Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.527
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris JAIS (Journal of Applied Intelligent System) JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Journal of Information System Edu Komputika Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Applied Technology and Computing Science Journal Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Minfo Polgan (JMP) IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation BHAKTI PERSADA Jurnal Aplikasi IPTEKS (Journal of Applied Sciences and Technology) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Septian Enggar Sukmana
Politeknik Negeri Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Color Variation from Vehicle on The Road and Its Environment Through Subtle Motion Study Case Septian Enggar Sukmana; Farah Zakiyah Rahmanti
Journal of Applied Intelligent System Vol 3, No 1 (2018): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v3i1.1835

Abstract

Road accident has been serious case in Indonesia, the big number of the cases is not decreasing for six years. Many ways have been done, one of example is exploiting smart camera or CCTV to observe mocement estimation explicitly or implicitly. One problem is when explicit-based technique is applied, the computation process would take more resource. Implicit-based technique like exploitting processing-based frequency domain must be tried to make a better study and produce more knowledge in this study field. Color magnification can helpful information to support better movement estimation. This eulerian-based technique may be the one useful method to help this study. This paper implements eluerian video magnification to get color magnification on road as observed environment. This technique produces unexpected result that unknown black color appears, it still ambiguous because some scene can be described as black color object magnification result and another is shocking camera effect so that the technique is difficult to obtain color magnfication result. PSNR results quite better value because in spite of color magnification result distraction, the scenery of the road is not covered fully. SSIM shows that some mapping in each video data can not results same pattern, it is suspicious that SSIM mapping is affected by this color magnification result.
5th Hyphotesis Consideration of UTAUT for IOT By Exploiting ACO based Classification Rudy Ariyanto; Vivin Ayu Lestari; Septian Enggar Sukmana
Journal of Applied Intelligent System Vol 5, No 1 (2020): Journal of Applied Intelligent System
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v5i1.3523

Abstract

Internet of things (IoT) application needs to be evaluated to gain better improvement and innovation. The evaluation can be examined from user acceptance. The unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) can be used as a model to identify user acceptance in using technology, including IoT application. However, the ease of use of technology must be included, so the determining of easy of use from negative aspects must be included, so the 5th hypothesis of UTAUT (hindering condition) must be included. Before this hypothesis is formulated and included in evaluation by the user, obtaining data to identify the real condition of the user is performed using forensic analysis and ACO based classification. To evaluate this activity, this 5th hypothesis is measured by reliability and validity test, also hypothesis testing itself.
Plasmodium Falciparum Identification in Thick Blood Preparations Using GLCM and Support Vector Machine (SVM) Farah Zakiyah Rahmanti; Novita Kurnia Ningrum; Septian Enggar Sukmana; Prajanto Wahyu Adi
Journal of Applied Intelligent System Vol 2, No 1 (2017): April 2017
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v2i1.1388

Abstract

Malaria is one of the serious diseases that require rapid handling, otherwise it can lead to death. One of the causes of malaria parasites is plasmodium falciparum which can cause severe or fatal malaria. Handling a medical late can increase the risk of death. Therefore, it takes a rapid identification system with a high percentage of accuracy to reduce the risk of death. This research aims to build an identification system of plasmodium falciparum in thick blood film using Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and Support Vector Machine (SVM). The GLCM is used to get texture feature values such as contrast, correlations, energy, and homogeneity from images. Those values is processed and as an input of classification using SVM. The research result using SVM for accuracy value of  plasmodium falciparum identification can reach 93.33%.
Subtle Changes of Basketball Player in Video Based Euler Method Septian Enggar Sukmana; Nisa'ul Hafidhoh; Dwi Harini Sulistyawati
Journal of Applied Intelligent System Vol 2, No 2 (2017): December 2017
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v2i2.1503

