Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.139
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simantec Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Creative Information Technology Journal CogITo Smart Journal Jurnal Sains dan Informatika Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Generation Journal Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Inkofar JURNAL INOVASI DAN PENGABDIAN MASYARAKAT INDONESIA Nusantara of Engineering (NOE) Jurnal Maklumatika JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal INFOTEL Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Intan Nur Farida
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Aerospace Engineering Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation

Published : 112 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 112 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiwa Risa Helilintar; Intan Nur Farida
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v4i2.140

Abstract

Sebagai perguruan tinggi terbesar di karisidenan kediri Unp kediri khususnya Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Mahasiswanya semakin meningkat setiap tahunnya. Semakin meningkatnya jumlah mahasiswa yang diluluskan setiap tahunnya menyebabkan banyaknya dta mahasiswa yang perlu diolah sehingga pihak prodi menyebabkan kesulitan dalam mengolahnya dan megelompokkan data tersebut. Pada penelitian ini metode yang akan diterapkan adalah Data Mining dengan metode K-Means Clustering, dimana data dikelompokkan berdasarkan karakteristik yang sama akan dimasukkan kedalam kelompok. Informasi yang akan ditampilkan berupa pengelompokkan predikat kelulusan mahasiswa yaitu dibagi menjadi 4 kelompok yaitu sangat baik, baik, cukup, kurang sehingga pihak program studi untuk mengetahui kelompok -kelompok mana mahasiswa yang mempunyai predikat kelulusan sesuai dengan pengelompokkan. Keywords: K-Means, Program Studi, Predikat
Pemodelan Rekomendasi Santri Terbaik Menggunakan Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis Intan Nur Farida; Rina Firliana; Ratih Kumalasari Niswatin
Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) Vol 1 No 2 (2019): Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) - December 2019
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (839.363 KB) | DOI: 10.30871/jatra.v1i2.1785

Abstract

Pemberian gelar santri terbaik yang dilakukan setiap tahun masih secara subyektif. Penggunaan kriteria non akademik belum dimanfaatkan secara optimal. Hal ini menyebabkan kurang tepat dalam menentukan santri terbaik. Pemberian gelar yang dilakukan setiap tahun mendorong adanya perancangan sistem yang dapat membantu merekomendasikan santri terbaik. Pemodelan sistem rekomendasi ini bertujuan untuk memanfaatkan konsep sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode perankingan agar diperoleh rekomendasi santri terbaik. Metode yang digunakan adalah metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) untuk kriteria nilai akademik dan non akademik. Penelitian ini menunjukkan pemodelan sistem pendukung keputusan berupa perangkingan santri terbaik.
SISTEM PAKAR DETEKSI HAMA DAN PENYAKIT SAYURAN MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR Intan Nur Farida; Dyan Heri Saputra
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol. 2 No. 2 (2016)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (433.228 KB)

Abstract

Konsultasi dengan pakar bidang pertanian sangat diperlukan dalam menyelesaikan suatu permasalahan deteksi hama dan penyakit tanaman. Demikian pula para petani sayuran yang sering mengalami berbagai permasalahan dalam hal penanganan hama dan penyakit. Adanya masalah tersebut mendorong dibutuhkannya suatu aplikasi komputer untuk mempermudah dalam mendeteksi hama dan penyakit tanaman sayuran. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sistem pakar yang dapat mendeteksi hama dan penyakit pada tanaman sayuran merambat, khususnya buncis, mentimun, dan kacang panjang. Penerapan metode certainty factor pada aplikasi sistem pakar digunakan untuk melakukan identifikasi hama dan penyakit yaitu dengan menentukan prosentase ketepatan penyakit dari gejala–gejala yang sudah ada. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi jenis hama dan penyakit berdasarkan gejala–gejala yang muncul serta memberikan saran penanggulangan dari setiap gangguan yang menyerang tanaman. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java dan database MySQL. Aplikasi sistem pakar ini mampu menjadi media informasi bagi masyarakat untuk mendeteksi hama dan penyakit pada tanaman sayuran dengan bantuan teknologi secara optimal.
Pengaruh Pemilihan Banyak Data dan Time Frame dalam Finance Forecasting dengan Linear Regression Wahyu Cahyo Utomo; Resty Wulanningrum; Intan Nur Farida
Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1049

