Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.186
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simantec Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Creative Information Technology Journal CogITo Smart Journal Jurnal Sains dan Informatika Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Generation Journal Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) Joutica : Journal of Informatic Unisla JURNAL INOVASI DAN PENGABDIAN MASYARAKAT INDONESIA Nusantara of Engineering (NOE) Jurnal Maklumatika JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal INFOTEL Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Intan Nur Farida
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Aerospace Engineering Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 117 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 117 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
Pemanfaatan Sistem Panel Surya Berbasis Iot Sebagai Solusi Alternatif Penghematan Listrik Di Green House Kokonat Plant Helilintar, Risa; Farida, Intan Nur; Sahertian, Julian; Ramadhanu, Ilham Khefi; Anwar, Muhammad Choirul; Umami, M. Rizal
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 5 No 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v5i1.27673

Abstract

Kokonat Indonesia, sebuah green house yang berfokus pada ekspor tanaman hias tropis, menghadapi tantangan biaya operasional tinggi akibat konsumsi listrik yang besar dan praktik pemantauan kualitas tanaman yang masih manual. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut melalui penerapan inovasi teknologi digital. Solusi yang ditawarkan meliputi: (1) pengembangan Prototipe Sistem Panel Surya Berbasis IoT untuk otomatisasi dan monitoring energi terbarukan, dan (2) penciptaan Aplikasi Desktop dengan Sistem AI berbasis YOLOv8 untuk pemantauan kualitas dan deteksi kesehatan tanaman ekspor secara otomatis. Metode PkM dilakukan melalui empat tahapan, yaitu sosialisasi dan FGD, penerapan teknologi, pelatihan dan pendampingan, serta keberlanjutan program. Hasil PkM menunjukkan bahwa Prototipe IoT secara signifikan meningkatkan efisiensi energi dengan memprioritaskan sumber surya dan memungkinkan monitoring real-time. Sementara itu, Aplikasi AI menyediakan deteksi cepat dan akurat, awalnya untuk kondisi kebersihan panel surya dengan akurasi 92,7%, yang kemudian diadaptasi untuk pemantauan kesehatan tanaman. Simpulan dari kegiatan ini adalah bahwa penerapan sistem terintegrasi IoT dan AI sangat efektif dalam mencapai kemandirian energi dan meningkatkan kontrol kualitas produk di Green House Kokonat Plant, mendukung keberlanjutan operasional berstandar ekspor.
Pemodelan Hybrid AI untuk Prediksi Nutrisi Pakan Berbasis Simulasi NIR Adinda Meylia Salsabila; Intan Nur Farida; Ardi Sanjaya
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/2cmb3g20

Abstract

Analisis kandungan nutrisi pakan ternak merupakan tahapan penting dalam menentukan kualitas dan efisiensi produksi peternakan. Penggunaan alat Near Infrared Reflectance (NIR) mampu memberikan hasil analisis yang cepat, namun biaya perangkat dan pengujiannya relatif tinggi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model hybrid Artificial Intelligence berbasis simulasi spektrum NIR untuk memprediksi kandungan nutrisi pakan secara digital. Dataset yang digunakan berupa data spektral dan data nutrisi beberapa jenis pakan ruminansia. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, normalisasi, pelatihan model Autoencoder sebagai pembangkit sinyal spektral tiruan, serta Artificial Neural Network sebagai model prediksi nutrisi. Evaluasi model dilakukan menggunakan MSE, RMSE, MAE, dan R². Hasil penelitian menunjukkan model hybrid mampu menghasilkan prediksi dengan tingkat kesalahan rendah dan nilai koefisien determinasi tinggi. Sistem yang dikembangkan berpotensi menjadi alternatif simulasi analisis nutrisi pakan berbasis kecerdasan buatan dengan biaya lebih efisien.
Penerapan Long Short-Term Memory Untuk Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Cryptocurrency Exchange Indonesia Dwijananda Galih Prameswara; Ahmad Bagus Setiawan; Intan Nur Farida
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/82zx9d63

Abstract

Cryptocurrency exchange merupakan platform digital yang banyak digunakan untuk melakukan transaksi aset kripto. Banyaknya ulasan pengguna pada Google Play Store dan Apple App Store menyulitkan proses analisis secara manual sehingga diperlukan metode analisis sentimen otomatis. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna lima aplikasi cryptocurrency exchange di Indonesia, yaitu Pintu, Tokocrypto, Indodax, Ajaib, dan Reku. Metode yang digunakan adalah Long Short-Term Memory (LSTM) dengan word embedding FastText. Dataset penelitian terdiri dari 27.500 ulasan yang diperoleh melalui web scraping dan API. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan confusion matrix serta classification report. Hasil pengujian menunjukkan model memperoleh akurasi sebesar 86%. Analisis sentimen menunjukkan bahwa Indodax memperoleh sentimen positif tertinggi secara keseluruhan sebesar 89,58%, sedangkan Tokocrypto unggul pada kategori Trading dan Lainnya. Hasil penelitian dapat digunakan sebagai bahan evaluasi bagi pengembang aplikasi dan referensi bagi pengguna dalam memilih cryptocurrency exchange.
Perancangan Sistem Digitalisasi Cashflow Usaha Tebu Berbasis Website Kurnia Arisandy Zakaria; Ahmad Bagus Setiawan; Intan Nur Farida
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/3je3w866

