Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.743
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Publikasi Pendidikan JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Simantec Jurnal Ilmiah Kursor Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Proceeding International Conference on Information Technology and Business Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Information Systems and Informatics bit-Tech Journal of Robotics and Control (JRC) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jifosi Indonesian Journal of Data and Science Nusantara Science and Technology Proceedings SINTA Journal (Science, Technology, and Agricultural) Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Jurnal Teknologi dan Manajemen International Journal Of Computer, Network Security and Information System (IJCONSIST) Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Literasi Nusantara Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Teknik: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Ilmu Komputer Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan
Eva Yulia Puspaningrum
Department Of Informatics, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur, Jl. Raya Rungkut Madya, Surabaya, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 91 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search
Journal : Jifosi

 1   2 
IMPLEMENTASI METODE DEMPSTER-SHAFER UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KULIT KUCING Tataq Distasianto; Eva Yulia Puspaningrum; Yisti Vita Via
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (775.881 KB)

Abstract

Kucing adalah hewan yang banyak dipelihara masyarakat. Namun, hal tersebut tidak diimbangi dengan pengetahuan mengenai penyakit serta penanganan yang tepat. Hal tersebut dapat diatasi dengan memanfaatkan sistem pakar yang mampu mendeteksi penyakit kulit yang diderita kucing berdasarkan gejala yang diderita. Penelitian ini menggunakan metode Dempster-Shafer untuk menentukan persentase nilai keyakinan dari penyakit yang terdiagnosa. Sistem pakar ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .NET. Dari pengujian terhadap 119 data, didapatkan akurasi sebesar 98,3% yang menunjukkan bahwa sistem pakar mampu mendeteksi jenis penyakit kulit pada kucing.
DETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE HOUGH TRANSFORM DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Nurcahyo, Syai'in Bayu; Yulia Puspaningrum, Eva; S J Saputra, Wahyu
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (591.729 KB)

Abstract

Teknik-teknik deteksi pola telah berkembang dengan sangat pesat. Deteksi tidak lagi terbatas pada deteksi citra wajah dan tulisan tangan, tetapi meliputi hampir semua objek yang berbentuk citra digital, antara citra biomedis dan citra kendaraan. Salah satu teknik deteksi yang banyak digunakan adalah Transformasi Hough. Untuk mengidentifikasi hasil dari transformasi Hough yang sudah dilakukan sebelumnya, dilakukan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Proses deteksi SVM didahului dengan proses thresholding pada citra yang bertujuan untuk mengubah derajat keabuan menjadi citra biner agar dapat diketahui daerah mana yang termasuk background dan obyek pada citra. Sistem deteksi lokasi plat dan nomor pada kendaraan yang dihasilkan dari penelitian ini dapat menjadi referensi untuk pengembangan sistem deteksi yang sudah ada dalam meningkatkan akurasi dari pendeteksian pada plat nomor kendaraan. Namun masih perlu adanya perubahan atau peningkatan akurasi dari metode yang digunakan dalam penelitian ini agar mampu menghasilkan suatu sistem yang dapat mendeteksi plat nomor kendaraan dengan akurasi yang lebih baik.
IMPLEMENTASI ALGORITMA YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE) UNTUK DETEKSI API Mada Lazuardi Nazilly; Rahmat, Basuki; Yulia Puspaningrum, Eva
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (719.676 KB)

