Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
10.76
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Abdi Ilmu Majalah Ilmiah Kaputama JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Jurnal Widya Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Journal of Computer Science and Informatics Engineering Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) International Journal of Informatics, Economics, Management and Science Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI International Journal of Health, Engineering and Technology Jurnal Penelitian Sistem Informasi Indonesian Journal of Education And Computer Science Indonesian Journal of Science, Technology, and Humanities Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi Polygon: Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Pascal: Journal of Computer Science and Informatics
Yani Maulita
STMIK Kaputama
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 110 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 110 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PELATIHAN TEKNISI JARINGAN INTERNET UNTUK MENINGKATKAN JIWA KEWIRAUSAHAAN SISWA SMK (IbM) Yani Maulita; Katen Lumbanbatu
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 1, No 2 (2017)
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (463.591 KB)

Abstract

Jumlah pengangguran terbesar saat ini adalah tamatan SMA/SMK/SMA, hal ini terkait dengansemakin tinggiya tingkat pendidikan masyarakat, yang umumnya telah tamat SLTA melanjut keperguruan tinggi. Perkembangan teknologi dan informasi membawa dampak ke dunia pendidikan,sehingga minat masyarakat untuk memilih jurusan bidang informatika mencakup Teknik KomputerJaringan, Audio Visual, Design Grafis, Teknik Informatika, dll terus meningkat baik tingkat sekolahmenengah maupun tingkat perguruan tinggi. Banyaknya peminat jurusan bidang informatikamengakibatkan kuatnya persaingan para lulusan untuk mendapatkan pekerjaan, sehingga perlu adaupaya penanggulangan untuk meningkatkan skill siswa-siswi dan lulusan jurusan bidang informatikaagar tidak semata-mata ingin mencari perkerjaan tetapi mampu mandiri bewirausaha dan membukalapangan kerja. STMIK Kaputama merupakan perguruan tinggi pertama dalam bidang informatika diKota Binjai. Kaputama merupakan singkatan dari Karya Putra Utama, sesuai dengan tugas utamanyamelaksanakan tridharma perguruan tinggi maka dosen STMIK Kaputama terus melakukan kegiatanpengajaran, penelitian dan pengabdian masyarakat, melihat kuatnya persaingan lulusan SMKmasyarakat Kota Binjai dan Kabupaten Langkat, dosen STMIK Kaputama sangat berkompeten dalambidang informatika dan merasa terpanggil untuk melaksanakan pengabdian masyarakat untukmeningkatkan skill siswa-siswi SMK Swasta YPIS Maju Binjai dan SMK Swasta Harapan Stabatdalam bentuk pelatihan teknisi komputer dan ahli jaringan internet dalam meningkatkan jiwakewirausahaan mandiri siswa-siswi. Dengan adanya pelatihan teknisi komputer dan ahli jaringaninternet, diharapkan siswa-siswi SMK Swasta YPIS Maju Binjai dan SMK Swasta Harapan Stabatdapat lebih meningkatkan skill dan jiwa wirausahaan sehingga mereka mampu berwirausaha sekaligusmembuka lapangan kerja secara khusus untuk dapat menerima perbaikan komputer dan membangunjaringan warnet, jaringan internet perkantoran dan jaringan internet masuk desa. Selain adanya jiwawirausaha, masyarakat juga terbantu khususnya pedesaan agar percepatan informasi dan komunikasidapat lebih meningkat.
ANALISIS HYBRID CRYPTOSYSTEM ALGORITMA ALGORITMA RSA DAN TRIPLE DES Achmad Fauzi; Novriyenni -; Yani Maulita; Akim M.H Pardede
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 1, No 2 (2017)
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (817.541 KB)

