Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.897
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan Abdimas Kubik Jurnal Sains Matematika dan Statistika AKSIOMA BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jambura Journal of Mathematics GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti (JAICB) KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Jurnal Abdimas Bina Bangsa Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Science and Technology
Meliana Pasaribu
Mathematics Department, Faculty Of Mathematics And Natural Sciences, Universitas Tanjungpura, Pontianak
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search
Journal : BIMASTER

 1   2   3   4 
PENENTUAN REKOMENDASI LAPTOP MACBOOK BEKAS DENGAN BASISDATA FUZZY MODEL TAHANI Febrianto, Arif; Kusumastuti, Nilamsari; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 2 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i2.76954

Abstract

Permasalahan yang sering dihadapi ketika membeli laptop adalah kebingungan menentukan pilihan yang sesuai dengan keinginan. Untuk itu, diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat merekomendasikan laptop sesuai keinginan yang diperoleh menggunakan basisdata yang memanfaatkan logika fuzzy untuk mengantisipasi pemanipulasian data ataupun query (proses permintaan informasi) yang ambigu. Oleh sebab itu, pada penelitian ini dibahas mengenai penentuan rekomendasi Macbook bekas pada Iriz Techno Pontianak menggunakan basisdata fuzzy model tahani yang datanya diambil pada tanggal 9 Mei 2023. Langkah awal penelitian dimulai dengan mengkonstruksikan data ke basisdata fuzzy dengan 10 variabel. Setiap variabel memiliki himpunan fuzzy yang memiliki fungsi keanggotaan untuk proses fuzzifikasi (mengubah data numerik ke himpunan fuzzy). Himpunan fuzzy digunakan sebagai kriteria masukan yang dipilih untuk penentuan derajat keanggotaan dari setiap variabel. Selanjutnya ditentukan derajat keanggotaan dan fire strength dari setiap laptop yang diperoleh dari pengoperasian pada derajat keanggotaan seluruh variabel sesuai kriteria. Selanjutnya penyusunan rekomendasi berdasarkan nilai fire strength terbesar hingga terkecil. Hasil perhitungan dari contoh kasus dengan kriteria masukan yaitu tahun pembuatan baru, kecepatan Processor cepat, RAM besar, kecepatan RAM cepat, storage besar, kecepatan storage read dan write cepat, dan dengan tipe Air dan anggaran 10 juta rupiah dan tidak memilih Processor diperoleh 11 buah rekomendasi laptop.  Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Query, Fire strength
PENERAPAN SISTEM LINEAR MAKS-PLUS INTERVAL WAKTU INVARIAN PADA PRODUKSI SOFA DI FEBBRY MEBEL YB, Verasiska.; Kusumastuti, Nilamsari; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 4 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i4.70080

Abstract

Febbry Mebel merupakan salah satu industri mebel yang memproduksi produk sofa dan tempat tidur dengan menggunakan bahan utama kayu. Banyaknya permintaan pembuatan sofa, terkadang pihak mebel harus dapat memperkirakan berapa banyak waktu yang diperlukan dalam sekali produksi sofa dan berapa sofa yang dapat diproduksi dalam waktu satu minggu dengan asumsi bahwa bahan baku pembuatan sofa dianggap selalu ada. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan serta menganalisis output sistem berdasarkan input sistem ke dalam sistem linear maks-plus interval waktu invarian autonomous (SLMIIA). Dalam penelitian ini, data utama yang digunakan adalah dari sistem produksi sofa Romeo yang terdiri dari tujuh unit pemrosesan. Data berupa langkah proses pembuatan sofa dan waktu pada setiap unit pemrosesan kemudian dibentuk ke dalam model matematika sistem produksi sofa, selanjutnya dilakukan analisis input-output menggunakan sistem linear maks-plus interval waktu invarian autonomous (SLMIIA). Hasil penelitian menunjukan bahwa waktu penyelesaian produksi untuk satu sofa adalah paling cepat 780 menit atau 13 jam 0 menit dan paling lambat 1.125 menit atau 18 jam 45 menit, sedangkan dalam waktu satu minggu Febbry Mebel bisa melakukan paling sedikit lima kali produksi dan paling banyak delapan kali produksi, saat aktivitas produksi dilaksanakan dengan maksimal.  Kata Kunci : Aljabar Maks-Plus, Sistem Produksi, Analisis Input-output, Autonomous.
PENERAPAN METODE KARUSH KUHN-TUCKER DALAM OPTIMASI BIAYA PRODUKSI KOPI Ningrum, Indri Novita; Kiftiah, Mariatul; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i5.71155

