Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.128
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Syntax Jurnal Informatika KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Faktor Exacta JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Building of Informatics, Technology and Science Systematics Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Buana Pengabdian Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata Scientific Journal of Informatics Green Engineering: Journal of Engineering and Applied Science
Baihaqi, Kiki Ahmad
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 55 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
AI driven Circular Waste to Energy Conversion System Using Smart Thermal Monitoring and Emission Optimization for Sustainable Urban Infrastructure Kiki Ahmad Baihaqi; Krisna Widi Nugraha; Rian Ardianto; Rosyid Ridlo Al-Hakim; Riza Phahlevi Marwanto; Erick Fernando
Green Engineering: International Journal of Engineering and Applied Science Vol. 2 No. 2 (2025): April : Green Engineering: International Journal of Engineering and Applied Sci
Publisher : International Forum of Researchers and Lecturers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70062/greenengineering.v2i2.289

Abstract

This study explores the integration of Artificial Intelligence (AI) with thermal optimization in Waste-to-Energy (WtE) systems to enhance both energy recovery and emission control. Introduction: The growing need for sustainable urban waste management has highlighted the importance of optimizing WtE systems. AI technologies, including machine learning and deep learning, have shown potential in improving the efficiency of WtE processes, especially in reducing emissions and enhancing energy recovery. Literature Review: Previous research indicates that AI has been successfully applied to various WtE technologies such as pyrolysis, gasification, and incineration, yet the integration of AI specifically for thermal optimization remains underexplored. Most studies focus on predictive models for emission reduction rather than real time thermal optimization. Materials and Method: The study proposes the development of an AI-driven framework that integrates real time data collection from IoT sensors, predictive modeling, and real time control algorithms. The system optimizes key parameters such as combustion temperature and fuel flow to enhance energy recovery and minimize emissions. The method includes data collection from operational WtE plants, followed by model development using machine learning algorithms. Results and Discussion: Initial simulations and pilot testing showed significant improvements in energy efficiency and emission reduction. AI-driven systems outperformed conventional WtE systems by optimizing operational parameters in real time. The study identifies gaps in AI integration for thermal optimization and suggests future research directions, including the integration of AI with smart grids and carbon credit systems for more sustainable WtE operations.
Sosialisasi Alur Kerja Sistem Electronic Traffic Law Enforcement (ETLE) Dari Segi Ilmu Komputer Vision Pada Masyarakat Kiki Ahmad Baihaqi; Ahmad Fauzi; Jamaludin Indra
Jurnal Igakerta Vol. 1 No. 3 (2024): Jurnal Igakerta
Publisher : IGAKERTA Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70234/1km1j504

Abstract

Sistem deteksi kendaraan bermotor yang digunakan pada sistem E-TLE bukan hal baru, dikarenakan sistem tersebut sudah banyak diteliti dan diimplementasikan dinegara maju. Deteksi yang dimaksud adalah mendeteksi nomor polisi yang ada pada suatu kendaraan kemudian dikonversi menjadi laporan dan dikategorikan dalam bentuk pelanggaran seperti apa sesuai perundang-undangan. Namu, tidak banyak Masyarakat yang paham akan alur proses deteksi dan akurasi dari sistem tersebut. Sehingga dibutuhkan sosialisasi kepada Masyarakat lebih lanjut dan mendalam. Sosialisasi dilakukan pada kegiatan pengabdian kepada masyakarat yang dilakukan ditingkat desa yang berada dibagian luar Kabupaten Karawang. Masyarakat yang mengikuti adalah perangkat desa setingkat RT dikarenakan nanti akan disosialisasikan kembali oleh aparatur desa kepada Masyarakat. Peserta berjumlah 30 orang yang dibagi menjadi 2 termin pagi dan sore, dikarenakan kapasitas ruangan dan faktor efektifitas penjelasan agar kondusif. Hasilnya 50%  yaitu berjumlah 15 orang tidak mengetahui perihal sistem seperti ini bisa akurat dan mengidentifikasikan nomor kendaraan serta pelaggarannya
ALGORITMA CNN DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2 UNTUK KLASIFIKASI KUNYIT, JAHE, DAN LENGKUAS: STUDI KASUS MULTIBENTUK Delvita Widaningsih Caniago; Kiki Ahmad Baihaqi; Nurhayati Nurhayati
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 2 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v7i2.9750

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur MobileNetV2 dalam mengklasifikasikan citra rempah famili Zingiberaceae, yaitu kunyit, jahe, dan lengkuas. Klasifikasi dilakukan pada tiga bentuk: utuh, iris, dan bubuk. Metode MobileNetV2 diterapkan karena keunggulannya dalam ekstraksi fitur visual secara otomatis dan efisien untuk membedakan objek dengan kemiripan bentuk. Dataset citra diuji pada model yang dikembangkan untuk mengukur performa pengenalan pada setiap bentuk rempah. Hasil penelitian menunjukkan kinerja model yang baik pada data uji, dengan capaian akurasi sebesar 94% untuk bentuk utuh, 96% untuk bentuk iris, dan 91% untuk bentuk bubuk. Nilai precision, recall, dan F1-score menunjukkan tingkat keandalan yang tinggi, khususnya pada variasi utuh dan iris. Namun, model mengalami penurunan performa pada bentuk bubuk, terutama saat mengidentifikasi jahe bubuk dengan precision 0,85 dan F1-score 0,86. Kesimpulannya, penggunaan arsitektur MobileNetV2 menunjukan efektivitas dalam klasifikasikan citra rempah multibentuk. Peningkatan kualitas citra, perluasan variasi dataset, dan optimasi model lebih lanjut diperlukan untuk meingkatkan akurasi lebih lanjut. 
SOSIALISASI PENGGUNAAN DETEKSI KENDARAANBERMOTOR DENGAN COMPUTER VISION Kiki Ahmad Baihaqi; Ahmad Fauzi; Jamaludin Indra
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol. 8 No. 1 (2026): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/qq5mmn10

