Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Manajemen Gudang Berbasis Web Menggunakan Metodologi Agile (Studi Kasus: CV. Jaya Laksa Lestari) Hadi Al Baihaqi, Muhammad Shovian; Kharisma, Agi; Santoso, Nurudin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi sistem informasi manajemen gudang berbasisweb menggunakan metodologi Agile. Fokus pengembangan aplikasi ini adalah pada CV. Jaya LaksaLestari, sebuah perusahaan pengadaan barang dan jasa yang membutuhkan sistem yang efisien danterintegrasi untuk mengelola inventaris dan operasional gudangnya. Metodologi Agile dipilih sebagaipendekatan pengembangan karena fleksibilitasnya dalam menangani perubahan kebutuhan danmemastikan keterlibatan aktif pengguna dalam proses pengembangan. Langkah-langkahpengembangan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian.Hasilpenelitian ini adalah aplikasi sistem informasi manajemen gudang yang terintegrasi dengan fitur-fiturseperti pengelolaan stok, pengelolaan penerimaan dan pengiriman barang, serta laporan inventaris.Pengujian dilakukan menggunakan metode usability testing dan diperoleh hasil yang menunjukkanefektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna yang baik. Penelitian ini memberikan manfaat praktisbagi CV. Jaya Laksa Lestari dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan gudang mereka.Selain itu, kontribusi penelitian ini terletak pada penerapan metodologi Agile dalam pengembangansistem informasi manajemen gudang berbasis web yang dapat menjadi acuan bagi pengembangaplikasi serupa di masa mendatang.
Perbandingan Implementasi Material Design 2 dan 3 pada Aplikasi Perangkat Bergerak untuk Pemesanan Jasa Binatu Kusuma, Muhammad Cakra Pandu; Kharisma, Agi Putra; Santoso, Nurudin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desain sistem merupakan pendekatan yang terstruktur dalam menciptakan antarmuka pengguna yang konsisten dan efisien dengan menggunakan pedoman dan komponen yang dapat digunakan kembali. Salah satu sistem desain yang populer adalah Material Design. Versi terbaru, Material Design 3, menawarkan peningkatan dari versi sebelumnya, Material Design 2, termasuk komponen yang lebih modern, penekanan pada personalisasi, dan peningkatan aksesibilitas. Namun, belum ada penelitian yang membandingkan Material Design 2 dan 3. Penelitian ini mengimplementasikan kedua versi desain tersebut pada aplikasi Android untuk pemesanan jasa binatu dan membandingkan efektivitas, efisiensi, serta kepuasan pengguna. Jasa binatu adalah usaha yang bergerak di bidang jasa cuci pakaian, salah satunya adalah Agatha Laundry yang terletak di Kota Malang. Berdasarkan wawancara dengan pelanggan, banyak yang mengalami kesulitan dalam proses pemesanan. Mereka harus datang langsung ke lokasi penyedia jasa dan sering kali harus mondar-mandir karena estimasi waktu selesai yang tidak sesuai. Oleh karena itu, diperlukan perangkat lunak berbasis Android yang dapat membantu proses pemesanan jasa binatu di Agatha Laundry. Aplikasi ini diuji menggunakan blackbox testing dan scenario-based testing untuk memvalidasi kebutuhan pengguna serta membandingkan implementasi Material 2 dan 3 dari aspek efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi ini sudah memenuhi dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Meskipun tidak ada perbedaan dalam efektivitas dan efisiensi pengguna antara Material 2 dan 3, terdapat perbedaan dalam kepuasan pengguna dengan nilai effect size pada Material 2 sebesar 5.60 ± 0.20 dan pada Material 3 sebesar 5.84 ± 0.21.
Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak Sistem Pengenalan dan Belajar Wayang Kulit Berbasis Android: Studi Kasus Lingkungan MAN Insan Cendekia Jambi Nisar, Bahrum; Kharisma, Agi Putra; Santoso, Nurudin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 9 (2024): September 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seni wayang kulit merupakan warisan budaya Indonesia yang telah ada sejak abad ke-10 dan terus berkembang hingga kini. Pemerintah berupaya menjaga keberlanjutan warisan ini dengan mengintegrasikan pembelajaran wayang kulit dalam kurikulum seni budaya di berbagai sekolah, termasuk di Sekolah MAN Insan Cendekia Jambi. Meski demikian, implementasi pembelajaran ini dihadapkan pada sejumlah tantangan, sebagaimana diungkapkan melalui wawancara dengan para guru di MAN Insan Cendekia Jambi. Penelitian ini mengidentifikasi permasalahan utama, antara lain keterbatasan sumber aktual dan kurangnya contoh pertunjukan wayang dalam bahasa Indonesia, yang mengakibatkan rendahnya efektivitas pembelajaran wayang kulit. Walaupun terdapat alternatif aplikasi dan situs web pembelajaran wayang kulit, materi yang disajikan masih kurang lengkap. Pada penelitian ini, dikembangkan aplikasi sistem pengenalan dan belajar wayang kulit berbasis Android dengan menerapkan metode prototyping. Persona, skenario, dan user story digunakan untuk mendefinisikan kebutuhan aplikasi. Selanjutnya, penelitian menghasilkan satu buah prototipe dengan satu kali iterasi dan satu aplikasi berbasis Android. Hasil pengujian validasi menggunakan black box testing menunjukkan bahwa kerja fungsionalitas aplikasi 100% valid. Hasil pengujian usabilitas menggunakan metode SUS menunjukkan bahwa aplikasi masuk kategori excellent-acceptable dengan tingkat keberhasilan task scenario 100%. Sementara itu, hasil pengujian kompatibilitas menunjukkan bahwa aplikasi dapat digunakan pada sistem operasi Android dengan versi minimal 7.0 Nougat.
Pelatihan Smart Multi-Culture Farming Berbasis Teknologi Cloud-AI untuk Pemantauan Objek Budidaya dengan Tenaga Surya sebagai Eco-Green Energy Masyarakat Indonesia Santoso, Nurudin; Cholissodin, Imam; Soebroto, Arief Andy; Hidayat, Nurul; Sutrisno, Sutrisno; Pratiwi, Destyana Ellingga; Fathuroya, Vivien
JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi Vol 6, No 2 (2022): EDISI DESEMBER 2022
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33366/jast.v6i2.4015