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan menjadi masalah yang selalu terjadi setiap tahun di wilayah Indonesia. Penyebabnya adalah cuaca panas pada musim kemarau yang dapat menyebabkan munculnya bara api maupun praktek pembukaan lahan pertanian atau perkebunan baru pada kawasan hutan  yang dilakukan dengan cara pembakaran liar. Hal ini dapat dicegah dengan memanfaatkan Drone, yaitu teknologi pesawat tanpa awak yang dapat digunakan untuk memantau titik-titik api pada kawasan hutan/lahan melalui udara. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem deteksi api berbasis drone dengan menerapkan algoritma YOLO (You Only Look Once) yang menggunakan jaringan syaraf konvolusional untuk mendeteksi objek api pada citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma YOLO berhasil untuk mendeteksi api dengan cukup baik dengan menghasilkan rata-rata nilai confidence sebesar 0.66 pada pengujian video. Sedangkan untuk pengujian menggunakan 100 citra pada nilai threshold 0.30, menghasilkan skor precision sebesar 98%, skor recall sebesar 95% dan skor accuracy sebesar 95% serta skor mean average precison (mAP) sebesar 72.63%.
PENERAPAN CASE BASED REASONING PADA SISTEM REKOMENDASI TOPIK SKRIPSI PROGRAM STUDI INFORMATIKA UPN “VETERAN” JAWA TIMUR Muhammad Syafril Hidayat; Yulia Puspaningrum, Eva; Hanindia Prami Swari, Made
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (383.231 KB)

Abstract

Case Based Reasoning (CBR) merupakan sistem penalaran yang menggunakan kasus lama untuk mengatasi masalah baru. CBR memberikan solusi terhadap kasus baru dengan melihat kasus lama yang paling mendekati kasus baru. Sistem yang dibangun dalam penelitian ini adalah sistem CBR untuk rekomendasi topik skripsi program studi informatika Univeritas Pembangunan Nasional ?Veteran? Jawa Timur. Proses perhitungan dilakukan dengan memasukkan kasus baru yang berisi fitur-fitur yang dihitung oleh sistem untuk menemukan nilai similaritas antara kasus baru dengan basis kasus menggunakan metode perhitungan similaritas manhattan distance dan euclidean distance. Penelitian ini dikelompokkan menjadi laboratorium Pemrograman, Pengembangan dan Strategi IT (PPS) dan Sistem Cerdas dan Robotika (SCR). Kasus yang diambil menggunakan klasifikasi hasil K-Nearest Neighbour yang bidandingkan dengan mengambil rekomendasi dari tiga similaritas tertinggi. Jika suatu kasus tidak berhasil mencapai nilai threshold, maka kasus direvisi oleh pakar. Hasil pengujian rata-rata sistem untuk merekomendasikan topik skripsi menggunakan transkrip nilai dari salah satu laboratoium, ditemukan bahwa pada laboratorium PPS dengan hasil rekomendasi topik skripsi terbaik dengan menerapkan pemilihan salah satu dari rekomendasi tiga similaritas tertinggi untuk hasil rekomendasi bidang keahlian yang direkomendasikan kepada mahasiswa yang menggunakan perhitungan similaritas euclidean distance dengan hasil akurasi sistem sebesar 68.75% dan validasi menggunakan k-fold cross validation memiliki akurasi sebesar 74%. Sedangkan laboratorium SCR dengan hasil rekomendasi topik skripsi terbaik dengan menerapkan pemilihan salah satu dari rekomendasi tiga similaritas tertinggi untuk hasil rekomendasi bidang keahlian yang direkomendasikan kepada mahasiswa yang menggunakan perhitungan similaritas manhattan distance dengan hasil akurasi sistem sebesar 87.5% dan validasi menggunakan k-fold cross validation memiliki akurasi sebesar 79%.
OTOMATISASI PENGATUR INTENSITAS CAHAYA RUANG MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Nabilah, Qonitah Jihan; Yulia Puspaningrum, Eva; Syaifullah JS, Wahyu
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.534 KB)

