Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.936

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Informatika Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Proceedings of KNASTIK Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Teknik dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pendidikan (Teori dan Praktik) Informatika Pertanian JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) Jurnal ULTIMA InfoSys Jurnal ULTIMATICS Share : Journal of Service Learning Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Patria : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Prosiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Atma Inovasia JP (Jurnal Pendidikan) : Teori dan Praktik Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer (PETIK) GIAT: Teknologi untuk Masyarakat SERVIRISMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat International Journal of Information Technology and Computer Science Applications (IJITCSA) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)

Antonius Rachmat Chrismanto

Program Studi Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Duta Wacana Yogyakarta

Author-ID : 245156

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Identifikasi Komentar Spam Pada Instagram Antonius Rachmat Chrismanto; Yuan Lukito
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol. 8, No. 3 Desember 2017
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Spam on Instagram (IG) is generally a comment that is considered as irritating because it does not relate to the photos or videos which were commented. Spam on comment section can cause some negative impacts such as making it difficult to follow the discussion on the posted status and making someone’s photo or video looks very popular, commented by a lot of followers despite the fact that most of the comments are actually spam. This research tries to build a model that can identify spam comments on IG. The comment on IG is in text format, so in this research, we use text processing methods. We use Support Vector Machine (SVM) for spam identification. The comment data used in this study were collected from Indonesian actors and artists who are the most followed accounts in IG. We have tested the spam identification model using SVM method resulted in 78.49% of accuracy. This result is better than the baseline model using NB method (77.25%). This research also tested some of the different training data proportions and SVM remains better than NB. Another result of this research are some adaptations needed for preprocessing and stemming stages that must be customized to support Unicode characters and unique symbols that commonly found in IG comments section.

Perbandingan Algoritma C4.5 dan CART dalam Memprediksi Kategori Indeks Prestasi Mahasiswa Dea Alverina; Antonius Rachmat Chrismanto; R. Gunawan Santosa
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 6, Issue 2, Year 2018 (April 2018)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

This research compared the accuracy of prediction of Grade Point Average (GPA) of the first semester students using C4.5 and CART algorithms in Faculty of Information Technology (FTI), Universitas Kristen Duta Wacana (UKDW). This research also explored various parameters such as numeric attribute categorization, data balance, GPA categories number, and different attributes availability due to the difference of data availability between Achievement Admission (AA) and Regular Admission (RA). The training data used to create decision tree were FTI students, 2008-2015 batch, while the testing data were FTI students, 2016 batch. The accuracy of prediction was measured by using crosstab table. In AA, the accuracy of both algorithms can be achieved about 86.86%. Meanwhile, in RA the accuracy of C4.5 is about 61.54% and CART is about 63.16%. From these accuracy result, both algorithms are better to predict AA rather than RA.

Temu kembali dokumen sumber rujukan dalam sistem daur ulang teks Nathaniel Clarence Haryanto; Lucia Dwi Krisnawati; Antonius Rachmat Chrismanto
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 8, Issue 2, Year 2020 (April 2020)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

The architecture of the text-reuse detection system consists of three main modules, i.e., source retrieval, text analysis, and knowledge-based postprocessing. Each module plays an important role in the accuracy rate of the detection outputs. Therefore, this research focuses on developing the source retrieval system in cases where the source documents have been obfuscated in different levels. Two steps of term weighting were applied to get such documents. The first was the local-word weighting, which has been applied to the test or reused documents to select query per text segments. The tf-idf term weighting was applied for indexing all documents in the corpus and as the basis for computing cosine similarity between the queries per segment and the documents in the corpus. A two-step filtering technique was applied to get the source document candidates. Using artificial cases of text reuse testing, the system achieves the same rates of precision and recall that are 0.967, while the recall rate for the simulated cases of reused text is 0.66.

Perbandingan Algoritma C4.5 dan k-Means Dalam Memprediksi Kategori Indeks Prestasi Mahasiswa Gabriella Amelia Prasetyo; R. Gunawan Santosa; Antonius Rachmat Chrismanto
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2019): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan akurasi prediksi algoritma C4.5 dan k-Means dalam memprediksi nilai indeks prestasi semester 1 mahasiswa FTI UKDW. Data yang digunakan adalah data mahasiswa FTI UKDW angkatan 2008-2016 sebagai data latih, dan angkatan 2017 sebagai data uji. Atribut yang digunakan akan dibedakan berdasarkan jalur prestasi dan non-prestasi. Jalur prestasi menggunakan atribut kategori, status, lokasi, dan level ICE, sedangkan jalur non-prestasi menggunakan atribut kategori, status, lokasi, level ICE, numerik, verbal, spasial, analogi. Akurasi akan dihitung menggunakan cross-tabulation. Algoritma C4.5 mendapatkan hasil terbaik sebesar 77,45% dan algoritma k-Means mendapatkan hasil terbaik sebesar 60,78%. Skenario dengan jalur prestasi mendapatkan hasil rata-rata akurasi sebesar 55,27% dan skenario dengan jalur non-prestasi mendapatkan hasil rata-rata akurasi sebesar 38,95%.