Abstract

Working in multicultural agriculture is exhausting and has several bad risks for farmers in rural and urban areas. The risks start from the considerable time required in cultivation, especially when maintaining the growth and development of plants and other cultivation objects, the large number of costs required in the use of irrigation for fuel purchases, and the risk of carrying out specific processes using high voltage electricity which is very dangerous for farmers. Based on these problems, an automated technology approach that can work to help farmers is necessitated. In this community service, two partners are involved, i.e., a group of farmers who are also workers in Kampung Kauman RW/RT III/03 as the primary partner and a group of farmers who are also workers at the plantation in Poncokusumo Malang as the supporting partner. Both partners used solar electricity for irrigation and other uses through the Cloud-AI approach obtained from the results of multi-disciplinary research several years earlier at the Filkom UB Intelligent Computing Laboratory. Cloud-AI can work adaptively according to weather conditions from a Web App from application programming interface (API) data to provide recommendations for predicting the length of time for irrigation in observing cultivation objects which later can be modified for other particular purposes. The activity's primary results are providing training and assistance with intelligent multi-culture farming installation tools for hydroponics, solar panels, and pumps for irrigation: cloud-AI-based agricultural training modules and educational videos with excellent responses from the partners.ABSTRAKProses pengerjaan bidang pertanian multi-culture sangat menguras banyak tenaga dan memiliki beberapa resiko kurang baik bagi petani, baik di pedesaan maupun perkotaan. Mulai dari waktu yang cukup banyak dibutuhkan dalam pembudidayaan terutama saat pemeliharaan tumbuh kembangnya tanaman maupun objek budidaya lainnya, lalu banyaknya biaya yang dibutuhkan dalam penggunaan irigasi untuk pembelian bahan bakar serta resiko ketika melakukan proses tertentu menggunakan listrik tegangan tinggi yang sangat membahayakan petani. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan pendekatan teknologi otomasi yang dapat bekerja membantu petani. Dalam pengabdian ini melibatkan Dua Mitra, yaitu di kelompok petani yang sekaligus pekerja Kampung Kauman RW/RT III/03 dan pada Perkebunan di Poncokusumo Malang yang memanfaatkan listrik tenaga surya untuk irigasi dan kegunaan lainnya serta pendekatan Cloud-AI yang dapat bekerja secara adaptif baik luring maupun daring untuk mengendalikan kelistrikan, prediksi untuk pengambilan keputusan dalam pengamatan objek budidaya dan lainnya. Hasil utama kegiatan berupa pemberian pelatihan, lalu bantuan paket alat instalasi smart multi-culture farming untuk hidroponik, panel surya dan pompa untuk irigasi serta modul pelatihan pertanian berbasis Cloud-AI dan video edukasi dengan respon yang sangat baik dari Mitra.
Perbandingan Kinerja Algoritme Prim & Kill dan Algoritme Twist & Merge dalam Pembuatan Labirin Saifuddin, Ahmad; Jonemaro, Eriq Muhammad Adams; Santoso, Nurudin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Journal of Engineering and Technology for Industrial Applications (JETIA)
Extreme Learning Machine Weights Optimization Using Genetic Algorithm In Electrical Load Forecasting Meilia, Vina; Setiawan, Budi Darma; Santoso, Nurudin
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 1: June 2018
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1812.596 KB) | DOI: 10.25126/jitecs.20183154

