Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.777
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Riau Journal of Computer Science RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL EDUCATION AND DEVELOPMENT JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Indonesian Journal of Applied Informatics Zonasi: Jurnal Sistem Informasi REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Mejuajua Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Pengabdian Masyarakat Tjut Nyak Dhien Jurnal Abdimas Maduma RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Riau Jurnal Teknik Informatika Big Data Analytics and Data Science
Bunda, Yola Permata
Universitas Tjut Nyak Dhien
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pelatihan Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Teknologi Informasi sebagai Upaya Peningkatan Kompetensi Profesional Guru Permata Bunda, Yola; Afni, Nurul; Chairu Sabila, Puji; Legito; Harahap, Baginda
JURNAL ABDIMAS MADUMA Vol. 3 No. 2 (2024): Oktober, 2024
Publisher : English Lecturers and Teachers Association (ELTA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/jam.v3i2.481

Abstract

Transformasi digital dalam pendidikan menuntut guru untuk mampu mengintegrasikan teknologi secara efektif dalam proses pembelajaran. Namun, masih banyak guru di sekolah menengah atas yang menghadapi kendala dalam hal literasi digital dan kemampuan teknis dalam menyusun media pembelajaran yang menarik dan kontekstual. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi profesional guru SMA Kemala Bhayangkari melalui pelatihan pengembangan media pembelajaran berbasis teknologi informasi menggunakan Canva. Metode pelaksanaan meliputi ceramah interaktif, demonstrasi, dan praktik langsung dengan pendekatan individual dan klasikal. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test yang mencakup tiga aspek kompetensi, yaitu: pengetahuan media digital, keterampilan penggunaan Canva, dan kreativitas desain. Hasil menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada seluruh aspek, khususnya pada kemampuan teknis menggunakan Canva dengan peningkatan rata-rata sebesar 30 poin. Selain itu, ditemukan pula perubahan positif pada motivasi, kreativitas, dan pemahaman pedagogis peserta dalam menyusun media pembelajaran yang sesuai dengan Kurikulum Merdeka. Kegiatan ini tidak hanya meningkatkan keterampilan guru secara langsung, tetapi juga mendorong terciptanya ekosistem pembelajaran yang lebih adaptif terhadap perkembangan teknologi dan kebutuhan peserta didik.
IMPLEMENTASI ENTEPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) DALAM MENDUKUNG PROSES KEUANGAN (FINANCE) PADA PT.ALS Nelisa, Nelisa; Irawan, Yogi; Haryadi, Octadino; Permata Bunda, Yola
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i2.3499

Abstract

Penerapan sebuah sistem Enterprise Resource Planning (ERP) dalam mendukung infrastruktur keuangan di PT. ALS, perusahaan transportasi besar yang beroperasi di area Sumatera tepatnya di mandailin natal. Tantangan terbesar yang dihadapi perusahaan adalah ketiadak adaan sistem terpadu yang dapat mendukung data pemasukan dan pengeluaran dengan efisien dalam satu sistem. Maka karna itu, sasaran dari sistem ini adalah merancang serta melaksanakan sistem ERP modul keuangan (finance) yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan data finansial perusahaan. Metode penelitian yang diterapkan adalah pendekatan ERP yang mencakup langkah-langkah pengurangan data, presentasi data, dan penarikan kesimpulan. Penelitian menunjukkan bahwa sistem ERP yang dirancang dapat menggabungkan berbagai informasi penting seperti data master, akun, transaksi, kinerja, hambatan operasional, dan hasil survei pelanggan. Sistem ini juga menawarkan kemampuan pelaporan otomatis dan penyajian data secara grafik, yang mempermudah analisia serta pengambilan keputusan yang strategis. Penerapan sistem ini tidak hanya mempercepat pekerjaan di bagian keuangan, tetapi juga meningkatkan ketepatan laporan dan mengurangi kesalahan manual. Dengan begitu, ERP terbukti mempunyai dampak positif dalam meningkatkan mutu pengawasan internal dan keterbukaan finansial perusahaan. Sistem ini juga memiliki sifat fleksibel dan dapat diakses secara online, mendukung mobilitas serta pengawasan yang lebih efektif oleh manajemen. sistem mendukung teknologi informasi, khususnya ERP, sangat berperan dalam transformasi digital proses bisnis suatu perusahaan, khususnya pada aspek keuangan
ONLINE CONSULTATION APPLICATION AT THE WOMEN AND CHILDREN PROTECTION UNIT OF THE INDRAGIRI HILIR RESORT POLICE STATION Pane, Eddis Syahputra; Novendra, Rizki; Afriansyah, Afriansyah; Bunda, Yola Permata; Djusar, Syahtriatna
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v6i1.17649

