Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

10.825

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) Inovasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen Dinasti International Journal of Digital Business Management Jurnal Manajemen Bisnis Eka Prasetya Journal Informatic, Education and Management (JIEM) Jurnal Scientia Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Journal of Management and Bussines (JOMB) Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Studi Islam Lintas Negara (Journal of Cross-Border Islamic Studies) Jurnal Akuntansi, Manajemen Dan Ekonomi Islam (JAM-EKIS) Journal of Social And Economics Research Jurnal Multidisiplin Sahombu Jurnal Media Akademik (JMA) Adpebi Science Series Management Analysis Journal Journal of Business Economics and Management journal of social and economic research J-CEKI Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi

Jerry Heikal

Unknown Affiliation

Author-ID : 2275036

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 82 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

5 6 7 8 9

Strategic Integration of ESG Principles: An Analysis of Sustainable Business Practice at NWP Property Adrian Pratama; Jerry Heikal
Jurnal Scientia Vol. 13 No. 01 (2024): Education, Sosial science and Planning technique, 2024
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Currently, environmental, social, and governance (ESG) principles have become guideline for companies in the pursuit of sustainable business practices, taking into consideration their impact on the environment, society, and the implementation of good corporate governance. ESG principles are then integrated into a company's business activities and are no longer merely an option in their implementation. The objective of this research is to analyse the strategies for integrating ESG principles into the business practices of commercial real estate companies. This study was employed a qualitative methodology to understand and comprehend the conditions of a company as the research subject. The research sample consists of the Head of Research and ESG, Supervisor of the Energy and Sustainability team, and Head of Operations across all malls owned by NWP Property. The Grounded Theory approach is utilized in this research to derive research answers from data collected through interviews with the respondents, followed by a transcription stage to identify codes, categories, and themes. Based on the research findings, three themes are identified to address the research question. First, "Global Trends and Markets" as the key drivers for integration of ESG principles within the company. Second, “Company innovation” as the core strategy employed to integrate ESG principles into the company's business activities. Third, 'Sustainable Business' as an opportunity that can be achieved for the company after the integration of ESG principles.

STUDI ETNOGRAPI: ANALISIS SHARED VALUE FAKTOR-FAKTOR MENYELARASKAN PEKERJAAN UTAMA DENGAN PEKERJAAN SAMPINGAN ETNIS TIONGHOA Pratama Hadi Saputra; Resman Yohanes Dolok Saribu; Heidi Yanti Anggraeni Putri; Jerry Heikal
Journal of Social and Economics Research Vol 7 No 1 (2025): JSER, June 2025
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/jser.v7i1.884

Permasalahan penghasilan perlu menjadi perhatian pemerintah. Terlebih lagi, penghasilan yang layak menjadi salah satu indikator dari pekerjaan layak. Biaya hidup yang tinggi membuat banyak orang memutuskan untuk mencari sumber penghasilan lain. Hal umum yang dilakukan masyarakat adalah dengan cara berinvestasi ataupun melakukan pekerjaan sampingan. Dilihat dari peningkatan jumlah pekerja yang memiliki pekerjaan sampingan beberapa tahun kebelakang ini, menarik perhatian peneliti untuk melihat fenomena yang terjadi khususnya pada etnis tionghoa di Jakarta. Peneliti ingin mengetahui bagaimana etnis tionghoa menyelaraskan pekerjaan utama dengan pekerjaan sampingan. Metode pada penelitian ini adalah penelitian kualitatif dengan pendekatan etnografi. Berdasarkan hasil penelitian dari wawancara secara langsung kepada 3 responden dengan background pekerjaan utama yang berbeda, kebutuhan pribadi masing-masing individu berbeda. Untuk menutupi gap antara pendapatan utama dan kebutuhan sehari-hari, selain melakukan investasi, individu tionghoa memilih untuk melakukan pekerjaan sampingan diluar waktu kerja utama yang disesuikan dengan hobi, background dan juga peluang yang tersedia agar dapat dijalankan secara jangka panjang dan berkelanjutan. Berkaca pada value yang didapatkan dari responden berupa: kemandirian finansial, ikut komunitas, pengembangan aset, pengembangan relasi, kemampuan beradaptasi dan konsistensi. Perlu diperhatikan perbanyakan relasi, konsistensi, inovasi serta persiapan investasi tambahan harus dilakukan untuk menyelaraskan antara pekerjaan utama dan pekerjaan sampingan.