Abstract

Analysing basketball player movement is not performed conventionally recently. Combining science and technology in sport has made a great impact. Basketball player movement analysis using latest technology can achieved by many ways such as retrieving information from video. A video that contains basketball match can be valuable resource to be analysed by computer vision technique. Player movement estimation can be separated into two categories such explicitly or implicitly. Player movement estimation that is performed implicitly is assumed more efficient than explicitly one, but in consequent, it has exploiting series computation like Lagrangian or Eulerian to the pixel color value and it is not easy to be seen by human visual system. This paper uses Eulerian series because of its succest in the previous research activity that called eluerian video magnification technique. That technique is implemented to basketball player in the field and it is not easy task because it is the object is formed as group in certain environment.
Pengembangan Modul Klasifikasi Apel Envy dan Pasific Rose Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) Farah Zakiyah Rahmanti; Prajanto Wahyu Adi; Ion Ataka; Septian Enggar Sukmana
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 5 No 2: Juli 2016
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.546 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v5n2.283.2016

Abstract

The variety of apple has similarity with each other, therefore it makes human visual perception difficult to differentiate some of them.  The conventional way is often carried out human vision  subjective perception, this way makes classification result becomes less. Apple classification  using information technology is one step to classify apple more accurate and to help human in apple plantations processing. The goal of this research is developing classification stage on envy and pasific rose apple. The major goal is to classify envy and pacific rose apple using Artificial Neural Network (ANN). Doing feature extraction of training and testing apple images aims that  images can be recognized as envy or pasific rose. The way of getting feature extraction is using statistical approach of RGB color histogram from an image. The feature extraction values of RGB color histogram of apple images are intensity, standard deviation, skewness, energy, entropy, and smoothness. Then, those values as an input of classification step using ANN feed-forward backpropagation. The results of this research are consists of three scenario of experiment, first skenario is using 50 training data 10 testing data, it has accuracy value 80%. Second scenario is using 70 training data 10 testing data, it also has accuracy value 80%. Third scenario is using 90 training data 10 testing data, it has accuracy value 90%. This experiment result shows that the highest accuracy value is in third scenario.Keywords : Apple, Feature extraction, Artificial neural network, BackpropagationAbstrak — Jenis apel yang beragam dan beberapa diantaranya memiliki kemiripan membuat persepsi pandang manusia sulit membedakan jenis-jenis apel tertentu. Cara konvensional yang sering dilakukan adalah penilaian subyektif dari persepsi pandang manusia. Penilaian subyektif tersebut bisa menghasilkan pengelompokan jenis apel yang kurang tepat. Teknik pengenalan jenis apel berbasis teknologi informasi menjadi salah satu langkah untuk membantu pengelompokan jenis apel supaya lebih tepat dan akurat serta lebih meringankan tugas manusia pada bidang pengolahan hasil perkebunan apel. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan tahapan klasifikasi apel envy dan pasific rose. Tujuan utamanya adalah mengklasifikasi buah apel jenis envy dan pasific rose dengan menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) atau sering disebut dengan Artificial Neural Network (ANN). Citra apel terlebih dahulu dilakukan ekstraksi fitur yang unik dari citra latih dan citra uji, agar citra tersebut dapat dikenali.  Salah satu cara ekstraksi fitur adalah dengan menggunakan pendekatan statistik dari histogram warna RGB sebuah citra. Nilai-nilai yang bisa diambil dari histogram warna RGB citra apel adalah nilai rerata intensitas, standar deviasi, skewness, energi, entropi, dan smoothnes.  Kemudian nilai-nilai tersebut sebagai nilai masukan untuk tahapan klasifikasi menggunakan JST feed-forward backpropagation. Hasil pengujian dibagi menjadi tiga skenario, pertama dengan data latih 50 data uji 10 memiliki nilai akurasi sebesar 80%. Skenario pengujian kedua dengan data latih 70 data uji 10 memiliki nilai akurasi sebesar 80%. Skenario pengujian ketiga dengan data latih 90 data uji 10 memiliki akurasi sebesar 90%. Hasil pengujian tersebut menunjukan bahwa nilai akurasi tertinggi terletak pada pengujian ketiga.Kata Kunci : Apel, Ekstraksi fitur, Jaringan saraf tiruan, Backpropagation
Pembelajaran Berkomunikasi Secara Mandiri Menggunakan Aplikasi Indottavs Siswa Tuna Rungu Wicara Pada SLB Widya Bhakti Dan SLB Swadaya Semarang - Muljono; R Arief Nugroho; - Pujiono; Septian Enggar Sukmana; Syaiful A. Septemuryantoro
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 1, No 1 (2018): Januari 2018
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (294.841 KB) | DOI: 10.33633/ja.v1i1.4

