Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
10.76
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Abdi Ilmu Majalah Ilmiah Kaputama JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Jurnal Widya Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Journal of Computer Science and Informatics Engineering Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) International Journal of Informatics, Economics, Management and Science Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI International Journal of Health, Engineering and Technology Jurnal Penelitian Sistem Informasi Indonesian Journal of Education And Computer Science Indonesian Journal of Science, Technology, and Humanities Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi Polygon: Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Pascal: Journal of Computer Science and Informatics
Yani Maulita
STMIK Kaputama
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 110 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 110 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
KORELASI KARTU MEMBER MATAHARI REWARD OVO (MRO) DENGAN PEMBELANJAAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI (STUDI KASUS : PT.MATAHARI DEPARTEMENT STORE BINJAI) Citra Ayu Wasih; Budi Serasi Ginting; Yani Maulita
Jurnal Abdi Ilmu Vol 14 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Abdi Ilmu
Publisher : UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Matahari Department Store is one of the large companies engaged in retail with fashion products and other style needs. This company every day must meet consumer needs and are required to make the right decisions in determining sales strategies. To be able to do this, companies need sufficient sources of information to be able to analyze further. For example, by utilizing sales transaction data that has been stored in the database, the management can find out customer habits or customer behavior regarding what products are often purchased and the use of Matahari Reword member cards
Korelasi Faktor Penyebab Tindak Kekerasan dalam Rumah Tangga Menggunakan Data Mining Algoritma A Priori Relita Buaton; Yani Maulita; Andri Kristiawan
Jurnal Media Infotama Vol 14 No 1 (2018)
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.816 KB) | DOI: 10.37676/jmi.v14i1.468

Abstract

Badan Keluarga Berencana dan Pemberdayaan Perempuan Kabupaten Langkat Sumatera Utara merupakan suatu instansi pemerintahan yang bertanggung jawab melayani masyarakat kabupaten Langkat dalam kasus kekerasan dalam rumah tangga(KDRT). Kekerasan dalam rumah tangga sudah termasuk masalah yang umum terjadi dalam kehidupan rumah tangga. Hal ini dikarenakan kurang harmonisnya hubungan dalam rumah tangga tersebut. Semakin banyaknya masyarakat yang melakukan tindakan kekerasan, maka perlu mencari solusi dan sebuah pengetahuan baru untuk mengatasi permasalahan ini dengan korelasi faktor penyebab tindak kekerasan dalam rumah tangga menggunakan algoritma a priori untuk menghasilkan kombinasi terdekat antar variabel. Teknik yang digunakan dalam aplikasi data mining ini adalah aturan asosiasi dengan algoritma a priori. Algoritma apriori ini melakukan proses iterasi untuk menghasilkan kombinasi item yang memiliki pola frekuensi tinggi, berdasarkan nilai ambang batas support dan confidence yang diberikan oleh user. Teknik ini menganalisis kombinasi faktor penyebab terjadinya tindak kekerasan dalam rumah tangga yang sering dialami korban berdasarkan pada data korban berjumlah 307 data kekerasan dalam rumah tangga. Melalui data tindak kekerasan dalam rumah tangga yang berjumlah 307 data, telah diperoleh hasil sebanyak 74 rule. Dan dari 74 rule yang terbentuk, telah ditemukannya rule terbaik dengan keterangan yaitu, seorang ibu rumah tangga cenderung mengalami jenis kekerasan berupa kekerasan fisik yang disebabkan oleh faktor ekonomi, support 20% dan confidence 76%. Kata Kunci: Korelasi Faktor Penyebab Kekerasan Dalam Rumah Tangga, Algoritma A Priori.
PENGGUNAAN METODE TOPSIS DAN METODE ELECTRE SEBAGAI PERBANDINGAN HASIL KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI LAHAN TAMBAK PALING TERBAIK UNTUK DIJADIKAN USAHA TAMBAK AIR PAYAU Yani Maulita; Katen Lumbanbatu; Akim M. H. Pardede; Farid Reza Malau
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 2 No. 1 (2018): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (836.875 KB) | DOI: 10.46880/jmika.Vol2No1.pp74-84

