Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.139
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simantec Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Creative Information Technology Journal CogITo Smart Journal Jurnal Sains dan Informatika Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Generation Journal Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Inkofar JURNAL INOVASI DAN PENGABDIAN MASYARAKAT INDONESIA Nusantara of Engineering (NOE) Jurnal Maklumatika JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal INFOTEL Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Intan Nur Farida
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Aerospace Engineering Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation

Published : 112 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 112 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Sistem Prediksi Minat Penjualan Jaket di Grosir Murah Kediri Menggunakan Metode Naive Bayes Satrio Damara, Moch. Deifa; Farida, Intan Nur; Sahertian, Julian
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i1.973

Abstract

Grosir Murah Kediri adalah grosir jaket yang berada di kota Kediri. Bertambahnya kompetitor grosir jaket di kota Kediri membuat Grosir Murah Kediri harus dapat memprediksi minat pasar agar terus berkembang dan bertahan. Dengan banyaknya produk jaket baru, membuat Grosir Murah Kediri kesulitan untuk menentukan produksi jaket terbaru yang diminati. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem berbasis web untuk membantu memprediksi minat produk jaket yang akan diproduksi menggunakan metode Naive Bayes. Naive Bayes dapat memprediksi minat jaket dengan melihat data sebelumnya, data tersebut diklasifikasi berdasarkan model, corak, bahan dan harga, selanjutnya menghasilkan output diminati atau kurang diminati. Manfaat penelitian ini adalah kemudahan dalam memprediksi minat produk jaket, sehingga dapat memproduksi jaket yang memiliki minat penjualan tinggi. Penelitian ini menggunakan pendekatan dekriptif kualitatif, dengan teknik pengambilan data menggunakan metode observasi di Grosir Murah Kediri. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini berupa sistem prediksi minat penjualan jaket menggunakan metode naive bayes.
Alat Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis IoT Menggunakan Metode Fuzzy Logic Novianto, Alfian Dwi; Farida, Intan Nur; Sahertian, Julian
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i1.974

Abstract

Pada perkembangan era globalisasi banyak alat yang dapat membantu pekerjaan manusia secara otomatis. Hasil perkembangan teknologi antara lain penerapan IoT (Internet of Things) untuk pembuatan alat penyiram tanaman secara otomatis, khususnya pada tanaman mawar. Perawatan tanaman mawar secara umum terdiri dari kegiatan menyiram dan memupuk. Namun jika tidak dilakukan secara rutin dapat menyebabkan tanaman mawar menjadi layu. Penyebabnya adalah penyiraman tidak dilakukan secara rutin sehingga kadar air pada tanaman mawar menjadi berkurang. Pembuatan alat penyiram tanaman otomatis ini bertujuan untuk membantu menjaga kadar air tanaman mawar. Penelitian ini menggunakan logika fuzzy untuk mengkategorikan kelembaban tanah dan suhu serta hasil penyiraman pada tanaman mawar. Sedangkan komponen yang dipakai antara lain Soil Mousture untuk kelembaban tanah, DHT untuk suhu sekitar, ESP32 sebagai mikrokontroller dan pompa motor untuk menyiram. Selain itu juga menggunakan aplikasi Blynk yang terinstal pada smartphone sebagai pemantau nilai kelembaban tanah, nilai suhu dan notifiksi penyiraman. Hasil penyiraman menunjukkan kategori menyiram antara lain banyak, sedang, sedikit dan tidak menyiram. Penelitian ini menghasilkan alat yang dapat menyiram tanaman mawar secara otomatis sesuai sensor suhu dan kelembaban dengan notifikasi pada smartphone.
Implementasi Metode K-Means Clustering Dalam Pengadaan Barang Di Toko N-Case Wulandari, Niken; Farida, Intan Nur; Mahdiyah, Umi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i1.2534