Abstract

Usaha budidaya tebu memerlukan pengelolaan keuangan yang baik karena melibatkan berbagai transaksi selama satu musim tanam. Namun, pencatatan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan kesulitan dalam memantau arus kas. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Digitalisasi Cashflow Usaha Tebu berbasis website untuk membantu pengelolaan pemasukan dan pengeluaran secara lebih efektif. Sistem dikembangkan menggunakan metode Prototype yang meliputi pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototype, evaluasi, perbaikan, implementasi, dan pengujian sistem. Sistem menyediakan fitur pencatatan transaksi, pengelolaan musim tanam, dashboard, laporan cashflow, dan analisis arus kas. Selain itu, sistem menerapkan metode akrual pada pencatatan transaksi dan metode Full Costing sebagai fitur pendukung perhitungan biaya produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data keuangan, mengurangi kesalahan pencatatan, serta membantu pengguna dalam memantau kondisi keuangan usaha secara lebih cepat dan terstruktur.
Sistem Antrean Bimbingan Berbasis Mobile dengan Estimasi Waktu secara Riil Sukma Seta Ardian; Daniel Swanjaya; Intan Nur Farida
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/cbzbpv96

Abstract

Manajemen antrean bimbingan di institusi pendidikan tinggi sering kali menghadapi kendala akibat waktu tunggu yang tidak terprediksi. Penelitian ini merancang sebuah sistem antrean bimbingan mahasiswa berbasis mobile yang disesuaikan untuk Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Rasio mahasiswa terhadap dosen yang tinggi kerap memicu penumpukan fisik di depan kantor Prodi Teknik Informatika. Untuk mengatasi keterbatasan ini, sebuah sistem prediktif yang memanfaatkan Simple Linear Regression diintegrasikan guna menghitung estimasi waktu tunggu secara dinamis. Dikembangkan menggunakan React Native dan Firebase Real-time Database, sistem ini memungkinkan mahasiswa untuk memantau ketersediaan dosen secara real-time serta melacak durasi antrean dari jarak jauh. Perangkat lunak ini berhasil meminimalkan kerumunan fisik dan memodernisasi efisiensi layanan akademik.
Penerapan Metode Weighted Product dalam Sistem Rekomendasi Pemilihan Makanan Sehat untuk Penderita Kolesterol Tinggi Hafizh Naufal; Intan Nur Farida; Siti Rochana
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/vzjqah11

Abstract

Peningkatan prevalensi hiperkolesterolemia menuntut adanya solusi praktis untuk membantu masyarakat memilih makanan yang lebih sehat. Penelitian ini mengusulkan sistem rekomendasi makanan sehat bagi penderita kolesterol tinggi menggunakan metode Weighted Product (WP). Metode WP dipilih karena mampu menangani banyak kriteria secara simultan dengan mempertimbangkan bobot kepentingan masing-masing kriteria. Kriteria yang digunakan meliputi kandungan lemak jenuh, kandungan kolesterol, serat, kalori, gula, dan natrium. Data makanan diperoleh dari tabel komposisi pangan dan disusun menjadi alternatif yang akan diperingkat. Proses penelitian meliputi identifikasi kebutuhan pengguna, penentuan kriteria dan bobot, perhitungan nilai WP, serta evaluasi hasil rekomendasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan peringkat makanan yang konsisten dengan prinsip diet rendah kolesterol, di mana makanan tinggi serat dan rendah lemak jenuh memperoleh skor tertinggi. Sistem ini diharapkan dapat membantu penderita kolesterol tinggi dalam menentukan pilihan makanan yang lebih sehat secara objektif dan mudah dipahami.
Aplikasi Rekomendasi Perawatan Sepatu dengan Metode Forward Chaining Dhira Ananta Rudira; Rony Heri Irawan; Intan Nur Farida
Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 2 No. 5 (2026): AGUSTUS-SEPTEMBER
Publisher : INDO PUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/agssas15

