Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.81
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Jurnal Media Infotama Syntax Jurnal Informatika Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Kursor Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Proceeding International Conference on Information Technology and Business Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan International conference on Information Technology and Business (ICITB) Journal of Animation & Games Studies Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer INTEGER: Journal of Information Technology JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer bit-Tech Journal of Appropriate Technology for Community Services Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Ihsan: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jifosi Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Jurnal Nasional Pengabdian Masyarakat International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics (IJDASEA) Unram Journal of Community Service (UJCS) KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Jurnal Minfo Polgan (JMP) Literasi Nusantara Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika Polinema (JIP) Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan International Journal of Information Engineering and Science
Fetty Tri Anggraeny
Informatics, Faculty Of Computer Science, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Surabaya 60294 Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Social Sciences Other

Published : 77 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 77 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SEGMENTASI K-MEANS CLUSTERING PADA CITRA WARNA DAUN TUNGGAL MENGGUNAKAN MODEL WARNA L*a*b Anggraeny, Fetty Tri; Munir, M. Syahrul; Atmojo, Unggul Widi
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 14, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v14i2.1485

Abstract

Abstrak. Segmentasi merupakan tahapan penting baik dalam pengolahan citra digital ataupun persiapan proses inti dalam visi computer. Segmentasi merupakan tahapan awal yang diterapkan pada citra sebelum ke tahapan inti seperti pengenalan objek dan analisis objek. Dalam penelitian ini proses segmentasi menggunakan K-Means Clustering akan diterapkan sebagai pemrosesan awal dari aplikasi pengenalan jenis belimbing buah berdasarkan bentuk daun. Jenis belimbing buah yang digunakan adalah jenis Bangkok Merah dan Filipin. Sebelum citra daun diambil (ekstraksi) ciri-ciri bentuk, warna, dan sebaginya, terlebih dahulu dilakukan segmentasi untuk mendapatkan objek daun saja dari citra daun. Sehingga ciri yang di ekstraksi fokus pada objek daun dan tidak terdistorsi oleh objek lain pada citra, seperti latar belakang. Uji coba dilakukan terhadap 30 citra daun belimbing Bangkok Merah dan 30 citra daun belimbing Filipin. Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan dan berdasarkan penilaian visual maka dapat diambil kesimpulan bahwa K-Means Clustering berhasil melakukan segmentasi pada citra daun belimbing Bangkok Merah dengan nilai keberhasilan 97% sedangkan pada citra daun belimbing Filipin tingkat keberhasilannya 93%.Kata Kunci: Segmentasi, K-Means clustering, citra daun tunggal, citra warna DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v14i2.1485
PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI UNTUK HURUF TULISAN TANGAN Purbasari, Intan Yuniar; Anggraeny, Fetty Tri
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 10, No 2 (2015)
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v10i2.608

