Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.774
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUPIIS: Jurnal Pendidikan Ilmu-ilmu Sosial JAIS (Journal of Applied Intelligent System) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) International Journal of New Media Technology JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Idealis : Indonesia Journal Information System Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Brilliance: Research of Artificial Intelligence International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Journal of Practical Computer Science (JPCS) Jurnal Pengabdian West Science SABAJAYA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Lentera Pengabdian Proceeding International Pelita Bangsa Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK JPMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Inaba of Community Services Journal Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Cahaya Pengabdian
Maulana, Donny
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
The Sentiment Analysis of Bekasi Floods Using SVM and Naive Bayes with Advanced Feature Selection Amali, Amali; Maulana, Donny; Widodo, Edy; Firmansyah, Andri; Danny, Muhtajuddin
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i1.4268

Abstract

Flood management in Bekasi City poses significant challenges, necessitating strategies grounded in an understanding of community sentiment. This study aims to develop and optimize sentiment analysis of social media data related to flooding using Support Vector Machine (SVM) and advanced feature selection techniques. The primary goal is to enhance the accuracy of classifying public sentiment toward flood management efforts in Bekasi City. Data is collected from various social media platforms, preprocessed, and analyzed using SVM with feature selection techniques like Information Gain and Analysis of Variance (ANOVA). (Thoriq et al., 2023) Our findings indicate that using SVM with advanced feature selection significantly improves sentiment classification accuracy compared to standard methods. These results offer insights into public perceptions, helping policymakers improve management strategies and communication for flood events. This method assists in understanding community responses and pinpointing critical areas needing attention. Moreover, this study contributes to disaster management in urban flood-prone areas by presenting a methodological approach applicable to other disaster contexts. Integrating social media sentiment analysis with advanced machine learning techniques offers a robust framework for real-time public sentiment assessment, enhancing disaster response strategies. Furthermore, these techniques help create a more resilient urban environment by improving the efficiency and effectiveness of flood management practices. This comprehensive tool is essential for better preparedness, response, and recovery from flood events, ultimately enhancing community resilience and safety in Bekasi City. This research is part of machine learning in disaster management and a valuable asset for city planners and disaster professionals around the world.
Sosialisasi dan Pendampingan Pembuatan Eco Enzim dari Limbah Organik bagi Ibu-Ibu PKK Kelurahan Jayamukti Nurhidayanti, Nisa; Nisawati, Inna; Maulana, Donny; Huda, Miftakul; Ilyas, Nur Ilman
Lentera Pengabdian Vol. 1 No. 01 (2023): Januari 2023
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v1i01.20

Abstract

Pemotongan jalur distribusi sampah menuju TPA merupakan salah satu upaya untuk mengolah sampah organik menjadi produk yang lebih bermanfaat. Implementasinya dapat dilakukan melalui pembuatan eco enzim yang dapat diterapkan pada pengolahan sampah organik rumah tangga. Eco enzim merupakan produk ramah lingkungan yang dapat dihasilkan dari reaksi fermentasi limbah organik dengan substrat gula merah. Eco enzim dapat dibuat dengan mencampurkan limbah organik, gula merah/molase dan air dengan perbandingan massa 3:1:10. Sampah domestik yang dihasilkan di desa Jayamukti terdiri dari sampah organik dan sampah anorganik. Sampah anorganik dikumpulkan melalui Bank sampah warga yang selanjutnya dijual ke pengepul dan penghasilannya dapat dijadikan uang kas warga di setiap RT. Sedangkan sampah organik yang dihasilkan berupa limbah sayuran dan kulit buah-buahan belum dimanfaatkan karena langsung dibuang ke tempat sampah dan diangkut oleh truk sampah. Kegiatan pengabdian ini meliputi lima tahapan yaitu tahap perencanaan pengelolaan sampah organik , Tahap koordinasi tim pengabdi dengan pihak desa Jayamukti, Sosialisasi pembuatan ecoenzim kepada Ibu-Ibu PKK Kelurahan Jayamukti, Pendampingan pembuatan ecoenzim dan Evaluasi hasil pengabdian. Kegiatan pengabdian telah dilaksanakan dengan respon yang baik dari masyarakat yaitu hasil pengisian angket kegiatan menunjukkan sebanyak 85,71% warga sangat tertarik dengan eco enzim, sebanyak 91,43% warga akan membuat eco enzim di rumah dengan memanfaatkan sampah organik yang dihasilkan, sebanyak 74,29 warga ingin mengembangkan bisnis dari produk eco enzim, sebanyak 91,43 % warga ingin memanfaatkan produk eco enzim dalam aktivitas rumah tangga dan sebanyak 85,71% warga menyatakan puas atas kegiatan sosialisasi dan pendampingan pembuatan eco enzim yang telah dilaksanakan.
A Smart Logistic 4.0 in Manufacture: Logistic Pintar 4.0 di bidang Manufacture Fitra, Adi; Putra, Fibi Eko; Maulana, Donny
Lentera Pengabdian Vol. 1 No. 02 (2023): April 2023
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v1i02.34

