Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

4.085

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Informatika Proceedings of KNASTIK Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Teknik dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pendidikan (Teori dan Praktik) Informatika Pertanian CogITo Smart Journal JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) Jurnal ULTIMA InfoSys Jurnal ULTIMATICS Share : Journal of Service Learning Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Patria : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IAIC Transactions on Sustainable Digital Innovation (ITSDI) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Prosiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Atma Inovasia JP (Jurnal Pendidikan) : Teori dan Praktik Jurnal Pengabdian Teknik dan Ilmu Komputer (PETIK) GIAT: Teknologi untuk Masyarakat SERVIRISMA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat International Journal of Information Technology and Computer Science Applications (IJITCSA) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)

Antonius Rachmat Chrismanto

Program Studi Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Duta Wacana Yogyakarta

Author-ID : 245156

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 77 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

4 5 6 7 8

PENGGUNAAN RIPPLE DOWN RULE UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT ANAK Daniel Hutama Putra; Joko Purwadi; Antonius Rachmat Chrismanto
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2013): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

This research is implementing Ripple Down Rule method to diagnosing pediatric diseases. Ripple Down Rule is a method based on tree which formed a representation of expert knowledge. This method is much easier to use and improved knowledge by adding, deleting, and changing the established tree. Research carried out shows that Ripple Down Rule method can be used to diagnose pediatric diseases. Results show that this system is having increase in accuracy of first test to the second test, after the change of knowledge using the Ripple Down Rule.

Inovasi Pembelajaran Logika-Simbolik melalui Aplikasi DUTAlogic bagi Siswa Tunarungu Antonius Rachmat Chrismanto; Matahari Bhakti Nendya; Junius Karel Tampubolon; R Gunawan Santosa; Wayan Edi Sudarma; Handi Hermawan
Jurnal Pendidikan (Teori dan Praktik) Vol 5 No 1 (2020): Volume 5, Nomor 1, April 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Negeri Surabaya

Logic is an analysis of methods of thinking. Logic emphasizes the form more than the content of arguments. mathematical logic is often also called the symbolic-logic is a part of mathematics that explores the application of formal logic to mathematics. This has a close relationship with the basic fundamental thinking of mathematics and theoretical computer science.In this research we do three important things, the first is conventional symbolic-logic training for SLB Negeri 1 Bantul. The second step is making of symbolic-logic learning application for deaf students called DUTAlogic and the third is seeing the comparison between conventional learning and learning using the DUTAlogic.Based on data analysis that was done. Thar result show that increase in symbolic logic ability (T) is 50%, increase in the ability of symbolic natural accuracy (N) is 50%. The used of DUTAlogic application is more attractive to deaf students because they feel happier, easier, more-understanding, more concentrated and more creative when doing symbolic-logic learning.

IMPLEMENTASI MOMENT INVARIANT UNTUK PENGENALAN LABEL BUKU PERPUSTAKAAN BERBASIS ANDROID Hendy Yudhitya Susetya; Antonius Rachmat; Kristian Adi Nugraha
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 1 No 1 (2017): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Perpustakaan Universitas Kristen Duta Wacana(UKDW) memiliki koleksi buku yang cukup banyak dan beragam. Buku-buku tersebut sudah disusun rapi pada rak-rak buku yang ada dan diberi label. Akan tetapi masih banyak peminjam yang meletakkan buku pada rak yang salah. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat mengetahui apakah sebuah buku salah letak atau tidak dengan menggunakan metode Moment Invariant dan K-Nearest Neighbor. Moment invariant merupakan sebuah metode ekstraksi fitur yang menghasilkan 7 fitur yang digunakan untuk mengenali sebuah obyek. Sedangkan K-Nearest Neighbor merupakan metode klasifikasi yang digunakan untuk mengklasifikasikan obyek berdasarkan data latih yang ada. Citra input berupa citra yang berisi deret buku. Citra ini akan melalui beberapa proses yaitu proses Region of Interest untuk mendapatkan label buku, proses segmentasi Histogram Approach untuk mendapatkan citra karakter tiap labelnya, proses thinning yang digunakan untuk mendapatkan kerangka tiap karakter, kemudian proses ekstraksi fitur Moment Invariant yang akan menghasilkan fitur dari citra karakter dan fitur-fitur tersebut akan diklasifikasikan menggunakan K-Nearest Neighbor sesuai dengan template yang ada seghingga citra karakter dapat dikenali. Dari penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa sistem berhasil mengimplementasikan metode Moment Invariant dan K-Nearest Neighbor sehingga berhasil dalam mengenali karakakter pada label buku perpustakaan UKDW dengan menggunakan K=1 dan ukuran citra karakter sebesar 100x100. Terdapat 2 hasil persentase keakuratan yaitu sebesar 85.39% dengan menggunakan 30 citra uji yang didalamnya terdapat beberapa citra karakter yang digunakan sebagai template dan sebesar 81.54% dengan menggunakan 20 citra uji di mana tidak ada template yang berasal dari citra uji.

