Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.577
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Jurnal Sains Matematika dan Statistika Science and Technology Indonesia NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) Jurnal Matematika: MANTIK Jurnal Elementer (Elektro dan Mesin Terapan) Desimal: Jurnal Matematika Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia JWP (Jurnal Wacana Politik) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Buletin Ilmiah Nagari Membangun Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Matematika UNAND Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks Journal of Science and Technology Makara Journal of Health Research STATISTIKA Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Yanuar, Ferra
Universitas Andalas
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 113 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 113 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
PENDUGAAN PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KOTA PADANG Siti Juriah; Ferra Yanuar; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.313-317.2019

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan suatu penyakit menular yang selalu menjadi salah satu masalah utama kesehatan masyarakat Indonesia. DBD ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes Aegypti. Penyakit DBD merupakan suatu penyakit endemik, yang jumlah penderita dan luas penyebarannya akan semakin bertambah seiring meningkatnya mobilitas dan kepadatan penduduk. Pada penelitian ini dilakukan pendugaan risiko relatif penyebaran penyakit DBD di kota Padang. Pendugaan dilakukan dengan menggunakan metode Penduga Kemungkinan Maksimum (Maximum Likelihood Estimation). Untuk setiap kecamatan di kota padang rata-rata tingkat risiko relatif penyebaran penyakit DBD hampir sama yaitu berada pada interval sedang dan rendah.Diterima: Direvisi: Dipublikasikan :Kata Kunci: DBD, Poisson, Penduga Kemungkinan Maksimum.
ANALISIS MODEL LOYALITAS PASIEN DI RSUD DR. RASIDIN PADANG DENGAN TEKNIK STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) Gusmanely .; Ferra Yanuar; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.1.17-26.2016

Abstract

Abstrak. Salah satu upaya pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan rakyatadalah dengan pembangunan pelayanan kesehatan. Melalui pembangunan pelayanan kesehatanini diharapkan juga akan semakin meningkatkan derajat kesehatan masyarakat.Pelayanan kesehatan dapat ditinjau dari persepsi kepuasan dan loyalitas masyarakatterhadap kualitas pelayanan. Penelitian memberikan model loyalitas pasien pada RSUDdr. Rasidin Padang dengan menggunakan teknik structural equation modeling (SEM).Teknik SEM ini mempunyai kemampuan untuk menerangkan hubungan antara variabelindikator dan variabel laten secara serentak. Data yang digunakan adalah data primersebanyak 150 sampel yaitu responden yang pernah dan sedang mendapatkan layanankesehatan di RSUD dr. Rasidin Padang sejak Januari 2014. Pengumpulan data primerini dilakukan pada bulan April sampai Mei 2014. Penelitian ini menghasilkan bahwakepuasaan pasien terhadap layanan kesehatan di RSUD dr. Rasidin Padang berpengaruhsecara signikan terhadap loyalitas pasien. Sedangkan kualitas pelayanan mempengaruhiloyalitas secara tidak langsung, dengan faktor kualitas pelayanan sebagai mediator antarakedua faktor tersebut. Oleh karena itu untuk meningkatkan loyalitas masyarakatuntuk datang berobat ke rumah sakit maka tingkat kepuasaan dan kualitas pelayananharus ditingkatkan. Berdasarkan indikator kebaikan model, dapat ditunjukkan bahwamodel hasil analisis telah menyesuaikan data dengan baik dengan demikan model loyalitaspasien yang dihasilkan dapat diterima.
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PADA PRODUKSI LAMPU TL DI PT PHILIPS INDONESIA DENGAN PETA KENDALI U DAN DECISION ON BELIEF (DOB) VIKI ANDRIANI; FERRA YANUAR; YUDIANTRI ASDI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.2.194-201.2021

Abstract

Pengendalian kualitas statistik merupakan salah satu usaha yang dilakukan untuk mengurangi jumlah produk yang cacat. Salah satu metode pengendalian kualitas statistik yang digunakan adalah peta kendali. Peta kendali terdiri dari dua macam yaitu peta kendali atribut dan peta kendali variabel. Peta kendali U merupakan peta kendali atribut yang digunakan untuk ukuran sampel yang sama dan juga ukuran sampel yang berbeda. Salah satu konsep metode baru pengendalian kualitas statistik dari peta kendali univariat atribut adalah peta kendali Decision On Belief (DOB). Pada penelitian ini membandingkan hasil kinerja dari peta kendali U dan peta kendali(DOB). Hasil analisis dan pembahasan diperoleh bahwa kinerja dari peta kendali DOB lebih baik daripada peta kendali U, karena mampu mendeteksi jumlah data out of control lebih banyak sebesar 17, 86% dibandingkan dengan menggunakan peta kendali U.Kata Kunci: Pengendalian Kualitas Statistik, Peta Kendali DOB, Peta Kendali U
ANALISIS ESTIMASI PARAMETER REGRESI KUANTIL DENGAN METODE BOOTSTRAP Mesi Oktafia; Ferra Yanuar; Maiyastri .
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.1.125-130.2016