Abstract

Dinamika sosial masyarakat di Indonesia berkembag begitu pesat hal ini ditandai dengan perkembangan teknologi yang semakin maju. N-Case merupakan usaha yang bergerak dibidang penjualan case handphone dan sudah memiliki bebrapa cabang di Nganjuk. Permasalahan di toko N-Case yaitu kurang maksimal dalam peninjauan tipe case yang paling diminati oleh konsumen. Adanya pengumpulan data transaksi dapat mengidentifikasi jenis case handphone yang laris dan kurang laris dengan rating penjualan rendah,sedang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi case handphone menggunakan metode k-means clustering dalam menentukan prediksi tingkat pengadaan barang di toko N-Case. Peneraapan metode k-means clustering menghasilkan 3 cluster yaitu rendah, sedang dan tinggi. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data transaksi selama 28 bulan dan 30 jenis case handphone. Perhitungan menunjukkan bahwa case handphone yang memiliki rating penjulan rendah ada 9 jenis, rating penjualan sedang ada 11 jenis dan rating penjualan tinggi sebanyak 10 jenis. Perhitungan akurasi menggunakan Davies bouldin index dengan hasil yang diperoleh untuk tiap-tiap cluster menunjukkan nilai C1 sebesar 0,2071, C2 bernilai 0,2868 dan C3 menunukkan nilai sebesar 0,3406. Nilai rata-rata DBI adalah 0,278209 yang menggambarkan bahwa hasil clustering yang terbentuk cukup baik, sehingga dapat menjadi acuan dalam memprediksi tingkat pengadaan barang agar mengurang terjadinya penumpukan pada toko N-Case.
GAME EDUKASI PENGENALAN HURUF MENGGUNAKAN METODE FISHER-YATES SHUFFLE Prameswari, Dwieka Permata; Setiawan, Ahmad Bagus; Farida, Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2556

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini telah meningkat pesat, terutama pada smartphone android. Dengan adanya smartphone android dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran yang interaktif. Dengan belajar dapat memberi pengetahuan baru yang bermanfaat.Terkadang belajar menjadi suatu hal yang sangat membosankan untuk anak. Anak akan memilih bermain daripada belajar dikarenakan terlalu lama sekolah dirumah siswa banyak yang masih belum bisa menghafal huruf dan menyusun kata yang sudah diacak. Tujuan dari penelitian ini dibuat adalah membuat aplikasi pengenalan huruf dengan menerapkan metode Fisher-Yates Shuffle. Kesimpulan dari hasil penelitian yang telah dilakukan adalah aplikasi pengenalan huruf dan susun kata yang berbasis android ini memilik 4 menu utama yaitu, belajar, kuis, bermain, dan tentang. Pada menu belajar terdpat pengenalan huruf abjad, di menu kuis terdapat pertanyaan dengan kata yang di acak, dan menu bermain terdapat permainan. Dari pengujian black box bahwa game edukasi pengenalan huruf dapat berjalan sesuai yang diharapkan, pada pengujian perangkat rata-rata tampilan dan fitur berjalan sesuai yang diharapkan, dan pada pengujian pengacakan soal menggunakan perangkat berbeda telah berjalan sesuai yang diharapankan.
Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Sistem Pemesanan Travel Nurfiah, Nina Wahyu; Setiawan, Ahmad Bagus; Farida, Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2558

Abstract

Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi memudahkan pengguna dalam dunia bisnis. Peluang ini mendorong adanya pengelolaan bisnis menggunakan sistem dan teknologi informasi. Salah satunya adalah sistem pemesanan travel. Teknologi pemesanan dapat memudahkan dalam mempersiapkan kendaraan sebelum melaksanakan suatu perjalanan. Travel adalah usaha yang menyediakan penyewaan kendaraan. Sistem pemesanan manual pada travel samudra jaya dilakukan oleh pelanggan dengan datang langsung ke agen. Untuk memudahkan pemesanan travel tanpa harus datang langsung ke agen perlu dibangun sistem pemesanan travel. Sehingga mampu mengatasi permasalahan yang terjadi. Penelitian ini menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto dengan 4 variabel yaitu fasilitas, penumpang, driver dan lama sewa. Fuzzy Tsukamoto ini digunakan untuk menentukan harga sewa kendaraan. Hasil penelitian ini berupa sistem pemesanan travel dengan penentuan harga sewa menggunakan Fuzzy Tsukamoto.
Aplikasi Presensi Menggunakan Metode AHP Sebagai Sistem Pengambilan Keputusan Karyawan Teladan Pada Pemkot Kediri Zamzami, Edwin; Setiawan, Ahmad Bagus; Farida, Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2561

