Claim Missing Document
Check
Articles

Evaluasi Ux Media Pembelajaran Berbasis Ar Pada Materi Jaringan Komputer Menggunakan Metode User Experience Questionnaire Gionte, Hariyati; Novian, Dian; Suhada, Sitti; Hadjaratie, Lillyan; Kadim, Ahmad Azhar; Dwinanto, Arif; Suwandi, Ihsanulfu’ad
Inverted: Journal of Information Technology Education Vol 6, No 1: Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/inverted.v6i1.32425

Abstract

Teknologi Augmented Reality mulai banyak dimanfaatkan dalam dunia pendidikan karena kemampuannya menyajikan visualisasi interaktif yang dapat meningkatkan pemahaman siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna terhadap media pembelajaran berbasis AR pada materi jaringan komputer. Metode yang digunakan ini adalah kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner User Experince Questionnaire (UEQ). Sampel dalam penelitian ini adalah 63 peserta didik yang dipilih dengan teknik sampel jenuh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh dimensi UX, yaitu Attractiveness, Perspicuity, Effeciency, Dependability, Stimulation dan Novelty, memperoleh nilai rata-rata di atas 2,00 pada skala -3 sampai +3 dan berdasarkan hasil benchmark nilai skala UEQ media pembelajaran berbasis AR, seluruh aspek UX yang diukur dengan UEQ Tools memperoleh kategori Excellent (sangat bagus). Temuan ini mengindikasikan bahwa media pembelajaran yang dikembangkan memberikan pengalaman pengguna yang sangat positif. Berdasarkan hasil tersebut, media ini dinilai layak digunakan dalam pembelajaran dan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan fitur tambahan untuk meningkatkan keterlibatan siswa.
Pengembangan Media Komik Untuk Pembelajaran Materi Logika dan Algoritma Komputer Rahmatin, Ulfa; Katili, Muhammad Rifai; Hadjaratie, Lillyan; Suhada, Sitti
Jambura Journal of Informatics VOL 3, NO 1: APRIL 2021
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jji.v3i1.10367

Abstract

Upaya meningkatkan minat belajar siswa melalui pengembangan media pembelajaran yang menarik masih menjadi kendala dan tantangan utama yang dihadapi oleh guru pada materi Logika dan Algoritma Komputer di SMK Negeri 1 Suwawa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran komik untuk materi Logika dan Algoritma Komputer yang dapat menarik minat belajar siswa kelas X. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Hannafin dan Peck yang terdiri dari 3 fase, yaitu: analisis kebutuhan, desain, serta pengembangan dan implementasi. Media pembelajaran yang dikembangkan telah memperoleh penilaian oleh ahli materi, dan ahli media serta telah di uji respon dari siswa sebagai pengguna kelayakan dengan kategori kelayakan sangat layak. Hasil penelitian menunjukkan media pembelajaran komik yang dikembangkan dinyatakan valid dan praktis untuk digunakan dalam proses pembelajaran materi Logika dan Algoritma Komputer. Efforts to increase students' learning interests by developing an attractive learning media is the primary challenge for teachers of Logic and Computer Algorithm at SMK Negeri 1 Suwawa Senior High School. This research aims to develop comics as a learning medium for Logic and Computer Algorithm that may stimulate tenth-grade students' learning interests. This R&D study, employing Hannafin and Peck's development model, consisted of three stages, namely: needs assessment, design, and development and implementation. Material experts and media experts have assessed the developed learning media. It also has been tested on students as eligible users; they responded that the media was feasible. The research showed that comic as the developed learning media was declared as valid and practical to be used in Logic and Computer Algorithm subject's learning process.
Sistem Pengelolaan Laporan Pengaduan Pelanggaran Internal Organisasi Berbasis Web Mobile Datau, Rifky Lutfi; Hadjaratie, Lillyan
Jambura Journal of Informatics VOL 3, NO 2: OCTOBER 2021
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jji.v3i2.11791

