviews Muhammad Bayu Kurniawan; Hanafi; Riki Hikmianto; Isnawati Muslihah
Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): October 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Customer reviews on digital platforms are crucial for improving services and making business decisions. This study focuses on automated sentiment analysis for Traveloka, a leading Indonesian online travel application. We propose a systematic hyperparameter optimization of a combined TF-IDF and Support Vector Machine (SVM) pipeline. A dataset of 20,200 user reviews was collected from the Google Play Store. After preprocessing and a two-stage labeling process, the data was split using stratified sampling (70% training, 30% testing). We conducted a comprehensive Grid Search with stratified 5-fold cross-validation to jointly optimize TF-IDF n-gram ranges (unigram, bigram, trigram) and SVM hyperparameters across four kernel types (Linear, RBF, Polynomial, Sigmoid). The results show that the Polynomial kernel with trigram features (C=5, gamma=1, degree=5, coef0=10) performs best. It achieves a test accuracy of 87.10% and a macro F1-score of 86.9%. Error analysis revealed the model's high reliability in detecting negative feedback (precision: 90.4%) but also its difficulty with contrastive sentences and informal language. The minimal performance differences among top configurations suggest the task is robust to specific parameter choices. However, the model's bag-of-ngrams approach shows limitations in processing contrastive sentences and informal language. For future work, employing contextual embeddings (e.g., IndoBERT) and exploring alternative algorithms like Random Forest or Neural Networks could address these challenges. This research presents a thoroughly optimized traditional ML methodology that establishes a strong baseline for automated sentiment analysis of Indonesian user feedback.
Komparasi Elemen Visual Desain Starting XI Persebaya Surabaya dengan Manchester United Musim Kompetisi 2022/2023 Aris Ardiyanto; Isnawati Muslihah
CITRAWIRA : Journal of Advertising and Visual Communication Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : ISI Press Institut Seni Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33153/citrawira.v7i1.6143

Abstract

Musim kompetisi 2022/2023, Persebaya Surabaya memiliki desain Starting XI yang mirip dengan Manchester United, menarik perhatian warganet di Twitter melalui unggahan akun @idextratime. Hal ini berpotensi merusak citra klub Persebaya. Penelitian ini bertujuan memahami elemen desain melalui analisis visual serta mengevaluasi elemen visual desain Starting XI Persebaya melalui studi komparasi. Metode kualitatif digunakan untuk menjabarkan hasil analisis dan studi komparasi, dengan teori dari Miles dan Huberman, serta elemen visual dari buku Timothy Samara seperti form+space, warna, tipografi, gambar, dan layout. Hasil analisis menunjukkan persamaan dan perbedaan elemen visual kedua klub. Persamaan menunjukkan desain Persebaya memang mirip dengan Manchester United, sedangkan perbedaannya ada pada detail kecil. Memahami persamaan dan perbedaan ini diharapkan membantu desainer grafis lebih bijak menggunakan referensi visual, serta mendorong penelitian lanjutan dengan sudut pandang berbeda.
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI KEUANGAN SEKOLAH BERBASIS CLIENT SERVER Isnawati Muslihah; Nendy Akbar Rozaq rais
Jurnal Data Mining dan Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jdmsi.v2i2.1343

Abstract

Pentingnya informasi akuntansi keuangan sekolah mengharuskan dunia pendidikan memiliki prosedur akuntansi yang baik sebagai media pengambilan keputusan oleh kepala sekolah. Pada proses pencatatan akuntansi keuangan khususnya pada bagian penerimaan kas dan pengeluaran kas, proses pencatatan masih menggunakan aplikasi Spreadsheet untuk merekap atau melaporkan penerimaan dan pengeluaran kas, penerimaan kas meliputi dana komite sekolah, dana daftar ulang dan dana kegiatan evaluasi, pada pengeluaran kas digunakan untuk mencatat penggunaan bagi kebutuhan sekolah seperti pengembangan standar kompetensi lulusan, belanja barang dan jasa, pengembangan standar isi atau KTSP, pengembangan standar proses, pengembangan standar pendidikan, pengembangan standar sarana dan prasarana, dan pengembangan standar pembiayaan serta standar nilai.Proses integrasi data keuangan yang dilakukan sebagai alat untuk pengendalian internal dan pembagian fungsi masih belum diterapkan atau belum adanya integrasi data keuangan antar bagian, sehingga perlu adanya sistem yang dapat mempermudah integrasi data keuangan antar bagian untuk penanganan pelaporan penerimaan kas dan pengeluaran kas secara tersistem dengan menggunakan teknologi client Server.Penelitian  ini  menghasilkan  suatu  aplikasi yang dapat mempermudah proses pengolahan data keuangan sekolah, berdasarkan hasil implementai yang dilakukan dengan penerapan black box testing dengan diuji berdasarkan functionality menghasilkan 95,83% dengan hasil tersebut pengguna menyatakan kesesuaian fungsi pada sistem dan usability maka berdasarkan kuisioner yang dilakukan di dapat hasil yaitu sebesar 94,79 %, sehingga dapat disimpulkan bahwa layak untuk diterapkan untuk membantu memonitoring siswa.