Abstract

This study aims to determine the role of the Protection of Women and Childre in dealing with children in legal cases in the jurisdiction of the Indragiri Hilir Resort Police Station. The form of online counseling services is an alternative problem solving that makes it easier for people to consult regarding problems within the family. Online counseling services are also a place to respond to any complaints, protect and facilitate the handling of complaints submitted by victims and the public, where the privacy of victims and suspects will be protected according to their rights. The research uses waterfall analysis modeling using UML (Unified Modeling Language). This system is made using the PHP programming language, MySQL database. The designed application works in accordance with the system design mechanism at the beginning of the research object. The final result of this research is an online consultation application, where on this website the public can fill out a consultation form directly and view information that is directly related to counselors, the Legal Aid Institute, psychologists and therapists from the Women's and Children's Protection Unit Indragiri Hilir Resort Police Station
Pengembangan Aplikasi Virtual Tour Berbasis Web untuk Islamic Centre Kabupaten Rokan Hulu Sulaiman, Abidin; Permata Bunda, Yola; Rangga Bakti, Imam
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.596

Abstract

Dengan perkembangan teknologi yang pesat, metode konvensional dalam penyampaian informasi pariwisata mulai ditinggalkan. Islamic Centre Kabupaten Rokan Hulu, sebagai pusat keagamaan dan wisata, membutuhkan inovasi untuk promosi yang lebih modern, Permasalahan utama yang dihadapi oleh Islamic Centre Kabupaten Rokan Hulu dalam promosi adalah ketergantungan pada metode konvensional yang kurang efektif dan tidak mampu menarik perhatian wisatawan secara luas. Informasi tentang Islamic Centre sering kali terbatas pada media cetak atau penyampaian langsung, yang mengakibatkan rendahnya jangkauan dan daya tarik promosi wisata religi di daerah tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi Virtual Tour berbasis web yang dapat memberikan pengalaman interaktif dan menarik bagi pengguna, serta memperluas jangkauan promosi Islamic Centre. Aplikasi ini dirancang untuk menyajikan informasi secara modern, interaktif, dan mudah diakses, sehingga dapat meningkatkan minat wisatawan dalam mengunjungi destinasi tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pengujian dilakukan melalui black-box testing dan usability testing menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil dari pengembangan aplikasi menunjukkan skor SUS rata-rata sebesar 83,4, yang dikategorikan sebagai "Excellent". Skor ini mencerminkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, terutama dalam hal kemudahan penggunaan dan pengalaman interaktif yang diberikan oleh aplikasi. Pengujian black-box juga menunjukkan bahwa semua fitur aplikasi berjalan dengan baik dan sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan.
Pengembangan Question Answering System Menggunakan Large Language Model UU TNI 2025 Permata Bunda, Yola; Elyani, Elyani; Fadlan Siregar, Muhammad
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1396

Abstract

Undang-Undang Tentara Nasional Indonesia (UU TNI) merupakan landasan hukum yang mengatur peran, tugas, dan fungsi TNI dalam menjaga kedaulatan negara. Seiring dengan perkembangan zaman, RUU TNI 2025 sedang dibahas untuk memperbarui undang-undang tersebut agar sesuai dengan tantangan zaman, khususnya dalam menghadapi ancaman siber dan perubahan global lainnya. Meskipun demikian, revisi RUU ini menuai kontroversi, terutama terkait dengan tiga pasal yang dianggap kontroversial dan berpotensi memperlebar ruang lingkup tugas TNI hingga melibatkan sektor sipil. Penelitian ini Bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem tanya jawab berbasis Large Language Model (LLM) untuk mempermudah masyarakat memperoleh informasi secara cepat, akurat, dan mudah dipahami mengenai pasal-pasal kontroversial dalam RUU TNI 2025. Dengan menggunakan model BERT, sistem ini dapat memberikan jawaban otomatis yang relevan dan memproses pertanyaan yang diajukan oleh pengguna. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data, pemrosesan teks, pelatihan model LLM, dan evaluasi kinerja menggunakan metrik precision, recall, dan F1 score. Hasil evaluasi menunjukkan sistem mencapai precision 0,7240, recall 0,7850, dan F1 score 0,7529, yang menandakan performa tinggi dalam memberikan jawaban relevan dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan jawaban yang akurat dan relevan dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Kesimpulannya, sistem tanya jawab berbasis LLM ini dapat menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap RUU TNI 2025, memperkenalkan teknologi kecerdasan buatan dalam mendukung transparansi informasi publik, serta mengurangi kebingungan terkait dengan peraturan yang kompleks.
APLIKASI CERDAS ANDROID UNTUK PEMILIHAN MENU GIZI SEIMBANG PENCEGAH STUNTING DINI MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR Afni, Nurul; Bunda, Yola Permata
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4695

