Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.061
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal Informatika Jurnal CoreIT Jurnal Komputer Terapan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Anterior Jurnal Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Atma Inovasia JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Nova Noor Kamala Sari
Universitas Palangka Raya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 99 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Ulasan Aplikasi Gojek Resha Ananda Rahman; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Nova Noor Kamala Sari
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/konstelasi.v4i1.8922

Abstract

Penggunaan aplikasi mobile meningkat pesat di era digital, termasuk Gojek, aplikasi populer di Indonesia yang menyediakan layanan transportasi, pesan antar makanan, dan pembayaran digital. Ulasan pengguna di Play Store menunjukkan berbagai masalah yang memerlukan perhatian. Ulasan ini memberikan wawasan tentang pandangan pengguna, memungkinkan identifikasi masalah, dan pengembangan layanan. Dengan teknik Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA), pandangan pengguna dapat dipahami lebih baik, membantu evaluasi dan perbaikan aplikasi Gojek untuk meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen berdasarkan aspek-aspek dalam ulasan pengguna aplikasi Gojek di Play Store dalam bahasa Inggris, dengan mencari pola sentimen yang akurat dan mengidentifikasi aspek yang perlu diperbaiki. Data diambil dari ulasan pengguna aplikasi Gojek di Google Play Store. Teknik pemodelan topik Latent Dirichlet Allocation (LDA) digunakan untuk mengidentifikasi topik-topik relevan. Pelabelan sentimen dilakukan menggunakan model BERT, sementara evaluasi sentimen dan aspek dilakukan dengan model distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english. Hasil menunjukkan bahwa model BERT mencapai akurasi tertinggi untuk sentimen sebesar 96.67% dan aspek Service sebesar 98.78%. Terdapat ruang untuk perbaikan terutama pada aspek user experience, service, dan payment. Faktor-faktor yang mempengaruhi akurasi termasuk distribusi sentimen, jumlah data, preprocessing, dan model yang digunakan. Mobile app usage is increasing rapidly in the digital era, including Gojek, a popular app in Indonesia that provides transportation, food delivery, and digital payment services. User reviews in the Play Store indicate various issues that require attention. These reviews provide insight into user views, enabling problem identification and service development. With the Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA) technique, user views can be better understood, helping evaluate and improve the Gojek application to improve service quality and user satisfaction. This research aims to analyze sentiment based on aspects of user reviews of the Gojek application on the Play Store in English by finding accurate sentiment patterns and identifying aspects that need to be improved. The data was taken from user reviews of the Gojek application on the Google Play Store. Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling technique was used to identify relevant topics. Sentiment labeling was performed using the BERT model, while sentiment and aspect evaluation were performed with the distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english model. The results showed that the BERT model achieves the highest accuracy for sentiment at 96.67% and Service aspects at 98.78%. There is room for improvement, especially in the user experience, service, and payment aspects. Factors affecting accuracy include sentiment distribution, amount of data, preprocessing, and the model used.
Pelatihan Aplikasi Augmented Reality Pengenalan Buah-Buahan bagi Guru Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) Pandehen Kristianti, Novera; Ressa Priskila; Widiatry; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; Nova Noor Kamala Sari; Efrans Christian; Septian Geges
Jurnal Atma Inovasia Vol. 4 No. 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v4i4.9437