Abstract

Abstrak. Pengenalan tulisan tangan adalah kemampuan komputer untuk mengenali input tulisan tangan dari berbagai sumber seperti dokumen, gambar/foto, layar sentuh, serta alat input lainnya. Pengenalan tulisan tangan dapat dimanfaatkan antara lain untuk pembacaan alamat pada pengiriman paket atau pengenalan tulisan pada sebuah cek bank secara otomatis. Ada tiga metode klasifikasi dasar yang banyak digunakan untuk pengenalan; yakni pohon keputusan, neural network, dan Naïve Bayes. Penelitian ini membandingkan ketiga metode klasifikasi dasar tersebut dan kombinasinya dengan algoritma boosting varian awal AdaBoost.M1 untuk mengklasifikasikan 5605 sampel huruf tulisan tangan. Data input divariasikan dalam 4 komposisi training-test set dan output yang dibandingkan adalah tingkat akurasi dan runtime. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa masing-masing algoritma yang diujicoba memiliki keunggulan masing-masing. Algoritma pohon keputusan yang dikombinasikan dengan AdaBoost dapat memberikan peningkatan akurasi hingga 15%, neural network multilayer tanpa boosting mampu memberikan tingkat akurasi yang cukup baik (rata-rata 79.3%), sedangkan Naïve-Bayes tanpa boosting memiliki runtime yang sangat baik (rata-rata 0.8225 detik) dibandingkan dengan kedua algoritma lainnya. Kata kunci: perbandingan algoritma, klasifikasi huruf tulisan tangan, neural network, pohon keputusan, Naïve Bayes, algoritma boosting.
Analisis Kualitas Website Fakultas Hukum Universitas Hang Tuah Dengan WebQual 4.0 Dan IPA Julianto Dwi Putra, Rico; Tri Anggraeny, Fetty; Sugiarto
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website profile FH-UHT perlu diketahui kualitas website berdasarkan kepuasan pengguna terhadap tingkat kinerja dan tingkat kepentingannya. Untuk mengetahui kepuasan pengguna berdasarkan tingkat kinerja dan tingkat kepentingan terhadap website profile FH-UHT, penelitian ini menggunakan metode WebQual 4.0 dengan berfokus kepada 4 variabel yaitu: usability, information quality, service interaction quality, dan user satisfaction serta metode Importance Performance Analysis (IPA) disertai dengan melakukan analisis kesesuaian, analisis kesenjangan dan analisis kuadran IPA. Data penelitian ini diperoleh dari 54 orang responden dengan menyebarkan kuesioner. Berdasarkan pada analisis kesesuaian dan analisis kesenjangan, website profile FH-UHT memiliki tingkat kinerja website (aktual) yang rendah dibandingkan dengan tingkat kepentingan website (harapan pengguna). Selanjutnya pada analisis kuadran IPA didapatkan 2 atribut yang masuk kedalam kuadran 1 yang berarti menjadi poin penting untuk perbaikan kualitas website profile FH-UHT, 13 atribut yang masuk kedalam kuadran 2 yang berarti perlu dipertahankan untuk menjaga kualitas website profile FH-UHT, 10 atribut yang masuk kedalam kuadran 3 yang berarti perlu ditingkatkan untuk menjaga kualitas website profile FH-UHT, dan 3 atribut yang masuk kedalam kuadran 4 yang berarti perlu didistribusikan kepada aspek lain untuk menjaga kualitas website profile FH-UHT.
Sistem Diagnosa Penyakit Pada Ayam Berbasis Web Laravel 8 Rama Andika Jorgie; Tri Anggraeny, Fetty; Vita Via, Yisti
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laravel merupakan salah satu framework php berbasis Website yang kini banyak digunakan oleh beberapa developer. Laravel merupakan sebuah framework yang digunakan untuk memberikan informasi dan mengolah data. Selain itu kini framework ini banyak digunakan untuk membuat sebuah sistem keputusan dan diagnosa penyakit yang dapat mempermudah manusia dalam memutuskan suatu hal, diantaranya adalah membuat sebuah sistem diagnosa berbasis Website untuk dapat mendiagnosa sebuah penyakit pada ayam. Penyakit pada ayam sering terjadi pada sebuah peternakan ayam, di mana selalu menimbulkan kerugian yang besar bagi pengusaha dan para peternak ayam, baik mengalami kerugian materil maupun nomateril. Framework ini digunakan karena mudahnya mencari referensi dan keamanan data yang sudah dijamin oleh pengembang. Sistem diagnosa dibangun berbasis Website dikarenakan kemudahannya dalam pengaksesan, dan tidak memerlukan banyak biaya dengan memanfaatkan metode Case Based Reasoning dan K-Nearest Neighbors untuk dapat mencapai tujuan diagnosa tersebut. Didalam sistem ini terdapat sebanyak 9 penyakit dan 80 gejala yang telah diverifikasi oleh dokter hewan. Hasil dari penelitian ini user dapat mengetahui secara detail diagnosa penyakit, solusi, dan pencegahan dari setiap kasus penyakit yang berhasil didiagnosa.
Penerapan Case Based Reasoning Dalam Mendiagnosa Penyakit Pada Kucing Hartanti, Syafrida Maulina; Tri Anggraeny, Fetty; Yuniar Purbasari, Intan
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Case Based Reasoning adalah asumsi berbasis pengetahuan yang didapatkan dari kasus sebelumnya. Dengan mengandalkan kasus yang sudah terjadi, Case Based Reasoning akan membantu memberikan solusi sesuai dengan hasil yang memiliki kemiripan dengan kasus lama. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem diagnosa dimana isinya untuk mendiagnosa awal penyakit yang terdapat pada kucing. pada sistem ini akan dibangun sistem yang menerapkan konsep Case Based Reasoning dengan menggunakan perhitungan algoritma Euclidean Distance. Data kasus lama yang digunakan dalam sistem ini berasal dari data rekam medis Rumah Sakit Hewan Disnak Provinsi Jawa Timur. Data-data yang ada didalam sistem ini terdapat 5 jenis data penyakit, dan 32 data gejala. Penelitian ini dilakukan dengan menginputkan gejala yang terjadi pada kucing yang nantinya akan dihitung nilai kemiripannya menggunakan algoritma yaitu Euclidean Distance pada tahap Retrieve. Hasil yang muncul dengan nilai kemiripan paling tinggi akan digunakan sebagai solusi pada tahap Reuse. Jika nilai kemiripan kurang dari nilai threshold, maka kasus tersebut akan masuk ke dalam tahap Revise. Setelah peninjauan kembali terhadap revise kasus, nantinya kasus akan dimasukkan ke dalam data kasus lama melalu tahap Retain. Dari hasil pengujian yang dilakukan menggunakan confusion matrix pada 10 data kasus testing dan 90 data kasus training meghasilkan nilai akurasi sebesar 100%.
PERBANDINGAN KOMBINASI METODE TEMPLATE MATCHING DAN ALGORITMA FEATURE MATCHING PADA PENGENALAN MATA UANG INDIA Supangkat, Dwiki Aditama; Alibasyah, Fahmi Nugroho; Dzulqornain, Muhammad Rif'an; Hilal, Muhammad; Nashrulloh, Muhammad Atay Nadhif; Anggraeny, Fetty Tri
Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 16, No 3 (2021): Oktober 2021
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v16i3.2636