Abstract

Keamanan data sangat dibutuhkan dalam hal berkomunikasi. Untuk menjamin keamananan datadibutuhkan teknik untuk menyadikan data dan informasi yang disebut dengan Kritografi. Penelitianini bertujuan untuk mengalisis proses Hybrid Didalam Kritografi simetris dan Asimetris yangmengunakan Algoritma RSA dan Algoritma Triple DES. Hal ini dapat meningkatkan keamanan datasehingga data menjadi lebih terjaga kerahasiaannya. Metode yang digunakan Algoritma RSA (Riverst– Shamir- Adleman) ini merupakan algoritma asimetris menggunakan sistem bilangan prima secaraAcak dalam proses keamanannya dan Algoritma Triple DES yang disebut jugan dengan algoritmasimetris adalah metode OFB (Output feeback), dan sehingga ketika kedua algoritma ini digabungkandalam proses Hybrid maka keamanan datanya semakin akurat. Analisis Hybrid Kriptosistemalgoritma RSA dan algoritma Triple DES menunjukan bahwa data yang dibuat secara text akandienkripsi menjadi chipertext dengan menggunakan kedua metode tersebut dan di deskripsikankembali. Sehingga keamanan data nya relative aman.
Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Depresi Mahasiswa Tingkat Akhir Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Nisrina Naufalia Santoso; Yani Maulita; Husnul Khair
Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Vol 1 No 5 (2022): Agustus 2022
Publisher : Forum Kerja Sama Penddikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Changes in the learning environment can affect students' mental health so that students adapt forcefully. It is not only intelligence that determines success in learning, but peace of mind which also greatly influences the ability to use this intelligence. Mental health disorders or depression are more difficult to recognize and feel than physical health, resulting in a lack of awareness about mental health. An expert system is a branch of artificial intelligence that tries to imitate the reasoning process of an expert in solving problems. Where the expertise of this expert will make it easier for students to know the level of depression experienced and help find the right solution or treatment. Certainty Factor is one of the methods of an expert system that can see whether a fact is certain or uncertain and can provide accurate results obtained from the calculation of the weight of symptoms selected by experts and is able to provide answers to problems with uncertain results. Based on the results of the CF calculation, the highest value is in the type of major depression with a value of 0.721472 or 72.1472%. From the results obtained, the system identifies that the student has a type of severe depression. And the solution that can be done is to need special treatment for psychiatric problems.
Diagnosa Hipertensi Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor Ahmad Kurniawan Prahadi; Yani Maulita; Magdalena Simanjuntak
Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Vol 1 No 6 (2022): Oktober 2022
Publisher : Forum Kerja Sama Penddikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hypertension does not occur suddenly, but through a process that lasts quite a long time. Hypertension is an increase in blood pressure in the arteries that is systemic in nature or lasts continuously for a long period of time. Uncontrolled high blood pressure for a certain period will cause permanent high pressure called hypertension. Studies conducted by health institutions in the UK stated that in general hypertension is experienced by men and women aged 48.5 years. Although there are young people who suffer from hypertension, the percentage is relatively small. With this fact, hypertension is included in the group not a congenital disease. In diagnosing hypertension, of course, it can not only be done by measuring blood pressure, but requires further examination by a doctor. However, to see a doctor the patient must queue with another patient to be examined. This will certainly make the patient bored and will even cause blood pressure to increase even more due to waiting too long to be treated. To deal with the problems mentioned above, it is necessary to build an expert system that can diagnose hypertension quickly and get a treatment solution like a doctor using the Certainty Factor method. The certainty factor is a derivation and development of the conditioned probability theory (Bayes theorem). The certainty factor is obtained from the operation of reducing the value of belief (measure of belief) by the value of distrust (measure of disbelief). The main purpose of using the certainty factor is to process the uncertainty of facts and phenomena by avoiding the need for large data and calculations.
SPK Penentuan Pemberian Kredit Pada Koperasi CV. Karya bersama kota Binjai menggunakan metode Topsis Piper Warni Gea; Yani Maulita; Suci Ramadani
JURNAL WIDYA Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Widya, October 2022
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widya Loka Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54593/awl.v3i2.123