Abstract

Abstrak. Regresi kuantil merupakan salah satu metode regresi dengan pendekatanmemisahkan atau membagi data menjadi kuantil-kuantil tertentu. Metode pendekatanyang dilakukan adalah dengan meminimumkan error mutlak berbobot yang tidaksimetris dan menduga fungsi kuantil bersyarat pada suatu sebaran data. Pendugaan parameterregresi kuantil ini tidak membutuhkan asumsi parametertik. Parameter modelyang dihasilkan kemudian diuji keakuratannya dengan menggunakan metode Bootstrap.Metode Bootstrap merupakan suatu teknik pendekatan nonparametrik untuk menaksirberbagai kuantitas statistik seperti mean, standar error, dan bias suatu estimasi atauuntuk membentuk interval kondensi dengan mengikuti algoritma tertentu. Pada kajianini estimasi parameter regresi kuantil dengan metode Bootstrap diperoleh bahwa hasilestimasi parameter regresi kuantil sudah cukup akurat, karena nilai estimasi parameterregresi kuantil dengan metode Bootstrap hampir mendekati nilai estimasi regresi kuantiluntuk data simulasi. Selanjutnya estimasi parameter regresi kuantil dengan metode Bootstrapdiperoleh nilai mean square error (MSE) yang cukup kecil untuk setiap estimasiparameter pada setiap kuantilnya, ini mengindikasikan bahwa nilai estimasi parameterregresi kuantil dengan metode Bootstrap sudah cukup baik.
IDENTIFIKASI AUTOKORELASI SPASIAL PADA KASUS MALARIA DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN KOEFISIEN GEARY MEILINA DINIARI; HAZMIRA YOZZA; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 3 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.3.240-246.2020

Abstract

Malaria adalah penyakit yang disebabkan oleh parasit Plasmodium sp yang disebarkan oleh nyamuk Anopheles betina. Banyaknya penduduk suatu daerah yang terjangkit penyakit malaria akan berpengaruh terhadap banyaknya penduduk di daerah sekitarnya yang terjangkit penyakit tersebut. Hal ini disebabkan karena nyamuk yang terinfeksi parasit dapat berpindah dari suatu daerah ke daerah lain dan menyebarkan parasit malaria ke daerah tersebut. Untuk mengetahui hubungan antar wilayah digunakan koefisien Geary. Pada kasus malaria di Provinsi Aceh diperoleh c = 0, 513794945. Nilai c < 1 menyatakan bahwa pada data kasus malaria terdapat autokorelasi positif yang berarti wilayah yang saling berdekatan memiliki nilai yang mirip, sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat autokorelasi spasial pada data kasus malaria di Provinsi Aceh.Kata Kunci: Malaria, Koefisien Geary’s, Autokorelasi
PENGONTROLAN KUALITAS PRODUK MENGGUNAKAN METODE BAGAN KENDALI MULTIVARIAT NP DALAM USAHA PENINGKATAN KUALITAS (STUDI KASUS. CV MULTI REJEKI SELARAS, KOTA PAYAKUMBUH) Sisi Andriani; Ferra Yanuar; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.1.161-167.2017

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentikasi karakteristik-karakteristik kecacatanyang mempunyai kontribusi terbesar menyebabkan proses tidak terkendali padaproses produksi air minum Asri di CV. Multi Rejeki Selaras Kota Payakumbuh. Metodeyang digunakan dalam penelitian ini adalah metode bagan kendali Multivariat np. Bagankendali Multivariat np ini biasanya digunakan untuk data cacat. Data yang digunakanadalah data sekunder pada bulan Juni dan Juli tahun 2016 tentang produksi air minumAsri di CV. Multi Rejeki Selaras Kota Payakumbuh. Karakteristik kecacatan yang ditemukanpada produk air minum Asri ini adalah berupa cacat cup, cacat lid, cacat volume,dan sliding mesin. Prosedur untuk membangun bagan kendali Multivariat np ini terdiridari dua tahap yaitu tahap start-up stage dan tahap pengendalian proses. Setelahdilakukan identikasi terhadap karakteristik-karakteristik kecacatan yang mempunyaikontribusi terbesar menyebabkan proses tidak terkendali tersebut dapat diketahui bahwakarakteristik cacat volume merupakan karakteristik yang mempunyai kontribusi terbesarmenyebabkan proses tidak terkendali.Kata Kunci: Bagan kendali Multivariat np, karakteristik kecacatan, tahap start-up stage,tahap pengendalian proses
PENGGUNAAN METODE FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR KESEHATAN LINGKUNGAN WIDYA WIJAYANTI; IZZATI RAHMI HG; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.1.129-136.2021