Abstract

Abstract: Stunting is a condition of growth failure in toddlers due to chronic malnutrition, especially during the First 1000 Days of Life (HPK). This issue is closely related to the nutritional intake of pregnant women, history of recurrent illnesses, and improper nutritional content in daily food menus. The Indonesian government's efforts to reduce stunting prevalence include nutritional interventions, counseling, and improved sanitation. However, limited access to balanced nutritional information remains a challenge for parents. This study aims to design an Android-based expert system using the Certainty Factor (CF) method to help parents detect early symptoms of stunting and select balanced nutritional menu for children. Data were obtained from nutritionists and health workers as the basis for recommendations. The calculation results using Certainty Factor method showed a stunting risk level of 0.773004 or 77.3%, indicating a high risk. The best recommended menu for this risk level is red rice, steamed fish, broccoli, oranges, and cheese with a certainty value of 0.34984. The developed expert system provides quick, accurate, and interactive recommendations, making it easier for parents to make decisions regarding their children's nutrition. In conclusion, the implementation of the Certainty Factor method in an Android application is effective as an educational medium and early detection tool for stunting, while also supporting sustainable stunting prevention efforts in society.Keyword: Stunting; Expert System; Certainty Factor; Nutrition; Android.Abstrak: Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh pada balita akibat kekurangan gizi kronis, terutama pada 1.000 Hari Pertama Kehidupan (HPK). Masalah ini erat kaitannya dengan asupan gizi ibu hamil, riwayat penyakit berulang, dan gizi pada menu asupan makanan yang kurang tepat. Upaya pemerintah Indonesia dalam menurunkan prevalensi stunting dilakukan melalui intervensi gizi, penyuluhan, hingga perbaikan sanitasi. Namun, keterbatasan akses informasi gizi seimbang bagi orang tua masih menjadi kendala. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pakar berbasis Android dengan metode Certainty Factor (CF) untuk membantu orang tua mendeteksi dini gejala stunting sekaligus memilih menu makanan bergizi seimbang bagi anak. Data diperoleh dari pakar gizi dan tenaga kesehatan sebagai dasar dalam penentuan rekomendasi. Hasil perhitungan menggunakan metode Certainty Factor untuk mengetahui Tingkat risiko gejala stunting yang dialami pengguna dan hasil akhir tingkat risikonya adalah 0,773004 atau 77,3 %, dengan status risiko tinggi, risiko ini menunjukkan menu terbaik yaitu nasi merah, ikan kukus, brokoli, jeruk, dan keju dengan nilai kepastian 0,34984. Sistem pakar yang dibangun mampu memberikan rekomendasi cepat, akurat, dan interaktif, serta memudahkan orang tua dalam pengambilan keputusan terkait gizi anak. Kesimpulannya, penerapan metode Certainty Factor dalam aplikasi Android efektif sebagai media edukasi dan deteksi dini stunting, sekaligus mendukung upaya pencegahan stunting secara berkelanjutan di masyarakat.Kata kunci: Stunting; Sistem Pakar; Faktor Kepastian; Gizi; Android.
INOVASI PRODUKSI GARAM DI DESA PALUH SIBAJI, KECAMATAN PANTAI LABU KABUPATEN DELI SERDANG SUMATERA UTARA Suprianto, Suprianto; Siregar, Muhammad Fadlan; Syahputra, Syofyan Anwar; Fahmi, Muhammad Ikhwan; Frianto, Herri Trisna; Sumantri, Ahmad; Harianto, Budi; Lestari, Meidi Wani; Permata Bunda, Yola
Mejuajua: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Yayasan Penelitian dan Inovasi Sumatera (YPIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/mejuajuajabdimas.v5i2.317

