Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.689
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Science and Technology Indonesia Jurnal Matematika: MANTIK Jurnal Matematika Sains dan Teknologi BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Jurnal Hilirisasi IPTEKS (JHI) Buletin Ilmiah Nagari Membangun Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA Jurnal Matematika UNAND Sainstek : Jurnal Sains dan Teknologi Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks Jurnal Kajian Matematika dan Aplikasinya Makara Journal of Health Research Jurnal Natural Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Hazmira Yozza
Department Of Mathematics And Data Science Faculty Of Mathematics And Natural Science, Andalas University, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 127 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 127 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
PERHITUNGAN IURAN PENSIUN UNTUK PENSIUN NORMAL BERDASARKAN METODE BENEFITE PRORATE TIPE CONSTANT DOLLAR Sarifah Aulia; Hazmira Yozza; Maiyastri .
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.19-23.2018

Abstract

Abstrak. Metode Benet Prorate tipe Constant Dollar merupakan salah satu metodeyang digunakan untuk menghitung dana pensiun. Program pensiun yang digunakan padametode ini adalah program manfaat pasti, yang ditentukan terlebih dahulu adalah besarnyamanfaat pensiun. Setelah itu, baru ditentukan besar iuran yang akan dibayarkanpeserta program dana pensiun untuk memenuhi manfaat yang akan diterima setelahmemasuki usia pensiun. Secara umum besar manfaat dihitung berdasarkan tiga asumsi,yaitu asumsi gaji tahun terakhir, asumsi rata-rata gaji n tahun terakhir dan asumsi rataratagaji selama bekerja. Untuk menghitung iuran, metode ini tidak tergantung padabesar gaji, melainkan lama peserta bekerja dan besarnya manfaat. Manfaat pensiunterbesar diperoleh dengan mengambil asumsi gaji tahun terakhir. Iuran pensiun terkecildiperoleh dengan mengambil asumsi rata-rata gaji selama bekerja. Perhitungan programdana pensiun menunjukkan bahwa usia masuk kerja dan usia masuk program pensiunakan mempengaruhi besar manfaat yang akan diperoleh dan besar iuran yang akan dibayarkan.Semakin lama seseorang masuk kerja maka manfaat yang didapat akan semakinkecil. Semakin lama seseorang masuk program pensiun semakin besar iuran yang akandibayarkan.Kata Kunci: Benet Prorate, Constant Dollar, Pensiun, Asuransi, Anuitas, Manfaat,Iuran Normal, Mortalita
PERMASALAHAN AUTOKORELASI PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA Nadia Utika; Maiyastri .; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.2.2.26-34.2013

Abstract

Pada analisis regresi linier sederhana model yang terbentuk harus memenuhibeberapa asumsi yang dikenal dengan asumsi linier klasik. Dalam asumsi linier klasikdinyatakan bahwa tidak terdapat korelasi antar galat yang disebut autokorelasi. Bila au-tokorelasi terjadi pada model regresi linier sederhana maka pengaruhnya terlihat padapenduga parameter yang tidak lagi BLUE (Best Linear Unbiased Estimator), yaitu pen-duga tidak bias dan linier, namun tidak lagi memiliki ragam yang minimum. Pengaruhautokorelasi juga dilihat menggunakan simulasi Monte Carlo. Simulasi Monte Carlomenggunakan nilai bias dan Kuadrat Tengah Galat (KTG) dengan berbagai ukuransampel dan koesien autokorelasi yang bervariasi. Hasil simulasi menunjukkan semakinbesar ukuran sampel maka bias dan KTG semakin kecil dan semakin besar nilai koesienautokorelasi maka bias dan KTG semakin besar.
MODEL NON-LINEAR PADA JARINGAN SARAF TIRUAN Mutia Yollanda; Dodi Devianto; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.89-97.2018

Abstract

Abstrak. Jaringan Saraf Tiruan merupakan model yang meniru cara kerja jaringansaraf secara biologi. Algoritma pembelajaran Jaringan Saraf Tiruan digunakan untukmelatih jaringan secara iterasi sehingga bobot antar unit dapat disesuaikan dengan galatyang ditentukan. Metode Backpropagation didesain untuk operasi pada jaringan feedfor-ward dengan banyak lapisan sehingga memperoleh bobot jaringan dengan galat terke-cil. Bobot tersebut digunakan untuk memodelkan data. Fungsi sigmoid digunakan padajaringan feedforward sehingga menghasilkan bobot yang berbentuk tidak linear. Bobotyang berbentuk tidak linear membentuk model non-linear pada Jaringan Saraf Tiruan.Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Metode Backpropagation, Sigmoid, Feedforward
Pemodelan Berat Badan Balita dengan Menggunakan Regresi Kernel Agni Horti Maharani; Hazmira Yozza; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.31-40.2015