Abstract

Sistem pelaporan pengaduan yang saat ini masih secara konvensional seringkali mengalami permasalahan seperti kehilangan berkas aduan dan pelapor yang tidak mengetahui mengenai laporan yang telah diadukan. Hal ini terjadi disebabkan sistem yang belum real time. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan pemanfaatan sistem dalam mekanisme pengelolaan laporan pengaduan dan meminimalkan resiko masalah yang terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengelolaan laporan pengaduan berbasis web mobile di pemerintah Provinsi Gorontalo. Penelitian ini menggunakan metode Prototype. Penelitian ini menghasilkan sistem untuk mengelola laporan pengaduan yang memberikan hak akses bagi admin, pelapor, pengelola, dan pimpinan. Sistem ini juga dapat mempermudah pembuatan laporan pengaduan sehingga dapat di akses dimanapun dan kapanpun. Selain itu, pelapor dapat dengan mudah mengajukan pengaduan, pengelola dapat dengan mudah mencari data mengenai laporan pengaduan dan pimpinan dapat dengan mudah memonitor laporan pengaduan yang masuk. The conventional complaint reporting system often experiences problems; one of them is losing the complaint file. It is worsened by the condition in which informants might not know about the report that has been filed. This condition happens due to the non-real-time system. Based on this problem, it is necessary to use the system in the complaint report management mechanism and minimize the risk of the occurred problems. This study aimed to develop a mobile web-based complaint report management system for the government of Gorontalo Province. This research uses the Prototype method. This research designed a system for managing complaint reports that provide access rights for admins, informants, managers, and leaders. Further, this system provided easier access to make complaint reports to be accessed anywhere and anytime. Moreover, it would be easier for informants to file complaints, managers to find the data regarding complaints reports, and leaders to monitor the incoming complaints reports.
Perancangan Aplikasi Informasi Pariwisata Spot Diving Novian, Dian; Paputungan, Moch Icksal; Hadjaratie, Lillyan; Rohandi, Manda; Ahaliki, Budiyanto
Jambura Journal of Informatics VOL 4, NO 1: APRIL 2022
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jji.v4i1.12362

Abstract

Kabupaten Bolaang Mongondow Selatan memiliki beragam objek wisata bahari yang berpotensi menjadi tempat yang ramai akan pengunjung. Terdapat 52 lokasi spot diving yang tersebar di beberapa kecamatan maupun pedesaan yang diketahui. Lokasi spot diving ini cukup tersebar, sehingga membuat para wisatawan mengalami kesulitan untuk melakukan perencanaan perjalanan berwisata. Tujuan penulisan ini adalah untuk mendeskripsikan langkah-langkah pengembangan aplikasi informasi spot diving menggunakan model Prototyping. Hasil penelitian adalah aplikasi yang dikembangkan dapat digunakan untuk menghasilkan informasi spot diving yang dapat membantu perencanaan perjalanan berwisata ke lokasi spot diving di Kabupaten Bolaang Mongondow Selatan, Provinsi Sulawesi Utara.South Bolaang Mongondow District has a variety of marine tourism objects that have the potential to attract many visitors. There are 52 diving spot locations scattered in several sub-districts and villages. The locations of these diving spots are scattered, making it difficult for tourists to plan their trips. This paper aims to describe the steps of developing spot diving information applications using prototyping models. The results of the study are applications developed that can be used to produce spot diving information that can help plan trips to diving spot locations in Bolaang Mongondow Selatan Regency, North Sulawesi Province.
Implementasi Data Mining Dalam Penentuan Tingkat Kemiskinan Menggunakan Fuzzy C-Means Kahar, Nurrahmah Fitirani; Hadjaratie, Lillyan; Suhada, Sitti; Padiku, Indhitya R
Jambura Journal of Informatics VOL 1, NO 1: APRIL 2019
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (578.489 KB) | DOI: 10.37905/jji.v1i1.2332