Abstract

Pemberian kredit bagi nasabah merupakan salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk dapat membantu masyarakat dalam mengembangkan usaha atau mengatasi masalah mendesak lain. Namun, dalam pemberian kredit kepada nasabah, diperlukan suatu ketelitian agar pemberian kredit tersebut dapat dipergunakan sesuai dengan peruntukannya dan nasabah mampu melunasi kredit tersebut sesuai dengan waktu yang ditetapkan. Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang dirancang untuk mampu menghasilkan rekomendasi keputusan berdasarkan ketentuan yang ditetapkan. Metode saw adalah salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan. Hasil akhir dari penelitian ini adalah mengetahui cara kerja metode saw dalam menghasilkan rekomendasi keputusan serta aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat membantu stakeholder dalam memberikan kredit bagi nasabah.
PELATIHAN PEMBUATAN ECO ENZYM SECARA ONLINE DARI SAMPAH BUAH DAN SAYURAN SEBAGAI DISINFECTANT DAN HAND SANITIZER HERBAL KEPADA GURU-GURU SMK PUSAT KEUNGGULAN Lina Arliana Nur Kadim; Indah Ambarita; Yani Maulita; Novriyenni Novriyenni; Magdalena Simanjuntak; Suci Rahmadani; Ahmad Fauzi; Anton Sihombing
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1172.528 KB) | DOI: 10.46880/methabdi.Vol2No1.pp17-20

Abstract

Garbage is a waste material as a result of human activities which is a material that can no longer be used. Waste is solid waste consisting of organic and inorganic substances which are considered useless and must be managed so as not to harm the environment. Including organic waste, one of which is waste that comes from kitchen waste in every household, namely fruit and vegetable peel waste. Waste processing to reduce pollution and preserve the environment is to process waste into Eco Enzymes. The purpose of making Eco Enzyme is to process enzymes from organic waste that are usually thrown into trash cans into disinfectants and hand sanitizers.
PEMANFAATAN DUA METODE CLUSTERING DAN ASSOCIATION RULE TERHADAP PRESTASI BELAJAR BERDASARKAN NILAI MATA PELAJARAN SISWA Yuyun Arnia; Yani Maulita; Relita Buaton
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4 No 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v4i1.351

Abstract

Data mining is a series of processes to extract new information from a pile of data. Student learning achievements are the results obtained by students after undergoing the learning process. There are quite a lot of data on student achievement in SMK Taman Siswa Binjai. But the student data has not been utilized to the maximum, making it difficult for the School to monitor the progress of students in the school. Therefore, it is necessary to create a system to find out the implementation of Data Mining based on the K-Means Clustering Method and to know the centroid distance between 1 group and other groups and to know the implementation of Data Mining based on Apriori Algorithm and to know the Support and Confidence of student learning achievement towards eye scores study, discipline, and majors. With this system can provide benefits to the school to be able to provide knowledge about student achievement while attending teaching and learning activities and to students to be able to know their learning achievements are good what needs to be improved again and can improve it again. By implementing k-means and a priori data mining of student achievement data in 2016 - 2018, there were 604 data, and from 100 data produced 3 clusters, where 1 48 data clusters, 2 24 data clusters, 3 28 data clusters, and with the algorithm a priori produce 16 rules that are formed and get the best rule, if someone has a good enough course value (70.00 - 76.99) and has enough discipline, then most likely will be in the Department of Motorcycle Engineering with a supporting value of 9% and 88% certainty value.
ANALISA ALGORITMA ELGAMAL DALAM PENYANDIAN DATA SEBAGAI KEAMANAN DATABASE Winda Sari; Yani Maulita; Achmad Fauzi
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 2 No 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v2i1.433