Abstract

Pemerintah Kota Kediri Bagian Umum merupakan pusat dari segala koordinasi di Kota Kediri. Bedasarkan hasil survey peneliti dari 100 orang karyawan Non PNS Pemerintah Kota Kediri, 20 orang menyatakan bahwa dengan adanya presensi yang masih manual dapat menyebabkan manipulasi data presensi karyawan non PNS. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui penerapan aplikasi presensi menggunakan metode AHP sebagai sistem pengambilan keputusan karyawan teladan pada Pemkot Kediri bagi karyawan non PNS. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Analytic Hierarchy Process yang dapat diimplementasikan untuk studi kasus karyawan teladan dalam aplikasi presensi pemerintah kota kediri bagian umum pada periode selanjutnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan aplikasi presensi dengan fitur deteksi lokasi menggunakan framework laravel dan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam penentuan karyawan teladan pada Pemerintahan Kota Kediri untuk karyawan non PNS berhasil dengan baik. Sehingga Metode Analytic Hierarchy Process ini dapat diimplementasikan untuk membantu Pemerintah Kota Kediri Bagian Umum dalam mengambil keputusan penentuan karyawan teladan pada periode selanjutnya.
Implementasi Metode Naïve Bayes Classification dalam menentukan Status Gizi Balita Menggunakan Indeks Antropometri (BB/U) Farida, Nur; Farida, Intan Nur; Sahertian, Julian
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2568

Abstract

Penentuan status gizi balita di Posyandu Tulip Desa Cukir mengunakan indeks BB/U atau berat badan menurut usia. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classification dalam menentukan Status Gizi Balita berdasarkan Indeks Antropometri (BB/U). Pengujian dilakukan dengan menggunakan 800 data balita. Pengujian data dilakukan sebanyak tiga kali dan menghasilkan nilai akurasi yang berbeda. Pada pengujian pertama mengunakan 500 data training dan 100 data testing yang menghasilkan nilai berat badan menurut umur (BB/U) sebesar 64%. Pengujian kedua data yang digunakan sebanyak 600 data training dan 150 data testing yang menghasilkan nilai BB/U sebesar 74%. Pengujian ketiga data yang digunakan sebanyak 600 data training dan 200 data testing yang menghasilkan nilai akurasi pada BB/U sebesar 80%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dalam penentuan Status Gizi Balita berdasarkan Indeks Antropometri nilai akurasi terbesar terdapat pada pengujian ketiga. Sehingga penerapan metode naïve bayes classification untuk mementukan status gizi balita pada penelitian ini menghasilkan nilai keakuratan yang baik.
Penerapan Metode Apriori Untuk Menentukan Pola Penjualan Kue di Toko Alisa Bakery Depi, Alisa Sintiya; Farida, Intan Nur; Sahertian, Julian
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2584