Abstract

UMKM Kopi Liberika Kayong Utara (KOPILIKA) merupakan salah satu UMKM di bidang produksi kopi bubuk. Produksi kopi sebagian dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang lama dan tenaga kerja yang banyak. Dengan begitu, pengembalian modal untuk produksi selanjutnya memerlukan waktu yang tidak sebentar. Akibatnya, biaya produksi untuk proses selanjutnya berubah dan bahkan meningkat. Pada penelitian ini, diselidiki biaya minimum yang dapat dikeluarkan oleh produsen untuk memproduksi KOPILIKA. Hal tersebut dilakukan melalui penerapan metode Karush Kuhn-Tucker (KKT). Selain itu, salah satu software yaitu Geogebra dilibatkan untuk menentukan fungsi tujuan yang nonlinear. Dalam optimasi biaya produksi, terdapat kendala-kendala yang perlu dipertimbangkan seperti kendala kapasitas produksi. Metode KKT memiliki keunikan untuk menggabungkan aturan khusus (berupa kendala) dan mencari solusi optimum terbaik dalam satu pendekatan. Oleh karena itu, dapat diperoleh titik optimum yang memenuhi syarat KKT, termasuk keseimbangan antara fungsi tujuan (misalnya, biaya produksi) dan kendala-kendala yang ada. Permasalahan biaya produksi dimodelkan secara matematik, kemudian dibentuk fungsi Lagrange dan dianalisis setiap persamaan yang terbentuk agar memenuhi syarat KKT. Berdasarkan hasil yang diperoleh, produksi optimum KOPILIKA adalah kopi kemasan menarik 80 bungkus dengan massa 200 gram, kopi kemasan biasa 500 bungkus dengan massa 200 gram, dan kopi kemasan biasa 200 bungkus dengan massa 100 gram dengan biaya minimum yang dikeluarkan UMKM sebesar Rp ,- per bulan.Kata Kunci : Fungsi Lagrange, Nonlinear, Biaya Produksi
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DEPTH FIRST SEARCH DAN ALGORITMA BACKTRACKING DALAM PENYELESAIAN PERMAINAN SUDOKU Saragih, Adinda Boru; Prihandono, Bayu; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 5 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i5.99270