Renewal Prediction For Individual Property Insurance Using Binary Logistic Regression in PT XYZ Insurance Mutia Karunia Antap Wulan; Bambang Permadiyansach; Suududdin, Suududdin; Jerry Heikal
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 4 No. 5: Agustus 2025
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jceki.v4i5.11424

Individual property insurance is a crucial product that offers financial protection for personal assets such as residential buildings, commercial properties, and private dwellings against risks such as fire, theft, and natural disasters. However, retaining customers and encouraging the renewal of policies continues to be a critical challenge in the insurance industry. This study aims to predict renewal decisions of individual property insurance policyholders at PT XYZ Insurance using a binary logistic regression model and to identify key factors that influence these decisions. The model was built using 178 policyholder records and evaluated several independent variables, including premium, discount, and admin cost. The analysis indicates that discount and admin cost are statistically significant in influencing renewal behavior. Discount, with a p-value of 0.034, shows a negative relationship suggesting that higher discounts may reduce the likelihood of renewal. On the other hand, admin cost, with a p-value of 0.053, shows a positive association, indicating that higher operational spending may contribute to increased renewal probability. The premium variable was found to be statistically insignificant in this model. These findings underline the importance of pricing strategy and cost structure in influencing customer retention. The study provides practical implications for insurance companies to refine their marketing and pricing strategies, particularly by reassessing discount allocation and expense effectiveness. Future research may incorporate demographic, behavioral, and regional variables to enhance the robustness and accuracy of renewal prediction in the property insurance domain.

Strategi Segmentasi Wajib Pajak untuk Menekan Piutang PBB-P2 Di Kabupaten Kepulauan Mentawai Satriya Perdana; Jerry Heikal
Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Vol. 1 No. 9 (2025): Menulis - September
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/menulis.v1i9.647

Penelitian ini bertujuan menganalisis perilaku Wajib Pajak terhadap pemungutan, penagihan, dan pendataan Pajak Bumi dan Bangunan Perdesaan dan Perkotaan (PBB-P2) di Kabupaten Kepulauan Mentawai. Data diperoleh dari SIM-PBB pada Badan Keuangan Daerah tahun 2020–2024. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata realisasi PBB-P2 sebesar 69,94% dengan kepatuhan 53,17%. Metode K-Means Clustering digunakan untuk membentuk lima klaster wajib pajak. Hasilnya menunjukkan perbedaan signifikan pada tingkat kepatuhan, jenis objek, dan nilai pajak. Klaster 1 dan 3 memerlukan pendekatan edukatif dan intensif, sedangkan Klaster 2, 4, dan 5 difokuskan pada pemeliharaan kepatuhan dan pencegahan piutang baru. Strategi berbasis data penting untuk meningkatkan efisiensi pemungutan dan menekan piutang pajak daerah.

An Analyzing RFM (Recency, Frequency, Monetary) Segmentation to Formulate Online Marketing Strategies : a Case Study of PT MMT Gilang Kharisma Ramadhan Ibrahim; Jerry Heikal
Jurnal Multidisiplin Sahombu Vol. 5 No. 06 (2025): Jurnal Multidisiplin Sahombu, September - October (2025)
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

In the current era of globalization, companies must be able to maintain a high level of competitiveness and enhance their performance standards to face the increasing intensity of business competition, particularly in Indonesia. PT MMT has utilized digital media, especially Instagram, to promote its services. The travel agency owner has observed a noticeable increase in customer engagement since adopting online platforms such as Instagram and the company's website. The background of this research is based on the phenomenon of a decline in the number of umrah pilgrims over the last six months of 2024. Therefore, a data-driven marketing approach is required to improve customer retention and expand market acquisition. This study aims to analyze customer segmentation at PT MMT using the RFM (Recency, Frequency, Monetary) method to determine an effective online marketing strategy in the Umrah travel industry. The research applies a quantitative approach with a total population of 861 transactions. Secondary data were obtained from PT MMT's sales reports and digital marketing records. The analysis technique uses RFM Scoring to classify customers into several segments: VIP, Loyal, Potential VIP, New Potential, At Risk, and Lost Gold. The findings indicate that the online marketing strategy should primarily focus on the Potential VIP segment. Furthermore, the implementation of RFM analysis enables PT MMT to gain deeper insights into customer needs and develop more targeted online marketing strategies.