Analisis Faktor Optimasi untuk Data Warehouse dengan Data Tabungan pada Bank XYZ Aloysius Adhyatma Herfangsyah; Willy Sudiarto Raharjo; Antonius Rachmat Chrismanto
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/jutei.2020.41.191

Berkembangnya proses teknologi informasi dimanfaatkan oleh banyak perusahaan untuk meningkatkan kinerja bisnisnya, yaitu dengan cara penyajian data yang terintegrasi dan konsisten. Data warehouse merupakan suatu ilmu yang menunjang proses analisis perusahaan, dengan cara menyediakan data yang terintegrasi dari berbagai sumber basis data. Seiring dengan bertambahnya jumlah dan kompleksitas data, perusahaan yang menggunakan media komputer untuk menyimpan datanya akan memerlukan resource yang lebih banyak dari tahun sebelumnya. Pemprosesan data yang banyak ini tentunya memerlukan media penyimpanan berupa basis data yang optimal, sehingga proses analisis dari perusahaan tersebut dapat berjalan secara cepat dan efisien. Pada penelitian ini, penulis akan membangun data warehouse dengan membuat tabel kondisi awal, membuat mapping untuk memasukkan data-data yang diperlukan, membuat tabel optimasi dengan 7 kondisi yang berbeda dari kombinasi partisi, bucketing, dan kompresi, lalu menganalisis performa dari tabel tersebut menggunakan query yang akan sering digunakan untuk analisis sederhana. Performa yang akan dianalisis pada penelitian ini adalah dari segi waktu jalan query dan ruang penyimpanan yang digunakan oleh masing-masing tabel. Berdasarkan pengujian dari penelitian ini dengan menggunakan 3 query, dihasilkan kesimpulan bahwa penggunaan partisi dan bucketing mempercepat rata-rata jalannya query sebesar 28%, sementara penggunaan kompresi data mempengaruhi rata-rata ukuran ruang penyimpanan data sebesar 8 hingga 30 kali lebih kecil jika dibandingkan dengan tabel yang tidak dikompresi, namun penggunaan kompresi ini memperlambat rata-rata jalannya waktu query sebesar 77% atau sekitar hampir dua kali lipat.

Implementasi Algoritma Dijkstra untuk Mencari Rumah Kost Terdekat di Kodya Yogyakarta Berbasis Android Bhernardin Erryco Gagah Pattriskak; R.Gunawan Santosa; Antonius Rachmat Chrismanto
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 4 No 1 (2020): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21460/jutei.2020.41.193

Permasalahan yang sering dihadapi oleh para mahasiswa terutama mahasiswa pendatang adalah sulitnya untuk memperoleh tempat tinggal, salah satunya adalah rumah kost. Namun beberapa mahasiswa memiliki pertimbangan tertentu dalam memilih kos-kosannya salah satunya adalah jarak tempat kost dari universitas tertentu. Penelitian ini akan mencoba mengimplementasikan algoritma Dijkstra untuk melakukan pencarian kost terdekat di Android, pada aplikasi ini juga akan terdapat fitur pencarian jalur terpendek, filter harga maksimal, dan filter jarak maksimal. Algoritma Dijkstra merupakan salah satu algoritma untuk melakukan pencarian jarak terkecil dan jalur terpendek. Hasil pencarian jarak kost terdekat dan jalur terpendek akan dibandingkan dengan hasil dari Google Maps, proses lamanya waktu pencarian pada sistem juga akan dicatat. Dari penelitian ini algoritma Dijkstra berhasil diimplementasikan untuk melakukan pencarian kost terdekat, pencarian kost berdasarkan filter, dan pencarian jalur terpendek di Android. Pada pengujian pencarian jarak kost terdekat didapatkan hasil bahwa algoritma Dijkstra dalam mencari jarak terkecil hampir mendekati data dari Google Maps dengan rata-rata selisih jarak sebesar 6,1 m. Pengujian ini juga menemukan bahwa semakin jauh jarak dan jalur rumah kost yang dicari menggunakan algoritma Dijkstra maka akan semakin lama waktu pencariannya dikarenakan semakin banyaknya vertek yang dikerjakan.