Abstract

Perkembangan industrial 4.0 semakin meningkat dengan nilai INDI 2.4 pada tahun 2018 dan meningkat ke arah INDI 3.2 pada 2022 dan ditargetkan 3.5 pada 2030. Hal ini memperjelas bahwa baik pemerintah dan dunia industri terus mengembangkan industrial 4.0. Para pekerja, mahasiswa dan umum harus mengikuti perkembangan ini dikarenakan aka nada transisi pekerjaan di bidang logistic dan perlunya mempersiapkan kemampuan dan pengetahuan agar dapat ikut serta mengambil bagian dan berkontribusi di era Smart logistic 4.0. Seminar Smart logistic 4.0 in Manufacture akan memberikan pengetahuna akan perkembangan yang terjadi dan perisapan apa saja yang diperlukan untuk menyambut era tersebut. Seminar ini juga akan menjelaskan jenis pekerjaan apa saja dan skill apa saja yang dibutuhkan kedepannya agar para yang mengikuti seminar baik dari umum, mahasiswa dan praktisi siap dalam menyambut Smart logistic 4.0.
Pelatihan dan Pendampingan Penggunaan E-Modul Sains di SDN Pondok Bambu 06 Barokah, Awalina; Kurnia, Ira Restu; Maulana, Donny; Umah, Rani Nur
Lentera Pengabdian Vol. 1 No. 03 (2023): Juli 2023
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v1i03.117

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini memiliki beberapa tujuan utama. Pertama tujuan utama adalah untuk menyediakan sumber daya pendidikan yang mudah diakses dan efektif bagi siswa. E-modul sains berbasis flipbook ini dikembangkan dengan memperhatikan aspek pembelajaran yang interaktif dan menarik sehingga siswa dapat belajar dengan lebih menyenangkan. Selain itu pengabdian ini juga bertujuan untuk meningkatkan kapasitas guru dalam menggunakan teknologi dalam pembelajaran. Dengan memberikan pelatihan dan pendampingan kepada para guru diharapkan mereka dapat mengintegrasikan e-modul ini secara efektif dalam proses pembelajaran di kelas. Guru juga diberikan pemahaman tentang penggunaan e-modul di rumah sehingga dapat berkolaborasi dengan orang tua dalam mendukung proses pembelajaran siswa di rumah. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini adalah diskusi, pendampingan dan praktik. Diskusi digunakan untuk memberikan pemahaman tentang pentingnya penggunaan e-modul dalam pembelajaran sains. Pendampingan dilakukan untuk membantu guru dalam mengoperasikan e-modul dan memberikan saran dalam penggunaannya. Praktik dilakukan untuk memberikan pengalaman langsung kepada guru dalam menggunakan e-modul dalam kegiatan pembelajaran. Pengabdian kepada masyarakat dalam bentuk pengembangan e-modul sains ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam peningkatan kualitas pendidikan di Indonesia. Melalui penggunaan teknologi dalam pembelajaran diharapkan dapat menciptakan lingkungan pendidikan yang inovatif dan mendorong siswa untuk lebih aktif dan antusias dalam belajar.
Pengembangan Kebijakan Keamanan Adaptif Berbasis Machine Learning pada Firewall SDN Surojudin, Nurhadi; Turmudi Zy, Ahmad; Maulana, Donny; Halim Anshor, Abdul
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 1 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i1.919