Abstract

Pengolahan Cira Digital (Digital Image Processing) adalah sebuah ilmu yang mempelajari tentang teknik-teknik dalam mengolah citra. Ada beberapa metode dalam pengolahan citra digital salah satunya adalah pencocokan template dan pencocokan fitur. Pada penelitian ini dalam template yang cocok dilakukan perbandingan terhadap dua metode yaitu CV TM SQDIFF dengan CV TM CCOEFF, sedangkan pada fitur pencocokan dilakukam perbandingan terhadap dua algoritma yaitu ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) dengan SIFT (Scale-Invariant Feature Transform), pada feature pencocokan hal pertama yang harus dilakukan adalah ekstraksi fitur, ekstraksi fitur memiliki banyak manfaat salah satunya adalah mendeteksi fitur-fitur pada benda. Pada penelitian ini fitur ektraksi untuk mengenali fitur-fitur pada uang negara India yang digunakan untuk mendeteksi nominal pada mata uang kertas yang dimasukkan dan juga akan dilakukan perbandingan dari keempat algoritma diatas. Pada tahap pembuatan sistem pengenalan nominal pada mata uang terdapat beberapa tahapan yaitu pengumpulan data, perancangan sistem, pelatihan dan pengujian. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini menggunakan algoritma CV TM SQDIFF dikombinasi dengan ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) didapatkan akurasi sebesar 80%, ketika menggunakan algoritma CV TM SQDIFF dengan SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) didapatkan akurasi sebesar 94,28%, ketika menggunakan algoritma CV TM CCOEFF dengan ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) didapatkan hasil akurasi 74%, dan ketika menggunakan algoritma CV TM CCOEFF dengan SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) didapatkan hasil 97%. Sehingga dapat dikatakan bahwa sistem pengenalan mata uang menggunakan algoritma CV TM CCOEFF dengan SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) dapat mendeteksi nominal uang dengan baik. DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v16i3.2636
PROBABILISTIC FUZZY NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI DINI PENYAKIT JANTUNG KORONER Fetty Tri Anggraeny; Heliza Rahmania Hatta
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 2 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (336.611 KB) | DOI: 10.30872/jim.v6i2.75

Abstract

Setiap rule atau aturan dalam menyelesaikan suatu permasalahan memiliki tingkat peran yang berbeda-beda dalam menentukan hasil analisa. Rule yang berperan besar dipertahankan sedangkan rule yang perannya kecil diminimalisasi. Nilai probabilitas memberikan informasi tentang persebaran data. Nilai tersebut dapat digunakan untuk menentukan tingkat peran dari suatu data. Maka penelitian ini menggunakan nilai probabilitas dalam fuzzy rule yang menyatakan tingkat kepentingan suatu rule terhadap permasalahan. Penambahan nilai probabilitas akan memodifikasi lapisan inferensi rule pada model fuzzy neural network. Ujicoba yang dilakukan pada data permasalahan penyakit jantung koroner menunjukkan hasil yang signikan. Pencapaian waktu konvergen semakin cepat dan menghasilkan keakuratan sistem yang cukup baik, yaitu mendekati 90%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Rekam Medis Pasien Poliklinik UPN “Veteran” Jawa Timur Retno Mumpuni; Fetty Tri Anggraeny; Mochamad Nor Fadillah; Syahrul Munir
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 16, No 1 (2021): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v16i1.5419