Abstract

The growth of electrical consumers in Indonesia continues to increases every year, but it is not matched by the provision of adequate infrastructure that available. This causes the available electrical capacity can't fulfill the demand for electricity.  In this study, a smart computing system is build to solves the problem. Electrical load data per hour is being used as an input to do the electrical load forecasting with Extreme Learning Machine method. Extreme Learning Machine method uses random input weight within range -1 to 1. Before the electric load prediction process runs, genetic algorithms first optimizing the input weight.  According to the test results with weight optimization, MAPE average error rate is 0.799% while without weight optimization the rate rise to 1.1807%. Thus this study implies that Extreme Learning Machine (ELM) method with weight optimization using Genetics Algorithm (GA) can be used in electrical load forecasting problem and give better prediction result
Designing An Application of Software Project Management By Using Framework Scrum (SPM-Scrum) Santoso, Nurudin; Amalia, Faizatul
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 1: April 2021
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (964.187 KB) | DOI: 10.25126/jitecs.202161297

Abstract

Most of failures of startup application in many countries reached 75%, while the startup failures in Indonesia reached 90%. These failures were caused by non-technical or management factors in managing startup. The RPL (Software Engineering) Laboratory of FILKOM of Brawijaya University has a roadmap to develop an application to guarantee the success of a management software project. The data analysis had been performed on FILKOM student’s thesis work which generally develops software that has main obstacle in the management. A study solution which was developed through scientific SDLC and PMLC combined with Scrum method becomes an application named SPM-SCRUM. The results of analysis carried out on several software development projects refer to the Iterative SDPM process. Furthermore, the strategy of Iterative SDPM combined with Scrum method produces a system architecture design that separates the Front End and Back End
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Penjualan Kue UMKM "Ibuk Bakery" Budidharma, Ikrar; Santoso, Nurudin; Priyambadha, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