ANALISIS PERBANDINGAN MODEL PROGRAM PENDAMPINGAN UNTUK PELATIHAN OSN KOMPUTER SISWA SMA Antonius Rachmat Chrismanto; Katon Wijana; Rosa Delima; Yuan Lukito; Halim Budi Santoso
Prosiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat 2018: 2. Penguatan Inovasi Teknologi (Pangan, Pertanian, Energi, Transportasi) Bagi Pemerintah Daera
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (451.895 KB)

ABSTRAK Pendampingan pelatihan Olimpiade Sains Nasional (OSN) Komputer (OSNK) sangat diperlukan bagi para siswa/i dalam berbagai tingkat sekolah, baik SD, SMP, mapupun SMA. Terbatasnya waktu pelatihan dan tenaga pelatih OSNK menjadi hal yang perlu dibantu dan diselesaikan. Pendampingan (mentoring) pelatihan OSNK telah dilakukan oleh tim FTI UKDW pada tahun 2017 dan 2018. Terdapat dua model program pendampingan yaitu model program semesteran yang dilaksanakan pada tahun 2017 dan model program intensif 3 (tiga) hari yang dilaksanakan pada tahun 2018. Pada tulisan ini dilakukan analisis terhadap kedua model program. Aspek yang dianalisis meliputi: 1). Metode dan media yang digunakan, 2). Tingkat partisipasi peserta, 3). Efisiensi dan efektivitas pengelolaan sumber daya, 4). Kelebihan dan kekuranganmasing- masing metode; dan 5). Keberhasilan program kerja. Beberapa kesimpulan yang didapat berdasarkan hasil analisis adalah: 1) Penggunaan aplikasi e-learning Moodle dapat mempermudah dalam penyebaran materi ajar dan mendukung proses evaluasi belajar yang lebih efisien dan akurat. Penggunaan media pembelajaran sebaiknya merupakan kombinasi antara media konvesional dan berbasis online; 2) Tingkat pertisipasi siswa lebih tinggi pada model program intensif; 3) Model program intensif lebih efisien dari segi pembiayaan transport dan komsumsi baik fasilitator maupun siswa; 4) Model program semesteran memberikan waktu yang lebih panjang bagi peserta untuk memahami materi; 5) Program pendampingan OSNK ini berhasil mendukung 7 (tujuh) siswa untuk lolos seleksi OSNK tingkat Kabupaten/Kota.

Analisis Fitur Stilometri dan Strategi Segmentasi pada Sistem Deteksi Plagiasi Intrinsik Teks Sylvia Putri Gunawan; Lucia Dwi Krisnawati; Antonius Rachmat Chrismanto
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 5 (2020): Oktober 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Two different paradigms in the field of plagiarism detection resulting in External Plagiarism Detection (EPD) and Intrinsic Plagiarism Detection (IPD) systems. The most common applied system is EPD, which requires its algorithm to make a heuristic comparison between a suspicious document with documents in a corpus. In contrast, given a suspicious document only, an algorithm of IPD should be able to find the plagiarism section by looking for text segments having different writing styles. Previous researches for Indonesian texts fell only in the field of the EPD development system. Therefore, this research focuses on and contributes to experimenting and analyzing the stylometric features and segmentation strategies to build an IPD system for Indonesian texts. The experimentation results show that the paragraph segment performs better by scoring 0.92 for Macro Averaged-Accuracy and 0.54 for Macro Averaged-F1. The stylometric features achieving the highest scores of F-1 and Accuracy are the frequency of punctuation, the average paragraph length, and the type-token ratio.

PEMBERIAN LAYANAN PRIORITAS DI RUMAH SAKIT BAGI PENYANDANG DISABILITAS MELALUI SiAPDi Argo Wibowo; Antonius Rachmat Chrismanto; Rosa Delima
ABDIMAS ALTRUIS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 2 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Sanata Dharma

The presence of a hospital information system as a public facility must be as friendly as possible for patients. Patients can easily access the services provided by the hospital. Unfortunately, not all patients can easily access the service. Patients with disabilities often do not get priority when registering at the hospital. Although it has been delivered and given facilities for it, there are still people who use them unwisely. FTI UKDW, in collaboration with Panti Waluyo Purworejo Hospital, built a mobile-based priority queuing system called SiAPDi (Disability Priority Queue System). This system will help patients with disabilities have direct access to check registrations. Patients with disabilities can go directly to the clinic through this system without the need to pass the registration queue. The stage of making this system is divided into two, namely the first stage of making and adjusting the program, and the second stage of application testing. The program adjustment phase is done remotely because of the covid19 outbreak, and testing on users is also done remotely assisted by hospital staff. In using the application, users only need to choose a doctor, check date, and practice session to examine a hospital polyclinic.