Ethnography of Working Mothers’ Struggles And Strategies In The Digital Economy In Childcare Susan Ratna; Dewi Lisdayanti; Dewi Anggini; Jerry Heikal
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jceki.v4i6.11291

Penelitian ini akan membahas sebuah studi etnografi yang fokus pada perjuangan dan strategi yang dihadapi oleh ibu yang bekerja namun tetap mengasuh anak dengan memanfaatkan ekonomi digital. Melalui penggunaan metode etnografi, dengan teknik pengumpulan data yang diterapkan adalah wawancara satu lawan satu dengan menggunakan metode purposive sampling dengan kriteria informan berjumlah 4 orang di Jabodetabek, berjenis kelamin perempuan dengan usia 25-50 tahun, memiliki anak yang berusia 0-17 tahun, sudah bekerja lebih dari 3 tahun, dan memiliki maksimal 3 anak. Penelitian ini bertujuan untuk memahami share paint value dari struggle yang dihadapi oleh ibu yang bekerja dalam lingkungan ekonomi digital. Jenis platform ekonomi digital yang digunakan oleh keempat informan adalah media social, financial technology dan E-Commerce khususnya dalam konteks pengasuhan anak-anak. Dari hasil penelitian ini maka didapatkan share paint value berdasarkan struggle yang dialami keempat informan tersebut yaitu adaptability, discrepancy, quality awareness, continuous learning, dan peneliti memberikan rekomendasi strategi yaitu menyiapkan dan menggunakan beberapa platform/aplikasi yang ada di setiap jenis ekonomi digital, membaca dengan teliti produk atau jasa yang ingin dibeli, melihat review, dan membeli di official store, menambah pengetahuan dan aware terhadap perkembangan teknologi di bidang pendidikan untuk mendapatkan jenis dan metode pembelajaran baru.

Credit Card Customer Churn Prediction With Binary Logistic Regression Enny, Enny; Pratama, Renaldo; Alex Fernando Hasahatan; Jerry Heikal
J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilmiah Vol. 4 No. 6: Oktober 2025
Publisher : CV. ULIL ALBAB CORP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/jceki.v4i6.11772

The increasing prevalence of credit card usage in Indonesia has brought significant benefits to the national economy but also presents challenges for the banking industry, particularly regarding customer churn. This research aims to analyze the factors influencing credit card customer churn using the Binary Logistic Regression method. Utilizing a dataset of 5,000 entries from Kaggle, the research incorporates demographic and behavioral variables such as age, marital status, product ownership, inactivity periods, and transaction patterns. Data preprocessing steps included handling missing values, encoding categorical variables, and feature scaling. The model was trained with 80% of the data and tested on 20%, with variable selection based on p-values (< 0.05). The results indicate that eight key factors significantly affect churn likelihood, including number of dependents, marital status, number of products, inactive months, number of contacts, total transactions, transaction count, and the ratio of Q4 to Q1 transaction amounts. The model achieved an accuracy of 87.10%, demonstrating strong predictive performance, especially for non-churn cases. These findings suggest that classical statistical approaches remain effective for churn prediction when supported by comprehensive data processing and relevant variable selection. The study contributes valuable insights for financial institutions to develop targeted retention strategies and enhance customer loyalty.

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LANGGANAN PELANGGAN TERHADAP FMX ATAU ONESTREAM MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DENGAN ALAT PYTHON Lisdyanto; Ali Sudrajat; Jeffry Kurniawan; Jerry Heikal
Journal of Social and Economics Research Vol 7 No 1 (2025): JSER, June 2025
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/jser.v7i1.979

Keputusan untuk berlangganan (subscribe) layanan FMX dan Onestream yang merupakan layanan TV Anywhere atau TV Streaming, memiliki tantangan yang menarik untuk dianalisis, terutama dalam memahami faktor-faktor yang memengaruhi perilaku konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor- faktor utama yang memengaruhi keputusan pelanggan untuk melakukan subscribe FMX dan Onestream. Metode penelitian yang digunakan adalah regresi logistik biner dengan bantuan Phyton. Data dikumpulkan melalui survei terhadap 415 Responden pengguna FMX dan Onestrean yang dipilih secara acak. Variabel independen meliputi berbagai aspek seperti (1) Desain, (2) Kemudahan, (3) Responsif, (4) Hiburan, (5) Content, (6) Harga, (7) informasi, (8) Aplikasi dan (9) Paket, sementara variabel dependen adalah keputusan berlangganan (subscribe). Data survei diolah menggunakan Phyton, dengan hasil penelitian yang menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh signifikan terhadap keputusan subscribe adalah kualitas konten dan responsive aplikasi yang memuaskan. Faktor lainnya tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan subscribe. Berdasarkan analisis terhadap 415 responden, model regresi logistik berhasil memprediksi bahwa sebanyak 308 konsumen akan berlangganan (subcribe) dan 0 konsumen tidak akan melakukannya, dengan tingkat akurasi model sebesar 74,2 %. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi kami dan penyedia layanan serupa untuk memfokuskan strategi pemasaran pada kualitas aplikasi (responsive) dan variasi konten guna untuk meningkatkan keputusan pelanggan untuk subscribe.