Abstract

Strategi promosi yang efektif diperlukan untuk meningkatkan angka penjualan dalam rangka menghadapi persaingan bisnis. Selain itu dapat dilakukan dengan mengidentifikasi pasar dan motif pembelian atau selera pembeli agar promosi yang dilakukan tepat sasaran dan sesuai yang diinginkan. Penentuan promosi membutuhkan data penjualan untuk mendapatkan pola penjualan. Penelitian ini menggunakan data penjualan kue pada Toko Alisa Bakery selama 12 bulan dengan 30 macam kue. Data penjualan diolah menggunakan metode apriori dengan minimum support 30% dan minimum confidence sebesar 50%. Metode apriori menghasilkan rule atau aturan yang akan menunjukkan pola penjualan dan keterkaitan antara item pada item lainnya. Sehingga aturan tersebut bisa digunakan untuk promosi penjualan. Hasil perhitungan menunjukkan 3 pola penjualan dengan nilai lift ratio dibawah angka 1 yang dapat digunakan untuk promosi penjualan. Tiga macam pola tersebut adalah jika membeli Onde-onde maka akan membeli juga Putu Ayu, jika membeli Bikang maka akan membeli juga Putu Ayu, dan Jika Membeli Lapis Sakura maka akan membeli juga Putu Ayu.
Sistem Rekomendasi Penentuan Poin Produk Menggunakan Algoritma FP-Growth Dan K-Means Clustering Apriansa, Rendi Dwi; Farida, Intan Nur; Mahdiyah, Umi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2589

Abstract

Data transaksi pada Toko Bro Petshop yang tertumpuk dalam proses transaksi tidak dimanfaatkan untuk keperluan apapun. Toko Bro Petshop Kediri juga sering ketinggalan ketersediaan bahan dan produk dengan merek tertentu yang tidak tersedia, dikarenakan data yang dimiliki terlalu banyak sehingga membuat Toko ini sulit untuk melakukan pendataan produk dalam pemenuhan stok barang suatu produk. Selain itu adanya kesulitan dalam menentukan tata letak setiap produk yang bertujuan untuk mempermudah penemuan barang yang sering sekali dibeli secara bersamaan oleh konsumen. Pada kegiatan promosi, diperlukan strategi yang baik agar penjualan bisa meningkat dan mampu bersaing dengan perkembangan pasar. Dari permasalahan tersebut dibutuhkan sistem cerdas agar meminimalisir permasalahan diatas. Promosi dapat dilakukan dengan merekomendasikan poin pada setiap produk hewan peliharaan dengan cara memberikan reward agar menarik konsumen untuk membeli berbagai produk yang tersedia.
Penerapan Algoritma Apriori Dan Metode Moving Average Untuk Prediksi Stok Barang Afandi, Aris; Farida, Intan Nur; Mahdiyah, Umi
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 6 No. 2 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2022
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v6i2.2624

