Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.139
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simantec Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Creative Information Technology Journal CogITo Smart Journal Jurnal Sains dan Informatika Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Generation Journal Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Inkofar JURNAL INOVASI DAN PENGABDIAN MASYARAKAT INDONESIA Nusantara of Engineering (NOE) Jurnal Maklumatika JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal INFOTEL Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Intan Nur Farida
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Aerospace Engineering Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation

Published : 112 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 112 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Peracangan Sistem Penerimaan Karyawan Baru Cv.Izzah Mitra Utama Muhammad Krishna Luthfi; Intan Nur Farida
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/8dscec72

Abstract

Dalam era perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, pemanfaatan teknologi informasi memiliki peran krusial dalam kesuksesan perusahaan di era persaingan bisnis bebas. Perusahaan belum mempunyai sistem dalam penerimaan karyawan baru seperti yang dilakukan oleh CV.Izzah Mitra Utama.. CV.Izzah Mitra Utama merupakan perusahaan kecil yang berfokus pada memproduksi jasa yaitu perbaikan dan pengadaan AC. Karyawan merupakan aset terpenting dalam suatu perusahaan karena hampir seluruh aktivitas perusahaan dijalankan oleh karyawan. Oleh karena itu CV.Izzah Mitra Utama memerlukan sistem yang baku demi mewujudkan perusahaan tersebut. Maka dibuatkannya sistem untuk penerimaan calon karyawan baru agar penyeleksiannya bisa produktif dengan menggunakan ROC dan MOORA. ROC sebagai pembobotan data dan MOORA sebagai perangkingan. Metode Rank Order Centroid (ROC) merupakan metode pembobotan yang digunakan untuk memberikan nilai bobot pada masing –masing kriteria. Metode moora memiliki tingkat fleksibilitas dan kemudahan untuk dipahami dalam memisahkan bagian subjektif dari suatu proses evaluasi kedalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan Keputusan. Penilaian diambil dengan perolehan 5 kandidat tertinggi.
Pengujian Black Box dan White Box pada Sistem Rekomendasi Jenis Kendaraan Rental Mobil Tata Jeniarta; Intan Nur Farida; Patmi Kasih
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/kc5t7c02

Abstract

Mobil merupakan jenis kendaraan yang bersifat fungsional pada masa kini yang sangat bermanfaat dan dapat dipergunakan dalam berbagai kegiatan seperti urusan keluarga dan bisnis. Rental mobil merupakan bisnis yang menyediakan jasa penyewaan mobil yang saat ini banyak dijalankan. Dilakukan pengujian sistem yang bertujuan untuk melakukan pemeriksaan apabila adanya kesalahan pada sistem yang telah dibangun. Uji sistem Black Box adalah pengujian perangkat lunak yang dilakukan tanpa memerhatikan bagian internal atau implementasi sistem. Selanjutnya pengujian White Box yang dilakukan dengan beberapa teknik antara lain Basis Path. Hasil dari pengujian kedua metode tersebut adalah sistem sudah sesuai dengan spesifikasi yang dirancang dan siap digunakan dengan baik.
Sistem Faktor Tingkat Kecenderungan Bermain Game Online Gunawan, Akbar Dwi; Kasih, Patmi; Farida, Intan Nur
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/pn0kdy92

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem yang dapat mendeteksi tingkat kecenderungan bermain game online di kalangan mahasiswa. Latar belakang penelitian ini adalah fenomena meningkatnya adiksi game online, khususnya permainan judi online seperti game slot, yang berdampak negatif pada fokus dan keuangan mahasiswa. Sistem yang dirancang menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengidentifikasi dan mengukur tingkat kecenderungan adiksi. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan edukasi dan solusi bagi mahasiswa untuk mengurangi kecenderungan bermain game online yang berlebihan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode AHP dan SAW efektif dalam memberikan peringkat tingkat kecanduan dan memberikan rekomendasi yang berguna untuk penanganan lebih lanjut.
Rancangan Sistem Rekomendasi Bakat Anak dengan Metode AHP dan SAW M.Galihleo Yafan Dolar F; Intan Nur Farida; Patmi Kasih
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/15tsf681