Abstract

Analisis Klaster (cluster analisis) memiliki tujuan untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan karakteristik yang dimiliki. Pengelompokan dengan analisis klaster dibagi menjadi dua metode yaitu metode berhirarki dan metode tak berhirarki. Salah satu metode tak berhirarki adalah Metode Fuzzy C-Means. Metode Fuzzy C-Means merupakan suatu metode yang mempertimbangkan derajat keanggotaan dan himpunan fuzzy sebagai dasar pembobotan. Untuk jumlah klaster optimum didapatkan dengan menggunakan kriteria indeks validitas Partition Entropy Index (PE). Pada penelitian ini Metode Fuzzy C-Means digunakan untuk mengelompokan provinsi-provinsi yang ada di Indonesia berdasarkan indikator kesehatan lingkungan. Indikator kesehatan lingkungan yang digunakan adalah STBM, tatanan kawasan sehat, air minum layak rumah tangga, TTU yang memenuhi syarat kesehatan, TPM yang memenuhi syarat kesehatan, sanitasi layak rumah tangga dan rumah tangga layak huni. Jumlah klaster optimum diperoleh sebanyak 2 klaster yang memiliki nilai partition entropy 0,4633829. Klaster 1 terdiri dari 22 provinsi dan klaster 2 terdiri dari 12 provinsi.Kata Kunci: Fuzzy C-Means, Indikator Kesehatan Lingkungan, Partition Entropy Index
PENERAPAN METODE REGRESI KUANTIL BAYESIAN PADA PEMODELAN LAMA RAWAT INAP PASIEN COVID-19 ANNISA RAHMADIAH; FERRA YANUAR; DODI DEVIANTO
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 4 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.4.423-431.2021

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi lama rawat inap pasien COVID-19. Dalam hal ini variabel tak bebas yang digunakan adalah data lama rawat pasien COVID-19 dengan variabel bebasnya adalah Usia, Jenis Kelamin, Diagnosa Pasien COVID-19, dan Komorbid. Data lama rawat pasien COVID-19 tidak memenuhi asumsi kenormalan sehingga diatasi dengan pendekatan pendugaan parameter menggunakan metode regresi kuantil Bayesian. Adapun pada metode ini pendugaan parameter diestimasi dengan mengasumsikan bahwa error data berdistribusi Asymmetric Laplace, yang kemudian dibentuk sebagai fungsi likelihood-nya. Pendekatan Bayesian pada regresi kuantil menggunakan MCMC dengan algoritma Gibbs sampling untuk menghasilkan mean posterior. Indikator ketepatan model diperoleh dari perhitungan nilai pseudo R2 tertinggi. Penelitian ini diperoleh kuantil 0,75 sebagai kuantil terbaik dengan variabel Komorbid sebagai variabel yang berpengaruh signifikan dalam mempengaruhi lama rawat inap pasien COVID-19.Kata Kunci: COVID-19, Regresi Kuantil, Bayesian
PENDUGAAN KOEFISIEN RELIABILITAS MULTIDIMENSIONAL PADA MODEL KONSTRUK BERBASIS STRUCTURAL EQUATION MODELING Yosika Putri; Ferra Yanuar; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.4.130-138.2014

Abstract

Banyak ditemui peneliti yang mengestimasi data hasil pengukuran yang memiliki struktur multidimensi dengan menggunakan koefisien yang menghendaki asumsistruktur unidimensionalitas pengukuran, misalnya koefisien reliabilitas alpha cronbach,dimana semua indikator yang terdapat dalam model tidak ada pengelompokan padavariabel-variabel latent-nya. Berbeda dengan koefisien reliabilitas multidimensional yangmengharuskan pengelompokan setiap variabel indikatornya terhadap variabel latent-nya.Structural Equation Modeling (SEM) merupakan teknik analisis multivariat yang dapat menganalisis hubungan antara variabel secara kompleks yang terdiri dari modelpengukuran dan model struktural. Model pengukuran dapat dilakukan dengan analisis konfirmatori dan model struktural dapat dilakukan de-ngan analisis regresi. Dalampenelitian ini, kedua jenis pendugaan koefisien reliabilitas tersebut digunakan pada konstruk berbasis SEM, dimana koefisien reliabilitas unidimensional akan diterapkan padakoefisien reliabilitas multidimensional.
PENERAPAN REGRESI POISSON GENERALIZED POISSON REGRESSION DALAM MEMODELKAN KASUS ANGKA KEMATIAN IBU DI SUMATERA BARAT TAHUN 2015 Nadiah Ramadhani; Ferra Yanuar; Hazmira yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.112-117.2018