Abstract

The number of methods available on the decision support system so that sometimes confuse choosing which match the use of methods appropriate to the case of decision support systems. For this reason, a comparison of the best decision-making systems for pond ponds to be used for brackish water ponds for comparison of decision results is made. The method used is Topsis Method and Electre method by determining the number of criteria, type of criteria (Cost and Benefit), with 3 alternatives. The result of the research is the result of manual calculation same with the calculation that exist in system. Each calculation of the Topsis method and the Electre method indicates that the result of the best choice of pond location location to be used as brackish water bracket of each suna Regency method has different end result. Based on the calculation of the use of Topsis method found in the village of Kabukico is the best alternative for building brackish water ponds with a value of 0.5711. While Based on the results of calculation of Electre method found in Duton Batu Village is the highest alternative because Duton Batu Village has 2 elements that are true.
Penerapan Data Mining Pengelompokkan Data Vaksinasi Covid-19 Menggunakan Metode Clustering Leni Tri Ramadhayanti; Relita Buaton; Yani Maulita
Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Vol 1 No 3 (2022): April 2022
Publisher : Forum Kerja Sama Penddikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Vaccines are biological products containing antigens in the form of microorganisms or parts thereof or substances they produce which have been processed in such a way that they are safe, which when given to a person will cause active specific immunity against certain diseases. Vaccination is a process in the body so that a person becomes immune or protected from a disease. The large number of registrants who want to vaccinate against Covid-19 at the Kebun Lada Health Center has created a large pile of vaccination data that wants to vaccinate. These data are not only inputted directly on the government website, hard copy files are only stored in a file which is then stored in a folder. Seeing this situation, of course, from these data new information can be taken which is processed using data mining techniques to dig up useful information related to vaccination data. Data mining can help companies explore new knowledge by processing existing data with clustering methods and using the K-Means algorithm. Similar results were obtained in clusters 1 and 2, namely addresses originating from north binjai, while in cluster 3 there were similar results with cluster 1, namely in the category of vaccine recipients, namely the general public.
Image Smoothing Pada Citra Ultrasonografi (USG) Dengan Metode Harmonic Mean Filter Liyanti Armaya Sari; Yani Maulita; Indah Ambarita
ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 5, No 2 (2021): November 2021
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/algoritma.v5i2.10588

Abstract

Technological developments have changed computers so that they can process various kinds of data such as sound, images, and so on. All of these data can only be processed if the data has become data in digital form. The sophistication of computer technology that is growing rapidly can also be used to simplify and save costs. One of the uses of technological developments is the Ultrasonography (USG) process in the health sector. Medical ultrasound (USG) is a diagnostic imaging technique using ultrasound that is used to image internal organs and muscles, their size, structure, and pathological wounds, making this technique useful for examining organs. The problem that often occurs in printed ultrasound images is that they experience blurring due to the presence of a lot of noise in the image. Noise is caused by the imperfect wave capture process, so the resulting image is not optimal. One method in the image smoothing process is the Harmonic Mean Filter method which is a filtering technique that works by replacing the intensity of a pixel with the average pixel value of the neighboring pixels with the aim of reducing noise in the image. Pixels resulting from the image smoothing process are affected by the neighboring pixel values. The system is designed with the MATLAB R2014a programming application, after carrying out the testing process on several Ultrasonography (USG) images, the results show that the average percentage of the image improvement process is above 50% and the smoothing ultrasound image on the system is better than the image inputted to the system. Keywords: Harmonic_Mean_Filter, Image_Smoothing, Ultrasonography.
PERBANDINGAN HASIL PENGGUNAAN METODE WP DAN TOPSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI LAHAN TAMBAK PALING TERBAIK UNTUK DIJADIKAN USAHA TAMBAK AIR PAYAU Yani Maulita; Relita Buaton
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2016): Nopember 2016
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v2i2.47