Abstract

Perlu adanya pengujian untuk mengetahui bakat dan minat anak yang telah dimiliki sejak dini. Setiap anak mempunyai bakat uniknya masing-masing. Karena, bakat dan minat seorang anak tidak serta merta terlihat jelas. Maka perlu adanya bantuan seorang guru dan orang tua sangat penting untuk mengenali serta memahami bakat anaknya. Selanjutnya setelah mengetahui bakat minat tersebut, bisa untuk lebih mengarahkan untuk mengembangkan kecerdasannya. Penelitian ini dilakukan di Taman Kanak-Kanak Good Morning Fanz Family, dalam menentukan bakat minatnya bersifat tradisional atau masih direkomndasikan oleh gurunya. Dimana belum sesuai dengan hati nurani anak tersebut. Kriteria yang dgunakan di penelitian ini yaitu bermain bola, kerajinan tangan origami, berdiri diatas 1 kaki, kolase dari biji kedelai, dan melukis. Pada penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierachy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Dimana metode Anaytical Hierachy Process (AHP) merupakan metode pendukung keputusan yang digunakan untuk menentukan nilai bobot dari kriteria yang ada. Dari bobot yang telah ditentukan dilanjutkan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang merupakan suatu metode pendukung keputusan yag dipakai untuk mengetahui nilai peringkingan alternatif secara tepat dan cepat. Dari hasil penenlitian bahwa dengan adanya aplikasi bakat dan minatdengan kriteria bermain bola, kerajinan tangan origami, berdiri diatas 1 kaki, kolase dari biji kedelai dan melukis dapat mempermudah dalam mengidentifikasikan bakat dan minat anak. Serta dari implementasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan pembobotan Analytical Hierachy Processs (AHP) yang digunakan berfungsi untuk mendapatkan nilai efektifivitas memudahkan dalam merekomendasi bakat minat anak di Taman Kanak-Kanak Good Morning Fanz Family.
Rekomendasi Pemilihan Rumah Sakit Terbaik Berdasarkan Preferensi Pengguna dengan Algoritma TOPSIS Sari, Putri Kartika; Farida, Intan Nur; Kasih, Patmi
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.10924

Abstract

Pemilihan rumah sakit untuk layanan medis merupakan faktor penting dalam  menyediakan pelayanan kesehatan. Namun kenyataannya masayarakat sering mengalami kesulitan dalam menentukan rumah sakit terbaik. Penentuan rangking Rumah Sakit sangat penting karena dapat berpengaruh dalam kinerja yang diberikan dalam setiap rumah sakit. Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan kriteria dan urutan Rumah Sakit terbaik yang ada di Kota Kediri. Dalam hal itu peneliti membuat sistem yang merekomendasikan rumah sakit terbaik untuk membentu masyarakat dalam menilai rumah sakit tersebut. Sistem ini menggunakan algoritma TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) untuk menganalisa kriteria, melakukan perhitungan, dan merangking alternatif rumah sakit. Pengumpulan data dilakukan melalui survei online dengan cara kuesioner. Hasil dari perhitungan yang dilakukan secara manual dengan menggunakan Google Spreadsheet dan perhitungan sistem menghasilkan hasil akhir dengan nilai yang akurat. Dari hasil perhitungan Rumah Sakit terbaik yang mendapatkan peringkat tertinggi adalah RSUD Gambiran dengan nilai (0,764930) diikuti RS Bhayangkara dengan nilai (0,658203) kemudian RSUD Baptis dengan nilai (0,650173) lalu RS Muhammadiyah dengan nilai (0,620741) dan urutan terakhir RS Kilisuci dengan nilai (0,235069).   Kata kunci: Rumah Sakit, Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS
Implementasi Metode Dempster Shafer Untuk Mendiagnosa Penyakit Mulut Dan Kuku (PMK) Berbasis Web Oktafiyan Pratama, Yana; Farida, Intan Nur; Dara, Made Ayu Dusea Widya
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v7i01.20540

Abstract

Foot and mouth disease commonly known as PMK is a class of disease outbreaks that attack ruminant livestock. This virus outbreak is very bad impact among breeders. As a result of the outbreak, breeders experienced a lot of losses, both financially and in time to raise their livestock. Therefore, with the creation of a foot and mouth disease diagnostic system, it is hoped that it can help cattle breeders to deal with cows that have contracted the virus. In solving this problem the system adopts the dempster shafer method. The system can be accessed online via the internet. From the symptoms entered, the system can generate the type of disease and how to handle it.
Model Integrasi Algoritma Spectral Clustering Dan Backpropagation Pada Prediksi Penjualan Barang Putri, Dhaniar Ruandha; Swanjaya, Daniel; Farida, Intan Nur
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v7i01.20885