KAJIAN JUMLAH PENGGUNA KERETA API ARGO PARAHYANGAN DARI DAMPAK OPERASIONAL KERETA CEPAT JAKARTA-BANDUNG MELALUI PENDEKATAN SISTEM DINAMIS Mega Yunita Gayo; Jerry Heikal
Journal of Social and Economics Research Vol 7 No 2 (2025): JSER, December 2025
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/jser.v7i2.1012

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak kerugian opersional KA argo parahyangan khususnya pada jumlah pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan dinamis untuk menganalisis dan mensimulasikan setiap skenario berdasarkan studi literatur akibat dampak yang diterima kepada KA argo parahyangan apabila tetap melayani koridor yang sama dengan kereta cepat. Pembangunan model,analisis dan simulasi menggunakan software vensim PLE-X64. Hasil penelitian menampilkan bahwa model skenario 1 yaitu dengan kebijakan perbedaan tarif sebesar 200 ribu memberikan pengaruh pada kerugian opersional KA argo sebesar 38% untuk penurunan jumlah keseluruhan penumpang. Adapun skenario 2 yaitu dengan kebijakan perbedaan tarif sebesar 20-25 ribu menampilkan hasil simulasi berupa kerugian opersional KA argo parahyangan sebesar 84% untuk penurunan jumlah keseluuruhan penumpang.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54783/jser.v7i1.979

Co-Authors Abhiyoga Deyandra Putra Achmad Ichsan Adevi, Isye Rahayu Adhy Priyo Adi Setiawan Aditya Rachman Zarkasih ADRIAN PRATAMA Agung Ibrahim Agung Pribadi Agus Sugiono Ahmad Ilham Bachrie Harahap Alex Fernando Hasahatan Ali Sudrajat Andara Rahma Danurisa Anggini, Dewi Anjar Asmara Putra Annisa Liestiani Annisa Nurwanda Putri Antoni Irawan AYU WULANDARI Bachrie Harahap, Ahmad Ilham Bambang Permadiyansach Berman J Hutabarat Budiyanto Hariandja Desy Maya Indriana Dewi Anggini Dewi Lisdayanti Dimas Hindrawan Doni Magat Harahap Dzaki Zakaria E. N. Budiyanto Hariandja Edoward N. Budiyanto Elisa Purnawati Elja Salwa Enny Enny Erni Susanty Erwan Hendrawan Fajar Hartanto Siswanto Fajar Kristianto Fanjili Gratia Mamonto Fetri Nelfa Ganang Kartiko Aji Gilang Kharisma Ramadhan Ibrahim Gulfi Oktariani Heidi Yanti Anggraeni Putri Helga Meilany Ign Agus Supriyono Indah Nur Syamsi Aguston Irma Nur Wanty Isfan Ferli jeffry kurniawan Lisdayanti, Dewi Lisdyanto Lucia Rainy Betari Marc Giulio Richard Marlina Maysheilla Chandra Mega Yunita Gayo Metta Karunia Michael Milastri Muzakkar Moh Masnur Monica Pongsibidang Mufti Kusuma Firdaus Muhammad Feyzel Khalfani Putra Ardanesworo Muhammad Ikhsan Nurseha MUHAMMAD YUSUF Mutia Karunia Antap Wulan Nandi Andrian Kurnia Putra Nayla Azkia Oci Citra Maharani Panka Gumilang Pratama Hadi Saputra Pratama, Renaldo Pratiwi Pratiwi Pratiwi Putri kirana Putri Syifa Humaira Raden Maart Adi Waskita Tjahjono Rafyon Sani Rayuli Wulandari Resman Yohanes Dolok Saribu Resman Yohanes Doloksaribu Retno Santoro Richard, Marc Giulio Rifko Sinaga Rinta Agustiani Dwiputri Riri Yunita Rivelino, Deva Rizki Agung Ramadani Rizky Feliana Devi Rudi Setiari samsul arifin Sari Riyani Satriya Perdana Savira Nurviriana Sayuti Shera Fanesha Siti Wulansari Sri Polya Kettipusem Susan Ratna Susan Ratna Salim Susi Suheni Suududdin, Suududdin Syakina Syakina, Syakina Tika Aldyah Tiyanda Hanti Arum Kusuma Vitto Rialialie Zahwa Nur Syahda Zahwa Nursyahda

Title

Found 82 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 82 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 82 Documents
Search