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di bidang kesehatan sangat pesat. Hal ini berpengaruh pada layanan kesehatan khususnya di poliklinik UPN Veteran Jawa Timur. Selama ini ketika pasien berobat ke poliklinik, pencatatan riwayat penyakit pasien masih dilakukan secara manual. Pencatatan secara manual membuat data rekam medis pasien tidak terorganisir dengan baik dan kurang sistematis. Hal ini membuat tenaga medis kesulitan dalam melakukan pecatatan dan pencarian data rekam medis pasien apabila pasien berobat kembali.Berangkat dari permasalahan tersebut diperlukan sistem informasi rekam medis pasien untuk mempermudah pihak poliklinik  dalam mencatat dan mecari data rekam medis. Data rekam medis pasien digunakan untuk mengetahui riwayat penyakit pasien serta obat apa saja yang pernah diberikan kepada pasien. Dalam pembuatan sistem informasi rekam medis ini, menggunakan software development life cycle (SDLC) waterfall dan berbasis web. Sebelum membuat aplikasi ini, peneliti melakukan wawancara dan observasi terhadap terhadap dokter di poliklinik UPN Veteran Jatim. Implementasi program menggunakan DBMS MySQL dan framework CodeIgniter. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi poliklinik rekam medis pasien berbasis web. Dengan sistem rekam medis ini, diharapkan dapat mempermudah  tenaga medis dalam mencatat dan mencari data rekam medis guna mengambil keputusan lebih lanjut dalam menangani pasien. 
Deteksi Ikan Dengan Menggunakan Algoritma Histogram of Oriented Gradients Fetty Tri Anggraeny; Basuki Rahmat; Singgih Putra Pratama
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 15, No 2 (2020): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v15i2.4648

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya akan sumber daya alam baik hayati maupun non-hayati. Salah satu sumber daya alam hayati yang sangat banyak jumlahnya di Indonesia adalah laut, Untuk mempermudah mengidentifikasikan ikan, dapat memanfaatkan sebuah teknologi yang dapat membantu manusia untuk dapat mengenali ikan dengan menggunakan visi komputer dan pendekatan pemrosesan gambar untuk deteksi ikan dan bukan ikan menggunakan algoritma Histogram of Oriented Gradients (HOG) dan AdaBoost-SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode HOG dan AdaBoost-SVM dapat menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 84.8%.
Perancangan Sistem Aplikasi Repositori Dokumen Digital sebagai Pendukung Borang IAPS 4.0 Kriteria 7 Yisti Vita Via; Fetty Tri Anggraeny; Nurfiana
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 13 No 2 (2021): JUPITER Edisi Oktober 2021
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/3753.jupiter.2021.10