Abstract

Dalam analisis regresi terdapat dua pendekatan yang digunakan untuk mengestimasi fungsi regresi yaitu pendekatan parametrik dan pendekatan nonparametrik. Pendekatan parametrik digunakan apabila informasi hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respon diketahui. Namun apabila informasi hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respon tidak diketahui maka alternatif lain yang dapat digunakan adalah dengan pendekatan nonparametrik. Estimator kernel adalah metode yang digunakan pada penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bentuk model regresi kernel dengan fungsi kernel Gaussian untuk memodelkan berat badan balita berdasarkan umur serta membandingkan model yang dibentuk dengan Metode Kuadrat Terkecil. Dari hasil perhitungan diperoleh nilai koefisien determinasi (R2 ) dengan regresi linier sederhana adalah sebesar 0,719 dan nilai koefisien determinasi (R2 ) dengan regesi nonparametrik menggunakan estimator kernel adalah sebesar 0,770606. Dari hasil perhitungan tersebut disimpulkan bahwa pada kasus ini analisis regresi nonparametrik menggunakan estimator kernel dengan fungsi kernel Gaussian mampu menghasilkan model yang jauh lebih baik pada data berat badan balita terhadap umur daripada analisis regresi dengan Metode Kuadrat Terkecil.Kata Kunci: Analisis regresi, estimator kernel, fungsi kernel gaussian, berat badan balita
REGRESI ROBUST MM-ESTIMATOR UNTUK MEMODELKAN JUMLAH KEMATIAN BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2017 ATIKAH RAHMAH PUTRI; HAZMIRA YOZZA; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.1.71-78.2021

Abstract

Dengan berakhirnya MDGs, PBB kembali membuat agenda pembangunan yaitu SDGs dengan salah satu targetnya yaitu mengakhiri kematian balita yang dapat dicegah, dengan seluruh negara menurunkan Angka Kematian Balita 25 per 1000 kelahiran hidup. Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu provinsi yang memiliki angka kematian absolut yang masih tinggi yaitu sebanyak 4.464 balita meninggal pertahun. Untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi jumlah kematian balita digunakan analisis regresi robust MM-estimator. MM-Estimator merupakan gabungan dari S-Estimator dan M-Estimator sehingga metode ini mempunyai efisiensi yang tinggi dan nilai resisten yang tinggi pula, sehingga metode MM-Estimator merupakan metode yang terbaik dibandingkan metode regresi robust lainnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel bebas yang mempe- ngaruhi jumlah kematian balita di Provinsi Jawa Timur adalah jumlah kasus pneumonia pada balita.Kata Kunci: Regresi Robust MM-Estimator, Jumlah Kematian Balita, Outlier
IMPLEMENTASI AN TRIAN DENGAN MENGGUNAKAN ARRAY Nelli Hindriani; Narwen .; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.4.147-151.2014

Abstract

In a multiprogramming computer, the queues are a data set where additionof elements could only done on a tip on the back side is called rear and the elementshad done through the end of the front sides which is called front. Due the queue is adata set, then the appropriate data type for presenting the queue is to use the array.The advantage of using an array as a data type is ability to which can collect multipledata of the same type within a single variable, thus within making the program consistsfrom the several of similar types does not require a lot of variables. In a queues systemthere are some models of queues that may could be done include queuing model byshifting the position of the element to the previous element, the queues front modelswere occupied by a new element entered, the queue model in which the move is madeby random element, and a queuing model random element position.
POTRET KEMISKINAN KOTA PADANG MENGGUNAKAN METODE WAJAH CHERNOFF Rini Eka Putri; Hazmira Yozza; Izzati Rahmi HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 2 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.2.73-80.2015

