Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.735

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Creative Information Technology Journal Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Informasi Interaktif Respati Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Perangkat Lunak Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Senopati : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika Innovative: Journal Of Social Science Research Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)

Hanif Al Fatta

Universitas Amikom Yogyakarta

Author-ID : 264649

Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Public Health Transportation Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Susanto, Eri Sasmita; Kusrini, Kusrini; Fatta, Hanif Al
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 13, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

INTISARIPenelitian ini difokuskan untuk mengetahui uji kelayakan prediksi kelulusan mahasiswa Universitas AMIKOM Yogyakarta. Dalam hal ini penulis memilih algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) karena K-Nearest Neighbors (K-NN) merupakan algoritmaÂ yang bisa digunakan untuk mengolah data yang bersifat numerik dan tidak membutuhkan skema estimasi parameter perulangan yang rumit, ini berarti bisa diaplikasikan untuk dataset berukuran besar.Input dari sistem ini adalah Data sampel berupa data mahasiswa tahun 2014-2015. pengujian pada penelitian ini menggunakn dua pengujian yaitu data testing dan data training. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah , IP Semester 1-4, capaian SKS, Status Kelulusan. Output dari sistem ini berupa hasil prediksi kelulusan mahasiswa yang terbagi menjadi dua yaitu tepat waktu dan kelulusan tidak tepat waktu.Hasil pengujian menunjukkan bahwa Berdasarkan penerapan k=14 dan k-fold=5 menghasilkan performa yang terbaik dalam memprediksi kelulusan mahasiswa dengan metode K-Nearest Neighbor menggunakan indeks prestasi 4 semester dengan nilai akurasi= 98,46%, precision= 99.53% dan recall =97.64%.Kata kunci: Algoritma K-Nearest Neighbors, Prediksi Kelulusan, Data Testing, Data TrainingÂ ABSTRACTThis research is focused on knowing the feasibility test of students' graduation prediction of AMIKOM University Yogyakarta. In this case the authors chose the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm because K-Nearest Neighbors (K-NN) is an algorithm that can be used to process data that is numerical and does not require complicated repetitive parameter estimation scheme, this means it can be applied for large datasets.The input of this system is the sample data in the form of student data from 2014-2015. test in this research use two test that is data testing and training data. The criteria used in this study are, IP Semester 1-4, achievement of SKS, Graduation Status. The output of this system in the form of predicted results of student graduation which is divided into two that is timely and graduation is not timely.The result of the test shows that based on the application of k = 14 and k-fold = 5, the best performance in predicting the students' graduation using K-Nearest Neighbor method uses 4 semester achievement index with accuracy value = 98,46%, precision = 99.53% and recall = 97.64%.Keywords: K-Nearest Neighbors Algorithm, Graduation Prediction, Testing Data, Training Data

ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DI SMP MUHAMMADIYAH 2 KALASAN Andrianto, Christian Budi; Kusrini, Kusrini; Fatta, Hanif Al
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 12, No 34 (2017)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Abstrak â€“ Analisis sistem pendukung keputusan penerima beasiswa di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan ini mempunyai tujuan untuk memberikan rekomendasi calon penerima beasiswa kepada pengambil keputusan di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan, membangun aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukan siswa yang layak menerima beasiswa berdasarkan criteria yang telah ditentukan di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan serta untuk menguji hasil dari prototype sistem pendukung keputusan menggunakan metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making metode Simple Additive Weighting (SAW) dibandingkan perhitungan secara manual menggunakan metode yang sama. Penelitian ini menggunakan metode action research. Penelitian ini membahas tentang seleksi penerimaan beasiswa dengan metode Fuzzy Multi Attribute Decision Making metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil pengujian Black box, sistem yang dibangun mempunyai hasil output sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian ini dapat digunakan oleh Kepala Sekolah SMP Muhammadiyah 2 Kalasan untuk membantu dalam mementukan penerima beasiswa dengan memberikan alternative pilihan. Sistem yang dibuat mampu menghasilkan perangkingan untuk memberikan rekomendasi penerima beasiswa kepada Kepala Sekolah. Sistem Pendukung keputusan penerima beasiswa dengan metode Fuzzy MADM dan metode Simple Additive Weighting yang dibangun, mempunyai hasil perhitungan yang sesuai dengan perhitungan manual.Kriteria yang digunakan sistem pendukung keputusan ini sesuai dengan kriteria yang ditetapkan di SMP Muhammadiyah 2 Kalasan yaitu Penghasilan orang tua, Rata-rata nilai raport, Jumlah tanggungan orang tua dan presentase kehadiran siswa.Kata kunci: SPK, Fuzzy, SAW, Beasiswa