Abstract

Sudoku adalah permainan dengan jenis teka-teki logika berbentuk n×n, yang terdiri dari baris, kolom, grid dan kotak. Kotak-kotak tersebut diisi dengan angka tanpa ada pengulangan dalam satu grid, baris atau kolom. Sudoku memiliki tingkat kesulitan yang berbeda, mulai dari tingkat sangat mudah hingga sangat sulit. Petunjuk angka yang diberikan setidaknya memiliki minimal 17 angka. Untuk menyelesaikan permainan sudoku dengan waktu yang lebih sedikit, diperlukan algoritma pencarian yang tepat. Dalam penelitian ini digunakan algoritma Depth First Search (DFS) dan Backtracking untuk melakukan penelusuran solusi dengan bantuan pohon berakar. Tujuan penelitian ini untuk membandingkan algoritma DFS dan Backtracking dalam menyelesaikan permainan sudoku. Penelitian ini menggunakan Sudoku berukuran 9×9 pada tingkat sulit, dari aplikasi Sudoku versi 4.6.0 dengan 54 kotak kosong yang harus diselesaikan. Penelusuran solusi menunjukkan DFS membutuhkan sebanyak 249 langkah dan 70 iterasi, sedangkan Backtracking membutuhkan 173 langkah dan 25 iterasi untuk mendapatkan solusi secara keseluruhan. Setelah dilakukan sebanyak 20 kali percobaan dengan Python, hasil percobaan menunjukkan, DFS membutuhkan rata-rata 61.443 langkah dan 6.828 iterasi dengan waktu eksekusi 0,408114 detik, sedangkan algoritma Backtracking hanya memerlukan rata-rata 17.970 langkah dan 2.021 iterasi, dengan waktu eksekusi 0,024750 detik. Perbedaan ini menunjukkan algoritma Backtracking lebih efisien dibandingkan algoritma DFS untuk menyelesaikan permasalahan sudoku pada penelitian ini. Dilakukan percobaan tambahan pada beberapa permasalahan sudoku berdasarkan tingkat kesulitannya, sebanyak 10 kali. Hasilnya menunjukkan algoritma Backtracking konsisten lebih cepat dalam eksekusi waktu dibandingkan DFS, meskipun DFS memerlukan lebih sedikit langkah dan iterasi. Ini menunjukkan Backtracking lebih efisien dalam menyelesaikan sudoku.
PENERAPAN METODE POTENSIAL DALAM PENENTUAN BIAYA OPTIMAL PADA MASALAH PENDISTRIBUSIAN LPG (Studi Kasus: LPG 3 KG di PT X Pada Bulan November 2020 Kabupaten Kubu Raya) Rifatullah, Rohit; Yundari, Yundari; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i5.70945

Abstract

Metode transportasi adalah suatu metode   yang dimanfaatkan untuk menyelesaikan permasalahan transportasi. Masalah transportasi merupakan permasalahan dalam mendistribusikan produk dari beberapa sumber (origin) ke beberapa tujuan (destination). Terdapat perbedaan biaya pengalokasian dari suatu sumber yang menyediakan produk ke destinasi yang memerlukan produk. Masalah transportasi bertujuan untuk mengetahui cara agar produk dapat teralokasikan secara optimal, dengan demikian pengeluaran biaya dapat diminimalkan sebanyak mungkin. Metode potensial merupakan metode lanjutan yang dapat digunakan untuk menguji serta mencari solusi terbaik untuk permasalahan transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan solusi optimal menggunakan metode potensial. Data yang digunakan adalah masalah pendistribusian di PT X pada bulan November 2020. PT X mendistribusikan LPG 3 kg dari 2 sumber ke 13 pangkalan dengan total biaya pendistribusian sebesar Rp 18.407.000,00. Permasalahan pendistribusian LPG 3 kg diformulasikan ke dalam model matematika dan dicari penyelesaiannya. Model tersebut selanjutnya dicari solusi fisibel awal menggunakan Incessant Allocation Method (IAM). Selanjutnya dilakukan revisi tabel dan diuji keoptimalannya dengan menggunakan metode potensial. Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh biaya optimal sebesar Rp 12.367.140,00. Selisih antara total biaya pendistribusian perusahaan dengan perhitungan metode potensial sebesar Rp 6.039.860,00.  Kata kunci: solusi fisibel awal, revisi tabel, solusi optimal
PENENTUAN BANYAKNYA POHON PERENTANG MENGGUNAKAN TEOREMA POHON MATRIKS Fikadila, Lisa; Kusumastuti, Nilamsari; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 2 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i2.77239