Abstract

Salah satu permasalahan yang dihadapi Sekolah Luar Biasa (SLB) yang ada di  kota Semarang adalah sangat sedikitnya jumlah SLB yang menangani siswa tuna rungu dan sangat terbatasnya jumlah guru khusus untuk melatih berkomunikas bagi siswa berkebutuhan khusus tuna rungu. Dengan adanya ketidakseimbangan rasio guru dan siswa, dimana jumlah guru sangatlah sedikit dibanding dengan jumlah siswa berkebutuhan khusus tuna rungu, maka banyak siswa tidak dapat tertangani secara rutin dan berkelanjutan dalam belajar dan berlatih berkomunikasi menggunakan bahasa Indonesia. Selain hal tersebut, kegiatan melatih berkomunikasi membutuhkan waktu yang lama dan berkelanjutan, sehingga banyak guru dan siswa yang jenuh dan bosan dalam kegiatan tersebut. Perguruan Tinggi (PT) adalah salah satu lembaga yang diharapkan berperan aktif dalam proses terlaksananya transfer ilmu pengetahuan atau knowledge transfer kepada masyarakat luas dalam  bentuk  diseminasi  hasil  penelitian  yang telah  dilakukan. Pelatihan pembelajaran mandiri berkomunikasi untuk siswa tuna rungu menggunakan sistem aplikasi Text To Audio Visual Speech Bahasa Indonesia (IndoTTAVS) yang telah penulis kembangkan, bertujuan untuk mengatasi permasalahan terbatasnya jumlah SLB dan guru yang menangani siswa tuna rungu, mengatasi kejenuhan dan kebosanan dalam proses belajar mengajar serta mempercepat kemampuan berkomunikasi bagi siswa tersebut. Aplikasi IndoTTAVS adalah sebuah aplikasi yang dapat membangkitkan suara dengan visualisasi (audio-visual) dari text yang dimasukkan. Visualisasi yang dibangkitkan dari text masukan, berupa sebuah animasi dari bentuk mulut yang terdiri dari bibir, gigi dan lidah yang akan bergerak sesuai dengan suara yang dihasilkan. Siswa dapat belajar berkomunikasi dengan cara menirukan gerakan mulut (bibir, gigi dan lidah) untuk berlatih bicara sesuai text yang diinputkan. Pelatihan sudah dilakukan di SLB B Swadaya dan SLB B Widya Bhakti Semarang. Siswa berlatih untuk memahami apa yang diucapkan dengan membaca gerakan mulut bibir (lip-reading) dari aplikasi dan berlatih menirukannya. Sistem ini dapat digunakan secara mandiri oleh siswa dan dapat digunakan oleh guru sebagai alat bantu pembelajaran dalam kelas.
Perangkat Desa Melek Digital dan Kreatif: Pelatihan Pengembangan Konten Digital Desa Ngijo Kabupaten Malang Cahya Rahmad; Arwin Datumaya Wahyudi Sumari; Annisa Puspa Kirana; Moch. Zawaruddin Abdullah; Septian Enggar Sukmana
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 4, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v4i1.140