PEMODELAN UNTUK MENENTUKAN KECUKUPAN ANGKA GIZI IBU HAMIL Rihastuti, Siti; Kusrini, Kusrini; Al Fatta, Hanif
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 10, No 29 (2015)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

AbstrakMakalah ini membahas tentang fuzzy inference system metode sugeno untuk menentukan kecukupan angka gizi ibu hamil. Pemodelan sistem pada penelitian ini meliputi delapan tahap, yaitu : studi literatur, analisis permasalahan, pemecahan permasalahan, pemodelan menggunakan fuzzy, rancangan pemodelan sistem, pembuatan sistem, pengujian sistem dan evaluasi hasil. Berdasarkan analisis, pembahasan dan pengujian yang dilakukan dapat diketahui bahwa status gizi sebagai variabel output yang dihasilkan oleh sistem dipengaruhi oleh empat faktor sebagai variabel input, yaitu berupa pertambahan berat badan, tinggi badan ibu hamil, usia kandungan, usia ibu hamil. Sistem yang dikembangkan dapat menghasilkan output dengan tingkat akurasi yang baik yang diharapkan mampu membantu pengambil keputusan dalam menentukan status kecukupan angka gizi ibu hamil.Kata Kunci : sistem pendukung keputusan, metode sugeno, kecukupan angka gizi

ANALISIS INOVASI NILAI SEBAGAI PERANCANGAN STRATEGI PERUSAHAAN PADA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Sutanto, Yudi; Suyanto, M.; Al Fatta, Hanif
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 8, No 22 (2013)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Salah satu cara untuk membuat inovasi nilai dalam menghadapi persaingan di dunia pendidikan adalah dengan menggunakan Blue OceanÂ Strategy (BOS),Â yang ditulisÂ oleh W. ChanÂ Kim dan Renee Mauborgne (2006) sebagai bagianÂ dari proses strategi bisnis. Dari segi definisi BOS adalah strategi bisnis yang menerapkan penguasaan ruang pasar yang tidak diperebutkanÂ (uncontested marketÂ space) sehingga membuat persaingan menjadi tidak relevan. Pendekatan BOS menekankan pada kesetaraan antara nilai dan inovasi.Â Penelitian ini berfokus pada menghasilkan inovasi nilai sebagai strategi bisnis. Kreativitas dan solusi baru untuk mengetahui posisi perusahaan dalam persaingan adalah dengan menggunakan metode Blue Ocean Strategy dan analisis SWOT (Strength, Weakness, Opportunitiy, Threat). Metode Blue Ocean StrategyÂ digunakan ntuk menciptakan nilai inovasi yang baru dalam menghadapi persaingan sedangkan analisis SWOT digunakan untuk mengevaluasi Strengths, Weakness, Opportunities, dan Threats yang terlibat dalam suatu proyek atau dalam suatu bisnis usaha. Hal ini melibatkan penentuan tujuan usaha bisnis atau proyek dan mengidentifikasi faktor-faktor internal dan eksternal yang baik dan menguntungkan untuk mencapai tujuan itu.Hasil penelitian ini adalah berupa faktor-faktor yang akan dijadikan inovasi nilai dan rancangan strategi yang bisa digunakan dalam meningkatkan daya saing perusahaan. Nilai inovasi baru tersebut menggunakan 8 variabel yaitu, harga/biaya, tenaga pengajar/dosen, pelayanan, brand and image, fasilitas, kurikulum, promosi, dan lokasi. Dari 8 variabel tersebut kemudian ditentukan 39 indikator yang menjadi faktor-faktor kompetisi yang terjadi saat ini. Adapun strategi-strategi yang digunakan adalah dengan strategi pengembangan pasar (market development), strategi pengembangan produk (product development) dan strategi penetrasi pasar. Â Kata Kunci: Blue Ocean Strategy, Analisis SWOT, Inovasi Nilai, Perancangan Strategi Perusahaan, Teknologi Informasi