Abstract

Setiap graf terhubung G pasti memuat pohon perentang T, yaitu subgraf dari G yang berupa pohon dan memuat semua titik G. Banyaknya pohon perentang dari graf G adalah berhingga. Dalam penelitian ini dibahas terkait penentuan banyaknya pohon perentang dari graf G dengan menggunakan teorema pohon matriks. Suatu graf bisa direpresentasikan menjadi bentuk matriks, seperti matriks derajat (D), matriks ketetanggaan (A), dan matriks Laplacian (L). Tujuan dari penelitian ini ialah untuk menganalisis matriks Laplacian (L) dan membuktikan teorema pohon matriks. Matriks L adalah selisih antara matriks D dan A dengan matriks D dan A ialah matriks hasil representasi dari graf G. Matriks L ini dapat digunakan pada teorema pohon matriks untuk mencari banyaknya pohon perentang dari graf G, yaitu dengan mencari nilai sebarang kofaktor dari matriks L. Pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa teorema pohon matriks bisa digunakan untuk mencari banyaknya pohon perentang dari graf G dengan graf G merupakan graf sederhana terhubung dan graf tak berarah, sehingga banyaknya pohon perentang dari graf G ialah sama dengan nilai sebarang kofaktor dari matriks L.  Kata Kunci : representasi graf, matriks Laplacian, kofaktor.
PENYELESAIAN PEMROGRAMAN LINIER BILANGAN BINER DENGAN METODE BRANCH AND BOUND GUNA MENGOPTIMALKAN PENGGUNAAN KENDARAAN (Studi Kasus: Kendaraan Pengangkut Sampah Di Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang, Perumahan Rakyat dan Kawasan Permukiman Kabupaten Kubu Raya) Asyrad, Adam; Yundari, Yundari; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 2 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i2.76956

Abstract

Pemrograman bilangan bulat biner sering dikenal dengan pemrograman bilangan bulat 0 dan 1, adalah pemrograman bilangan bulat yang nilai variabel keputusannya dibatasi pada dua nilai, yaitu nilai 0 dan nilai 1. Pada penelitian ini metode yang digunakan untuk menyelesaikan pemrograman bilangan bulat biner adalah Metode Branch and Bound. Metode Branch and Bound merupakan suatu metode lanjutan untuk menghasilkan penyelesaian optimal untuk program linier yang menghasilkan variabel keputusan bilangan bulat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan kendaraan pengangkut sampah mana yang digunakan pada setiap TPS menuju TPA dengan menggunakan Metode Branch and Bound. Proses pengangkutan sampah dari TPS menuju TPA menggunakan dua jenis kendaraan yaitu dump truck dan amroll. Oleh karena itu perlu dipilih kendaraan pengangkutan sampah mana yang optimal dari kedua jenis kendaraan tersebut. Kendaraan pengangkut sampah dikatakan optimal ketika satu kendaraan digunakan untuk satu wilayah pengangkutan. Berdasarkan hasil penelitian dapat diperoleh pada Wilayah TPS Kuala Dua Pasar Kiwi dan Wilayah TPS Panti Jompo Arang Limbung harus menggangkut sampah menggunakan kendaraan dump truck dan pada TPS Kontainer Angkasa Pura II harus menggangkut sampah menggunakan kendaraan amroll agar tidak ada tumpukan sampah yang tidak terangkut ke TPA.  Kata Kunci: Volume Sampah, Kapasitas, Waktu Tempuh
OPTIMALISASI PENUGASAN TIDAK SEIMBANG MENGGUNAKAN METODE MODIFIED HUNGARIAN Selvi, Paulina Florensia; Prihandono, Bayu; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i1.74046