Abstract

Finance forecasting merupakan kegiatan yang berhubungan dengan aktifitas trading yang memiliki resiko yang besar. Pendekatan forecasting merupakan salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk meminimalkan resiko melalui bidang ilmu komputer atau Informatika. Dalam hal ini tantangannya adalah membuat sebuah model yang memiliki akurasi yang bagus untuk meminimalkan resiko. Pemilihan time frame dan pengunaan banyak data akan mempengaruhi akurasi karena setiap time frame memiliki range pergerakan yang berbeda. Berdasakan hal tersebut, penelitian ini mencoba menemukan serta melakukan analisa pengaruh time frame dan banyak data sehingga mendapat model evaluasi yang optimal dengan metode linear regression. Beberapa variasi perubahan time frame dan banyak data akan digunakan untuk melihat hasil forecasting terbaik. Dari hasil penelitian diperoleh time frame semakin turun maka hasil evaluasi MSE lebih baik. Sedangkan untuk penurunan jumlah data juga berpengaruh terhadap nilai evaluasi yang semakin kecil. maka dapat disimpulkan bahwa forecasting dalam bidang finance memiliki keunikan karena semakin banyak data tidak menjamin bahwa model yang dihasilkan semakin bagus.
IMPLEMENTASI METODE ALGORITMA PROMETHEE PADA SISTEM REKOMENDASI PENENTUAN KELULUSAN SANTRI Rony Heri Irawan; Intan Nur Farida; Wahyu Rusmiati; Ahmad Bagus Setiawan
Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1067

Abstract

Pendidikan merupakan suatu proses pembelajaran yang menuntut guru untuk kreatif dan berpengetahuan tentang proses belajar mengajar, tidak hanya bertujuan untuk mentransfer ilmu, namun juga terintegrasi dengan penegakan disiplin dan pembentukan karakter. Pada TPQ Al-Huda Bonggah, penentuan kelulusan santri dengan gelar santri terbaik masih dilakukan dengan cara perhitungan manual menggunakan microsoft excel, dimana hal ini masih kurang efisien jika terus diterapkan. Selain itu juga rawan akan kesamaan ranking santri satu dengan yang lain dikarenakan hasil nilai santri yang sama. Sistem penentuan rekomendasi kelulusan santri yang akan menjadi solusi untuk petugas pelaksana dalam memberikan gelar santri terbaik. Untuk memperkuat keakuratan, sistem tersebut menggunakan algoritma Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (Promethee). Dalam penelitian ini menggunakan 4 kriteria dengan 111 data santri TPQ Al-Huda Bonggah pada tahun 2022. Berdasarkan hasil pengujian yang sudah dilakukan dari penelitan diperoleh sebanyak 99 santri dinyatakan lulus dan 12 santri dinyatakan tidak lulus dengan nilai akurasi sebesar 98,19%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun telah berjalan sesuai dengan rancangan.
PENERAPAN SISTEM CERDAS KLASIFIKASI CITRA TELAPAK TANGAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES Millenialdo Yanuar Ilham; Resty Wulanningrum; Intan Nur Farida; Made Ayu Dunia Widyadara
Jurnal Simantec Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Simantec Juni 2023
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v11i2.14708