PELATIHAN KOMPUTER BAGI MASYARAKAT PENYANDANG DISABILITAS Halim Budi Santoso; Argo Wibowo; Rosa Delima; Antonius Rachmat C; Jong Jek Siang
ABDIMAS ALTRUIS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2, No 2 (2019): Oktober 2019
Publisher : Universitas Sanata Dharma

Disable Person Organization Mitra Sejahtera (DPO Mitra Sejahtera) is an organization for disable people and found by Christian Public Health Foundation (YAKKUM) in Yogyakarta, especially in some areas in Gunung Kidul, Bantul, and Kulon Progo, Special Region of Yogyakarta. This organization focuses on empowering and advocation activity of its member and society surrounding the organization. DPO Mitra Sejahtera has a problem that its member has limitation in the usage of basic computer and office application, such as word processor and spreadsheet processor. Thus, Faculty of Information Technology, Duta Wacana Christian University conducted training for member of DPO Mitra Sejahtera. This training was held on March, 25-26 2019 in the DPO Mitra Sejahtera Head Office. The training gives a good result. Participants feels that the training is useful for them to help them understanding the basic function of word processing and spreadsheet processing.

Co-Authors Abednego Kristiawan Takaredase Abednego Kristiawan Takaredase, Abednego Kristiawan Aditya Kurniawan Effendi Aditya Wikan Mahastama Ahmad Ashari Aloysius Adhyatma Herfangsyah Andronicus Riyono Anny Kartika Sari Ardhy Chandra Kurniawan Argo Wibowo Argo Wibowo Arnan Dwika Diasmara Astuti, Laksmita Widya Balisa, Delfia Bhernardin Erryco Gagah Pattriskak Blasius Neri Puspika Budi Susanto Budi Susanto Cahyanto, Ruddy Damayanti, Elok Daniel Hutama Putra Danny Sebastian Dea Alverina Delfia Balisa Denna Prestianti Desyandri Desyandri Diasmara, Arnan Dwika Elisabeth Adelia Widjojo Erick Kurniawan Erick Kurniawan Erinda Resha Astanti Gabriella Amelia Prasetyo Gani Indriyanta Gloria Virginia Gregorius Titis Indrajaya Gregorius Titis Indrajaya, Gregorius Titis Griffin Theresia R. Halim Budi Santoso Handi Hermawan Hendy Yudhitya Susetya Herlina Lina Hermawan, Handi Hizkia Juan Suryanto Hizkia Juan Suryanto, Hizkia Juan Ignatia Dhian E.K.R. Ignatia Dhian E.K.R., Ignatia Dhian Joko Purwadi Joko Purwadi Jong Jek Siang Jong Jek Siang Junius Karel Tampubolon Junius Karel Tampubolon Karmela Saturnina Mega Wea Karmela Saturnina Mega Wea Katon Wijana Katon Wijana Katon Wijana Katon Wijana Kristanto G, Steven Kristian Adi Nugraha Kristian Adi Nugraha Kurniani, Kezia Trifena Lemmuela Alvita Kurniawati, Lemmuela Alvita Lucia Dwi Krisnawati Lukas Chrisantyo Lukas Chrisantyo Lukas Chrisantyo Matahari Bhakti Nendya Matahari Bhakti Nendya, Matahari Bhakti Meldy Saimon Pinontoan Mikhael Meier Nathaniel Clarence Haryanto Nugroho Agus Haryono Pinontoan, Meldy Saimon Raden Gunawan Santosa Rama Novta Miraldi Ratih Alfionita Restyandito Rini, Maria Nila Anggia Rosa Delima Ruddy Cahyanto Sebastian, Danny Sefia Chandra Selvy Welianto Sudarma, Wayan Edi Susilo, Anton Sylvia Putri Gunawan Tanujaya, Yoel Togatorop, Joiner Tennye Ariel Verianto, Eko Voni Yuniati Wahju Satria Wibowo Waworuntu, Ghea Natasya Pingkan Wayan Edi Sudarma Widi Tamtama, Gabriel Indra Wilbert Wilbert Willy Ristanto Willy Sudiarto Willy Sudiarto Raharjo Willy Sudiarto Raharjo Willy Sudiarto Raharjo Yanuar Budi Prasetyo Yohanes Suyanto Yuan Lukito Yuan Lukito Yunita Sari

Title

Found 78 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 78 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 78 Documents
Search