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu persoalan yang menjadi perhatian utama pemerintah daerah, termasuk di Kabupaten Bone Bolango, Provinsi Gorontalo, Indonesia. Berbagai program dan bantuan untuk mensejahterakan masyarakat telah dilaksanakan oleh pemerintah daerah namun dinilai belum efektif, karena adanya kekeliruan yang disebabkan oleh ketidaksesuaian dalam penentuan kategori rumah tangga miskin pada saat pendataan. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan algoritma Fuzzy C-Means dalam menentukan kategori rumah tangga miskin. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Eksperimen dengan menggunakan tahapan umum dari proses Data Mining dengan Algoritma Clustering Fuzzy C-Means. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat mendata rumah tangga miskin dan kemudian mengelompokannya ke dalam (3) jenis kategori yaitu miskin, hampir miskin, dan sangat miskin dengan model perhitungan yang lebih akurat. Kesimpulan yang diperoleh bahwa sistem yang dibuat telah behasil mengklaster 100 (seratus) data sampel rumah tangga miskin di Kabupaten Bone Bolango ke dalam tiga kategori kemiskinan, dengan persentase setiap kategori adalah 50% sangat miskin, 34% hampir miskin, dan 16% sangat miskin. Poverty has become one of the major issues concerned by the government in Bone Bolango Regency, Gorontalo Province, Indonesia. Various programs and assistance for the welfare of the community have been implemented, yet they are considered ineffective due to some mistakes in specifying the category of poor households during the data collection process. The objective of this present study is to apply the Fuzzy C-Means algorithm in determining the category of poor households. Further, it employed the Experimental Method by going through general stages of the Data Mining process with the Fuzzy C-Means Clustering algorithm. This study produces a system that is able to record poor households, which then groups them into three categories, including poor (50%), almost poor (34%), and very poor (16%) with a more accurate calculation model. In brief, the produced system has successfully clustered 100 sample data of poor households in the site area into three poverty categories with the percentage of each category mentioned above.
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Android Pada Mata Pelajaran Informatika Elemen Sistem Komputasi Jazid Muslich Podungge; Manda Rohandi; Abd Aziz Bouty; Sitti Suhada; Roviana H. Dai; Budiyanto Ahaliki; Mukhlisulfatih Latief; Lillyan Hadjaratie
Inverted: Journal of Information Technology Education Vol 6, No 1: Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/inverted.v6i1.28668

Abstract

Penggunaan Teknologi dalam di dalam pembelajaran sudah menjadi suatu kebutuhan yang tidak dapat dihindari, dikarenakan teknologi memiliki potensi dalam membantu proses proses pembelajaran menjadi efektif dan efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan suatu media pembelajaran berbasis android yang dapat membantu proses pembelajaran di dalam kelas pada mata pelajaran informatika di elemen sistem komputasi, penelitian ini menggunakan metode R D (Research Development) dengann model pengembangan 4D (Define, Design, Develop, Disseminate). Hasil dari penelitian ini pada uji kelayakan ahli materi mendapatkan total persentase sebesar 88% dengan predikat sangat layak, sedangkan pada uji kelayakan ahli media mendapatkan total persentase sebesar 86,6% dengan predikat sangat layak pula dan pada penerapannya yang dilakukan pada uji respon siswa mendapatkan total 90% dengan predikat sangat layak. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran berbasis android yang telah dikembangkan layak untuk dijadikan media pembelajaran pada mata pelajaran informatika di elemen Sistem Komputasi.
Integrasi Best Worst Method dan MOORA dalam Sistem Pendukung Keputusan Orientasi Karir Siswa SMK Suma, Nur Alim M.; Hadjaratie, Lillyan; Pakaya, Nikmasari; Padiku, Indhitya R.
Jambura Journal of Informatics VOL 8, N0 1: APRIL 2026
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jji.v8i1.38415