Abstract

Perusahaan membutuhkan strategi dan kecerdasan bisnis perdagangan dengan bantuan teknologi. UD. Subur adalah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan bahan bangunan. Data penjualan UD.Subur selama ini belum tertata sehingga tidak terpakai dan banyak yang terbuang. Adapun tujuan dari penelitian ini mengolah data transaksi penjualan menjadi informasi prediksi stok bagi perusahaan dengan memanfaatkan teknologi. Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti akan membuat aplikasi untuk mencari barang yang paling laku terjual, sehingga menjamin persediaan barang di toko UD. Subur menggunakan algoritma apriori dan membuat prediksi penjualan barang pada bulan berikutnya menggunakan moving average. Berdasarkan uji coba dari data transaksi penjualan yang terdiri dari 365 data transaksi di tahun 2021, didapatkan hasil kombinasi barang yang paling laku yaitu semen segitiga, besi begel 6x12 dan besi begel 8x12. Hasil prediksi stok barang dibulan berikutnya untuk semen segitiga sejumlah 177 barang dengan nilai akurasinya 63%, besi begel 6x12 sejumlah 263 barang dengan nilai akurasinya 63%, besi begel 8x12 sejumlah 351 barang dengan nilai akurasinya 81%. Sehingga berdasarkan hasil perhitungan moving average dapat diprediksi bahwa stok barang yang akan ditambah pada bulan berikutnya adalah semen segitiga, besi begel 6x12 dan besi begel 8x12 karena memiliki nilai akurasi yang lebih dari 50%.
Co-Authors Abidarin Rosidi Abidin, Muhamad Haqi Faisal Ade Kurniadi, Ade Adiratna, Kun Aditya, Heru Afandi, Aris Affandi, M. Rizki Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Shiddiq, Ahmad Ahnan, Miftah Akbar Fastio Hari Setiawan Al Farizi, Mochammad Alfatih, Muhamad Jallu Alfian, Ahmad Ade ALFIANA HIDAYATI Alfino Wahyu Pramudya Anasrudin, Rohman Sulton Andreas Setiawan Anggraeni, Devi Ayu Anifiatiningrum Anisa Catur Wijayanti Anwar, Muhammad Choirul Apriansa, Rendi Dwi Ardi Sanjaya Attar, Alfan Faradudin Baehaqi Bagus Dwi Prasetya Bagus Iswanto, Bima Berlian, Rahma Novita BIMA SETIAWAN Burhanudin Burhanudin Danang Wahyu Widodo Daniati, Ika Maria Daniel Swanjaya Dea, Dea Avrillia Arba'a Depi, Alisa Sintiya Dusea Widyadara, Made Ayu Dyan Heri Saputra Dzikri, Ridwan Saiful Efendi, Ahmad Rizal Endah Tri Wijayanti Essa, Idam Iganda Fahmi, Muhammad Fajrul FAJAR SETIAWAN Faradilla Ratna Dewi Febriana, Fitri Indah Fikriansyah, Mochammad Wildan Finanto, Naufal Gilang Dwi Cahyo Ginting, Sri Widyanti Gunawan, Akbar Dwi Hidayah, Avivah Ainun Huda, M Yusuf Khoirul Hudha, Moch Nur Idris Efendi, Idris Indah Purwitosari Indra Septiawan Irfan Ramadhan Julian Sahertian Julian Suhertian Julianto, Bagas Kandina, Anggin Ati Kurniawan, Muhammad Akbar Kuswantoro, Moch. Yanuariadin Pujo Lengkoro, Tejaningrat M.Galihleo Yafan Dolar F Made Ayu Dunia Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Marzuki, Moh. Ismail Mido, Gafana Oly Miftakhul Maulidina Millenialdo Yanuar Ilham Moch. Ghufron Ramadhani Moh Farih Fauzi Muhammad Krishna Luthfi Mustofa Kamal, Ryzki Agus Niken Wulandari Niska Shofia Novianto, Alfian Dwi Nur Cahyo, Mochamad Nur Farida Nurfiah, Nina Wahyu Oktafiyan Pratama, Yana Patmi Kasih Permana Putra, Satya Dwi Petrus Bitin Prameswari, Dwieka Permata Prasetya, Bagus Dwi Prasetyo, Aprisa Risky Prianggara, Ferdian Wahyu Puji Karuniawan Puspita, Widya Galih Putri Kartika Sari Putri, Dhaniar Ruandha Putri, Karina Ananda Ramadhan, Muhammad Iqbal Ramadhanu, Ilham Khefi Rasi, Yoseph Rikardus Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Ria Permata Sari Rifai, Mukhlas Rina Firliana Rini Indriati Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rismantoro, Ganang Rochana, Siti Rokhmad, Muhammad Ikhbal Roni Setiawan Rosadi, Asyadam Abriel Sahertian , Julian Salsabila, Adinda Meylia Satria Bijaksana Satrio Damara, Moch. Deifa Setiawan, M. Debby Candra Siregar, Muhammad Fauzan Hardiansyah Siti Rochana Sumiranto, Ricky Agung Surya, Wahyu Baskara Syamsul A. Syahdan Syaputri, Rika Wahyu Tasia, Anas Tata Jeniarta Thobroni, Nur Ahmadi Umami, M. Rizal Usman, Tamariska Wahyu Cahyo Utomo Wahyu Rusmiati Wahyuniar , Lilia Sinta Wardana, Aldestra Bagas Wardani , Rama Yuda Wibowo, Nevi Harisuci Wijaya, Cahyanita Sekar Wisnugraha, Wahyu Surya Yahya, Nisaa’ Husnia Yan Arie Strada Tuhehay Yosia Septi Lestyaningtyas Zakaria, Farid Fauzi Zamzami, Edwin Zidane Chesa Wardana