Abstract

Metode Wajah Chernoff merupakan suatu upaya untuk merepresentasi data peubah ganda dalam bentuk wajah kartun dengan 20 ciri wajah spesifik. Pada penelitian ini ditunjukkan bagaimana metode wajah Chernoff digunakan untuk melihat potret kemiskinan Kota Padang. Untuk memasangkan ciri wajah Chernoff dengan indikator kemiskinan, maka dilakukan survei peringkat ciri wajah dan Analisis Komponen Utama. Dari 15 indikator kemiskinan Kota Padang, terdapat lima indikator di bawah rata-rata, empat indikator di atas rata-rata, dan selainnya di sekitar rata-rata. Dari 11 wajah Chernoff kecamatan Kota Padang, terdapat empat kandidat kecamatan dengan wajah Chernoff relatif tidak bagus yaitu kecamatan Bungus Teluk Kabung, kecamatan Koto Tangah, kecamatan Lubuk Kilangan, dan kecamatan Padang Selatan; lima kandidat kecamatan dengan wajah Chernoff relatif bagus yaitu kecamatan Padang Barat, kecamatan Padang Utara, kecamatan Nanggalo, kecamatan Lubuk Begalung, dan kecamatan Padang Timur.Kata Kunci: Indikator kemiskinan, Analisis Komponen Utama, Metode wajah Chernof
Analisis Korelasi Kanonik untuk Menganalisis Hubungan Karakteristik Ibu dengan Tumbuh Kembang Balita (Studi Kasus di Puskesmas Nanggalo, Padang Rachmi Dwinta Sari; Hazmira Yozza; Izzati Rahmi HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 4 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.4.107-114.2015

Abstract

Pertumbuhan dan perkembangan anak merupakan hasil interaksi antara faktor genetik dengan faktor lingkungan. Faktor lingkungan terutama keluarga merupakan faktor yang paling berperan karena keluarga adalah lingkungan yang pertama kali dikenal anak terutama ibu. Karakteristik ibu yang merupakan bagian dari karakteristik individu seseorang mempunyai peranan penting terhadap terjadinya kasus gizi kurang pada balita. Pada penelitian ini, akan dianalisis hubungan antara gugus peubah karakteristik ibu yang terdiri dari peubah pengetahuan ibu, sikap ibu, tindakan ibu dan jumlah anak dengan gugus peubah tumbuh kembang balita yang terdiri dari peubah pertumbuhan balita dan perkembangan balita. Karena ingin dianalisis hubungan antara dua gugus peubah maka analisis yang dapat digunakan adalah analisis korelasi kanonik. Hasil pengolahan menggunakan software SPSS 16 dapat disimpulkan bahwa terdapat korelasi antara karakteristik ibu dengan tumbuh kembang balita serta tindakan ibu dan pengetahuan ibu mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan balita.Kata Kunci: Analisis korelasi kanonik, Tumbuh kembang balita
PEMBUKTIAN TEOREMA HUKUM LEMAH BILANGAN BESAR DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI KARAKTERISTIK Suci Sari Wahyuni; Dodi Devianto; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.2.2.71-75.2013

Abstract

Let Xn be a sequence of random variables which have limited mean andvariance and also Sn = ni=1Xi, then the weak law of large number stated thatSn????E[Sn]n! 0 in probability, other variation of the weak law of large is; if Xn is asequence of random variables that distributed randomly and identically with mean inlimited variance, then Snn! in probability. Some papers proved the weak law by usinganalysis properties of random variable Sn. In this paper the law is is proved by usingcharacteristic function.
METODE PREMIUM SUFFICIENCY DENGAN ASUMSI BALDUCCI UNTUK MENENTUKAN CADANGAN ASURANSI JIWA GABUNGAN UMMU BUTSAINATUL EL KHAIR; DODI DEVIANTO; HAZMIRA YOZZA
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.4.69-76.2019

