p-Index From 2021 - 2026
10.178
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Journal of Information Technology (JIfoTech)

Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Sepeda Motor di Bengkel Rahmat Cort menggunakan Metode Forward Chaining Sri Mulyani; Fauzan Natsir
Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): Journal of information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v3i2.754

Abstract

Beberapa masyarakat yang memakai sepeda motor sebagai sarana transportasi umum, dan beberapa juga mengandalkan sepeda motor sebagai sumber penghasilan tambahan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pakar yang dapat mendiagnosis kerusakan sepeda motor. Masalah yang umum terjadi adalah banyak bengkel servis yang tidak memiliki mekanik berpengalaman untuk melakukan diagnosis yang tepat terhadap masalah yang dialami sepeda motor dan seringkali hanya mengandalkan perkiraan. Sebagian mekanik cenderung mengandalkan intuisi mereka, yang pada akhirnya bisa mengakibatkan hasil perawatan yang kurang optimal dan membuat pelanggan merasa kecewa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Forward Chaining, yang bertujuan untuk membantu menganalisis kerusakan dan memberikan solusi dari masalah yang terkait dengan sepeda motor. Hasil dari penulisan ini diharapakan agar mempermudah proses diagnosis kerusakan sepeda motor dengan mencocokkan beberapa gejala yang dialami sehinngga diharapkan dapat membantu pengguna motor dan para mekanik untuk menghemat waktu, tenaga dalam memudahkan mendeteksi kerusakan pada sepeda motor tersebut. Perancangan sistem pakar ini dirancang menggunakan metode inferensi pelacakan ke depan (forward chaining) dan dirancang dalam bentuk website agar mempermudah pengguna dalam menggunakannya.
Implementasi Fleet Manajemen untuk Mempermudah Perawatan Mobil di PT Reisal Trans Mandiri dengan Metode Customer Relationship Management (CRM) Muhammad Fickri; Fauzan Natsir
Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): Journal of information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v3i2.759

Abstract

Permasalahan yang ada di PT Reisal Trans Mandiri dalam pembuatan laporan perawatan terhadap mobil masih terbilang manual belum sepenuhnya terkomputerisasi dengan menggunakan bantuan aplikasi Excel yang memungkinkan hilangnya data. Penulisan ini bertujuan untuk paparan dalam pengimplementasian Sistem Fleet Manajemen pada PT Reisal Trans Mandiri. Metode yang digunakan adalah Metode Customer Relationship Management (CRM) karena perawatan mobil ini berhubungan dengan kinerja bisnis pada Customer di PT Reisal Trans Mandiri terutama dalam berbagai pengambilan keputusan dalam perusahaan itulah sebabnya dirasa penting untuk mengelola suatu informasi secara terintegrasi pada setiap perusahaan. Penerapan fleet manajemen dalam dunia bisnis banyak dimanfaatkan untuk mendukung kelancaran bisnis perusahaan. Hasil penulisan ini adalah penggunaan metode Customer Relationship Management (CRM) yang memberi kemudahan terhadap customer dalam mengetahui ketersediaan mobil dan jadwal perawatan mobil dan dengan adanya aplikasi ini sebagai solusi permasalah yang ada di perusahaan.
Rekomendasi Penentuan Jasa Layanan Penjahit pada Ideal Tailor dengan Metode SMART Fadhil Hakim; Fauzan Natsir; Kiki Ismanti
Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.753

Abstract

Industri jahit adalah salah satu sektor yang menarik, yang menyediakan berbagai pakaian, karena semakin banyaknya minat dalam bidang fashion. Permintaan akan pakaian dengan berbagai model dan gaya sangat diminati oleh berbagai kalangan. Permasalah yang sering terjadi yaitu banyak pelanggan bingung saat menentukan model bahan yang akan dipakai. Untuk menilai efektivitas web sistem penilaian yang dirancang dalam membantu penentuan rating karyawan di Ideal Tailor yang telah dipilih dengan metode SMART. Guna dapat membantu karyawan di Ideal Tailor dalam proses penilaian yang sangat berguna untuk mendapat rekomendasi untuk pelanggan yang sedang membutuhkan jasa layanan jahit serta membantu toko jahit dalam mendapat rating harga, kualitas, pelayanan, dan waktu pengerjaan. Penentuan rekomendasi jasa layanan penjahit akan dilakukan dengan menggunakan teknik ini. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi dalam memilih layanan jasa penjahit yang disediakan oleh Ideal Tailor. Hasil program ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun sangat efektif dalam membantu pihak Ideal Tailor dalam menentukan rekomendasi jasa layanan penjahit di Ideal Tailor.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi iPusnas di Playstore dengan Metode Algoritma Random Forest Fauzi, Achmad; Pangestu, Andi Dwi; Solihin, Ade Kurnia; Sihombing, Redo Abeputra; Natsir, Fauzan
Journal of Information Technology Vol. 6 No. 1 (2026): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v6i1.1096