Abstract

Kemajuan teknologi saat ini berkembang pesat, khususnya pada pengolahan citra digital. Citra digital merupakan gambaran foto atau video dengan memiliki warna RGB. Pada saat ini kamera CCTV sudah banyak terpasang di setiap tempat indoor ataupun outdoor. Akan tetapi Kamera CCTV sekarang hanya bersifat “pasif” dengan fungsi merekam dan menyimpan suatu kejadian, apabila terjadi sesuatu yang bersifat darurat contohnya tindak kekerasan seperti tawuran, bullying dan lain sebagainya. Tujuan pada sistem ini yaitu untuk mendeteksi kejadian yang bersifat darurat dengan proses klasifikasi citra telapak tangan menggunakan metode Naïve Bayes. Pada tahapan awal sistem menyiapkan data training sebagai dataset, kemudian kamera CCTV mengambil citra telapak tangan digunakan untuk data testing, tahapan selanjutnya yaitu proses ekstraksi ciri HSV untuk mengetahui hasil citra pada gambar. Proses yang terakhir yaitu mengklasifikasi data testing dengan metode Naïve Bayes melalui 3 skenario uji coba dan ditemukan perhitungan hasil akurasi, untuk skenario ke-1 memperoleh hasil akurasi 90%, pada skenario ke-2 memperoleh hasil akurasi 92%, dan untuk hasil akurasi pada skenario ke-3 menghasilkan nilai akurasi 100%. Dengan demikian klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes memiliki hasil yang akurat dengan data training lebih banyak dari data testing agar sistem dapat memperoleh hasil yang baik.Kata kunci : Naïve Bayes, Klasifikasi, Citra Telapak Tangan, CCTV, Citra Digital
Implementasi Metode Profile Matching Untuk Evaluasi Potensi Akademik Penjurusan Siswa MAN 2 Kota Kediri Intan Nur Farida; Rina Firliana
JURNAL INFOTEL Vol 8 No 2 (2016): November 2016
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v8i2.121

Abstract

Pelaksanaan proses penjurusan siswa menggunakan cara manual menyebabkan pengolahan data belum dilaksanakan secara maksimal. Hal ini mendorong perlunya mengembangkan sistem berbasis komputer untuk memudahkan proses penjurusan. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode profile matching untuk evaluasi potensi akademik penjurusan siswa. Metode profile matching digunakan dengan menganalisa kriteria penilaian akademik dan non akademik. Kriteria nilai akademik meliputi nilai rata-rata raport dan nilai Ujian Nasional sedangkan data nilai non akademik siswa meliputi minat siswa, minat orang tua, tes IQ dan catatan prestasi siswa. Adapun rekomendasi jurusan meliputi jurusan IPA, IPS dan Bahasa. Selanjutnya kriteria penilaian disesuaikan dengan nilai gap kompetensi jurusan berdasarkan kategori core factor dan secondary factor. Perancangan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman java dan database mySQL. Hasil penelitian berupa rancangan aplikasi yang dapat menunjukkan rekomendasi jurusan siswa Madrasah.
Sensitivity analysis of the SMARTER and MOORA methods in decision making of achieving students Intan Nur Farida; Umi Mahdiyah; Akbar Fastio Hari Setiawan
JURNAL INFOTEL Vol 14 No 3 (2022): August 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v14i3.751

Abstract

Evaluation of student learning in Islamic boarding schools is still limited to the results of exams conducted in writing which can lead to the determination of student achievement using simple criteria, resulting in less than optimal results. In addition, the importance of selecting criteria to suit the learning characteristics of the Islamic boarding school students. The purpose of this study is to assist the process of evaluating student learning based on the value of the criteria, sub-criteria, and priorities. The method used is Rank Order Centroid in assigning weight values ​​to the criteria applied to the Simple Multi-Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (SMARTER) and Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis (MOORA) methods. This study produces the same alternative value in the first rank. To calculate the accuracy is done by using sensitivity analysis according to the results of preference values ​​in each method. Based on the sensitivity analysis shows that in the first sensitivity calculation the lowest value is obtained. The sensitivity value of the SMARTER method on the first sensitivity is 0.0714. While the first sensitivity value of the MOORA method is 0.0076. So the best method is owned by the MOORA method because it has the lowest sensitivity value.
Sistem Pendukung Keputusan Kinerja Karyawan Terbaik Dengan Menggunakan Kombinasi Metode TOPSIS Dan Metode ROC Ahnan, Miftah; Farida, Intan Nur; Helilintar, Risa
JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Vol. 2 No. 1 (2023): Desember 2023
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/jsitik.v2i1.255