Abstract

Community Service Activities for Salt Farmers to Increase Salt Production in Paluh Sibaji Village, Pantai Labu District, Deli Serdang Regency, North Sumatra were carried out by providing assistance in the form of building evaporation houses and providing material assistance for repairing and building goat pens for salt farmers. The purpose of this activity is for salt farmers to increase their salt production capacity by increasing the speed and effectiveness of the production process. The method used is the construction method of a semi-elliptical evaporation house whose supports are made of elastic plastic pipes with iron reinforcements inside the pipe so that water vapor will flow through the pipes and plastic formed in a semi-elliptical construction. Community service activities were carried out by building an evaporation house for the salt production process. In addition, the community service team provided material assistance for the construction and repair of goat pens for salt farmers. Livestock farming for salt farmers is a common side business carried out by salt farmers to support household economic needs. The results of the activity were the construction of a semi-elliptical evaporation house that will be used by salt farmers to increase salt production and assistance to salt farmers in the form of material assistance for the construction and repair of salt farmer's livestock pens.
Designing Robust Data Quality Governance Strategies for Distributed Software Systems : Integrating Real Time Monitoring and Automated Anomaly Detection Imam Rangga Bakti; Yola Permata Bunda; Mohammad Muhsin
Big Data Analytics and Data Science Vol. 1 No. 1 (2026): March: Big Data Analytics and Data Science
Publisher : Asosiasi Pengelola Jurnal Informatika dan Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66472/bdas.v1i1.21

Abstract

Distributed software systems face significant challenges related to data quality due to their complex, decentralized architecture. These systems often involve multiple nodes responsible for processing and storing data, making it difficult to maintain consistency and ensure accurate data across the entire network. In particular, issues like data inconsistency, latency, and data fragmentation are prevalent in distributed environments. To address these challenges, this study proposes an integrated data quality governance strategy that combines real time monitoring and automated anomaly detection using machine learning models. The proposed strategy aims to improve data consistency, enhance anomaly detection capabilities, and reduce the need for manual intervention, ultimately improving overall data governance in distributed systems. Real time monitoring ensures immediate identification of data issues as they occur, while machine learning models, such as autoencoders and Isolation Forests, automate the detection of anomalies based on high reconstruction errors and data isolation techniques. The study evaluates the proposed strategy through real-world distributed system scenarios, comparing its effectiveness to traditional approaches like periodic audits and manual validation. Results demonstrate that the integrated approach leads to faster anomaly detection, reduced data inconsistencies, and improved overall system performance. The use of advanced machine learning techniques and real time analytics significantly enhances the system's ability to maintain high data quality standards across multiple distributed nodes. This strategy has wide-ranging implications for industries that rely on distributed systems, such as finance, healthcare, and IoT, where data integrity is essential for operational success. Future research can focus on integrating more advanced machine learning techniques and optimizing the real time monitoring framework to handle larger and more complex systems.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) LOKASI PRAKTEK KERJA INDUSTRI (PRAKERIN) SMK METHODIST MEDAN BERBASIS WEB Imam Rangga Bakti; Yola Permata Bunda; Cut Try Utari
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 6 No 1 (2021): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v6i1.1505

Abstract

System Information Geographical (SIG) in one of based information system for storing, managing, and analzing, aw well as retrieving geograpchical referenced data that develope rapidly in the last five years.in this research, reseachers will build a geographical information system appllication for industrial work practice bby utilyzing location mapping to facilitate students in conducting and obtaining information about industrial work practices that is determined by SMK Methodist Medan. In the development of this system the research wil use some tods and programming languange such as Vscode as a text editor, PHP as programming language MySql as a database for data storage and googlemaps to help display map and live location in this research later student will easily get an information about industrial work practice at SMK Methodist Medan.
PENERAPAN JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN ALGORITMA PERCEPTRON PADA DETEKSI PENYAKIT BAWANG MERAH Yola Permata Bunda; Siti Agus Kartini; Muhammad Romi Nasution; Asep Supriyanto; Satria Riki Mustafa
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 9 No 2 (2024): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v9i2.4800