Abstract

Prediksi merupakan kegiatan yang krusial dalam dunia usaha. Banyak penelitian sebelumnya telah membuktikan performa algoritma Jaringan Saraf Tiruan (JST) dalam prediksi, namun tingkat akurasi yang dihasilkan masih kurang maksimal. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk meningkatkan efisiensi dan keakuratan dalam pengadaan barang dengan menggabungkan metode Spectral Clustering dan Backpropagation dalam sebuah model prediksi. Data yang digunakan adalah data rekapitulasi penjualan harian makanan kucing Cat Choize dari XY Petshop selama tahun 2021-2022. Pendekatan gabungan metode Spectral Clustering dan Backpropagation telah diimplementasikan dan dievaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat error Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang dihasilkan adalah sebesar 21,21%. Hal ini membuktikan bahwa integrasi kedua metode tersebut menghasilkan tingkat error yang lebih rendah dibandingkan dengan penggunaan algoritma JST secara mandiri.
PERANCANGAN GAME EDUKASI CALCUBOY PADA ANAK USIA 4 SAMPAI 7 TAHUNSTUDI KASUS : TK DHARMA WANITA 1 TAROKAN DAN SDN TAROKAN 1 Bagus Iswanto, Bima; Wahyu Widodo, Danang; Nur Farida, Intan
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 - 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v7i2.22036

Abstract

This research explores the development and implementation of the educational game "Calcuboy: Math Adventure" for children aged 4-7 as a counting learning tool. A case study was conducted at TK Dharma Wanita 1 Tarokan and SDN Tarokan 1. The implementation, based on the Game Design Document (GDD), focused on the High Concept Document (HCD) and Character Design Document (CDD). The evaluation of the implementation involved game testing with 20 children aged 4-7 as respondents. The analysis included character control ease, game difficulty level, counting challenges, responses to graphics and sound, emotional engagement, and learning experience. The results show that 75% of respondents found it easy to control the character Aiden, while 25% considered it difficult. Most (70%) assessed that the difficulty level was not suitable for the children's age, and 60% responded negatively to counting challenges. Responses to graphics and sound tended to be positive (55%), but 45% gave negative or neutral feedback. Children's emotional engagement was low (75%), with only 25% feeling involved. Positive learning experiences were reported by 40% of respondents, while 60% stated otherwise. The conclusion indicates the potential of the game as a counting learning tool but highlights the need for improvements, such as adjusting difficulty levels, developing graphic and sound aspects, and enhancing emotional engagement with the character Aiden.
ANALISIS HASIL KLASIFIKASI KUALITAS CABAI RAWIT MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE kurniadi, Ade; Kasih, Patmi; Farida, Intan Nur
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 - 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v7i2.22167

Abstract

This research aims to implement the Support Vector Machine (SVM) method in classifying cayenne pepper images based on their quality. A total of 800 images of cayenne pepper were collected and grouped into four quality classes, namely rotten, greenish, dry and ripe. The classification process using SVM involves a preprocessing stage, image segmentation with Canny edge detection, and model performance evaluation. Implementation is carried out through the development of a web application with several worksheets, including model training worksheets, classification process, classification results, evaluation and export. System testing involves alpha and beta functional testing. Alpha functional testing includes homepage display and navigation tests, model training process, image classification process, classification results, classification evaluation, and export of classification results. Beta functional testing is carried out by involving users who provide feedback through questionnaires. The test results show that the application succeeded in classifying the image of cayenne pepper with high accuracy and received a positive assessment from users. The results of the F1-Score calculation for SVM classification show good model performance, with F1-Score values ​​for each quality class of cayenne pepper as follows: Rotten (0.973), Greenish (0.979), Dry (1.0), and Ripe (0.972). Thus, this research contributes to the application of SVM for image classification of cayenne peppers with satisfactory results, as well as presenting a reliable application in supporting the quality analysis of cayenne peppers.
Sistem Controlling Pembuatan Pakan Ternak Silase Menggunakan ESP32 Berbasis IoT Annisa, Fera; Farida, Intan Nur; Sahertian, Julian; Yahya, Nisaa’ Husnia; Septiawan, Indra; Salsabila, Adinda Meylia; Setiawan, Bima
Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/sdt1c007