Abstract

Potensi pariwisata, kekayaan sumber daya pertanian, dan lokasi strategis yang dimiliki oleh Desa Ngijo Kecamatan Karangploso Kabupaten Malang perlu mendapatkan perhatian pada perubahan informasi terkini di desa tersebut. Desa Ngijo telah memiliki website sebagai media penyampaian informasi, namun kendala yang muncul adalah pengembangan konten di dalam webiste tersebut, para perangkat desa yang bekerja di desa tersebut masih merasakan kesulitan untuk mengembangkan konten yang tepat. Pelatihan yang dilaksanakan ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut. Perangkat yang dipakai pada pelatihan ini adalah Canva sehingga memudahkan perangkat desa karena dapat dipakai langsung di smartphone setiap perangkat desa. Pelatihan ini dilaksanakan dengan protokol kesehatan dan mendapatkan hasil 90% peserta pelatihan ini menyatakan pelatihan ini sangat bermanfaat.
The Development of Berbakti: Elder Caring Mobile Application in Indonesia Septian Enggar Sukmana; Heru Agus Santoso; Fahri Firdausillah; Adhitya Nugraha; Farah Zakiyah Rahmanti; Arkav Juliandri
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 3 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (806.047 KB) | DOI: 10.30871/jaic.v3i2.1501

Abstract

Children must care their parent as their devotion to their parent. In Indonesia, that kind condition is a common situation. But, to handling this situation in this global era is more difficult because many children choose going to another city or another region to do some activity like taking a job or going to college. It gives an impact to their parent especially when their parent is too old and needs to be cared. This motivation in this paper is based on this kind problem. The development of application uses Waterfall. The system must meet the requirement so not just technichal development is performed, social study must be conducted in the process. We use several testings such blackbox testing, server testing, and usefulness identity. Commonly, we got unsatisfied result based on testing, so some repairement must be conducted.
Penerapan Sistem Informasi Administratif Desa Ngijo Kabupaten Malang menggunakan OpenSID Cahya Rahmad; Arwin Datumaya Wahyudi Sumari; Annisa Puspa Kirana; Moch Zawaruddin Abdullah; Septian Enggar Sukmana
Bhakti Persada Jurnal Aplikasi IPTEKS Vol. 8 No. 1 (2022): Bhakti Persada Jurnal Aplikasi IPTEKS
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M, Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (666.102 KB) | DOI: 10.31940/bp.v8i1.1-8

Abstract

Administrasi kependudukan merupakan rangkaian kegiatan penataan dan penertiban dokumen dan data kependudukan serta pendayagunaan hasilnya untuk pelayanan publik dan pembangunan sektor lain. Desa Ngijo adalah salah satu desa unggulan yang ada di Kabupaten Malang. Kantor Desa Ngijo yang berada di Kabupaten Malang merupakan salah satu instansi pemerintah yang bergerak di bidang pelayanan masyarakat, namun dalam kinerja pelayanan masyarakat Balai Desa ini memiliki kendala dan permasalahan yaitu belum adanya ketersedian sistem informasi yang dapat menangani administrasi kependudukan. Desa Ngijo sebagai salah satu instansi pemerinatahan, memiliki peran yang penting yaitu sebagai pengelola data kependudukan di tingkat desa. Pengelolaan data kependudukan di Desa Ngijo saat ini masih belum memaksimalkan penggunaan teknologi informasi untuk pengelolaannya, sehingga masih terdapat beberapa kekurangan dan kendala yang dihadapi. Seperti masih terdapat kerangkapan data kependudukan, kesulitan dalam pencarian data, serta pembuatan laporan kependudukan. Sehingga pelayanan kepada masyarakat serta kerja dari perangkat desa menjadi kurang efektif dan efisien. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem informasi terkomputerisasi yang dapat digunakan untuk mengelola data tersebut. Metode yang digunakan untuk perancangan sistem administrasi kependudukan yaitu dengan metode prototyping. Dengan adanya sistem informasi administrasi kependudukan yang berbasiskan website ini, dapat memudahkan pengelolaan data kependudukan. Hal ini terwujud dalam persepsi dari 98% peserta pelatihan yang menyatakan bahwa sistem ini akan menjadi komponen layanan yang sangat bermanfaat bagi warga desa.
Game Platformer Berbasis Fuzzy-Fisher Yates Dalam Pembelajaran Matematika Materi Perkalian Sekolah Dasar Septian Enggar Sukmana; Dimas Trenggono Adi; Hendra Pradibta
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12310