UMKM di Indonesia berperan sebagai pilar perekonomian nasional dengan mendorong pertumbuhan ekonomi dan menyerap tenaga kerja, sekaligus menjadi solusi untuk mengurangi ketimpangan sosial. Di era digital, UMKM harus memanfaatkan teknologi informasi untuk mempertahankan pasar dan memperluas jaringan konsumen guna menghadapi perubahan perilaku bisnis dan konsumen. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Penjualan Kue UMKM "IBUK BAKERY" Tujuan dari sistem ini adalah untuk meningkatkan efisiensi, aksesibilitas, dan skala pelayanan UMKM Ibuk Bakery melalui pengembangan Sistem Informasi Manajemen Penjualan Kue berbasis website. Penelitian ini menggunakan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan menggunakan metode Waterfall. Penelitian ini dirancang dengan metode terstruktur dalam perancangan arsitektur sistem, menggunakan Business Process Model and Notation (BPMN), menggunakan Data Flow Diagram (DFD), mencakup 5 tabel basis data, serta antarmuka dalam bentuk high fidelity yang sederhana dan jelas untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Implementasi dilakukan menggunakan React JS, Node JS, Firebase, Cloudinary, dan Midtrans, dengan pengujian white box, black box, dan non-fungsional (kompatibilitas dan SUS). Hasil pengujian menggunakan white box dan black box pada implemantasi menunjukan hasil bagis. Pengujian kompatibilitas dengan menggunakan Sortsite menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan baik pada berbagai web browser. Dari sisi usabilitas, sistem dengan menggunakan Pengujian System Usability Scale menghasilkan skor rata rata 86,4.
Analisis Klaster Terjemahan Ayat Al-Qur’an Berbahasa Indonesia Menggunakan K-Means dan Word Embedding Adani, Rafi Malik; Adikara, Putra Pandu; Santoso, Nurudin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kompleksitas dan keragaman isi Al-Qur’an menuntut metode yang efisien dan bermakna dalam kajian otomatis, khususnya untuk mendukung pemahaman tematik terhadap ayat-ayat yang relevan. Dalam penelitian ini digunakan representasi vektor kata menggunakan model Word2Vec, yang memungkinkan tiap kata dalam ayat direpresentasikan dalam bentuk numerik dengan mempertahankan hubungan semantik. Data yang digunakan berupa seluruh terjemahan ayat Al-Qur’an dalam Bahasa Indonesia, yang telah melalui tahap pra-pemrosesan seperti case folding, penghapusan tanda baca, penghapusan stopwords, stemming, dan tokenisasi. Selanjutnya, dilakukan pembentukan vektor rata-rata untuk setiap ayat dan diterapkan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkannya. Evaluasi kualitas pengelompokan dilakukan menggunakan Silhouette Score dan visualisasi untuk analisis hasil pengelompokan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi metode yang digunakan belum mampu menghasilkan pengelompokan ayat yang baik dengan Silhouette Score tertinggi hanya mencapai 0,103567, yang menunjukkan kualitas klaster sangat rendah. Hasil tersebut mengindikasikan bahwa pendekatan ini belum cocok untuk pengelompokan tema ayat Al-Qur’an secara otomatis dan akurat.
Implementasi Robotic Process Automation Pada Proses Kompilasi Dokumen Nota Pemberitahuan Barang Larangan/Pembatasan (NPBL) Di Pt Merck Chemicals And Life Sciences Farhan, Muhammad Ariq; Sianturi, Riswan Septriayadi; Santoso, Nurudin
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 4: Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.124