Abstract

Shoe care is an important step in maintaining the cleanliness, comfort, and lifespan of footwear so that it remains suitable for use. The poor understanding of shoe care among the public motivates the author to develop a web-based information system that implements the forward chaining method to generate accurate shoe care recommendations. The website system was built by adopting the Model View Controller (MVC) structure, PHP programming language, and using the Laravel framework to improve code regularity and ease of system maintenance. The forward chaining method utilises available data and correlates it with rules to obtain data so as to reach appropriate conclusions. The forward chaining system on the website basically has fifteen types of complaints, eight rules, and eight types of solutions provided. The research results indicate that solutions or recommendations are provided if all complaints selected by the customer comply with the available rules. Functional testing shows that every feature works well. The results of non-functional testing show that no solution will be provided if no rules are met, and the forward chaining system built on the website has an accuracy of 33.3% if 1/3 of the rules are met and an accuracy of 100% if all rule conditions are met.
Co-Authors Abidarin Rosidi Abidin, Muhamad Haqi Faisal Ade Kurniadi, Ade Adinda Meylia Salsabila Adiratna, Kun Aditya, Heru Afandi, Aris Affandi, M. Rizki Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Shiddiq, Ahmad Ahnan, Miftah Akbar Fastio Hari Setiawan Al Farizi, Mochammad Alfatih, Muhamad Jallu Alfian, Ahmad Ade ALFIANA HIDAYATI Alfino Wahyu Pramudya Anasrudin, Rohman Sulton Andreas Setiawan Anggraeni, Devi Ayu Anifiatiningrum Anisa Catur Wijayanti Anwar, Muhammad Choirul Apriansa, Rendi Dwi Ardi Sanjaya Attar, Alfan Faradudin Baehaqi Bagus Dwi Prasetya Bagus Iswanto, Bima Berlian, Rahma Novita BIMA SETIAWAN Burhanudin Burhanudin Danang Wahyu Widodo Daniati, Ika Maria Daniel Swanjaya Dea, Dea Avrillia Arba'a Depi, Alisa Sintiya Dhira Ananta Rudira Dwijananda Galih Prameswara Dyan Heri Saputra Dzikri, Ridwan Saiful Efendi, Ahmad Rizal Endah Tri Wijayanti Essa, Idam Iganda Fahmi, Muhammad Fajrul FAJAR SETIAWAN Faradilla Ratna Dewi Febriana, Fitri Indah Fikriansyah, Mochammad Wildan Finanto, Naufal Gilang Dwi Cahyo Ginting, Sri Widyanti Gunawan, Akbar Dwi Hafizh Naufal Hidayah, Avivah Ainun Huda, M Yusuf Khoirul Hudha, Moch Nur Idris Efendi, Idris Indah Purwitosari Indra Septiawan Irfan Ramadhan Julian Sahertian Julian Suhertian Julianto, Bagas Kandina, Anggin Ati Kurnia Arisandy Zakaria Kurniawan, Muhammad Akbar Kuswantoro, Moch. Yanuariadin Pujo Lengkoro, Tejaningrat M.Galihleo Yafan Dolar F Made Ayu Dunia Widyadara Mahdiyah, Umi Marzuki, Moh. Ismail Mido, Gafana Oly Miftakhul Maulidina Millenialdo Yanuar Ilham Moch. Ghufron Ramadhani Moh Farih Fauzi Muhammad Krishna Luthfi Mustofa Kamal, Ryzki Agus Niken Wulandari Niska Shofia Novianto, Alfian Dwi Nur Cahyo, Mochamad Nur Farida Nurfiah, Nina Wahyu Oktafiyan Pratama, Yana Patmi Kasih Permana Putra, Satya Dwi Petrus Bitin Prameswari, Dwieka Permata Prasetya, Bagus Dwi Prasetyo, Aprisa Risky Prianggara, Ferdian Wahyu Puji Karuniawan Puspita, Widya Galih Putri Kartika Sari Putri, Dhaniar Ruandha Putri, Karina Ananda Ramadhan, Muhammad Iqbal Ramadhanu, Ilham Khefi Rasi, Yoseph Rikardus Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Ria Permata Sari Rifai, Mukhlas Rina Firliana Rini Indriati Risa Helilintar Risky Aswi Ramadhani Rismantoro, Ganang Rokhmad, Muhammad Ikhbal Roni Setiawan Rosadi, Asyadam Abriel Sahertian , Julian Salsabila, Adinda Meylia Satria Bijaksana Satrio Damara, Moch. Deifa Setiawan, M. Debby Candra Siregar, Muhammad Fauzan Hardiansyah Siti Rochana Sukma Seta Ardian Sumiranto, Ricky Agung Surya, Wahyu Baskara Syamsul A. Syahdan Syaputri, Rika Wahyu Tasia, Anas Tata Jeniarta Thobroni, Nur Ahmadi Umami, M. Rizal Usman, Tamariska Wahyu Cahyo Utomo Wahyu Rusmiati Wahyuniar , Lilia Sinta Wardana, Aldestra Bagas Wardani , Rama Yuda Wibowo, Nevi Harisuci Widyadara , Made Ayu Dusea Wijaya, Cahyanita Sekar Wisnugraha, Wahyu Surya Yahya, Nisaa’ Husnia Yan Arie Strada Tuhehay Yosia Septi Lestyaningtyas Zakaria, Farid Fauzi Zamzami, Edwin Zidane Chesa Wardana