Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.22
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan ILMU KELAUTAN: Indonesian Journal of Marine Sciences Saintek Perikanan : Indonesian Journal of Fisheries Science and Technology Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Kursor Journal of Innovation and Applied Technology Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal POINTER Jurnal Kelautan Tropis Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research) Knowledge Engineering and Data Science Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi Journal of Aquaculture Science J-Dinamika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Fisheries & Marine Jurnal Penelitian Teknik Sipil Konsolidasi
Muh. Arif Rahman
Brawijaya University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengaruh Penambahan Semen Portland (PC) Terhadap Karakteristik Marshall Pada Campuran Aspal Buton Tipe CPHMA Rahman, Muh. Arif; Nurdin, Abd. Rahim; Cangara, Satriawati
Jurnal Penelitian Teknik Sipil Konsolidasi Vol. 3 No. 3 (2025): Jurnal Penelitian Teknik Sipil Konsolidasi, September 2025
Publisher : Program Studi Teknik Sipil Universitas Bosowa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56326/jptsk.v3i3.3295

Abstract

Asbuton is one of Indonesia's natural resources that can be utilized to improve road quality because it has an asphalt content of 10% to 35%. Cold Paving Hot Mix Asbuton (CPHMA) as a cold spread hot mix that occurs from aggregate, buton granules, rejuvenating agents and other added materials that have been mixed properly at the factory and marketed ready to be spread and compacted in asphalt road pavement. The aim of the study was to determine the effect of the addition of Portland cement on the characteristics of buton CPHMA asphalt mixture and to analyze the percentage of the best Portland cement content and meet the requirements for buton CPHMA asphalt mixture. This study used Portland cement with the addition of 4%, 8%, 12%, 16% and 20%. Testing is done with the marshall test tool. The results showed that with increasing levels of variation in Portland Cement, the stability, VFB, and MQ values decreased. The Flow, VMA, and VIM values have increased. The percentage of Portland cement content in the CPHMA Buton asphalt mixture is the best at a cement content of 12%.
Modifikasi Yolov11 Dengan Coordinate Attention Pada Modul Neck Untuk Peningkatan Deteksi Objek Kecil Alat Pelindung Diri Bagidya, Moga Taufiq; Yudistira, Novanto; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemantauan kepatuhan penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) merupakan aspek krusial dalam Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) di lingkungan industri. Namun, pengawasan manual memiliki keterbatasan dalam hal konsistensi dan cakupan area. Pendekatan otomatisasi menggunakan computer vision sering kali terkendala dalam mendeteksi objek APD berukuran kecil, sesuai dengan standar pada MS COCO yaitu untuk objek yang ukurannya <322 piksel terhadap keseluruhan input gambar, yang kerap kehilangan detail spasial akibat proses downsampling pada jaringan saraf tiruan. Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan memodifikasi arsitektur YOLOv11n-seg melalui integrasi mekanisme Coordinate Attention (CA) pada modul Neck. Pendekatan ini dirancang untuk memperkuat representasi fitur spasial dan kanal tanpa membebani komputasi secara berlebihan. Model dilatih dan dievaluasi menggunakan dataset industri migas yang terdiri dari 1.551 citra dengan 14 kelas objek. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model modifikasi mampu mencapai Mean Average Precision (mAP@50) sebesar 71,3%. Integrasi CA terbukti efektif meningkatkan akurasi pada objek kecil yang dinamis dan rentan oklusi, dengan peningkatan mAP@50 pada kelas Hand Gloves sebesar 8,2%, Safety Glasses sebesar 2,3%, dan Dust Mask sebesar 2,2% dibandingkan model baseline. Selain itu, model mampu beroperasi secara real-time dengan kecepatan inferensi 210,5 FPS. Penelitian ini menyimpulkan bahwa modifikasi Neck dengan Coordinate Attention dapat meningkatkan sensitivitas deteksi objek kecil pada sistem pengawasan K3 tanpa mengorbankan efisiensi waktu nyata.
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Telegram Bot Aldinno, Deva; Rahman, Muh. Arif; Indriati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4 (2026): April 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman padi sangat penting bagi umat manusia. Penyakit tidak dapat dihindari dalam pertanian padi, tetapi pengelolaan yang tidak tepat dapat menurunkan hasil panen. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini merancang sebuah program untuk membantu petani mengidentifikasi penyakit tanaman padi. Layanan obrolan berbasis bot bernama Telegram menampilkan temuan identifikasi. Identifikasi menggunakan pengetahuan petani sebagai data pelatihan. Beberapa gejala yang dimasukkan pengguna digunakan sebagai data uji untuk identifikasi. Dataset akan diklasifikasikan menggunakan Naive Bayes. Bot akan menampilkannya di Telegram. Membuat bot API Telegram adalah langkah pertama dalam sistem ini. Selanjutnya, pendekatan Naive Bayes menghitung prior, likelihood, dan posterior dan mengevaluasinya menggunakan matriks kebingungan. Pengujian menggunakan input dari banyak pengguna menghasilkan nilai presisi 90% untuk semua kelas, nilai recall 85%, dan f1-score 84%. Sementara itu, akurasinya adalah 85%.
Co-Authors A Alfan Jauhari Abdullah Hamid Agi Putra Kharisma, Agi Putra Agus Wahyu Widodo Agus Wahyu Widodo, Agus Wahyu Aida Sartimbul Aldinno, Deva Ali Muntaha Andi Khofifah Nurfadillah Andreas Pardede Arief Andy Soebroto Bagidya, Moga Taufiq Bagus Priambodo Berton, Freddy Toranggi Cangara, Satriawati Citra Satrya Utama Dewi Daduk Setyohadi Darmawan Ockto Sutjipto Debby Aranindy Putri Wangi Defri Yona Dewa Gede Raka Wiadnya Dewa Gedhe Raka Wiadnya Dewi Novita Sari Dian Eka Ratnawati Edy Santosa Eko Sulkhani Yulianto Farys, Sholeh Al Fawwaz Haryono, M. Naufal Feni Iranawati Fransisca Sariuli Tobing Fransiskus Cahyadi Putra Pranoto Gatut Bintoro Geoffrey Manurung, Daniel Iis Nur Rodliyah, M.Ed Imam Cholissodin Imam Subali Indriati Jonemaro, Eriq Muhammad Adams Juan, Patrick Kurnianingtyas, Diva Lailil Muflikhah Ledhyane Ika Harlyan Mihrobi Khalwatu Rihmi Mr Sunardi Muhammad Rafi Farhan Nanda Dwi Putra Miskarana Ade Nindi Nur Wulandari Nita Hellis Setyowati Novanto Yudistira Nugroho, Muhammad Alifyan Satrio Nurdin, Abd. Rahim Nurin Hidayati Nurin Hidayati Nurul Hidayat Prakoso, Gideon Aji Pramana Putra, Jody Priyanka Mondal Putra Pandu Adikara Putri, Safinatunnajah Mutiara Rahmansyah, Muhammad Dzikri Randy Cahya Wihandika Riska Oktaviana Rr Dea Annisayanti Putri Safitri Widya Ningtias Shobriyyah Afifah Nabilah Shofiatul Kholishoh Solimun, Solimun Sunardi Sunardi Sunardi, Sunardi Supapong Pattarapongpan SUTRISNO Syarifah Hikmah Julinda Sari Syarifah Hikmah Julinda Sari Syarifah Hikmah Julinda Sari Tri Djoko Lelono Tsania Humairoh Vita Rumanti Kurniawati Wahida Kartika Sari Wakhit Rhomadona Wayan Firdaus Mahmudy