Abstract

Pelatihan aplikasi Augmented Reality (AR) pengenalan buah-buahan ini diselenggarakan untuk guru Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) di Pandehen dengan tujuan meningkatkan kualitas pembelajaran dan keterampilan guru dalam memanfaatkan teknologi modern. Dalam pelatihan ini, guru-guru PAUD diperkenalkan dengan aplikasi AR yang dirancang khusus untuk membantu anak-anak mengenal berbagai jenis buah-buahan secara interaktif dan menyenangkan. Metode pelatihan meliputi sesi teori dan praktik, di mana para peserta diajarkan cara mengoperasikan aplikasi AR, memahami fitur-fiturnya, serta bagaimana mengintegrasikannya ke dalam kegiatan belajar mengajar di kelas. Hasil dari pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan guru dalam menggunakan teknologi sebagai alat bantu edukatif, memperkaya pengalaman belajar anak-anak, serta menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih dinamis dan interaktif. Evaluasi terhadap efektivitas pelatihan dilakukan melalui observasi langsung, kuesioner, dan wawancara dengan para peserta. Ditemukan bahwa pelatihan ini secara signifikan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan guru dalam menggunakan aplikasi AR, serta memberikan dampak positif terhadap minat dan partisipasi anak-anak dalam kegiatan belajar. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil mencapai tujuan yang diharapkan dan direkomendasikan untuk diterapkan secara lebih luas di berbagai lembaga pendidikan PAUD.
Pengembangan Perangkat Lunak Generate File Akun Uang Kuliah Tunggal (UKT) Universitas Palangka Raya Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Adidyana Anugrah Putra, Putu Bagus; ., Widiatry; Kamala Sari, Nova Noor
Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Vol 8 No 2 (2018): September 2018
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (719.96 KB) | DOI: 10.33020/saintekom.v8i2.72

Abstract

Regulations concerning Single Tuition Fee have been contained in the Regulation of Minister of Research, Technology and Higher Education Number 39 of 2016. In addition, the Law on Higher Education Number 12 of 2012 Article 88 stipulates that the minister posseses the authority to set the unit standard for Higher Education operational costs which becomes the basis of state universities to set the costs charged by the students in the scope of Ministry of Research, Technology and Higher Education. University of Palangka Raya applies Generate File Software Development Account to determine the cost of Single Tuition Fee which is a development method of modified Waterfall software. This method consists of four stages; (1) Analysis; (2) Design; (3) Implementation, and; (4) Testing. Quicksort and Depth First Search Algorithm also implemented on system. Thus this website utilizes Generate Data Account of Single Tuition Fee which will work automatically from each Higher Education entry, namely SNMPTN, SBMPTN and SMMPTN-BARAT and create easier to the management team to change automatically the data of study program from students’ Singgle Tuition Fee account based on the specified study program. Keywords: Single Tuition Fee, Generate File, Quicksort, Depth First Search
PENERAPAN ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE UNTUK PENCARIAN PADA SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS PALANGKA RAYA Widiatry, Widiatry; Sari, Nova Noor Kamala; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Adidyana Anugrah Putra, Putu Bagus
Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Vol 9 No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1494.249 KB) | DOI: 10.33020/saintekom.v9i1.75

Abstract

The library of Faculty of Medicine of University of Palangka Raya is one of the libraries that regulates its management conventionally, and has not utilized computer technology optimally. So that, the library needs to improve its performance over the time, perticularly in delivering information on books or in terms of circulation services of book borrowing and returning transactions. The methodology used in making this information system is method of modified Waterfall software. This method consists of four stages; (1) Analysis; (2) Design; (3) Implementation; (4) Testing. Errors in typing the words searched for by the users could cause the searching for information cannot be found. Thus, levenshtein distance algorithm would be able to display autocorrect or provide the word suggestions to improve the title of the book that had the closest distance value to the word typed. Based on the results of the levenshtein distance algorithm calculation for the single target book title search, it has an accuracy of 75%; for the multi target book title with 2 words, it has an accuracy of 64.29%; for the multi target book title with 3 words, it has an accuracy of 66.75%, and; for the multi target book title with 4 words has an accuracy of 70.83%.
Optimalisasi Deskripsi Produk E-commerce: Manfaatkan AI ChatGPT untuk Deskripsi Menarik & Kontekstual Firdo, Daud; Kristianto, Hefi; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Sari, Nova Noor Kamala
JATISI Vol 11 No 3 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v11i3.7887