Abstract

Perkembangan dunia informasi saat ini semakin cepat memasuki berbagai bidang, yang berusaha memanfaatkan teknologi informasi masa kini. Masalah keamanan dan kerahasiaan database merupakan salah satu aspek penting dari suatu sistem informasi. Sebuah informasi hanya ditujukan bagi pihak – pihak tertentu, hal tersebut terkait dengan bagaimana informasi tidak dapat di akses oleh orang yang tidak berhak. File Database adalah kumpulan file-file yang mempunyai kaitan antara satu file dengan file yang lain sehingga membentuk satu bangunan data untuk menginformasikan satu perusahaan, instansi dalam batasan tertentu untuk membentuk data baru dan informasi. Algoritma Elgamal merupakan algoritma yang diperkuat logaritma diskritnya dengan berdasarkan konsep kunci publik. Algoritma ini pada umumnya digunakan untuk digital signature, kemudian dimodifikasi sehingga bisa digunakan untuk enkripsi dan dekripsi. Pada proses ekripsi database Pesan tersebut sebelumnya harus dikonversikan dalam kode ASCII terlebih dahulu karena algoritma ElGamal menggunakan bilangan bulat dalam perhitungannya. Pesan yang dienkripsi tersebut kemudian dikirimkan kepada penerima pesan yang mempunyai kunci rahasia untuk mendekripsikan pesan yang telah dienkripsi. Keamanan algoritma Elgamal secara teknis terletak pada kesulitan perhitungan logaritma diskrit pada modulo prima yang besar, sehingga upaya untuk menyelesaikan masalah logaritma ini menjadi sulit untuk dipecahkan. Dengan menggunakan metode Algoritma Elgamal, proses enkripsi file database yang akan di enkripsi adalah isi data pada tabel (cipherteks), file database masih dapat dibuka dan dilihat akan tetapi isi data pada tabel tidak bisa dibaca, kemudian proses dekripsi untuk mengembalikan file database yang telah di enkripsi kembali menjadi file awal (plainteks).
Korelasi Kecerdasan Emosional Dengan Prestasi Belajar Siswa Menggunakan Metode A Priori (Studi Kasus: SMPIT Alkaffah Binjai) Relita Buaton; Yani Maulita; Ayu Rahayu Febria
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 1 No 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v1i1.439

Abstract

Sering ditemukan siswa yang tidak dapat meraih prestasi belajar yang setara dengan kemampuan inteligensinya. Ada siswa yang mempunyai kemampuan inteligensi tinggi tetapi memperoleh prestasi belajar yang relatif rendah, namun ada siswa yang walaupun kemampuan inteligensinya relatif rendah tetapi dapat meraih prestasi belajar yang relatif tinggi. Itu sebabnya taraf inteligensi bukan merupakan satu-satunya faktor yang menentukan keberhasilan seseorang, karena ada faktor lain yang mempengaruhi, maka perlu digali dengan metode A Priori, bagaimana cara menentukan korelasi nilai kecerdasan emosional dan prestasi belajar siswa. Metodologi yang digunakan adalah analisis pola frekkuensi tinggi dan pembentukan aturan asosiasi. Hasil yang ditemukan adalah faktor-faktor yang paling sering terjadi dan yang paling banyak muncul secara bersamaan adalah kemampuan siswa untuk mengenal emosi diri mau bertanggung jawab atas kesalahan yang dilakukan dan kemampuan siswa untuk memotivasi diri sendiri mau mendahulukan belajar daripada bermain dan mau memperbaiki kegagalan menjadi suatu keberhasilan dan kemampuan siswa untuk mengenal emosi orang lain mau mendengar keluh kesah teman dan Afektif mengikuti nilai-nilai yang telah ditentukan then Psikomotorik siswa ulet dalam mengikuti latihan dengan nilai Support 90% dan Confidence 100%.
PENERAPAN DATA MINING PENGELOMPOKAN PESERTA BPJS KETENAGAKERJAAN BERDASARKAN PROGRAM YANG DIAMBIL MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING Zema; Yani Maulita; Lina Arliana
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.166