Abstract

Penelitian ini difokuskan pada kemajuan sistem deteksi penyakit bawang merah (Allium ascalonicum) menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan Algoritma Perceptron. Bawang merupakan komoditas hortikultura penting dengan kepentingan ekonomi yang substansif di Indonesia. Namun, produksi bawang merah sering terhambat oleh berbagai penyakit yang dapat menyebabkan kerugian signifikan. Identifikasi tepat waktu dan pengelolaan yang efektif terhadap penyakit tersebut sangat penting untuk mengurangi dampak buruknya. Sistem pakar yang memanfaatkan kecerdasan buatan, khususnya JST, telah terbukti efektif dalam deteksi penyakit tanaman. JST meniru cara kerja otak manusia dalam mengenali pola dan membuat keputusan berdasarkan data yang diperoleh. Penelitian ini menggunakan data gejala penyakit bawang merah yang terdiri dari 13 gejala dan 7 jenis penyakit. Setiap gejala dan penyakit dihubungkan dalam basis pengetahuan yang kemudian dianalisis menggunakan Algoritma Perceptron. Perceptron adalah algoritma pembelajaran terawasi yang digunakan untuk klasifikasi dan pengenalan pola. Proses pelatihan melibatkan inisialisasi bobot dan bias, perhitungan respon output, dan penyesuaian bobot jika terjadi kesalahan. Hasil akhir dari sistem ini adalah identifikasi jenis penyakit yang menyerang bawang merah berdasarkan gejala yang diamati. Implementasi sistem ini mencakup tampilan home, tampilan diagnosa, dan tampilan hasil diagnosa. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk melakukan diagnosa penyakit bawang merah dengan menjawab pertanyaan terkait gejala yang diamati. Hasil diagnosa akan menampilkan jenis penyakit dan solusi yang disarankan. Penelitian ini menunjukkan bahwa Algoritma Perceptron dapat diterapkan secara efektif dalam sistem deteksi penyakit bawang merah, membantu petani dalam mengidentifikasi dan mengelola penyakit dengan lebih cepat dan akurat.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Afriansyah Afriansyah Afriansyah Agus Kartini, Siti Ahmad Sumantri - Alifiansyah, Eldi Anwar Syahputra, Syofyan Anwar Syaputra, Sofyan Asep Supriyanto Ayoe Jumala, Tjik Ayu Fitriani Baginda Harahap Bakti, Imam Rangga Budhi Santri Kusuma Budi Harianto Catra Indra Cahyadi Chairu Sabila, Puji Cut Try Utami Cut Try Utari Deni Oktavia, Deni Dila Handayani Eddis Syahputra Pane, Eddis Syahputra Elyani, Elyani Erni Rouza, Erni Fahmi, Muhammad Ikhwan Fariza Habibi hajatina hajatina HAPOSAN HUTAHAEAN Hardianto, Roki Haryadi, Octadino Hasibuan, Wahyu Hendri Maradona, Hendri Herri Trisna Frianto, Herri Trisna Imam Rangga Bakti Intan Zarina binti Raja Zaki Hashim, Raja Iskandar Zulkarnain, Wisnu Jhoni Hidayat Kurniawan Sinaga Legito M. Yogi Riyantama Isjoni Meidi Wani Lestari, Meidi Wani Mohammad Muhsin Muhammad Fadlan Siregar Muhammad Fadlan Siregar Muhammad Romi Nasution Muhammad Rusdi Nelisa, Nelisa Novendra, Rizki Nurul Afni Nurul Afni Ridwan Syahputra Rifqi, Mi'rajul Riki Adriant Romi Nasution, Muhammad Sabariah Sabariah Satria Riki Mustafa, Satria Riki Siti Agus Kartini Sofyan Anwar Syahputra Sulaiman, Abidin Suprianto Syafriwel, Syafriwel Syahputra, Syofyan Anwar Syahtriatna Djusar Syofyan Anwar Syahputra Taufik Ismail Simanjuntak Tomi Abdilah Toresa, Dafwen Trisna Frianto, Herri Turnandes, Yogo Ulum, Zahrul Ulya, Siti Utami, Urfi Walhidayat Wirdahchoiriah Yogi Irawan