Abstract

Ketepatan dan efisiensi dalam penanganan dokumen impor, khususnya pemenuhan persyaratan Nota Pemberitahuan Barang Larangan/Pembatasan (NPBL) sangat penting bagi kelancaran operasional perusahaan life sciences seperti PT Merck Chemicals and Life Sciences (MCLS) yang aktif dalam melakukan kegiatan ekspor dan impor. Proses kompilasi dokumen NPBL di PT MCLS yang selama ini dilakukan secara manual membutuhkan waktu 4 jam 11 menit dan rentan terhadap kesalahan yang dapat menyebabkan keluhan pelanggan akibat keterlambatan ketersediaan barang. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses tersebut melalui implementasi teknologi Robotic Process Automation (RPA). Metode penelitian meliputi evaluasi proses bisnis saat ini (as-is) melalui observasi dan wawancara, perancangan workflow RPA menggunakan UiPath Studio, perancangan antarmuka dengan UiPath Apps, dan penerapan teknologi Optical Character Recognition (OCR) Document Understanding dengan Microsoft AI Builder untuk meningkatkan akurasi pencarian dan pemilihan dokumen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem RPA mampu mengotomatisasi seluruh tahapan proses kompilasi dokumen NPBL dan menyelesaikannya dalam waktu 26 menit, mengefisiensikan waktu proses hingga 89.66%. Akurasi sistem mencapai 98% dalam pencarian dan pemilihan lisensi, 88.54% dalam penandaan produk, serta 92.81% dalam pengunduhan file Safety Data Sheets (SDS). Implementasi ini juga berhasil menghemat kapasitas kerja sebesar 0.466 FTE dan diterima dengan tingkat penerimaan pengguna sebesar 79%.   Abstract Precision and efficiency in managing importation documents,, particularly in fulfilling the requirements for Nota Pemberitahuan Barang Larangan/Pembatasan (NPBL) are essential to maintaining the operational continuity of life sciences companies like PT Merck Chemicals and Life Sciences (MCLS), which actively engange in export and import activities. The NPBL document compilation process at PT MCLS, which has been carried out manually, takes 4 hours and 11 minutes and is prone to error, potentially resulting in customer complaints due to delays in goods availability. This study aims to improve the efficiency and accuracy of this process throught the implementation of Robotic Process Automation (RPA). The research methodology includes in evaluating the current business process (as-is) through observation and interviews, designing RPA workflows using UiPath Studio, developing an interface with UiPath Apps, and applying OCR Document Understanding technology using Microsoft AI Builder to enhance the accuracy of document search and selection. The testing results show that the RPA system successfully automated all stages of the NPBL document compilation proccess, completing it in 26 minutes and reducing process time by 89.66%. The system achieved 98% accuracy in license search and selection, 88.54% in product tagging inside the document, and 92.81% in downloading Safety Data Sheets (SDS). Additionaly, the implementation of RPA saved 0.466 FTE in work capacity and was accepted by users with a satisfaction rate of 79%.
Co-Authors Achmad Arwan Adam Hendra Brata Adani, Rafi Malik Agi Putra Kharisma, Agi Putra Ahmad Saifuddin, Ahmad Ahya, Anugrah Vito Al Hazmi, Moch. Fariz Alfidhinnuni, Mohammad Ilham Alfiyah, Berlita Zaidatul Ali Fauzi, M. ARI KURNIAWAN Ariadi Retno Tri Hayati Ririd Arief Andy Soebroto Arief Prasetyo Astuti, Ely Setyo Ayodya, Alif Banni Satria Andoko Bayu Priyambadha Budi Darma Setiawan Budidharma, Ikrar Destyana Ellingga Pratiwi Dwi Syahputra, Ade Arya Dwihar, Muhammad Naufal Habibie Edy Santoso Faizatul Amalia, Faizatul Farhan, Muhammad Ariq Farhansyah, Brahma Hanif Fathah, Zamachsyari Gumiwang, Aji Rangga Hadi Al Baihaqi, Muhammad Shovian Hafidzi, Muhammad Nauval Hakeem, Rayhan Herman Tolle Imam Cholissodin Imam Fahrur Rozi Indah Fitria, Indah Johan A. E. Noor Jonemaro, Eriq Muhammad Adams Kharisma, Agi khoirinnisa, septia Kusuma, Muhammad Cakra Pandu Lailiya, Rahma Meilia, Vina Mubarok, M. Farid Husni Mulya, Azka Isnandaru Fajrina Nazilla, Fahmy Ainun Nisar, Bahrum Nugraha, Muhammad Huda Nurul Hidayat Octavianti, Riza Dwi Putra Pandu Adikara Putra, Hendrawan Anantha Rafi, Ryan Muhammad Rahmad, Cahya Rahmania, Nisrina Riswan Septriayadi Sianturi Rizky, Reza Muhammad Rosa Andrie Asmara Saputro, Aditya Ikhwan Septian Pradana, Septian Shafira, Nabilla Elya Siti Romlah Suhendro, Seto Yogo Widyo Sujadmiko, Mohammad Hary Sulistyo, Rizky Tri Susanto, Hersandi Anjar Sutrisno, Sutrisno Tri Astoto Kurniawan, Tri Astoto Ulla Delfana Rosiani Vivien Fathuroya, Vivien Wardani, Adhiati Kusuma Wardani, Dhamar Santi Kusuma Yogastama, Reyhan Ardiya