Abstract

Otomatisasi alat biasanya digunakan untuk proses industri, tetapi seiring berjalannya waktu otomatisasi alat dapat juga digunakan untuk kebutuhan di dalam rumah. Dalam menjalankan kegiatan sehari ? hari, cahaya merupakan kebutuhan yang penting pada ruangan baik pada rumah, kantor, maupun industri, intensitas cahaya pada lampu di ruangan tersebut perlu disesuaikan. Pada sistem konvensional yang sudah ada hanya menggunakan prinsip untuk menyalakan dan mematikan lampu saja sehingga diperlukan adanya suatu alat yang dapat mengatur redup maupun terangnya lampu secara otomatis. Maka dari itu, dibuatlah pengatur intensitas cahaya secara otomatis menggunakan mikrokontroler arduino uno dengan memanfaatkan sensor Light Dependent Resistant (LDR) dan metode fuzzy untuk membantu pengambilan keputusan dari sistem. Mikrokontroler Arduino merupakan mikrokontroler yang telah banyak diketahui oleh orang jadi akan lebih mudah jika ingin diikuti dan fuzzy merupakan metode yang sederhana dan ringan sehingga cocok untuk diprogram pada Arduino. Hasil dari penelitian ini didapatkan dengan menguji pada beberapa jam tertentu mulai pagi hingga malam yaitu jam 05.00 sampai dengan 19.00. Hasil tersebut berupa nilai nyala lampu yang nantinya akan dibandingkan dengan nilai nyala lampu jika sistem tidak menggunakan metode fuzzy. Setelah dibandingkan, nilai rata ? rata dari perbandingan menggunakan metode fuzzy dan tanpa fuzzy adalah sebesar 0,898% yang berarti nilai tersebut baik karena tidak terlalu ada perbedaan antara menggunakan fuzzy dan tanpa fuzzy, tetapi tetap lebih baik menggunakan fuzzy karena akan berdampak pada kesehatan mata manusia karena lampu yang ada di dalam ruangan akan lebih bisa menyesuaikan cahaya diluar ruangan. Kata kunci: arduino, intensitas cahaya, fuzzy logic
IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES DAN CERTAINTY FACTOR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT KULIT KUCING Fitri Rahmawati; Vita Via, Yisti; Yulia Puspaningrum, Eva
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (411.166 KB)