Abstract

Salah satu perusahaan kelapa sawit yang berada di Kalimantan Barat memiliki 12 pekerja kontrak dengan 7 pekerjaan. Setiap pekerja di perusahaan ini melakukan pekerjaannya yang berbeda-beda setiap harinya. Akibatnya, tidak ada penempatan tetap pekerja untuk melakukan pekerjaan. Dalam permasalahan sehari-hari perusahaan tidak mungkin mengabaikan pekerja yang ada di perusahaan karena banyaknya pekerja lebih besar dari banyaknya pekerjaan. Oleh karena itu dalam artikel ini ditentukan penugasan pekerja yang optimal dengan metode Modified Hungarian. Metode ini diterapkan karena permasalahan yang didapat tidak seimbang. Masalah penugasan di perusahaan tersebut dikonstruksikan ke dalam model matematika. Model tersebut selanjutnya dipartisi menjadi beberapa matriks seimbang. Selanjutnya cari penyelesaiannya dengan menggunakan metode Hungarian. Berdasarkan hasil yang diperoleh adalah pekerjaan panen dikerjakan oleh pekerja 2 dan pekerja 9, pekerjaan angkut dikerjakan oleh pekerja 8 dan pekerja 12, pekerjaan hibersida dikerjakan oleh pekerja 5 dan pekerja 11, pekerjaan babat dikerjakan oleh pekerja 3, pekerjaan pekerja jalan dikerjakan oleh pekerja 6, pekerjaan memupuk dikerjakan oleh pekerja 1 dan pekerja 10, dan pekerjaan tunasaan dikerjakan oleh pekerja 4 dan pekerja 7.  Kata Kunci : Metode Hungarian, Matriks Seimbang, Solusi Optimal
IMPLEMENTASI ALGORITMA CLARKE AND WRIGHT SAVINGS DALAM PENDISTRIBUSIAN PUPUK DI PT. FERTILIZER ADHINATHA CONAN Selli, Selli; Pasaribu, Meliana; Prihandono, Bayu
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 3 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i3.95126

Abstract

Perkembangan manajemen rantai pasok mendorong pentingnya optimalisasi distribusi untuk meningkatkan efisiensi operasional. PT. Fertilizer Adhinatha Conan (FAC), perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan pupuk dan agrokimia, memiliki tantangan dalam pendistribusian produknya. Pendistribusian menggunakan empat unit mobil pick-up sewaan yang masing-masing berkapasitas 2500 kg, dengan penentuan rute berdasarkan pengalaman pribadi supir. Namun, dengan total permintaan 6550 kg menunjukkan adanya ketidakefisienan dalam perencanaan distribusi sehingga banyak kapasitas angkut yang terbuang. Selain itu, pembagian muatan yang tidak efisien dan terpisah-pisah beresiko pada jarak tempuh yang lebih jauh, sehingga menimbulkan keterlambatan pengiriman dan berdampak pada kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang rute distribusi optimal dengan memaksimalkan kapasitas kendaraan dan meminimalkan total jarak tempuh. Rute dikatakan optimal ketika setiap konsumen dikunjungi sekali jalan dan pengangkutan tidak melebihi kapasitas kendaraan sehingga diperoleh total jarak tempuh yang minimum. Langkah awal penelitian mencakup pengumpulan data jarak antar lokasi, permintaan konsumen, serta kapasitas kendaraan. Permasalahan yang ada dirumuskan ke dalam model Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) dan diselesaikan menggunakan algoritma Clarke and Wright Savings untuk pengelompokan rute, serta algoritma Nearest Neighbour dan Cheapest Insert untuk pengurutan kunjungan dari setiap rute. Hasil penelitian didapat bahwa algoritma Cheapest Insert mampu menghasilkan total jarak tempuh yang minimum sebesar 212,15 km dibandingkan Nearest Neighbour, yakni 233,45 km. Dari total jarak menggunakan algoritma Cheapest Insert juga menunjukkan hasil yang minimum dibandingkan rute awal perusahaan dengan selisih sebesar 12,85 km dengan penggunaan tiga kendaraan.
OPTIMASI TRANSPORTASI SEIMBANG DAN TAK SEIMBANG MENGGUNAKAN METODE MODIFIKASI ASM Setiani, Irena Ana; Helmi, Helmi; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i5.71008