Abstract

Dalam era digital yang semakin kompleks, serangan siber seperti Distributed Denial of Service (DDoS) menjadi tantangan besar dalam pengelolaan keamanan jaringan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan kebijakan keamanan adaptif berbasis machine learning untuk firewall pada arsitektur Software-Defined Networking (SDN). Dengan menggunakan algoritma Random Forest dan dataset CICIDS2017, sistem mampu mendeteksi serangan DDoS secara otomatis dan akurat. Data diuji melalui metode stratified split agar proporsi label tetap seimbang, serta dilakukan pembersihan nilai tak valid. Model menunjukkan performa sangat tinggi dengan akurasi 99,9978%, precision dan recall 99,996%, serta f1-score 99,996%. Evaluasi melalui confusion matrix mengindikasikan hanya dua kesalahan klasifikasi dari total 45.149 data uji. Hasil ini membuktikan bahwa integrasi machine learning dalam firewall SDN dapat memperkuat deteksi ancaman dan menghasilkan kebijakan keamanan yang dinamis, efisien, serta dapat beradaptasi terhadap serangan baru. Rencana pengembangan ke depan mencakup penerapan pada data real-time dan perluasan cakupan deteksi terhadap jenis serangan lainnya. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan solusi keamanan jaringan berbasis SDN yang cerdas.
A CRITICAL REVIEW OF THE POST-REFORM STUDENT MOVEMENT ESCALATION (1999-2024) IN THE PARADIGM OF KARL MARX'S CLASS THEORY Maulana, Donny; Hariyono; Utami, Indah Wahyu Puji; Widiadi, Aditya Nugroho
JUPIIS: JURNAL PENDIDIKAN ILMU-ILMU SOSIAL Vol. 17 No. 1 (2025): JUPIIS (JURNAL PENDIDIKAN ILMU-ILMU SOSIAL) JUNE
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jupiis.v17i1.65337

