Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.772
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Foristek AKSIOMA Jurnal Pendidikan Matematika Proceeding International Conference on Information Technology and Business Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Technomedia Journal JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Aksioma Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Algoritma Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Gramaswara: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Kreatif Online Innovative: Journal Of Social Science Research Madani: Multidisciplinary Scientific Journal Nanggroe: Journal Of Scholarly Service Information Technology Education Journal Nanggroe: Journal of Scholarly Service The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal MediaTIK Media Elektrik AKSIOMA
Lamasitudju, Chairunnisa
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Tadulako
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENGEMBANGAN SISTEM KEAMANAN KAMERA PENGAWAS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DENGAN TEKNOLOGI DETEKSI OBJEK MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DAN NOTIFIKASI TELEGRAM Pratama, Moh. Rezki; Lamasitudju, Chairunnisa; Pusadan, Mohammad Yazdi; Laila, Rahmah; Pratama, Septiano Anggun
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6562

Abstract

Internet of Things (IoT) merupakan konsep yang memperluas manfaat konektivitas internet yang terhubung secara terus-menerus. Pada penelitian ini, IoT dimanfaatkan untuk mengendalikan kamera pengawas yang dapat dioperasikan dari jarak jauh melalui jaringan komputer. Dengan kemajuan teknologi ini, pengguna dapat memantau dan mengendalikan kamera pengawas kapan saja dan di mana saja selama lokasi tersebut memiliki koneksi internet yang memadai. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengawasan, terutama di gedung yang jaraknya jauh dari pengguna. Dalam penelitian ini, sistem pengawasan berbasis IoT dikembangkan dengan memanfaatkan Raspberry Pi sebagai pusat pengolahan data dan aplikasi Telegram sebagai media notifikasi real-time. Teknologi pengenalan wajah diterapkan untuk mendeteksi dan mengidentifikasi individu yang muncul di depan kamera, serta memberikan peringatan ketika wajah yang tidak dikenal terdeteksi. Integrasi ini memungkinkan sistem untuk tidak hanya memberikan pengawasan visual tetapi juga menyediakan interaksi yang lebih cerdas dan responsif melalui notifikasi langsung kepada pengguna. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas pengawasan, tetapi juga menawarkan solusi keamanan yang lebih proaktif dan adaptif terhadap berbagai situasi. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan terhadap pengembangan teknologi pengawasan berbasis IoT yang dapat diterapkan dalam berbagai skala dan konteks, dari rumah tangga hingga fasilitas publik.
PERANCANGAN ARCHITECTURE ENTERPRISE DENGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PELAYANAN PENERBITAN TANDA TANGAN ELEKTRONIK DISKOMINFO KOTA PALU MENGGUNAKAN TOGAF ADM Rifki, Moh; Pratama, Septiano Anggun; Pusadan, Mohammad Yazdi; Syahrullah, Syahrullah; Lamasitudju, Chairunnisa Ar
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6097

Abstract

Seiring perkembangan teknologi di era industri 5.0 telah mempengaruhi berbagai aspek terutama pada pelayanan tanda tangan elektronik, dimana pada era teknologi saat ini tidak hanya menjadi atau untuk memfasilitasi kehidupan sehari-hari tetapi juga mendorong inovasi di berbagai bidang untuk memecahkan masalah global dan meningkatkan kualitas hidup secara keseluruhan. Namun penerapan teknologi informasi pada diskominfo masih menghadapi beberapa tantangan, seperti proses bisnis dan prosedur standar operasional yang tidak terstruktur dan terorganisir serta masih kurangnya efisiensi dalam penggunaan teknologi. Oleh karena itu, untuk meningkatkan kualitas pada pelayanan pada tanda tangan maka solusi yang dibutuhkan yaitu membangun perancangan arsitektur perusahaan dengan kecerdasan buatan dengan menggunakan TOGAF ADM dalam meningkatkan pelayanan organisasi dalam mendukung pengembangan kota pintar di Kota Palu. Sedangkan tahapan yang dikerjakan pada perancangan menggunakan TOGAF ADM dimulai dari Tahap Pendahuluan, visi arsitektur, arsitektur bisnis, sistem informasi, arsitektur, dan arsitektur teknologi selaras dengan standar yang diperlukan proses bisnis dan prosedur operasional standar. Hasil perancangan akan menghasilkan rencana strategi yang akan menyatukan arsitektur bisnis, data, aplikasi dan teknologi dalam hubungan untuk mendekati satu sama lain.
Belajar Asik dengan Sistem Pembelajaran Interaktif IPA (Si Aktifa) Pada SMPN 5 Palu Chairunnisa Ar Lamasitudju; Miftah; Nini Rahayu Ashadi
Information Technology Education Journal Volume 1, Issue 2, Mei 2022
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (802.671 KB) | DOI: 10.59562/intec.v1i2.235