Abstract

The career orientation process in vocational high schools was frequently constrained by student confusion and teacher subjectivity due to the absence of analytical guidelines. This study developed a decision support system to provide objective career recommendations. The main contribution of this research was the provision of an early-stage analytical guideline based on mathematical computation for students. The system development utilized the Waterfall method. For computation, the Best Worst Method (BWM) was used to calculate criteria weights based on expert preferences, which was combined with Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) to rank alternatives. The computation results of the BWM vector successfully achieved a consistency ratio of 0.0468. The confusion matrix testing on 30 samples indicated an accuracy rate of 86.67% and the System Usability Scale (SUS) evaluation obtained a score of 72.2 (Acceptable). However, this study is limited by the small sample size and implementation scope within a single school. These findings indicate that the integration of BWM and MOORA can be used as an initial analytical guideline to support career guidance services in vocational high schools. Proses penentuan orientasi karir di SMK sering terkendala kebingungan siswa dan subjektivitas guru akibat ketiadaan pedoman analitis. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk memberikan rekomendasi karir secara objektif. Kontribusi utama penelitian ini adalah penyediaan pedoman analitis awal berbasis komputasi matematis bagi siswa. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall. Untuk komputasi, metode Best Worst Method (BWM) digunakan untuk menghitung bobot kriteria berdasarkan preferensi pakar, yang dipadukan dengan Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) untuk merangking alternatif. Hasil komputasi vektor BWM sukses mencapai rasio konsistensi 0,0468. Pengujian confusion matrix pada 30 sampel menunjukkan tingkat akurasi 86,67% dan evaluasi System Usability Scale (SUS) memperoleh skor 72,2 (Acceptable). Meskipun demikian, penelitian ini memiliki keterbatasan pada ukuran sampel yang kecil dan cakupan implementasi yang masih terbatas di satu sekolah. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi BWM dan MOORA dapat digunakan sebagai pedoman analitis awal dalam mendukung layanan bimbingan karir di SMK.
Penerapan Media Pembelajaran Canva Ai Pada Mata Pelajaran Informatika Kelas X Di Sma Negeri 3 Gorontalo Utara Puluhulawa, Alda Cahyani; Hadjaratie, Lillyan; Suhada, Sitti; Koniyo, Moh. Hidayat; Kadim, Ahmad Azhar; Bouty, Abd. Aziz
Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional Vol 6, No 2 (2024): Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jptiv.v6i2.30995