Abstract

Abstract. Dalam analisis regresi Poisson, variabel respon harus memnuhi asumsi yaituragam sama dengan rata-rata. Namun, dalam analisisnya hal yang kadang terjadi adalahragam dari variabel respon lebih besar dari nilai rata-rata yang disebut terjadinya ka-sus overdispersi. Penelitian ini menjelaskan tentang penanganan untuk model regresiPoisson yang mengalami kasus overdispersi. Model yang digunakan adalah GeneralizedPoisson Regression. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memilih model terbaik yangdigunakan untuk memodelkan kasus angka kematian ibu di Sumatera Barat Tahun 2015.Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Su-matera Barat. Hasil analisis menunjukkan bahwa model Generalized Poisson Regressionyang terbaik digunakan untuk mengatasi kasus overdispersi pada model regresi Poisson.Kata Kunci: Overdispersi, Generalized Poisson Regression, regresi Poisson
Co-Authors Abdi Mulya Admi Nazra Amalia Dwi Putri AMALIA DWI PUTRI ANGGUN CITRA DELIMA ANNISA RAHMADIAH Arfarani Rosalindari Arrival Rince Putri Asdi, Yudiantri Astari Rahmadita ATIKAH RAHMAH PUTRI Azmi Arsa Bahri, Susila Baqi, Ahmad Iqbal Boby Canigia Budi Rudianto Budi Rudianto Catrin Muharisa Cichi Chelchillya Candra Cichi Chelchillya Candra Cici Saputri Cintya Mukti Cintya Mukti Des Welyyanti Deva, Athifa Salsabila Devianto, Dodi Dila Mulya Dina Monica DINIE ANEFI HAJARA Efendi Efendi Ermanely Ermanely Fadilla Nisa Uttaqi Fajriyah, Rahmatika Farhah Anggana Febriyuni, Rahmi Firdawati, Firdawati FITARI RESMALANI Fitri Aulia FITRI SABRINA Gusmanely Z Harahap, Vika Pradinda Haripamyu Haripamyu Hasibuan, Lilis Harianti Hazmira Yozza Helmi, Monika Rianti Ihsan Kamal Ikhlas Pratama Sandi Indah Pratiwi Izzati Rahmi HG Izzati Rahmi HG Jenizon Jenizon Kamarni, Neng Kartini Aboo Talib @Khalid Khatimah, Havifah Husnatul Lilis Harianti Hasibuan Livia Amanda M. Pio Hidayatullah M. Rizki Oktavian Maiyastri Maiyastri, Maiyastri Majbur, Ridha Fauza Mardha Tillah Mawanda Almuhayar MEILINA DINIARI Melisa Febriyana Mesi Oktafia Meutia Fikhri MIFTAHUL JANNAH HB Mira Serma Teti Mita Oktaviani Muhammad Iqbal Muhammad Qolbi Shobri Muharisa, Catrin Mutiara Fara Nabilla Nadia Cindi Eka Putri Nadiah Ramadhani NADYA PUTRI ALISYA Nadya Putri Alisya Narwen Narwen Nayla Desviona Nova Noliza Bakar Noverina Alfiany Nurmaylina Zaja Qalbi, Latifatul Radhiatul Husna RAHMI HG, IZZATI Rahmi, Fatihatur Ramadhani, Eza Syafri Religea Reza Putri Rescha, Ratna Vrima Resti Mustika Sari Resti Nanda Yani Riau, Ninda Permata Ridhatul Ilahi Riri Lestari Riri Lestari Rudiyanto Rudiyanto, Rudiyanto SAIDAH . Sani, Ridha Fadhila Saputri, Ovi Delviyanti Sari, Putri Trisna Sarmada Sarmada Sarmada, Sarmada Selfinia Selfinia SHINTA MUTIA KARNEVA Shinta Wulandari SHINTA YULIANA Silvia . SILVIA YUNANDA Sisi Andriani Siti Juriah SITI LATHIFAH IRMA SUMINDANG YUZAN Surya Puspita Sari, Surya Puspita Susi Marisa Syafwan, Mahdhivan Syauqi, Irfan Tari Adriana Musana Tasya Abrari Tasya Abrari Uswatul Hasanah VIKI ANDRIANI Widya Wijayanti WINDA LIDYA Winda Oktari WULANDARI, FRILIANDA Wulandari, Sintya wulandari, sisca Yanita Yanita Yosika Putri Yulmiati Yulmiati Yurinanda, Sherli Zahratul Aini Zetra, Aidinil Zetra, Aidinil Zulakmal, Zulakmal Zulhazizah .