Abstract

Penelitian ini memberikan sebuah gagasan dengan membangun sebuah sistem yang berbasis digital dimana sistem ini dapat digunakan pada saat daring maupun luring dengan begitu guru-guru juga dapat menyajikan materi tidak hanya secara teori tetapi juga dalam bentuk video pembelajaran, juga dalam bentuk animasi, serta dilengkapi dengan soal evaluasi secara interaktif sehingga siswa juga dapat dengan mudahnya mengerjakan soal dan mengetahui hasil belajar mereka, melalui penelitian ini juga dapat menumbuhkan rasa senang dan asik terhadap siswa dalam pembelajaran IPA sehingga dapat meningkatkan motivasi belajar siswa. Tujuan dari penelitian ini yaitu memberikan inovasi pembelajaran dengan belajar asik IPA dengan sistem pembelajaran interaktif yang dapat memberikan sebuah pengalaman baru dalam pembelajaran dikelas. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 5 Palu yang menggunakan jumlah responden sebanyak 65 orang siswa kelas VIII, dimana metode penelitian ini yaitu Waterfall. Pengambilan data responden dengan menggunakan penilaian angket. Dari hasil penelitian yang didapatkan, terciptanya sebuah prototype sistem pembelajaran Si Aktifa yang digunakan dalam pembelajaran IPA yang mengasikkan melalui hasil responden dengan index presentase sebesar 72% Setuju dengan adanya Si Aktifa siswa dapat belajar IPA dengan menyenangkan.
Texture Analysis and Classification of Lontara Batik Using GLCM and k-Nearest Neighbor Mohammad Yazdi Pusadan; Fuad Mahfud; Chairunnisa AR. Lamasitudju; Anisa Yulandari; Sabarudin Saputra
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10 No 3 (2026): June 2026
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v10i3.7497

Abstract

Batik is an Indonesian cultural heritage recognized by UNESCO as a Masterpiece of the Oral and Intangible Heritage of Humanity. One distinctive regional variation is Batik Lontara from South Sulawesi, which features motifs derived from the traditional Bugis–Makassar Lontara script. However, the visual similarity between woven and non-woven (stamped) Batik Lontara makes manual identification difficult for the general public. This study proposes an image-based classification approach to distinguish woven and non-woven Batik Lontara using texture analysis and machine learning techniques. Texture features were extracted from batik images using the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), including contrast, homogeneity, energy, and entropy. The extracted features were then classified using the k-Nearest Neighbor (k-NN) algorithm with varying values of k (5, 7, and 9). The dataset consisted of Batik Lontara images captured using a smartphone camera and divided into training and testing sets using both hold-out and k-fold cross-validation schemes. Experimental results show that the highest classification accuracy of 86% was achieved using the k-NN algorithm with k = 9 under 5-fold cross-validation, while the hold-out method produced the best accuracy of 87% at k = 5. These results demonstrate that the proposed GLCM and k-NN-based approach is effective for classifying Batik Lontara types and has strong potential for supporting cultural heritage preservation through digital image processing.
Aplikasi Android Untuk Reservasi Lapangan Futsal Menggunakan Metode First In First Out (FIFO) Jonathan Zebina Laala; Chairunnisa Ar. Lamasitudju; Ryfial Azhar; Rahmah Laila; Wirdayanti; Miftah
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i5.4104

Abstract

Technology facilitates the process of futsal field rental, such as payment queueing and real-time monitoring. An Android application has been developed to manage payment queueing and futsal field rental at Novega Futsal Court, addressing inefficiencies of traditional methods that decrease customer satisfaction. Utilizing Rapid Application Development (RAD) and First In First Out (FIFO) method, this application designed expedite and enhance the queueing process. Data was collected through direct interaction with respondents and on-site observation, while its development involved the use of React Native and Node.js. Testing results indicate the application functions as expected, enabling users to easily rent and pay, and assisting managers in efficiently organizing queues. This application enhances service efficiency and customer satisfaction, making a positive contribution to technology-based futsal management.
PERBANDINGAN METODE ARIMA DAN RANDOM FOREST DALAM MEMPREDIKSI HARGA EMAS BERDASARKAN PERGERAKAN MATA UANG DAN SUKU BUNGA Afifa afifa; Rizka Ardiansyah; Chairunnisa Lamasitudju; Rahma Laila; Dwi Shinta Angreni
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6346

