Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah FIFO

Klasifikasi Diagnosis untuk Penyakit Kanker Serviks Menggunakan Algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) Opitasari, Opitasari; Natsir, Fauzan; Marsiani, Ega Shela
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 16, No 1 (2024)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2024.v16i1.006

Abstract

Kanker serviks yang juga biasa dikenal dengan kanker mulut leher rahim merupakan satu dari beberapa jenis penyakit kanker yang mematikan pada wanita setelah kanker payudara. Menurut survei WHO, dari total kasus kanker di Indonesia, 9,2% kasus di antaranya adalah kanker serviks dengan jumlah 36.633 kasus. Sulitnya menentukan gejala awal pada kanker serviks dikarenakan gejala yang timbul tidak kasat mata sehingga banyak sekali kasus terlambat penanganan pada pasien penderita penyakit ini. Penelitian dilakukan dengan metode XGBoost untuk mengklasifikasi gejala awal penyakit kanker serviks dengan menggunakan dataset yang diambil dari UCI Repository. XGBoost melakukan optimasi dengan teknik boosting untuk meminimalisir nilai loss function. Jika nilai loss function menghasilkan nilai yang tinggi itu menandakan bahwa model yang dihasilkan sangat buruk, begitu sebaliknya. Evaluasi model ini didapatkan perolehan nilai accuracy sebesar 86%. Perhitungan Accuracy digunakan untuk mencari seberapa tepat model melakukan prediksi dari masing-masing instance, Metric Precision digunakan untuk mencari nilai model klasifikasi dalam mengembalikan instance yang relevan nilai precision pada penelitian 100%, Metric Recall digunakan untuk mengetahui seberapa baik model “mengingat” atau mengidentifikasi nilai instance yang relevan nilai recall pada penelitian ini 82% dan F1-Score atau bisa disebut juga F Measure merupakan nilai rata-rata perbandingan dan keseimbangan dari Precision dan Recall f1-score 90% pada model XGBoost sehingga dapat disimpulkan bahwa XGBoost sangat baik dalam melakukan klasifikasi penyakit kanker serviks.
Co-Authors ., Kristiningsih Abdul Kadir, Fatoni Abdurahman . Acep, Acep Achmad Zacky Bahrudin Ade Kurnia Solihin Adiya Riana Agam Sufiandi Anggraeni, Ni Ketut Pertiwi ARI IRAWAN Arif Rahman Hakim Arista, Dila Asky Avia Aswin Fitriansyah Aswin Fitriansyah, Aswin Azhar, Mohammad Ridzky Bakhtiar, Muhammad Yusuf Bakhtiar, Muhammad Yusuf Chandra Faris Abdurrahman Daffa Aryo Wicaksono Danang Mulyadipa Suratno Danti Julia Putri, Rahma Drajat, Hilmi Maulana Dwi Dani Apriyani Dwi Rachmatulloh ega shela marsiani Eko Harli, Eko Fadhil Hakim Fadhil Hazami Fahreza, Deddy Andrean Fata Nidaul Khasanah Fery Rahmawan Asma Galuh Krisna Dewanti Gilang Ryan Fernandes Gina Nur Rahmadhaniah Gumelar, Teghar Halimatusha’diah Handayani, Santy Hanifah, Martha Nur Hasan, Nur Fitrianingsih Iis Dewi Lestari Ika Mei Lina Imam Riadi Imam Wahyudin Imam, Choirul Indra Kurniawan Intan Vandini Izzatilah, Millati Jayawarsa, A.A. Ketut Kiki Ismanti Kusuma, Bagas Kusuma LESTARI, IIS DEWI Lukmansyah, Nuroji Magfirah Damelia Fitri marco viraldy rumokoy Marsiani, Ega Shela marsiani, ega shela Maulana, Tian Millati Izzatillah Millati Izzatillah Mindry, Sary Lias Misbahul Huda Mohamad Dodi Noviansyah Muhamad Amir Fikry Muhammad Fickri Muhammad Innuddin Nandang Suwela Narayana Sakti Aji Ni Ketut Pertiwi Anggraeni Ni Ketut Pertiwi Anggraeni Nuk Ghurroh Setyoningrum Opitasari Opitasari Opitasari, Opitasari Praseptiawan, Mugi Puji Astuti, Siwi Putra Java, Gravita Enji Sragenia Rajiansyah Redo Abeputra Sihombing Redo Abeputra Sihombing Redo Abeputra Sihombing Ridho Saputra Riza Mahdiah Salma, Triana Setiawan, KK Arya Sihombing, Redo Abe Putra Sirait, Erlando Doni Siti Anisah siti istianah Siti Julaeha, Siti Solihin, Ade Kurnia Sri Mulyani Suaedah, Siti Sudiarjo, Aso Sulistyohati, Aprilia Suratno, Danang Mulyadipa Sutrisno, Sutrisno Tama, Bayu Jaya Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi, Triyadi Widyaningsih, Dwi Septi Yasmin Zainab Aqilah Yogi Bachtiar Yogi Permana Yudi prayudi Yusi Nurhaliza