Abstract

Saat ini banyak sekali orang yang memelihara hewan terutama kucing. Kucing banyak dipelihara karena tingkah lakunya yang menggemaskan dan juga lucu, namun kucing juga sering terkena penyakit terutama penyakit kulit kucing. Penyakit ini perlu perawatan khusus oleh dokter karena jika tidak ditangani dapat menyebabkan kematian. Kurangnya pelayanan 24 jam fasilitas klinik hewan maupun rumah sakit hewan membuat pemilik kucing tidak dapat memeriksakan kucingnya diluar jam operasi, untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mendiagnosa penyakit kulit kucing sehingga pemilik kucing dapat mengetahui penyakit yang diderita kucingnya berdasarkan gejala-gejala yang dialami sehingga dapat dilakukan penanganan yang tepat.Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Algoritma Naive Bayes dan Certainty Factor, Algoritma Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan penyakit kulit kucing dengan mencari nilai prior, likelihood dan posteriornya, sedangkan Algoritma Certainty Factor digunakan untuk menilai tingkat kepastian dari hasil klasifikasi Algoritma Naive Bayes dengan menghitung inputan nilai Certainty Factor User dan nilai Certainty Factor Pakar. Tujuan dari sistem ini ialah untuk mengidentifikasi penyakit yang menyerang kulit kucing dengan nilai tingkat kepastian agar dapat dilakukan penanganan yang tepat. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan menggunakan 50 data training dan 15 data testing dapat diketahui tingkat akurasi dari pengujian Sistem Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Certainty Factor dengan pengujian 15 data testing ialah sebesar 100%.
Implementasi Decision Tree Untuk Diagnosis Gangguan Kecemasan Umum YUSMI NUR AINI; Yulia Puspaningrum, Eva; Syaifullah JS, Wahyu
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan Kecemasan umum atau yang biasa disebut GAD (generalized anxiety disorder) merupakan salah satu satu gangguan kecemasan yang dapat ditandai dengan adanya perasaan cemas yang berelebihan, kecemasan ini biasanya terjadi karena penderita terlalu mengkhawatirkan segala hal yang terjadi diwaktu yang akan datang. Kecemasan ini sangat sulit bahkan tidak dapat dikendalkan. Pendeteksian dini terhadap gangguan kecemasan umum dapat di presiksi oleh suatu sistem. Dengan menggunakan algoritma C5.0 sebuah sistem dapat digunakan untuk membangun sebuah aturan keutusan atau rule yang digunakan untuk mendiagnosis atau memrediksi gangguan kecemasan umum. Algoritma C5.0 dapat mengatasi permasalahan secara terstruktur dengan membentuk sebuah pohon keputusan atau decision tree dengan melalui beberapa tahapan yaitu memilih atribut sebagai akar atau root, membuat cabang untuk masing-masing data pada tiap atribut, membagi kasus kedalam cabang, pemangkasan cabang dan mengulangan proses pada masing-masing cabang hingga seluruh kasus pada cabang dapat menghasilkan suatu keputusan yang sesuai untuk mendiagnosis gangguan kecemasan umum. Pohon keputusan yang terbangun dari sistem ini memiliki nilai akurasi sebesar 95%. Nilai akurasi tersebut dapat berubah sesuai dengan pemilihan data uji dan data latih karena ada setiap data akan menghasilkan aturan dan ohon keutusan yang berbeda-beda. Kata kunci: Decision Tree. Diagnosis, Generalized Anxiety Disorder, Algoritma C5.0, GAD-7 (Generalized Anxiety Disorder-7)
Sistem Pakar Salah Satu Penyakit Autoimun Menggunakan Metode Certainty Factor Safira, Dwi Putri; Yulia Puspaningrum, Eva; Nugroho, Budi
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Idiopathic Thrombocytopenic Purpura (ITP) merupakan kelainan autoimun yang ditandai dengan jumlah trombosit rendah akibat dari penghancuran trombosit yang berlebihan. Pada trombositopenia berat dapat mengakibatkan kematian akibat kehilangan darah atau perdarahan dalam organ-organ vital. ITP bisa terjadi kapada anak-anak dan dewasa. Minimnya pengetahuan orang awam terhadap penyakit ITP, sehingga masih banyak mengganggap memar dan mimisan pada tubuhnya itu hanya karena kelelahan saja. Untuk itu, diperlukan suatu sistem yang dirancang dapat menirukan keahlian seorang pakar dalam mendiagnosis penyakit ITP tersebut berdasarkan gejala yang dirasakan. Metode yang digunakan untuk mendukung sistem pakar tersebut yaitu metode Certainty Factor, dikarenakan metode certainty factor dapat mengukur suatu kejadian (fakta atau kemungkinan) apakah pasti atau tidak pasti dalam mendiagnosa penyakit tersebut berdasarkan kelebihan-kelebihan dan mendapatkan hasil yang akurat sesuai penelitian terdahulu. Pada penelitian ini menggunakan data latih dan data uji berjumlah 35 data. Berdasarkan hasil pengujian blackbox menghasilkan bahwa seluruh pengujian mendapatkan hasil valid. Maka kesesuaian hasil keluaran sistem didapatkan hasil persentase sebesar 100%. Dari perhitungan data uji menghasilkan nilai akurasi sebesar 82,85%. Dari hasil perhitungan nilai recall mendapatkan nilai sebesar 80,9%, nilai presisi sebesar 89,4%, dan spesifitas mendapatkan nilai sebesar 85,7%.
Sistem Smart Vending Machine Berbasis IoT Dengan Kontroler PID Taruna Ardianto; Eva Yulia Puspaningrum; Wahyu Syaifullah Jauharis Saputra
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 3 (2021): JIFoSI Volume 2, No 3: November 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2234/jifosi.v2i3.367