Abstract

The student movement has always emerged as a disruptive force in every episode of the history of the Indonesian national movement. It often emerges as a response to a condition (problem and crisis). The pattern of the escalation of the student movement is certainly different in several contexts of events in Indonesia every era. This article will more specifically discuss the pattern and escalation of the student movement in the post-reform context. The author takes the periodization between 1999-2024 as the limit of analysis. This is because during this period, there were several major events and unique phenomena that occurred related to how the pattern of the re-establishment of the escalation of the student movement after the 1998 reformation. The author will also discuss the phenomenon of student movement escalation using a class perspective (Karl Marx). In the process of preparing this article, the author used the literature study research method (library research). Desk research limits research activities to library collections without the need for field research. There are several findings from the process of unraveling the direction and results achieved by the student movement in the post-1998 Reformation period that the author found including; the phenomenon of bourgeois activism, the failure of efforts to elaborate the structural basis by movement actors, the urgency to translate an empowered and sovereign student movement, to the need to form an organic movement node by involving cross-sectors to achieve a people's movement that is not exclusive. Through the following contribution, the author hopes that today's students will no longer lose their identity as academic elites as well as social control and value guardians.
Pelatihan Make Up Profesional untuk Peningkatan Keterampilan dan Kewirausahaan Masyarakat Lokal Di Desa Jayamukti Cikarang: Pelatihan Make Up Profesional untuk Peningkatan Keterampilan dan Kewirausahaan Masyarakat Lokal Di Desa Jayamukti Cikarang Nawangsih, Ismasari; Purnamasari, Pupung; Suriyanti; Sellina, Sesri; Maulana, Donny
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Professional Make Up Training for Improving Skills and Entrepreneurship of Local Communities in Jayamukti Village, Cikarang aims to provide knowledge and skills in the field of make-up to the local community in order to improve the quality of life and open up new business opportunities. Jayamukti Village, located in Cikarang, has great human resource potential, but is often limited by access to relevant skills training. This training program is implemented with a practical approach, involving experienced instructors in the field of professional make-up, and materials that are tailored to the needs of the ever-growing beauty market. By participating in this training, participants are expected to be able to master professional make-up techniques that are not only useful for personal needs, but can also be capital to open a business in the beauty sector. In addition, this training is also expected to increase self-confidence, open up new job opportunities, and support the development of sustainable local entrepreneurship in Jayamukti Village. Evaluation of the success of the training showed an increase in participants' skills, as well as a high interest in applying the knowledge gained in independent beauty businesses, which in turn contributed to the local economy.
Pengembangan Technopreneur Pasca PHK melalui Pelatihan Penanaman Anggur dan Pemanfaatan Teknologi ChatGPT di Perum Cikarang Baru Desa Jayamukti Maulana, Donny; Amali; Anggi Muhammad Rifa’i; Ismasari Nawangsih; Miftakul Huda
Jurnal Pelita Pengabdian Vol. 3 No. 1 (2025): Januari
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya angka Pemutusan Hubungan Kerja (PHK) di sektor manufaktur akibat pandemi COVID-19 telah memberikan dampak signifikan bagi masyarakat Desa Jayamukti, Perum Cikarang Baru. Untuk menghadapi tantangan ini, penelitian ini menghadirkan solusi inovatif dengan mengembangkan technopreneurship berbasis agribisnis dan teknologi digital. Program ini menawarkan pelatihan budidaya anggur sebagai peluang usaha baru yang bernilai ekonomis, serta pemanfaatan kecerdasan buatan melalui teknologi ChatGPT untuk mendukung strategi pemasaran dan manajemen usaha. Melalui pendekatan holistik, program ini tidak hanya membekali masyarakat dengan keterampilan teknis dalam pertanian perkotaan, tetapi juga mendorong transformasi digital yang dapat memperluas akses pasar dan meningkatkan daya saing usaha. Dengan adanya dukungan dari kebijakan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM), kegiatan ini diharapkan dapat memperkuat kolaborasi antara akademisi dan masyarakat dalam menciptakan solusi yang berkelanjutan. Pada akhirnya, program ini bertujuan untuk menciptakan kemandirian ekonomi, mendorong jiwa wirausaha berbasis teknologi, serta membuka peluang baru di sektor agribisnis yang inovatif dan adaptif terhadap perubahan zaman.
Sistem It Helpdesk Quality Assurance Berbasis Web Dengan Pendekatan Total Quality Management (Tqm) Studi Kasus Di Pt Sinergi Informatika Semen Indonesia (Sisi) Aning Risky Montana; Asep Muhidin; Maulana, Donny; Karsito; Lisa Kustina
Jurnal SIGMA Vol 15 No 2 (2024): September 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i2.6038