Abstract

This research aims to optimize the process of creating product descriptions for E-commerce automatically using artificial intelligence-based ChatGPT. The method used is by providing input in the form of product names and specifications into the ChatGPT model then the model will generate product descriptions automatically. Implementation is done using ChatGPT API and JavaScript programming language. As a result, the ChatGPT model is able to generate relevant and varied product descriptions based on the input given. However, this research has not considered the evaluation of the quality and accuracy of the description in depth. Further research needs to be conducted to improve the performance of the ChatGPT model in generating product descriptions.
Sistem Informasi Penjualan Usaha Mikro Kecil Menengah Di Kota Palangka Raya Berbasis Website Vianus, Rezaski Yoan; Sari, Nova Noor Kamala; Geges, Septian
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i1.13112

Abstract

Usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM) merupakan pelaku bisnis yang bergerak pada berbagai bidang usaha, yang menyentuh kepentingan masyarakat. Kemunculan sektor Usaha Mikro, Kecil, Menengah (UMKM) membawa pengaruh positif pada perekonomian. Pengolahan data sudah cukup baik akan tetapi belum terkomputerisasi secara digital sehingga pembeli harus melakukan transaksi jual-beli secara langsung. Berdasarkan hal tersebut, dibuatlah Sistem Informasi Penjualan Usaha Mikro Kecil Menengah Di Kota Palangka Raya Berbasis Website.   Metodologi yang digunakan dalam aplikasi Sistem Informasi Penjualan Usaha Mikro Kecil Menengah Di Kota Palangka Raya ini adalah waterfall. Pengujian menggunakan metode blackbox. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi Sistem Informasi Penjualan Usaha Mikro Kecil Menengah Di Kota Palangka Raya Berbasis Website memfasilitasi pemesan dalam mendapatkan informasi seperti informasi lokasi, informasi penjualan berbagai barang dan jasa yang ditawarkan oleh pengusaha UMKM serta dapat melakukan proses transaksi di aplikasi E Commerce, sehingga mempermudah penjual dan pelanggan masyarakat luas dalam penjualan dan pembelian produk secara online. Website ini menggunakan API (Application Programming Interface) yaitu Payment Gateaway Midtrans dan Biteship API. Dari pengujian yang dilakukan menggunakan blackbox, sistem serta fungsional fitur-fitur berjalan sesuai harapan.
Rancang Bangung Sistem Informasi Pemesanan E-Ticket Travel Berbasis Website Hadi, Muhammad Ilmiannor; Sari, Nova Noor Kamala; Christian, Efrans
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i2.15275

Abstract

Kurangnya akses informasi terhadap keberadaan agen-agen travel resmi di kota palangka raya, serta agen-agen travel yang ada di kota Palangka Raya pada saat ini masih melakukan pemesanan menggunakan telepon yang dimana para customer merasa kesulitan karena dikenakan tarif atau pulsa saat melakukan pemesanan menggunakan telepon, dan dijaman sekarang seseorang lebih mudah memiliki paket internet dari pada pulsa, lebih banyak orang yang menggunakan fitur whatsapp yang lebih murah dan lebih multifungsi daripada hanya pulsa telepon. Metodologi yang digunakan dalam Rancang Bangun Sistem Informasi Pemesanan E-Ticket Travel Berbasis Website ini adalah waterfall menurut (Pressman, 2012) dengan tahapan analisis menggunakan flowchart. Desain menggunakan Use Case, Activity Diagram, Class Diagram. Aplikasi ini dibangun menggunakan beberapa software seperti web server xampp, database mysql, visual studio code, framework menggunakan laravel dan bahasa pemrograman php, serta pengujian menggunakan metode blackbox. Website secara umum akan memfasilitasi customer (penumpang) dalam mendapatkan informasi seperti jadwal keberangkatan, tarif keberangkatan, dan agen – agen travel yang tersedia. Sehingga mempermudah customer service (agen travel), customer (penumpang) dalam pembelian tiket secara online. Terdapat fitur payment gateway dari pihak ketiga yaitu midtrans dan memiliki fitur whatsapp notification.
Analisa Kepuasan Masyarakat Terhadap Puskesmas Pahandut Menggunakan Metode Servqual Amrullah, Rizaldi; Putra, Putu Bagus A.A.; Sari, Nova Noor Kamala
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i2.15276

