Claim Missing Document
Check
Articles

MESIN INHALASI HYDROXY KAPASITAS 24-36 WATT BERBASIS SOLAR CELL Yulianti, Bekti; Dewanto, Yohanes; Haryanti, Munnik; Awaludin, Muryan
JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI Vol 11 No 1 (2022): JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI
Publisher : JURNAL TEKNOLOGI INDUSTRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jti.v11i1.883

Abstract

Alat inhalasi hydroxyl merupakan salah satu alat yang digunakan untuk terapi yang berhubungan dengan keluhan terhadap pernapasan. Prinsip kerja dari alat inhalasi ini adalah menguraikan molekul air menjadi senyawa Oksigen dan senyawa Hidrogen. Gas yang dihasilkan dari penguaraian tersebut dinamakan gas HHO. Generator HHO adalah alat yang akan menghasilkan gas HHO dari proses penguraian senyawa air tersebut. Generator yang akan dibuat memilki kapasitas 24-36 watt dengan sumber tegangan 12 DC dari Solar Cell. Penggunaan solar cell digunakan agar alat dapat digunakan lebih fleksibel ditempat yang belum terdapat aliran listrik. Berdasarkan hasil percobaan terhadap alat dengan daya maksimal 36 watt dan kadar NaOH 10% sebagai katalis terhadap seluruh volume air yang digunakan, maka rata-rata kenaikan volume gas hidrogen setiap kenaikan arus 0,1 A selama 30 menit adalah 15,21 ml dan gas oksigen adalah 33,6 ml. Sedangkan rata-rata kenaikan volume gas hydrogen berdasarkan kenaikan suhu sebesar 1°K dan kenaikan arus 0,1 A adalah 0,77 ml dan kenaikan oksigen sebesar 1,54 ml. Kata Kunci : hydroxy , metode inhaler, terapi untuk paru-paru
Perancangan UI/UX Aplikasi Perpustakaan Digital Berbasis Web dengan Pendekatan Metode Design Thinking Risyda, Fitria; Gardenia, Yulisa; Awaluddin, Muryan
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 2 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 2 Juli 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v9i2.4391

Abstract

Today's library management increasingly demands quality and professionalism so that the resultscan be utilized to the maximum extent possible by its users. The library on the Dirgantara MarsekalSuryadarma University campus already has a website-based digital library service. This serviceis aimed at students, lecturers and the general public who need book references. However, theservices provided have limitations ranging from performance to user interface appearance. Thisresearch aims to develop a professional digital library at Dirgantara Marshal SuryadarmaUniversity. Designing the User Interface (UI) and User Experience (UX) using the Figmaapplication with a good and intuitive Design Thinking method and can meet the expectations ofthe needs of Dirgantara Marsekal Suryadarma University library users. Testing using the SingleEase Question (SEQ) method to see the level of effectiveness, efficiency and user satisfaction withthe UI/UX design prototype of the Digital Library Application that will be built. The test resultsshow a value of 6.7 on a scale of 7, indicating that the UI/UX design of the application that hasbeen designed is considered good and in accordance with user needs
Optimizing YOLOv8 Architecture and Augmentation for Efficient License Plate Detection Muryan Awaludin; Yoke Lucia R Rehatalanit
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 15 No 2: Mei 2026 (dalam proses)
Publisher : This journal is published by the Department of Electrical and Information Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Gadjah Mada.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jnteti.v15i2.24886

Abstract

Automatic Number Plate Recognition (ANPR) is crucial for intelligent transportation systems but often falters in real-world conditions due to environmental variations. This study constructed a robust and computationally efficient vehicle license plate detection system that achieved high accuracy under diverse real-world challenges and was deployable on resource-constrained edge hardware for real-time operation. The proposed holistic framework integrated three key components: (a) the creation of the Dynamic Vehicle License Plate Dataset (DVLPD) v1.0, containing 866 annotated images with variations in lighting, weather, and camera angles; (b) the implementation of a targeted data augmentation pipeline employing geometric and photometric transformations to enhance model robustness; and (3) the architectural optimization of a You Only Look Once (YOLO) version 8 or YOLOv8 model through pruning, quantization, and hyperparameter tuning specifically for edge deployment. The optimized model achieved a mean average precision (mAP) of 91% on the test set. When deployed on a Raspberry Pi 4 in a prototype parking system, it demonstrated practical viability with an inference latency of 0.4 seconds per frame and an error rate of 4.2%. The results validate that the integration of a diverse dataset, strategic augmentation, and model optimization can yield an accurate and efficient ANPR solution suitable for real-time edge applications. Future work will focus on expanding the dataset to include more extreme conditions for greater generalization.
Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network untuk Meningkatkan Akurasi Pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia Muryan Awaludin; Yohannes Dewanto
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1737