Abstract

Asuransi jiwa dwiguna gabungan adalah asuransi jiwa yang memberikan perlindungan dalam maupun saat berakhirnya masa pertanggungan kepada dua atau lebih tertangung yang mengikuti polis asuransi. Tertanggung memiliki kewajiban untuk membayarkan premi yang akan disimpan perusahaan asuransi sebagai cadangan yang nantinya digunakan untuk membayarkan klaim ketika terjadi risiko. Cadangan dapat dihitung dengan premi kotor, dengan memasukkan biaya manajemen perusahaan. Salah satu metode perhitungannya, yaitu Metode Premium Sufficiency. Besarnya cadangan dipengaruhi oleh banyak orang yang hidup pada usia tertentu, sehingga penentuan besar cadangan akan menggunakan asumsi mengenai sebaran banyak orang yang hidup pada beberapa tahun kemudian. Salah satu asumsi yang akan digunakan adalah dengan asumsi Balducci. Pada penelitian ini terlihat perhitungan cadangan asuransi jiwa dwiguna gabungan menggunakan metode Premium Sufficiency dengan asumsi Balducci memberikan hasil cenderung lebih besar dibandingkan tanpa asumsi Balducci. Diterima: Direvisi: Dipublikasikan :Kata Kunci: Asuransi Jiwa Dwiguna, Metode Premium Suficiency, Asumsi Balducci
Co-Authors . Siswadi Admi Nazra Afrimayani Afrimayani Afrimayani, Afrimayani Agni Horti Maharani Ainun Mardiah Siregar Aldi Mukhlis AMI LESTARI ANGGUN CITRA DELIMA Arie Hariady Arifin Arrival Rince Putri Asdi, Yudiantri ATIKAH RAHMAH PUTRI Aulia Annisya AYU ALIFAH Azzikra Febriyanti Bahri, Susila Baqi, Ahmad Iqbal Budi Rudianto Budi Rudianto Budi Suhardjo Catrin Muharisa Cindyana Aldrifisia Citra Ariadini Chairunnisa DEBBY ARMETIYANA MARGARETTA Des Welyyanti Deva, Athifa Salsabila Devianto, Dodi DHIYA ANISAH YUNARDI Dian Yosefanny Dina Maulidya Dwi Malahayati Efendi Efendi Efendi, Riswan Elita Rahma Putri ELSA FEBRIANI Evan Ilham Zulheri Ewi Jupit Fadila Aulia FANNY PRIMANDA PITER Fatrika Fahmi Fauzana Hilma FAUZANA LAILATURRAHMI Firdawati, Firdawati Fittri Rahmi Yetti FRILIANDA WULANDARI HABIBATUS SALMI Haripamyu Haripamyu Helmi, Monika Rianti HIDAYATULLAH, M.PIO Ikhlas Pratama Sandi Indah Pratiwi IQBAL HAMONANGAN Iswahyuli . Izzati Rahmi HG Izzati Rahmi HG Jamhari Jamhari Jenizon Jenizon Juliana . Laila Rahmi Lara Mahlindiani Lita Wulandari Aeli LOLANDA SYAMDENA M.PIO HIDAYATULLAH Maiyastri Maiyastri, Maiyastri Marisa . Mawanda Almuhayar Mega Susanti MEILINA DINIARI MIFTAHUL JANNAH HB mila rosa Mira Serma Teti MUHAMMAD HAFANDRY Mutia Yollanda Mutiara Laily Ramadhany Nadia Cindi Eka Putri Nadia Husna Nadia Utika Nadiah Ramadhani Nadira Sri Belinda Nadya Putri Alisya NADYA PUTRI ALISYA Nadya Risna Putri Narwen Narwen NASTHASYA, NOVALISA Nelfa Sari Nelli Hindriani NINDI MAULA AZIZAH Nova Melisty Nova Noliza Bakar NOVALISA NASTHASYA Noverina Alfiany Nur Elvi Sahra Nur Fauzana Nurmaylina Zaja Nurul Saadah Olivia Atinri Olivia Prima Dini Puteri Bulqis Azhari Putri Bulqis Azhari Rachmi Dwinta Sari Radhiatul Husna Rahmat Fajri Rahmat Fajri RAHMI HG, IZZATI Rahyu Silvia Ratih Febi Ramadhani Rescha, Ratna Vrima Resti Nanda Yani RESTY OKTAVIANI Ridho Pascal Willmar Rini Eka Putri Riri Lestari Samat, Nor Azah Sarifah Aulia Seno Pratama SHINTA MUTIA KARNEVA Shinta Wulandari SILVIA YUNANDA Siska Zayendra Siti Juriah Siti Rani Yelfera SRI DELIMAWATI Stepani Burni Safitri Suci Sari Wahyuni Syafwan, Mahdhivan Tessy Oktavia Mukhti Tiara Shofi Edriani Tomi Desra Yuliandi UMMU BUTSAINATUL EL KHAIR Vira Agusta WAHYU ELFIYANA PUTRI Wikasanti Dwi Rahayu Willmar, Ridho Pascal Winalia Agwil WINDA LIDYA Winda Oktari WULANDARI, FRILIANDA Wulandari, Yana Wuri Wulandari Yanita Yanita Yanuar, Ferra Yessi Oktreza Yulianti, Lyra Yuliza Diana Putri Zetra, Aidinil Zikalta Putra Zulakmal, Zulakmal