Abstract

Dalam situasi ekonomi global yang tidak stabil dan ketidakpastian politik internasional, emas tetap menjadi aset andalan bagi investor sebagai tempat berlindung yang aman. Namun, fluktuasi harga emas yang dipengaruhi oleh berbagai faktor eksternal dan internal menciptakan tantangan dalam memprediksi harga dan mengambil keputusan investasi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi prediksi harga emas dengan menggunakan dua metode, yaitu ARIMA dan Random Forest, yang mempertimbangkan data pergerakan mata uang dan suku bunga. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode ARIMA pada set data pengujian menghasilkan MAPE sebesar 4.26%, sedangkan model Random Forest menghasilkan MAPE sebesar 2.25%. Berdasarkan hasil perbandingan tersebut, dapat disimpulkan bahwa model Random Forest memiliki performa yang lebih baik dalam memprediksi harga emas dibandingkan dengan model ARIMA. PERBANDINGAN METODE ARIMA DAN RANDOM FOREST DALAM MEMPREDIKSI HARGA EMAS BERDASARKAN PERGERAKAN MATA UANG DAN SUKU BUNGA 
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT DI MEDIA SOSIAL X TERHADAP MASALAH ROHINGYA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN TEKNIK RESAMPLING Tri Krama; Nouval Trezandy Lapatta; Chairunnisa Ar. Lamasitudju; Syahrullah Syahrullah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6193

Abstract

Di era modern ini, penggunaan media sosial terus meningkat karena kemajuan dalam teknologi informasi dan komunikasi. X, sebagai salah satu platform media sosial populer, memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dan berdiskusi mengenai berbagai isu, termasuk masalah pengungsi Rohingya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu Rohingya di X menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan teknik resampling untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Metode yang digunakan meliputi oversampling dengan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) dan random undersampling untuk menyeimbangkan dataset. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah penerapan SMOTE dan random undersampling, model SVM mencapai akurasi 89% dengan precision 0,9, recall 0,89, dan f1-score 0,89. Selain itu, penggunaan seleksi fitur dengan chi-square juga terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi model, meskipun peningkatannya sedikit, yaitu dari 89% menjadi 90%.Temuan ini menekankan pentingnya penggunaan teknik resampling dan seleksi fitur yang tepat dalam analisis sentimen sosial yang kompleks, khususnya dalam konteks isu pengungsi Rohingya di platform X.
ANALISIS INDIKASI RISIKO KEAMANAN PADA SITUS WEB INTEGRASI DATA DI KOTA PALU MENGGUNAKAN METODE VULNERABILITY ASSESSMENT (VA) DENGAN BERDASARAKAN OPEN WEB APPLICATION SECURITY PROJECT (OWASP) TOP 10 Muh. Ilham Reonaldi; Andi Hendra; Mohammad Yazdi Pusadan; Anita Ahmad Kasim; Chairunnisa Ar Lamasitudju
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6378

Abstract

Penelitian ini menganalisis kerentanan keamanan pada situs web integrasi data Kota Palu yang sedang dalam proses imigrasi sistem. Dengan meningkatnya ancaman siber dan pentingnya melindungi data, penelitian ini memanfaatkan metode Vulnerability Assessment untuk sebagai cara mengidentifikasi potensi celah keamanan. Metodologi penelitian meliputi footprinting menggunakan Nikto, network mapping dengan Nmap, dan pemindai kerentanan otomatis. Hasil pemindai menunjukkan adanya kerentanan dengan tingkat risiko bervariasi, mulai dari rendah hingga tertinggih, termasuk lemahnya DNS server, ketidakhadiran dari Content-Security-Policy dan X-Frame-Options sebagai header keamanan serta pengaturan Anti-CSRF Tokens yang tidak memadai. Rekomendasi utama untuk bagian dari pembatasan pengaksesan DNS server, penerapan header keamanan yang tepat, pengaturan token anti-CSRF, dan perbaikan konfigurasi keamanan. Langkah-langkah yang diambil ini dimaksudkan untuk memperbaiki keamanan situs web dan menjaga kerahasiaan serta integritas data terhadap indikasi ancaman. Pengawasan berkelanjutan sangat penting untuk menjaga sistem tetap terus aman juga berjalan secara lancar.
KLASIFIKASI PENYAKIT GASTRITIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DI PUSKESMAS TOTIKUM SELATAN KABUPATEN BANGGAI KEPULAUAN Aulia Izzatul Azmi; Chairunnisa Lamasitudju; Wirdayanti Wirdayanti; Ryfial Azhar; Miftah Miftah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6402