Abstract

In each funded research activity or publication research, various documents must be produced as evidence of the implementation of the activity. But often these documents are not well organized. Even though these documents are very important for the administrative needs of higher education institutions, one of which is proof of filling in the Study Program Performance Report (LKPS) and Self Evaluation Report (LED) tables in the Study Program Accreditation Instrument (IAPS) 4.0, especially criterion 7, namely research. One way to overcome this problem is to provide a repository for archive management of research documents in digital form. This research designs database systems and business processes in storing and managing digital documents as evidence of research activities and publications. The design of the database system in this application is adapted to the needs of the repository of data on filling in the LKPS table and IAPS 4.0 LED forms related to Criterion 7. Several important points in filling in the table in the LKPS are related to the number of research and publications by lecturers, the number of research funds, publication citations, and even data regarding the output of research grants. The design implementation of this digital archive repository system will later be developed in the form of a user-friendly web-based application to facilitate the management of each research and publication digital document archive. Keywords— Repository Systems, Digital Documents, Database Design, Forms of IAPS 4.0
Co-Authors Abdul Aziz Naufal Farizqi Abu Musa, Hammam Bara Ach.Diki Prasetyo, Ach.Diki Prasetyo Achmad Junaidi Adyani, Adelia Putri Afina Lina Nurlaili Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Agussalim Ahmad Sofian Aris S Akbar, Fawwaz Ali Akbar, Iqbal Imani Khoirul Alfiani, Fina Alibasyah, Fahmi Nugroho Alviriza Ramadhan, Muhammad Amalia, Nadhia Rizqy Anabella, Linda Happy Andreas Nugroho Sihananto Aprillian, Farrel Archamul Fajar Pratama Ariadi, Kuncoro Atmojo, Unggul Widi Ayu Puspita, Nabila Ayuningrum, Agnes Athalia Azizi, Abrar Bachtiar Riza Pratama Basuki Rahmat Basuki Rahmat Masdi Siduppa Cahyas, Jerry Ramadhani Dedin F. Rosida Dedin Finatsiyatull Rosida Dianto, Alfian Rachmad Dimara, Denis Lizard Sambawo Dimas Saputra Dita Atasa Diyasa, I Gede Susrama Mas Dyan Agustin Dzulqornain, Muhammad Rif'an Eka Fitria Wulandari Eva Yulia Puspaningrum Evi Suryaningsih Fadillah, Mochamad Nor Fahmi Anugrah Danendra Faisal Muttaqin Farkhan, Farkhan Faturrahman Rahardjo, Iqbal Raihan Firjatullah, Adika Firza Prima Aditiawan Fitriansyah, Muhammad Daffa Gideon Setya Budiwitjaksono Habibi, Faisal Wildan Hadi, I Putu Mahardika Cahyana Handono, Stevanus Frangky Handoyo Prasetyo Hartanti, Syafrida Maulina Hasby Bik, Ahmad Hasya, Astrini Hadina Hatta, Heliza Rahmania Henni Endah Wahanani Hilal, Muhammad Hsya, Astrini Hadina I Gede Susrama Masdiyasa Intan Yuniar Purbasari Intan Yuniar Purbasari Intan Yuniar Purbasari, Intan Yuniar Irawan, Nauval Maulana Rizky Julianto Dwi Putra, Rico Khairil Amin, Mohammad Khonsa Salsabila Kusuma, Nugraha Varrel M. Syahrul Munir Made Hanindia Prami Swari Mahardika Virgo Wuryantoro Manalu, Daniel Maulana, Hendra Maulana, Rafie Ishaq Meike Hardianti Merdin Risalul Abrori Mochamad Nor Fadillah Mohamad Ilham Prasetyo Raharjo Mohammad Idhom Monica Widiasri, Monica Muhammad Ahsanur Rafi Muhammad Alfin Jimly Asshiddiqie Muhammad Alfyando Muhammad Dawam Fakhri Muhammad Muharrom Al Haromainy Munir, M. Syahrul Munoto Mustika Rizki, Agung Mutoffar, Muhamad Malik Naila, Amelia Maslaqun Nashrulloh, Muhammad Atay Nadhif Novarina, Fitria Nugroho Sihananto, Andreas Nur Aini Ersanti Nurfiana Panjaitan, Tompo Pradana, Marchel Adias Pradipta, M. Najmi Arya Prastya, Ade Fathoni Pratama Wirya Atmaja Pratama Wirya Atmaja Pratama, Muhammad Lutfi Pratiwi, Nisa Purbasari, Intan Yuniar Putra, Chrystia Aji Putra, Riza Satria Radical Rakhman Rafie Ishaq Maulana Rama Andika Jorgie Rangga Widiasmara Rayhan Rizal Mahendra Retno Mumpuni Reza Aminullah Ridho Aji Pangestu Ronggo Alit Sandy Rizkyando Sanjaya, Alvian Dwi Sankalla, Sabda Saputra, Rendi Cahya Satria, Ramadhan Dani Satria, Vinza Hedi Septyono, Muhammad Bagas Setianto, Christian Wahyu Shalehuddin Albawani, Raden Sholihuddin, Muhammad Thoriq Siagian, Pangestu Sandya Etniko Singgih Putra Pratama Singgih Putra Pratama Sri Kuswayati Subairi Subairi Sugiarto Sukandar, Ivan Christopher Sulthan Ahmad Sunarko, Victor Immanuel Supangkat, Dwiki Aditama Suryaningsih, Evi Syahrul Munir Syaifulloh, Dafauzan Bilal Tarsinah Sumarni Taufiqqurrahman, Husain Thariq, Muhammad Fadli Al Titin Sumarni Trianingsih, Arini Vita Via, Yisti Wahyu S.J. Saputra Wardhani, Adil Sandy Yisti Vita Via Yisti Vita Via Yuniar Purbasari, Intan Zainal Abidin Achmad