Abstract

Vending machine yang tersedia saat ini rata-rata masih menggunakan metode transaksi tunai atau menggunakan uang cash. Pandemi Covid-19 membuat masyarakat harus merubah kebiasaan dan perilaku dalam bertransaksi dari pembayaran tunai menjadi non tunai (cashless). Metode transaksi cashless di pandemi saat ini sangat berfungsi guna meminimalisir penyebaran Covid-19 dari transaksi secara tunai. Berdasarkan permasalahan tersebut maka akan dikembangkan sistem smart vending machine berbasis IoT. Sistem smart vending machine ini menggunakan Kontroler PID sebagai pengendali suhu minuman. Lalu untuk dapat terintegrasi dengan aplikasi vending machine maka komunikasi dapat dilakukan dengan protokol MQTT. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian Kontroler PID pada sistem smart vending machine sebanyak 11 kali yang membandingkan hasil suhu dengan PWM menggunakan Arduino IDE. Hasil menunjukkan bahwa penggunaan sistem tersebut telah berhasil mengontrol suhu menggunakan kontroler PID sehingga dapat dikatakan bahwa sistem ini memiliki hasil yang sangat baik.
SISTEM KONTROL PH UP-DOWN BERBASIS NODEMCU32 DENGAN METODE ON-OFF CONTROLLER Devan Cakra Mudra Wijaya; Basuki Rahmat; Eva Yulia Puspaningrum
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFOSI)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v3i2.476