Abstract

The number of methods available to the decision support system, so sometimes confused to choose which one matches the use of the method according to the case of a decision support system. For that made a comparison of the case of a decision support system of pond site selection to be the best business brackish water ponds for the comparison of the decision. The method used is weighted product (WP) and TOPSIS by determining the number of criteria, the type of criteria (Cost and Benefits), with three alternatives. Results of the study is the result of manual calculation equal to the calculations in thesystem. Each of the calculation of the WP and TOPSIS methods show that the results in the selection of the best locations embankment land to be used as business brackish water ponds each method has different outcomes depending.
PENERAPAN DATA MINING PENGELOMPOKAN PESERTA BPJS KETENAGAKERJAAN BERDASARKAN PROGRAM YANG DIAMBIL MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING Zema Zema; Yani Maulita; Lina Arliana Nur Kadim
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.839

Abstract

Penyelenggaraan program jaminan sosial merupakan salah satu tanggung jawab dan kewajiban Negara, untuk memberikan perlindungan sosial ekonomi kepada masyarakat. Indonesia seperti halnya negara berkembang lainnya, mengembangkan program jaminan sosial berdasarkan funded social security, yaitu jaminan sosial yang didanai oleh peserta dan masih terbatas pada masyarakat pekerja di sektor formal. BPJS Ketenagakerjaan terus meningkatkan kompetensi di seluruh aspek pelayanan sambil mengembangkan berbagai program dan manfaat yang langsung dapat dinikmati oleh pekerja dan keluargan. Pekerja Bukan Penerima Upah (BPU) merupakan karyawan yang melakukan kegiatan atau usaha ekonomi secara mandiri untuk memperoleh penghasilan dari kegiatan atau usahanya. Permasalahan yang menghambat lamanya pendataan peserta BPJS Ketenagakerjaan adalah proses penentuan program jaminan sosial yang akan diambil oleh pekerja Bukan Penerima Upah (BPU) dari program yang diambil oleh peserta BPJS  Ketenagakerjaan, permasalahan baru yang timbul adalah iuran yang dikeluarkan masih cukup besar untuk dibayarkan, sementara pendapatan yang dimiliki sangat kecil dan hanya cukup untuk kebutuhan sehari-hari bagi peserta. Data Mining merupakan suatu proses penambangan data dalam jumlah data yang sangat besar dengan menggunakan metode statistika, matematika, hingga memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence terkini. Data mining dalam proses pengelompokan data dapat menggunkan metode pengelompokan yaitu metode Clustering. Sistem dirancang dengan aplikasi pemrograman MATLAB R2014a, setelah melakukan pengujian dengan sistem didapatkan  hasil yaitu pada gurp 1 terdapat 370 data, grup 2 terdapat 359 data dan grup 3 terdapat 271 data dengan total keseluruhan data sebanyak 100 data peserta.
Pemamfaatan Metode Clustering Pada Nasabah Peminjaman Modal (Studi Kasus: PT. Faderal International Finance Binjai) wildan yuanda malik sembiring; Yani Maulita Yani Maulita Yani Maulita; Suci Ramadani Suci Ramadani Suci Ramadani
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.915

Abstract

manfaat hasil clustering pada data pinjaman nasabah
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Leukosit Menggunakan Metode Certainty Factor Rizki Irwansyah; Yani Maulita; Siswan Syahputra
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 3, No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v3i1.2088