Desain Antarmuka Untuk Meningkatkan Efisiensi Aplikasi Layanan Darurat Bagi Lansia Ardhy Chandra Kurniawan; Antonius Rachmat Chrismanto; - Restyandito
Techno.Com Vol 22, No 3 (2023): Agustus 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i3.8655

Semakin bertambahnya usia kemampuan fisik serta kognitif manusia semakin menurun, hal tersebut dapat menyebabkan kecelakaan terhadap lansia, seperti terjatuh pada saat melakukan aktivitas sehari – hari. Seiring berkembangnya zaman penggunaan smartphone oleh lansia juga semakin meningkat berdasarkan hal tersebut maka dibuatlah aplikasi Layanan Darurat untuk smartphone. Penelitian ini menggunakan metode User Centered Design yang mana menempatkan pengguna sebagai poros dalam proses pembuatan aplikasi seperti tampilan, konteks, dan sistem, metode ini digunakan karena pengguna yang dipilih memiliki karakter khusus yaitu adalah lansia. Responden yang dipilih untuk penelitian ini berjumlah 25 lansia yang berada di wilayah kota Surakarta atau Yogyakarta. Wawancara dilakukan 2 kali dengan total responden berjumlah 15 lansia, selain itu dilakukan studi literatur guna mengetahui karakteristik dari lansia, hasil dari dua hal tersebut dijadikan acuan dalam membuat desain, sistem, dan konteks penggunaan pada aplikasi Layanan Darurat. Pengujian task scenario dilakukan guna mendapatkan hasil usability testing (effectiveness, efficiency, dan satisfaction), hasil usability testing yang didapat diuji menggunakan combine metric agar mendapatkan hasil akhir yang lebih akurat. Pengujian combine metric mendapatkan hasil 89% yang mana dapat diartikan bahwa pengguna puas dan dapat menggunakan aplikasi Layanan Darurat dengan baik.

Implementasi Feature Driven Development untuk Mempermudah Ekualitas Fitur dan Adaptasi pada Pengembangan Portal Dutatani Web dan Mobile Antonius Rachmat Chrismanto; Argo Wibowo; Lukas Chrisantyo; Maria Nila Anggia Rini
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 1 (2022): Volume 8 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i1.50715

Perkembangan teknologi dapat digunakan dalam berbagai bidang, termasuk pertanian. Dutatani adalah web portal pertanian yang telah berhasil membantu petani dalam mendukung peningkatan efisiensi, efektifitas, dan produktivitas pertanian. Dutatani telah dibangun berbasis web dan diperlukan versi mobile agar dapat digunakan dengan lebih personal oleh para petani. Pengembangan Dutatani versi mobile memiliki masalah dalam ekualitas dengan versi webnya. Penelitian ini menggunakan Feature Driven Development (FDD) untuk menghasilkan sistem Dutatani berbasis mobile yang memiliki ekualitas dengan versi web portalnya dengan tingkat adaptasi yang mudah dan minimal. Penelitian ini dilakukan sesuai tahapan FDD dan pengujian menggunakan User Experiences Questionnaire (UEQ) pada mobile version. Daftar fitur yang dikembangkan pada FDD didapatkan dari penelitian sebelumnya menggunakan WebQual. FDD tepat digunakan dalam mempermudah pengembangan fitur untuk memastikan ekuitas antara dua platform dan efisien dalam mempermudah mengintegrasikan fitur Dutatani versi web dan mobile dengan hasil maksimal dalam rangka pengembangan sistem jangka panjang dan penelitian berikutnya. Selain itu Dutatani mobile juga telah dilakukan uji UEQ terhadap petani di bagian modul portal, data, dan fitur menunjukan tingkat good dan excelent.