Abstract

Puskesmas adalah fasilitas pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan upaya kesehatan masyarakat dan upaya kesehatan perorangan tingkat pertama. Pada proses penilaian kepuasan pasien di Puskesmas Pahandut saat ini, masih menggunakan kotak saran sebagai penghubung antara pasien dan para pelayanan kesehatan. Oleh karena itu, perlu dilakukan perancangan sebuah aplikasi yang diharapkan dapat memfasilitasi Puskesmas Pahandut dalam proses penilaian kepuasan terhadap kinerja yang ada dengan Metode Servqual. Metodologi yang digunakan dalam aplikasi Analisa Kepuasan Masyarakat Terhadap Puskesmas Pahandut ini adalah waterfall. Pengujian menggunakan metode blackbox. Hasil penelitian ini adalah sebuah analisis data yang tersedia, dapat dilihat bahwa setiap poli mempunyai nilai gap cenderung ke negative, misalkan poli pemeriksaan umum gap terendahnya yaitu -1,84 dan poli kia/kb nilai gap terendahnya adalah -2,8 , yang artinya bahwa harapan dari responden cenderung lebih besar dari nilai sesungguhnya, maka dari itu dapat disimpulkan tampaknya terdapat beberapa kelemahan yang perlu segera diperbaiki dalam layanan kesehatan.
Aplikasi Penutupan Jalan dengan Penerapan Location based service Dan Graf Christian, Efrans; Pranatawijaya, Viktor Handrianus; Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah; Sari, Nova Noor Kamala; Kristianti, Novera
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i3.15075

Abstract

Penutupan jalan merupakan isu yang kerap terjadi di kota besar. Yang sering terjadi adalah penutupan jalan tidak disertai dengan adanya informasi yang valid bagi masyarakat, sehingga masyarakat tidak mengetahui adanya penutupan jalan. Sehingga pada penelitian ini, dilakukan penerapan teknologi Location Based Service (LBS) dan struktur data Graf dalam pembuatan sebuah aplikasi yang dapat digunakan masyarakat untuk membuat dan mendapatkan informasi penutupan jalan. Aplikasi dikembangkan dengan menggunakan metodologi Extreme Programming. Pengembangan aplikasi dilakukan sebanyak 2 iterasi, dikarenakan adanya penambahan kebutuhan pada user stories, yaitu fitur untuk mendapatkan peringatan penutupan jalan pada radius tertentu. Aplikasi mobile digunakan oleh public user atau masyarakat, sedangkan aplikasi yang berbasis website digunakan oleh operator sebagai pengelola informasi. Hasilnya LBS berhasil diterapkan untuk menentukan titik penutupan jalan serta membuat peringatan penutupan jalan dalam bentuk push notification menggunakan fungsi Geofence. Teori Graf berhasil diterapkan untuk membuat rute alternatif dengan memanfaatkan titik koordinat jalan sebagai node penyusun Graf. Pemrosesan rute dilakukan dengan rules yang dibuat dari hasil modifikasi algoritma Breadth First Search, yaitu dengan menambahkan proses pemeriksaan titik hambatan.
PENERAPAN API PADA DASHBOARD ADMIN SALON BERBASIS WEBSITE Ramanda Kalawa Putri, Maria; Fajari, Rizqi; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Noor Kamala Sari, Nova
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9667