Abstract

iPusnas is a digital library application developed by the National Library of Indonesia (Perpusnas RI) that allows users to borrow and read digital books via smartphones. As one of the most widely used digital library platforms in Indonesia, iPusnas has received thousands of user reviews on Google Play Store, reflecting various public sentiments about the application's performance and features. This study aims to analyze the sentiment of iPusnas user reviews on the Google Play Store using the Random Forest algorithm. Data were collected by scraping user reviews from the Play Store, followed by preprocessing steps including case folding, cleaning, normalization, tokenization, stopword removal, and stemming. Labeling was performed using the Lexicon-Based method. Feature extraction used TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), and data imbalance was addressed using the SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) method. The results of the analysis showed that the Random Forest model achieved an accuracy of 73,60%, precision of 72,60%, recall of 72,10%, and F1-score of 72,30%, demonstrating its effectiveness in classifying positive and negative sentiments of iPusnas users.
Co-Authors ., Kristiningsih Abdul Kadir, Fatoni Abdurahman . Acep, Acep Achmad Fauzi ACHMAD FAUZI Achmad Zacky Bahrudin Ade Kurnia Solihin Adiya Riana Agam Sufiandi Andi Dwi Pangestu Anggraeni, Ni Ketut Pertiwi Anuj Kumar ARI IRAWAN Arif Rahman Hakim Arista, Dila Asky Avia Aswin Fitriansyah Aswin Fitriansyah, Aswin Azhar, Mohammad Ridzky Bakhtiar, Muhammad Yusuf Bakhtiar, Muhammad Yusuf Barda Hudaya Chandra Faris Abdurrahman Daffa Aryo Wicaksono Danang Mulyadipa Suratno Danti Julia Putri, Rahma Drajat, Hilmi Maulana Dwi Dani Apriyani Dwi Rachmatulloh ega shela marsiani Ega Shela Marsiani Eko Harli, Eko Fadhil Hakim Fadhil Hazami Fahreza, Deddy Andrean Farhan Maulana Arramsy Fata Nidaul Khasanah Fery Rahmawan Asma Galuh Krisna Dewanti Gilang Ryan Fernandes Gina Nur Rahmadhaniah Gumelar, Teghar Halimatusha’diah Handayani, Santy Hanifah, Martha Nur Hasan, Nur Fitrianingsih Iis Dewi Lestari Ika Mei Lina Imam Riadi Imam Wahyudin Imam, Choirul Indra Kurniawan Intan Vandini Izzatilah, Millati Jayawarsa, A.A. Ketut Kiki Ismanti Kusuma, Bagas Kusuma LESTARI, IIS DEWI Lukmansyah, Nuroji Magfirah Damelia Fitri marco viraldy rumokoy marsiani, ega shela Maulana, Tian Millati Izzatillah Millati Izzatillah Mindry, Sary Lias Misbahul Huda Mohamad Dodi Noviansyah Muhamad Amir Fikry Muhammad Fickri Muhammad Innuddin Muhammad Yusuf Bakhtiar Nandang Suwela Narayana Sakti Aji Ni Ketut Pertiwi Anggraeni Ni Ketut Pertiwi Anggraeni Nuk Ghurroh Setyoningrum Opitasari Opitasari Opitasari, Opitasari Pangestu, Andi Dwi Praseptiawan, Mugi Puji Astuti, Siwi Putra Java, Gravita Enji Sragenia Redo Abeputra Sihombing Redo Abeputra Sihombing Redo Abeputra Sihombing Ridho Saputra Riza Mahdiah Rizaldy Salma, Triana Salma, Triana Dewi Setiawan, KK Arya Sihombing, Redo Abe Putra Sirait, Erlando Doni Siti Anisah siti istianah Siti Julaeha, Siti Solihin, Ade Kurnia Sri Mulyani Suaedah, Siti Sudiarjo, Aso Sulistyohati, Aprilia Suratno, Danang Mulyadipa Sutrisno, Sutrisno Tama, Bayu Jaya Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi, Triyadi Widyaningsih, Dwi Septi Yasmin Zainab Aqilah Yogi Bachtiar Yogi Permana Yudi prayudi Yusi Nurhaliza