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memasukkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) ke dalam sistem pengenalan bahasa isyarat statis Indonesia Bahasa Isyarat (BISINDO). Latar belakang penelitian adalah pentingnya pengembangan teknologi yang membantu penyandang tunarungu berkomunikasi dengan masyarakat umum. Metode ini menggunakan arsitektur CNN khusus yang terdiri dari lapisan konvolusi, pooling, dan seluruhnya terhubung. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.500 gambar 26 huruf alfabet BISINDO, yang telah diperluas untuk meningkatkan variasi dan ketahanan model melalui proses augmentasi data. Hasil dari eksperimen menunjukkan bahwa model yang diusulkan dapat beroperasi dengan sangat baik. Akurasi deteksi model sebesar 98,5% pada data pengujian. Hasil evaluasi tambahan menunjukkan bahwa model memiliki nilai akurasi sebesar 97,8%, nilai recall sebesar 98,2%, dan nilai F1-Score sebesar 98,0%. Hasil ini menunjukkan bahwa CNN tidak hanya akurat tetapi juga handal dalam mengklasifikasikan bentuk tangan yang kompleks dalam BISINDO. Oleh karena itu, sangat mungkin untuk CNN digunakan dalam sistem translator real-time.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pemilihan Jurusan Perguruan Tinggi pada Siswa SMK Pendekatan Regresi Linier Yamin Nuryamin; Muryan Awaludin; Fitria Risyda
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 2 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i2.2110

Abstract

Pemilihan jurusan di perguruan tinggi merupakan keputusan krusial bagi lulusan SMK yang menentukan arah karier dan kehidupan profesional mereka. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor dominan yang memengaruhi keputusan siswa kelas XII SMK Pembangunan Jaya Yakapi Pasar Minggu dalam memilih jurusan perguruan tinggi. Metode yang digunakan adalah survei deskriptif kuantitatif dengan instrumen kuesioner 30 butir yang disebarkan kepada 150 responden. Analisis data menggunakan statistik deskriptif, uji validitas, reliabilitas, korelasi Spearman, dan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa minat pribadi (mean=4.32) dan prospek kerja (mean=4.18) merupakan faktor paling dominan. Keenam variabel secara bersama-sama menjelaskan 71.4% variasi keputusan pemilihan jurusan (R²=0.714, F=61.83, p<0.001). Temuan ini diharapkan menjadi acuan bagi sekolah dan perguruan tinggi dalam merancang layanan bimbingan karier yang lebih efektif bagi lulusan SMK.
Analisis Komparatif Determinan Prestasi Matematika dan Bahasa Indonesia Menggunakan Random Forest dan SHAP Muryan Awaludin; Fitria Risyda
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 2 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i2.2111

Abstract

This study aims to compare the determinants of academic performance between Mathematics and Indonesian Language subjects using an Educational Data Mining approach. Utilizing the UCI Student Performance dataset, comprising 395 Mathematics and 649 Indonesian Language students, we identified 382 students who were enrolled in both subjects through identity-based merging. Random Forest models were optimized via Grid Search and evaluated using RMSE, MAE, and R², while SHAP (SHapley Additive exPlanations) was employed for model interpretability. The results indicate that the Random Forest model achieved higher predictive accuracy for Indonesian Language (R² = 0.85) compared to Mathematics (R² = 0.78). Feature importance and SHAP analyses revealed significant differential impacts: Mathematics performance was predominantly influenced by absences (r = -0.28), study time (r = 0.31), and weekend alcohol consumption (r = -0.22), whereas Indonesian Language performance was more strongly determined by maternal (r = 0.32) and paternal (r = 0.28) education levels. We conclude that educational intervention strategies should be tailored specifically to each subject rather than applying a generalized approach.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Kerja Sama Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall (Studi Kasus: SMK Pariwisata Cipta Karya) Muhamad Farhan Ramdhani; Betesda Sinaga; Alcianno G. Gani; Muryan Awaludin Awaludin
Jurnal Mahasiswa Informatika dan Desain Vol 13 No 2 (2026): Jurnal Mahasiswa Informatika dan Desain
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer & Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/db7nx184