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan API CHAT GPT dalam konteks sebuah website salon administratif. Tujuan utamanya adalah memberikan tips perawatan kepada pelanggan secara interaktif melalui platform website. Namun, terdapat beberapa permasalahan dalam implementasi ini, seperti kendala dalam integrasi API dengan sistem website yang ada, serta tantangan dalam memastikan bahwa respons yang diberikan oleh API relevan dan bermanfaat bagi pelanggan. Metode pengembangan yang digunakan adalah waterfall, yang melibatkan tahap-tahap yang terdefinisi dengan jelas dari perencanaan, analisis, desain, implementasi, hingga pengujian. Bahasa pemograman yang digunakan dalam pembentukan website ini adalah HTML, dan PHP, yang sering digunakan dalam pembuatam halaman web dinamis. API CHAT GPT dipilih sebagai alat komunikasi utama antara pelanggan dan website salon. Dengan menggunakan kecerdasan buatan, API CHAT GPT mampu memberikan informasi yang relevan dan personal kepada pelanggan, serta merespons pertanyaan atau kebutuhan mereka sehubungan dengan perawatan kecantikan. Kelebihan API ini adalah kemampuannya untuk memahami konteks dan memberikan jawaban yang sesuai secara otomatis, mirip dengan interaksi dengan manusia. Diharapkan bahwa implementasi API CHAT GPT ini akan meningkatkan pengalaman pelanggan dalam mencari informasi dan memperoleh saran yang berguna untuk perawatan kecantikan mereka, serta meningkatkan keterlibatan pelanggan dengan website salon
Co-Authors ., Widiatry ., Widiatry Agus Sehatman Saragih Agustian Kristianto, Brian Agustin, Ria Ainah, Saripah Alparez Rati , Rizky Amrullah, Rizaldi Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Ananda Khairunnisa, Puteri Ananingtyas, Arifatul Andini, Wafik Annisa, Norul Anorgi, Andrew Aprilia, Salsabila Aprimikardo, Aprimikardo Ardianto Putra, Arvin Arief, Muhammad Risman Ariesta Lestari Arifatul Ananingtyas Ariska Putra, Sendy Armadyah Amborowati Aryabimo, Agsa Rakha Bamulki, Margareta Bernady, Delon Berylian Josepto, Gavin Cahya Kamilla, Adinda Candra Wijaya, Candra Candrawati, Nuri Chitayae, Nadya Christian , Efrans Cristian Harati, Cadeck Dewi Masitoh, Reina Dhia Yusrana, Rafif Diantoro, Ironaldo DWI SURYANTO Dwiwicaksono, Ardhy Dwiyankie, Ravema Nanda Efrans Christian Ema Utami Fajari, Rizqi Felicia Sylviana Firdo, Daud Florensia, Nela Puspita Gunawan, Vincentius Abdi Hadi, Muhammad Ilmiannor Handrianus Pranatawijaya, Viktor Imamsyah, Rasyid Noor Jadiaman Parhusip, Jadiaman Jakkirahman , Jakkirahman Jovito, Felik Rolantius Kevin Obajha Kristianti, Novera Kristianto, Hefi Lena, Martha Leonardo, Tomas licantik licantik Licantik Licantik Licantik, Licantik Lusia Kiareni, Cindi Maharani, Audry Marhayu Marhayu Marhayu, Marhayu Martha lena Munthe, Samuel Septa Nasution, Annio Indah Lestari Natasya, Apriliani Nazarius, Atong Nela Puspita Florensia Noor Hasanah Novanti, Anastia Ivanabilla Novia Fitriani Novita, Rebecca Nur Chusnul Khotimah, Yusie Nurdin Nurdin Olpah, Syahrida Patimah, Yulia Priskila, Ressa Priyani, Natasya Purba, Fernata Firdaus Putra, Putu Bagus A.A. Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Rahman, Resha Ananda Ramanda Kalawa Putri, Maria Rebecca Novita Resha Ananda Rahman Ressa Priskila Revelin Putri, Nadya Roichan, Muhammad Ronaldo, Deddy Sagit Sahay, Abertun Saputra, Ferry Saputra, Septian Dwi Septian Geges Septian Geges Sihite, Putri Simorangkir, Anastasya Sinta Septiani, Clara Sorisa, Cinda Surana, Yogi Andy Pratama Syahrohim, Imam Valentine, Virginia Vianus, Rezaski Yoan Viktor Handrianus Pranatawijaya Viktor Handrianus Pranatawijaya Widiatry Widiatry, Widiatry Yudhistira, Aditya Septian Yukandri, Yukandri Yulia Patimah Zahra, Marsha Zakharia Zakharia Zakharia, Zakharia