Abstract

Perkembangan teknologi pengolahan cita digital berkembang pesat dari waktu-kewaktu, merambah semua sendi-sendi dan bidang kehidupan. Pada Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi computer vision dalam deteksi kendaraan bermotor sebagai solusi untuk memantau dan mengontrol lalu lintas secara efisien. Dengan memanfaatkan metode deteksi objek yang canggih, penelitian ini akan mengembangkan sistem yang mampu mengenali jenis-jenis kendaraan, menghitung jumlah kendaraan yang melintas, serta memonitor kondisi lalu lintas secara real-time. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan pengaturan lalu lintas yang lebih efektif dan mengurangi potensi kemacetan di area yang diuji coba. Hasilnya berupa pengetahuan yang diberikan ke peserta dan menunjukan hasil penelitian berupa prototype.
PENERAPAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS PADA TEMPAT SAMPAH OTOMATIS DI SEKOLAH DASAR Kiki Ahmad Baihaqi; Ahmad Fauzi; Yusuf Eka Wicaksana
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol. 8 No. 2 (2026): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/s7krb763

Abstract

Permasalahan sampah di lingkungan sekolah dasar masih menjadi tantangan karena rendahnya kebiasaan siswa dalam memilah sampah organik dan anorganik sejak dini. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan menerapkan teknologi Internet of Things (IoT) pada tempat sampah otomatis sebagai media edukasi lingkungan bagi siswa sekolah dasar. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi interaktif, demonstrasi penggunaan alat, serta pendampingan praktik pemilahan sampah menggunakan dua unit tempat sampah pintar berbasis sensor yang mampu mendeteksi kehadiran pengguna dan membuka penutup secara otomatis sesuai kategori sampah organik dan anorganik. Kegiatan dilaksanakan di ruang kelas dengan melibatkan siswa, guru, dan tim pelaksana pengabdian. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan antusiasme dan pemahaman siswa mengenai jenis-jenis sampah serta cara memilahnya dengan benar, yang ditunjukkan melalui keaktifan siswa selama sesi tanya jawab dan simulasi langsung penggunaan alat. Kegiatan ini diharapkan dapat menumbuhkan kebiasaan hidup bersih dan peduli lingkungan sejak dini serta mendorong penerapan teknologi tepat guna dalam pengelolaan sampah di lingkungan pendidikan.
Co-Authors Adi Rizky Pratama Adinata, Abdul Rohim Aditya Zatnika Agung Susilo Yuda Irawan Agusti, Anggi Renata Agustin, Rachmayanti Tri Ahmad Fauzi Ahmad Fauzi April Lia Hananto Awal, Elsa Elvira Azhari Ali Ridha Azhari, Febrian Akbar Bagja Nugraha Bagus Setiawan Bambang Sukowo Billy Ibrahim Hasbi Candra Zonyfar Candra Zonyfar Danny Manongga Deden Wahiddin Deden Wahiddin Delvita Widaningsih Caniago Dendi Prana Yudha Deny Adi Faldano Devi Fitrianah Didi Juardi Direja, Azhar Ferbista Eko Purwirawansyah Erick Fernando Faisal, Sutan Fariz Duta Nugraha Fauzi Ahmad Muda Firmansyah Fitria, Denisa Gozali, Gozali Habib Abdullah Hanny Hikmayanti Handayani Hardjianto, Mardi Hendry Herfandi Herfandi Heryana, Nono Hilda Yulia Novita Hilda Yulia Novita Iman Permana Indah Listiyowati Indra, Jamaludin Iwan Setyawan Juardi, Didi Krisna Perdana Jaya Sitompul Krisna Widi Nugraha Kusumaningrum, Dwi Sulistya Lestari, Santi Arum Puspita M. Naufal Faqih Madani, Puja Milenia Sriwildan Mayasari, Rini Mudzakir, Tohirin Al Muhammad Raja Nurhusen Narwan Nahrudin Nisa Utami, Nisa Nofie Prasetiyo Nurdin, Cherry Januar Nurhayati Nurhayati Nurlaelasari, Euis Pertiwi, Anggun Purnomo, Hendryanto Dwi Rafikoh, Zahra Anggun Rahmat Rahmat Reza Avrizal Reza Maulana Rian Ardianto Rini Mayasari Rini Mayasari Riza Phahlevi Marwanto Rizki Septian Akbar Rohana, Tatang Rosyid Ridlo Al-Hakim Salsa Desmalia Saruni Dwiasnati Siregar, Amril Mutoi suhliyyah Suja Priyanto Sukmawati, Cici Emilia Sulistya, Dwi Sutan Faisal Tatang Rohana Ulfatus Soleha Vandelweiss, Dita Aura Wahiddin, Deden Waiddin, Deden Wardi Karto Destian Yana Cahyana Yudo Devianto Yusuf Eka Wicaksana Zonyfar, Candra