Abstract

This research aims to develop learning media using Canva as a tool to help students improve their learning outcomes in the subject of Algorithms and Programming by creating Canva AI learning media that contains content capable of visualizing the material. The method used in this research is the Research and Development development method with the Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation (ADDIE) model. The results of the feasibility test by content experts showed a feasibility score of 4.6 with the category "very valid" and by media experts with a feasibility score of 4.7 with the category "very valid." The practicality test based on teacher response data showed a percentage of 90.5% with the category "very practical" and student response data showed a percentage of 91.2% with the category "very practical." The effectiveness test showed a post-test learning outcome mastery of 82.1 with the category "very good." The effectiveness test based on the correlation sample test results from the post-test and pre-test showed 0.001 < 0.05, indicating a significant difference in student learning outcomes. Thus, it can be concluded that the application of the Canva AI learning media is feasible, practical, and effective for use in the learning process.Keywords: Learning Media, Canva AI, ADDIE, Informatics
Inovasi Pembelajaran Jaringan Komputer Dan Internet Melalui Media Komik Strip Sitti Suhada; Hermila A; Melawati Mamonto; Lillyan Hadjaratie; Nikmasari Pakaya; Eka Vickraien Dangkua; Butsiarah Butsiarah
Education and Information Technologies Vol. 1 No. 2 (2025): Desember
Publisher : AAAPublisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana penerapan media pembelajaran komik strip terhadap hasil belajar siswa pada materi jaringan komputer dan internet di SMK Negeri 1 Mopuya. Permasalahan yang diangkat adalah kurangnya variasi media pembelajaran yang digunakan guru serta rendahnya hasil belajar siswa pada materi yang bersifat abstrak dan teknis. Penelitian ini menggunakan metode kuasi eksperimen dengan desain Nonequivalent Control Group Design. Sampel penelitian terdiri dari dua kelas, yaitu kelas eksperimen yang menggunakan media komik strip dan kelas kontrol yang menggunakan metode pembelajaran konvensional. Instrumen yang digunakan berupa pretest dan posttest, serta angket validasi oleh ahli materi dan media. Hasil validasi menunjukkan bahwa media komik strip tergolong sangat layak digunakan dengan persentase kelayakan ahli materi sebesar 98% dan ahli media sebesar 92,5%. Uji kepraktisan yang dilakukan oleh siswa menunjukkan tingkat kepraktisan sebesar 92%, termasuk dalam kategori sangat praktis. Hasil belajar siswa juga menunjukkan peningkatan yang signifikan; kelas eksperimen memperoleh rata-rata posttest sebesar 88,40, lebih tinggi dari kelas kontrol sebesar 75,60. Hasil uji statistik menggunakan Paired Sample T-Test dan Independent Sample T-Test menunjukkan terdapat perbedaan signifikan antara hasil belajar siswa sebelum dan sesudah perlakuan serta antara kelas eksperimen dan kontrol. Dengan demikian, penggunaan media komik strip terbukti efektif dalam meningkatkan hasil belajar siswa, khususnya pada materi jaringan komputer dan internet. Media ini disarankan sebagai alternatif pembelajaran untuk materi yang bersifat abstrak guna meningkatkan pemahaman dan keterlibatan siswa secara aktif.
Co-Authors Abdari, Vikky Alamsyah Abdul Aziz Bouty Abdul Haris PanaI Abdulrahmat E Ahmad Abubakar Siddik Hatala Ahmad Azhar Kadim Al Iqbal Bin Salim Alfian Zakaria Andre Alfri Pua Anissa Nurdin Arieana, Isni Ardia H. Arip Mulyanto Assidiq, Muhammad Arif Aulia, Risma Azis, Ilham Abd. Bait Syaiful Rijal Bau, Taufik R. L. Bouti, Nuzran Firmansyah Budiyanto Ahaliki Butsiarah Butsiarah Butsiarah Dai, Roviana Dai, Roviana H. Dangkua, Tri Septiaridzar Datau, Rifky Lutfi Daud, Adi Junaidi Rahman Dian Novian Dizky Ramadani Putri Papeo Djafrie, Novianty Dwinanto, Arif Eka Vickraien Dangkua, Eka Vickraien Evi Hulukati Fhaby Magfirah Mokoagow Gionte, Hariyati H, Haeriani Hanifah Mardlatillah hasdiana, hasdiana Hermila A Hidayat, Syifa Nur’Afni Ilham Wahit Ambo Indhitya R Padiku Iren Sukmawati R Ui Ismail, Hamid Iswanto Mohi Jazid Muslich Podungge Kahar, Nurrahmah Fitirani Kahar, Nurrahmah Fitirani Korompot, Mohamad Lutfi Lahay, Sri Nilawaty Lanto Ningrayati Amali Laot, Firman Syahputra Latif, Mahmudin Manda Rohandi Mardlatillah, Hanifah Mas'ud, Huzaima Masaong, Abdul Kadim Mas’ud, Huzaima Melawati Mamonto Meyrin Daud Moh Ramdhan Arif Kaluku Moh. Hidayat Koniyo Moh. Rizwahyudin Tantawi Moh.Ramdhan Arif Kaluku Mohammad Ramdhan Arif Kaluku mohammad syafri tuloli Mohammad V. Lihawa Mokodompit, Cahyadi Rahmansya Mokoginta, Ma'rij Mooduto, Siti Mutmainah Muchlis Polin Muh. Fikri F. Walahe Muhammad Yoswandi Marhaba Muhammad Yunan Tahir Mukhlisulfatih Latief Musa, Viviwidyawati A MUTHIA Muthia Muthia Muthia, Muthia Nada S. Adilah Nancy Katili Niati, Ilham Noval Nikmasari Pakaya Nur Ain Ismail Nur, Athifah Nursiya Bito Pakaya, Ade Aryafitra Pakaya, Jemmy A. Pakaya, Nikmasari Pakaya, Puput Panu, Mohamad Fiqriansyah Paputungan, Moch Icksal Paulutu, Masniyati Puluhulawa, Alda Cahyani Rahman Takdir Rahmat Taufik R.L Bau Rahmatin, Ulfa Rampi Yusuf Roviana Dai Roviana H. Dai Ryan Loanardo Salahudin Olii Sance A Lamusu Sitti Suhada Sri Ayu Ashari Suma, Nur Alim M. Suwandi, Ihsanulfu'ad Suwandi, Ihsanulfu’ad Syamsiar, Syamsiar Syamsu Qomar Badu Tajuddin Abdillah Tehusula, Riskiani Ade Putri Toolingo, Nurhayati Tuloli, Mohammad Syafri Umar, Brahmantio Putra Wawan K Tolinggi Yunus, Adinda putri