Abstract

 Masalah transportasi adalah masalah pendistribusian barang dari beberapa sumber ke beberapa tujuan dengan tujuan untuk meminimumkan biaya pengiriman. Masalah transportasi dikatakan seimbang, jika total persediaan sama dengan total permintaan dan dikatakan tidak seimbang jika total persediaan tidak sama dengan total permintaan. Metode ASM mampu memberikan solusi optimal pada transportasi seimbang tetapi tidak pada masalah tak seimbang. Untuk mengatasi masalah ini metode ASM dimodifikasikan dengan adanya penambahan baris atau kolom dummy. Pendistribusian Beras Bulog Raskin pada Perum Bulog Divre Kalimantan Barat dan Garam UD. Aditya Mandiri di Kecamatan Batang, Kabupaten Pati tepatnya di Desa Batusari mengeluarkan dana yang cukup besar untuk kegiatan pendistribusian. Oleh karena itu perlu diketahui perencanaan yang matang agar biaya transportasi seminimal mungkin. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis langkah pengerjaan metode modifikasi ASM dan menentukan solusi dari masalah transportasi seimbang pada pendistribusian Beras Bulog Raskin dan tak seimbang pada pendistribusian garam UD. Aditya Mandiri. Permasalahan yang ada dikontruksikan ke dalam model transportasi. Masalah tersebut selanjutnya diselesaikan dengan menggunakan metode modifikasi ASM. Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa Gudang Serdam mendistribusikan Beras Bulog Raskin ke tujuan Divre Kota Pontianak, Subdivre Sanggau, Subdivre Sintang, dan Subdivre Putussibau dan Gudang Wajok Hulu mendistribusikan Beras Bulog Raskin ke Subdivre Singkawang, Subdivre Ketapang dan Subdivre Sanggau. Dengan demikian diperoleh biaya keseluruhan yang dikeluarkan Beras Bulog Raskin pada Perum Bulog Divre Kalimantan Barat dalam mendistribusikan Beras Bulog Raskin yaitu sebesar Rp. 2.046.604.020,-. dan pabrik di Jepara mendistribusikan garam ke tujuan Lampung dan pabrik di Pati mendistribusikan garam ke tujuan Tangerang, Jakarta dan Lampung. Dengan demikian biaya keseluruhan UD. Aditya Mandiri dalam mendistribusikan garam yaitu sebesar Rp. 23.200.000,-. Kata Kunci: Baris dummy. kolom dummy, biaya transportasi, metode ASM dan solusi optimal
Co-Authors Adrah Adrah Amanda, Novelya Ananda, Lolla Julia Andri Andriani, Rika Fitri Arif Febrianto Asyrad, Adam Ayu Lestari AZ ZAHRA, URAY NUR AFIFAH Bayu Prihandono Chintya, Yuni Dewi, Lidia Evangelista, Gitta Evi Novian Evi Noviani Evy Sulistianingsih Fansiskus Fran Farika, Ika Fatonah, Fatma Arum Febrisi Dwita Fikadila, Lisa Fran, Fransiskus Fransiskus Fran Fransiskus Fran Helmi Helmi Helmi Helmi Helmi Huda, Nur’ainul Miftahul Ikbal Muhaimin Ikka Rahmawati Josua Parulian Hutajulu Hutajulu Kirana, Filzani Leony Agustine Lestari, Devi Indah Mariatul Kiftiah Marisi Aritonang Merlianti, Merlianti Mudinillah, Adam Muhammad Ilyas Muhammad Ilyas Nadia Nadia Nilamsari Kusumastuti Ningrum, Indri Novita Nopitasari, Evi Nurul Jannah Nurul Safitri NUR’AINUL MIFTAHUL HUDA Pajriah, Dwi Ramadhanti, Tasya Redika Rifatullah, Rohit Rina Megasari Rinto Manurung Robiah, Rina Salsabila, Salsabila Saputra, Irpan Saragih, Adinda Boru selli, Selli Selvi, Paulina Florensia Setiani, Irena Ana Setiawan, Novyanto Suriyana Suriyana Triana, Delvi Venti, Monalisa Wulandari, Afrilia Putri YB, Verasiska. Yudhi Yundari, Yundari Yundari, Yundari