Abstract

  Abstrak: RSU Al Fuadi merupakan salah satu rumah sakit yang menangani penyakit leukosit, penyakit langka yang sering terjadi pada anak usia dini dan remaja, pada kasus leukosis dengan jumlah sel darah putih yang sangat ekstrim tinggi dapat menyebabkan darah sangat kental dan menyebabkan aliran darah menjadi tidak lancar. Kondisi seperti ini disebut sebagai sindrom hiperviskositas yang ditandai dengan stroke, gangguan penglihatan, sesak nafas, perdarahan pada selaput lendir di mulut, lambung, dan usus. Kondisi ini merupakan kasus gawat darurat yang mengancam nyawa. Oleh karena itu perlu adanya suatu sistem untuk mendiagnosa penyakit leukosit lebih awal, dengan gejala yang dialami oleh pasien dan dengan adanya sistem ini dapat dijadikan alternatif pemanfaatan teknologi yang dapat digunakan untuk mendeteksi penyakit leukosit sejak dini secara cepat, tepat, dan akurat, sehingga untuk kedepannya penanganan terhadap penderita penyakit leukosit bisa lebih cepat dan lebih banyak jiwa yang bisa diselamatkan Kata kunci: Sistem Pakar, Leukosit, Certainty Fector Abstract: Al Fuadi RSU is one of the hospitals that treats leukocyte disease, a rare disease that often occurs in early childhood and adolescents, in cases of leukosis with a very high white blood cell count, it can cause the blood to become very thick and cause blood flow to become not smooth. This condition is known as hyperviscosity syndrome which is characterized by stroke, visual disturbances, shortness of breath, bleeding in the mucous membranes in the mouth, stomach, and intestines. This condition is a life-threatening emergency. Therefore, it is necessary to have a system to diagnose leukocyte disease early, with the symptoms experienced by patients and with this system it can be used as an alternative to the use of technology that can be used to detect leukocyte disease early on quickly, precisely, and accurately, so that for the future handling of patients with leukocyte disease can be faster and more lives can be saved Keywords: Expert System, Leukocytes, Certainty Factor 
PERANCANGAN APLIKASI KEAMANAN PESAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ELGAMAL DENGAN MEMANFAATKAN ALGORITMA ONE TIME PAD SEBAGAI PEMBANGKIT KUNCI Acmad Fauzi; Yani Maulita; Novriyenni -
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (957.873 KB)