Klasifikasi Sentimen Komentar Politik dari Facebook Page Menggunakan Naive Bayes Antonius Rachmat C; Yuan Lukito
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2016): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (887.635 KB)

Seiring maraknya situs media sosial yang digunakan sebagai sarana kampanye politik online maka makin banyak pula daukungan kampanye dari dunia maya melalui berbagai cara. Cara kampanye yang digunakan para politisi diantaranya adalah melalui Twitter hashtag, petisi di Facebook, atau pembuatan Facebook Page di mana komentarnya dapat di-like/disline oleh para pendukungnya. Permasalahan yang dibahas pada tulisan ini adalah belum banyaknya sistem yang dapat mengklasifikasikan pro kontra dari komentar-komentar yang terdapat pada Facebook Page. Pada tulisan ini akan dibahas penggunaan metode Naive Bayes untuk melakukan klasifikasi sentimen positif atau negatif terhadap komentar dari status kampanye politik dari Facebook Page. Studi kasus yang digunakan pada penelitian ini adalah status dan komentar terhadap Facebok Page calon presiden Republik Indonesia pada Pemilu tahun 2014. Tahapan penelitian dilakukan dengan pengumpulan data 68 status (3400 komentar) selama masa kampanye, dengan kegiatan preprosesing tokenisasi, stemming, pembobotan token, kemudian dilanjutkan klasifikasi, dan pengujian menggunakan confusion matrix. Dari hasil implementasi dan pengujian, metode Naive Bayes memiliki tingkat akurasi klasifikasi sentimen mencapai lebih dari 83%.

Comparison of the Accuracy of Brown's and Holt's Double Exponential Smoothing in LQ45 Stock Price Forecasting Santosa, Raden Gunawan; Chrismanto, Antonius Rachmat; Raharjo, Willy Sudiarto
International Journal of Information Technology and Computer Science Applications Vol. 2 No. 1 (2024): January - April 2024
Publisher : Jejaring Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58776/ijitcsa.v2i1.112

As of May 2022, 787 stocks are listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX), and the number of stock indices in Indonesia to date is 38. One interesting and important stock index is the LQ45 index. Because this index is a very important reference index for investors, this research data focuses on stocks in the LQ45 index. There are two essential things in the forecasting process: the data and the right forecasting method. Two forecasting methods that can be used are Brown and Holt's Double Exponential Smoothing (DES). This study examines two methods with the lowest accuracy error in forecasting the LQ45 stock price data. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is used to measure the accuracy of the error. The analysis methods used to compare the MAPE of the two methods are the F test for variance similarity, Boxplot, t-test to test paired means with different cases of variance, and Wilcoxon signed rank test to test paired means nonparametric statistics. The result is that the MAPE average with Holt's DES method is smaller than the average MAPE with Brown's DES method. This is supported by the t-test for paired means with different cases of variance and also supported by the Wilcoxon signed exact rank test. Meanwhile, the MAPE standard deviation with Holt's DES method is smaller than the MAPE standard deviation with Brown's DES method. This is supported by the F test to test the variance similarity and is visually supported by a Boxplot diagram. From this study, LQ45 stocks with the smallest MAPE value accuracy are ICBP stocks. In general, based on the MAPE value, Holt's DES method is better than Brown's DES method in predicting the prices of stocks in the LQ45 index.

LQ45 Stock Price Forecasting: A Comparison Study of Arima(p,d,q) and Holt-Winter Method Santosa, Raden Gunawan; Chrismanto, Antonius Rachmat; Raharjo, Willy Sudiarto; Lukito, Yuan
International Journal of Information Technology and Computer Science Applications Vol. 2 No. 2 (2024): May - August 2024
Publisher : Jejaring Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58776/ijitcsa.v2i2.150