Abstract

SMK Pariwisata Cipta Karya menghadapi permasalahan dalam pengelolaan data perjanjian kerja sama yang masih bersifat manual, menyebabkan dokumen tercecer, pencarian data tidak efisien, dan beberapa masa kontrak mitra terlewat untuk diperpanjang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi manajemen kerja sama berbasis web menggunakan metode Waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Pendekatan kuantitatif diterapkan untuk mengukur efektivitas sistem melalui pengujian black-box dan perbandingan waktu pemrosesan data sebelum dan sesudah implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh 48 skenario uji fungsional dinyatakan 100% valid (berhasil). Sistem baru mampu memangkas waktu pencarian data kerjasama dari rata-rata 15,4 menit menjadi 2,3 detik (efisiensi 99,7%), serta waktu pembuatan laporan perjanjian kerja sama dari 45 menit menjadi 3,5 menit (efisiensi 92,2%). Fitur pengingat otomatis (auto-reminder) berhasil mendeteksi 100% kontrak yang akan berakhir, sehingga tidak ada masa kontrak terlewat seperti pada sistem manual yang mencapai 23,5% keterlambatan perpanjangan. Kesimpulannya, sistem informasi kerja sama berbasis web ini terbukti efektif meningkatkan efisiensi pengelolaan data, keakuratan monitoring kontrak, dan mendukung pengambilan keputusan di SMK Pariwisata Cipta Karya.
Implementasi Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web dengan Integrasi Virtual Account untuk Optimalisasi Pembayaran (Studi Kasus: PKBM Cordova) Muhammad Rafi Rafsanzani; Hepi Nuryadi; Yoke Lucia Renica Rehatalanit; Muryan Awaludin Awaludin
Jurnal Mahasiswa Informatika dan Desain Vol 13 No 2 (2026): Jurnal Mahasiswa Informatika dan Desain
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer & Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/d8r6en16

Abstract

Cordova Community Service Center (PKBM) East Jakarta still manages the new student admission process manually, resulting in information delays, difficulty in data retrieval, and inefficient report generation. This study aims to develop a web-based new student admission information system using the Waterfall method with PHP programming and a MySQL database, and integrating a payment system through a Virtual Account. A quantitative approach was applied through black-box testing and measuring data processing time before and after system implementation. The results showed that all 45 functional test scenarios were declared 100% valid (successful). The new system was able to reduce the new student registration time from an average of 3.5 hours (manually) to 8.5 minutes via the website (95.9% efficiency). The time to create new student admission reports decreased from 60 minutes to 2.5 minutes (95.8% efficiency). The implementation of the Virtual Account successfully reduced the payment recording error rate from 18.4% (manually) to 0% (automatically verified by the system). In addition, access to information by student guardians increased with an average access time of 2.3 seconds per page. In conclusion, this web-based new student admissions information system has proven effective in increasing registration efficiency, payment data accuracy, and ease of report creation at PKBM Cordova..
Pengembangan Sistem Informasi Distribusi Parking Stand Berbasis Web untuk Mengurangi Risiko Kesalahan Komunikasi Antar Unit Operasional Bandar Udara Yogyakarta Internasional Farsya Meidiana Zahra; Tata Sumitra; Iswandir; Muryan Awaludin Awaludin
Jurnal Mahasiswa Informatika dan Desain Vol 13 No 2 (2026): Jurnal Mahasiswa Informatika dan Desain
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer & Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/c561pp04

Abstract

The Apron Movement Control (AMC) unit at Yogyakarta International Airport currently communicates parking stand allocation and changes to ATC officers through conventional, poorly documented communication channels, complicating schedule revision tracking and potentially disrupting take-off/landing punctuality. This study developed a website-based parking stand planning information system with a client-server architecture using PHP and MySQL. The research method used a comparative quantitative approach, comparing 50 communication data samples before and after system implementation. The results showed that the average information distribution time decreased drastically from 10.2 minutes to 1.8 minutes (82.4% efficiency). The error rate in reading parking stand data by ATC officers decreased from 16% to 1.2%. The accuracy of recorded historical parking stand change data reached 99.8%, compared to the manual system which only reached 78.5% due to a lot of scattered data. This system also succeeded in reducing the average processing time for daily parking stand reports from 30 minutes to 3 minutes (90% efficiency). Thus, the implementation of this web-based information system has proven effective in accelerating the flow of information, increasing data accuracy, and supporting flight operational safety at Yogyakarta International Airport.    
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Keanggotaan Berbasis Web Menggunakan Metode Extreme Programming (Studi Kasus: Hokita Gym) Alam Alfajari; Betesda; Yoke Lucia Renica Rehatalanit; Muryan Awaludin Awaludin
Jurnal Mahasiswa Informatika dan Desain Vol 13 No 2 (2026): Jurnal Mahasiswa Informatika dan Desain
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer & Desain