Abstract

Persaingan dalam dunia bisnis semakin kompetitif sehingga untuk meningkatkan kualitas dari yayasan perlu upaya yang cukup keras. Karyawan merupakan aspek penting dalam aktivitas bisnis. Dalam hal ini Yayasan Sahhala Kota Kediri yang fokus pada pengasuhan anak yatim piatu dan sekolah alam ingin melakukan pemberian bonus kepada karyawan yang memiliki kinerja bagus, sehingga memberikan motivasi karyawan lain agar bekerja lebih maksimal. Namun dalam hal ini Yayasan Sahhala memiliki kendala dalam melakukan seleksi karyawan terbaik. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini menggunakan metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) dengan pembobotan Rank Order Centroid (ROC) untuk menentukan bobot sesuai dengan kriteria-kriteria yang memiliki prioritas tinggi. Hasil dari penelitian ini yaitu seleksi karyawan terbaik dengan metode Technique For Order By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) berdasarkan 5 variabel kriteria. Dari hasil dapat disimpulkan yaitu sistem seleksi karyawan terbaik dapat membantu untuk seleksi karyawan pada Yayasan Sahhala sehingga dapat memilih karyawan terbaik sesuai dengan kinerjanya.
Penyuluhan dan Pembagian Kit Pengendalian Tikus dan Lalat Kepada Lansia Wijayanti, Anisa Catur; Ramadhan, Irfan; Anggraeni, Devi Ayu; Berlian, Rahma Novita; Kandina, Anggin Ati; Hidayah, Avivah Ainun; Adiratna, Kun; Dzikri, Ridwan Saiful; Farida, Intan Nur; Wijaya, Cahyanita Sekar; Puspita, Widya Galih
JURNAL INOVASI DAN PENGABDIAN MASYARAKAT INDONESIA Vol 2 No 4 (2023): Oktober
Publisher : Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jipmi.v2i4.181