The Holt-Winter method and ARIMA(p,d,q) are two frequently used forecasting techniques. When using ARIMA, errors are expected to be connected with earlier errors because it is based on data correlation with prior data (autoregressive) (moving average). The Holt-Winter model comes in two different forms: Multiplicative Holt-Winter and Additive Holt-Winter. No one has ever attempted to compare combined time series and cross-section data, despite the fact that there has been a great deal of prior study on ARIMA and Holt-Winter. In a combined time-series and cross-section dataset, the accuracy rates of Holt-Winter and ARIMA(p,d,q) will be compared in this study. LQ45 stock prices are used because they track the performance of 45 stocks with substantial liquidity, sizable market caps, and solid underlying businesses. The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) method is used to gauge accuracy. This study contributes to MAPE exploration by using a Boxplot diagram from cross-sectional data. With the Boxplot diagram, we can see the MAPE spread, the MAPE's center point, and the presence of outliers from the MAPE of LQ45 stock. According to the findings of this empirical study, the average error rate for predicting LQ45 stock prices using ARIMA is 7,0390%, with a standard deviation of 7,7441%; for multiplying Holt-Winter, it is 29,3919%, with a standard deviation of 25,7571%; and for additive Holt-Winter, it is 18,0463%, with a standard deviation of 18,3504%. Apart from numerical comparisons, it can also be seen visually, based on the Boxplot diagram, that the MAPE of ARIMA(p,d,q) is more focused than Holt-Winter. In addition, in terms of accuracy distribution, it can be seen that the MAPE accuracy of the ARIMA method produces four outliers. Based on the MAPE accuracy rate, we conclude that Holt-Winter has a bigger error based on the MAPE value than ARIMA(p,d,q) at forecasting LQ45 stock prices.

Pelatihan Persiapan Olimpiade Sains Nasional Bidang Komputer Untuk Siswa SMA Pangudi Luhur Yogyakarta Lukito, Yuan; Chrismanto, Antonius Rachmat; Wibowo, Argo; Delima, Rosa; Santosa, Raden Gunawan; Haryono, Nugroho Agus; Wijana, Katon
GIAT : Teknologi untuk Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/giat.v3i1.9166

Kompetisi Olimpiade Sains Nasional (OSN) yang rutin diselenggarakan setiap tahunnya membutuhkan persiapan dari siswa-siswa sekolah yang ingin mengikuti kompetisi tersebut. SMA Pangudi Luhur Yogyakarta ingin mengikuti kompetisi tersebut dengan mengirimkan beberapa siswanya, sehingga membutuhkan pelatihan OSN untuk siswa-siswanya. Tim PKM dari Fakultas Teknologi Informasi bersedia untuk mengadakan pelatihan OSN dengan menyiapkan materi-materi dengan topik algoritma, logika dan aritmatika sesuai dengan silabus OSN. Pelatihan dilaksanakan selama 14 pertemuan di kampus Universitas Kristen Duta Wacana. Pelatihan tersebut telah berhasil dilaksanakan dengan baik dan berhasil memenuhi kebutuhan dari pihak sekolah. Pada materi algoritma didapatkan peningkatan rata-rata nilai post-test terhadap rata-rata nilai pre-test, yaitu meningkat dari 57,14 menjadi 97,14. Hasil evaluasi dari pelaksanaan pelatihan ini secara umum sudah baik dan sesuai kebutuhan, walaupun ada beberapa permasalahan seperti jadwal pelatihan yang terpaksa mundur dan tingkat partisipasi siswa yang makin menurun pada beberapa pertemuan akhir.

Pelatihan Google Workspace untuk Peningkatan Kapasitas Anggota Mission 21 Asia dalam Pengolahan Data Kegiatan dan Alumni Chrisantyo, Lukas; Chrismanto, Antonius Rachmat; Wibowo, Wahju Satria; Delima, Rosa; Lukito, Yuan
Jurnal Atma Inovasia Vol. 4 No. 2 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v4i2.8227