Case Base Reasoning Sebagai Alat Bantu Diagnosis Penyakit Ternak Sapi menggunakan Sorenson Coeficient (Studi Kasus: Di Kabupaten Pati) Sugihandono, Agus; Kusrini, Kusrini; Fatta, Hanif Al
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 14, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

INTISARIIndonesia adalah Negara agraris dengan jumlah penduduk yang besar dengan usaha peternakan merupakan sub sector penting dari sector pertanian.Salah satu jenis peternakan di Indonesia adalah peternakan sapi. Jenis sapi yang cocok dan menguntungkan di Indonesia adalah sapi perah. Dalam memenuhi kebutuhan sapi yang tinggi Masalah yang dihadapi para peternak adalah adanya penyakit tetapi dokter hewan yang dapat mendiagnosa penyakit sapi jumlahnya terbatas. Untuk itu perlu suatu alat bantu yang dapat mendiagnosia penyakit ternak. Salah satunya dengan metode Sorenson coefficient. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah system yang dapat mendiagnosa penyakit pada sapi dengan sistem case based reasoning. Sebelum membuat sistem perlu dilakukan analsisi sistem terlebih dahulu dengan analsis SWOT, kemudian dilakukan analsis basis pengetahuan yaitu dengan deskripsi sistem dan akuisisi pengetahuannya. Kemudian mengetahui berbagai jenis penyakit pada sapi, dan mendapatkan kasus-kasus penyakit pada sapi. Kemudian dilakukan tahapan diagnosis dengan case base reasoning, dan merepresentasikan kasus serta proses retrival. Kemudian kasus dengan kasus baru yang ada akan dihitung similaritasnya setelah itu akan didapatkan hasil diagnosis penyakitnya. Dengan penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sistem penalaran berbasis kasusÂ yang telah dibuat mampu menerapkan keahlian seorang pakar(dokter hewan) pada kasus peternakan sapi. Sistem penalaran berbasis kasus dengan metode Sorenson dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit sapi tetapi perlu ditambahkan proses perhitungan similarity dengan batas similarity tertinggi 3.Kata kunciâ€” case based reasonong, sorenson coeficient, penyakit sapi, analisis swot, similarity.Â ABSTRACTIndonesia is an agricultural country with a large population with livestock business is an important sub sector of the agricultural sector. One type of livestock in Indonesia is cattle farming. The type of cow that is suitable and profitable in Indonesia is dairy cows. In meeting the needs of high cattle The problem faced by farmers is the existence of a disease but a limited number of veterinarians who can diagnose cow disease. For this reason, we need a tool that can diagnose livestock disease. One of them is the Sorenson coefficient method. The results of this study are a system that can diagnose disease in cattle with a case based reasoning system. Before making the system, a system analysis needs to be done first with SWOT analysis, then a knowledge base analysis is carried out, namely with a description of the system and the acquisition of his knowledge. Then find out various types of diseases in cattle, and get cases of disease in cattle. Then do the stages of diagnosis with case base reasoning, and represent the case and retrival process. Then the case with new cases will be calculated for similarity after which the diagnosis of the disease will be obtained. With this study it can be concluded that a case-based reasoning system has been made capable of applying the expertise of an expert (veterinarian) to the case of cattle farming. The case-based reasoning system with the Sorenson method can be used to diagnose cow disease but the process of calculating similarity needs to be added with the highest similarity limit 3Keywordâ€” case based reasonong, sorenson coeficient, penyakit sapi, analisis swot, similarity.

PEMANFAATAN BAHASA ALAMI SEBAGAI ANTAR MUKA APLIKASI NL-FARAID Setiaji, Bayu; Utami, Emma; Al Fatta, Hanif
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 7, No 21 (2012)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Patrimony science or faraid is a branch of science in Islamic law that discusses the ins and outs of the division of the estate based on descent in the family hierarchy. All the rules of calculation derived from the Qur'an and are discussed in the book devoted to the science of inheritance. Itâ€™s now widely available software that can be used as a tool for the calculation of the distribution of the estate so that it can be used by a layman though. The software is currently still used as a form-like based interface.Natural Language Processing or NLP is a branch of Artificial Intelligence or AI that allows the computers to understand natural languageÂ similar to those used by humans. While still on the use of written language, NLP has allowed the interaction between humans and computers can be done with natural language, no longer use the mediation form or the like. With the use of NLP can be made an heir by the name of counter application NL-Faraid (Natural-languaged Faraid) using natural language as a medium of inter-face.The results showed this application can be used to calculate the distribution of the estate. Applications can accept input and produce output calculations in the Indonesian language.Â Keywords: natural language processing, natural language, Indonesian language, faraid