Abstract

Latar belakang: Lingkungan merupakan masalah kesehatan terbesar di Indonesia karena sanitasi dasar yang buruk, lingkungan fisik yang buruk, dan rendahnya perilaku hidup bersih dan sehat pada masyarakat. Penyakit yang berhubungan langsung dengan sanitasi yang buruk dan disebabkan oleh hewan pengerat seperti tikus dan lalat. Upaya yang dilakukan untuk mengendalikan populasi tikus dan lalat dengan cara pemasangan lem kertas lalat dan obat tikus yang dibagikan kepada masyarakat dalam bentuk KIT. Tujuan: Pengabdian ini bertujuan untuk mengetahui pengetahuan lansia tentang pengendalian tikus dan lalat serta cara penggunaan alat untuk mengendalikan tikus dan lalat. Pengabdian ini juga bertujuan untuk mengajak lansia bersama-sama melakukan upaya pengendalian tikus dan lalat serta menerapkan metode pembuangan bangkai tikus dan lalat yang efektif dan higienis. Metode: Metode kegiatan pengabdian ini adalah “One Groups Pretest-Posttest Design”. Hasil: Nilai rata – rata pre-test sebelum diberikan edukasi sebesar 46,76 dan setelah edukasi nilai rata - rata pos-test meningkat 76,09 (p= 0,000).  Kesimpulan: Hasil pengecekan ulang serta monitoring dengan metode wawancara didapatkan hasil bahwa beberapa responden sudah melakukan pemasangan racun tikus terbukti efektif untuk membasmi tikus yang ada dirumah. Kata kunci: lalat, lansia, penyuluhan, tikus ______________________________________________________________________________ Abstract Background: The environment is the biggest health problem in Indonesia because of poor basic sanitation, bad physical environment, and low hygiene and healthy behavior in the community. Diseases directly related to poor sanitation and caused by rodents such as rats and flies. Efforts were made to control the population of rats and flies by installing fly paper glue and rat medicine which were distributed to the public in the form of KITs. Objective: This service aims to find out the knowledge of the elderly about controlling rats and flies and how to use tools to control rats and flies. This service also aims to invite the elderly to jointly carry out efforts to control rats and flies and apply an effective and hygienic method of disposing of dead rats and flies. Method: The method of this community service activity is "One Groups Pretest-Posttest Design". Result: The pretest average score before being given education was 46.76 and after education the posttest average score increased to 76.09 (p= 0.000). Conclusion: The results of re-checking and monitoring with the interview method showed that several respondents had installed rat poison which proved to be effective in eradicating rats in the house. Keywords: flies, elderly, counselling, rats
Co-Authors Abidarin Rosidi Abidin, Muhamad Haqi Faisal Ade Kurniadi, Ade Adiratna, Kun Aditya, Heru Afandi, Aris Affandi, M. Rizki Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Shiddiq, Ahmad Ahnan, Miftah Akbar Fastio Hari Setiawan Al Farizi, Mochammad Alfatih, Muhamad Jallu Alfian, Ahmad Ade ALFIANA HIDAYATI Alfino Wahyu Pramudya Anasrudin, Rohman Sulton Andreas Setiawan Anggraeni, Devi Ayu Anifiatiningrum Anisa Catur Wijayanti Anwar, Muhammad Choirul Apriansa, Rendi Dwi Ardi Sanjaya Attar, Alfan Faradudin Baehaqi Bagus Dwi Prasetya Bagus Iswanto, Bima Berlian, Rahma Novita BIMA SETIAWAN Burhanudin Burhanudin Danang Wahyu Widodo Daniati, Ika Maria Daniel Swanjaya Dea, Dea Avrillia Arba'a Depi, Alisa Sintiya Dusea Widyadara, Made Ayu Dyan Heri Saputra Dzikri, Ridwan Saiful Efendi, Ahmad Rizal Endah Tri Wijayanti Essa, Idam Iganda Fahmi, Muhammad Fajrul FAJAR SETIAWAN Faradilla Ratna Dewi Febriana, Fitri Indah Fikriansyah, Mochammad Wildan Finanto, Naufal Gilang Dwi Cahyo Ginting, Sri Widyanti Gunawan, Akbar Dwi Hidayah, Avivah Ainun Huda, M Yusuf Khoirul Hudha, Moch Nur Idris Efendi, Idris Indah Purwitosari Indra Septiawan Irfan Ramadhan Julian Sahertian Julian Suhertian Julianto, Bagas Kandina, Anggin Ati Kurniawan, Muhammad Akbar Kuswantoro, Moch. Yanuariadin Pujo Lengkoro, Tejaningrat M.Galihleo Yafan Dolar F Made Ayu Dunia Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Marzuki, Moh. Ismail Mido, Gafana Oly Miftakhul Maulidina Millenialdo Yanuar Ilham Moch. Ghufron Ramadhani Moh Farih Fauzi Muhammad Krishna Luthfi Mustofa Kamal, Ryzki Agus Niken Wulandari Niska Shofia Novianto, Alfian Dwi Nur Cahyo, Mochamad Nur Farida Nurfiah, Nina Wahyu Oktafiyan Pratama, Yana Patmi Kasih Permana Putra, Satya Dwi Petrus Bitin Prameswari, Dwieka Permata Prasetya, Bagus Dwi Prasetyo, Aprisa Risky Prianggara, Ferdian Wahyu Puji Karuniawan Puspita, Widya Galih Putri Kartika Sari Putri, Dhaniar Ruandha Putri, Karina Ananda Ramadhan, Muhammad Iqbal Ramadhanu, Ilham Khefi Rasi, Yoseph Rikardus Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Ria Permata Sari Rifai, Mukhlas Rina Firliana Rini Indriati Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rismantoro, Ganang Rochana, Siti Rokhmad, Muhammad Ikhbal Roni Setiawan Rosadi, Asyadam Abriel Sahertian , Julian Salsabila, Adinda Meylia Satria Bijaksana Satrio Damara, Moch. Deifa Setiawan, M. Debby Candra Siregar, Muhammad Fauzan Hardiansyah Siti Rochana Sumiranto, Ricky Agung Surya, Wahyu Baskara Syamsul A. Syahdan Syaputri, Rika Wahyu Tasia, Anas Tata Jeniarta Thobroni, Nur Ahmadi Umami, M. Rizal Usman, Tamariska Wahyu Cahyo Utomo Wahyu Rusmiati Wahyuniar , Lilia Sinta Wardana, Aldestra Bagas Wardani , Rama Yuda Wibowo, Nevi Harisuci Wijaya, Cahyanita Sekar Wisnugraha, Wahyu Surya Yahya, Nisaa’ Husnia Yan Arie Strada Tuhehay Yosia Septi Lestyaningtyas Zakaria, Farid Fauzi Zamzami, Edwin Zidane Chesa Wardana