Abstract

Gastritis merupakan penyakit yang tidak bisa di anggap remeh, jika kondisi ini dibiarkan terus berlanjut maka bisa memicu berkembangnya penyakit lain yang bisa menyebabkan kematian apabila tidak segera ditangani. Terbatasnya akses terhadap informasi kesehatan membuat penderita gastritis kesulitan memprediksi tingkat resiko penyakit yang dideritanya. Oleh karena itu, penelitian ini mempunyai tujuan  untuk membuat sistem klasifikasi penyakit gastritis dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dan KNN berbasis website. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 847 data yang bersumber dari data Puskemas Totikum Selatan Kabupaten Banggai Kepulauan, lalu data tersebut dibagi 2 yakni data uji dan data latih. Proses pengujian akan dilakukan menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa  nilai performa dari algoritma Naive Bayes mempunyai nilai akurasi sebesar 95%, nilai precision sebesar 94.5%, dan nilai recall sebesar 95.35% Sedangkan untuk algoritma KNN dengan nilai K=9 didapatkan hasil akurasi sebesar 93%, nilai precision sebesar 92%, dan nilai recall sebesar 93.35%.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DIREKTORAT SAMAPTA POLDA MENGGUNAKAN ALGORTIMA RC4 BERBASIS WEBSITE Makruf Harani; Chairunnisa Ar Lamasitudju; Dwi Shinta Angreni; Ryfial Azhar; Rahma Laila; Miftah Miftah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6312

Abstract

sistem informasi kepegawaian adalah untuk data menangani kepegawaian, hal ini sangatlah penting mengingat kebutuhan akan ada data peningkatan dan informasi. Saat ini Direktorat Samapta Polda Sulteng masih mengolah data personel terutama dengan manual, termasuk pengolahan data dan penyimpanan informasi. File sangat penting untuk menjaga data kerahasia, terutama untuk dokumen yang isinya hanya dapat diakses oleh individu yang berwenang. Tanpa tindakan pencegahan keaman, kerahasia dan intersepsi akan terancam menjadi penghambat produktivitas pekerja. Demi menjaga kerahasiaan berkas dokumen yang merupakan aset berharga Direktorat Samapta Polda Sulteng, RC4 dalam penelitian ini dimanfaatkan untuk membantu pengarsipan data dan data perlindungan. Pengujian keberhasilan sistem menggunakan Delone Dan Mclean ADALAH Model Sukses menunjukan bahwa pengguna puas dengan sistem informasi pegawai ditsamapta polda provinsi Sulawesi Tengah Menggunakan RC4 beserta kualitas informasi yang disajikan.
Co-Authors Afifa Afifa Ahmad, Tjoet Muty Amriana Amriana Amriana Andhyka, Andhyka Andi Hendra Andi Hendra Anisa Yulandari Anisa Yulandari Anita Ahmad Kasim Anita Candra Dewi Aqsha, Ismail Ashadi, Nini Rahayu Aulia Izzatul Azmi Bagaskara, Febrian Chrissma Deny Wiria Nugraha Dival Maulana, Muhammad Dwi Shinta Angreni Dwiwijaya, Kadek Agus Fachrozi, Ahmad Fahmil, Fahmil Fizar Syafaat Fuad Mahfud Hamzah Nur Hendra Jaya Ihalauw, Sahron Angelina Jonathan Zebina Laala Karim, Khairul Insan Laila, Rahma Landusa, Natalia Anastasya Makmur, Elfira Makruf Harani Miftah Miftah Miftah Miftah Miftah Miftah, Miftah Mohammad Yazdi Pusadan Muh. Ilham Reonaldi Muhamad Fudhail Muhammad Asriadi MUHAMMAD BAKRI Ngemba, Hajra Nini Rahayu Ashadi Ninik Rahayu Ashadi Nouval Trezandy Lapatta Nuridayanti, Nuridayanti Nursalim, Moh. Agung Pramadinda, Alda Nur Pratama, Moh. Rezki Priska, Salsa Dilah Putri, Fadiah Suryani Rahma Laila Rahmah Laila Rahmah Laila Rifki, Moh Rinianty, Rinianty Rizka Ardiansyah Ryfial Azhar Sabarudin Saputra Saleh, Muhammad Taufik Septiano A Pratama Septiano Anggun Pratama Setialaksana, Wirawan - Setiawan, Dita Widayanti Shabrina Syntha Dewi Siti Fitriana Siti Rahmawati Sulaiman, Dwi Reski Anandari Sulaiman, Dwi Rezky Anandari Syahrullah Syahrullah Syahrullah Syaiful Hendra Tri Krama Widiani, Ni Nengah Widyati, Made Ayu Sri Wirdayanti Wirdayanti Wirdayanti Yulianti, Indira Yuri Yudhaswana Joefrie Yusuf Anshori