PENENTUAN WILAYAH PROMOSI PENERIMAAN SISWA BARU DENGAN METODE TOPSIS Nata, Imam Adi; Soedijono, Bambang; Fatta, Hanif Al
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 12, No 34 (2017)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

AbstrakPromosi saat ini merupakan hal yang sangat penting dalam suatu bisnis pada perusahaan. Persaingan dengan penyedia barang jasa lain menjadi alasan utama dilaksanakannya kegiatan promosi pada suatu perusahaan.Sekolah sebagai lembaga penyedia jasa pendidikan perlu belajar dan memiliki inisiatif untuk meningkatkan kepuasan pelanggan (siswa), karena pendidikan merupakan proses sirkuler yang saling mempengaruhi dan berkelanjutan. Oleh karena itu, diperlukan strategi pemasaran jasa pendidikan untuk memenangkan kompetisi antar sekolah serta untuk meningkatkan akselerasi peningkatan kualitas dan profesionalisme manajemen sekolah.Sistem Penunjang Keputusan dibuat untuk membantu pengguna dalam mengambil keputusan. Penelitian ini dilakukan untuk membuat sistem penunjang keputusan pemilihan tempat promosi pada tingkat Sekolah Menengah Kejuruan.Kata Kunci : SPK, Promosi, Sekolah

Pemodelan Fuzzy ME-MCDM untuk Menentukan Kelayakan Komersialisasi Produk Mujiyanto, Mujiyanto; Utami, Ema; Fatta, Hanif Al
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 13, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v13i1.210

INTISASISebagai perusahaan yang bergerak di bidang Teknologi informasi lainnya PT Gits SolutionÂ dapat menganalisa dahulu produk yang dikeluarkan akan diterima oleh konsumen atau tidak. Dalam pemilihan produk teknologi menggunakanmetode Fuzzy ME-MCDM untuk menentukan teknologi pertanian. Fuzzy Multicriteria Decision Making Methods (MCDM) adalah sebuah metode yang mengacu pada proses melihat, memprioritaskan, melakukan perangkingan, untuk memilih alternative dengan kriteria yang bersifat independent, incommensurate atau conflicting. Dalam penelitian ini pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil dari keluaran sistem dengan perhitungan secara manual,Â hasil dari perbandingan itu membuktikan bahwa perhitungan secara manual dan sistem sama.Kata kunciâ€” SPK; fuzzy; fuzzy ME-MCDMÂ ABSTRACTIn order to compete with other companies , PT Gits Solution must analyze the products issued will be accepted by consumers or not. In the selection of technology products using the ME-MCDM Fuzzy method to determine the selection of technology products. Fuzzy Multi ExpertMulticriteria Decision Making Methods (ME-MCDM) is a method that refers to the process of viewing, prioritizing, ranking, choosing alternatives with independent, incommensurate or conflicting criteria with many expert. In this research, testing metode by comparison output from system and ouput from manual calculation..Kata kunciâ€” Â DSS; fuzzy; fuzzy MEMCDM

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Pemberian Dana Hibah (Studi Kasus: di Kabupaten Klungkung, Bali) Purwanto, Herri; Rosidi, Abidarin; Fatta, Hanif Al
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 12, No 3 (2017)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35842/jtir.v12i3.224