Abstract

Pada saat ini Sekolah Dasar menerapkan sistem belajar dengan skema tematik. Matematika merupakan salah satu mata pelajaran yang diajarkan untuk siswa sekolah dasar dimana materi perkalian telah masuk ke dalam kurikulum matematika untuk siswa kelas 2 sekolah dasar. Pada sistem pembelajaran tematik siswa sekolah dasar menggunakan sebuah tema dalam belajar beberapa mata pelajaran yang dikaitkan dengan tema tersebut. Pelajaran matematika perkalian memerlukan pendalaman yang lebih dalam memahami materi sehingga dengan adanya game edukasi pembelajaran perkalian “Petualangan Andi” dapat digunakan sebagai pendamping siswa dalam belajar mandiri materi perkalian. Game tersebut dibungkus dalam sebuah genre bertipe platformer dimana pemainya diharuskan menyelesaikan level yang ada dan menjawab quiz dalam tiap levelnya , tampilan dan cerita disuguhkan secara menarik sehingga dapat membuat antusias pemainya dalam bermain. Pada penerapan metode di dalam game tersebut terdapat metode Fisher-Yattes untuk digunakan mengacak soal kuis dan metode Fuzzy untuk sistem penilaian siswa dalam keberhasilan menjawab keseluruhan soal kuis. Hasil yang didapatkan dalam User Acceptance Testing menunjukkan bahwa 80,6% dari 12 responden mengindikasikan bahwa game ini dapat digunakan sebagai pendamping siswa dalam belajar mandiri materi perkalian.
Co-Authors Adhitya Nugraha Adi, Prajanto Wahyu Afandi, Yosi Akmaludin Akbar Amalia, Astrifidha Rahma Ananta, Ahmadi Yuli Annisa Puspa Kirana Annisa Puspa Kirana Arkav Juliandri Arkav Juliandri Arwin Datumaya Wahyudi Sumari Ashafidz Fauzan Dianta, Ashafidz Fauzan Ataka, Ion Bagas Satya Dian Nugraha Devi, Fitri Mutiara Dewi Nurfitri Oktaviani Dien, Habibie Ed Dika Rizky Yunianto, Dika Rizky Dimas Trenggono Adi Dimas Wahyu Wibowo Dwi Harini Sulistyawati Ely Nur Rahayu Fahri Firdausillah Farah Zakiyah Rahmanti Fiernaningsih, Nilawati Gusedy, Nura Ursula Hafidhoh, Nisa ul Hendra Pradibta Hendrawan, Muhammad Afif Herijanto, Pudji Heru Agus Santoso Ikawati, Deasy Sandhya Elya Indra Dharma Wijaya, Indra Dharma Ion Ataka Jarnuzi, Ahmad Kurniawan, Defri Maskur Maskur Moch Zawaruddin Abdullah Muhammad Shulhan Khairy Muhammad Shulhan Khairy Muljono, - Ningrum, Novita Kurnia Nisa'ul Hafidhoh Novita Kurnia Ningrum Novita Kurnia Ningrum Pamenang, Muhammad Unggul Prajanto Wahyu Adi Prajanto Wahyu Adi, Prajanto Wahyu Pujiono Pujiono R Arief Nugroho Rahmad, Cahya Ratsanjani, M. Hasyim Rudy Ariyanto Sasmita, Tomy Elen Subhan Indra Prayoga Suryadi, Satrio Binusa Syaiful A. Septemuryantoro Tjetjep Witjahjono Tomy Elen Sasmita Triana Fatmawati Vit Zuraida Vivin Ayu Lestari Widaningsih Widaningsih, Widaningsih Winarsih, Nurul Anisa Sri