Abstract

Penelitian ini membahas implementasi sistem Quality Assurance (QA) IT Helpdesk berbasis web di PT Sinergi Informatika Semen Indonesia (SISI) dengan pendekatan Total Quality Management (TQM). Penelitian ini mengidentifikasi berbagai tantangan dalam proses QA manual, seperti inefisiensi, kurangnya transparansi, dan ketidakkonsistenan kualitas layanan. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan aplikasi berbasis web menggunakan Python dan framework Django, serta mendukung desain sistem dengan diagram UML seperti use case, activity, sequence, class, dan deployment. Sistem ini dirancang untuk merampingkan proses QA, meningkatkan efisiensi pemberian layanan, serta memastikan kepatuhan terhadap prinsip TQM. Hasil implementasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam kualitas layanan, transparansi operasional, dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini juga memberikan rekomendasi untuk pengembangan berkelanjutan guna memperkuat dukungan terhadap tujuan strategis perusahaan dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
Optimalisasi ChatGPT sebagai Asisten Digital untuk Membantu Siswa Madrasah Ibtidaiyah Al Khoiriyah dalam Menyelesaikan Tugas dan Meningkatkan Pemahaman Materi Nawangsih, Ismasari; Majid, Annisa Maulana; Maulana, Donny; Purnamasari, Pupung; Rahardjo, Sugeng Budi
Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Vol. 6 No. 2 (2025): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63447/jpni.v6i2.1361

Abstract

Community service aims to optimize the use of ChatGPT as a digital assistant in helping Madrasah Ibtidaiyah (MI) Al Khoiriyah students complete assignments and improve understanding of subject matter. ChatGPT, as a form of artificial intelligence technology, has the potential to provide interactive and responsive assistance in learning, which can be tailored to student needs. Through a technology-based approach, ChatGPT is expected to be able to provide clear explanations, help solve questions, and provide constructive feedback for students. This research uses qualitative methods with direct observation and interviews with teachers and students of MI Al Khoiriyah. The research results show that using ChatGPT can increase effectiveness in the learning process, especially in terms of understanding material and completing assignments. Thus, ChatGPT has the potential to be an effective tool in supporting education at the elementary level, especially for Madrasah Ibtidaiyah students.
Co-Authors Abdul Halim Anshor Abdurrafi, Alfin ADI FITRA Aditiya, Febri Aditya Nugroho Widiadi Afriantoro, Irfan Agung Nugroho Agus Suwarno, Agus Amali Amali, Amali Aminurdin, Majid Andri Firmansyah Anggi Muhammad Rifa’i Aning Risky Montana Anwar, M. Syaibani ARIF SUSILO Asep Muhidin Auliyah, Risma Barokah, Awalina Budiarto, Eko Darmawan, Steven Ryan Daspar Daspar Edora Edora, Edora Edy Widodo Ferawati, Eva Fitria Hermiati, Novi Gatot Tri Pranoto Halim Anshor, Abdul Hardianti, Fazrin Putri Hariyono Hartati, Nani Huda, Miftakul Ikhsan Romli Indah Wahyu Puji Utami, Indah Wahyu Indradewa, Rhian Ira Restu Kurnia Isarianto, Isarianto Ismamudi Ismamudi Ismamudi, Ismamudi Juluw, Sephia Maharani Niki Karsito Kartini, Tri Mulyani Kinanti, Aning Aning Kurniadi, Nanang Tedi Lisa Kustina Majid, Annisa Maulana Maulana Majid, Annisa Miftahul Huda Miftakul Huda Miharja, Muhammad Najamuddin Dwi Muhamad Fatchan Muhtajuddin Danny Nawangsih, Ismasari Nisawati, Inna Nugroho, Agung Nur Ilman Ilyas Nurhidayanti, Nisa Pupung Purnamasari Purwanti Putra, Fibi Eko Putra, Maha Putri, Isria Miharti Mahaerni Rachman, Nazwa Aulia Rahardjo, Sugeng Budi Retno Purwani Setyaningrum Rismawati Rismawati Rismawati sanjay, sanjay Sellina, Sesri Sihombing, Veronika Rustiani Dame Simanjuntak, Antonius Sunita Dasman Suratman Suratman Suriyanti Surojudin, Nurhadi Tedi, Nanang Tri Ngudi Wiyatno Tri Sasongko, Ananto Turmudi Zy, Ahmad Umah, Rani Nur Wiyanto Wulandari , Anna Yansyah, Hamdi Yoga Religia