Mission 21 Asia merupakan organisasi kemasyarakatan yang berpusat Basel, Switzerland. Mission 21 memiliki berbagai program pelatihan untuk pengembangan diri baik bagi anggota maupun masyarakat umum. Saat ini belum dilakukan pengolahan data yang terstuktur dan tersistem untuk program pelatihan yang telah dilaksanakan. Kebutuhan pengelolaan data hasil pelatihan yang rutin diadakan oleh suatu institusi menjadi hal yang diperlukan untuk evaluasi dan pengukuran kinerja hasil pelatihan. Selain itu pengelolaan data alumni dari sebuah program pelatihan sangat dibutuhkan untuk memudahkan proses pencarian data. Berdasarkan kebutuhan tersebut Mission 21 Asia dituntut untuk memanfaatkan teknologi informasi untuk membantu pengelolaan data alumni dan mitra mereka yang tersebar di berbagai daerah di Indonesia. Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Duta Wacana (FTI UKDW) bekerjasama dengan Mission 21 Asia memberikan pelatihan dan pendampingan pengelolaan data menggunakan Google Workspace mulai dari teori hingga implementasi. Materi pelatihan meliputi pemanfaatan Google Forms, pengelolaan data dilakukan baik secara online maupun onsite melalui aplikasi pengolah data, hingga mengembangkan sebuah aplikasi dashboard sederhana yang bisa dimanfaatkan secara langsung oleh para mitra Mission 21. Hasil pelatihan adalah peningkatan kemampuan peserta untuk membuat sistem data base alumni berdasarkan kebutuhan informasi yang diharapkan. Peserta memahami bagaimana mengolah informasi alumni melalui pengembangan sistem manajemen alumni.

Co-Authors Abednego Kristiawan Takaredase Abednego Kristiawan Takaredase, Abednego Kristiawan Aditya Kurniawan Effendi Aditya Wikan Mahastama Ahmad Ashari Aloysius Adhyatma Herfangsyah Andronicus Riyono Anny Kartika Sari Ardhy Chandra Kurniawan Argo Wibowo Argo Wibowo Arnan Dwika Diasmara Astuti, Laksmita Widya Balisa, Delfia Bhernardin Erryco Gagah Pattriskak Blasius Neri Puspika Budi Susanto Budi Susanto Cahyanto, Ruddy Damayanti, Elok Daniel Hutama Putra Danny Sebastian Dea Alverina Delfia Balisa Denna Prestianti Desyandri Desyandri Diasmara, Arnan Dwika Elisabeth Adelia Widjojo Erick Kurniawan Erick Kurniawan Erinda Resha Astanti Gabriella Amelia Prasetyo Gani Indriyanta Gilang Purnajati, Oscar Gloria Virginia Gregorius Titis Indrajaya Gregorius Titis Indrajaya, Gregorius Titis Griffin Theresia R. Halim Budi Santoso Handi Hermawan Hendy Yudhitya Susetya Herlina Lina Hermawan, Handi Hizkia Juan Suryanto Hizkia Juan Suryanto, Hizkia Juan Ignatia Dhian E.K.R. Ignatia Dhian E.K.R., Ignatia Dhian Joko Purwadi Joko Purwadi Jong Jek Siang Jong Jek Siang Junius Karel Tampubolon Junius Karel Tampubolon Karmela Saturnina Mega Wea Karmela Saturnina Mega Wea Katon Wijana Katon Wijana Katon Wijana Katon Wijana Kristanto G, Steven Kristian Adi Nugraha Kristian Adi Nugraha Kurniani, Kezia Trifena Lemmuela Alvita Kurniawati, Lemmuela Alvita Lucia Dwi Krisnawati Lukas Chrisantyo Lukas Chrisantyo Lukas Chrisantyo Matahari Bhakti Nendya Matahari Bhakti Nendya, Matahari Bhakti Meldy Saimon Pinontoan Mikhael Meier Nathaniel Clarence Haryanto Nugroho Agus Haryono Pinontoan, Meldy Saimon Raden Gunawan Santosa Rama Novta Miraldi Ratih Alfionita Restyandito Rini, Maria Nila Anggia Rosa Delima Ruddy Cahyanto Sebastian, Danny Sefia Chandra Selvy Welianto Sudarma, Wayan Edi Sudiarto Raharjo, Willy Susilo, Anton Sylvia Putri Gunawan Tanujaya, Yoel Togatorop, Joiner Tennye Ariel Verianto, Eko Voni Yuniati Wahju Satria Wibowo Waworuntu, Ghea Natasya Pingkan Wayan Edi Sudarma Widi Tamtama, Gabriel Indra Wilbert Wilbert Willy Ristanto Willy Sudiarto Willy Sudiarto Raharjo Willy Sudiarto Raharjo Willy Sudiarto Raharjo Yanuar Budi Prasetyo Yohanes Suyanto Yuan Lukito Yuan Lukito Yunita Sari

Title

Found 77 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 77 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 77 Documents
Search