Abstract

Kualitas pH air yang ada pada akuarium umumnya akan selalu berubah, sehingga diperlukannya sebuah cara untuk mengatur tingkat keasaman atau kebasaan hingga ke titik tertentu agar aman dalam memelihara ikan, baik hias maupun konsumsi. Oleh karena itu, penulis menciptakan sebuah sistem kontrol pH up-down berbasis NodeMCU32 dengan metode on-off controller, sebagai solusi dari permasalahan tersebut. On-off controller merupakan metode dalam pengontrolan sistem yang paling sederhana : hidup (1) dan mati (0). Mode on-off controller terbagi menjadi dua macam yaitu statis dan dinamis. Pada kondisi mode statis, device akan terus menyala atau terus mati sampai menerima perintah yang baru. Pada kondisi mode dinamis, device biasanya mempunyai pengaturan delay waktu untuk menyala atau mati, sehingga sangat memungkinkan device dapat menyala atau mati dengan sendirinya tanpa harus di perintah lagi. Metodologi yang dipakai oleh penulis yaitu RAD (Rapid Application Development) yang sangat singkat dalam proses pembangunannya. Device yang digunakan pada penelitian ini, meliputi pneumatic solenoid valve, relay 2 channel, NodeMCU32, expansion board NodeMCU32, dan switching power supply. Implementasi on-off controller pada penelitian ini meliputi: all pH on, all pH off, pH up on, pH up off, pH down on, dan pH down off. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini dapat berjalan dengan baik, sehingga dapat dinyatakan valid.
Co-Authors Abiyan Naufal Hilmi Achmad Junaidi Adityawan, Firza Prima Adyani, Adelia Putri Afina Lina Nurlaili Agung Mujiono, Alfinas Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Ahmad Fahry Hamidy Ahmad Hilman Dani Akbar, Fawwaz Ali Al Danny Rian Wibisono Ali Muhhamad Saleh Baaboud Andhika Ahnaf Daniswara Andreas Nugroho Sihananto Annisaa Sri Indrawanti annisaa sri indrawanti annisaa sri indrawanti Anny Yuniarti Aqsa Prima Cahya Ariani, Dian Dwi Ariyono Setiawan Aryananda, Rangga Laksana Aswan Aswan Attaqwa, Syukur Iman Awang, Mohd Khalid Az-Zahro', Syaikhhanun Nabila Azizah, Nabila Wafiqotul Bagus Sutikno Putra Basuki Rahmat Basuki Rahmat Basuki Rahmat Basuki Rahmat Masdi Siduppa Bimantara, Candra Kusuma Muhammad Budi Nugroho Budi Nugroho Budi Nugroho Budi Nugroho Chafid, M Putih Daniswara, Sena Devan Cakra Mudra Wijaya Dewi, Deshinta Arrova Dhian Satria Yudha K. Dimas Saputra Diyasa, I Gede Susrama Mas Dwi Anggraeni, Shinta Dwiki Aditama Supangkat Eka Prakarsa Mandyartha Eka Prakarsa Mandyartha, Eka Elzandy, Imeldha Etniko Siagian, Pangestu Sandya Fahmi Al Hafidz, Achmad Fara Disa Durry Faris Syaifulloh Farkhan, Farkhan Fetty Tri Anggraeny Firyal Wishal Nabili Firza Prima Aditiawan Firza Prima Adityawan Firza Prima Adityawan Fitri Rahmawati Hadi, Surjo Hapsari Wiji Utami Hasby Bik, Ahmad Henni Endah Wahanani Humairah, Sayyidah Humam Maulana Tsubasanofa Ramadhan I Gede Susrama Mas Diyasa I Gede Susrama Mas Diyasa I Nyoman Sujana I Wayan Alston Argodi Idhana, Ilham Ainur indrawanti, annisaa sri Karim, Mohammad Daniel Sulthonul Kartini Kartini Lestari, Kusmiyati Lina Nurlaili, Afina M. Syahrul Munir, M. Syahrul Mada Lazuardi Nazilly Made Hanindia Prami Swari Mandyartha, Eka Prakarsa Manggala, Herwantoro Arya Marchel Adias Pradana Maulana, Hendra Merdin Risalul Abrori Moch. Hatta Mohammad Idhom Muhammad Asyraf Muhammad Fernanda Naufal Fathoni Muhammad Misbachuddin Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Syafril Hidayat Nabilah, Qonitah Jihan Nanik Suciati Noor Fitria Azzahra Nugroho, Budi Nugroho, Budi Nugroho, Budi Nurcahyo, Syai'in Bayu Nurul Taukid, Mochamad Pallawabonang, Mahabintang Pratama Wirya Atmaja Pratama, Gede Ardi Prisheila Dharmawan, Diaz Putra, Chrystia Aji Putra, Riza Satria Putri, Desya Ristya Retno Mumpuni Rizki, Agung Mustika Rizqi Mar'atus Sholiihah, Eka Royan Fajar Sultoni S J Saputra, Wahyu Safira, Dwi Putri Salsabilah, Andini Fitriyah Samuel Krispama Lumbantoruan Saputra, Raka Aji Saputra, Wahyu S J Saputra, Wahyu S J Saputra, Wahyu S. J. Saputra, Wahyu S.J. Satria Yudha Kartika , Dhian Shawn Hafizh Adefrid Pietersz Shofiya Syidada Sukendah, Sukendah Sunarko, Victor Immanuel Surjohadi, Surjohadi Susrama Mas Diyasa, I Gede Syahrul Hidayat Syaifullah JS, Wahyu Taruna Ardianto Tataq Distasianto Utami, Hapsari Wiji Vita Via, Yisti Wafiqotul Azizah, Nabila Wahyu Caesarendra Wahyu Dwi Lestari Wahyu S.J. Saputra Wahyu Syaifullah Jauharis Saputra Wan Awang, Wan Suryani Wan Suryani Wan Awang Widiastuty, Riana Retno Wiji Utami, Hapsari Yisti Vita Via Yisti Vita Via Yogie Wilvren Saragih Yudha K., Dhian Satria Yudhistira Nanda Kumala YUSMI NUR AINI Zacky Yaser Malik Gumiwang Zalfa Ibtisamah Arishandy ZAMAZANI, ZAIN MUZADID Zuhriyah, Sitti