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/g86fse61

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi terintegrasi berbasis web pada Hokita Gym yang menggabungkan manajemen membership, penjualan suplemen, dan pembuatan laporan perusahaan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall dengan pemrograman PHP, CSS, dan database MySQL. Pengujian sistem dilakukan secara kuantitatif menggunakan metode Black-Box Testing dan pengukuran waktu respons (response time) menggunakan tools GTmetrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh dari 45 skenario uji fungsional dinyatakan 100% valid (berhasil) tanpa ditemukan error. Selain itu, sistem baru mampu menghasilkan laporan penjualan dan membership secara otomatis dengan waktu rata-rata 3,2 detik, lebih cepat 65,7% dibandingkan sistem lama yang masih manual (±9,3 detik). Dengan adanya integrasi antara data member dan transaksi toko suplemen, sistem ini berkontribusi terhadap peningkatan akurasi data sebesar 98,6% serta memudahkan pemilik dalam mengambil keputusan bisnis berbasis data real-time. Kesimpulannya, sistem informasi terintegrasi ini efektif dan layak digunakan untuk mendukung operasional Hokita Gym.
Co-Authors Achmad Ramadhany Achmad Ramadhany Alam Alfajari Alcianno G. Gani Alessandro Tegar Prakoso Andi Mulyana Anggito Setiawan Aji Ayu Yudianingsih Bekti Yulianti Betesda Betesda Betesda Betesda Sinaga Christoper Dendra Dedi Kusuma Wijaya Dedi Setiadi Dewanto, Yohanes Dimpo Sinaga Efiyah, Efiyah F Firdaus, Venus F. Firdaus, Venus Fadli Fadillah Farsya Meidiana Zahra Fauziyah Putri, Dewi Fitri Anggraeni Fitria Risyda Fitria Risyda Fitriana Suci Eka Puspitasari Gerly Nasuha Pribadi Gerly Nasukha Gerly Nasukha Pribadi Hari Bagus Mantik HARI MOEKTIWIBOWO Hari Purwanto Hari Purwanto Hepi Nuryadi Herny Nurhayati Ilham, Ilham Kudratul Alam Iman Nugroho, Mohammad Iswandir Iswandir Ivan Ismail Jasudin Jehan Saptia Kurnia Joko Habib Kaidafi Joni Efendi, Joni Komalasari, Weni kurnia, jehan Lesti Vicky Amelia Longdong, Marcelino Paul Edwil Lukman Cahyono Mega Wahyuningsih Mega Wahyuningsih Milakurnianingsih Minda Mora Purba Muhamad Farhan Ramdhani Muhammad Ali Machrus Muhammad Ichsan Nudin Muhammad Rafi Rafsanzani Muhammad Solehfuddin Muhyi, Annissa Muksin, Abdullah Murtomy Nafisah Julia Putri Nike Herlina Nugraha, Muhammad Rizki Nugroho, Mohammad Iman Nuris Avrilia Nurlita, Rika Nurwijayanti Paltrow Artahsasta Talanila Pelita Nadeak Peniarsih, Peniarsih Permadi Yoga Mitra Perdana Raden Ramadhan Putra Hermawan Raessang, Suhaimi Arung Ridho Aulia Akbar Rina Novia Priyanti Rinta Ridyustia Raveena Rismen Sinambela Romi Satria Wahono Safri Safri Sarpan, Sarpan Septania Windy Maharani Siti Alfatonah Siti Rohayati Sutarno Syachroni Syahrul Syahrul Syahrul Syalwa Daniarsyah Tanjung, Rudy Tata Sumitra Tateng Sukendar Verdi Yasin Verdi Yasin Widiyaningrum Irianti Yamin Nuryamin Yohanes Wasiyo Yohannes Dewanto Yoke Lucia Renica Rehatalanit Yolanda, Natasya Erent Yolanda, Natasya Erent Yuhanes Zico Rahwanto Yulisa Gardenia Yusuf Fadila Husein Zebua, Martalena