INTISARIPada kantor UPK Kecamatan di kabupaten klungkung, belum adanya sistem informasi untuk mengelola segala bentuk proses. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem pendukung keputusan dalam pemilihan pemberian dana hibah PNPM Mandiri Pedesaan. Disamping itu penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kelayakan sistem pendukung keputusan serta untuk mengetahui respon user terhadap sistem pendukung keputusan yang telah diciptakan.Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian pengembangan (Research and Development). Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan angket, sedangkan metode penelitian yang digunakan untuk menganalisis data adalah teknik analisis deskriptif kuantitatif. Membangun rancangan sistem pendukung keputusan proses, yaitu (1) Identifikasi masalah, (2) Alternatif solusi, (3) Rancangan produk, (4) Rancangan pengembangan materi dan perangkat lunak, (5) Produk awal, (6) Uji ahli, (7) Revisi tahap I, (8) Uji empirik terbatas, (9) Revisi tahap II, (10) Uji kelompok lapangan, (11) Produk akhir. Analisis pada pendukung keputusan dalam pemilihan pemberian dana hibah PNPM Mandiri Pedesaan menggunakan pendekatan analisis model dengan metode profile matching, analisis kebutuhan fungsional dan kebutuhan non fungsional.Hasil pada uji kelompok kecil memperoleh skor total sebesar 77,77% dan hasil pada uji kelompok besar memperoleh persentase skor total 98%. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem sangat layak digunakan sebagai pendukung keputusan PNPM Mandiri Pedesaan. Pengujian perbandingan sistem kerja lama dan sistem baru pembuktiannya dengan pengujian t-test. Hipotesis alternatif berbunyi Ha lebih baik. Hasil pengujian harga t hitung adalah -9,726 dan t tabel adalah 1,812. Harga t hitung jatuh pada Ha atau penolakan Ho. Artinya, terdapat perbedaan signifikan antara sistem kerja baru dan lama. Sistem kerja baru lebih baik dari sistem kerja lama.Kata kunci: Sistem, Sistem Pendukung Keputusan, PNPM Mandiri Pedesaan.Â ABSTRACTÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â At the UPK Kecamatan office in klungkung district, there is no information system to manage all forms of process. The purpose of this research is to design decision support system in PNPM Mandiri Pedesaan grants grant selection. Besides, this study was conducted to determine the feasibility of decision support systems and to determine the user response to decision support systems that have been created.Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â This research uses research development approach (Research and Development). Data collection is done by using questionnaire, while research method used to analyze data is quantitative descriptive analysis technique. (1) Problem identification, (2) Alternative solution, (3) Product design, (4) Material and software development plan, (5) Initial product, (6) Expert test, (7) ) Revision phase I, (8) Limited empirical test, (9) Revision phase II, (10) Field group test, (11) Final product. Analysis of decision support in PNPM Mandiri Rural grants election using model analysis approach with profile matching method, functional requirement analysis and non functional requirement.Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â The results in the small group test obtained a total score of 77.77% and the results in the large group test obtained a 98% total score percentage. From these results it can be concluded that the system is very suitable to be used as a supporter of PNPM Mandiri Pedesaan decision. Comparative testing of old working system and new system of proof with t-test. Alternative hypothesis reads Ha better. The result of t test price is -9,726 and t table is 1,812. Price t arithmetic falls on Ha or rejection Ho. That is, there is a significant difference between new and old work systems. The new work system is better than the old work system.Keywords: System, Decision Support System, PNPM Mandiri Pedesaan.

Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abidarin Rosidi Agustin, Tinuk Anas, Syukron Andi Sunyoto Anggraini, Resti Kusuma Arief Setyanto Bambang Soedijono, Bambang Barnea, Samson Barnea, Samson Bayu Setiaji Christian Budi Andrianto, Christian Budi Darmanto Darmanto Ema Utami Eri Sasmita Susanto Faisal Reza Pradhana Fauji Maulana Ramlan, Fauji Maulana Fitriana, Frizka Gori, Takhamo Hasan, Nur Fitrianingsih Hidayat Hidayat I Gede Ngurah Arya Indrayasa Imam Adi Nata Kristama, El Johan Kurniasari, Iin Kusrini Kusrini Kusrini, K Kusrini, Kusrini Kusrini, Kusrini M. Suyanto, M. Maksom, Zulisman Mohammad Suyanto Muhammad Resa Arif Yudianto NABILA OPER Nurmasani, Atik Pradipta, Dody Purwidiantoro, Moch. Hari Purwoko, Agus Rahman, Aulia Tegar Risa Helilintar Safagi, Ardian Yuligar Saifudin, Saifudin Saputra, Artha Gilang Saputra, Artha Gilang Setiawan, Hendi Siti Rihastuti Sugihandono, Agus Sutanto, Yudi Suyanto, M Suyanto, M Tri Nugroho, Arief Tukan, Ewaldus Ambrosius Wijaya, Tri Amri Wira Dimuksa Zakaria, Mohd Hafiz

Title Search

Found 9 Documents Search Journal : Respati

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search
Journal : Respati