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem controll pembuatan pakan ternak silase berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32. Sistem ini dirancang untuk memantau suhu, kelembapan, dan pH secara real-time dengan memanfaatkan sensor DHT21 dan sensor pH tanah, yang terhubung ke Firebase sebagai database. Sistem dilengkapi antarmuka berbasis web dan LCD, sehingga memudahkan peternak dalam memantau kondisi pakan dari jarak jauh. Proses produksi silase dilakukan selama 19 hari dengan hasil grade yang diukur berdasarkan nilai pH, menunjukkan tingkat keberhasilan produksi berada pada Grade C (rendah). Functional testing, usability testing, dan blackbox testing memastikan sistem bekerja sesuai kebutuhan dengan nilai rata-rata usability sebesar 88,2%, termasuk kategori "Baik Sekali." Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan data yang akurat dan stabil, meskipun memerlukan kalibrasi berkala. Tegangan dari aki motor 12V berhasil diturunkan menjadi 5V menggunakan modul stepdown untuk menjaga keandalan perangkat. Sistem ini juga menawarkan notifikasi otomatis saat terjadi kondisi abnormal, sehingga tindakan korektif dapat segera dilakukan. Sistem ini terbukti efektif dalam membantu peternak memantau proses fermentasi silase dan mengurangi risiko kegagalan produksi. Namun, peningkatan stabilitas sensor, optimasi komposisi pakan, dan koneksi internet yang lebih kuat diperlukan untuk meningkatkan hasil produksi dan kualitas pakan. Dengan demikian, sistem ini memberikan solusi inovatif bagi peternak dalam memproduksi pakan ternak secara efisien, andal, dan berkelanjutan
Co-Authors Abidarin Rosidi Abidin, Muhamad Haqi Faisal Ade Kurniadi, Ade Adiratna, Kun Aditya, Heru Afandi, Aris Affandi, M. Rizki Ahmad Bagus Setiawan Ahmad Shiddiq, Ahmad Ahnan, Miftah Akbar Fastio Hari Setiawan Al Farizi, Mochammad Alfatih, Muhamad Jallu Alfian, Ahmad Ade ALFIANA HIDAYATI Alfino Wahyu Pramudya Anasrudin, Rohman Sulton Andreas Setiawan Anggraeni, Devi Ayu Anifiatiningrum Anisa Catur Wijayanti Anwar, Muhammad Choirul Apriansa, Rendi Dwi Ardi Sanjaya Attar, Alfan Faradudin Baehaqi Bagus Dwi Prasetya Bagus Iswanto, Bima Berlian, Rahma Novita BIMA SETIAWAN Burhanudin Burhanudin Danang Wahyu Widodo Daniati, Ika Maria Daniel Swanjaya Dea, Dea Avrillia Arba'a Depi, Alisa Sintiya Dusea Widyadara, Made Ayu Dyan Heri Saputra Dzikri, Ridwan Saiful Efendi, Ahmad Rizal Endah Tri Wijayanti Essa, Idam Iganda Fahmi, Muhammad Fajrul FAJAR SETIAWAN Faradilla Ratna Dewi Febriana, Fitri Indah Fikriansyah, Mochammad Wildan Finanto, Naufal Gilang Dwi Cahyo Ginting, Sri Widyanti Gunawan, Akbar Dwi Hidayah, Avivah Ainun Huda, M Yusuf Khoirul Hudha, Moch Nur Idris Efendi, Idris Indah Purwitosari Indra Septiawan Irfan Ramadhan Julian Sahertian Julian Suhertian Julianto, Bagas Kandina, Anggin Ati Kurniawan, Muhammad Akbar Kuswantoro, Moch. Yanuariadin Pujo Lengkoro, Tejaningrat M.Galihleo Yafan Dolar F Made Ayu Dunia Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Marzuki, Moh. Ismail Mido, Gafana Oly Miftakhul Maulidina Millenialdo Yanuar Ilham Moch. Ghufron Ramadhani Moh Farih Fauzi Muhammad Krishna Luthfi Mustofa Kamal, Ryzki Agus Niken Wulandari Niska Shofia Novianto, Alfian Dwi Nur Cahyo, Mochamad Nur Farida Nurfiah, Nina Wahyu Oktafiyan Pratama, Yana Patmi Kasih Permana Putra, Satya Dwi Petrus Bitin Prameswari, Dwieka Permata Prasetya, Bagus Dwi Prasetyo, Aprisa Risky Prianggara, Ferdian Wahyu Puji Karuniawan Puspita, Widya Galih Putri Kartika Sari Putri, Dhaniar Ruandha Putri, Karina Ananda Ramadhan, Muhammad Iqbal Ramadhanu, Ilham Khefi Rasi, Yoseph Rikardus Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Ria Permata Sari Rifai, Mukhlas Rina Firliana Rini Indriati Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rismantoro, Ganang Rochana, Siti Rokhmad, Muhammad Ikhbal Roni Setiawan Rosadi, Asyadam Abriel Sahertian , Julian Salsabila, Adinda Meylia Satria Bijaksana Satrio Damara, Moch. Deifa Setiawan, M. Debby Candra Siregar, Muhammad Fauzan Hardiansyah Siti Rochana Sumiranto, Ricky Agung Surya, Wahyu Baskara Syamsul A. Syahdan Syaputri, Rika Wahyu Tasia, Anas Tata Jeniarta Thobroni, Nur Ahmadi Umami, M. Rizal Usman, Tamariska Wahyu Cahyo Utomo Wahyu Rusmiati Wahyuniar , Lilia Sinta Wardana, Aldestra Bagas Wardani , Rama Yuda Wibowo, Nevi Harisuci Wijaya, Cahyanita Sekar Wisnugraha, Wahyu Surya Yahya, Nisaa’ Husnia Yan Arie Strada Tuhehay Yosia Septi Lestyaningtyas Zakaria, Farid Fauzi Zamzami, Edwin Zidane Chesa Wardana