Abstract

Pengamanan pesan diperlukan dalam rangka untuk mencegah pesan yang didistribusikan dapat dibuka olehpihak lain yang tidak berkepentingan di mana pada akhirnya dapat mengancam kemanan dan kenyamanan darisi pengirim maupun penerima pesan tersebut. Untuk mengamankan pesan tersebut dalam dilakukan penerapanilmu kriptografi yang bertujuan untuk mengubah pesan asli (plaintext) menjadi pesan terenkripsi (ciphertext), dimana untuk membukapesan tersebut memerlukan kunci.Algoritma One Time Paddikenal dengan nama holygrail algorithm dikarenakan algoritma kriptografi One Time Pad adalah algoritma yang sempurna yang tidakbisa dipecahkanbiarpun begitu algoritma One Time Pad memiliki kelemahan dalam menjaga kerahasiaan ataukeamanan kunci sehingga harus diberikan pengamanan pada kunci agar kunci dari OTP itu selama pengirimanterjaga kerahasiaanya. Sedangkan pada algoritma asimetri atau kunci publik ada algoritma Elgamal yang jugamempunyai keamanan yang tinggi karena kompleksitas algoritmanya.Dengan disuper enkripsikannya algoritmaone time pad dan ElGamal tersebutdapat meningkatkan keamanan pada pesan dan juga dapat menjagakerahasiaan atau keamanan kunci dari one time pad selama proses pengiriman pesan dan kunci.
Co-Authors , Achmad Fauzi ., Novriyenni Achmad Fauzi Acmad Fauzi Agi Kakana Bangun Ahmad Fauzi Ahmad Kurniawan Prahadi Alanis Humairoh Alfinaty, Nurma Ambarita, Indah Andika, Rio Andri Kristiawan Annatasia, Kristina Arisma Yulistiani Arisya, Feby Arliana, Lina Aula, Nurhasanah Aulia, Damai Aulia Br Karo Ayu Rahayu Febria Ayu Rahayu Febria Buaton, Relita Budi Serasi Ginting Budi Serasi Ginting Citra Ayu Wasih Dea Syafitri Dhea Armaya Dicky Ananda Azhari Dieo Alfiky Ananda Dila Aulia Putri Dimas Prayogi Dina Ervianna Simarmata Dita Sahputri Elfira Iriani Esti Sundari Eva Sasmita Fadilah, Nurul Elsa Farid Reza Malau Farid Reza Malau Farida Hanum Fauzi Ahmad Muda Fauzi, Achmad Fisyanda Yusmalizar Fresti Anjeli Gea, Wisda Wati Gultom, Imeldawaty Hafizh, Faisal Hermansyah Sembiring I Gusti Prahmana Ika Indah Rahayu Intan Sari Irfan Yusuf Jecika Azzahra Kadim, Lina Arliana Nur Katen Lumbanbatu Katen Lumbanbatu Khair, Husnul Khairunisa, Salsabila Kristina Annatasia Br Sitepu Kristina Annatasia Br Sitepu Kusmananda Lubis Lala Arika Leni Tri Ramadhayanti Lina Arliana Liyanti Armaya Sari Lubis, Setia Adiyasa Lumbanbatu, Katen Magdalena Simanjuntak magdalena simanjuntak Magdalena Simanjuntak Malau, Farid Reza Manik, Laurensia Agustin Mariza Marto Sihombing Maskanda Rizky Maulidina, Nadia Melda Pita Uli Sitompul Mhd Arif Permata Mirah, Alta Muammar Khadafi Muhammad Prabowo Hartanta Sitepu Muhammad Rivaldi Prastowo Muhammad Yusri Nadilla Ayudia Pasa Naftali, Juliana Ningsih, Fauziah Nisrina Naufalia Santoso Novriyenni Novriyenni - Novriyenni, Novriyenni Nurhayati Nursakinah Pakpahan , Victor Maruli Pakpahan, Victor Maruli Pardede, Akim Manaor Hara Pasaribu, Tioria Piper Warni Gea Prahmana, I Gusti Pramana, I Gusti Puteri Diyana Putri Ladya Elvanny Putri Lestari Rafli Pramudia Rahayu, Rizka Putri Rahmat Ramadhan Ramadana, Noval Ramadani, Suci Ratih Puspadini Rayuni, Rayuni Retni Noviyanti Siregar Rindi Asti Ananda Rizki Irwansyah Rizky Ramadhan Rusmin Saragih, Rusmin Sari, Elisa Puspita Saripurna, Darjat Selfira, Selfira Selviyani, Selviyani Sembiring, Hermansyah Sembiring, Jhody Alkhalis Sembiring, Wildan Yuanda Malik Setia Ningsih Shella Nadya Shely Eninta BR PA Sihombing, Anton Sihombing, Marto Silvia, Sindy Simanjuntak, Magdalena Sinurat, Sylvia Natalia Siregar, Retni Noviyanti Siswan Syahputra Suci Rahmadani Suci Ramadani suci ramadani Suci Ramadani Suci Ramadani Suci Ramadani Suci Ramadani Sujayanti Br.Giniting, Novia Suma Dia Syahwani Sundari, Yeni Sundari, Yeni Suria Alamsyah Suria Alamsyah Putra Surya Alamsyah Putra Syahputra , Siswan Syahputra, Siswan Syahputra, Suria Alam Syahputri, Heni Syari, Mili Alfhi Syari, Milli Alfhi Tarigan, Kiki Dea Ananda Tiwi, Chairmayni Pratiwi Tria Damayanti Wardhani, Diah Wardhani, Diah Wardhani Wildan Yuanda Malik Sembiring wildan yuanda malik sembiring Winda Sari Yuyun Arnia Zehy Fadia Zema Zema Zema Zema Zhya Anggraini