Abstract

The implementation of the social security program is one of the responsibilities and obligations of the State, to provide socio-economic protection to the community. Indonesia, like other developing countries, develops social security programs based on funded social security, namely social security that is funded by participants and is still limited to working people in the formal sector. BPJS Ketenagakerjaan continues to improve competence in all aspects of service while developing various programs and benefits that can be directly enjoyed by workers and their families. Non-Wage Recipient Workers (BPU) are employees who carry out economic activities or businesses independently to earn income from their activities or business. The problem that hinders the length of data collection for BPJS Employment participants is the process of determining the social security program that will be taken by Non-Wage Recipient (BPU) workers from the program taken by BPJS Ketenagakerjaan participants. owned is very small and only enough for the daily needs of participants. Data Mining is a data mining process in very large amounts of data using statistical, and mathematical methods, and utilizing the latest Artificial Intelligence technology. Data mining in the process of grouping data can use a grouping method, namely the Clustering method. The system is designed with the MATLAB R2014a programming application, after testing with the system, the results obtained are that in group 1 there are 370 data, group 2 there are 359 data and group 3 there are 271 data with a total of 100 data participants.
Co-Authors , Achmad Fauzi ., Novriyenni Achmad Fauzi Acmad Fauzi Agi Kakana Bangun Ahmad Fauzi Ahmad Kurniawan Prahadi Alanis Humairoh Alfinaty, Nurma Ambarita, Indah Andika, Rio Andri Kristiawan Annatasia, Kristina Arisma Yulistiani Arisya, Feby Arliana, Lina Aula, Nurhasanah Aulia, Damai Aulia Br Karo Ayu Rahayu Febria Ayu Rahayu Febria Buaton, Relita Budi Serasi Ginting Budi Serasi Ginting Citra Ayu Wasih Dea Syafitri Dhea Armaya Dicky Ananda Azhari Dieo Alfiky Ananda Dila Aulia Putri Dimas Prayogi Dina Ervianna Simarmata Dita Sahputri Elfira Iriani Esti Sundari Eva Sasmita Fadilah, Nurul Elsa Farid Reza Malau Farid Reza Malau Farida Hanum Fauzi Ahmad Muda Fauzi, Achmad Fisyanda Yusmalizar Fresti Anjeli Gea, Wisda Wati Gultom, Imeldawaty Hafizh, Faisal Hermansyah Sembiring I Gusti Prahmana Ika Indah Rahayu Intan Sari Irfan Yusuf Jecika Azzahra Kadim, Lina Arliana Nur Katen Lumbanbatu Katen Lumbanbatu Khair, Husnul Khairunisa, Salsabila Kristina Annatasia Br Sitepu Kristina Annatasia Br Sitepu Kusmananda Lubis Lala Arika Leni Tri Ramadhayanti Lina Arliana Liyanti Armaya Sari Lubis, Setia Adiyasa Lumbanbatu, Katen Magdalena Simanjuntak magdalena simanjuntak Magdalena Simanjuntak Malau, Farid Reza Manik, Laurensia Agustin Mariza Marto Sihombing Maskanda Rizky Maulidina, Nadia Melda Pita Uli Sitompul Mhd Arif Permata Mirah, Alta Muammar Khadafi Muhammad Prabowo Hartanta Sitepu Muhammad Rivaldi Prastowo Muhammad Yusri Nadilla Ayudia Pasa Naftali, Juliana Ningsih, Fauziah Nisrina Naufalia Santoso Novriyenni Novriyenni - Novriyenni, Novriyenni Nurhayati Nursakinah Pakpahan , Victor Maruli Pakpahan, Victor Maruli Pardede, Akim Manaor Hara Pasaribu, Tioria Piper Warni Gea Prahmana, I Gusti Pramana, I Gusti Puteri Diyana Putri Ladya Elvanny Putri Lestari Rafli Pramudia Rahayu, Rizka Putri Rahmat Ramadhan Ramadana, Noval Ramadani, Suci Ratih Puspadini Rayuni, Rayuni Retni Noviyanti Siregar Rindi Asti Ananda Rizki Irwansyah Rizky Ramadhan Rusmin Saragih, Rusmin Sari, Elisa Puspita Saripurna, Darjat Selfira, Selfira Selviyani, Selviyani Sembiring, Hermansyah Sembiring, Jhody Alkhalis Sembiring, Wildan Yuanda Malik Setia Ningsih Shella Nadya Shely Eninta BR PA Sihombing, Anton Sihombing, Marto Silvia, Sindy Simanjuntak, Magdalena Sinurat, Sylvia Natalia Siregar, Retni Noviyanti Siswan Syahputra Suci Rahmadani Suci Ramadani Suci Ramadani suci ramadani Suci Ramadani Suci Ramadani Suci Ramadani Sujayanti Br.Giniting, Novia Suma Dia Syahwani Sundari, Yeni Sundari, Yeni Suria Alamsyah Suria Alamsyah Putra Surya Alamsyah Putra Syahputra , Siswan Syahputra, Siswan Syahputra, Suria Alam Syahputri, Heni Syari, Mili Alfhi Syari, Milli Alfhi Tarigan, Kiki Dea Ananda Tiwi, Chairmayni Pratiwi Tria Damayanti Wardhani, Diah Wardhani, Diah Wardhani Wildan Yuanda Malik Sembiring wildan yuanda malik sembiring Winda Sari Yuyun Arnia Zehy Fadia Zema Zema Zema Zema Zhya Anggraini